x2和T檢驗在護理科研中的應用課件

x2和t檢驗在護理科研中的應用導師：張際研究生：張瓊x2和T檢驗在護理科研中的應用統(tǒng)計學分析的目的描述性統(tǒng)計：即描述數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和特征，如計算均數(shù)、標準差、中位數(shù)、率、構成比等；推論性統(tǒng)計：即比較差異或探討相關因素。當兩個或多個樣本計算得到的數(shù)據(jù)之間存在差異時，需要進行假設檢驗，以判斷這種差異是由誤差所致，還是存在本質差異。x2和T檢驗在護理科研中的應用科研資料的類型類型定義舉例計量資料（定量資料或數(shù)值變量資料）用定量方法測定某項指標量的大小而獲得的資料。特點：變量值是定量，有單位，表示為數(shù)值的大小。年齡（歲）、血壓（kpa）、體重（KG）等計數(shù)資料（定性資料/無序分類變量資料）指按照某種屬性或類別分組計數(shù)而得到的資料。特點：變量值是定性，無單位，表示相互獨立的類別。性別（男/女）、職業(yè)（工人/農民/干部等）、合格與不合格等。等級資料（半定量資料或有序分類變量資）指按照某種屬性的不同程度分成等級后分組計數(shù)而得到的資料。特點：變量值是定性的，無單位，各類別具有程度上的差異。治療效果：治愈/好轉/穩(wěn)定/惡化四個等級文化程度：小學及以下/中學/大專/本科及以上x2和T檢驗在護理科研中的應用不同類型資料間的轉化

計量可轉化為計數(shù)資料或等級資料例：年齡為計量資料，以60歲分界分為老年與非老年人，則為計數(shù)資料；若分為青少年、成年人、老年人，則為等級資料

實際應用中應根據(jù)分析目的選擇資料類型x2和T檢驗在護理科研中的應用各種資料對應的統(tǒng)計學分析方法統(tǒng)計描述比較差異計量資料正態(tài)分布：均數(shù)±標準差偏態(tài)分布：中位數(shù)、四分位數(shù)間距兩獨立組：獨立樣本t檢驗配對資料：配對t檢驗多個獨立組：單因素方差分析重復測量設計：重復測量方差分析計數(shù)資料率、構成比、相對比X2檢驗等級資料構成比秩和檢驗x2和T檢驗在護理科研中的應用X2檢驗x2和T檢驗在護理科研中的應用X2檢驗使用范圍χ2檢驗(chi-squaretest)或稱卡方檢驗1.用于兩個或多個樣本率或構成比之間的比較。2.用于配對計數(shù)資料的差異顯著性檢驗。3.檢驗兩類事物間是否存在一定聯(lián)系。4.根據(jù)資料類型不同，常用的X2檢驗有四格表資料X2檢驗、行×列表資料X2檢驗等。x2和T檢驗在護理科研中的應用何謂四格表資料？

理論頻數(shù)：T1=(a+b)(a+c)/Nx2和T檢驗在護理科研中的應用四格表資料X2檢驗注意事項

（1）若n≥40且Tmin≥5時，選用一般

2檢驗，使用四格表專用公式。（2）若n≥40且1≤Tmin<

5時，使用四格表校正公式，需計算連續(xù)性校正值。（3）若T<1，或n<40時，需采用Fisher確切概率法。x2和T檢驗在護理科研中的應用

X2檢驗在SPSS中的操作演示

x2和T檢驗在護理科研中的應用

數(shù)據(jù)錄入記錄形式為頻數(shù)表格式但需用加權個案過程指定將數(shù)據(jù)直接記錄為SPSS形式以保存原始數(shù)據(jù)x2和T檢驗在護理科研中的應用操作步驟：

加權個案操作

數(shù)據(jù)—加權個案—選入頻數(shù)變量—確定交叉表操作

分析—描述統(tǒng)計—交叉表—選入行變量—選入列變量—統(tǒng)計量—卡方—繼續(xù)—輸出結果x2和T檢驗在護理科研中的應用

結果輸出P值卡方值x2和T檢驗在護理科研中的應用

卡方檢驗顯示：Pearson卡方值為4.470,P=0.034,連續(xù)校正卡方值為3.027,P=0.082,確切概率為P=0.058.由于本例最小理論數(shù)為3.18，總例數(shù)為68，故選用連續(xù)校正卡方值得出結論。 結果分析x2和T檢驗在護理科研中的應用行×列表資料的X2檢驗概念：當計數(shù)資料分析的表格行數(shù)或列數(shù)大于2時，則稱行×表資料或稱R×C表資料。目的：兩個以上的率、兩個或多個構成比的比較。操作方法：與四格表相同。x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗

單樣本t檢驗兩獨立樣本的t檢驗配對t檢驗t檢驗:用于兩組計量資料的統(tǒng)計推斷x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---單樣本t檢驗

(onesamplet-test)適用于：樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較。目的：檢驗樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否與已知總體均數(shù)有差別。應用條件：資料服從正態(tài)分布。x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---單樣本t檢驗

(onesamplet-test)例如：某地區(qū)正常新生兒出生體重平均為3.26Kg，一組20例新生兒出生體重的數(shù)據(jù).問該組新生兒體重與常模是否有差異?（SPSS數(shù)據(jù)）x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---單樣本t檢驗

(onesamplet-test)x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---單樣本t檢驗

(onesamplet-test)x2和T檢驗在護理科研中的應用自由度P值Sig：significancet值x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---兩獨立樣本的t檢驗

（two-samplet-test）適用于：完全隨機設計兩個獨立樣本均數(shù)的比較。目的:檢驗兩獨立樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。應用條件：兩組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，且兩樣本的總體方差齊性。x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---兩獨立樣本的t檢驗

（two-samplet-test）舉例：為了解內毒素對肌酐的影響，將20只雌性中年大鼠隨機分為甲組和乙組。甲組中的每只大鼠不給予內毒素，乙組中的每只大鼠給予3mg/kg內毒素。具體數(shù)據(jù)見下表。問：內毒素是否對肌酐有影響？（SPSS數(shù)據(jù)）x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---兩獨立樣本的t檢驗

（two-samplet-test）x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---兩獨立樣本的t檢驗

（two-samplet-test）x2和T檢驗在護理科研中的應用方差齊性檢驗t檢驗結果如方差齊性檢驗結果P＞0.05，則表示方差齊，選擇第一行t檢驗結果；若方差齊性檢驗顯示P＜0.05，則表示兩組方差不齊，選擇第2行校正t檢驗結果。x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---配對t檢驗

(pairedt-test)適用于：配對設計的計量資料均數(shù)比較。目的：檢驗兩相關樣本均屬所代表的的位置總體均數(shù)是否有差別。應用條件：兩組差值變量服從正態(tài)分布。配對設計主要有以下兩種情形：(1)同一研究對象分別接受兩種不同的處理舉例：如在同一人身上，同時采用耳溫儀和水銀體溫計測量體溫，欲比較兩種方法測得的體溫值是否有差異。(2)同一研究對象(一種)處理前后的比較。舉例：假設繼第一次評定之后，于產后1個月再次對同一產婦進行第二次抑郁量表的評定，以觀察抑郁情緒的變化。x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---配對t檢驗例：選取10位患者進行前后對照研究。欲比較使用新藥后與使用常規(guī)藥血清總膽固醇值是否有差異。（SPSS數(shù)據(jù)）X1：常規(guī)藥的血清總膽固醇，X2：新藥的血清總膽固醇。x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---配對t檢驗x2和T檢驗在護理科研中的應用t檢驗---配對t檢驗P值自由度t值x2和T檢驗在護理科研中