政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

圖書(shū)在版編目（CIP）數(shù)據(jù)

政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化/任泳然著.--北京：企業(yè)管理出版社，2021.1

ISBN978-7-5164-2279-3

Ⅰ.①政…Ⅱ.①任…Ⅲ.①電子政務(wù)-數(shù)據(jù)管理-研究-中國(guó)

Ⅳ.①D63-39

中國(guó)版本圖書(shū)館CIP數(shù)據(jù)核字（2020）第204621號(hào)

書(shū)名：政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

作者：任泳然

責(zé)任編輯：尤穎宋可力

書(shū)號(hào)：ISBN978-7-5164-2279-3

出版發(fā)行：企業(yè)管理出版社

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版次：2021年1月第1版2021年1月第1次印刷

定價(jià)：58.00元

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前言

自20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)生活中的應(yīng)用日益普

及，美國(guó)、日本和歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)日漸興盛，成為

全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，數(shù)據(jù)也逐漸成為推動(dòng)各國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的生

產(chǎn)要素之一。2016—2018年，美國(guó)已連續(xù)三年位居全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)

力榜首，新加坡反超我國(guó)，位居榜單第二。從其競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

看，新加坡的數(shù)字創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力得分超越美國(guó)，數(shù)字治理競(jìng)爭(zhēng)力得分也

遠(yuǎn)超我國(guó)，新加坡在數(shù)字治理競(jìng)爭(zhēng)力上的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)是其能反超我國(guó)的

重要原因。我國(guó)位居第三，但與美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的差距從2016年

以來(lái)正逐年縮小。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了31.3萬(wàn)億

元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到1/3，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的

重要發(fā)展力量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”代替了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，

時(shí)至今日，“數(shù)據(jù)有價(jià)”早已成為全民共識(shí)。數(shù)據(jù)是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件

下的重要生產(chǎn)要素，要讓這種生產(chǎn)要素能夠有效發(fā)揮作用，就要積極

推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有序進(jìn)行，讓數(shù)據(jù)的擁有者可以從市場(chǎng)上獲得相對(duì)應(yīng)

的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一種新型“資

本”要素，可以將數(shù)據(jù)看成是陸權(quán)、海權(quán)和空權(quán)之外的第四種國(guó)家戰(zhàn)

略資源，可謂未來(lái)的“新石油”。通過(guò)政府和企業(yè)合作開(kāi)發(fā)、分析挖

掘和交易政務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。一方面，能使政府的服

務(wù)和決策能力形成質(zhì)的提高；另一方面，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將產(chǎn)生新知

識(shí)和新資本，并推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)資

源的80%以上沒(méi)有被開(kāi)發(fā)利用，這是極大的浪費(fèi)。然而，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

化過(guò)程還存在如下問(wèn)題與困難：①政務(wù)數(shù)據(jù)往往包含大量的敏感信

息，在其資產(chǎn)化的過(guò)程中有被泄露的風(fēng)險(xiǎn)；②政務(wù)數(shù)據(jù)存在“各自為

政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島”的現(xiàn)象，缺乏統(tǒng)一規(guī)范和標(biāo)

準(zhǔn)；③政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種典型的虛擬性和資源性資產(chǎn)，其價(jià)值難以

量化；④政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性和權(quán)屬難以確定，在國(guó)家層面缺少相應(yīng)

法律法規(guī)的支撐，交易活動(dòng)缺少有效的規(guī)范和監(jiān)管等。這些現(xiàn)象和問(wèn)

題成為制約我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的主要瓶頸。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景

下，探討適合我國(guó)國(guó)情的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)新策略和實(shí)現(xiàn)路徑，是

“數(shù)字中國(guó)”和“智慧城市”建設(shè)過(guò)程中一個(gè)亟待研究和解決的重要

理論與實(shí)踐問(wèn)題，成為當(dāng)前政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的重要方向。

本書(shū)以“政務(wù)數(shù)據(jù)”為研究對(duì)象，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，針對(duì)政務(wù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化存在的技術(shù)性和非技術(shù)性障礙問(wèn)題尋求解決方案。從政務(wù)

數(shù)據(jù)安全化、標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值化等技術(shù)性方面和數(shù)據(jù)屬性、權(quán)屬界定、

法律法規(guī)、制度監(jiān)管等非技術(shù)性方面，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論，采用GRA與

FCA相結(jié)合的方法，從影響政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的眾多影響因素中識(shí)別出關(guān)

鍵的影響因素。根據(jù)上述方法，本書(shū)得出如下結(jié)論：政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

過(guò)程的影響因素分為技術(shù)處理因素和市場(chǎng)化因素。其中，兼容性、數(shù)

據(jù)保密制度化、具有足夠的財(cái)政投入、數(shù)據(jù)屬性明確和優(yōu)化數(shù)據(jù)評(píng)估

體系為政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要影響因素；法律配套的完備性、規(guī)范監(jiān)

管和數(shù)據(jù)權(quán)屬明晰為政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的一般影響因素。政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

化路徑為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下政企合作模式。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，對(duì)

政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的研究有著重要的理論意義，即本書(shū)認(rèn)為政務(wù)數(shù)據(jù)資

產(chǎn)化是一個(gè)“二過(guò)程、四階段”的演化過(guò)程，該理論對(duì)現(xiàn)有政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)管理理論是一個(gè)有益的補(bǔ)充和完善；同時(shí)又有重要的實(shí)踐意義，

對(duì)我國(guó)各地政府推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化具有一定的參考價(jià)值和借鑒作

用。

第1章緒論

1.1研究背景

1.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展概況

1.1.2政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要性

1.2研究問(wèn)題

1.2.1政務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)處理過(guò)程

1.2.2政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化過(guò)程

1.2.3政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題

1.3研究意義

1.3.1理論意義

1.3.2現(xiàn)實(shí)意義

1.4研究目標(biāo)、方法及框架

1.4.1研究目標(biāo)

1.4.2研究方法

1.4.3研究框架

1.5研究創(chuàng)新

1.5.1視角創(chuàng)新

1.5.2觀點(diǎn)創(chuàng)新

1.5.3方法創(chuàng)新

第2章相關(guān)理論及研究綜述

2.1政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論基礎(chǔ)

2.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論

2.1.2電子政務(wù)治理理論

2.1.3數(shù)據(jù)共享協(xié)同理論

2.1.4電子政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新理論

2.1.5信息技術(shù)基礎(chǔ)理論

2.2政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的文獻(xiàn)綜述

2.2.1數(shù)據(jù)安全與脫敏的研究

2.2.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的研究

2.2.3數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的研究

2.2.4數(shù)據(jù)市場(chǎng)化的研究

2.3文獻(xiàn)評(píng)述

第3章國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的作用機(jī)理

3.1國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)

3.2國(guó)內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3對(duì)比分析

3.3.1法律法規(guī)方面的對(duì)比分析

3.3.2專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的對(duì)比分析

3.3.3數(shù)據(jù)安全方面的對(duì)比分析

3.4政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的作用機(jī)理

3.4.1政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的內(nèi)涵

3.4.2“兩個(gè)過(guò)程、四個(gè)階段”的相互作用關(guān)系

第4章政務(wù)數(shù)據(jù)的技術(shù)處理過(guò)程

4.1政務(wù)數(shù)據(jù)安全化

4.1.1政務(wù)數(shù)據(jù)安全化問(wèn)題的分類(lèi)分級(jí)

4.1.2政務(wù)數(shù)據(jù)脫敏算法

4.1.3脫敏政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理

4.2政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

4.2.1我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系進(jìn)展

4.2.2我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化存在的問(wèn)題

4.2.3元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方案

4.2.4我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方案

4.2.5政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值化的預(yù)處理

4.3政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值化

4.3.1數(shù)據(jù)評(píng)估方法的比較分析

4.3.2層次分析法（AHP）介紹

4.3.3政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素

4.3.4政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的構(gòu)成指標(biāo)

4.3.5構(gòu)成指標(biāo)計(jì)量

4.3.6層次分析法（AHP）的步驟

4.4案例分析

4.4.1安全化示例

4.4.2標(biāo)準(zhǔn)化示例

4.4.3價(jià)值化示例

第5章政務(wù)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化過(guò)程

5.1政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化存在的問(wèn)題

5.2政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化的主體關(guān)系

5.2.1數(shù)據(jù)供給側(cè)

5.2.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)

5.2.3數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)

5.3政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化模式

5.3.1政務(wù)數(shù)據(jù)交易

5.3.2政務(wù)數(shù)據(jù)共享

5.3.3政務(wù)數(shù)據(jù)分析

5.3.4政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

第6章政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響因素實(shí)證分析

6.1影響因素實(shí)證方法研究

6.2影響因素集

6.2.1政務(wù)數(shù)據(jù)安全化的影響因素

6.2.2政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的影響因素

6.2.3政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值化的影響因素

6.2.4政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化的影響因素

6.3實(shí)證模型選擇

6.4灰色關(guān)聯(lián)度與模糊聚類(lèi)模型

6.4.1灰色關(guān)聯(lián)度分析法

6.4.2模糊聚類(lèi)模型

6.5實(shí)證分析

6.6結(jié)果分析

6.6.1關(guān)鍵影響因素分析

6.6.2一般影響因素分析

6.6.3其他影響因素分析

第7章創(chuàng)新策略與對(duì)策建議

7.1創(chuàng)新策略

7.2實(shí)施路徑

7.2.1建立政務(wù)數(shù)據(jù)合作運(yùn)營(yíng)企業(yè)

7.2.2政府信息全面數(shù)據(jù)化

7.2.3建立政企合作管理制度

7.2.4建立擁有政務(wù)數(shù)據(jù)分析能力的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)

7.3政策建議

7.3.1政府層面

7.3.2市場(chǎng)層面

7.3.3技術(shù)層面

7.3.4企業(yè)層面

第8章結(jié)論與展望

8.1結(jié)論

8.2展望

參考文獻(xiàn)

第1章緒論

本章首先介紹了本書(shū)的研究背景、存在的問(wèn)題及研究的意義，然

后提出了研究目標(biāo)及所采用的研究方法，并以文字和圖表的形式闡明

了研究框架，最后提出了本書(shū)的創(chuàng)新點(diǎn)。

1.1研究背景

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我國(guó)的各行各業(yè)，其可以降低政府部門(mén)的決策

成本和服務(wù)成本，提高政府部門(mén)的行政管理效率，使社會(huì)資源的分配

更加合理和資源的流通速度更快。我國(guó)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年增加，

2016年為2840.8億元，《2019中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》預(yù)測(cè)我國(guó)

2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)8000億元，如圖1-1所示。

圖1-12016—2021年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)（單位：億元）

由圖1-2可以看出，從具體的行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，2018年，互聯(lián)網(wǎng)、政

