GPU行業(yè)市場(chǎng)分析報(bào)告2024年

2024年GPU行業(yè)市場(chǎng)分析報(bào)告匯報(bào)人：XXX日期：XXX1contents目錄行業(yè)發(fā)展概述行業(yè)環(huán)境分析行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)格局及趨勢(shì)12342Part01行業(yè)發(fā)展概述行業(yè)定義行業(yè)發(fā)展歷程行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈3行業(yè)定義GPU（GraphicProcessingUnit）即圖形處理器，屬于半導(dǎo)體中集成電路中最復(fù)雜，技術(shù)水平要求最高的邏輯器件領(lǐng)域，屬于大規(guī)模IC產(chǎn)品，是國(guó)產(chǎn)化水平最低的領(lǐng)域，其核心優(yōu)勢(shì)在于解決數(shù)據(jù)并行計(jì)算問(wèn)題，主要應(yīng)用于PC顯卡（集顯和獨(dú)顯）和AI計(jì)算等。與CPU相比，GPU擁有更多的算數(shù)單元，從下游主要應(yīng)用方式而言，在計(jì)算機(jī)中CPU和GPU分別作用于計(jì)算機(jī)的邏輯計(jì)算和圖形顯示，按照可分為帶核顯的CPU（GPU和CPU集成在同一塊電路）和不帶核顯的CPU+獨(dú)立顯卡。CPU雖然有多核，但總數(shù)仍停留在兩位數(shù)內(nèi)（目前最高可達(dá)56核心），每個(gè)核都有足夠大的緩存和足夠多的數(shù)字和邏輯運(yùn)算單元，并輔助有很多加速分支判斷甚至更復(fù)雜的邏輯判斷的硬件；GPU的核數(shù)遠(yuǎn)超CPU，被稱(chēng)為眾核（目前英偉達(dá)最高核心數(shù)已突破五位數(shù)）。每個(gè)核擁有的緩存大小相對(duì)小，數(shù)字邏輯運(yùn)算單元也少而簡(jiǎn)單。GPU是顯卡的處理器:顯卡全稱(chēng)顯示適配卡，又稱(chēng)顯示適配器，用于協(xié)助CPU進(jìn)行圖像處理，作用是將CPU送來(lái)的圖像信號(hào)經(jīng)過(guò)處理再輸送到顯示器上，由主板連接設(shè)備、監(jiān)視器連接設(shè)備、處理器和內(nèi)存組成，GPU即是顯卡處理器。GPU有大量的ALU，Cache很小，緩存的目的不是保存后面需要訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)，而是為線(xiàn)程提高服務(wù)效率;沒(méi)有復(fù)雜控制邏輯沒(méi)有分支預(yù)測(cè)等組件;上述設(shè)計(jì)，使得GPU擅長(zhǎng)大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)。擅長(zhǎng)浮點(diǎn)計(jì)算，并行處理能力強(qiáng)，能做到幾千核高并發(fā)，適合圖形處理、機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練等。4行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈GPU行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要涉及三個(gè)環(huán)節(jié):設(shè)計(jì)、制造、封裝。整體供給模式有IDM和Fab+Fabless兩種。DM模式將設(shè)計(jì)、制造和封測(cè)集中在一起，代表廠商有英特爾。Fab+Fabless模式的代表有AMD設(shè)計(jì)，臺(tái)積電制造，通富微電封測(cè)；ARM陣營(yíng)的蘋(píng)果設(shè)計(jì)，臺(tái)積電制造，日月光封測(cè)。設(shè)計(jì)制造、封裝企業(yè)、個(gè)人消費(fèi)者產(chǎn)業(yè)鏈概述5行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)鏈上游制造、封裝產(chǎn)業(yè)鏈中游企業(yè)、個(gè)人消費(fèi)者產(chǎn)業(yè)鏈下游6Part02行業(yè)環(huán)境分析行業(yè)政治環(huán)境行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境行業(yè)社會(huì)環(huán)境行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素7行業(yè)政治環(huán)境描述8社會(huì)環(huán)境1社會(huì)環(huán)境2行業(yè)社會(huì)環(huán)境2018年，美國(guó)在《出口管制改革法》中提議“多邊機(jī)制將新興技術(shù)納入管制清單”，同年11月，BIS發(fā)布《關(guān)于審議對(duì)新興技術(shù)管制的預(yù)約立法建議》,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、遺傳計(jì)算、視覺(jué)、語(yǔ)音、AI云技術(shù)、AI芯片組等人工智能類(lèi)目列入新興技術(shù)管制。