電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（Excel版） 課件 項目一 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用第1章電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知本章提綱

電子商務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及意義1.1

1.2

實訓(xùn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程及原則思維導(dǎo)圖思政園地案例1電子商務(wù)在經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型中舉足輕重【思政教育元素：樹立正確的就業(yè)觀】電子商務(wù)新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，企業(yè)核心競爭力大幅增強，網(wǎng)絡(luò)零售持續(xù)引領(lǐng)消費增長，高品質(zhì)的數(shù)字化生活方式基本形成。電子商務(wù)與一二三產(chǎn)業(yè)加速融合，全面促進產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化改造，成為助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和鄉(xiāng)村振興的重要力量。電子商務(wù)深度鏈接國內(nèi)國際市場，企業(yè)國際化水平顯著提升，統(tǒng)籌全球資源能力進一步增強，“絲路電商”帶動電子商務(wù)國際合作持續(xù)走深走實。電子商務(wù)法治化、精細化、智能化治理能力顯著增強。電子商務(wù)成為經(jīng)濟社會全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎，成為就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要渠道，成為居民收入增長的重要來源，在更好滿足人民美好生活需要方面發(fā)揮重要作用。思政園地案例2新冠肺炎疫情下電子商務(wù)的機遇和挑戰(zhàn)【思政教育元素：社會責(zé)任感教育】面對疫情電商企業(yè)應(yīng)當(dāng)從以下幾個方面采取措施積極應(yīng)對：（1）打通線上線下屏障，構(gòu)建新零售模式；疫情后消費者必然要向線下回流，因此電子商務(wù)應(yīng)當(dāng)積極拓展線下業(yè)務(wù)，實現(xiàn)與線上的相互協(xié)同，盡早打通線上與線下的屏障，構(gòu)建新的銷售模式。（2）企業(yè)應(yīng)當(dāng)聚焦上游供應(yīng)商，為企業(yè)復(fù)工做好準(zhǔn)備，實現(xiàn)經(jīng)濟快速回復(fù)。人類的發(fā)展是伴隨著各種危險和斗爭的，新冠疫情影響的不僅僅是人們的生活和電子商務(wù)的發(fā)展，疫情結(jié)束后人們的危機不會結(jié)束，未來人類的發(fā)展依然會面各種危機，只有依靠人們的智慧和采取科學(xué)的措施，才能化解危機促進社會不斷發(fā)展。案例導(dǎo)入XOCommunications是一個總部位于美國弗吉尼亞州的國家通信服務(wù)提供商，其擁有超過4000名雇員。作為一個電信企業(yè)XO面臨的一大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)就是管理客戶流失。由于有著大量的客戶，即使XO的客戶服務(wù)經(jīng)理定期接觸擁有流失風(fēng)險的客戶也難以進行有效的管理繼而導(dǎo)致客戶的流失。為此XO使用了IBM公司的SPSS預(yù)測分析軟件，通過對客戶數(shù)據(jù)的分析預(yù)測定期評價客戶的流失傾向并聘請客服經(jīng)理按照優(yōu)先順序聯(lián)系客戶，在經(jīng)過不斷努力后成功減少了將近一半的客戶流失率。XO現(xiàn)在可以預(yù)測客戶的行為,發(fā)現(xiàn)行為趨勢,并找出存在缺陷的環(huán)節(jié),從而幫助公司及時采取措施,保留客戶。你了解客戶數(shù)據(jù)分析嗎？在生活中你還見過哪些客戶數(shù)據(jù)分析的例子？在完成本章學(xué)習(xí)后試著說說XO是如何運用客戶數(shù)據(jù)分析來挽留客戶的。1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及意義1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的意義1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵通常概念下，電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指的是對電子商務(wù)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，在研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式、相關(guān)性和其他有用的信息，從而幫助商家做出決策。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的有效統(tǒng)計、分析和使用，形成多種模型，促進客戶、商業(yè)伙伴之間的溝通及優(yōu)化應(yīng)用，通常需要計算機軟件的支持。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵1.數(shù)據(jù)分析“數(shù)據(jù)”是人們通過觀察、實驗或計算得出的結(jié)果。數(shù)據(jù)有很多種，最簡單的就是數(shù)字，也可以是文字、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)可用于各類研究、設(shè)計、查證等工作。“分析”是將研究對象的整體分為若干部分、方面、因素和層次，并分別加以考察的認(rèn)識活動。分析的意義在于細致地尋找能夠解決問題的主線，并以此解決問題。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出正確的判斷，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在大量看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。一般把數(shù)據(jù)分析分為三類：探索性數(shù)據(jù)分析（ExploratoryDataAnalysis，EDA)，驗證性數(shù)據(jù)分析（ConfirmatoryDataAnalysis，CDA）和定性數(shù)據(jù)分析。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵2.數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化旨在將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通過表格、圖標(biāo)和信息圖的方式直觀地展示出來，使他人更容易、更快速得到并理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化工具有很多，如Tableau、PowerBI、Python、Excel、World、PowerPoint等?，F(xiàn)代社會已經(jīng)進入一個速讀時代，好的可視化圖表可以清楚地表達數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，節(jié)約人們思考的時間。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵3.大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)（bigdata）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。IBM提出大數(shù)據(jù)的5V特點：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多樣）Value（低價值密度）Veracity（真實性）1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵4.云計算云計算（cloudcomputing）是一種分布式計算技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。云計算是一種資源交付和使用模式，通過網(wǎng)絡(luò)獲得應(yīng)用所需的資源（硬件、平臺、軟件），提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。目前云計算包含三個層次的內(nèi)容：IaaS、PaaS和SaaS。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵5.數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD），是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征提取、變化和偏差分析、Web文本挖掘等。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵6.數(shù)據(jù)質(zhì)量主要包括兩方面：數(shù)據(jù)的集成和數(shù)據(jù)的清洗，關(guān)注的對象主要有原始數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)兩方面。數(shù)據(jù)的集成：主要解決信息孤島的問題，包括兩方面：數(shù)據(jù)倉庫對元數(shù)據(jù)的集成和元數(shù)據(jù)系統(tǒng)對不同數(shù)據(jù)源中的元數(shù)據(jù)集成。相應(yīng)地，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理也關(guān)注兩方面：對數(shù)據(jù)倉庫中真實數(shù)據(jù)的質(zhì)量探查和剖析，以及對元數(shù)據(jù)系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查。元數(shù)據(jù)的管理目標(biāo)是整合信息資產(chǎn)、支撐數(shù)據(jù)在使用過程中的透明可視，提升數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的可信度。數(shù)據(jù)的清理：數(shù)據(jù)質(zhì)量處理主要是采用一些數(shù)據(jù)清洗規(guī)則處理缺失數(shù)據(jù)、去除重復(fù)數(shù)據(jù)、去除噪聲數(shù)據(jù)、處理異常（但真實）的數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)的完整性、唯一性、一致性、精確性、合法性和及時性。1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的意義1.優(yōu)化市場定位2.優(yōu)化市場營銷3.助力電子商務(wù)企業(yè)的收益管理4.協(xié)助創(chuàng)造客戶新的需求1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程及原則