府、金融和電信是大數(shù)據(jù)最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，合計(jì)占比82.1%。政務(wù)數(shù)

據(jù)行業(yè)隨著近年來(lái)數(shù)字政府和新型智慧城市建設(shè)的興起而快速成長(zhǎng)，

其在社會(huì)信用、公共安全防控、市場(chǎng)監(jiān)督管理、數(shù)據(jù)整合共享等領(lǐng)域

的開(kāi)發(fā)應(yīng)用逐步成為建設(shè)焦點(diǎn)。

圖1-2我國(guó)2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用分布

1.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展概況

由上海社科院主編的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告（2019）》

以2018年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的國(guó)家、城市和企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，全面評(píng)

測(cè)全世界100多個(gè)國(guó)家、地區(qū)和組織在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的競(jìng)爭(zhēng)力，如表1-

1所示。

表1-1全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)果與排名（2018年）

續(xù)表

由表1-1可知，2018年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力居第一位的是美國(guó)，其

競(jìng)爭(zhēng)力總得分為75.94分。美國(guó)已連續(xù)三年位居全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力榜

首，其處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，這一主要特征在短期內(nèi)不會(huì)改變。我國(guó)在

數(shù)字產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面反超美國(guó)，成為全球第一，但是在數(shù)字治理等領(lǐng)

域存在競(jìng)爭(zhēng)力短板。新加坡反超我國(guó)，位居榜單第二，其競(jìng)爭(zhēng)力總得

分為60.96分。從其競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，新加坡的數(shù)字創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力得

分超越了美國(guó)；數(shù)字治理競(jìng)爭(zhēng)力得分也遠(yuǎn)超我國(guó)，新加坡在數(shù)字治理

競(jìng)爭(zhēng)力上的強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)是其能反超我國(guó)的重要原因。我國(guó)總得分為57.37

分，位居榜單第三位。由圖1-3可以看出，中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力從2016

年以來(lái)差距正逐年縮小。

圖1-3中美數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力差距（2016—2018年）

統(tǒng)計(jì)分析顯示，在2015—2019年間，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的概念正逐

年增加，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“數(shù)字中國(guó)”等戰(zhàn)略已經(jīng)成為指導(dǎo)我國(guó)推進(jìn)

經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。表1-2是2015—2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)

業(yè)政策的關(guān)鍵詞。

表1-22015—2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策的關(guān)鍵詞

由圖1-4可以看出，2008年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為4.81萬(wàn)億元，到

2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為31.3萬(wàn)億元，增長(zhǎng)了651%；2008年數(shù)字經(jīng)

濟(jì)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的15.2%，到2018年占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的34.8%，增長(zhǎng)

了229%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率高達(dá)

67.9%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用，是我國(guó)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，改造并提升了我國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)

代，數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素介入經(jīng)濟(jì)體系，并以可復(fù)制、可共享、無(wú)

限增長(zhǎng)等邊際成本幾乎為零的特點(diǎn)，成為連接創(chuàng)新、激活資金、培育

人才、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。王建冬、童楠楠

（2020）在分析數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，提出了數(shù)

據(jù)要素與人才、資金、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等其他要素聯(lián)動(dòng)的三層次模型，構(gòu)

建了數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)的“五鏈協(xié)同”機(jī)制。

1.1.2政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要性

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，世界各國(guó)政府擁有了豐富的政務(wù)數(shù)

據(jù)。目前，數(shù)據(jù)價(jià)值密度高、可開(kāi)發(fā)利用的政務(wù)數(shù)據(jù)大概80%以上均掌

握在政府各部門(mén)手上，如果這些政務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化，價(jià)值可達(dá)萬(wàn)億

元量級(jí)。

圖1-42008—2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及GDP占比情況

政務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)論從數(shù)據(jù)數(shù)量，還是從數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)說(shuō)，其價(jià)值均顯著

高于其他任何一個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)。例如，淘寶、京東和拼多多等電商行

業(yè)數(shù)據(jù)的類(lèi)型均比較單一，但是政務(wù)數(shù)據(jù)則包括醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)

據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)等。因此，政務(wù)數(shù)據(jù)的范圍更

廣、類(lèi)型更多，同時(shí)政務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)性更強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)更為統(tǒng)一，更有利

于對(duì)其進(jìn)行開(kāi)發(fā)和利用。

政務(wù)數(shù)據(jù)作為政府重要且有價(jià)值的資產(chǎn)，應(yīng)對(duì)其進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用，

實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向數(shù)字化邁

進(jìn)。深度挖掘政務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，在我國(guó)“數(shù)字

中國(guó)”“智慧城市”等國(guó)家戰(zhàn)略中具有重要意義。

政務(wù)數(shù)據(jù)如同“地下水”“地下石油”，具有重大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

挖掘政務(wù)數(shù)據(jù)的步驟為數(shù)據(jù)脫敏，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)安全化，將安全化的

政務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化，將安全化和標(biāo)準(zhǔn)化的政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，最后

將具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的政務(wù)數(shù)據(jù)放到市場(chǎng)上進(jìn)行交易、數(shù)據(jù)分析或開(kāi)發(fā)成

數(shù)據(jù)產(chǎn)品。政務(wù)數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要元素，實(shí)行資產(chǎn)化是大勢(shì)所

趨。建立高效的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，將

成為深度利用政務(wù)數(shù)據(jù)，打造協(xié)同發(fā)展格局的有效途徑，亦成為本書(shū)

的重點(diǎn)研究對(duì)象。

1.2研究問(wèn)題

通過(guò)對(duì)美國(guó)、日本和歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)在政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

方面的研究，查閱我國(guó)中央及各地政府的公開(kāi)文件及對(duì)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)平

臺(tái)的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)我國(guó)實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化存在如下問(wèn)題和困難：①政

務(wù)數(shù)據(jù)中包含大量國(guó)家機(jī)密、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私等敏感信息，如何

在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的前提下最大限度地開(kāi)發(fā)和應(yīng)用政務(wù)數(shù)據(jù)，是亟待解

決的問(wèn)題；②政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯集后的融合貫通及數(shù)據(jù)格式問(wèn)題；③針

對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估缺少合適的方法和模型，且價(jià)值評(píng)估指數(shù)

單一，目前只有開(kāi)放數(shù)林指數(shù)；④政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)不多，政

府與企業(yè)等社會(huì)各界的合作也很少；⑤我國(guó)制訂的大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃缺

乏對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)新策略、實(shí)現(xiàn)路徑和實(shí)現(xiàn)過(guò)程的研究；⑥我

國(guó)國(guó)內(nèi)缺少與政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)的法律、法規(guī)、制度和治理體系

等。本書(shū)將政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理存在的問(wèn)題歸納為技術(shù)處理問(wèn)題和市場(chǎng)

化問(wèn)題。

1.2.1政務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)處理過(guò)程

本書(shū)將政務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)處理過(guò)程分為政務(wù)數(shù)據(jù)安全化、標(biāo)準(zhǔn)化和價(jià)

值化等過(guò)程，下面將分別闡述我國(guó)在政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程中存在的技

術(shù)問(wèn)題。

（1）政務(wù)數(shù)據(jù)存在安全風(fēng)險(xiǎn)。

2015年，國(guó)務(wù)院通過(guò)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，強(qiáng)調(diào)在我

國(guó)的信息安全保障體系建設(shè)中要保護(hù)國(guó)家機(jī)密、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私

等。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的范圍越大，受到

的關(guān)注度會(huì)越高，政務(wù)數(shù)據(jù)將成為具有重大吸引力的目標(biāo)。但是，政

務(wù)數(shù)據(jù)涉及大量的個(gè)人隱私甚至商業(yè)秘密和國(guó)家機(jī)密，如何在開(kāi)發(fā)利

用的同時(shí)保護(hù)個(gè)人、商家及國(guó)家的數(shù)據(jù)安全，是所有政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

面臨的首要問(wèn)題，也是各級(jí)政府及公共服務(wù)機(jī)構(gòu)推行政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

需要加強(qiáng)建設(shè)的核心能力之一。但是，我國(guó)目前對(duì)敏感的政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)

行保護(hù)的法律規(guī)章制度及管理辦法多以指導(dǎo)意見(jiàn)、規(guī)劃文件為主，其

法律效力較低。

（2）政務(wù)數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)。

2017年5月3日，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)

施方案》中提到我國(guó)政務(wù)信息化建設(shè)存在“各自為政、條塊分割、煙

囪林立、信息孤島”的問(wèn)題。我國(guó)各地政府存在系統(tǒng)數(shù)量多、分布

散，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，信息資源共享難等問(wèn)題，產(chǎn)生的后果

就是政務(wù)服務(wù)中標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、平臺(tái)不聯(lián)通、數(shù)據(jù)不共享、業(yè)務(wù)不協(xié)

同。由于政務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)缺失，導(dǎo)致政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺乏可依

據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，形成數(shù)據(jù)信息孤島，影響數(shù)據(jù)的復(fù)用性和互融互通性，影

響政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估，阻礙政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。一個(gè)健康、有序的政

務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易環(huán)境是進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的有力保障，這需要強(qiáng)有

力的法律法規(guī)的制定，同時(shí)也需要制定政務(wù)數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)

范。

（3）政務(wù)數(shù)據(jù)難以評(píng)估。

韓海庭等（2019）認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要步驟為數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)

估，價(jià)值評(píng)估有助于對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行挖掘，促進(jìn)政務(wù)資產(chǎn)的流動(dòng)，

更是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估方法主要分為三類(lèi)：成

本法、市場(chǎng)法和收益法。近年來(lái)，隨著虛擬資產(chǎn)和資源類(lèi)資產(chǎn)的價(jià)值

評(píng)估需求越來(lái)越多，標(biāo)的資產(chǎn)的收益難以量化、價(jià)值難以評(píng)估等問(wèn)題

也越來(lái)越多。與其他資產(chǎn)相比，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有虛擬性、共享性及

可復(fù)制性等特點(diǎn)，導(dǎo)致政務(wù)數(shù)據(jù)更加難以量化，定價(jià)機(jī)制也更加復(fù)

雜。政務(wù)數(shù)據(jù)難以評(píng)估的主要原因有以下四點(diǎn)。

第一，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一種特殊的無(wú)形資產(chǎn)，而在資產(chǎn)評(píng)估領(lǐng)域

對(duì)于無(wú)形資產(chǎn)的定義過(guò)窄。同時(shí)，政務(wù)數(shù)據(jù)的資源屬性和權(quán)屬問(wèn)題等

均未明晰，導(dǎo)致對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值難以評(píng)估。

第二，由于政務(wù)數(shù)據(jù)低成本、高收益的特點(diǎn)，導(dǎo)致成本法無(wú)法準(zhǔn)

