淺談監(jiān)控智能視頻的分析功能及場景應(yīng)用

淺談監(jiān)控智能視頻的分析功能及場景應(yīng)用隨著監(jiān)控高清攝像機(jī)的普及，智能視頻分析技術(shù)的日趨成熟和完善，越來越多的行業(yè)對智能視頻分析的要求也越來越高，應(yīng)用的場景相比以往更為寬泛，也更為細(xì)化，這對智能視頻分析的專業(yè)化提出了更高的要求。針對監(jiān)控中智能視頻分析的一些常用功能，我們從入侵偵測、人車流量檢測、人像識別、車牌識別、遺留物檢測和異常行為檢測等幾個方面，對智能分析的部分場景應(yīng)用進(jìn)行簡單的分析。一、入侵偵測入侵偵測是指前端產(chǎn)品智能識別人或物入侵的行為，并對潛在的危險行為進(jìn)行報警的一種功能。當(dāng)人或物進(jìn)入指定區(qū)域或視頻區(qū)域后，智能攝像機(jī)會對視頻區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行自動識別，同時對識別出來的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤和報警。1、

越界偵測：在監(jiān)控范圍內(nèi)設(shè)置一條或多條固定的界限，當(dāng)人或物越過界限時，會觸發(fā)報警或執(zhí)行某種設(shè)定好的動作。此功能允許用戶設(shè)定一條或多條任意形狀的界限，采用單向或雙向越界模式進(jìn)行。例如在距天臺邊緣一定距離，設(shè)置一條界限，當(dāng)有人或物穿越預(yù)先設(shè)定好的界限時就會觸發(fā)報警。2、

區(qū)域偵測：與越界偵測類似，只是將偵測的范圍由一條或數(shù)條界限改為一個或多個區(qū)域。比如監(jiān)控一個路段，紅**域被設(shè)置成入侵檢測的區(qū)域后，只要行人或車輛進(jìn)入該區(qū)域，就會觸發(fā)跟蹤、拍照、報警等。3、

移動偵測：移動偵測：是在監(jiān)控范圍內(nèi)有物體移動時，觸發(fā)錄像、報警等的一種普遍使用的功能，常用于無人值守的監(jiān)控區(qū)域。例如在前端攝像機(jī)視頻范圍內(nèi)出現(xiàn)山體滑坡，觸發(fā)報警和錄像等一系列指定動作。入侵偵測具有數(shù)字化、智能化、集成化、可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的特點，廣泛應(yīng)用于金融、交通、公安、消防、邊防、監(jiān)獄、自然災(zāi)害等各領(lǐng)域，起到防患于未然和突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)警的重要作用。二、人車流量檢測人車流量檢測是指對過往行人和車輛進(jìn)行智能識別、分析、統(tǒng)計的一種功能，當(dāng)人或車通過或進(jìn)入指定的界線和區(qū)域時，觸發(fā)自動識別、自動記錄和自動統(tǒng)計;或當(dāng)人數(shù)和車輛數(shù)量達(dá)到設(shè)定的數(shù)值時，還會觸發(fā)報警。人流量檢測與統(tǒng)計：進(jìn)出的行人通過出入口時，途經(jīng)設(shè)定好的檢測區(qū)域，會觸發(fā)前端攝像機(jī)的記錄和識別功能，對進(jìn)入或離開該區(qū)域的人數(shù)進(jìn)行實時記錄和匯總;當(dāng)進(jìn)入該區(qū)域的人數(shù)達(dá)到設(shè)定的上限時，觸發(fā)報警功能。人流量的統(tǒng)計還可按不同時段進(jìn)行記錄和匯總，這種方法能有效地控制進(jìn)出人數(shù)，防止諸如景區(qū)游人超負(fù)等事件的發(fā)生;車流量檢測與統(tǒng)計：當(dāng)車輛通過指定區(qū)域時，觸發(fā)識別和記錄功能，對往來車輛的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計;同時還可結(jié)合智能識別功能，區(qū)分出車輛所屬類型，進(jìn)行分類統(tǒng)計和預(yù)警。人車流量檢測和統(tǒng)計，對于交通、旅游、海關(guān)、商業(yè)、娛樂、體育等領(lǐng)域都有著非凡的意義，統(tǒng)計結(jié)果可能直接影響政府的決策，對合理布局、合理利用、使用資源提供科學(xué)的依據(jù)。三、人像識別、車牌識別人像識別比對系統(tǒng)可實現(xiàn)人臉捕捉、定位、跟蹤、軌跡記錄、采集、比對等功能，能識別比對不同人員的身份，并及時向管理部門和人員發(fā)出警報信息等功能，在公共安全防范、逃犯追捕、金融安全等領(lǐng)域有著不可替代的作用。人像識別是智能視頻分析的基礎(chǔ)，通過人臉圖像采集、識別，進(jìn)而從“大數(shù)據(jù)”中進(jìn)行檢索、比對、身份確認(rèn)才是智能視頻分析的真正意義所在。智能人像識別的特點：1.

允許采集人臉上下左右扭轉(zhuǎn)15-30度，而不影響識別結(jié)果;2.

針對多人像的圖片，系統(tǒng)會自動檢測人像并分割出多張獨立照片;3.

