ENVI遙感圖像處理方法

《ENVI遙感圖像處理方法》科學(xué)出版社2010年6月正式出版上一篇/下一篇

2010-05-2615:02:30/個人分類：ENVI查看(643)/評論(5)/評分(0/0)

從上個世紀(jì)六十年代E．L．Pruitt提出“遙感”這個詞至今，遙感已經(jīng)成為人類提供了從多維和宏觀角度去認(rèn)識宇宙世界的新方法與新手段。目前，遙感影像日漸成為一種非?？煽?、不可替代的空間數(shù)據(jù)源。ENVI(TheEnvironmentforVisualizingImages)是由遙感領(lǐng)域的科學(xué)家采用交互式數(shù)據(jù)語言IDL(InteractiveDataLanguage)開發(fā)的一套功能強(qiáng)大的遙感圖像處理軟件。ENVI以其強(qiáng)大的圖像處理功能，尤其是與ArcGIS一體化集成，使得眾多的影像分析師和科學(xué)家選擇ENVI來處理遙感圖像和獲得圖像中的信息，從而全面提升了影像的價值。ENVI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科研、環(huán)境保護(hù)、氣象、石油礦產(chǎn)勘探、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學(xué)、國防&安全、地球科學(xué)、公用設(shè)施管理、遙感工程、水利、海洋、測繪勘察和城市與區(qū)域規(guī)劃等眾多領(lǐng)域。與此形成鮮明對比的是，目前關(guān)于ENVI的中文教程非常少，給廣大用戶學(xué)習(xí)軟件和應(yīng)用軟件帶來諸多不便。針對上述情況，在ESRI中國（北京）有限公司的大力支持下，根據(jù)多年遙感應(yīng)用研究和軟件操作經(jīng)驗(yàn)，歷時一年半編著完成本書。全書按照遙感圖像處理流程由淺到深逐步引導(dǎo)讀者掌握ENVI軟件操作。各個章節(jié)相對獨(dú)立，讀者可視個人情況進(jìn)行選擇閱讀。全書分為17章，第1、2、3章介紹了ENVI軟件的基礎(chǔ)知識，可作為ENVI軟件入門，也可作為參考內(nèi)容；第4、5、6、7、8章介紹了遙感圖像處理一般流程，包括圖像幾何校正、圖像融合、圖像鑲嵌、圖像裁剪、圖像增強(qiáng)等預(yù)處理，圖像分類、矢量處理、制圖和三維可視化等圖像基本處理，這5章又可獨(dú)立閱讀；第9、10、11、12章為專業(yè)操作，包括正射校正、面向?qū)ο髨D形特征提取、地形分析、遙感動態(tài)監(jiān)測；第13、14章是光譜分析和高光譜處理方面的內(nèi)容，包括輻射定標(biāo)與大氣校正、高光譜與光譜分析技術(shù)；第15章介紹了ENVI非常靈活的波段運(yùn)算和波譜運(yùn)算；第16章介紹了ENVI基本的雷達(dá)圖像處理功能；第17章介紹了ENVI的二次開發(fā)功能。部分章節(jié)設(shè)有一些完整實(shí)例，包括耕地信息提取、林冠狀態(tài)遙感動態(tài)監(jiān)測、森林開采監(jiān)測、農(nóng)業(yè)用地變化監(jiān)測等。書中所有的操作和實(shí)例數(shù)據(jù)都在隨書DVD光盤中，可參照書中內(nèi)容一步步練習(xí)。

全書的編寫力求實(shí)現(xiàn)內(nèi)容科學(xué)準(zhǔn)確、系統(tǒng)完整、通俗易懂，讓初學(xué)者能快速掌握ENVI軟件的操作和應(yīng)用，同時對專家級用戶也具有一定的參考價值。可作為ENVI軟件用戶的學(xué)習(xí)指南，對其他從事遙感應(yīng)用研究的專業(yè)人員，以及測繪/遙感/地理信息系統(tǒng)/地理學(xué)等相關(guān)專業(yè)也具有一定的參考價值。全書不僅包括了ENVI主模塊的全部功能，還介紹了大氣校正模塊（AtmosphericCorrection）、立體像對高程提取模塊（DEMExtraction）、面向?qū)ο罂臻g特征提取模塊(ENVIEX)三個擴(kuò)展模塊。