2020年初，BIS宣布對(duì)“地理圖像識(shí)別軟件”實(shí)施臨時(shí)管制。這一時(shí)間內(nèi)，美國(guó)對(duì)人工智能的管制方向主要集中在軟件、算法層面，并未深入到芯片層。2021年7月，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究員在CSET智庫(kù)上發(fā)布報(bào)告《人工智能背后的國(guó)力》，報(bào)告提出，人工智能會(huì)根本性改變大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)，在中美競(jìng)爭(zhēng)中，利用人工智能更多、更快的一方將獲勝。這段時(shí)間，多家美國(guó)企業(yè)、機(jī)構(gòu)開(kāi)始在國(guó)內(nèi)進(jìn)行“預(yù)防式調(diào)研”，重點(diǎn)關(guān)注了一批在人工智能、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域擁有較高曝光度的企業(yè)。隨著美國(guó)政府要求英偉達(dá)、AMD向中國(guó)停止銷(xiāo)售高端AI芯片，籌備良久的“AI制裁”終于開(kāi)始落地了。對(duì)相關(guān)企業(yè)而言，此次禁售通知相對(duì)突然，但并不意外，因?yàn)椤懊绹?guó)正在研究GPU出口管制措施”的消息在國(guó)內(nèi)至少已傳播了半年之久，正式的管制政策可能會(huì)在3個(gè)月內(nèi)出臺(tái)。在美國(guó)近幾年不斷完善的出口管制產(chǎn)品中，GPU像一條漏網(wǎng)之魚(yú)，NANDFlash這類(lèi)產(chǎn)品都有一個(gè)“3A991”的ECCN編碼，但GPU的編碼始終是“無(wú)特殊管制、無(wú)需申請(qǐng)?jiān)S可證”的EAR99。這其實(shí)是因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展速度超出了政府的反應(yīng)速度。9行業(yè)社會(huì)環(huán)境早期GPU多用于2D和3D圖形的計(jì)算和處理。傳統(tǒng)上來(lái)說(shuō)，之前GPU最關(guān)鍵的市場(chǎng)在游戲領(lǐng)域。但長(zhǎng)期來(lái)看，這部分市場(chǎng)增速趨緩，甚至隱隱有下降勢(shì)頭。而在眼下的算力時(shí)代，取而代之的，與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的用例已成為GPU應(yīng)用的主要陣地；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、可視化、互聯(lián)網(wǎng)推薦算法、數(shù)字孿生等均離不開(kāi)GPU。除游戲主機(jī)與PC之外，其終端應(yīng)用還包括服務(wù)器、汽車(chē)、移動(dòng)等領(lǐng)域。10Part03行業(yè)現(xiàn)狀分析行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)11行業(yè)現(xiàn)狀目前國(guó)內(nèi)GPU企業(yè)主要細(xì)分多功能GPU和通用GPU企業(yè)，主要分布應(yīng)用PC端和AI計(jì)算端，但大多企業(yè)仍主要停留在研發(fā)及待商用化階段，部分發(fā)布產(chǎn)品就性能而言在國(guó)際水平存在一定的競(jìng)爭(zhēng)力，但整體生態(tài)，上游IP依賴(lài)仍是國(guó)產(chǎn)CPU發(fā)展難題，實(shí)際商用化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力仍存在理論水平，目前實(shí)際商用化的僅景嘉微一家，且經(jīng)營(yíng)狀況相對(duì)較好，就投資熱度而言，2022年雖然上半年GPU投資熱度下降，下半年市場(chǎng)熱度有所回升，就趨勢(shì)而言，國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，GPU發(fā)布產(chǎn)品數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)GPU程度穩(wěn)步推進(jìn)。