工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)調研與市場研究報告2024-2026

2024-2026工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)調研與市場研究報告匯報時間：2024-08-01匯報人：張法劭目錄定義或者分類特點產業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境目錄經濟環(huán)境社會環(huán)境技術環(huán)境發(fā)展驅動因素行業(yè)壁壘行業(yè)風險行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢前景機遇與挑戰(zhàn)競爭格局定義分類特點01什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)指在工業(yè)領域中，圍繞智能制造模式、在數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務應用等各類工業(yè)制造環(huán)節(jié)所產生的數(shù)據(jù)，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產品數(shù)據(jù)為核心，極大延展傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關技術和應用。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有一般大數(shù)據(jù)的特征（海量性、多樣性等），在此基礎上具有四個典型特征，分別為價值性、實時性、準確性、閉環(huán)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性:價值屬性和產權屬性，一方面，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關鍵技術能夠實現(xiàn)設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產效率并降低生產成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權屬關系和資產價值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產權屬性較明顯。定義產業(yè)鏈02工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務、云服務提供商、傳感器提供商上游專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商、大數(shù)據(jù)服務商中游離散型制造業(yè)、流程型制造業(yè)、電力業(yè)、熱力和燃氣業(yè)、采礦業(yè)下游產業(yè)鏈010203發(fā)展歷程03政治環(huán)境04描述國家發(fā)改委:《關于組織實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》:政府將重點支持大數(shù)據(jù)示范應用、共享開放、基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展，以及數(shù)據(jù)要素流通。國家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項目進入國家重大建設項目庫審核區(qū)，并根據(jù)資金總體情況予以支持工信部:《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》:以大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展中的關鍵問題為出發(fā)點和落腳點，以強化大數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，推動促進數(shù)據(jù)開放與共享、加強技術產品研發(fā)、深化應用創(chuàng)新，打造數(shù)據(jù)、技術、應用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產業(yè)生態(tài)體系:《深化“互聯(lián)網＋先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》:明確開展網絡基礎、平臺體系、安全保障、融合應用和制度保障等五方面的工作，打造網絡、平臺、安全三大體系，推進大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應用普及兩類應用，構筑產業(yè)、生態(tài)、國際化三大支撐任務政治環(huán)境1政治環(huán)境國家發(fā)改委《關于組織實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》:政府將重點支持大數(shù)據(jù)示范應用、共享開放、基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展，以及數(shù)據(jù)要素流通。國家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項目進入國家重大建設項目庫審核區(qū)，并根據(jù)資金總體情況予以支持工信部《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》:以大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展中的關鍵問題為出發(fā)點和落腳點，以強化大數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，推動促進數(shù)據(jù)開放與共享、加強技術產品研發(fā)、深化應用創(chuàng)新，打造數(shù)據(jù)、技術、應用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產業(yè)生態(tài)體系政治環(huán)境《工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展行動計劃（2018-2020年）》以供給側結構性改革為主線，以全面支撐制造強國和網絡強國建設為目標，著力建設先進網絡基礎設施，打造標識解析體系，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，初步形成有力支撐先進制造業(yè)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網體系《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見（征求意見稿）》推進工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力，計劃至2025年基本建成工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經濟轉型；強化安全保障，提高管理水平，促進健康發(fā)展?！