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2010-05-2615:40:29/個人分類：ENVI查看(396)/評論(9)/評分(11/0)第1章ENVI軟件概述

1.1ENVI的背景

1.2ENVI功能結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)

1.3ENVI工程化應(yīng)用

1.4ENVI可利用資源

第2章ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)

2.1文件系統(tǒng)和儲存

2.1.1柵格文件系統(tǒng)

2.1.2柵格文件儲存

2.1.3ENVI的文件命名約定

2.2常用系統(tǒng)配置說明

2.2.1安裝目錄結(jié)構(gòu)

2.2.2常用參數(shù)選擇

2.3主菜單命令及其功能

2.4數(shù)據(jù)輸入與輸出

2.4.1ENVI支持?jǐn)?shù)據(jù)格式

2.4.2常見數(shù)據(jù)的輸入

2.4.3特定數(shù)據(jù)的輸入

2.4.4數(shù)據(jù)的輸出

2.5常見衛(wèi)星數(shù)據(jù)

第3章數(shù)據(jù)顯示操作

3.1文件列表管理

3.1.1可用波段列表

3.1.2可用文件列表

3.1.3編輯頭文件

3.2顯示窗口功能簡介

3.3FILE菜單操作

3.3.1File菜單功能

3.3.2保存顯示圖像

3.4OVERLAY菜單操作

3.4.1Annotation(注記層)

3.4.2Classification(分類結(jié)果)

3.4.3ContourLines（等值線）

3.4.4DensitySlice（密度分割）

3.4.5GridLines（網(wǎng)格線）

3.4.6RegionofInterest（感興趣區(qū)）

3.4.7Vector（矢量）

3.5ENHANCE菜單操作

3.6TOOLS菜單操作

3.6.1Tools菜單命令及其功能

3.6.2窗口鏈接/覆蓋顯示

3.6.3圖像剖面工具

3.6.4光標(biāo)查詢功能

3.6.5點(diǎn)位置收集

3.6.6量測功能

3.7快捷菜單操作

3.8ENVIZOOM

第4章遙感圖像預(yù)處理

4.1自定義坐標(biāo)系

4.1.1地理投影基本原理

4.1.2北京54與西安80坐標(biāo)系

4.1.3坐標(biāo)系參數(shù)獲取

4.1.4ENVI中自定義坐標(biāo)系

4.1.5圖像投影轉(zhuǎn)換

4.2圖像幾何校正

4.2.1圖像幾何校正概述

4.2.2基于自帶定位信息的幾何校正

4.2.3基于GLT的FY3氣象衛(wèi)星幾何校正

4.2.4ImagetoImage幾何校正

4.2.5ImagetoMap幾何校正

4.2.6ImageToImage自動圖像配準(zhǔn)

4.4圖像融合

4.5圖像鑲嵌

4.5.1ENVI圖像鑲嵌

4.5.1有地理參考的圖像鑲嵌

4.5.2基于像素的圖像鑲嵌

4.6圖像裁剪

4.6.1規(guī)則分幅裁剪

4.6.2不規(guī)則分幅裁剪

4.6.3掩膜(Mask)

第5章圖像增強(qiáng)

5.1空間域增強(qiáng)處理

5.1.1卷積濾波

5.1.2數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波

5.1.3紋理分析

5.2輻射增強(qiáng)處理

5.2.1交互式直方圖拉伸

5.2.2直方圖匹配

5.2.3壞道填補(bǔ)

5.2.4去條帶處理

5.3光譜增強(qiáng)處理

5.3.1波段比的計算

5.3.2主成份分析(PCA)