12行業(yè)市場(chǎng)情況從全球GPU行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年全球GPU行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為251億美元，2027年將達(dá)到1851億美元，年平均增速為382%，保持高速增長(zhǎng)狀態(tài)。中國(guó)大陸?yīng)毩PU2027年市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)341億美元，國(guó)產(chǎn)化孕育良好機(jī)會(huì)。由于NVIDIA和AMD基本占據(jù)了獨(dú)立GPU市場(chǎng)的全部份額，所以根據(jù)兩者2020年在中國(guó)大陸的獨(dú)立GPU銷(xiāo)售收入，可以估測(cè)2020年中國(guó)大陸GPU市場(chǎng)的規(guī)模。估算得出2020年中國(guó)大陸的獨(dú)立GPU市場(chǎng)規(guī)模為439億美元，保守假設(shè)中國(guó)GPU市場(chǎng)規(guī)模保持與全球GPU市場(chǎng)規(guī)模相同的增速，2027年中國(guó)大陸GPU市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)3457億美元。從國(guó)內(nèi)GPU芯片板卡市場(chǎng)來(lái)看，增長(zhǎng)速度或?qū)②吘?。?jù)統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)GPU芯片辦卡市場(chǎng)規(guī)模為124億元，同比增長(zhǎng)40.91%。到2024年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到370億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)速度約為30%。隨著國(guó)內(nèi)芯片技術(shù)的進(jìn)步，國(guó)產(chǎn)GPU芯片已經(jīng)慢慢發(fā)展起來(lái)，中國(guó)GPU芯片板卡市場(chǎng)將高速增長(zhǎng):2024年,中國(guó)GPU芯片板卡市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到370億元，年均復(fù)合增速約30%。13行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從中國(guó)主要芯片國(guó)產(chǎn)化率來(lái)看，射頻芯片、移動(dòng)通信終端、模擬芯片、閃存、微控制器、內(nèi)存、可編輯邏輯器件的國(guó)產(chǎn)化率分別為40%、24%、15%、5%、3%、1%、1%。謹(jǐn)慎估計(jì)GPU芯片的國(guó)產(chǎn)化規(guī)模約37億元，由于GPU指令集復(fù)雜程度相對(duì)較低,國(guó)內(nèi)有一定基礎(chǔ)，國(guó)產(chǎn)化率有望達(dá)到10%-15%，對(duì)應(yīng)37-56億元的市場(chǎng)規(guī)模。英偉達(dá)是全球領(lǐng)先的GPU供應(yīng)商，英偉達(dá)是全球GPU市場(chǎng)絕對(duì)領(lǐng)先者，2020年英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心收入28億美元；2021財(cái)年公司營(yíng)業(yè)收入規(guī)模達(dá)到了約167億美元。集成電路芯片產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)切畔⒓夹g(shù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵，對(duì)支撐點(diǎn)、社會(huì)發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。未來(lái)兩年，隨著5G的逐漸普及，越來(lái)越多的計(jì)算將轉(zhuǎn)移到云托管，所以我們可以看到大數(shù)據(jù)中心的計(jì)算速率，尤其是GPU計(jì)算速率，正在以非常高的速度增長(zhǎng)。此外，在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、汽車(chē)和工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)出很高的發(fā)展趨勢(shì)。