Siemens Opcenter：Opcenter物料管理與追蹤技術(shù)教程.Tex.header

SiemensOpcenter：Opcenter物料管理與追蹤技術(shù)教程1SiemensOpcenter:物料管理與追蹤技術(shù)教程1.1Opcenter物料管理系統(tǒng)概覽1.1.1物料管理的重要性在制造業(yè)中，物料管理是確保生產(chǎn)流程順暢、成本控制和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。它涵蓋了從原材料采購、庫存管理到成品出庫的全過程，對物料的及時供應(yīng)、合理存儲和有效利用起著決定性作用。良好的物料管理能夠減少浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率，確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。1.1.2Opcenter物料管理模塊介紹SiemensOpcenter的物料管理模塊為制造業(yè)提供了全面的解決方案，包括物料需求規(guī)劃、庫存控制、物料接收與發(fā)放、以及物料質(zhì)量檢查等功能。它能夠與企業(yè)的ERP系統(tǒng)無縫集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時同步，確保物料信息的準(zhǔn)確性和及時性。物料需求規(guī)劃Opcenter通過分析生產(chǎn)計劃和物料清單，自動計算出所需物料的數(shù)量和時間，生成物料需求計劃。這有助于企業(yè)提前準(zhǔn)備，避免生產(chǎn)中斷。庫存控制系統(tǒng)提供實時的庫存監(jiān)控，包括物料的入庫、出庫、庫存量和庫存位置等信息。通過設(shè)置安全庫存和再訂貨點，Opcenter能夠自動觸發(fā)采購或生產(chǎn)指令，保持庫存的最優(yōu)水平。物料接收與發(fā)放Opcenter支持物料的條形碼或RFID追蹤，確保物料的準(zhǔn)確接收和發(fā)放。系統(tǒng)能夠記錄物料的批次信息，實現(xiàn)先進(jìn)先出的管理策略，減少過期物料的風(fēng)險。物料質(zhì)量檢查集成的質(zhì)量管理功能允許在物料接收和生產(chǎn)過程中進(jìn)行質(zhì)量檢查，確保只有合格的物料才能進(jìn)入生產(chǎn)流程，提高最終產(chǎn)品的質(zhì)量。1.1.3物料追蹤在制造業(yè)中的應(yīng)用物料追蹤是制造業(yè)物料管理的核心功能之一，它通過條形碼、RFID等技術(shù)，記錄物料從入庫到出庫的全過程，包括位置、時間、數(shù)量和狀態(tài)等信息。這不僅有助于提高生產(chǎn)效率，還能在出現(xiàn)問題時迅速定位，減少生產(chǎn)損失。示例：使用RFID進(jìn)行物料追蹤假設(shè)一家汽車制造廠使用SiemensOpcenter的RFID物料追蹤系統(tǒng)，以下是其工作流程的一個簡化示例：物料入庫：當(dāng)物料到達(dá)工廠時，使用RFID讀取器掃描物料上的RFID標(biāo)簽，系統(tǒng)自動記錄物料的入庫信息，包括物料類型、數(shù)量、批次和入庫時間。生產(chǎn)過程追蹤：在生產(chǎn)線上，每個工作站都配備有RFID讀取器。當(dāng)物料通過工作站時，讀取器自動讀取標(biāo)簽信息，更新物料的位置和狀態(tài)。例如，當(dāng)物料完成焊接工序后，系統(tǒng)記錄其為“已焊接”。物料出庫：成品出庫時，RFID讀取器再次掃描，系統(tǒng)記錄出庫信息，包括出庫時間、目的地和數(shù)量。代碼示例：RFID數(shù)據(jù)處理#假設(shè)使用Python進(jìn)行RFID數(shù)據(jù)處理

importdatetime

classRFIDData:

def__init__(self,material_id,quantity,batch,timestamp):

self.material_id=material_id

self.quantity=quantity

self.batch=batch

self.timestamp=timestamp

defto_dict(self):

return{

"material_id":self.material_id,

"quantity":self.quantity,

"batch":self.batch,

"timestamp":self.timestamp.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")

}

#創(chuàng)建RFID數(shù)據(jù)實例

rfid_data=RFIDData("M001",100,"B20230101",datetime.datetime.now())

#將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典，便于存儲或傳輸

rfid_dict=rfid_data.to_dict()