5.3.3獨(dú)立主成份分析(ICA)

5.3.4色彩空間變換

5.3.5色彩拉伸

5.3.6NDVI計算

5.3.7纓帽變換

5.4傅里葉變換

5.4.1快速傅里葉變換(FFT)

5.4.2定義FFT濾波器

5.4.3反向FFT變換

5.5波段組合

5.5.1RGB合成顯示

5.5.2基于波段組合的假彩色合成

第6章圖像分類

6.1遙感分類

6.2監(jiān)督分類

6.2.1定義訓(xùn)練樣本

6.2.2執(zhí)行監(jiān)督分類

6.2.3評價分類結(jié)果

6.3非監(jiān)督分類

6.3.1執(zhí)行非監(jiān)督分類

6.3.2類別定義與子類合并

6.4基于專家知識的決策樹分類

6.4.1定義分類規(guī)則

6.4.2規(guī)則表達(dá)式

6.4.3創(chuàng)建決策樹

6.4.4執(zhí)行決策樹

6.5分類后處理

6.5.1更改分類顏色

6.5.2majority和minority分析

6.5.3聚類處理(clump)

6.5.4過濾處理(Sieve)

6.5.5分類統(tǒng)計

6.5.6分類疊加

6.5.7分類結(jié)果轉(zhuǎn)矢量

第7章矢量處理

7.1矢量數(shù)據(jù)基本操作

7.1.1打開矢量數(shù)據(jù)

7.1.2可用矢量列表

7.1.3矢量顯示窗口

7.1.4瀏覽矢量數(shù)據(jù)

7.2創(chuàng)建矢量數(shù)據(jù)

7.2.1屏幕數(shù)字化

7.2.2創(chuàng)建世界范圍內(nèi)矢量邊界

7.3編輯矢量數(shù)據(jù)

7.3.1空間數(shù)據(jù)修改

7.3.2屬性數(shù)據(jù)修改

第8章制圖與三維可視化

8.1地圖制圖

8.1.1快速制圖

8.1.2自定義制圖元素

8.1.3保存制圖結(jié)果

8.2三維可視化

8.2.1生成三維場景

8.1.2三維場景窗口

8.1.3交互式三維場景瀏覽

8.1.4飛行瀏覽

8.1.5三維場景瀏覽工具的分析功能

第9章正射校正

9.1ENVI正射校正概述

9.2衛(wèi)星圖像正射校正

9.2.1無控制點(diǎn)的正射校正

9.2.2有控制點(diǎn)的正射校正

9.3自定義RPC正射校正

9.3.1BuildRPCs

9.3.2常見相機(jī)（傳感器）參數(shù)

9.3.3SPOT4PAN的正射校正

第10章面向?qū)ο髨D像特征提取

10.1面向?qū)ο髨D像分類技術(shù)

10.2發(fā)現(xiàn)對象（FINDOBJECT）

10.2.1準(zhǔn)備工作

10.2.2發(fā)現(xiàn)對象

10.3特征提?。‥XTRACTFEATURES）

10.3.1直接輸出矢量

10.3.2監(jiān)督分類

10.3.3規(guī)則分類

10.4實(shí)例：耕地信息提取

第11章地形分析

11.1立體像對DEM自動提取

11.1.1DEMExtraction模塊

11.1.2DEM自動提取向?qū)?/p>

11.1.3編輯DEM

11.1.4立體3D量測工具

11.1.5核線圖像3D光標(biāo)工具

11.2插值生成DEM

11.2.1矢量等高線插值DEM

11.2.2高程點(diǎn)文件插值DEM

11.3地形模型計算

11.4地形特征提取

第12章遙感動態(tài)監(jiān)測

12.1遙感動態(tài)監(jiān)測技術(shù)