14行業(yè)現(xiàn)狀GPU出貨量就整體顯卡市場(chǎng)變動(dòng)情況而言，2020年下半年“挖礦”帶動(dòng)全球獨(dú)顯需求爆發(fā)式上升，GPU出貨量出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，整體GPU出貨量波動(dòng)情況和比特幣價(jià)格高度相似，一度在比特幣高點(diǎn)的Q2達(dá)到近年來(lái)季度最高值，Q4比特幣價(jià)格回升后再度下降，均價(jià)高于Q3,出貨量也表現(xiàn)為小幅度回升趨勢(shì)，2022年來(lái)看，中國(guó)作為全球最大的挖礦市場(chǎng)“禁礦”政策趨嚴(yán)，疊加以太坊合并和比特幣價(jià)格下降，全球GPU需求持續(xù)較大幅度下降。整年來(lái)看，2021年全球GPU出貨量約為53億塊，同比2020年增長(zhǎng)超10%。GPU技術(shù)壁壘GPU設(shè)計(jì)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程?？傮w來(lái)說(shuō)，技術(shù)架構(gòu)為GPU的硬件壁壘，算法及生態(tài)是GPU的軟實(shí)力所在。缺一不可，壁壘極高。硬件架構(gòu)方面，GPU結(jié)構(gòu)精密復(fù)雜，是長(zhǎng)期技術(shù)演進(jìn)的結(jié)果。高級(jí)圖形處理步驟較多，包括頂點(diǎn)處理、光柵化、紋理貼圖等步驟，給予支持的是底層精密復(fù)雜的硬件結(jié)構(gòu)。以英偉達(dá)2018年推出的Turing架構(gòu)為例，其包含4608個(gè)CUDACore、576個(gè)深度學(xué)習(xí)矩陣運(yùn)算單元、72個(gè)光追單元等。算法方面，GPU圖形渲染需用到計(jì)算圖形學(xué)，涉及數(shù)學(xué)、物理等多學(xué)科知識(shí)。模擬真實(shí)世界時(shí)，即便是樹(shù)葉抖動(dòng)、風(fēng)吹發(fā)絲、水波蕩漾這樣看似平常的場(chǎng)景，若想在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，都需要大量圖形算法。生態(tài)方面，分析師指出，軟件生態(tài)是GPU廠商的重要競(jìng)爭(zhēng)屏障。還是以龍頭英偉達(dá)為例，公司已與行業(yè)伙伴形成商業(yè)合作/互相授權(quán)，同時(shí)，還推出供軟件開(kāi)發(fā)人員使用的CUDA平臺(tái)，形成開(kāi)發(fā)人員社區(qū)生態(tài)。15流通環(huán)節(jié)有待完善GPU產(chǎn)品種類(lèi)繁多，消費(fèi)數(shù)量較大，質(zhì)量參差不齊，試劑流通管理難以完善，導(dǎo)致GPU行業(yè)目前在流通領(lǐng)域還面臨許多問(wèn)題。（1）在產(chǎn)品的流通中，許多環(huán)節(jié)缺少安全的冷鏈和冷庫(kù)設(shè)施供應(yīng)。在目前運(yùn)輸多為汽車(chē)和鐵路運(yùn)輸?shù)那闆r下，GPU行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍采用運(yùn)輸箱內(nèi)置冰凍袋的冷藏方式，在高溫天氣或長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)那闆r下無(wú)法確保運(yùn)輸溫度的穩(wěn)定，影響試劑的安全性。（2）監(jiān)管人員技術(shù)水平有待提高。GPU產(chǎn)品是一種高技術(shù)含量的產(chǎn)品，產(chǎn)品研發(fā)涉及生物學(xué)、信息技術(shù)、電子技術(shù)、工程學(xué)等多項(xiàng)學(xué)科，而目前從事GPU行業(yè)的人員50%以上是工商、質(zhì)檢管理等專(zhuān)業(yè)背景的人員，缺少必要的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)。知識(shí)背景的不匹配使得管理流程漏洞頻發(fā)，GPU行業(yè)整體監(jiān)管水平有待提高。（3）中間環(huán)節(jié)加價(jià)嚴(yán)重。出于安全的考慮，國(guó)家對(duì)GPU行業(yè)進(jìn)出口標(biāo)準(zhǔn)與流程嚴(yán)格把控，環(huán)節(jié)復(fù)雜，中間環(huán)節(jié)加價(jià)嚴(yán)重，代理公司的介入可能使產(chǎn)品出廠價(jià)格上漲至少一倍以上，導(dǎo)致產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降，阻礙本土GPU行業(yè)企業(yè)的國(guó)際化進(jìn)程。