確度量政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值。目前我國(guó)的交易市場(chǎng)不完善，使用市場(chǎng)

法將導(dǎo)致價(jià)值評(píng)估結(jié)果不精確；政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)收益難以分離，

導(dǎo)致收益法的評(píng)估結(jié)果有一定偏差。因此，目前傳統(tǒng)的成本法、市場(chǎng)

法和收益法等定價(jià)方法對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值計(jì)量均有不足之處。

第三，政務(wù)數(shù)據(jù)具有累計(jì)性和再生性，導(dǎo)致其價(jià)值會(huì)隨著不斷的

加工而變化。

第四，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有資源無(wú)限性、不可消耗性和共享性，這

也加劇了對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估難度。

1.2.2政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化過(guò)程

根據(jù)我國(guó)政府文件、數(shù)據(jù)平臺(tái)及現(xiàn)有文獻(xiàn)的調(diào)研及分析，筆者認(rèn)

為政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化過(guò)程主要為政務(wù)數(shù)據(jù)屬性和權(quán)屬的界定、相應(yīng)法律

法規(guī)的制定及政務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)管等方面。

（1）政務(wù)數(shù)據(jù)的屬性亟待確定。

針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，國(guó)內(nèi)尚未達(dá)成一致意見(jiàn)。國(guó)內(nèi)的部分

專(zhuān)家將政務(wù)數(shù)據(jù)看作一種特殊的無(wú)形資產(chǎn)，國(guó)內(nèi)的相關(guān)文件對(duì)此種觀

點(diǎn)也有論述。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值正逐漸

顯現(xiàn)，并得到了廣泛的認(rèn)同。

（2）政務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬不明晰。

我國(guó)目前的法律法規(guī)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬缺乏明確的界定。政務(wù)數(shù)

據(jù)的權(quán)屬不明晰，導(dǎo)致政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化無(wú)論在宏觀層面還是微觀層面

上都難以推進(jìn)。陳智敏指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面臨的主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)的

權(quán)屬問(wèn)題，關(guān)于數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題在理論上缺少完整的定義，在法律上

缺乏對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬的規(guī)定，導(dǎo)致政務(wù)數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、控制權(quán)及

收益權(quán)等權(quán)利缺乏明確的界定，在國(guó)際社會(huì)上也缺乏共識(shí)和通用的規(guī)

則。政務(wù)數(shù)據(jù)究竟應(yīng)該屬于搜集數(shù)據(jù)的政府和企業(yè)，還是被搜集的對(duì)

象，一直是個(gè)有爭(zhēng)議的話題。如果我們以經(jīng)濟(jì)效率為主要目標(biāo)來(lái)界定

政務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬，在不侵犯?jìng)€(gè)人隱私及其他合法權(quán)益的前提下，政府

和合作的企業(yè)擁有對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析的權(quán)利，這一點(diǎn)是由數(shù)

據(jù)自身所具有的性質(zhì)特征決定的。當(dāng)數(shù)據(jù)分散在個(gè)人手中時(shí)，這樣的

數(shù)據(jù)本身沒(méi)有任何價(jià)值，也不會(huì)產(chǎn)生任何價(jià)值，只有將數(shù)據(jù)深度整合

形成海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價(jià)值，這是由數(shù)據(jù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍

經(jīng)濟(jì)屬性決定的?；谶@個(gè)視角，只有政府或大型企業(yè)收集、整合數(shù)

據(jù)，才是最有效率的。在收集、整理和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中，應(yīng)該構(gòu)建

政府、企業(yè)和個(gè)人之間的利益分享機(jī)制。

針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題，學(xué)術(shù)界已經(jīng)提出了多種學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，但

是目前還存在爭(zhēng)議，未形成統(tǒng)一的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，政務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬不明晰

必將嚴(yán)重阻礙其資產(chǎn)化進(jìn)程。因此，必須進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)權(quán)屬的相關(guān)法

律研究，還需要深入研究政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放利用的商業(yè)模式，才能更好地

發(fā)揮政務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（3）缺乏相應(yīng)的法律法規(guī)。

法律法規(guī)障礙是指由于認(rèn)識(shí)上的局限，我國(guó)過(guò)去對(duì)有些政府部門(mén)

的數(shù)據(jù)共享、開(kāi)放與應(yīng)用可能做了某些不符合當(dāng)前形勢(shì)的限制。我國(guó)

目前大部分省市均建立了與政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)利用、共享和開(kāi)放等相

關(guān)的政策，但缺乏專(zhuān)門(mén)針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的法律法規(guī)，缺少能夠在

國(guó)家層面對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化支撐的法律法規(guī)。直接的后果就是我國(guó)各

地政府在政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作上各自為政，阻礙了資產(chǎn)化的進(jìn)程。

因此，我國(guó)需要在國(guó)家層面上建立專(zhuān)門(mén)的法律法規(guī)，對(duì)全國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)化的安全、格式標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)值評(píng)估和交易等做出明確的限定，從而

保證政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程順利。

（4）缺乏有效的規(guī)范和監(jiān)管。

目前，我國(guó)各地?fù)碛袛?shù)量眾多的大數(shù)據(jù)交易中心，但是很少有交

易所開(kāi)展政務(wù)數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)。究其原因，除了缺乏一套公平、合法且

為各方接受和認(rèn)可的數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)等交易標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則以外，政府的

第三方監(jiān)管力度不夠，導(dǎo)致柜臺(tái)外數(shù)據(jù)的不法交易行為時(shí)有發(fā)生，而

柜臺(tái)內(nèi)的政務(wù)數(shù)據(jù)交易卻很少。

1.2.3政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題

經(jīng)過(guò)前文對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的技術(shù)處理過(guò)程和市場(chǎng)化過(guò)程的分析，可知

影響政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的因素大體可分為技術(shù)處理和市場(chǎng)化兩類(lèi)影響因

素。其中，技術(shù)處理影響因素又可分為安全化、標(biāo)準(zhǔn)化和價(jià)值化等影

響因素；市場(chǎng)化影響因素可分為資產(chǎn)屬性、數(shù)據(jù)權(quán)屬、法律法規(guī)和行

政監(jiān)管等影響因素。由此可知，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，

其影響因素也多種多樣。但在實(shí)際過(guò)程中，不同的影響因素對(duì)資產(chǎn)化

過(guò)程的影響程度有所差別，如果對(duì)各影響因素賦予同等權(quán)重，在政務(wù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)施的過(guò)程中，如果在不重要、非關(guān)鍵的影響因素上分配

較多的資源，就會(huì)造成時(shí)間、精力及資源的極大浪費(fèi)，影響政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)化的推進(jìn)。因此，本書(shū)試圖尋求GRA+FCA相結(jié)合的方法，將反映政

務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的多種影響因素加以分析，在所有的影響因素中識(shí)別出

關(guān)鍵影響因素，針對(duì)不同等級(jí)的影響因素分配不同數(shù)量的資源，由此

達(dá)到高效分配資源的目的。

1.3研究意義

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的研究，既有重要的理

論意義，對(duì)現(xiàn)有政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管理理論是一個(gè)有益的補(bǔ)充和完善；

同時(shí)又有重要的實(shí)踐意義，對(duì)我國(guó)各地政府推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化具有

一定的參考價(jià)值和借鑒作用。

1.3.1理論意義

（1）本書(shū)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為研究目標(biāo)，基于數(shù)

字經(jīng)濟(jì)和政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最新發(fā)展，立足于國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)安全化、

標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值化及市場(chǎng)化等研究成果之上，探究政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)

新策略和實(shí)現(xiàn)路徑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代，我國(guó)政府迫切需要

建立符合時(shí)代需求的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式。因此，本書(shū)提出了與政

務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)的概念、理論、創(chuàng)新策略及實(shí)現(xiàn)路徑，完善和發(fā)展

了傳統(tǒng)的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論，對(duì)現(xiàn)有的資產(chǎn)管理理論是一個(gè)有益

的補(bǔ)充。

（2）我國(guó)目前尚未制定明確的法律法規(guī)和設(shè)置專(zhuān)門(mén)的機(jī)構(gòu)對(duì)開(kāi)發(fā)

利用的政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，同時(shí)也缺乏相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)用于對(duì)國(guó)家

安全、商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。本書(shū)希望通過(guò)對(duì)相關(guān)理論成

果的梳理，結(jié)合本書(shū)的結(jié)論，并針對(duì)在法律、機(jī)構(gòu)設(shè)置和技術(shù)方面的

分析，豐富政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)泄露的防范理論，為推進(jìn)政務(wù)

數(shù)據(jù)安全化提供理論依據(jù)。

（3）本書(shū)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值影響因素進(jìn)行了全面的分析，并

將全部影響因素綜合成五個(gè)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用AHP模型評(píng)估政務(wù)數(shù)

據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值，完善和發(fā)展了現(xiàn)有的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估觀點(diǎn)與

方法。

（4）本書(shū)涉及管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科，在政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)化研究工作中，結(jié)合相關(guān)的理論與方法，解決了政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

的難點(diǎn)問(wèn)題，聯(lián)合應(yīng)用各學(xué)科的相關(guān)知識(shí)。因此，本書(shū)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)角

度出發(fā)，較為系統(tǒng)地探尋政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)現(xiàn)路徑，探討政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)化的創(chuàng)新策略這個(gè)核心問(wèn)題。這對(duì)豐富和發(fā)展政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

具有重要的理論意義。

1.3.2現(xiàn)實(shí)意義

（1）政務(wù)數(shù)據(jù)是我國(guó)各省市政府部門(mén)擁有和控制的重要資源，并

且政務(wù)數(shù)據(jù)具有極高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。然而，在現(xiàn)實(shí)中，政務(wù)

數(shù)據(jù)資源蘊(yùn)含的潛在價(jià)值被無(wú)形地埋沒(méi)了，造成政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值不可避

免地流失及資源的浪費(fèi)。如果從資產(chǎn)化這個(gè)全新的視角對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)

行管理，這些具有社會(huì)和經(jīng)濟(jì)意義的海量數(shù)據(jù)就能夠被充分挖掘利

用，可以為社會(huì)創(chuàng)造巨大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

（2）政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已經(jīng)成為世界各國(guó)的熱點(diǎn)問(wèn)題，各國(guó)尤其是

發(fā)達(dá)國(guó)家均在積極推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的進(jìn)程，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的

必然趨勢(shì)。政務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、開(kāi)發(fā)利用、共享及資產(chǎn)化漸漸成為國(guó)家

競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。如果想在全球數(shù)據(jù)資源競(jìng)爭(zhēng)中獲得有利地

位，必須積極、主動(dòng)地應(yīng)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的潮流。我國(guó)政府只有大