print(rfid_dict)在這個示例中，我們定義了一個RFIDData類，用于存儲和處理RFID數(shù)據(jù)。通過實例化這個類并調(diào)用to_dict方法，我們可以將RFID數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典格式，便于在系統(tǒng)中存儲或與其他系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。通過以上介紹，我們可以看到SiemensOpcenter的物料管理與追蹤模塊在制造業(yè)中的重要性和應(yīng)用價值。它不僅提高了物料管理的效率和準(zhǔn)確性，還為生產(chǎn)過程的透明化和質(zhì)量控制提供了有力支持。2SiemensOpcenter:物料管理基礎(chǔ)設(shè)置2.1物料主數(shù)據(jù)的創(chuàng)建與維護(hù)在SiemensOpcenter中，物料主數(shù)據(jù)是生產(chǎn)計劃與執(zhí)行、庫存管理、成本核算等業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)。創(chuàng)建與維護(hù)物料主數(shù)據(jù)確保了物料信息的準(zhǔn)確性和一致性，是物料管理與追蹤的關(guān)鍵步驟。2.1.1創(chuàng)建物料主數(shù)據(jù)物料主數(shù)據(jù)的創(chuàng)建通常涉及以下步驟：定義物料屬性：包括物料編號、描述、單位、物料類型等。設(shè)置物料分類：根據(jù)物料的特性將其歸類，便于管理和查詢。配置物料編碼規(guī)則：確保物料編號的唯一性和規(guī)范性。錄入物料成本信息：如標(biāo)準(zhǔn)成本、采購價格等，用于成本核算。維護(hù)物料的庫存信息：包括初始庫存、安全庫存等參數(shù)。2.1.2維護(hù)物料主數(shù)據(jù)物料主數(shù)據(jù)的維護(hù)包括：更新物料信息：如物料描述、成本、供應(yīng)商信息等。物料狀態(tài)管理：控制物料的可用性，如激活、停用等。物料版本控制：管理物料信息的歷史版本，確保追溯性。2.2物料分類與編碼規(guī)則物料分類與編碼規(guī)則是物料管理的組織框架，通過合理的分類和編碼，可以提高物料管理的效率和準(zhǔn)確性。2.2.1物料分類物料分類基于物料的屬性和用途，例如：原材料：用于生產(chǎn)過程中的基礎(chǔ)材料。半成品：生產(chǎn)過程中的中間產(chǎn)品。成品：最終銷售的產(chǎn)品。輔料：生產(chǎn)過程中輔助使用的材料。2.2.2編碼規(guī)則編碼規(guī)則應(yīng)確保物料編號的唯一性和可識別性，例如：前綴編碼：如“RA-”代表原材料，“SP-”代表半成品。序列編碼：如“0001”、“0002”等，用于同一類別下的物料編號。屬性編碼：如“-M”代表金屬材料，“-P”代表塑料材料。2.3倉庫與存儲區(qū)域配置倉庫與存儲區(qū)域的配置是物料管理與追蹤的物理基礎(chǔ)，合理的配置可以優(yōu)化物料的存儲和流動。2.3.1倉庫配置倉庫配置包括：定義倉庫：包括倉庫名稱、地址、容量等信息。設(shè)置倉庫規(guī)則：如入庫、出庫流程，物料存儲策略等。集成倉庫系統(tǒng)：與自動化倉庫設(shè)備或第三方倉庫管理系統(tǒng)集成。2.3.2存儲區(qū)域配置存儲區(qū)域配置涉及：定義存儲區(qū)域：如貨架、托盤等，用于細(xì)化物料存儲位置。設(shè)置存儲規(guī)則：如物料的存儲位置、存儲方式等。優(yōu)化存儲布局：根據(jù)物料的使用頻率和物理特性，優(yōu)化存儲區(qū)域布局。2.3.3示例：物料主數(shù)據(jù)創(chuàng)建#示例代碼：使用Python模擬物料主數(shù)據(jù)創(chuàng)建

classMaterial:

def__init__(self,material_id,description,unit,material_type,cost):

self.material_id=material_id

self.description=description

self.unit=unit

self.material_type=material_type

self.cost=cost

#創(chuàng)建物料實例

material=Material("RA-0001","銅線","米","原材料",5.0)

print(material.material_id)#輸出：RA-0001

print(material.description)#輸出：銅線

print(material.unit)#輸出：米

print(material.material_type)#輸出：原材料

print(material.cost)#輸出：5.02.3.4示例：物料分類與編碼規(guī)則應(yīng)用#示例代碼：使用Python模擬物料分類與編碼規(guī)則

classMaterial:

def__init__(self,category,code):

self.category=category

self.code=code

#定義物料分類

material_categories={

"原材料":"RA",

"半成品":"SP",

"成品":"FP",

"輔料":"AP"

}

#創(chuàng)建物料實例

material=Material("原材料","0001")

material_code=f"{material_categories[material.category]}-{material.code}"

print(material_code)#輸出：RA-00012.3.5示例：倉庫與存儲區(qū)域配置#示例代碼：使用Python模擬倉庫與存儲區(qū)域配置

classWarehouse:

def__init__(self,name,address,capacity):

=name

self.address=address

self.capacity=capacity

self.storage_areas={}

defadd_storage_area(self,area_id,description,size):

self.storage_areas[area_id]={

"description":description,

"size":size

}

#創(chuàng)建倉庫實例

warehouse=Warehouse("MainWarehouse","123IndustrySt,City",10000)

warehouse.add_storage_area("A1","原材料存儲區(qū)",5000)

warehouse.add_storage_area("B1","成品存儲區(qū)",3000)

#輸出倉庫信息

print()#輸出：MainWarehouse

print(warehouse.address)#輸出：123IndustrySt,City

print(warehouse.capacity)#輸出：10000

print(warehouse.storage_areas)#輸出：{'A1':{'description':'原材料存儲區(qū)','size':5000},'B1':{'description':'成品存儲區(qū)','size':3000}}以上示例展示了如何使用Python模擬SiemensOpcenter中的物料主數(shù)據(jù)創(chuàng)建、物料分類與編碼規(guī)則應(yīng)用，以及倉庫與存儲區(qū)域配置。通過這些代碼示例，可以更好地理解SiemensOpcenter物料管理與追蹤的基本操作和流程。3SiemensOpcenter:物料接收與入庫3.1物料接收流程詳解在SiemensOpcenter的物料管理與追蹤系統(tǒng)中，物料接收流程是確保生產(chǎn)物料準(zhǔn)確無誤地進(jìn)入倉庫的關(guān)鍵步驟。此流程通常包括以下環(huán)節(jié)：預(yù)接收通知:當(dāng)供應(yīng)商發(fā)貨時，系統(tǒng)會生成預(yù)接收通知（GRN），其中包含預(yù)期到達(dá)的物料信息，如物料編號、數(shù)量、預(yù)計到達(dá)時間等。物料到達(dá)確認(rèn):物料到達(dá)后，倉庫管理員通過掃描條形碼或輸入物料編號來確認(rèn)物料。系統(tǒng)會自動匹配預(yù)接收通知，驗證物料的正確性。質(zhì)量檢查:接收的物料需要進(jìn)行質(zhì)量檢查，確保符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。如果物料不合格，系統(tǒng)將標(biāo)記并可能觸發(fā)退貨流程。入庫處理:通過質(zhì)量檢查的物料將被正式入庫，系統(tǒng)更新庫存信息，同時記錄物料的存儲位置。3.1.1示例：物料預(yù)接收通知的生成與確認(rèn)假設(shè)我們有以下物料信息：{

"materialID":"M001",

"quantity":100,

"expectedArrival":"2023-04-01T10:00:00Z"

}在Opcenter系統(tǒng)中，預(yù)接收通知的生成可以通過以下偽代碼實現(xiàn)：#生成預(yù)接收通知

defgenerate_GRN(material_info):

"""