流通環(huán)節(jié)問(wèn)題中間環(huán)節(jié)加價(jià)嚴(yán)重供應(yīng)鏈質(zhì)量監(jiān)管Part04行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及趨勢(shì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局行業(yè)代表企業(yè)17&&&行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局概述行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局概述中國(guó)政府正大力推動(dòng)社會(huì)資本進(jìn)入GPU行業(yè)，對(duì)GPU行業(yè)產(chǎn)品需求被迅速拉動(dòng)，需求量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，GPU行業(yè)企業(yè)進(jìn)軍國(guó)民經(jīng)濟(jì)大產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略窗口期已經(jīng)來(lái)臨。GPU行業(yè)各業(yè)態(tài)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，當(dāng)前，市場(chǎng)上50%以上的GPU行業(yè)企業(yè)有外資介入，包括中外獨(dú)（合）資、臺(tái)港澳與境內(nèi)合資、外商獨(dú)資等，純內(nèi)資本土GPU行業(yè)企業(yè)數(shù)目較少，約占GPU行業(yè)企業(yè)總數(shù)的25%。此外，商業(yè)銀行逐步進(jìn)入GPU行業(yè)，興業(yè)銀行、中心銀行、民生銀行等先后成立金融公司，涉足設(shè)備融資租賃業(yè)務(wù)。中國(guó)本土GPU行業(yè)企業(yè)根據(jù)租賃公司股東背景及運(yùn)營(yíng)機(jī)制的不同又可以劃分為廠商系、獨(dú)立系和銀行系三類(lèi)三類(lèi)GPU行業(yè)企業(yè)各有優(yōu)劣勢(shì)：（1）GPU行業(yè)企業(yè)具有設(shè)備技術(shù)優(yōu)勢(shì)，主要與母公司設(shè)備銷(xiāo)售聯(lián)動(dòng)，以設(shè)備、耗材的銷(xiāo)售利潤(rùn)覆蓋融資租賃成本；（2）獨(dú)立系GPU行業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高，易形成差異化商業(yè)模式，提供專(zhuān)業(yè)化的融資租賃服務(wù)；（3）銀行系GPU行業(yè)企業(yè)背靠銀行股東，能夠以較低成本獲取資金，且在渠道體系等方面具備一定優(yōu)勢(shì)。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局英特爾是全球最大的中央處理器（CPU）廠商，而帶GPU的CPU成本和技術(shù)水平較低，仍占據(jù)主要GPU需求故而GPU仍主要由英特爾主導(dǎo)，AMD和英偉達(dá)市場(chǎng)主要集中在獨(dú)立顯卡，工藝水平更高的背景下整體出貨量雖少，但市場(chǎng)份額持續(xù)提高。英特爾GPU出貨量占比持續(xù)下降，2020年Q4季度受“挖礦”需求大增，成本更低的英特爾GPU需求量大漲，占比一度提升7個(gè)百分點(diǎn)左右，隨后市場(chǎng)供需形成新平衡，英特爾份額再次持續(xù)走低。從獨(dú)立GPU格局來(lái)看，英偉達(dá)占據(jù)獨(dú)立CPU主要市場(chǎng)份額，AMD獨(dú)立GPU和集成GPU總出貨量可與英偉達(dá)相較，但但從獨(dú)立CPU領(lǐng)域來(lái)看，英偉達(dá)擁有絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位，獨(dú)立GPU應(yīng)用于獨(dú)立顯卡，整體價(jià)值更高，隨著高端軟件辦公用戶(hù)、游戲和電競(jìng)用戶(hù)需求持續(xù)提升，獨(dú)立GPU需求占比持續(xù)提升。19行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局英特爾是全球最大的中央處理器（CPU）廠商，而帶GPU的CPU成本和技術(shù)水平較低，仍占據(jù)主要GPU需求故而GPU仍主要由英特爾主導(dǎo)，AMD和英偉達(dá)市場(chǎng)主要集中在獨(dú)立顯卡，工藝水平更高的背景下整體出貨量雖少，但市場(chǎng)份額持續(xù)提高。