力開(kāi)發(fā)利用政務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘出政務(wù)數(shù)據(jù)更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，

才能提高我國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。因此，推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)

化，一方面可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，另一方面能在全球

數(shù)據(jù)資源的爭(zhēng)奪中擁有主動(dòng)權(quán)。因此，本書(shū)的研究?jī)?nèi)容具有積極的社

會(huì)意義。同時(shí)，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的研究有力支持了我國(guó)政府的“數(shù)字

中國(guó)”和“智慧城市”等國(guó)家戰(zhàn)略。

（3）政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。與有

形的固定資產(chǎn)、人力資本一樣，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一種

新型“資本”要素。通過(guò)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，可以改變傳統(tǒng)的商

業(yè)模式，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，刺激社會(huì)經(jīng)濟(jì)快

速增長(zhǎng)。政務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用從刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展到實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)

價(jià)值，再到實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值，產(chǎn)生了良性循環(huán)。在我國(guó)的經(jīng)

濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以提供重要的推動(dòng)力量。

（4）我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的組織描述標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)雖已建成省市

級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放門(mén)戶，開(kāi)放的政務(wù)數(shù)據(jù)均能提供基本的元數(shù)據(jù)信息，

但發(fā)布的政務(wù)數(shù)據(jù)在國(guó)家層面缺乏統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致政務(wù)數(shù)據(jù)

格式不標(biāo)準(zhǔn)、不規(guī)范、可讀性差、相關(guān)程度低，這些將阻礙我國(guó)政務(wù)

數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化進(jìn)程。因此，本書(shū)通過(guò)研究國(guó)際上通用的DC、eGMS、

CKAN和DCAT等元數(shù)據(jù)方案及歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的應(yīng)用實(shí)踐，針對(duì)我國(guó)在

政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的不足，提出我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方案，為我

國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范提供一定的實(shí)踐參考。

（5）政務(wù)數(shù)據(jù)資源具有巨大的價(jià)值，但目前對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的評(píng)估不

當(dāng)，使其價(jià)值縮減。由于政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒(méi)有實(shí)體，是一種無(wú)形資產(chǎn)和

虛擬資產(chǎn)，有關(guān)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的研究均基于無(wú)形資產(chǎn)的理論，目

前實(shí)際中缺乏對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估，也缺乏在實(shí)際中的應(yīng)用。

本書(shū)基于AHP法對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，對(duì)于尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估

體系的政務(wù)數(shù)據(jù)而言，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1.4研究目標(biāo)、方法及框架

本小節(jié)首先介紹本書(shū)的研究目標(biāo)和方法，所采用的方法包括比較

分析法、案例分析法、調(diào)查問(wèn)卷法和實(shí)證研究法，并以文字和圖表的

方式介紹本書(shū)的研究框架。

1.4.1研究目標(biāo)

本書(shū)的研究目標(biāo)是分析政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程，探尋政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

化的實(shí)現(xiàn)路徑，探討政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)新策略。從政務(wù)數(shù)據(jù)安全

化、標(biāo)準(zhǔn)化及價(jià)值化等技術(shù)范疇和數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)權(quán)屬、法律法規(guī)和

制度設(shè)計(jì)等非技術(shù)范疇進(jìn)行研究，形成完整的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系。

通過(guò)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化不同階段的分析，提出具有理論價(jià)值和實(shí)踐價(jià)

值的方法，為我國(guó)政府進(jìn)行“智慧城市”和“數(shù)字政府”建設(shè)提供理

論支持和實(shí)踐參考。

1.4.2研究方法

（1）比較分析法。

本書(shū)在分析政務(wù)數(shù)據(jù)脫敏時(shí)，將各種脫敏算法進(jìn)行比較分析；在

分析政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，將DC、eGMS、CKAN和DCAT等標(biāo)準(zhǔn)化方案進(jìn)行

比較分析；在分析政務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)估模型時(shí)，將成本法、市場(chǎng)法、收益法

和層次分析法進(jìn)行比較分析。

（2）案例研究法。

××市人防政務(wù)數(shù)據(jù)給本書(shū)的案例分析提供了可信的數(shù)據(jù)，本書(shū)

采用案例分析法演示政務(wù)數(shù)據(jù)的安全化、標(biāo)準(zhǔn)化和市場(chǎng)化等技術(shù)處理

過(guò)程。案例研究是管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科常用的方法。在眾多的研究

對(duì)象中挑選具有代表性的研究對(duì)象，有助于研究者更好地了解和調(diào)查

某學(xué)科領(lǐng)域。另外，鑒于研究工作的目的是探尋政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)

新策略和實(shí)現(xiàn)路徑，使用案例研究可以幫助我們更加直觀、具體地理

解政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程。

（3）問(wèn)卷調(diào)查法。

在第6章的研究工作中，本書(shū)采用了問(wèn)卷調(diào)查法，針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資

產(chǎn)化的影響因素，對(duì)相關(guān)的政府人員與技術(shù)人員進(jìn)行了調(diào)研，對(duì)43項(xiàng)

影響因素按照重要程度進(jìn)行打分。

（4）實(shí)證研究法。

本書(shū)通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷獲取政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響因素評(píng)分的相關(guān)數(shù)

據(jù)，利用Matlab2014b和Stata13.0等統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)所得

的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析并得出相關(guān)結(jié)論。

1.4.3研究框架

本書(shū)共分為8章。

第1章闡述了本書(shū)研究的背景，介紹了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及政

務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要性，以及推行政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程中存在的問(wèn)題

及意義，確定本書(shū)的研究思路，給出本書(shū)的創(chuàng)新點(diǎn)。

第2章對(duì)提出的問(wèn)題進(jìn)行深入的分析。首先，界定本書(shū)涉及的相關(guān)

理論，明確政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論基礎(chǔ)；其次，對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)安全化、

標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值化及市場(chǎng)化等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧，并進(jìn)行了評(píng)述。

第3章首先介紹了美國(guó)、日本和歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的政務(wù)數(shù)據(jù)

開(kāi)發(fā)利用經(jīng)驗(yàn)，并與我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用進(jìn)行了對(duì)比。在此基礎(chǔ)

上，提出政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的作用機(jī)理，進(jìn)一步明確本書(shū)的研究問(wèn)題與

思路。綜合以上研究，提出政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)現(xiàn)路徑。

第4章為政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心部分，針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)，

提出政務(wù)數(shù)據(jù)脫敏的過(guò)程；針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化方面存在的問(wèn)題，

提出基于DCAT的政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方案；針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)在價(jià)值評(píng)估方面

存在的問(wèn)題，提出以層次分析法作為政務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)估的方法。

第5章深入探討了我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化存在的問(wèn)題；分析了政務(wù)數(shù)

據(jù)市場(chǎng)化的主體關(guān)系：政務(wù)數(shù)據(jù)的需求、供給和大數(shù)據(jù)平臺(tái)；最后提

出了政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化的四種模式，即數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析

和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

第6章通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法，獲取政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響因素重要程度的

數(shù)據(jù)，采用GRA+FCA相結(jié)合的方法，識(shí)別政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的關(guān)鍵影響因

素。

第7章提出政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的創(chuàng)新策略及實(shí)施路徑，并提出了相應(yīng)

的對(duì)策與建議。

第8章對(duì)本書(shū)進(jìn)行了總結(jié)，針對(duì)本書(shū)的不足提出了展望。

本書(shū)的研究框架如圖1-5所示。

圖1-5本書(shū)的研究框架

1.5研究創(chuàng)新

本小節(jié)結(jié)合目前國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究，對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，在此基

礎(chǔ)上對(duì)本書(shū)提出的研究展望給予理論支持。研究創(chuàng)新主要體現(xiàn)在以下

三個(gè)方面。

1.5.1視角創(chuàng)新

本書(shū)的研究方向較新，為研究政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供了一個(gè)更加深

入的研究視角。政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是近年來(lái)學(xué)界研究的熱點(diǎn)，已有文獻(xiàn)

主要從政務(wù)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管理框架、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估模型、平臺(tái)設(shè)計(jì)及制

度設(shè)計(jì)等視角展開(kāi)。本書(shū)創(chuàng)新性地將政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程分為技術(shù)處

理和市場(chǎng)化兩個(gè)過(guò)程展開(kāi)研究，其中，技術(shù)處理過(guò)程分為安全化、標(biāo)

準(zhǔn)化和價(jià)值化，市場(chǎng)化過(guò)程主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性和數(shù)據(jù)權(quán)屬的確

定、相關(guān)法律法規(guī)的制定、有效的市場(chǎng)監(jiān)管和規(guī)范等。提出政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)化的實(shí)現(xiàn)路徑為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下政企合作模式。以政府為主、企

業(yè)為輔建立運(yùn)營(yíng)政務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)，政府與企業(yè)合作開(kāi)發(fā)政務(wù)數(shù)據(jù)的模

式，創(chuàng)造出具有市場(chǎng)價(jià)值且可流通的政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)資

產(chǎn)化的有序進(jìn)行。

1.5.2觀點(diǎn)創(chuàng)新

政務(wù)數(shù)據(jù)安全化的過(guò)程如下：將政務(wù)數(shù)據(jù)分為不同類(lèi)型和級(jí)別，

本書(shū)建議將非敏感數(shù)據(jù)直接公開(kāi)，中度和高度敏感數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)脫敏

指標(biāo)選擇相應(yīng)的脫敏算法；政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分為外部描述標(biāo)準(zhǔn)化和內(nèi)

部描述標(biāo)準(zhǔn)化，外部描述標(biāo)準(zhǔn)化分為數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)資源三

部分進(jìn)行描述，內(nèi)部描述標(biāo)準(zhǔn)化為“數(shù)據(jù)固定格式+公共詞匯+數(shù)據(jù)字

典”的形式；界定政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值構(gòu)成指標(biāo)為顆粒性、多元性、活

躍性、規(guī)模性及關(guān)聯(lián)性，并將其量化，利用層次分析法（AHP）為政務(wù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。

1.5.3方法創(chuàng)新

為了從眾多政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響因素中準(zhǔn)確識(shí)別出關(guān)鍵因素，本

書(shū)采用灰色關(guān)聯(lián)度與模糊聚類(lèi)模型相結(jié)合的方法?；疑P(guān)聯(lián)分析法可

以描述樣本數(shù)據(jù)各因素間關(guān)系的強(qiáng)弱及大小。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析方

法，將政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的影響因素按對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化影響程度的強(qiáng)

弱，從強(qiáng)到弱進(jìn)行排序，但是此種排序方法具有一定的模糊性，不利

于對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)影響因素的分類(lèi)和識(shí)別，因此，本書(shū)采用模糊聚類(lèi)方

