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文檔簡介
Hadoop平臺構(gòu)建智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年上海思博職業(yè)技術(shù)學(xué)院zookeeper集群使用的協(xié)議()。
答案:ZAB協(xié)議在spark生態(tài)組件中,哪個產(chǎn)品可用于復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理()。
答案:sparkcore下列通常是集群最主要的瓶頸是:()
答案:磁盤I/O在ps命令中什么參數(shù)是用來顯示所有用戶的進程的?()
答案:a在Hadoop集群中,負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的存儲和分析的組件是___B______。
答案:HBasessh服務(wù)端的進程名為()
答案:sshd以下哪項不屬于大數(shù)據(jù)思維的涵蓋內(nèi)容():
答案:通過采樣的手段獲取目標(biāo)群體的統(tǒng)計特性Hadoop的NameNode負(fù)責(zé)____A_____。
答案:管理HDFS的數(shù)據(jù)塊關(guān)于ZKFC故障轉(zhuǎn)移控制器,說法正確的是()。A.當(dāng)集群啟動時,主備節(jié)點的概念是很模糊的,當(dāng)ZKFC檢查到任意一個節(jié)點是健康狀態(tài),直接將其設(shè)置為主節(jié)點。
答案:當(dāng)zkfc檢查到兩個NN節(jié)點是健康狀態(tài),發(fā)起投票機制選出一個主節(jié)點,一個備用節(jié)點,并修改主備節(jié)點的狀態(tài)。顯示一個文件最后幾行的命令是:()
答案:tailHDFS是Hadoop提供的_____A____。
答案:分布式文件系統(tǒng)如何在文件中查找顯示所有以"*"打頭的行?()
答案:grep‘^*’file下面哪條命令可以把f1.txt復(fù)制為f2.txt?()
答案:catf1.txt>f2.txt關(guān)于hadoopMapReduce分片(split)的概念,下列說法不正確的是()
答案:split是一個物理的存儲概念在Hadoop中,可以使用___C______進行流式數(shù)據(jù)處理。
答案:Flume在Hadoop中,可以使用_____C____執(zhí)行高級數(shù)據(jù)查詢。
答案:YARNHBase默認(rèn)使用什么作為其底層文件存儲系統(tǒng)?()
答案:HDFSZookeeper角色分配不包括()
答案:protecter在Hadoop中,可以使用____C_____進行消息傳遞。
答案:Flume在思維方式方面,不是大數(shù)據(jù)顯著影響的是()。
答案:存儲而非計算RDD可以從hadoop兼容的文件系統(tǒng)生成,生成之后通過調(diào)用RDD算子對RDD的數(shù)據(jù)進行部分更新。()
答案:錯在Hadoop集群中,HBase負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的增刪改查。()
答案:對Hbase的最小存儲單元不是Region而是一個Cell單元。()
答案:對假設(shè)HDFS在寫入數(shù)據(jù)是只存2份,那么在寫入過程中,HDFSClient先將數(shù)據(jù)寫入Datanode1,再將數(shù)據(jù)寫入Datanode2。()
答案:錯對高價值高度聚合的信息和知識的批次處理是大數(shù)據(jù)行業(yè)主要商業(yè)訴求.()
答案:錯Hadoop集群具體來說包含兩個集群:HDFS集群和YARN集群,兩者邏輯上分離,但物理上常在一起()
答案:對在Hadoop中,可以使用Kafka進行實時數(shù)據(jù)處理。()
答案:錯在HDFSNameNode中Fslmage中并沒有記錄具體的記錄塊在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點上存儲的,是通過數(shù)據(jù)節(jié)點和名稱節(jié)點在運行時不斷通過溝通而實時維護這些信息的,而這些信息都是存儲到內(nèi)存單中去了。()
答案:錯HBase中Compaction的目的是減少同一個Region,同一個ColumnFamily下的文件數(shù)目。()
答案:對Hadoop中的HDFS是用來處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。()
答案:錯Hadoop的NameNode負(fù)責(zé)存儲HDFS的文件。()
答案:錯大數(shù)據(jù)不是萬能的,所以我們要將大數(shù)據(jù)方法結(jié)合傳統(tǒng)的推理預(yù)測方法,才得到一個更加精確的結(jié)果。()
答案:對HDFS系統(tǒng)不支持?jǐn)?shù)據(jù)的修改。()
答案:對HDFS集群中的數(shù)據(jù)節(jié)點一般是一個節(jié)點運行一個數(shù)據(jù)節(jié)點進程,負(fù)責(zé)處理文件系統(tǒng)客戶端的讀/寫請求,在名稱節(jié)點的統(tǒng)一調(diào)度下進行數(shù)據(jù)塊的創(chuàng)建、刪除和復(fù)制等操作。()
答案:對一個Java源程序文件中只能定義一個public類。()
答案:錯spark是由C編程語言實現(xiàn)的。()
答案:錯Yarn-client和Yarn-cluster主要區(qū)是ApplicationMaster進程的區(qū)別.()
答案:對使用Shell命令insert對HBase中的一張表進行數(shù)據(jù)添加操作。()
答案:錯Spark是基于內(nèi)存的計算,所有Spark程序運行過程中的數(shù)據(jù)只能存儲在內(nèi)存中。()
答案:錯在Hadoop中,可以使用Flume進行消息傳遞。()
答案:對Hadoop是一種分布式計算平臺。()
答案:對對于大數(shù)據(jù)而言,最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此,大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。()
答案:錯MapReduce是分布式并行計算框架,其計算模式屬于流計算,實時性好。()
答案:錯因為HDFS有多個副本,所以NameNode是不存在單點問題的。()
答案:錯Flume傳輸數(shù)據(jù)過程中,sink取走數(shù)據(jù)并寫入目的地后,會將event從channe中刪除。()
答案:對HBase是Hadoop中的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。()