蛾P于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》提出促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。商業(yè)模式05經濟環(huán)境06我國經濟不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。我國經濟趕超我國人口基數(shù)大，改革開放后人才競爭激烈，大學生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關注并及時解決，個人需提前做好職業(yè)規(guī)劃與人生規(guī)劃重中之重。公平就業(yè)關注經濟環(huán)境社會環(huán)境07總體發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對于青年人來說，也是機遇無限的時代。關注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關注并及時解決，對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。政治體系與法治化進程自改革開放以來，政治體系日趨完善，法治化進程也逐步趨近完美，市場經濟體系也在不斷蓬勃發(fā)展。中國當前的環(huán)境下描述了當前技術發(fā)展的日新月異，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術的涌現(xiàn)。技術環(huán)境需求增長、消費升級、技術創(chuàng)新等是行業(yè)發(fā)展的主要驅動因素，推動了行業(yè)的進步。發(fā)展驅動因素行業(yè)壁壘包括資金、技術、人才、品牌、渠道等方面的優(yōu)勢，提高了新進入者的難度。行業(yè)壁壘我國經濟不斷發(fā)展技術環(huán)境08技術驅動技術環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅動力。創(chuàng)新動力技術環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術環(huán)境的發(fā)展促進了人才的需求和流動，為行業(yè)的人才隊伍建設提供了機遇。團隊建設技術環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強團隊建設，提高員工的技能和素質，以適應快速變化的市場需求。合作與交流技術環(huán)境的發(fā)展促進了企業(yè)間的合作與交流，推動了行業(yè)的整體發(fā)展。技術環(huán)境0102030405發(fā)展驅動因素09發(fā)展驅動因素自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細分應用領域延伸，強調大數(shù)據(jù)技術與具體應用場景的結合，重視大數(shù)據(jù)在產業(yè)轉型和政府治理方面的應用，逐步完善大數(shù)據(jù)產業(yè)從頂層設計到落地應用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應用場景的發(fā)展狀態(tài)。伴隨物聯(lián)網、云計算、人工智能等新興技術不斷向工業(yè)領域滲透，以數(shù)字化驅動的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉變，在新舊動能轉換的設備背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動其商業(yè)化產品的落地，驅動行業(yè)快速發(fā)展行業(yè)政策支持工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的商業(yè)化落地及廣泛應用助力企業(yè)實現(xiàn)產品的智能化設計、智能化生產以及智能化服務等目標，加速優(yōu)化產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，例如（1）在設計環(huán)節(jié)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用可有效提高研發(fā)人員創(chuàng)新能力、研發(fā)效率可提升30.0%；（2）在生產環(huán)節(jié)，企業(yè)可通過采集和匯聚設備運行工業(yè)數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質量檢測數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進度管理數(shù)據(jù)等生產現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術分析和反饋并在制造工藝、生產流程、質量管理、設備維護、能耗管理等具體場景應用，實現(xiàn)生產過程的優(yōu)化、產品質量的監(jiān)測和異常追溯，產品良品率可提升3%，研發(fā)周期縮短30%、資源利用率提升30.0%；（3）在市場營銷環(huán)節(jié)，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場趨勢，建立用戶對商品需求的分析體系，挖掘用戶深層次的需求，尋找機會產品，進行生產指導和后期市場營銷分析；（4）在售后服務環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅動企業(yè)創(chuàng)新服務模式，從被動服務、定期服務發(fā)展成為主動服務、實時服務。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的優(yōu)勢加速其在工業(yè)領域不同場景的應用和普及，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢突出工業(yè)作為國民經濟的重要物質生產部門，是推動國民經濟發(fā)展的基礎動力，伴隨新一代信息技術與工業(yè)的深度融合，中國工業(yè)迎來產業(yè)變革，新的生產方式、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式及經濟增長點推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉型。同時工業(yè)0概念的出現(xiàn)和普及，以及《中國制造2025》等利好政策的頒布，對工業(yè)發(fā)展提出新的要求，例如（1）保障工業(yè)制造本身價值化的同時減少生產過程的浪費；（2）在原有自動化的基礎上實現(xiàn)“自省”；（3）在工業(yè)制造過程中達到零故障、零憂慮、零意外、零污染等。