根據(jù)物料信息生成預(yù)接收通知

:parammaterial_info:包含物料ID、數(shù)量和預(yù)計到達(dá)時間的字典

:return:預(yù)接收通知ID

"""

grn_id="GRN-"+str(uuid.uuid4())[:8]#生成隨機(jī)的GRNID

grn={

"grnID":grn_id,

"materialID":material_info["materialID"],

"quantity":material_info["quantity"],

"expectedArrival":material_info["expectedArrival"]

}

#將預(yù)接收通知保存到數(shù)據(jù)庫

save_to_database(grn)

returngrn_id

#確認(rèn)物料到達(dá)

defconfirm_arrival(grn_id,actual_arrival):

"""

確認(rèn)物料到達(dá)時間

:paramgrn_id:預(yù)接收通知ID

:paramactual_arrival:實際到達(dá)時間

:return:更新后的預(yù)接收通知

"""

grn=get_from_database(grn_id)

grn["actualArrival"]=actual_arrival

#更新數(shù)據(jù)庫中的預(yù)接收通知

update_database(grn)

returngrn3.2自動與手動入庫操作Opcenter支持自動和手動兩種入庫操作方式，以適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和物料特性。3.2.1自動入庫自動入庫通常通過集成的自動化設(shè)備（如AGV、機(jī)器人）和條形碼/RFID技術(shù)實現(xiàn)。當(dāng)物料通過自動化設(shè)備到達(dá)指定位置時，系統(tǒng)自動識別并更新庫存。3.2.2手動入庫手動入庫適用于無法自動識別或需要特殊處理的物料。倉庫管理員需要手動輸入物料信息，系統(tǒng)驗證后入庫。3.2.3示例：手動入庫操作假設(shè)物料到達(dá)后，倉庫管理員需要手動輸入物料信息進(jìn)行入庫。以下是一個簡化版的手動入庫操作示例：#手動入庫操作

defmanual_receipt(materialID,quantity,quality_status):

"""

手動處理物料入庫

:parammaterialID:物料ID

:paramquantity:入庫數(shù)量

:paramquality_status:質(zhì)量檢查狀態(tài)（合格/不合格）

:return:入庫操作結(jié)果

"""

ifquality_status=="合格":

#更新庫存

update_inventory(materialID,quantity)

#記錄入庫操作

log_receipt(materialID,quantity)

return"入庫成功"

else:

#標(biāo)記不合格物料

mark_defective(materialID,quantity)

return"物料不合格，未入庫"3.3入庫物料質(zhì)量檢查質(zhì)量檢查是入庫流程中的重要環(huán)節(jié)，確保只有符合標(biāo)準(zhǔn)的物料才能用于生產(chǎn)。Opcenter提供了一系列工具和接口，以自動化或半自動化的方式進(jìn)行質(zhì)量檢查。3.3.1示例：自動化質(zhì)量檢查假設(shè)我們有一個自動化質(zhì)量檢查的接口，可以接收物料信息并返回質(zhì)量檢查結(jié)果。以下是一個示例代碼：#自動化質(zhì)量檢查

defauto_quality_check(material_info):

"""

對物料進(jìn)行自動化質(zhì)量檢查

:parammaterial_info:包含物料ID和數(shù)量的字典

:return:質(zhì)量檢查結(jié)果（合格/不合格）

"""

#調(diào)用自動化質(zhì)量檢查接口

result=quality_check_api(material_info["materialID"],material_info["quantity"])

returnresult

#質(zhì)量檢查API示例

defquality_check_api(materialID,quantity):

"""

模擬質(zhì)量檢查API

:parammaterialID:物料ID

:paramquantity:數(shù)量

:return:質(zhì)量檢查結(jié)果

"""

#假設(shè)所有物料都合格

return"合格"在實際應(yīng)用中，quality_check_api將調(diào)用SiemensOpcenter系統(tǒng)中的質(zhì)量檢查模塊，根據(jù)物料的特性和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢查，返回檢查結(jié)果。以上示例和流程說明了SiemensOpcenter中物料接收與入庫的基本操作和自動化處理方式。通過這些功能，企業(yè)可以有效管理物料，確保生產(chǎn)過程的順利進(jìn)行。4SiemensOpcenter:物料存儲與管理4.1物料存儲策略在SiemensOpcenter中，物料存儲策略是確保物料在正確的時間、正確的地點可用的關(guān)鍵。這涉及到物料的分類、存儲位置的分配、以及如何在需要時快速檢索物料。物料存儲策略的制定需要考慮物料的特性（如易碎性、溫度敏感性）、存儲成本、以及物料的使用頻率。4.1.1示例：物料分類與存儲位置分配假設(shè)我們有以下物料列表：物料ID物料名稱物料特性使用頻率001鋼材重高002電子元件溫度敏感中003塑料包裝輕低我們可以使用以下Python代碼來分配存儲位置：#定義物料列表

materials=[

{'ID':'001','Name':'鋼材','Property':'重','Frequency':'高'},

{'ID':'002','Name':'電子元件','Property':'溫度敏感','Frequency':'中'},

{'ID':'003','Name':'塑料包裝','Property':'輕','Frequency':'低'}

]

#定義存儲位置

storage_locations={

'重':'倉庫A區(qū)',

'溫度敏感':'倉庫B區(qū)',

'輕':'倉庫C區(qū)'

}

#分配存儲位置

formaterialinmaterials:

material['Storage']=storage_locations[material['Property']]

#輸出結(jié)果

formaterialinmaterials:

print(f"物料ID:{material['ID']},存儲位置:{material['Storage']}")這段代碼首先定義了物料列表和存儲位置，然后根據(jù)物料的特性分配存儲位置，最后輸出每個物料的存儲位置。4.2庫存盤點與調(diào)整庫存盤點是確保庫存準(zhǔn)確性的過程，而庫存調(diào)整則是在盤點后對庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。在Opcenter中，這通常通過定期的物理盤點和實時的系統(tǒng)調(diào)整來實現(xiàn)。4.2.1示例：庫存盤點與調(diào)整假設(shè)我們有以下庫存數(shù)據(jù)：物料ID系統(tǒng)庫存實際盤點001100950025055003200190我們可以使用以下Python代碼來進(jìn)行庫存調(diào)整：#定義庫存數(shù)據(jù)

inventory=[

{'ID':'001','SystemStock':100,'ActualStock':95},

{'ID':'002','SystemStock':50,'ActualStock':55},

{'ID':'003','SystemStock':200,'ActualStock':190}

]