法，基于影響因素間相關(guān)程度的大小，將43項(xiàng)影響因素進(jìn)行識(shí)別和分

類(lèi)。構(gòu)建GRA+FCA模型，識(shí)別影響政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作的重點(diǎn)因素、一

般因素及其他因素。其中，重點(diǎn)因素包括兼容性、數(shù)據(jù)保密制度化、

具有足夠的財(cái)政投入、數(shù)據(jù)屬性明確和優(yōu)化數(shù)據(jù)評(píng)估體系為政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)化的重要影響因素；一般因素包括法律配套完備性、規(guī)范監(jiān)管和

數(shù)據(jù)權(quán)屬明晰。

第2章相關(guān)理論及研究綜述

本章首先介紹研究涉及的理論基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)相關(guān)理論的研究，為

政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)程和實(shí)現(xiàn)路徑提供理論依據(jù)，并對(duì)有關(guān)政務(wù)數(shù)據(jù)安

全與脫敏、標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值評(píng)估和市場(chǎng)化等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與回顧，

最后對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)述。

2.1政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論基礎(chǔ)

對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的研究是一個(gè)復(fù)雜的課題，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過(guò)

程是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)及計(jì)算科學(xué)等學(xué)科，因此

也涉及各學(xué)科的部分基礎(chǔ)理論，本節(jié)將詳細(xì)梳理這些基礎(chǔ)理論。

2.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論

1996年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父DonTapscott從范式轉(zhuǎn)變的角度描述了新

的經(jīng)濟(jì)形態(tài)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)模式的沖擊，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代即將來(lái)臨。

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的定義由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織在20世紀(jì)90年代首次提

出，1998年4月，美國(guó)商務(wù)部在所公布的《新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》（The

EmergingDigitalEconomy）中指出，信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)

構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)重要分支，并公開(kāi)使用“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一定

義。美國(guó)政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的解讀更偏向于電子政務(wù)的概念，這種

觀點(diǎn)與DonTapscott等專(zhuān)家所關(guān)注的視角一致，將其視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在

狹義方向上的解讀。何梟吟（2005）從辨證的、動(dòng)態(tài)的角度，具體分

析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)是“創(chuàng)造性”與“破壞性”共存、技術(shù)進(jìn)步與制度

變遷互動(dòng)發(fā)展的過(guò)程。2016年，參加20國(guó)集團(tuán)（G20）國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作論

壇的各國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人，以廣義的視角解讀了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的含義，認(rèn)為數(shù)字是

一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的組合，其中包括以現(xiàn)代信息作為重要載體、以數(shù)字

化的信息和知識(shí)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)效率的提高

均依靠信息通信技術(shù)的有效使用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一定義覆蓋了生產(chǎn)要

素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)所依靠的活動(dòng)載體及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化。劉雅晴（2018）

認(rèn)為，2016年G20會(huì)議對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所下的定義是目前最全面、最準(zhǔn)確

的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，與以往的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)

具有明顯的區(qū)別，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中包括的“數(shù)字”二字，暗含了在數(shù)字經(jīng)

濟(jì)系統(tǒng)中，一切信息、事物均可數(shù)字化。

2.1.2電子政務(wù)治理理論

國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者深入研究和分析了電子政務(wù)治理理論，并基于不

同的視角給出了電子政務(wù)治理的概念。美國(guó)電子政務(wù)治理協(xié)會(huì)將電子

政務(wù)治理定義為一種結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)的主要功能是引導(dǎo)和控制企業(yè)的

各種關(guān)系和流程，通過(guò)這種結(jié)構(gòu)安排，可以平衡信息技術(shù)及其流程中

的風(fēng)險(xiǎn)和收益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)預(yù)期的目標(biāo)，增加企業(yè)的價(jià)值。周賀來(lái)

（2008）認(rèn)為，在電子政務(wù)建設(shè)中引入完善的電子政務(wù)治理機(jī)制，有

利于正確處理各利益方、近期與長(zhǎng)遠(yuǎn)、局部與全局及政府與市場(chǎng)的關(guān)

系，有利于合理制訂適當(dāng)?shù)碾娮诱?wù)決策模式、運(yùn)行機(jī)制和管理體

制。孫寶文、王天梅（2012）介紹了電子政務(wù)成熟度模型、鉆石模

型、技術(shù)執(zhí)行框架和利用相關(guān)者理論，提出了電子政務(wù)理論的相關(guān)概

念及定理，分別研究了電子政務(wù)的治理模式、結(jié)構(gòu)和機(jī)制。Hannu

Larsson（2014）探討了可持續(xù)性的定義和要素，以及可持續(xù)性的概

念在電子政務(wù)研究中的應(yīng)用，并對(duì)eGov文獻(xiàn)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化審查，調(diào)查

了如何解決諸如社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和技術(shù)等各種可持續(xù)性領(lǐng)域面臨的

問(wèn)題。Osman等（2014）找出在提供電子政務(wù)服務(wù)時(shí)用戶滿意度的最關(guān)

鍵因素及其表現(xiàn)出來(lái)的變量，將變量放到COBRA分析框架中，該框架由

四個(gè)主要結(jié)構(gòu)組成：成本、效益、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，COBRA用來(lái)探尋已識(shí)別

結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)變量和用戶滿意度之間的關(guān)系。結(jié)果表明，COBRA框架是從

公民的角度評(píng)估電子政務(wù)服務(wù)成功與否的有用方法，并且可以推廣到

其他觀點(diǎn)和衡量環(huán)境。Savoldelli等（2014）認(rèn)為，一個(gè)明智的產(chǎn)生

公共價(jià)值的政府應(yīng)建立在由政治、價(jià)值觀和證據(jù)所定義的良好決策的

三角形中，而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，公共部門(mén)應(yīng)該超越傳統(tǒng)的服務(wù)創(chuàng)新概

念。它應(yīng)該引入與新思維方式、利益相關(guān)者和公民互動(dòng)相關(guān)的概念和

系統(tǒng)創(chuàng)新，作為合法性和證據(jù)的來(lái)源。毛萬(wàn)磊（2017）認(rèn)為，電子治

理的未來(lái)發(fā)展應(yīng)該堅(jiān)持以提高公眾滿意度為核心，完善電子化信息的

公開(kāi)，優(yōu)化一站式在線服務(wù)，大力發(fā)展電子參與。李良成、李蓮玉

（2019）運(yùn)用扎根的理論，將影響政府成效等績(jī)效的影響因素分為內(nèi)

驅(qū)力影響因素和外驅(qū)力影響因素，其中，內(nèi)驅(qū)力影響因素包括信息技

術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用和為人民服務(wù)的理念與能力；外驅(qū)力影響因素分為制

度、業(yè)務(wù)和信息層面。

2.1.3數(shù)據(jù)共享協(xié)同理論

共享協(xié)同理論是研究不同事物共同特征及其協(xié)同機(jī)理的新興學(xué)

科。Dawes（1996）分別從技術(shù)、組織和政治三個(gè)方面研究政務(wù)數(shù)據(jù)的

共享，其中技術(shù)包括基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)；組織包括操作層面；政治

包括頂層設(shè)計(jì)等。李衛(wèi)東（2008）提出用公共數(shù)據(jù)中心（PDC）法、虛

擬數(shù)據(jù)中心（VDC）法及開(kāi)放式的WEB服務(wù)法三種方法實(shí)現(xiàn)政府信息資

源共享，同時(shí)需要建立政府信息資源共享的良好機(jī)制和政策環(huán)境。

Klievink等（2009）認(rèn)為，信息通信技術(shù)的重組和變革將推動(dòng)電子政

務(wù)的協(xié)同發(fā)展，使政府進(jìn)行從內(nèi)而外的管理轉(zhuǎn)型。Yang等（2011）認(rèn)

為，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享可以有效提高政府的公共服務(wù)。白

俊紅、蔣伏心（2015）發(fā)現(xiàn)各主體之間在協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中，金融機(jī)構(gòu)

資助對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效有顯著的負(fù)向影響，即提升金融機(jī)構(gòu)的資助，在

平均意義下會(huì)顯著降低區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效；而政府科技資助對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)

效有顯著的正向影響，即提高政府科技資助，在平均意義下會(huì)顯著提

升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。安小米（2019）基于協(xié)同創(chuàng)新理論，提出推動(dòng)跨級(jí)

別、跨地區(qū)、跨部門(mén)的復(fù)雜工程成功的關(guān)鍵因素之一就是協(xié)同創(chuàng)新共

同體。他認(rèn)為政務(wù)數(shù)據(jù)共享協(xié)同是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，包含技術(shù)、

制度及管理等多個(gè)維度。王見(jiàn)敏、趙飛（2019）以協(xié)同治理理論的視

角，分別從供需協(xié)同、管理協(xié)同、技術(shù)協(xié)同三個(gè)層面對(duì)地方政務(wù)數(shù)據(jù)

開(kāi)放管理進(jìn)行了思考，并提出了“構(gòu)造供需協(xié)同是核心，打造管理協(xié)

同是關(guān)鍵，完善技術(shù)協(xié)同是重點(diǎn)，構(gòu)建聯(lián)動(dòng)型數(shù)據(jù)開(kāi)放系統(tǒng)是保障”

的策略。

2.1.4電子政務(wù)服務(wù)創(chuàng)新理論

電子政務(wù)是指各級(jí)政府部門(mén)在政務(wù)活動(dòng)中運(yùn)用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和通

信等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，優(yōu)化工作流程，重組組織機(jī)構(gòu)，全面地向社

會(huì)和人民提供具有國(guó)際水準(zhǔn)、公開(kāi)透明的管理與服務(wù)，將政府轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

廉潔、精簡(jiǎn)、高效的政府。自1978年我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)，電子政務(wù)發(fā)

展迅速，根據(jù)信息化發(fā)展的不同程度，可以分為四個(gè)不同的階段，如

表2-1所示。

表2-1我國(guó)電子政務(wù)的發(fā)展歷程

Chun等（2010）強(qiáng)調(diào)電子政務(wù)不僅改變了人們的日常生活，也改

變了政府與公民之間的關(guān)系，他將電子政務(wù)發(fā)展分為三個(gè)階段：第一

個(gè)階段著眼于“數(shù)字政府的存在”；第二個(gè)階段提供政府之間基于Web

的簡(jiǎn)單交流；第三個(gè)階段提供在線交易服務(wù)，例如許可證更新、申請(qǐng)

和納稅。劉柳等（2015）將價(jià)值共創(chuàng)理論運(yùn)用到電子政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的

研究中，從不同角度對(duì)利益相關(guān)者、附加價(jià)值等戰(zhàn)略要素進(jìn)行分析，

探討了在基于價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ)上政府與企業(yè)合作挖掘和分析電子政務(wù)