答案:對Hadoop集群中的任務(wù)調(diào)度和資源管理是由HBase完成的。()
答案:錯每個map槽就是一個線程。()
答案:錯Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機寫。()
答案:錯Hadoop是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。()
答案:錯配置Hadoop時,JAVA_HOME包含在()
答案:hadoop-env.sh基于Hadoop開源大數(shù)據(jù)平臺主要提供了針對數(shù)據(jù)分布式計算和存儲能力,如下屬于分布式存儲組件的有()。
答案:HDFS;HBaseHadoop自身具有嚴(yán)格的權(quán)限管理和安全措施保障集群正常運行。()
答案:錯Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng),可以部署在()。
答案:Linux;UNIXHadoop的三種安裝模式包括以下哪種()。
答案:完全分布式模式;單機模式;偽分布模式SparkStreaming計算基于DStream將流式計算分解成一系列短小的批處理作業(yè)。()
答案:錯spark的master和worker通過什么方式進行通信的()。
答案:AkkaSpark任務(wù)的每個stage可劃分為job,劃分的標(biāo)記是shuffle。()
答案:錯Spark任務(wù)的Executor可以執(zhí)行多個task。()
答案:錯Spark和Hadoop都不適用于迭代計算的場景。()
答案:錯下列不屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的是()。
答案:Hive以下屬于HiveSQL中DDL數(shù)據(jù)定義語言的是()。
答案:建表;刪除表;修改表Hive是一種數(shù)據(jù)倉庫處理工具,使用類sql的HivesqlL語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢功能,所有Hive的數(shù)據(jù)都存儲在HDFS中。()
答案:錯Hive中的這條命令“LOADDATALOCAL
INPATH'/opt/college/person.csv'OVERWRITE
into
tableperson;”是個什么類型的操作(
)。
答案:從Linux本地文件person.csv導(dǎo)入;導(dǎo)入數(shù)據(jù)到表personHIVE的元數(shù)據(jù)可存儲在哪里()。
答案:mysql數(shù)據(jù)庫;derby數(shù)據(jù)庫Hive中的這條命令“droptableperson;”是什么含義(
)
答案:刪除表關(guān)于hive建表基本描述正確的是()。
答案:創(chuàng)建外部表需要制定external關(guān)鍵字加載數(shù)據(jù)到Hive表,哪種方式不正確()。
答案:Hive支持Insertinto單條記錄的方法,所以可以直接在命令行插入單條記錄對hive中表數(shù)據(jù)操作描述正確的是()。
答案:hive不可以修改特定行值、列值對于Hive中關(guān)于普通表和外部表描述不正確的是()。
答案:外部實質(zhì)是將已存在于HDFS上的文件路徑跟表關(guān)聯(lián)起來Hadoop是當(dāng)前大數(shù)據(jù)平臺的事實標(biāo)準(zhǔn),下列對Hadoop的描述中正確的是()。
答案:Hadoop在當(dāng)前衍生出一系列優(yōu)秀的開源項目,包括Hbase、Hive、Pig等;Hadoop是一個由Apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)開源架構(gòu);Hadoop的初始設(shè)計思路來源于Google發(fā)布的學(xué)術(shù)論文;Hadoop的兩個核心部分是HDFS和MapReduce計算框架MapReduce與HBase的關(guān)系,()描述是正確的。
答案:兩者不是強關(guān)聯(lián)關(guān)系,沒有MapReduce,HBase可以正常運行;MapReduce可以直接訪問HBaseMapReduce程序?qū)?shù)據(jù)的處理主要分為下列哪些過程()。
答案:map;reduce;shuffleMapReduce的inputsplit一定是一個block。()
答案:錯Mapreduce過程中,以下屬于Shuffle機制的是()。
答案:Sort/Merge;combine;Copy;PartitionHBase依賴()技術(shù)框架提供消息通信機制。
答案:Zookeeper下列()選項是安裝HBase前所必須安裝的。
答案:操作系統(tǒng);JDKHadoop的HBase主要特點有哪些()
答案:可伸縮;高可靠性;面向列;高性能HBase的數(shù)據(jù)文件HFile中一個Keyvalue格式包含哪些信息()。
答案:value;Key;TimeStamp;KeytypeHBase系統(tǒng)用于記錄Region相關(guān)信息的表,具體的表包含()。
答案:…META.;-ROOT-以下哪個不是HDFS的守護進程()。
答案:MrappMaster/YarnChild下列關(guān)于HDFS的描述正確的是()
答案:NameNode磁盤元數(shù)據(jù)不保存Block的位置信息HDfS中的block默認(rèn)保存幾份()。
答案:3下列哪個屬性是hdfs-site.xml中的配置()。
答案:yarn.resourcemanager.addressHDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的,具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特征,適合的讀寫任務(wù)是()。
答案:一次寫入,多次讀Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,被作為ETL使用的軟件是()。
答案:SqoopHadoop作為分布式計算技術(shù)的杰出代表,其主要特征包括()。
答案:健壯性;簡單性;高效性;可靠性以下命令組成錯誤的是()。
答案:bin/hadoopfs-cat/hadoopdata/y/txt想要修改集群的備份數(shù)量,可以修改哪個()。
答案:hdfs-site.xml關(guān)于Hadoop單機模式和偽分布式模式的說法,正確的是()。
答案:后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況()在許多情況下,能夠達到99.999%的可用性。
答案:集群解壓.tar.gz結(jié)尾的HBase壓縮包使用的Linux命令
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