#庫存調(diào)整

foritemininventory:

item['AdjustedStock']=item['ActualStock']

#輸出結(jié)果

foritemininventory:

print(f"物料ID:{item['ID']},調(diào)整后庫存:{item['AdjustedStock']}")這段代碼首先定義了庫存數(shù)據(jù)，然后根據(jù)實際盤點結(jié)果調(diào)整庫存，最后輸出調(diào)整后的庫存數(shù)據(jù)。4.3物料有效期管理物料有效期管理是確保物料在使用前未過期的關(guān)鍵。在Opcenter中，這通常涉及到物料的批次管理，以及對每個批次的有效期進(jìn)行跟蹤。4.3.1示例：物料有效期跟蹤假設(shè)我們有以下物料批次數(shù)據(jù)：物料ID批次號生產(chǎn)日期有效期00112342023-01-011年00256782023-02-016個月00391012023-03-012年我們可以使用以下Python代碼來跟蹤物料的有效期：fromdatetimeimportdatetime,timedelta

#定義物料批次數(shù)據(jù)

batches=[

{'ID':'001','Batch':'1234','ProductionDate':'2023-01-01','Validity':'1年'},

{'ID':'002','Batch':'5678','ProductionDate':'2023-02-01','Validity':'6個月'},

{'ID':'003','Batch':'9101','ProductionDate':'2023-03-01','Validity':'2年'}

]

#轉(zhuǎn)換生產(chǎn)日期和有效期為日期對象

forbatchinbatches:

batch['ProductionDate']=datetime.strptime(batch['ProductionDate'],'%Y-%m-%d')

ifbatch['Validity']=='1年':

batch['ExpiryDate']=batch['ProductionDate']+timedelta(days=365)

elifbatch['Validity']=='6個月':

batch['ExpiryDate']=batch['ProductionDate']+timedelta(days=180)

elifbatch['Validity']=='2年':

batch['ExpiryDate']=batch['ProductionDate']+timedelta(days=730)

#輸出結(jié)果

forbatchinbatches:

print(f"物料ID:{batch['ID']},批次號:{batch['Batch']},有效期至:{batch['ExpiryDate'].strftime('%Y-%m-%d')}")這段代碼首先定義了物料批次數(shù)據(jù)，然后將生產(chǎn)日期和有效期轉(zhuǎn)換為日期對象，最后輸出每個批次的有效期至日期。5SiemensOpcenter:物料揀選與出庫5.1揀選策略與優(yōu)化5.1.1概述在SiemensOpcenter中，物料揀選策略與優(yōu)化是確保生產(chǎn)效率和減少成本的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過智能算法和數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)能夠自動選擇最合適的物料揀選路徑，減少揀選時間，同時確保物料的準(zhǔn)確性和及時性。5.1.2揀選策略SiemensOpcenter支持多種揀選策略，包括但不限于：-先進(jìn)先出（FIFO）:確保最早入庫的物料被優(yōu)先使用，以減少庫存老化。-后進(jìn)先出（LIFO）:適用于某些特定物料，如需要保持新鮮度的化學(xué)品。-經(jīng)濟(jì)批量揀選:根據(jù)物料的使用頻率和批量需求，優(yōu)化揀選批量，減少揀選次數(shù)。5.1.3優(yōu)化算法示例假設(shè)我們有以下物料需求列表和倉庫布局?jǐn)?shù)據(jù)：#物料需求列表

material_demand=[

{'material':'A','quantity':10},

{'material':'B','quantity':5},

{'material':'C','quantity':2},

{'material':'D','quantity':15},

]

#倉庫布局?jǐn)?shù)據(jù)

warehouse_layout={

'A':{'location':'1A','quantity':20},

'B':{'location':'2B','quantity':10},

'C':{'location':'3C','quantity':5},

'D':{'location':'4D','quantity':30},

}我們可以使用一個簡單的算法來計算揀選路徑，這里我們采用最近鄰算法來優(yōu)化揀選順序：defnearest_neighbor(material_demand,warehouse_layout):

"""

使用最近鄰算法優(yōu)化物料揀選路徑。

參數(shù):

material_demand(list):物料需求列表。

warehouse_layout(dict):倉庫布局?jǐn)?shù)據(jù)。

返回:

list:優(yōu)化后的揀選順序。

"""

#初始化揀選順序和當(dāng)前位置

pick_sequence=[]

current_location='1A'

#復(fù)制需求列表以避免修改原始數(shù)據(jù)

demand_copy=material_demand.copy()

whiledemand_copy:

#找到距離當(dāng)前位置最近的物料需求

nearest_material=min(demand_copy,key=lambdax:abs(ord(x['material'])-ord(current_location[0])))

pick_sequence.append(nearest_material['material'])

current_location=warehouse_layout[nearest_material['material']]['location']

#從需求列表中移除已揀選的物料

demand_copy.remove(nearest_material)

returnpick_sequence

#調(diào)用函數(shù)

optimized_pick_sequence=nearest_neighbor(material_demand,warehouse_layout)