英特爾GPU出貨量占比持續(xù)下降，2020年Q4季度受“挖礦”需求大增，成本更低的英特爾GPU需求量大漲，占比一度提升7個(gè)百分點(diǎn)左右，隨后市場(chǎng)供需形成新平衡，英特爾份額再次持續(xù)走低。競(jìng)爭(zhēng)格局1從獨(dú)立GPU格局來(lái)看，英偉達(dá)占據(jù)獨(dú)立CPU主要市場(chǎng)份額，AMD獨(dú)立GPU和集成GPU總出貨量可與英偉達(dá)相較，但但從獨(dú)立CPU領(lǐng)域來(lái)看，英偉達(dá)擁有絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位，獨(dú)立GPU應(yīng)用于獨(dú)立顯卡，整體價(jià)值更高，隨著高端軟件辦公用戶(hù)、游戲和電競(jìng)用戶(hù)需求持續(xù)提升，獨(dú)立GPU需求占比持續(xù)提升。競(jìng)爭(zhēng)格局220行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)描述更加逼真的圖形展現(xiàn):圖形顯現(xiàn)是GPU芯片最初的功能，隨著視覺(jué)科技和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，更加真實(shí)的圖形顯現(xiàn)效果會(huì)對(duì)GPU的并行計(jì)算能力提出更高的要求，因此，圖形顯現(xiàn)是GPU芯片未來(lái)重要的發(fā)展方向。高性能計(jì)算:高性能計(jì)算主要包括通用計(jì)算和人工智能計(jì)算。通用計(jì)算就是用GPU來(lái)處理一些原本CPU可以處理、但是更適合擁有強(qiáng)大浮點(diǎn)計(jì)算能力的GPU處理的運(yùn)算，比如人臉識(shí)別等。人工智能計(jì)算是另一種高性能計(jì)算，不同于傳統(tǒng)的基于流處理器的GPU，用于AI計(jì)算的GPU大多數(shù)情況下浮點(diǎn)計(jì)算精度要求較低，但對(duì)計(jì)算吞吐量要求較高。國(guó)產(chǎn)GPU與國(guó)外產(chǎn)品相比差距不小，正在加速追趕:凌久GP101由中船重工709所研發(fā)，并在在2018年2月第一次流片成功。凌久GP101GPU芯片支持HDMI、DVI、VGA等通用顯示接口，支持2D、3D圖形加速和OpenGLES0，支持4K分辨率、視頻解碼和硬件圖層處理等功能，可以廣泛應(yīng)用于軍民兩用電子設(shè)備、工業(yè)控制、電子信息等領(lǐng)域。這標(biāo)志著國(guó)內(nèi)自主研發(fā)GPU芯片已經(jīng)具備批量生產(chǎn)能力，為后續(xù)相關(guān)研發(fā)和國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。國(guó)產(chǎn)GPU逐步走向市場(chǎng)，國(guó)產(chǎn)化空間值得期待:中國(guó)前期的國(guó)產(chǎn)GPU主要面向?qū)Ｓ妙I(lǐng)域，例如2014年5月，景嘉微發(fā)布的JM5400是面向軍用領(lǐng)域。2018年9月，景嘉微JM7200流片成功。JM7200兼顧專(zhuān)用與民用市場(chǎng)，意味著國(guó)產(chǎn)GPU開(kāi)始邁向民用市場(chǎng)。2019年3月，景嘉微向中國(guó)電科某所提供JM7200顯卡產(chǎn)品，合同金額合計(jì)145,000元人民幣。這是公司JM7200產(chǎn)品獲得的首份訂單。2019年上半年，JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、銀河麒麟、中標(biāo)麒麟、國(guó)心泰山、道、天脈等國(guó)內(nèi)主要的CPU和操作系統(tǒng)廠商的適配工作，與中國(guó)長(zhǎng)城、超越電子等十余家國(guó)內(nèi)主要計(jì)算機(jī)整機(jī)廠商建立合作關(guān)系并進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，大力開(kāi)展進(jìn)一步適配與市場(chǎng)推廣工作。2019年下半年景嘉微長(zhǎng)沙景美集成電路設(shè)計(jì)有限公司與湖南長(zhǎng)城科技信息有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，湖南長(zhǎng)城2020年擬采購(gòu)100,000（套）JM7200圖形顯卡，實(shí)際采購(gòu)數(shù)量以湖南長(zhǎng)城集成景嘉微產(chǎn)品后制成的整機(jī)參與湖南省政府采購(gòu)項(xiàng)目招標(biāo)后實(shí)際中標(biāo)的數(shù)量為準(zhǔn)。