識別的準(zhǔn)確度受到光線、背景、飾物的影響能達(dá)到最小;4.

自動識別待識別對象是否是具有生命體征的活體人，如發(fā)現(xiàn)是照片不予識別;5.

自主制定的優(yōu)選策略選擇角度最佳、圖像最清晰的人臉圖像截取標(biāo)準(zhǔn)人像;6.

根據(jù)采集的圖像進(jìn)行智能“數(shù)據(jù)”檢索、匹配;7.

聯(lián)網(wǎng)報警。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。它是基于高清圖像、視頻處理、識別等技術(shù)為一體的一項重要功能。廣泛應(yīng)用于交通流量檢測、控制、誘導(dǎo)、分流;機(jī)場、港口、小區(qū)等出入口車輛管理;違停、闖紅燈、違規(guī)行駛、交通肇事等違章或違法車輛的監(jiān)控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車自動收費的停車場安全防盜管理、統(tǒng)計各種車型的出行時間等。車牌識別對智慧交通、停車管理、交通執(zhí)法、高速公路監(jiān)管各種場合有著十分重要的作用。四、遺留物檢測在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，遺留物檢測是一個很重要的應(yīng)用，普遍運(yùn)用于火車、地鐵、機(jī)場、酒店等公共場所，在這些場合的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，能自動地檢測遺留物品(如背包、手提箱、行李箱等)。遺留物檢測功能是一個關(guān)系到公共安全的非常重要的功能。五、異常行為檢測銀行、鬧市區(qū)、車站候車廳、節(jié)假日景區(qū)等都是人員復(fù)雜、人流量大的公共場所，極易造成諸如一些人員聚集、打架、擁擠、踩踏等異常狀況，這些行為的特點是突發(fā)性強(qiáng)、持續(xù)時間短，造成的危害大。這些異常行為的發(fā)生會擾亂公共場所秩序，危害公共安全，因此異常行為檢測在整個智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，對于應(yīng)對和處理突發(fā)事件的作用尤顯重要。人的異常行為檢測和識別對于人來說似乎十分簡單，但對監(jiān)控系統(tǒng)來說，確是十分復(fù)雜的一項工程。人的異常行為檢測和識別既融合了視覺與音頻、運(yùn)動與生物，也整合了人機(jī)互動、人工智能等等。它涉及到視覺感知、模式識別、心理學(xué)、生理學(xué)、物理學(xué)等多項領(lǐng)域和技術(shù)，因此對于提高視頻監(jiān)控智能化程度來說，異常行為檢測和識別技術(shù)的提高是一個主要途徑。智能視頻分析系統(tǒng)融合視頻處理、圖像處理、模式識別以及人工智能等多個領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，在不斷細(xì)分的市場中，智能視頻分析的功能也逐步被細(xì)化，不同的行業(yè)將會對智能視頻分析的側(cè)重點提出新的要求，我們相信智能視頻分析也將向著更加專業(yè)化的方向發(fā)展。六、智能視頻分析技術(shù)未來發(fā)展趨勢1、適應(yīng)行業(yè)化、專業(yè)化、具體化的發(fā)展要求隨著市場的不斷細(xì)分，智能視頻分析未來的發(fā)展方向也會被不斷細(xì)化，以適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場景發(fā)展，從更具體化的，更貼近實戰(zhàn)的角度切入，針對不同行業(yè)的不同要求，制定不同的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。因此，智能視頻分析行業(yè)化、專業(yè)化、具體化的要求就是針對各行各業(yè)的特色，根據(jù)不同的特殊要求和不同的側(cè)重點，制定不同的具體解決方案，以達(dá)到要求不同、功能不同、專業(yè)性更強(qiáng)的目的。過去那種不管什么行業(yè)都通用的做法顯然已經(jīng)不合時宜，在競爭日以激烈的安防行業(yè)，更加細(xì)化、更加專業(yè)化、更加具體化的，針對性極強(qiáng)的定制性服務(wù)才是王道，才是安防企業(yè)的生存之道。市場需求是行業(yè)發(fā)展最大的助推劑，智能視頻分析會在不斷細(xì)分的市場壓力下，通過標(biāo)準(zhǔn)配置與專業(yè)定制相結(jié)合的方式，針對視頻分析技術(shù)的普遍性和具體性，為各行業(yè)的客戶實行定制產(chǎn)品和定制服務(wù)。2、適應(yīng)共享化、智能化、集成化的發(fā)展要求作為網(wǎng)絡(luò)時代的產(chǎn)物，智能視頻分析的目的是幫助人們實現(xiàn)更智能、更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘、整理、分析和處理;提高視頻資源利用效率，實現(xiàn)智能分析大數(shù)據(jù)共享的智慧時代。在物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、大數(shù)據(jù)背景下，智能視頻分析的綜合利用技術(shù)還有待進(jìn)一步提高，隨著安防監(jiān)控市場的發(fā)展。諸如車牌識別、銀行人像識別、戶籍證照、海關(guān)人像識別等影像圖片資源并未與其它應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)共享。我們相信共享化將是未來智能視頻監(jiān)控發(fā)展的必由之路。隨著市場的發(fā)展，對智能視頻的前端和后端產(chǎn)品的