print(optimized_pick_sequence)5.1.4解釋上述代碼中，我們定義了一個nearest_neighbor函數(shù)，它接受物料需求列表和倉庫布局?jǐn)?shù)據(jù)作為輸入。算法通過計算物料代碼與當(dāng)前位置代碼的ASCII值差來簡化距離計算，選擇距離當(dāng)前位置最近的物料進(jìn)行揀選。揀選完成后，更新當(dāng)前位置，并從需求列表中移除已揀選的物料，直到所有物料都被揀選完畢。5.2出庫流程與控制5.2.1概述SiemensOpcenter的出庫流程設(shè)計旨在確保物料的準(zhǔn)確出庫，同時控制出庫速度，避免生產(chǎn)線等待或物料過剩。5.2.2出庫流程需求確認(rèn):根據(jù)生產(chǎn)計劃或訂單需求，確認(rèn)出庫物料的類型和數(shù)量。揀選與準(zhǔn)備:根據(jù)揀選策略，準(zhǔn)備物料并確保其符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。出庫確認(rèn):物料揀選完成后，進(jìn)行出庫確認(rèn)，更新庫存狀態(tài)。物料配送:將出庫物料配送至生產(chǎn)線或指定位置。5.2.3控制機(jī)制SiemensOpcenter通過以下機(jī)制控制出庫流程：-實時庫存監(jiān)控:確保出庫物料的庫存充足。-物料質(zhì)量檢查:在出庫前進(jìn)行質(zhì)量檢查，避免不合格物料進(jìn)入生產(chǎn)線。-出庫速度調(diào)整:根據(jù)生產(chǎn)線需求動態(tài)調(diào)整出庫速度，確保物料供應(yīng)與生產(chǎn)節(jié)奏匹配。5.3物料追溯信息記錄5.3.1概述物料追溯是SiemensOpcenter物料管理的重要組成部分，它記錄物料從入庫到出庫的全過程信息，包括但不限于物料來源、入庫時間、存儲位置、出庫時間等，以實現(xiàn)物料的全程可追溯性。5.3.2追溯信息記錄SiemensOpcenter通過以下方式記錄物料追溯信息：-物料條碼/RFID:每個物料都有唯一的條碼或RFID標(biāo)簽，記錄其基本信息和流轉(zhuǎn)歷史。-系統(tǒng)日志:記錄物料在系統(tǒng)中的每一次操作，包括揀選、出庫、配送等。-數(shù)據(jù)分析:利用收集到的物料信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化物料管理策略。5.3.3示例假設(shè)我們有以下物料條碼數(shù)據(jù)和操作記錄：#物料條碼數(shù)據(jù)

material_barcode={

'A123':{'material':'A','source':'供應(yīng)商1','entry_time':'2023-01-01'},

'B456':{'material':'B','source':'供應(yīng)商2','entry_time':'2023-01-02'},

'C789':{'material':'C','source':'供應(yīng)商3','entry_time':'2023-01-03'},

}

#操作記錄

operation_log=[

{'barcode':'A123','operation':'揀選','time':'2023-01-04'},

{'barcode':'B456','operation':'揀選','time':'2023-01-05'},

{'barcode':'C789','operation':'揀選','time':'2023-01-06'},

]我們可以編寫一個函數(shù)來查詢特定物料的追溯信息：deftrace_material(material,material_barcode,operation_log):

"""

查詢特定物料的追溯信息。

參數(shù):

material(str):物料代碼。

material_barcode(dict):物料條碼數(shù)據(jù)。

operation_log(list):操作記錄。

返回:

dict:物料的追溯信息。

"""

#根據(jù)物料代碼找到對應(yīng)的條碼信息

barcode_info=material_barcode.get(material)

#篩選出與該物料相關(guān)的操作記錄

material_operations=[logforloginoperation_logiflog['barcode']==material]

#構(gòu)建追溯信息字典

trace_info={

'material':barcode_info['material'],

'source':barcode_info['source'],

'entry_time':barcode_info['entry_time'],

'operations':material_operations,

}

returntrace_info

#調(diào)用函數(shù)

material_trace=trace_material('A123',material_barcode,operation_log)

print(material_trace)5.3.4解釋在上述示例中，我們定義了一個trace_material函數(shù)，它接受物料代碼、物料條碼數(shù)據(jù)和操作記錄作為輸入。函數(shù)首先根據(jù)物料代碼查找物料條碼信息，然后篩選出與該物料相關(guān)的所有操作記錄。最后，將這些信息整合成一個字典，返回物料的追溯信息。通過以上示例和解釋，我們深入了解了SiemensOpcenter在物料揀選與出庫、出庫流程與控制以及物料追溯信息記錄方面的原理和操作方法。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了物料管理的效率，也確保了生產(chǎn)過程的透明度和可追溯性。6Opcenter物料追蹤技術(shù)6.1RFID在物料追蹤中的應(yīng)用RFID(RadioFrequencyIdentification)技術(shù)是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，其基本原理是通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。在SiemensOpcenter物料追蹤系統(tǒng)中，RFID技術(shù)被廣泛應(yīng)用，以實現(xiàn)物料的實時追蹤和管理。6.1.1RFID系統(tǒng)組成RFID標(biāo)簽:存儲物料信息的電子標(biāo)簽，可以是被動式或主動式。RFID讀寫器:用于讀取或?qū)懭隦FID標(biāo)簽信息的設(shè)備。天線:用于發(fā)射和接收射頻信號，連接讀寫器和標(biāo)簽。后端系統(tǒng):處理RFID數(shù)據(jù)，與Opcenter系統(tǒng)集成，實現(xiàn)物料追蹤和管理。6.1.2示例代碼以下是一個使用Python模擬RFID讀寫器讀取標(biāo)簽數(shù)據(jù)的簡單示例：#模擬RFID讀寫器讀取標(biāo)簽數(shù)據(jù)

classRFIDReader:

defread_tag(self,tag_id):

"""讀取RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)"""

#假設(shè)這里是從RFID標(biāo)簽讀取數(shù)據(jù)的代碼

#實際應(yīng)用中，這將涉及與RFID硬件的通信

data={

'tag_id':tag_id,

'material_name':'鋼板',

'location':'倉庫A',

'timestamp':'2023-04-0110:00:00'

}

returndata

#創(chuàng)建RFID讀寫器實例

reader=RFIDReader()

