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數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)浙教版四上目錄最近鄰算法的關(guān)聯(lián)算法01聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)02概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法03作業(yè)布置04總結(jié)回顧05最近鄰算法的關(guān)聯(lián)算法01最近鄰算法最近鄰算法(NearestNeighborAlgorithm)是最常見的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法之一,基于距離度量(如歐氏距離、馬氏距離等),將當(dāng)前幀中的目標(biāo)與先前幀中的已跟蹤目標(biāo)進行匹配。距離度量:歐式距離最近鄰算法的關(guān)聯(lián)算法:
依次關(guān)聯(lián)相當(dāng)于計算前一幀檢測框和當(dāng)前幀所有檢測框的距離,距離近的就關(guān)聯(lián)上。最近鄰算法通常選擇距離最小的目標(biāo)作為匹配對象。近鄰算法是最簡單的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù),通過設(shè)定閾值來聚類最相近的一組值。但是近鄰算法在密集環(huán)境中性能較差,人擠人的情況下框的距離將會差不多,容易關(guān)聯(lián)錯誤。
全局最近鄰算法:最近鄰算法存在多個目標(biāo)關(guān)聯(lián)到同一個測量結(jié)果的情況,即有的測量結(jié)果對于多個目標(biāo)來說都是它們最近關(guān)聯(lián)。全局最近鄰計算所有可能的關(guān)聯(lián)情況,選用總距離或者說總概率最大的關(guān)聯(lián)方式,從而避免了上述情況的發(fā)生。概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法02
概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)為一個目標(biāo)的一次有效測量的的每一個可能性設(shè)置一個關(guān)聯(lián)概率。有效測量定義為觀測值在當(dāng)前時刻處于目標(biāo)的有效門限內(nèi)。在概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法中,目標(biāo)的狀態(tài)估計是由在所有情形下預(yù)測狀態(tài)的加權(quán)和得到的。算法能夠?qū)⒁粋€特定目標(biāo)的不同測量值關(guān)聯(lián)起來。因此,關(guān)聯(lián)對于一個目標(biāo)的不同測量結(jié)果能夠更好地估計目標(biāo)的狀態(tài)。概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法(ProbabilisticDataAssociationAlgorithm,簡稱PDA)通過考慮多個觀測對應(yīng)于同一目標(biāo)的概率,以概率的形式進行目標(biāo)關(guān)聯(lián)。它基于貝葉斯濾波的框架,將目標(biāo)的狀態(tài)估計表示為概率分布,通過觀測來更新和修正目標(biāo)狀態(tài)的概率。概率數(shù)據(jù)關(guān)算法的基本思想:在每個時刻,對于每個傳感器觀測,計算其與每個已知目標(biāo)的關(guān)聯(lián)概率。然后,根據(jù)關(guān)聯(lián)概率和每個目標(biāo)的預(yù)測概率,對目標(biāo)狀態(tài)進行更新和修正。PDA算法還考慮了觀測誤差和目標(biāo)運動的不確定性,以及觀測與目標(biāo)的關(guān)聯(lián)可能性。概率數(shù)據(jù)關(guān)算法的基本思想:PDA算法在多目標(biāo)跟蹤中具有較好的性能,特別是在存在目標(biāo)遮擋、觀測噪聲和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)不確定性的復(fù)雜場景中。它可以提供目標(biāo)狀態(tài)的概率估計,對不確定性進行建模,并能夠處理觀測缺失和錯誤關(guān)聯(lián)的情況。\n\n需要注意的是,PDA算法的計算復(fù)雜度較高,尤其在目標(biāo)數(shù)量較多和觀測空間較大的情況下。聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)03聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是一種非最優(yōu)的,在密集環(huán)境中跟蹤多目標(biāo)的方法。聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)相似,但是聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)概率是由所有目標(biāo)的所有觀測值計算得到。因此,聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)考綜合考慮了多個可能并進行了組合。
聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)有以下約束:一個測量值只能來自一個目標(biāo);兩個測量值在同一時刻不可能來自同一個目標(biāo);同一個目標(biāo)的測量概率之和為1。聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)有以下缺點:需要一個明確的機制來進行軌跡的初始化,和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)一樣,聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)不能新建或移除觀測區(qū)域之外的軌跡。聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在處理多目標(biāo)時計算量很大因為假設(shè)的數(shù)量隨目標(biāo)的數(shù)量指數(shù)增長??偨Y(jié)回顧04
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