關于大數(shù)據(jù)的觀后感

關于大數(shù)據(jù)的觀后感關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇一信息時代的到來，我們感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變??我們這樣評論著的信息時代已經變?yōu)樵洝Ｈ缃?，大?shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料?在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇二去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：1.什么是大數(shù)據(jù)？查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產生價值。針對電信運營，互聯(lián)網應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？3.大數(shù)據(jù)帶來的影響當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經過物聯(lián)網，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產業(yè)鏈產生。影響最大的，當然是IT公司3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇三這兩年，大數(shù)據(jù)這個詞突然變得很火，不僅出現(xiàn)在互聯(lián)網公司的戰(zhàn)略規(guī)劃中，同時在中國國務院和其他國家的政府報告中也多次提及，無疑成為當今互聯(lián)網世界中的新寵兒。筆者對大數(shù)據(jù)一直好奇已久，閱讀了很多資料仍不得其解，直到讀完《大數(shù)據(jù)時代》才有了粗略的認識?！洞髷?shù)據(jù)時代》從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代下的變革。這些變革涉及人們生活的方方面面，其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點：第一，不是隨機樣本，而是所有數(shù)據(jù)，這里要求數(shù)據(jù)有很多。第二，不是精確性，而是混雜性，這里要求數(shù)據(jù)更雜。第三，不是因果關系，而是相關關系，這里要求數(shù)據(jù)要更好。第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為這本書的精髓部分是第一部分。第一部分的三個觀點涉及面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。筆者側重于從第一部分中的這三個觀點談談自己的看法。這三個觀點其實就是哲學上講的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。首先，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。其次，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有5%的數(shù)據(jù)是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)，一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時代要求人們重新審視精確性的優(yōu)劣，書中還說到大數(shù)據(jù)不僅讓人們不再期待精確性，也讓人們無法實現(xiàn)精確性。最后，不是因果性，而是相關性，這是這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經足夠了，不用花大力氣去研究天們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分地利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于策略的幫助作用。作者在書中把大數(shù)據(jù)說得很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時，也帶來了不良影響以及如何面對這些影響。用麥克納馬拉的例子來說明對數(shù)據(jù)過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導致人們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，人們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。書中提出了兩種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權，另一種是技術途徑匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉，人們只有順應這種潮流，在思想上和技能上做好準備，才能成為時代的弄潮兒。對于一家公司或一個國家，要從根本上改變思維和觀念，盡早適應這種潮流。關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇四近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什么事情與什么什么事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇五讀完這本書并不是一氣呵成的，第一次讀到大約五分之一的時候就放下了，第二次重新開始讀，讀到三分之二的時候又想放棄，可是想了想，還是堅持了下來，不為別的，看到三分之二的時候基本明白了書中要講的主要內容，而這內容并不是我想從書中獲知的，或者說，書中內容與我期待相去甚遠。而之所以能硬著頭皮讀完，完全是出于想著事后跟朋友評論這本書的時候更有資格而已，畢竟，沒有看完一本書而去評論它總是有失公正的。大數(shù)據(jù)時代這本書按我自己的理解主要講了四個方面的內容：一是講什么是大數(shù)據(jù)，舉了很多例子說明我們已經進入大數(shù)據(jù)時代了。二是講大數(shù)據(jù)的意義，文中大量舉例，論證大數(shù)據(jù)對人類發(fā)展的積極意義。三是講大數(shù)據(jù)若是用得不當所產生的消極影響。四是提醒我們如何避免大數(shù)據(jù)的消極作用，發(fā)揮它的優(yōu)勢造福人類。