深耕數(shù)據(jù)良田浪潮KaiwuDB 洞見能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字新生力

深耕數(shù)據(jù)良田，浪潮KaiwuDB洞見能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字新生力李月飛｜浪潮KaiwuDB產(chǎn)品總監(jiān)洞見未來熱戰(zhàn)？熱戰(zhàn)？能源雙碳能源雙碳金融戰(zhàn)…極端天氣貿(mào)易戰(zhàn)…極端天氣貿(mào)易戰(zhàn)韋伯望遠(yuǎn)鏡韋伯望遠(yuǎn)鏡未來已來能源數(shù)字化智能化發(fā)展是全球能源轉(zhuǎn)型的必然趨勢碳中和碳中和碳達(dá)峰向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變從集中式向分布式轉(zhuǎn)變向低碳化、無碳化轉(zhuǎn)變能源變革使產(chǎn)能、耗能、傳輸環(huán)節(jié)的系統(tǒng)不確定性顯著增加，數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，要留存！要實(shí)時！促使能源裝備向數(shù)字化電子裝備快速轉(zhuǎn)變，云大物移智鏈邊等信息技術(shù)構(gòu)建能源物聯(lián)網(wǎng)，全方位實(shí)現(xiàn)能源資產(chǎn)數(shù)字化能源新生力能源效率提升85%產(chǎn)業(yè)新問題數(shù)據(jù)庫實(shí)體層風(fēng)力發(fā)電微電網(wǎng)管道傳輸光伏分布式儲能數(shù)據(jù)庫新使命SQL兼容AI自治采采存浪潮已來浪潮-中國領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)服務(wù)商硬件服務(wù)器、云計算、數(shù)據(jù)庫并列為集團(tuán)“三輪驅(qū)動”戰(zhàn)略數(shù)據(jù)庫成為浪潮重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域客戶積累解決方案基礎(chǔ)軟件客戶積累解決方案基礎(chǔ)軟件備產(chǎn)品備產(chǎn)品成立智慧能源、新基建等產(chǎn)業(yè)單位協(xié)力推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要分布式物聯(lián)網(wǎng)物特性物聯(lián)網(wǎng)物特性人物聯(lián)網(wǎng)需要多模庫物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性和多樣性要求使用多模數(shù)據(jù)設(shè)備管理生產(chǎn)系統(tǒng)情況復(fù)雜難處理多模架構(gòu)-統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一運(yùn)維情況復(fù)雜難處理物聯(lián)網(wǎng)平臺電表水表氣表電表水表氣表KaiwuDB的創(chuàng)新KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫KaiwuDB的創(chuàng)新智慧應(yīng)用智慧應(yīng)用遷移難度運(yùn)維效率遷移難度運(yùn)維效率遷移成本……投資成本KaiwuDB的創(chuàng)新百億級/s千萬/S就地計算分/時/天/周/月聚合跨模計算分析就地計算百億級/s千萬/S就地計算分/時/天/周/月聚合跨模計算分析就地計算內(nèi)存計算預(yù)計算……AI4DB_智能監(jiān)測KaiwuDBKaiwuDB邊端自治、集群自治智能運(yùn)維儲能變流系統(tǒng)蓄電池集裝箱智能預(yù)測與預(yù)警效率提升20%智能預(yù)測與預(yù)警故障定位與處理成本降低20%實(shí)時感知與監(jiān)測年總效益提升40全年總效益提升40安全合規(guī)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案優(yōu)選案例”浪潮一體化創(chuàng)新物聯(lián)感知平臺KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫物聯(lián)感知平臺KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫浪潮數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新實(shí)驗室投資建設(shè)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新云平臺，整合技術(shù)、人才、資本等產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新資源，面向分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)盟開放共享，出臺應(yīng)用研發(fā)及示范支持系列政策合作研發(fā)平臺共建技術(shù)入股社會捐贈…聯(lián)合創(chuàng)新n面向數(shù)字能源戰(zhàn)略應(yīng)用場景，KaiwuDB聯(lián)合國網(wǎng)山東綜合能源服務(wù)有限公司共建“電能智慧應(yīng)用山東省技術(shù)創(chuàng)新中心”和“數(shù)字能源聯(lián)合實(shí)驗室”，開展分布式數(shù)據(jù)庫面向數(shù)字能源領(lǐng)域的“應(yīng)用創(chuàng)新-工程示范-產(chǎn)業(yè)推廣”一體化創(chuàng)新-面向臺區(qū)儲能、大型企業(yè)客戶側(cè)綜合能效提升等場景開案例：國網(wǎng)分布式儲能數(shù)據(jù)服務(wù)方案建設(shè)33大核心需求云邊端一體化部署站點(diǎn)，上萬臺工控機(jī)，共計超過500萬測點(diǎn)的時序數(shù)據(jù)的采集與關(guān)系數(shù)據(jù)l云端：部署KaiwuDB分布式多模數(shù)據(jù)庫集群，實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)亮點(diǎn)價值亮點(diǎn)價值40%40%t分析效率60%60%運(yùn)維成本存儲成本運(yùn)維成本擁抱開源KafkaKafkaTelegrafTelegrafHadoopMybatisHadoopMybatisGrafanaDataxGrafanaDataxEMQX未來，更近一步激據(jù)驅(qū)動智能激據(jù)驅(qū)動智能激據(jù)賦能邊緣計算KaiwuDB以“經(jīng)驗+數(shù)據(jù)“優(yōu)化工藝流程，DB4AI激據(jù)賦能邊緣計算KaiwuDB在邊端“植入”設(shè)備KaiwuDB更快更兼容更多樣Onedatabase