【大數(shù)據(jù)對我國金融業(yè)發(fā)展的影響探究開題報告2200字】

開題報告論文名稱大數(shù)據(jù)對我國金融業(yè)發(fā)展的影響研究分校(教學點)專業(yè)指導教師學生姓名研究背景及意義1.研究背景大數(shù)據(jù)時代背景下,各個行業(yè)都有著自己的發(fā)展模式。當然,金融業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)之一,在信息呈現(xiàn)大爆炸的現(xiàn)象下,也感受到了不小的震動。為此金融行業(yè)也進入了一個全新的階段。由于現(xiàn)代金融行業(yè)中大數(shù)據(jù)處理與分析技術已經成為新一代信息技術的融合與應用關鍵,與國內外金融產品的特性吻合,所謂大數(shù)據(jù)是天生合作伙伴,一方面本身就有著充分利用這些技術的紅利所帶來的收益沖動,另一方面也就具備了國內外比較優(yōu)秀的信息化條件。金融行業(yè)在這些大數(shù)據(jù)領域里都具有較為良好的發(fā)展前景,例如商業(yè)銀行、保險、證券等,通過移動互聯(lián)網等科技手段在大數(shù)據(jù)的基礎上發(fā)展了金融業(yè)務,向客戶提供更為迅速和簡便的金融服務。全新的互聯(lián)網金融行業(yè)在合理地運用了大數(shù)據(jù)技術下,很好地適應了互聯(lián)網信息的變化,實現(xiàn)了產業(yè)升級,克服時代發(fā)展過程中的障礙,使金融產業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)一個幾何態(tài)勢。2．研究意義當今世界經濟全球化不斷發(fā)展，互聯(lián)網大數(shù)據(jù)技術為各行各業(yè)都帶來了巨大的發(fā)展變化，金融行業(yè)作為國民經濟的支柱，也將順應時代潮流，將與大數(shù)據(jù)技術與金融行業(yè)相互融合，開展新型的發(fā)現(xiàn)模式。本文將從大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的具體應用以及大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的未來展望兩方面展開分析，希望能為大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展以及金融行業(yè)的發(fā)展提供有力的建議。隨著目前經濟的快速發(fā)展，各個行業(yè)的業(yè)務管理過程中都需要應用大數(shù)據(jù)技術，應用大數(shù)據(jù)來對各種數(shù)據(jù)進行綜合的分析，并且開拓出其深意。因此在新的時代發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)應用已經變得越來越廣泛，而且大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景也變得越來越可觀。同時大數(shù)據(jù)技術的應用，也可以為金融機構的發(fā)展提供更廣闊的信息和數(shù)據(jù)分析，并且也可以根據(jù)客戶在交易中所留下的數(shù)據(jù)來對客戶進行分析，對促進下一步合作的發(fā)展具有非常重要的意義，因此發(fā)展大數(shù)據(jù)對金融業(yè)的發(fā)展具有非常重要的意義。國內外同類研究概況最早開始對大數(shù)據(jù)進行探索、發(fā)現(xiàn)的是2005年雅虎公司的Hadoop項目，其中包括多個軟件同時對海量數(shù)據(jù)進行的處理及分析。而在大數(shù)據(jù)的定義方面，Manyika（2011）做出了比較權威的解釋，大數(shù)據(jù)一般是指運用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件難以采集、存儲、管理及分析的海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)體量大、種類多、價值密度低是其主要特征，而其推動了數(shù)據(jù)運作模式的創(chuàng)新及發(fā)展，大幅度縮短了數(shù)據(jù)處理周期。ViktorMayer-Schonberger（2013）認為大數(shù)據(jù)是采用全部數(shù)據(jù)進行分析的方法。麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所（MckinseyGlobalInstitute，2011）則認為大數(shù)據(jù)較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，在數(shù)據(jù)量的范圍上已經超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的界限。國內大數(shù)據(jù)理論研究方面，李國杰、程學旗（2012）指出，僅2011年全球被創(chuàng)建存儲的數(shù)據(jù)總量已達到1.8ZB（1ZB=1021PB），遠超人類歷史中印刷材料的總量之和（200PB），大數(shù)據(jù)正沖擊著社會的各個行業(yè)領域。在大數(shù)據(jù)的應用研究方面，BillFranks（2012）一方面從實際應用的層面研究分析了大數(shù)據(jù)的技術、方法、流程等，另一方面從人才以及企業(yè)文化的角度研究了大數(shù)據(jù)的原則。PhilipRussom（2013）認為熟練應用大數(shù)據(jù)的前提是要保證數(shù)據(jù)結構的正確性。ZestFinance公司開發(fā)了諸多基于機器學習的評估分析模型，認為大數(shù)據(jù)技術能助力各行業(yè)對客戶情況的了解。MarkK.Y.Mak（2011）認為大數(shù)據(jù)技術能在處理海量客戶交易等方面為企業(yè)提供幫助。Chikhale（2014）認為數(shù)據(jù)挖掘技術能為面向客戶的行業(yè)提供更好的分析能力。而對于金融行業(yè)來說，Manyika（2011）也指出其在大數(shù)據(jù)方面具有更大的潛力，位列于價值潛力指數(shù)第一。同時，商業(yè)銀行已經具備了大數(shù)據(jù)應用基礎：一是經過多年的發(fā)展，商業(yè)銀行積淀了大量的客戶數(shù)據(jù)；二是商業(yè)銀行在信用評級以及數(shù)據(jù)建模等方面具有豐富的經驗；三是產業(yè)相關，銀行業(yè)具有擁有信息系統(tǒng)的基礎設施和相關技術人才。樊寧、沈建平（2018）認為，隨著大數(shù)據(jù)思維的變革，國內商業(yè)銀行正積極運用大數(shù)據(jù)分析、處理技術實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新與變革。李聰（2013）指出，中國金融行業(yè)正步入大數(shù)據(jù)時代的初級發(fā)展階段，并且勢頭迅猛。研究內容提綱摘要前言1相關理論概述1.1大數(shù)據(jù)的概念1.2大數(shù)據(jù)的特征1.3大數(shù)據(jù)金融的模式1.3.1平臺金融模式1.3.2供應鏈金融模式1.3.3大數(shù)據(jù)金融征信模式2大數(shù)據(jù)背景下金融行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀2.1經營理念更具開放性2.2經營方式更加數(shù)字化2.3內部技術逐漸專業(yè)化3大數(shù)據(jù)對我國金融發(fā)展的影響分析3.1積極影響3.1.1大數(shù)據(jù)擴大金融業(yè)范圍，加速與其他產業(yè)融合3.1.2大數(shù)據(jù)為中小企業(yè)提供了新的融資思路3.1.3為企業(yè)制作相應產品，做好精準營銷3.1.4進行高效的客戶價值管理3.2消極影響3.2.1金融制度受到沖擊3.2.2傳統(tǒng)業(yè)務發(fā)展模式受到嚴重影響3.2.3經營理念受到沖擊3.2.4風險防范能力有待提升3.2.5大數(shù)據(jù)技術應用需要進行增強3.2.6監(jiān)管部門的監(jiān)管活動受到影響4大數(shù)據(jù)背景下我國金融行業(yè)發(fā)展的對策4.1對監(jiān)管法律法規(guī)進行完善4.2按照監(jiān)管法律法規(guī)對業(yè)務活動進行規(guī)范4.3建立嚴格的信用評價機制4.4對風險防控力度進行增強4.5優(yōu)化金融機構信息安全管理4.6建立嚴格的用戶信用評價體系結論研究計劃2022年7月7日—2022年7月15日梳理思路，完成開題報告。2022年7月20日—2022年8月10日分析現(xiàn)狀以及思考對策，完成論文初稿。2022年8月20日—2022年9月修改完善論文，準備答辯。特色與創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)時代背景下,傳統(tǒng)的金融發(fā)展模型顯然已經跟不上時代的腳步,為