工業(yè)0的實現(xiàn)以數(shù)字化整合為主要驅動力，工業(yè)智能化轉型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產品的落地。中國工業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉型需求持續(xù)上漲伴隨信息化與工業(yè)化的深度融合，中國工業(yè)企業(yè)在生產各環(huán)節(jié)產生的數(shù)據(jù)量日益豐富，數(shù)據(jù)對工業(yè)生產的驅動作用日漸突出。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術及產品覆蓋從訂單到研發(fā)設計、采購、生產、交付、運維、報廢及再制造的生命周期的全過程，現(xiàn)已落地的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品類型包括設備故障診斷、生產過程可視化、生產流程優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化等。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品為設備故障診斷產品，銷售額高達30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售總額的29%，其次為生產可視化產品，其銷售額為30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售總額的21%。工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產品契合工業(yè)智能化轉型需求行業(yè)壁壘10行業(yè)風險11行業(yè)現(xiàn)狀12市場情況描述行業(yè)現(xiàn)狀目前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場結構主要以應用服務層為主，占比在40%左右，其次是基礎層，平臺層占比最少。從基礎層來看，隨著工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎層部署，網絡傳輸、集成、存儲方面企業(yè)競爭日益激烈，技術帶來的紅利逐漸縮小，工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎層凈利潤增長趨于平緩發(fā)展，市場規(guī)模增速放緩。從應用服務層來看，伴隨各項大數(shù)據(jù)相關技術的逐步成熟以及國外先進的解決方案的不斷引進，大數(shù)據(jù)技術在傳統(tǒng)工業(yè)領域的融合應用將持續(xù)深化，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用端的市場需求會進一步擴大。從平臺層來看，作為上市企業(yè)數(shù)量三層中最多的部分，平臺層在技術不斷進步的背景上設計將進一步優(yōu)化，所占市場份額也會逐步擴大。行業(yè)現(xiàn)狀01市場份額變化大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策及相關技術的發(fā)展驅動中國大數(shù)據(jù)市場保持平穩(wěn)較快增長，IDC中國預測，2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模將增長至225億美元，大數(shù)據(jù)市場的穩(wěn)定發(fā)展將輻射其細分市場。伴隨工業(yè)0概念的提出及推廣，政府及各工業(yè)企業(yè)致力于將數(shù)字生產技術應用在工業(yè)領域，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型，工業(yè)智能化轉型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的商業(yè)化落地。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品為設備故障診斷產品，其次為生產可視化產品，工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的落地為企業(yè)用戶帶來新的生產方式、商業(yè)模式及經濟增長點，同時推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉型。未來伴隨更多工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的商業(yè)化落地，2024年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模有望達到496億元。行業(yè)痛點13數(shù)據(jù)資產管理發(fā)展滯后，影響大數(shù)據(jù)共享及應用中國工業(yè)大數(shù)據(jù)資產管理和應用尚處于摸索階段，大部分企業(yè)和政府部門尚未建立有效的管理和應用數(shù)據(jù)模式，如數(shù)據(jù)價值評估、數(shù)據(jù)成本管理等，大部分企業(yè)及政府部門數(shù)據(jù)基礎較薄弱，數(shù)據(jù)標注尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質量參差補齊，數(shù)據(jù)孤島化亟待解決，影響大數(shù)據(jù)在各領域的共享和應用。具有分析利用價值的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足中國工業(yè)互聯(lián)網起步較晚，企業(yè)數(shù)字化、網絡化程度亟待提升，雖然中國工業(yè)領域數(shù)據(jù)豐富，但有價值的數(shù)據(jù)較稀缺。據(jù)中國信通院和工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍較低，近66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量低于20TB，企業(yè)數(shù)據(jù)量不足省級電信運營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。同時工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在，在企業(yè)層面，其內部在不同時期由不同供應商開發(fā)建設的客戶管理、生產管理、銷售采購等體系數(shù)據(jù)暫未實現(xiàn)橫向互通。