服務(wù)價(jià)值的方法。Ruhode（2016）將政府視為包含一系列信息孤島的

大型體系，認(rèn)為這些信息孤島為獲取信息設(shè)置了障礙，并使服務(wù)創(chuàng)新

變得困難。?lnes等（2017）研究區(qū)塊鏈技術(shù)在電子政務(wù)中的潛在用

途，例如，數(shù)字ID管理和安全文檔處理，基于區(qū)塊鏈技術(shù)展示出驗(yàn)證

多種類(lèi)型文檔的潛力，將區(qū)塊鏈技術(shù)用作電子政務(wù)中各種應(yīng)用程序的

平臺(tái)，并進(jìn)一步將其用作新興的支持基礎(chǔ)架構(gòu)。壽志勤等（2019）以

安徽模式為例，闡述如何重構(gòu)電子政務(wù)行政生態(tài)環(huán)境與績(jī)效管理模

式。

通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)，可知技術(shù)、制度和模式是電子政

務(wù)服務(wù)創(chuàng)新的主要方面，這三者是互相關(guān)聯(lián)、互相輔助的關(guān)系，技

術(shù)、制度與模式的融合發(fā)展使普通民眾可以公開(kāi)、透明地參加到政務(wù)

活動(dòng)中，有助于電子政務(wù)的快速發(fā)展和普及。

2.1.5信息技術(shù)基礎(chǔ)理論

信息技術(shù)理論主要涉及區(qū)塊鏈技術(shù)及大數(shù)據(jù)理論，下面分別介紹

區(qū)塊鏈技術(shù)和大數(shù)據(jù)理論。

（1）區(qū)塊鏈技術(shù)。

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，具有去中心化、開(kāi)放性、自治

性、信息不可篡改和匿名性等特征，上述特征使區(qū)塊鏈技術(shù)具備堅(jiān)實(shí)

的信任基礎(chǔ)，創(chuàng)造了可靠的“合作”機(jī)制。2019年，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息

辦公室發(fā)布《區(qū)塊鏈信息服務(wù)管理規(guī)定》，為區(qū)塊鏈信息服務(wù)的提

供、使用和管理等提供有效的法律依據(jù)。我國(guó)要想實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自

主創(chuàng)新，應(yīng)將區(qū)塊鏈技術(shù)作為一個(gè)重要的突破口，因此，要推動(dòng)區(qū)塊

鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的快速發(fā)展。Feld等（2014）、Greenspan（2016）

和Ziegeldorf等（2018）基于技術(shù)的視角對(duì)區(qū)塊鏈進(jìn)行了深入的研

究，分別從底層技術(shù)、自身技術(shù)、協(xié)議算法及以太坊等方面對(duì)區(qū)塊鏈

進(jìn)行研究。Swan（2015）和Tapscott等（2017）基于價(jià)值的視角對(duì)區(qū)

塊鏈的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究，他們認(rèn)為身份認(rèn)證等功能將由區(qū)塊鏈

所代替，互聯(lián)網(wǎng)之間傳遞的不再是信息，而是價(jià)值。Ojo等（2017）認(rèn)

為，區(qū)塊鏈或分布式賬本技術(shù)具有分布式和開(kāi)放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，可

實(shí)現(xiàn)安全交易而無(wú)須Internet上的集中信任方，具有與Internet相當(dāng)

的破壞性潛力，必將推動(dòng)全球各經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行數(shù)據(jù)革命。英國(guó)、美國(guó)、

愛(ài)沙尼亞、新西蘭和以色列“數(shù)字5國(guó)”把該項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)上升為國(guó)家重

大戰(zhàn)略和政策行動(dòng)。Walch（2018）認(rèn)為，由于區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)

行的法律體系將不再適用。Park（2018）認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)使傳統(tǒng)的

客戶端服務(wù)器可信第三方中介系統(tǒng)成為基于P2P的智能合約系統(tǒng)，此系

統(tǒng)定義了在區(qū)塊鏈背景下數(shù)據(jù)共享的價(jià)值，為參與者之間共享數(shù)據(jù)提

供了邏輯條件，只有在共享數(shù)據(jù)的價(jià)值定義下，這種基于對(duì)等的數(shù)據(jù)

共享才可能實(shí)現(xiàn)，如果這個(gè)定義不明確，那么在參與者之間共享數(shù)據(jù)

將非常困難。陳曉靜（2018）認(rèn)為，可以基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立政務(wù)數(shù)

據(jù)平臺(tái)，并基于區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用。王毛路等

（2018）梳理了區(qū)塊鏈技術(shù)在政府治理和公共事務(wù)中的應(yīng)用方向，并

基于這兩個(gè)方向具體分析了在具體政務(wù)事務(wù)中區(qū)塊鏈技術(shù)所起的作

用，認(rèn)為在政務(wù)數(shù)據(jù)管理模式升級(jí)及快速定義治理規(guī)則等方面，區(qū)塊

鏈技術(shù)將會(huì)起到積極的推動(dòng)作用，提出了有關(guān)改革成本等方面的思

考。張夏恒、李豆豆（2020）認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)成為全球科技發(fā)

展的前沿陣地，并覆蓋到數(shù)字經(jīng)濟(jì)、跨境電商與數(shù)字貿(mào)易等多個(gè)領(lǐng)

域，我國(guó)需要依托區(qū)塊鏈技術(shù)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、跨境電商與數(shù)字貿(mào)易

的發(fā)展，以此搶占新經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)，最終實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。肖風(fēng)

（2020）認(rèn)為，技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和密碼學(xué)三個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

具有幫助作用?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)可以建立數(shù)字賬戶，數(shù)字賬戶里面的

數(shù)據(jù)可以非常方便地進(jìn)行資產(chǎn)化。

（2）大數(shù)據(jù)理論。

麥肯錫全球研究院指出，大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征：①?gòu)臄?shù)據(jù)的規(guī)模

來(lái)看，大數(shù)據(jù)的數(shù)量顯著大于普通的數(shù)據(jù)，具有海量數(shù)據(jù)的特征；②

從數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)來(lái)看，大數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)明顯快于普通數(shù)據(jù)；③從數(shù)據(jù)的類(lèi)

型來(lái)看，大數(shù)據(jù)的類(lèi)型多種多樣；④從數(shù)據(jù)的價(jià)值密度來(lái)看，其價(jià)值

密度明顯低于普通數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、挖掘及管理等

方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的能力范圍。IBM公司總結(jié)歸納了大數(shù)

據(jù)的五大特質(zhì)，包括Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety

（多樣）、Value（價(jià)值）和Veracity（精確），簡(jiǎn)稱(chēng)為5V。大數(shù)據(jù)技

術(shù)的戰(zhàn)略意義不是控制和擁有數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)，而在于對(duì)這些龐大的

數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，挖掘大數(shù)據(jù)背后的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。換句

話說(shuō)，若將大數(shù)據(jù)比喻成一種產(chǎn)業(yè)，提高對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析能

力，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的深入挖掘，使大數(shù)據(jù)的價(jià)值增值，這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)

業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵所在。在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)生態(tài)體系中，Map

Reduce、Spark、Storm為計(jì)算的分布式。Spark是加州大學(xué)伯克利分校

的AMP實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的通用并行框架，Spark與MapReduce、Storm相比，

Spark在計(jì)算速度、使用效率、數(shù)據(jù)挖掘及對(duì)大數(shù)據(jù)的分析等方面均具

有明顯優(yōu)勢(shì)。究其原因，Spark在內(nèi)存中存儲(chǔ)計(jì)算中間結(jié)果，避免硬盤(pán)

對(duì)中間結(jié)果的反復(fù)讀取，節(jié)省了大量的時(shí)間，提高了計(jì)算效率。目

前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際生活中的主要應(yīng)用之一是為特殊顧客推薦其關(guān)

心且感興趣的內(nèi)容，由于推薦系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)具有稀疏性的不足，要求

具有高效的計(jì)算框架，采用Spark技術(shù)可以彌補(bǔ)這一不足。國(guó)內(nèi)很多學(xué)

者針對(duì)Spark的推薦系統(tǒng)做了深入的研究。繆雪峰等（2017）提出在

Spark平臺(tái)下基于上下文信息的影片混合推薦方法，利用分布式并行計(jì)

算技術(shù)Spark進(jìn)行加速，來(lái)提高系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的檢索與計(jì)算速度，從

而減少了系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。賈曉光（2018）提出了一種基于協(xié)同深度學(xué)

習(xí)的改進(jìn)模型——協(xié)同深度推薦（CDL-i），通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)CDL中的自編

碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，并對(duì)改進(jìn)后的協(xié)同深度推薦進(jìn)行并行化研究。通過(guò)

對(duì)CDL-i進(jìn)行并行化，將其遷移到Spark分布式平臺(tái)，使算法運(yùn)算時(shí)間

極大縮短。李昌盛等（2019）設(shè)計(jì)有序模式森林，將存儲(chǔ)頻繁模式進(jìn)

行壓縮，提出高效的單機(jī)路徑搜索算法和負(fù)載均衡的數(shù)據(jù)分割策略，

同時(shí)降低分布式規(guī)則挖掘與推薦計(jì)算中的任務(wù)最遲完成時(shí)間，研究結(jié)

果表明基于有序模式森林的推薦計(jì)算比傳統(tǒng)窮舉匹配策略降低六倍以

上時(shí)間，同時(shí)所提出的分布式計(jì)算框架可使計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)量達(dá)到近線性

擴(kuò)展。

2.2政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化逐漸成為一個(gè)研究熱點(diǎn)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)

者從不同的視角對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化展開(kāi)研究，試圖提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的

有效途徑和創(chuàng)新策略。葉雅珍等（2020）給出了一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基

本框架，包括數(shù)據(jù)資源確權(quán)、數(shù)據(jù)價(jià)值確認(rèn)與質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)裝盒入

庫(kù)、貨幣計(jì)價(jià)與評(píng)估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)折舊和增值的管理五個(gè)步驟；提供了

一個(gè)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)化問(wèn)題的可行方向。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)領(lǐng)

域研究，發(fā)現(xiàn)對(duì)該問(wèn)題的探討主要集中在數(shù)據(jù)安全化、標(biāo)準(zhǔn)化、價(jià)值

化等技術(shù)性范疇，以及相應(yīng)的法律法規(guī)、制度設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)權(quán)屬和資產(chǎn)

屬性界定等非技術(shù)性范疇。因此，本書(shū)以政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為研究對(duì)

象，從技術(shù)處理過(guò)程和市場(chǎng)化過(guò)程兩個(gè)層面著手，梳理相關(guān)研究成

果，探討政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的作用機(jī)理，為下文實(shí)證分析提供理論支