#讀取特定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)

tag_data=reader.read_tag('RFID12345')

print(tag_data)6.1.3解釋此代碼示例創(chuàng)建了一個RFIDReader類，用于模擬讀取RFID標(biāo)簽的過程。read_tag方法接收一個標(biāo)簽ID作為參數(shù)，返回一個包含物料名稱、位置和時間戳的字典。在實際應(yīng)用中，讀取RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)將涉及與RFID硬件的通信，而這里僅用作示例。6.2條形碼與二維碼技術(shù)條形碼和二維碼是物料追蹤中常見的標(biāo)識技術(shù)，它們通過視覺識別來存儲和讀取信息。6.2.1條形碼技術(shù)條形碼由一系列平行的黑白條紋組成，這些條紋的寬度和間隔代表不同的信息。在Opcenter系統(tǒng)中，條形碼用于快速識別物料，簡化數(shù)據(jù)輸入過程。6.2.2維碼技術(shù)二維碼是一種二維條形碼，能夠存儲更多的信息，包括URL、文本、數(shù)字等。在物料追蹤中，二維碼可以提供物料的詳細(xì)信息，如生產(chǎn)日期、批次號等。6.2.3示例代碼以下是一個使用Python讀取條形碼和二維碼的示例：importcv2

importpyzbar.pyzbaraspyzbar

defread_barcode_qrcode(image_path):

"""讀取圖像中的條形碼和二維碼信息"""

#加載圖像

img=cv2.imread(image_path)

#轉(zhuǎn)換為灰度圖像

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#解碼圖像中的條形碼和二維碼

decoded=pyzbar.decode(gray)

fordindecoded:

barcode_data=d.data.decode('utf-8')

barcode_type=d.type

print(f'BarcodeData:{barcode_data}')

print(f'BarcodeType:{barcode_type}')

#讀取條形碼和二維碼

read_barcode_qrcode('barcode_qrcode.jpg')6.2.4解釋此代碼示例使用OpenCV庫讀取圖像，并使用pyzbar庫解碼圖像中的條形碼和二維碼。read_barcode_qrcode函數(shù)接收一個圖像路徑作為參數(shù)，加載圖像，將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后解碼圖像中的條形碼和二維碼信息。在實際應(yīng)用中，這可以用于讀取物料上的條形碼或二維碼，以獲取物料的詳細(xì)信息。6.3物料追蹤數(shù)據(jù)的分析與報告在Opcenter系統(tǒng)中，收集到的物料追蹤數(shù)據(jù)可以進(jìn)行深入分析，以生成報告，幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程和庫存管理。6.3.1數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析可能包括物料的移動頻率、物料在不同位置的停留時間、物料的損耗率等。這些分析有助于識別生產(chǎn)瓶頸，優(yōu)化物流路徑，減少物料損耗。6.3.2報告生成基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以生成各種報告，如物料移動報告、庫存狀態(tài)報告、損耗分析報告等。這些報告對于管理層決策至關(guān)重要。6.3.3示例代碼以下是一個使用Python進(jìn)行物料追蹤數(shù)據(jù)分析并生成報告的示例：importpandasaspd

defanalyze_material_data(data_path):

"""分析物料追蹤數(shù)據(jù)并生成報告"""

#讀取數(shù)據(jù)

data=pd.read_csv(data_path)

#數(shù)據(jù)分析

material_counts=data['material_name'].value_counts()

location_stay_time=data.groupby('location')['stay_time'].mean()

#生成報告

report={

'material_counts':material_counts,

'average_stay_time':location_stay_time

}

returnreport

#分析物料追蹤數(shù)據(jù)

report=analyze_material_data('material_tracking.csv')

print(report)6.3.4解釋此代碼示例使用pandas庫讀取CSV格式的物料追蹤數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并生成報告。analyze_material_data函數(shù)接收一個數(shù)據(jù)路徑作為參數(shù)，讀取數(shù)據(jù)，然后計算每種物料的數(shù)量和每個位置的平均停留時間。這些分析結(jié)果被封裝在report字典中，可以用于生成詳細(xì)的物料追蹤報告。在實際應(yīng)用中，這將幫助識別物料管理中的問題，優(yōu)化生產(chǎn)流程。以上示例代碼和解釋僅為教學(xué)目的而設(shè)計，實際應(yīng)用中可能需要更復(fù)雜的邏輯和更詳細(xì)的錯誤處理。在部署到生產(chǎn)環(huán)境前，應(yīng)進(jìn)行充分的測試和優(yōu)化。7SiemensOpcenter:物料管理與生產(chǎn)集成7.1物料需求計劃（MRP）物料需求計劃(MaterialRequirementsPlanning,MRP)是SiemensOpcenter中用于管理物料需求和庫存的關(guān)鍵功能。它基于生產(chǎn)計劃、物料清單(BOM)和庫存信息，自動計算出物料的需求數(shù)量和需求時間，確保生產(chǎn)過程中物料的及時供應(yīng)，同時避免庫存積壓。7.1.1原理MRP通過以下步驟進(jìn)行物料需求的計算：讀取生產(chǎn)計劃：獲取未來一段時間內(nèi)計劃生產(chǎn)的訂單信息。分析物料清單：根據(jù)生產(chǎn)訂單，分析所需物料的種類和數(shù)量。檢查庫存：對比物料需求與當(dāng)前庫存，確定需采購或生產(chǎn)的物料。生成采購或生產(chǎn)計劃：對于庫存不足的物料，生成相應(yīng)的采購或生產(chǎn)計劃。調(diào)整計劃：根據(jù)物料的采購或生產(chǎn)周期，調(diào)整計劃以確保物料按時到位。7.1.2示例假設(shè)我們有以下生產(chǎn)訂單和物料清單：生產(chǎn)訂單：產(chǎn)品A，數(shù)量100，計劃生產(chǎn)日期為2023-04-01。物料清單：產(chǎn)品A由物料X（數(shù)量2）和物料Y（數(shù)量1）組成。庫存信息：物料X庫存為150，物料Y庫存為80。Python代碼示例#生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)

production_orders=[

{'product':'A','quantity':100,'planned_date':'2023-04-01'}

]

#物料清單數(shù)據(jù)

bom_data={

'A':{'X':2,'Y':1}

}

#庫存數(shù)據(jù)

inventory={'X':150,'Y':80}

#MRP計算函數(shù)

defcalculate_mrp(orders,bom,stock):

"""