在行業(yè)層面，工業(yè)互聯(lián)網建設需保障企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，但僅有的數(shù)據(jù)資源僅可用于企業(yè)內部的局部優(yōu)化，尚未實現(xiàn)整體產業(yè)鏈的全局優(yōu)化，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨可用數(shù)據(jù)短缺風險。工業(yè)數(shù)據(jù)資產管理發(fā)展滯后，易導致有價值數(shù)據(jù)流失中國工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足且可用數(shù)據(jù)質量欠佳，工業(yè)大數(shù)據(jù)質量問題為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析增添難度，由于工業(yè)領域對于數(shù)據(jù)分析結果的可靠性要求較高，因此數(shù)據(jù)質量及分析結果將直接影響企業(yè)收益，據(jù)數(shù)據(jù)觀統(tǒng)計，企業(yè)每年因工業(yè)大數(shù)據(jù)質量低下影響數(shù)據(jù)分析結果而遭受的損失占據(jù)其整體收益的10%-20%。相較海外，中國數(shù)據(jù)資產管理發(fā)展較晚，中國僅有30%的工業(yè)企業(yè)已開展數(shù)據(jù)治理，近51%的企業(yè)仍沿用文檔等原始的數(shù)據(jù)管理方式，企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理意識不強易導致有價值的數(shù)據(jù)流失，為企業(yè)收益帶來風險，影響行業(yè)整體收益規(guī)模。030201行業(yè)痛點問題及解決方案14行業(yè)發(fā)展趨勢前景15發(fā)展趨勢前景描述利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系逐步建立:大數(shù)據(jù)是保障生產實施及組織運營的重要生產資料，伴隨管理對象逐漸復雜，數(shù)據(jù)處理技術日漸成熟，數(shù)據(jù)應用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見》，意見指出政府將結合工業(yè)領域大數(shù)據(jù)管理的特點和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系，同時鼓勵并引導企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)資產管理措施逐步完善:在利好政策的推動下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產管理模型，針對海外數(shù)據(jù)資產管理模型的弊端及弱勢，自主研發(fā)適合中國數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網絡自主設計的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個能力項，相較于海外數(shù)據(jù)資產管理模型，新炬網絡研發(fā)的數(shù)據(jù)資產管理五星模型在全局性和應用性等方面具有較大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)資產“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營管理及數(shù)據(jù)增值應用五方面進行重構和治理，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產保值和增值。截至2020年3月，新炬網絡已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級運營商建立合作關系，新炬在各省的營運中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產管理團隊，協(xié)助當?shù)剡\營商建設自身的數(shù)據(jù)資產管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產管理制度、流程以及規(guī)范。構建數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)生態(tài)體系:政府積極探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范，旨在構建以工業(yè)大數(shù)據(jù)為主要驅動力的工業(yè)生態(tài)體系，凝聚工業(yè)集群內產、學、研、用資源，選擇基礎環(huán)境優(yōu)質、示范效應較強且影響范圍較廣的行業(yè)展開工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范，截至2020年3月，截至2020年3月，工信部已公布的工業(yè)大數(shù)據(jù)融合應用產業(yè)發(fā)展試點示范項目共90項，發(fā)展區(qū)域覆蓋北京、江蘇、武漢、新疆、湖北等地。措施保障，多角度措施保障行業(yè)融合發(fā)展:在政策推進，數(shù)據(jù)中心建設支持及發(fā)展落實的推動下，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度發(fā)展具備良好的發(fā)展環(huán)境，但是為了實現(xiàn)2020年的短期目標和2022年的階段性目標，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展應堅持統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展，政府給予必要的財稅等金融支持優(yōu)惠，在此基礎上強化人才隊伍的建設，發(fā)揮人力資本的作用，并加大示范宣傳力度，在推動貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展的基礎上，以點帶面，以局部帶整體，以貴州省帶動全國，從而推動全國企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的融合和工業(yè)智能化的發(fā)展。行業(yè)發(fā)展趨勢前景利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系逐步建立大數(shù)據(jù)是保障生產實施及組織運營的重要生產資料，伴隨管理對象逐漸復雜，數(shù)據(jù)處理技術日漸成熟，數(shù)據(jù)應用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見》，意見指出政府將結合工業(yè)領域大數(shù)據(jù)管理的特點和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系，同時鼓勵并引導企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。