撐。

2.2.1數(shù)據(jù)安全與脫敏的研究

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)于數(shù)據(jù)安全化的研究主要基于

數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)脫敏等方面。

（1）數(shù)據(jù)安全管理。

Duncan（1991）和Schouten等（2003）針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的

安全進(jìn)行了深入研究，認(rèn)為在政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的過(guò)程中，一定要加

強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù)，并對(duì)此給出了對(duì)策和建議。王智慧（2007）以頻

繁模式為知識(shí)的表現(xiàn)形式，研究了數(shù)據(jù)共享中的敏感模式保護(hù)，頻繁

模式共享中的敏感模式隱藏，以及頻繁模式共享中的推理控制等問(wèn)

題。王衍鋒等（2013）提出一種面向安全標(biāo)的的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法，

對(duì)商業(yè)銀行應(yīng)該重點(diǎn)保護(hù)的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，并采用全生命周

期信息風(fēng)險(xiǎn)防范與控制的方法，分析銀行金融系統(tǒng)由于在研發(fā)過(guò)程中

設(shè)計(jì)考慮不充分而導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中可能面臨敏感數(shù)據(jù)信息泄露的

風(fēng)險(xiǎn)。

葉潤(rùn)國(guó)、陳雪秀（2016）提出政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享中的權(quán)屬關(guān)系需

明確等安全問(wèn)題，并從政策法規(guī)等方面提出安全保障建議。曹雨佳、

黃偉群（2016）針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的安全，提出了建立數(shù)據(jù)管理專(zhuān)門(mén)機(jī)

構(gòu)，負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)放安全審查；對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)分類(lèi)管理；

制訂個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法等建議。黃如花、苗淼（2017）從我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)

開(kāi)放的相關(guān)法律法規(guī)、政策、組織機(jī)構(gòu)設(shè)置及標(biāo)準(zhǔn)四個(gè)方面對(duì)我國(guó)數(shù)

據(jù)安全保護(hù)進(jìn)行了調(diào)研與分析。袁國(guó)杰（2018）應(yīng)用定量與定性相結(jié)

合的方法，將政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放的安全影響因素分為表層因素、中層因素

和深層因素三個(gè)部分，指出影響政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放安全的表層因素為開(kāi)放

流程是否標(biāo)準(zhǔn)?？梢?jiàn)，政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放流程標(biāo)準(zhǔn)與否直接影響著政務(wù)數(shù)

據(jù)的開(kāi)放安全，是政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放安全的重要影響因素。

陳丹丹等（2018）對(duì)美國(guó)、日本和歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)在政務(wù)

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中的保密經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了歸納總結(jié)，并將其經(jīng)驗(yàn)與我國(guó)

的實(shí)際情況相結(jié)合，對(duì)我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)保密提出了相

應(yīng)的對(duì)策和建議。丁紅發(fā)等（2019）基于技術(shù)和管理相結(jié)合的視角，

完善了法律體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與隱私管理和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范約束，提

升安全與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和國(guó)家商用密碼的應(yīng)用，提高社會(huì)數(shù)據(jù)安

全素養(yǎng)，從數(shù)據(jù)安全治理的角度解決此問(wèn)題。張佳鑫（2019）從政務(wù)

數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段、政務(wù)數(shù)據(jù)保管階段、政務(wù)數(shù)據(jù)共享階段進(jìn)行分析，通

過(guò)相關(guān)指標(biāo)體系的構(gòu)建，構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)共享安全保障機(jī)制。吉倩雯

（2019）針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放中個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的防范，在法律法

規(guī)、管理機(jī)制、平臺(tái)建設(shè)、保密審查機(jī)制、政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的監(jiān)管及規(guī)

范等方面提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議。

（2）數(shù)據(jù)脫敏。

周期律、郭麗雯（2014）介紹了測(cè)試數(shù)據(jù)脫敏方法評(píng)價(jià)體系中的

五個(gè)指標(biāo)含義及分級(jí)方法。張璐等（2014）基于二級(jí)管理安全模型，

用于保護(hù)政務(wù)數(shù)據(jù)的安全；同時(shí)，采用數(shù)據(jù)密封機(jī)制防止政務(wù)數(shù)據(jù)的

二次非法授權(quán)訪問(wèn)，對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，加密密鑰與數(shù)據(jù)授權(quán)使用

系統(tǒng)的軟硬件信息相關(guān)聯(lián)。崔敏龍（2015）設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一種銀行業(yè)敏

感數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了脫敏效果分析等功能。史雅涓等（2018）提

出了基于中心點(diǎn)聚類(lèi)的改進(jìn)K匿名數(shù)據(jù)共享方法。

王曉周等（2019）結(jié)合基礎(chǔ)電信企業(yè)大數(shù)據(jù)安全實(shí)踐，從鑒權(quán)、

多租戶管理、數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)保護(hù)等方面，闡述了一種構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)

安全和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)的思路。羅長(zhǎng)銀、陳學(xué)斌（2019）為了保護(hù)數(shù)據(jù)

源信息，首先利用加密算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊

化和泛化處理。王毛路、華躍（2019）基于對(duì)數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的深入分

析和分級(jí)分類(lèi)，提出了一種基于存量和增量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)脫敏和動(dòng)態(tài)

脫敏的方法，且可通過(guò)K-匿名和L-多樣化方法驗(yàn)證數(shù)據(jù)脫敏的有效

性。

2.2.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的研究

已有文獻(xiàn)針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的研究主要集中在政策層面和技術(shù)層

面，其中政策層面主要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)，技術(shù)層面主要關(guān)注元

數(shù)據(jù)方案的建立。

（1）政策層面。

賴洪波（2015）利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及元數(shù)據(jù)理論和方法，設(shè)計(jì)出

我國(guó)政府信息資源元數(shù)據(jù)的創(chuàng)建方法，并建立政府信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)

準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的管理。張承偉、賴洪波、烏麗娟（2006）認(rèn)

為，為達(dá)到對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)有效管理的目的，應(yīng)依靠政務(wù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

體系。

張群、吳東亞、趙菁華（2017）系統(tǒng)地分析了我國(guó)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

工作面臨的問(wèn)題，描述了大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)，提出大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框

架。洪學(xué)海、王志強(qiáng)、楊青海（2017）對(duì)IS08000數(shù)據(jù)質(zhì)量國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量框架、主數(shù)據(jù)質(zhì)量、事務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和產(chǎn)品數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)

行了探討，對(duì)面向共享的政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的方法和測(cè)度理論進(jìn)行

了研究。翟軍（2017）指出，為克服我國(guó)目前政務(wù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)建設(shè)在

標(biāo)準(zhǔn)化上的不足，應(yīng)加強(qiáng)法律法規(guī)、政策、體系等方面的工作。

（2）技術(shù)層面。

進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的第一步是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的描述，元數(shù)據(jù)

作為對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息的描述在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的組織中起著重要的基礎(chǔ)

性作用。王媛媛（2008）詳細(xì)介紹了GILS和DC-Government等元數(shù)據(jù)標(biāo)

準(zhǔn)方案。李輝（2011）通過(guò)業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)元設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)文檔格式設(shè)

計(jì)等的標(biāo)準(zhǔn)化，解決了信息共享中數(shù)據(jù)交換和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)互操作的關(guān)

鍵問(wèn)題。

周志峰等（2013）、錢(qián)曉紅等（2014）均指出，在我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)管理平臺(tái)的建設(shè)中，元數(shù)據(jù)的建設(shè)和管理起核心作用；賴洪波

（2015）、梅洪（2017）和張會(huì)然（2019）等在進(jìn)行地方政府開(kāi)放數(shù)

據(jù)管理機(jī)制建設(shè)中提到將元數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)。英國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)研究院

推出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估平臺(tái)也將機(jī)器可識(shí)別的、標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)作為重要

的考察內(nèi)容之一。

鄭磊等（2015）構(gòu)建了13個(gè)評(píng)估維度，用于整體、全面地評(píng)估我

國(guó)的政務(wù)數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)就是評(píng)估維度之一。趙龍文等（2017）針對(duì)當(dāng)

前國(guó)內(nèi)在政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放過(guò)程中的資源描述問(wèn)題，提出四層結(jié)構(gòu)的資源

描述方法，在分析政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入國(guó)際通用的DC等

元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行目錄描述、數(shù)據(jù)集描述、關(guān)聯(lián)描述和訪問(wèn)

描述。于夢(mèng)月（2018）在橫向上，根據(jù)功能將元數(shù)據(jù)分為描述型、管

理型、保存型、技術(shù)型和使用型元數(shù)據(jù)。在縱向上，單一、完整的元

數(shù)據(jù)體系應(yīng)該包括語(yǔ)義、結(jié)構(gòu)及語(yǔ)法；在政務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域范疇內(nèi)，元數(shù)

據(jù)正逐漸向標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)器可識(shí)別的方向發(fā)展。

從管理角度而言，元數(shù)據(jù)管理更是作為數(shù)據(jù)管理的重要一環(huán)在

DAMA數(shù)據(jù)管理體系中被重點(diǎn)提及。從2012年開(kāi)始，北京、上海、浙江

和重慶等地方政府相繼建立了元數(shù)據(jù)信息，但各地方元數(shù)據(jù)方案存在

差異，對(duì)數(shù)據(jù)集的描述也不夠全面，距離做到規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)且可互通操作

還相差甚遠(yuǎn)，且地方政府出臺(tái)的元數(shù)據(jù)規(guī)范多為政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)，

針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的元數(shù)據(jù)尚未有任何方案提出。

2.2.3數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的研究

經(jīng)過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外與數(shù)據(jù)價(jià)值化相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)研究的重

點(diǎn)集中在對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的評(píng)估、數(shù)據(jù)價(jià)值的定性和定量等方面。

（1）對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的評(píng)估。

Moody和Walsh（1999）認(rèn)為，收集信息和管理信息產(chǎn)生的成本，

加上信息的質(zhì)量對(duì)公司信息的價(jià)值起決定作用，同時(shí)對(duì)信息資產(chǎn)可以

按照有形資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估。然而，何帥、俞勇（2012）認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)

在資產(chǎn)屬性上屬于無(wú)形資產(chǎn)。在對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的評(píng)估中，陳久梅

（2002）和余氤翔（2003）分別采用了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法和基于

高新技術(shù)企業(yè)整體資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的方法。李爭(zhēng)艷（2005）歸納、總結(jié)

了無(wú)形資產(chǎn)的定義、屬性，并提出了評(píng)估的前提條件，同時(shí)提出了運(yùn)

用傳統(tǒng)的收益法對(duì)無(wú)形資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。

竇娟（2010）建議采用二項(xiàng)式期權(quán)模型，對(duì)專(zhuān)利價(jià)值這種無(wú)形資

產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。唐艷（2011）對(duì)我國(guó)無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估面臨的困境進(jìn)行

