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數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)融合創(chuàng)新系列教材《Python開(kāi)發(fā)與財(cái)務(wù)應(yīng)用》項(xiàng)目六:利用第三方繪圖庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化任務(wù)1:matplotlib初級(jí)應(yīng)用任務(wù)概覽項(xiàng)目六

利用第三方繪圖庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化任務(wù)一

matplotlib初級(jí)應(yīng)用01任務(wù)目標(biāo):利用matplotlib模塊掌握基礎(chǔ)的圖表繪制方法,包括柱形圖、散點(diǎn)圖、折線圖和餅圖,以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。02matplotlibmatplotlib是Python中一個(gè)用于生成靜態(tài)、動(dòng)態(tài)以及交互式圖表的庫(kù)。0102matplotlib其核心模塊pyplot提供了豐富的接口,用于創(chuàng)建多種類型的圖表。matplotlib繪圖步驟創(chuàng)建畫布與坐標(biāo)系在使用matplotlib繪圖之前,需要先創(chuàng)建一個(gè)畫布(figure),然后在畫布上創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)坐標(biāo)系(axes)。0304添加圖表元素除了基本圖形,matplotlib還支持添加標(biāo)題、軸標(biāo)簽、圖例和文本等元素,以增強(qiáng)圖表的信息傳遞能力。matplotlib繪圖步驟折線圖折線圖通過(guò)折線的連續(xù)曲線展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或有序類別變化的趨勢(shì),適合展示連續(xù)數(shù)據(jù)的變化過(guò)程。01柱形圖柱形圖通過(guò)柱子的高度來(lái)表示數(shù)據(jù)的大小,適合比較不同類別的數(shù)據(jù)量。02matplotlib圖形繪制散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖通過(guò)平面上的點(diǎn)來(lái)展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系,適合分析變量間的相關(guān)性。03餅圖餅圖通過(guò)扇形的角度大小來(lái)表示數(shù)據(jù)占總體的比例,適合展示各部分占總體的比例關(guān)系。04matplotlib圖形繪制在使用matplotlib繪制圖表時(shí),如何為圖表添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽?01如何使用matplotlib創(chuàng)建包含兩個(gè)子圖的圖表,并分別為它們?cè)O(shè)置不同的標(biāo)題?02即測(cè)即評(píng)使用matplotlib繪制不同年份的銷售數(shù)據(jù)折線圖,并添加圖例。03使用matplotlib繪制產(chǎn)品市場(chǎng)份額的餅圖,并顯示每個(gè)扇區(qū)的占比。04即測(cè)即評(píng)matplotlib圖形繪制深入講解了四種基本圖形的繪制:折線圖、柱形圖、散點(diǎn)圖和餅圖。0302matplotlib繪圖步驟pivot_table()函數(shù)能夠讓我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取和匯總數(shù)據(jù),提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。matplotlib繪圖步驟我們學(xué)習(xí)了如何使用pivot_table()函數(shù)的基本語(yǔ)法,并通過(guò)index和values參數(shù)指定行和列。01任務(wù)總結(jié)04matplotlib圖形繪制每種圖形都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和特點(diǎn),我們通過(guò)具體案例學(xué)

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