12.2圖像直接比較法工具

12.2.1ComputeDifferenceMap工具

12.2.2ImageDifference工具

12.3分類后比較法工具

12.3.1ChangeDetectionStatistics工具

12.3.2ThematicChange工具

12.4林冠狀態(tài)遙感動態(tài)監(jiān)測

12.4.1林區(qū)提取

12.4.2林冠變化檢測

12.4.3提取森林健康變化信息

12.5實(shí)例：農(nóng)業(yè)用地變化監(jiān)測

第13章輻射定標(biāo)與大氣校正

13.1輻射定標(biāo)

13.1.1傳感器輻射定標(biāo)

13.1.2TerraMODIS/ASTER定標(biāo)

13.1.3熱紅外數(shù)據(jù)定標(biāo)

13.2LANDSAT數(shù)據(jù)定標(biāo)

13.2.1Landsat定標(biāo)參數(shù)獲取

13.2.2Landsat定標(biāo)工具

13.3AVHRR數(shù)據(jù)定標(biāo)

13.3.1NOAAAVHRR介紹

13.3.2輻射定標(biāo)

13.3.2海面溫度（SST）計算

13.4大氣校正

13.4.1ENVI大氣校正功能

13.4.2簡化黑暗像元法大氣校正

13.4.3基于統(tǒng)計學(xué)模型的反射率反演

13.4.4不變目標(biāo)法相對大氣校正

13.4.5熱紅外大氣校正

13.5大氣校正模塊（ATMOSPHERICCORRECTION）

13.5.1FLAASH大氣校正工具

13.5.2FLAASH輸入數(shù)據(jù)要求

13.5.3FLAASH輸入?yún)?shù)說明

13.5.4FLAASH輸出結(jié)果

13.5.5QUAC快速大氣校正工具

13.6LANDSATFLAASH大氣校正

13.6.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

13.6.2輸入FLAASH參數(shù)

13.6.3瀏覽結(jié)果

13.7ASTERFLAASH大氣校正

13.7.1ASTER數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

13.7.2輸入FLAASH參數(shù)

13.8高光譜數(shù)據(jù)FLAASH大氣校正

13.8.1瀏覽高光譜數(shù)據(jù)

13.8.2AVIRIS數(shù)據(jù)大氣校正

13.8.3瀏覽結(jié)果

第14章高光譜與光譜分析技術(shù)

14.1地物波譜與波譜庫

14.1.1標(biāo)準(zhǔn)波譜庫

14.1.2波譜庫創(chuàng)建

14.1.3波譜庫交互瀏覽

14.1.4波譜重采樣

14.1.5圖像波譜分割

14.1.6圖譜立方體

14.2端元波譜提取技術(shù)

14.2.1最小噪聲分離（MNF）

14.2.2純凈像元指數(shù)（PPI）

14.2.3n維可視化（n-DVisualizer）

14.2.4波譜分析工具

14.2.5基于幾何頂點(diǎn)的端元提取

14.2.6基于PPI的端元提取

14.2.7基于SMACC的端元提取

14.3高光譜圖像分類與分析技術(shù)

14.3.1端元波譜收集器

14.3.2常見高光譜分類

14.3.3高級高光譜分析

14.3.4基于MNF的MTMF混合像元分解

14.4地物識別與目標(biāo)探測

14.4.1波譜識別流程

14.4.2基于波譜沙漏工具的礦物識別

14.4.3去偽裝目標(biāo)探測

14.5植被分析

14.5.1植被與植被光譜特征

14.5.2植被指數(shù)

14.5.3植被指數(shù)計算器

14.5.4農(nóng)作物脅迫行分析

14.5.5植被易燃性分布分析

14.5.6森林健康分析

14.5.7植被抑制工具

第15章波段運(yùn)算與波譜運(yùn)算

15.1波段運(yùn)算(BANDMATH)

15.1.1概述

15.1.2BandMath工具

15.1.3波段運(yùn)算的IDL知識

15.1.4運(yùn)算表達(dá)式典型例子

15.2基