了深入剖析，并提出了相應(yīng)的對(duì)策。龐淄鐔、張煦（2015）基于無(wú)形

資產(chǎn)價(jià)值形成的理論，對(duì)公司的無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。劉鶴、范莉

莉（2016）探討了基于布萊克-斯科爾斯模型評(píng)估企業(yè)碳無(wú)形資產(chǎn)實(shí)物

期權(quán)價(jià)值的可能性和適用性。孫文杰、高兵（2018）就無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估

中收益法的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了研究。

（2）對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的定性研究。

將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，目前還沒(méi)有權(quán)威的定義。Glazer（1993）認(rèn)

為，公司所有的信息符合資產(chǎn)的性質(zhì)，因此，可以將信息資源稱(chēng)為信

息資產(chǎn)。劉玉（2014）指出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)為任何可計(jì)量、可數(shù)據(jù)化的信

息，且通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘可以給國(guó)家、公司和個(gè)人帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效

益的信息。張?jiān)伱罚?015）認(rèn)為，金融數(shù)據(jù)可以采用傳統(tǒng)的成本法進(jìn)

行評(píng)估，在資產(chǎn)屬性上歸類(lèi)于無(wú)形資產(chǎn)。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的界定上，康旗等（2015）和張志剛等（2015）

給出了相類(lèi)似的定義，二者均認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)歸企業(yè)及組織所

有，是能產(chǎn)生預(yù)期收益的數(shù)據(jù)資源。劉琦等（2016）指出，未來(lái)的數(shù)

據(jù)市場(chǎng)必定是完備、有效的交易市場(chǎng)，因此，建議運(yùn)用市場(chǎng)法對(duì)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。王建伯（2016）認(rèn)為，數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在數(shù)

據(jù)分析與數(shù)據(jù)交易。韓娜娜等（2016）將政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值分為知曉性、

基礎(chǔ)應(yīng)用及高級(jí)應(yīng)用價(jià)值，且運(yùn)用不同的方法評(píng)估不同價(jià)值層面的數(shù)

據(jù)資產(chǎn)。王新才（2016）認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)運(yùn)用差別定價(jià)理念，同時(shí)

認(rèn)為成本、效用和預(yù)期利潤(rùn)是影響數(shù)據(jù)價(jià)值的主要因素。

經(jīng)過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的研究分析，可知大部分學(xué)者均認(rèn)可數(shù)據(jù)資產(chǎn)這

一概念，并認(rèn)為數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益。楊有韋（2016）將政

務(wù)數(shù)據(jù)劃分為五類(lèi)：只有政府才有能力獲取的數(shù)據(jù)；僅有政府才有權(quán)

采集的數(shù)據(jù)；由政府行動(dòng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；政府因履行監(jiān)管職責(zé)所獲取

的數(shù)據(jù)；政府部門(mén)提供服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的消費(fèi)和留案數(shù)據(jù)。從屬性上可分

為四類(lèi)：自然信息類(lèi)、城市建設(shè)類(lèi)、城市管理統(tǒng)計(jì)監(jiān)察類(lèi)、服務(wù)與民

生消費(fèi)類(lèi)。朱丹（2017）將政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為，擁有權(quán)或控制權(quán)歸

屬于政府各部門(mén)，并且這種資產(chǎn)可以產(chǎn)生預(yù)期的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。張弛

（2018）歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的三個(gè)條件：可控制、

可量化及給數(shù)據(jù)的擁有者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。

（3）對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的定量研究。

LongstaffFA和SchwartzES（2001）運(yùn)用最小二乘蒙特卡洛方

法對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。張志剛（2015）構(gòu)建了電力公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)

值指標(biāo)，運(yùn)用AHP方法對(duì)電力公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。

魏曉菁、陳峰、董媛媛（2015）分析了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成過(guò)程中，

對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值產(chǎn)生影響的相關(guān)因素；然后，確定各因素之間的相對(duì)

重要程度；最后，利用層次分析法計(jì)算得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)可信度值。周芹

（2016）采用AHP方法，運(yùn)用蒙特卡洛模擬算法，評(píng)估電商企業(yè)數(shù)據(jù)資

產(chǎn)的價(jià)值。梁文、劉夫新和崔夢(mèng)梟（2016）運(yùn)用數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)和

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估技術(shù)，進(jìn)行量化數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。李永紅和李金驁

（2017）以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為分析對(duì)象，并對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算方法進(jìn)行了相應(yīng)

的改進(jìn)與優(yōu)化，目的在于為未來(lái)的理論研究與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用提供基礎(chǔ)。朱

丹（2017）完善了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架；發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響的關(guān)鍵

因素，并提出估值模型。黃樂(lè)等（2018）借鑒同樣作為無(wú)形資產(chǎn)的品

牌價(jià)值評(píng)估的三個(gè)主流辦法：成本法、市場(chǎng)法和收益法，引入數(shù)據(jù)平

臺(tái)活躍系數(shù)等參數(shù)，通過(guò)實(shí)證案例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。王玉蘭（2018）

指出了傳統(tǒng)評(píng)估方法的不足，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種特殊的無(wú)形資產(chǎn)，

確定采用AHP方法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估。陶怡然（2019）通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資

產(chǎn)評(píng)估方法進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)層次分析法具有可行性。

2.2.4數(shù)據(jù)市場(chǎng)化的研究

國(guó)內(nèi)外研究人員在政務(wù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)化方面也做了大量的研究，主要

集中在數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性和數(shù)據(jù)權(quán)屬等方面。

（1）對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性的研究。

對(duì)于數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，目前尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)。王玉林、高富平

（2016）從實(shí)踐和理論兩個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性進(jìn)行了探討，認(rèn)

為大數(shù)據(jù)具有財(cái)產(chǎn)屬性，是信息財(cái)產(chǎn)權(quán)的客體，是大數(shù)據(jù)控制人的數(shù)

據(jù)資產(chǎn)。徐漪（2017）認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于無(wú)形資產(chǎn)范疇，應(yīng)當(dāng)在

《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》中及時(shí)補(bǔ)充、添加與數(shù)據(jù)資產(chǎn)有關(guān)的條款及其計(jì)量

方式。穆勇等（2017）認(rèn)為，不能確定數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，就難以有效

地對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化管理，數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)滿足所有

權(quán)明確、稀缺性、經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)條件。同時(shí)認(rèn)為數(shù)據(jù)資源是不同于固

定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的另外一種新型資產(chǎn)。唐莉、李省思

（2017）認(rèn)為，數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)屬性，同時(shí)滿足無(wú)形資產(chǎn)的一些特點(diǎn)。

因此，應(yīng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸類(lèi)為無(wú)形資產(chǎn)。鄒照菊（2017）認(rèn)為，企業(yè)數(shù)

據(jù)具備資產(chǎn)特征，因而符合資產(chǎn)定義。朱揚(yáng)勇、葉雅珍（2018）認(rèn)

為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是擁有數(shù)據(jù)權(quán)屬、有價(jià)值、可計(jì)量、可讀取的網(wǎng)絡(luò)空間

中的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資產(chǎn)兼有各種資產(chǎn)的特征，應(yīng)將其作為一種新的

資產(chǎn)類(lèi)別。

（2）對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的研究。

針對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的問(wèn)題，已有文獻(xiàn)尚未達(dá)成共識(shí)，存在爭(zhēng)議。

肖冬梅、文禹衡（2015）和齊愛(ài)民、盤(pán)佳（2015）針對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題

的觀點(diǎn)類(lèi)似，他們均認(rèn)為應(yīng)從國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)和個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利兩個(gè)視角

對(duì)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題進(jìn)行研究，其中國(guó)家數(shù)據(jù)主權(quán)包括數(shù)據(jù)管理權(quán)和控

制權(quán)；個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利包括人格權(quán)和財(cái)產(chǎn)權(quán)。郭兵（2016）針對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)

屬難以界定的問(wèn)題，提出了“個(gè)人數(shù)據(jù)銀行”的概念。他認(rèn)為應(yīng)該有

專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)個(gè)人的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，在不泄露個(gè)人隱私的前提

下，分離數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)。

穆勇等（2017）認(rèn)為，數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的關(guān)鍵是要厘清數(shù)據(jù)的提供

者、數(shù)據(jù)的收集者、第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)的消費(fèi)者之間的關(guān)系，

通過(guò)確定數(shù)據(jù)的所有權(quán)、控制權(quán)和使用權(quán)等來(lái)界定參與方的相關(guān)利

益，并通過(guò)制定相關(guān)的法律法規(guī)、規(guī)章制度和簽訂合約等對(duì)此種利益

分配關(guān)系進(jìn)行約束。馮惠玲（2017）認(rèn)為，由于數(shù)據(jù)權(quán)屬界定不清，

政府部門(mén)信息公開(kāi)存在法律風(fēng)險(xiǎn)，從而限制了信息公開(kāi)的范圍和內(nèi)

容，影響了政府部門(mén)的主動(dòng)性，導(dǎo)致政府信息公開(kāi)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展緩慢。

許可（2018）認(rèn)為，在不同的利益相關(guān)者中，數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)應(yīng)首

先依循“捕獲規(guī)則”，分配給收集、處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)從業(yè)者，繼而再

依據(jù)“關(guān)聯(lián)規(guī)則”，將與人格密切相關(guān)且界定清晰的“個(gè)人敏感數(shù)

據(jù)”權(quán)利分配給數(shù)據(jù)主體，以彌補(bǔ)“捕獲規(guī)則”之不足。石丹

（2018）將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和政務(wù)數(shù)據(jù)，并認(rèn)為個(gè)人數(shù)

據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)歸個(gè)人所有；企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)脫敏處理后獲得部分

所有權(quán)，政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)作為公共產(chǎn)品處理。丁曉東（2019）認(rèn)為，數(shù)

據(jù)具有多重屬性，其屬性高度依賴場(chǎng)景。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確權(quán)，應(yīng)當(dāng)遵循

場(chǎng)景化的規(guī)則制定方式，以理性規(guī)則和個(gè)案來(lái)自下而上地推動(dòng)數(shù)據(jù)規(guī)

則體系演進(jìn)，而非尋求數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性規(guī)則。

2.3文獻(xiàn)評(píng)述

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從四個(gè)方面對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)行研究。

（1）現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從政策、機(jī)構(gòu)、技術(shù)等方面對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)的安全

化展開(kāi)研究。

第一，建議政府層面制定專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)安全保護(hù)法律與政策。

第二，建議各地方政府成立專(zhuān)門(mén)的政務(wù)數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)構(gòu)，對(duì)政

務(wù)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、共享和資產(chǎn)化進(jìn)行資格審查。

第三