：數(shù)字化轉(zhuǎn)型智造未來-石油化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書主要觀點

—·國際能源署數(shù)據(jù)顯示，全球能源需求與關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)字化安全環(huán)保業(yè)財融合人力資源重塑數(shù)字化架構(gòu)，創(chuàng)新發(fā)展模式日+回?zé)o處不在的日+回?zé)o處不在的云原生技術(shù)運營信息技術(shù)勞動力供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)可以預(yù)見，數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)在未來將扮演越來越重要的角色，如何構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施將決定一個企業(yè)的未來發(fā)展和核心競爭力。企業(yè)只有主動求變，以長遠(yuǎn)的目標(biāo)來對待基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)，才能在未來獲得更高的核心競爭力。7業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型聚焦于客戶，根據(jù)客戶需求特點制定轉(zhuǎn)型策略，賦智優(yōu)化全產(chǎn)業(yè)鏈的競爭策略，實現(xiàn)生態(tài)協(xié)同發(fā)展技術(shù)轉(zhuǎn)型技術(shù)轉(zhuǎn)型著眼于科技開放創(chuàng)新，IT、DT、OT、PT等充分融合，驅(qū)動數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用，逐步建立數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)及安全體系組織轉(zhuǎn)型組織轉(zhuǎn)型立足于組織變革，培養(yǎng)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，以數(shù)字技術(shù)賦能員工，塑造數(shù)字化思維理念及價值觀聚焦轉(zhuǎn)型場景識別業(yè)務(wù)優(yōu)先級大數(shù)據(jù)/傳感器/無人機大數(shù)據(jù)/傳感器/無人機人工智能/數(shù)字孿生紅外成像技術(shù)/自動化鉆機遠(yuǎn)程監(jiān)控/地理信息系統(tǒng)(GIS)勘探智能化解釋數(shù)字化工程建設(shè)與勘探開發(fā)一體化油藏動態(tài)監(jiān)測分析油氣生產(chǎn)自動診斷和實時預(yù)警分析排放實時監(jiān)測%物流優(yōu)化數(shù)字化營銷運營風(fēng)險預(yù)警預(yù)測大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/云計算區(qū)塊鏈/客戶畫像/數(shù)字營銷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云計算/區(qū)塊鏈/無人機人工智能/數(shù)字孿生智能傳感/智能數(shù)控遠(yuǎn)程監(jiān)控/自動化防泄漏預(yù)警全天候機器人智能巡檢智能站庫管道預(yù)測性維護智能應(yīng)急和搶修排放檢測與溯源設(shè)備預(yù)測性維護與遠(yuǎn)程診斷7西T大數(shù)據(jù)/傳感器/無人機物聯(lián)網(wǎng)/人工智能紅外感應(yīng)/智能探頭機器學(xué)習(xí)/增強虛擬現(xiàn)實對于我國的石油石化企業(yè)，短期內(nèi)在現(xiàn)有業(yè)務(wù)中推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型充滿了機遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)從信息化基礎(chǔ)、技術(shù)成熟轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級。信息化基礎(chǔ)邊、端協(xié)同；建立數(shù)據(jù)治理體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，解決“信息孤島”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營技術(shù)成熟度選擇成熟技術(shù)作為試點，改進(jìn)現(xiàn)有主營業(yè)務(wù)并探索高協(xié)同性業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型場景增長潛力考慮轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿?，從最具增長能力的場景發(fā)力從核心業(yè)務(wù)切入從核心業(yè)務(wù)價值鏈出發(fā)，尋找客戶需求變化較大、競爭激烈的價值環(huán)節(jié)，率先實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建數(shù)字化核心能力制定衡量成功標(biāo)準(zhǔn)決策模式創(chuàng)新力業(yè)務(wù)流程改造力品業(yè)務(wù)流程改造力品業(yè)務(wù)流程改造力數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全力企業(yè)在專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，除了積極夯實轉(zhuǎn)型所需的能力之外，還應(yīng)該制定衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金標(biāo)準(zhǔn)，用系統(tǒng)性的指標(biāo)來衡量和監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性進(jìn)展，及時修正不良指標(biāo)，調(diào)優(yōu)轉(zhuǎn)型的成果。組織文化變革力技術(shù)范疇O組織范疇O業(yè)務(wù)范疇用戶體驗保障力想要實現(xiàn)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)必須構(gòu)建自身的數(shù)字化綜合能力，其中包括數(shù)據(jù)字技術(shù)應(yīng)用能力、決策模式創(chuàng)新力、業(yè)務(wù)流程改造力、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新力、用戶體驗保障力、組織文化變革力、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全力。衛(wèi)可生產(chǎn)過程的數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化渠道與營銷的數(shù)字化運營模式的數(shù)字化數(shù)據(jù)資本化商業(yè)模式的數(shù)字化頁頁業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型修修數(shù)字化平臺要開放、智能、安全由智能核心洞察資產(chǎn)縱向貫通規(guī)劃設(shè)計采購實施交付縱向貫通戰(zhàn)略與投資過程控制先進(jìn)控制實時優(yōu)化仿真培訓(xùn)業(yè)務(wù)中臺高穩(wěn)定高可靠的基礎(chǔ)支撐能力物料感知以全球能源化工行業(yè)的轉(zhuǎn)型實踐為標(biāo)桿2021年，法國能源巨頭道達(dá)爾與微軟宣布將建立新的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，計劃將微軟的Az云計算服務(wù)運用到其數(shù)字轉(zhuǎn)型項目和數(shù)字工廠中，并探索“Power平臺”在自動化業(yè)務(wù)流2019年，雪佛龍、微軟及斯倫貝謝宣布了首個油氣三方合作項目，在DELFI認(rèn)知勘探開發(fā)環(huán)境中構(gòu)建Azure-native應(yīng)用程序，運用機器學(xué)習(xí)、高性能計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來提高運營效率和優(yōu)化生產(chǎn)2019年，埃克森美孚將CiscoKinetic解決方案運用在油氣田氣體泄露監(jiān)測中。該集成平臺提供泄漏和洪水監(jiān)測，人員跟蹤和監(jiān)控，云分析、霧運算、數(shù)據(jù)可視化和洞察程監(jiān)控，減少安全事故e智能開采智能開采智能勘探。云托管服務(wù)遠(yuǎn)程監(jiān)控2019年，?？松梨谛寂c微軟合作，在其位于160多萬英畝的土地SASREF實現(xiàn)了更高效地實時監(jiān)控資產(chǎn)、降低了停工時間、流程化采購、提高資產(chǎn)利用和財務(wù)資源管標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范工業(yè)套件工業(yè)套件工業(yè)技術(shù)服務(wù)安安全防護laas云基礎(chǔ)設(shè)施(計算資源/存儲資源同絕資源等Edge設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊綠計算第一家集中集成無信息孤島的智能工廠第一家開展全廠數(shù)字化交付的智能工廠第一家建成并應(yīng)用“千人千面”個人工作臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同的智能工廠科學(xué)決策協(xié)同優(yōu)化預(yù)測預(yù)警全面感知石化盈科是能源化工行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息化解決方案和產(chǎn)品的提供商，為客戶提供優(yōu)質(zhì)和專業(yè)的信息技術(shù)服務(wù)。依托多年能源化工行業(yè)信息化最佳實踐經(jīng)驗，面向未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)趨勢，石化盈科以市場為導(dǎo)向，構(gòu)建起咨詢、設(shè)計、研發(fā)、交付、運營的完整服務(wù)價值鏈，形成了咨詢規(guī)劃、智慧經(jīng)營、智能制造、商業(yè)新業(yè)態(tài)、新基礎(chǔ)設(shè)施、智能硬件等核心業(yè)務(wù)。積蓄多業(yè)務(wù)能力，積極參與國家制定標(biāo)準(zhǔn)，打造了面向能源化工行業(yè)自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ProMACE