景嘉微下一代GPU產(chǎn)品JM9231主要針對(duì)國(guó)產(chǎn)化辦公電腦，便攜式計(jì)算機(jī)、中低端的游戲機(jī)和高端嵌入式系統(tǒng)等消費(fèi)電子領(lǐng)域；JM9271主要針對(duì)人工智能、安防監(jiān)控、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算等對(duì)計(jì)算速度要求非常高的高端應(yīng)用領(lǐng)域。國(guó)產(chǎn)GPU正逐步走向民用，走向市場(chǎng)。21行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)圖形顯現(xiàn)是GPU芯片最初的功能，隨著視覺(jué)科技和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，更加真實(shí)的圖形顯現(xiàn)效果會(huì)對(duì)GPU的并行計(jì)算能力提出更高的要求，因此，圖形顯現(xiàn)是GPU芯片未來(lái)重要的發(fā)展方向。高性能計(jì)算主要包括通用計(jì)算和人工智能計(jì)算。通用計(jì)算就是用GPU來(lái)處理一些原本CPU可以處理、但是更適合擁有強(qiáng)大浮點(diǎn)計(jì)算能力的GPU處理的運(yùn)算，比如人臉識(shí)別等。人工智能計(jì)算是另一種高性能計(jì)算，不同于傳統(tǒng)的基于流處理器的GPU，用于AI計(jì)算的GPU大多數(shù)情況下浮點(diǎn)計(jì)算精度要求較低，但對(duì)計(jì)算吞吐量要求較高。凌久GP101由中船重工709所研發(fā)，并在在2018年2月第一次流片成功。凌久GP101GPU芯片支持HDMI、DVI、VGA等通用顯示接口，支持2D、3D圖形加速和OpenGLES0，支持4K分辨率、視頻解碼和硬件圖層處理等功能，可以廣泛應(yīng)用于軍民兩用電子設(shè)備、工業(yè)控制、電子信息等領(lǐng)域。這標(biāo)志著國(guó)內(nèi)自主研發(fā)GPU芯片已經(jīng)具備批量生產(chǎn)能力，為后續(xù)相關(guān)研發(fā)和國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。中國(guó)前期的國(guó)產(chǎn)GPU主要面向?qū)Ｓ妙I(lǐng)域，例如2014年5月，景嘉微發(fā)布的JM5400是面向軍用領(lǐng)域。2018年9月，景嘉微JM7200流片成功。JM7200兼顧專(zhuān)用與民用市場(chǎng)，意味著國(guó)產(chǎn)GPU開(kāi)始邁向民用市場(chǎng)。2019年3月，景嘉微向中國(guó)電科某所提供JM7200顯卡產(chǎn)品，合同金額合計(jì)145,000元人民幣。這是公司JM7200產(chǎn)品獲得的首份訂單。2019年上半年，JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、銀河麒麟、中標(biāo)麒麟、國(guó)心泰山、道、天脈等國(guó)內(nèi)主要的CPU和操作系統(tǒng)廠商的適配工作，與中國(guó)長(zhǎng)城、超越電子等十余家國(guó)內(nèi)主要計(jì)算機(jī)整機(jī)廠商建立合作關(guān)系并進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，大力開(kāi)展進(jìn)一步適配與市場(chǎng)推廣工作。2019年下半年景嘉微長(zhǎng)沙景美集成電路設(shè)計(jì)有限公司與湖南長(zhǎng)城科技信息有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，湖南長(zhǎng)城2020年擬采購(gòu)100,000（套）JM7200圖形顯卡，實(shí)際采購(gòu)數(shù)量以湖南長(zhǎng)城集成景嘉微產(chǎn)品后制成的整機(jī)參與湖南省政府采購(gòu)項(xiàng)目招標(biāo)后實(shí)際中標(biāo)的數(shù)量為準(zhǔn)。景嘉微下一代GPU產(chǎn)品JM9231主要針對(duì)國(guó)產(chǎn)化辦公電腦，便攜式計(jì)算機(jī)、中低端的游戲機(jī)和高端嵌入式系統(tǒng)等消費(fèi)電子領(lǐng)域；JM9271主要針對(duì)人工智能、安防監(jiān)控、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算等對(duì)計(jì)算速度要