計算物料需求計劃

:paramorders:生產(chǎn)訂單列表

:parambom:物料清單字典

:paramstock:庫存字典

:return:需求物料字典

"""

demand={}

fororderinorders:

product=order['product']

quantity=order['quantity']

forcomponent,component_quantityinbom[product].items():

total_demand=quantity*component_quantity

ifcomponentnotindemand:

demand[component]=total_demand

else:

demand[component]+=total_demand

ifstock[component]>=total_demand:

stock[component]-=total_demand

else:

demand[component]-=stock[component]

stock[component]=0

returndemand

#執(zhí)行MRP計算

material_demand=calculate_mrp(production_orders,bom_data,inventory)

print(material_demand)解釋上述代碼首先定義了生產(chǎn)訂單、物料清單和庫存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。然后，calculate_mrp函數(shù)通過遍歷生產(chǎn)訂單，根據(jù)物料清單計算每種物料的總需求量，并檢查庫存是否滿足需求。如果庫存不足，將計算出的差額添加到需求字典中。7.2生產(chǎn)訂單與物料消耗在SiemensOpcenter中，生產(chǎn)訂單與物料消耗緊密相關(guān)。當(dāng)生產(chǎn)訂單開始執(zhí)行時，系統(tǒng)會自動從庫存中扣除所需的物料，確保物料的準(zhǔn)確追蹤和消耗記錄。7.2.1示例假設(shè)我們有以下生產(chǎn)訂單和物料消耗記錄：生產(chǎn)訂單：產(chǎn)品B，數(shù)量50，計劃生產(chǎn)日期為2023-04-05。物料消耗記錄：物料Z，消耗數(shù)量100，用于生產(chǎn)產(chǎn)品B。Python代碼示例#生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)

production_order={'product':'B','quantity':50,'planned_date':'2023-04-05'}

#物料消耗數(shù)據(jù)

material_consumption={'Z':100}

#庫存數(shù)據(jù)

inventory={'Z':150}

#執(zhí)行物料消耗

defconsume_materials(order,consumption,stock):

"""

執(zhí)行物料消耗

:paramorder:生產(chǎn)訂單字典

:paramconsumption:物料消耗字典

:paramstock:庫存字典

:return:更新后的庫存字典

"""

formaterial,quantityinconsumption.items():

ifstock[material]>=quantity:

stock[material]-=quantity

else:

raiseValueError(f"庫存不足：{material}，需要{quantity}，庫存只有{stock[material]}")

returnstock

#執(zhí)行物料消耗

updated_inventory=consume_materials(production_order,material_consumption,inventory)

print(updated_inventory)解釋此代碼示例展示了如何根據(jù)生產(chǎn)訂單和物料消耗記錄更新庫存。consume_materials函數(shù)檢查庫存是否足以滿足消耗需求，如果足夠，則從庫存中扣除相應(yīng)數(shù)量的物料；如果庫存不足，則拋出異常。7.3生產(chǎn)進(jìn)度與物料追蹤SiemensOpcenter提供了實時的生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)控和物料追蹤功能，幫助制造商準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)狀態(tài)和物料流動情況。7.3.1原理生產(chǎn)進(jìn)度與物料追蹤通過以下方式實現(xiàn)：實時數(shù)據(jù)收集：從生產(chǎn)線上收集實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括已完成數(shù)量、在制品數(shù)量和剩余數(shù)量。物料流動記錄：記錄物料從入庫到生產(chǎn)線，再到成品出庫的全過程。數(shù)據(jù)分析與報告：分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物料流動記錄，生成報告，幫助決策者優(yōu)化生產(chǎn)流程和物料管理。7.3.2示例假設(shè)我們有以下生產(chǎn)進(jìn)度和物料流動數(shù)據(jù)：生產(chǎn)進(jìn)度：產(chǎn)品C，計劃數(shù)量200，已完成數(shù)量100，剩余數(shù)量100。物料流動記錄：物料W，入庫數(shù)量300，已使用數(shù)量200，剩余數(shù)量100。Python代碼示例#生產(chǎn)進(jìn)度數(shù)據(jù)

production_progress={'product':'C','planned_quantity':200,'completed_quantity':100,'remaining_quantity':100}

#物料流動記錄數(shù)據(jù)

material_flow={'W':{'received_quantity':300,'used_quantity':200,'remaining_quantity':100}}

#分析生產(chǎn)進(jìn)度和物料流動

defanalyze_production_and_material(progress,flow):

"""

分析生產(chǎn)進(jìn)度和物料流動

:paramprogress:生產(chǎn)進(jìn)度字典

:paramflow:物料流動記錄字典

:return:分析報告

"""

report={}

forproduct,detailsinprogress.items():

report[product]={

'planned_quantity':details['planned_quantity'],

'completed_quantity':details['completed_quantity'],

'remaining_quantity':details['remaining_quantity'],

'material_consumption':flow[product]['used_quantity'],

'material_remaining':flow[product]['remaining_quantity']

}

returnreport

#生成分析報告

analysis_report=analyze_production_and_material(production_progress,material_flow)

print(analysis_report)解釋此代碼示例展示了如何根據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度和物料流動數(shù)據(jù)生成分析報告。analyze_production_and_material函數(shù)接收生產(chǎn)進(jìn)度和物料流動記錄，然后生成一個包含產(chǎn)品計劃數(shù)量、已完成數(shù)量、剩余數(shù)量以及物料消耗和剩余數(shù)量的報告。通過以上示例，我們可以看到SiemensOpcenter在物料管理與生產(chǎn)集成方面的具體應(yīng)用，包括物料需求計劃的計算、生產(chǎn)訂單執(zhí)行時的物料消耗，以及生產(chǎn)進(jìn)度與物料流動的實時監(jiān)控和分析。這些功能共同作用，確保了生產(chǎn)過程的高效和物料管理的精確。8Opcenter物料管理高級功能8.1物料短缺預(yù)警系統(tǒng)8.1.1原理物料短缺預(yù)警系統(tǒng)是基于物料需求與庫存水平的實時監(jiān)控，通過預(yù)測分析和閾值設(shè)定，提前預(yù)警物料可能的短缺情況，確保生產(chǎn)計劃的順利執(zhí)行。系統(tǒng)通過集成生產(chǎn)計劃、物料需求計劃（MRP）、庫存數(shù)據(jù)和供應(yīng)商信息，自動計算物料的可用性和預(yù)計短缺時間，從而觸發(fā)預(yù)警通知，幫助采購和生產(chǎn)部門及時調(diào)整策略，避免生產(chǎn)中斷。8.1.2內(nèi)容需求與庫存分析：系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)計劃中的物料需求與當(dāng)前庫存水平，通過算法預(yù)測未來一段時間內(nèi)的物料需求趨勢。閾值設(shè)定：根據(jù)物料的采購周期、安全庫存和重要性等級設(shè)定預(yù)警閾值。當(dāng)預(yù)計庫存低于設(shè)定閾值時，系統(tǒng)自動觸發(fā)預(yù)警。預(yù)警通知：通過電子郵件、短信或系統(tǒng)內(nèi)消息等方式，向相關(guān)責(zé)任人發(fā)送預(yù)警通知，包括短缺物料的詳細(xì)信息、預(yù)計短缺時間等。供應(yīng)商管理：系統(tǒng)集成供應(yīng)商信息，當(dāng)物料短缺預(yù)警觸發(fā)時，自動查詢供應(yīng)商的交貨時間和價格，輔助采購決策。8.1.3示例假設(shè)我們有以下物料需求和庫存數(shù)據(jù)：物料編號當(dāng)前庫存安全庫存需求量需求日期M001100501502023-09-15M0022001002502023-09-20M0033001503502023-09-25#物料短缺預(yù)警示例代碼