行業(yè)發(fā)展趨勢前景01020304數(shù)據(jù)資產管理措施逐步完善在利好政策的推動下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產管理模型，針對海外數(shù)據(jù)資產管理模型的弊端及弱勢，自主研發(fā)適合中國數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網絡自主設計的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個能力項，相較于海外數(shù)據(jù)資產管理模型，新炬網絡研發(fā)的數(shù)據(jù)資產管理五星模型在全局性和應用性等方面具有較大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)資產“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營管理及數(shù)據(jù)增值應用五方面進行重構和治理，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產保值和增值。截至2020年3月，新炬網絡已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級運營商建立合作關系，新炬在各省的營運中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產管理團隊，協(xié)助當?shù)剡\營商建設自身的數(shù)據(jù)資產管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產管理制度、流程以及規(guī)范。構建數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)生態(tài)體系政府積極探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范，旨在構建以工業(yè)大數(shù)據(jù)為主要驅動力的工業(yè)生態(tài)體系，凝聚工業(yè)集群內產、學、研、用資源，選擇基礎環(huán)境優(yōu)質、示范效應較強且影響范圍較廣的行業(yè)展開工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范，截至2020年3月，截至2020年3月，工信部已公布的工業(yè)大數(shù)據(jù)融合應用產業(yè)發(fā)展試點示范項目共90項，發(fā)展區(qū)域覆蓋北京、江蘇、武漢、新疆、湖北等地。措施保障，多角度措施保障行業(yè)融合發(fā)展在政策推進，數(shù)據(jù)中心建設支持及發(fā)展落實的推動下，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度發(fā)展具備良好的發(fā)展環(huán)境，但是為了實現(xiàn)2020年的短期目標和2022年的階段性目標，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展應堅持統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展，政府給予必要的財稅等金融支持優(yōu)惠，在此基礎上強化人才隊伍的建設，發(fā)揮人力資本的作用，并加大示范宣傳力度，在推動貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展的基礎上，以點帶面，以局部帶整體，以貴州省帶動全國，從而推動全國企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的融合和工業(yè)智能化的發(fā)展。機遇與挑戰(zhàn)16競爭格局17競爭格局大數(shù)據(jù)服務商基于資源及技術優(yōu)勢豐富業(yè)務類型，為多領域用戶提供大數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)通打造面向工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、應用、管控為一體的大數(shù)據(jù)核心能力，為工業(yè)企業(yè)用戶提供全流程大數(shù)據(jù)服務。該類型競爭者綜合實力強勁，且大數(shù)據(jù)產品體系成熟，盈利能力較強，位于工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)第一梯隊。專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商以工業(yè)大數(shù)據(jù)的全生命周期為主線，提供覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、決策全過程的數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)服務。部分專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商通過布局產業(yè)鏈上游，延伸產業(yè)鏈，豐富企業(yè)業(yè)務類型，構建技術壁壘。相較于其他參與者，專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商技術實力及專業(yè)性最強。工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)通過構建數(shù)字化認知平臺、賦能增值創(chuàng)新平臺及公共服務平臺，打通工業(yè)價值鏈，為企業(yè)增添轉型助力。例如浪潮云工業(yè)互聯(lián)網平臺通過構建“平臺+生態(tài)”，推進工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)體系應用創(chuàng)新及服務建設，企業(yè)現(xiàn)已面向工程機械等10大行業(yè)，構建涵蓋研發(fā)、設計、采購、制造等9大領域的解決方案競爭格局大數(shù)據(jù)服務商基于資源及技術優(yōu)勢豐富業(yè)務類型，為多領域用戶提供大數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)通打造面向工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、應用、管控為一體的大數(shù)據(jù)核心能力，為工業(yè)企業(yè)用戶提供全流程大數(shù)據(jù)服務。該類型競爭者綜合實力強勁，且大數(shù)據(jù)產品體系成熟，盈利能力較強，位于工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)第一梯隊。專業(yè)工