記得高中學政治的時候，有一條回答問題的黃金法則，當要解決一個問題的時候得從三方面回答，那就是：是什么，為什么，怎么樣；也就是先解釋事務的定義，再說解決問題方法，最后闡明這個事務的積極作用和消極作用。而大數(shù)據(jù)時代只說明了兩個問題，那就是，"是什么”，以及“為什么”。也許這本身就不是一本工具書。大數(shù)據(jù)時代，這個名字取的是夠大氣，內容卻不敢恭維。這本書在網上炒的也很火，受很多人追捧，不知道看完之后是不是跟我一樣，感覺看與不看似乎影響不大。跟老公談論過這本書，剛開始我在京東上買它的時候很激動得對老公說，看完這本書我會更了解現(xiàn)在互聯(lián)網思維，對工作有幫助，而等我讀完，一點這樣的感覺都沒有了。老公也很形象描述了這本書，它就像美食節(jié)目《舌尖上的中國》一樣，告訴你哪里有好吃的，但是不告訴你怎么做。我覺得這個比喻很形象，真是要人命了，看著一道道美食而不得，只能拿起身邊的薯條可樂解解饞的痛苦就是如此。關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇六《大數(shù)據(jù)時代》確實是一本當下應該看的書，書中用大量的例子闡明了幾個關鍵的觀點：1.我們應該且可以關注數(shù)據(jù)的全部而不是局部的抽樣2.由于數(shù)據(jù)量極大，我們可以容忍更大程度的不精確3.我們由關注事物的因果變?yōu)殛P注事物的相關性同時作者對大數(shù)據(jù)時代中價值鏈三個環(huán)節(jié)即數(shù)據(jù)，技術和思維(可以理解為商業(yè)模式)之間的關系進行了剖析，得出了大公司小公司都可能如魚得水，而中等體量的公司，可能會遭遇滅頂之災。對這個預言，我拭目以待，至少目前，我從事和了解的信息服務行業(yè)(包括企業(yè)級市場研究，消費類市場研究，咨詢)體現(xiàn)出了大公司獲取數(shù)據(jù)的力量，中等規(guī)模公司在被不斷甩開距離，而新興的小公司還沒有特別的嶄露頭角。作者對大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)和管理帶來的變革也進行了解讀，但是沒有給我留下太多的印象。最后作者也強調了大數(shù)據(jù)可能帶來的風險，包括數(shù)據(jù)的濫用，數(shù)據(jù)的獨裁，侵犯個人隱私等。在這個部分我發(fā)現(xiàn)了作者的一個瑕疵。作者所舉的例子包括越戰(zhàn)的傷亡數(shù)字，采集災后地圖和農業(yè)信息等，說明數(shù)字被人為的放大或修改，造成依據(jù)數(shù)據(jù)所作出的決策出現(xiàn)偏差。這里不知作者有有意還是無意，忽視了信息的來源。絕大多數(shù)商業(yè)/政治的決策者，如果面對真實，準確和及時的信息都可以做出正確的決策，而獲得真實，準確和及時的信息不僅成本高昂，甚至無法做到。獲得高質量的信息源也是長期困擾信息服務行業(yè)的瓶頸問題。而在大數(shù)據(jù)時代，個人認為只有不是為了收集而收集到的數(shù)據(jù)才具備了“高質量”數(shù)據(jù)的特點，例如，個人的信用卡刷卡行為，上網搜索的行為等，這些是人自然行為產生的數(shù)據(jù)與那些填寫調查問卷，向上級匯報所產生的數(shù)據(jù)是截然不同的。前者是自然形成的數(shù)據(jù)，而后者是為了收集而收集的數(shù)據(jù)。作者在風險部分舉得例子都是后者。如果是依據(jù)自然形成的數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)獨裁和濫用(應該換為褒義詞了)幾乎不會造成非常錯誤的結果，我們恰恰期待一些和我們常識有沖突的結果，來糾正我們的經驗主義錯誤。但侵犯個人隱私則是不可避免的風險。關于大數(shù)據(jù)的觀后感篇七現(xiàn)在已經進入到了二十一世紀了，當今社會已經擺脫了上個世紀的那種消息滯后的時代了，我們最應該感謝的就是科學的進步為我們帶來了這么多便利。與此同時，科學的進步還為我們帶來了“大數(shù)據(jù)”這個讓人類減少了很多工作量的東西。在這個學期的名著導讀課上我們就被要求讀：《大數(shù)據(jù)時代》這本書?！洞髷?shù)據(jù)時代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預言家”，他是一個特別厲害的人，他作為一個教師，他曾經在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多所世界前列名校任教的經歷。他作為一個科學家，早在2010年就在《經濟學人》上發(fā)布了長達14頁對大數(shù)據(jù)應用的前瞻性研究。他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威。他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一。現(xiàn)任牛津大學網絡學院互聯(lián)網治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監(jiān)管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他作為一個研究學者，他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)。＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領域，整個商業(yè)領域都因為大數(shù)據(jù)而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫?埃齊奧尼準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，于是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當?shù)弥m然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。于是，他又詢問了另外幾個乘客，結果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。飛機著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個系統(tǒng)，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由只有航空公司自己清楚。埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來并不是那么簡單。這個系統(tǒng)需要分析所有特定航線機票的銷售價格并確定票價與提前購買天數(shù)的關系。在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起