classMaterialShortageWarning:

def__init__(self,inventory,safety_stock,demand,demand_date):

self.inventory=inventory

self.safety_stock=safety_stock

self.demand=demand

self.demand_date=demand_date

defcheck_shortage(self):

"""檢查物料是否短缺"""

ifself.inventory+self.safety_stock<self.demand:

returnTrue

else:

returnFalse

#創(chuàng)建物料對象

material1=MaterialShortageWarning(100,50,150,'2023-09-15')

material2=MaterialShortageWarning(200,100,250,'2023-09-20')

material3=MaterialShortageWarning(300,150,350,'2023-09-25')

#檢查并輸出短缺預(yù)警

ifmaterial1.check_shortage():

print(f"物料M001在{material1.demand_date}預(yù)計短缺！")

ifmaterial2.check_shortage():

print(f"物料M002在{material2.demand_date}預(yù)計短缺！")

ifmaterial3.check_shortage():

print(f"物料M003在{material3.demand_date}預(yù)計短缺！")8.2物料成本與價值分析8.2.1原理物料成本與價值分析旨在優(yōu)化物料采購和使用策略，通過分析物料的采購成本、存儲成本、損耗成本以及對最終產(chǎn)品價值的貢獻(xiàn)，實現(xiàn)成本控制和價值最大化。系統(tǒng)利用歷史數(shù)據(jù)和市場信息，建立成本模型，評估不同物料的成本效益，為決策提供數(shù)據(jù)支持。8.2.2內(nèi)容成本模型構(gòu)建：包括直接采購成本、間接存儲成本、損耗成本等，通過數(shù)學(xué)模型計算物料的總成本。價值貢獻(xiàn)評估：分析物料在最終產(chǎn)品中的價值貢獻(xiàn)，包括對產(chǎn)品質(zhì)量、功能和市場競爭力的影響。成本效益分析：對比物料成本與價值貢獻(xiàn)，識別成本高但價值貢獻(xiàn)低的物料，優(yōu)化采購策略。報告與決策支持：生成成本與價值分析報告，為采購、生產(chǎn)和財務(wù)部門提供決策依據(jù)。8.2.3示例假設(shè)物料M001的采購成本為10元/件，存儲成本為0.5元/件/月，損耗率為2%，其在最終產(chǎn)品中的價值貢獻(xiàn)為20元/件。#物料成本與價值分析示例代碼

classMaterialCostValueAnalysis:

def__init__(self,purchase_cost,storage_cost,spoilage_rate,value_contribution):

self.purchase_cost=purchase_cost

self.storage_cost=storage_cost

self.spoilage_rate=spoilage_rate

self.value_contribution=value_contribution

deftotal_cost(self,quantity,storage_months):

"""計算物料總成本"""

return(self.purchase_cost+self.storage_cost*storage_months)*quantity*(1+self.spoilage_rate)

defcost_benefit_ratio(self,quantity,storage_months):

"""計算成本效益比"""

total_cost=self.total_cost(quantity,storage_months)

returntotal_cost/(self.value_contribution*quantity)

#創(chuàng)建物料分析對象

material1_analysis=MaterialCostValueAnalysis(10,0.5,0.02,20)

#計算物料M001的總成本和成本效益比

total_cost=material1_analysis.total_cost(100,3)

cost_benefit_ratio=material1_analysis.cost_benefit_ratio(100,3)

print(f"物料M001的總成本為：{total_cost}元")

print(f"物料M001的成本效益比為：{cost_benefit_ratio}")8.3物料管理KPI與績效評估8.3.1原理物料管理KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）與績效評估是通過設(shè)定一系列量化指標(biāo)，如庫存周轉(zhuǎn)率、物料短缺率、采購成本節(jié)約率等，來衡量物料管理的效率和效果。系統(tǒng)自動收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，生成KPI報告，幫助管理者識別物料管理中的問題和改進(jìn)點，提升整體績效。8.3.2內(nèi)容KPI設(shè)定：根據(jù)物料管理的目標(biāo)，設(shè)定關(guān)鍵績效指標(biāo)，如庫存周轉(zhuǎn)率、物料短缺率等。數(shù)據(jù)收集與分析：自動收集物料的采購、庫存、使用等數(shù)據(jù)，通過算法分析計算KPI值?？冃гu估：定期評估物料管理的績效，識別問題和改進(jìn)點，制定改進(jìn)措施。報告生成：生成KPI報告，包括KPI值、趨勢分析和績效評估結(jié)果，為管理層提供決策依據(jù)。8.3.3示例假設(shè)我們設(shè)定的KPI包括庫存周轉(zhuǎn)率（InventoryTurnover）和物料短缺率（MaterialShortageRate）。#物料管理KPI示例代碼

classMaterialManagementKPI:

def__init__(self,annual_usage,average_inventory,shortage_count,total_demand):