1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程確定分析目的與框架123456收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理與集成數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化撰寫分析報告1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則科學(xué)性：科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)性：數(shù)據(jù)分析不是單個資料的記錄、整理或分析活動，而是一個周密策劃、精心組織、科學(xué)實施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程。針對性：不同的數(shù)據(jù)分析方法，無論是基礎(chǔ)的分析方法，還是高級的分析方法，都會有它的適用領(lǐng)域和局限性實用性：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)決策服務(wù)的，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時也不能忽略其現(xiàn)實意義。趨勢性：市場所處的環(huán)境是不斷變化的，在進行電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析時要以一種發(fā)展的眼光看待問題，眼光不能局限于當(dāng)前現(xiàn)狀與滯后指標(biāo)，要充分考慮社會宏觀環(huán)境、市場變化與先行指標(biāo)。實訓(xùn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)1行業(yè)分析2客戶分析3產(chǎn)品分析4運營分析1行業(yè)分析行業(yè)分析流程包括行業(yè)數(shù)據(jù)采集、市場需求調(diào)研、產(chǎn)業(yè)鏈分析、細分市場分析、市場生命周期分析、行業(yè)競爭分析等。（1）行業(yè)數(shù)據(jù)采集根據(jù)行業(yè)特性確定數(shù)據(jù)指標(biāo)篩選范圍，然后做出符合業(yè)務(wù)要求的數(shù)據(jù)圖表模板；整合行業(yè)數(shù)據(jù)資源，使用合適的方式收集數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)圖表的制作。（2）市場需求調(diào)研通過客戶行為、行業(yè)特性及業(yè)務(wù)目標(biāo)要求設(shè)計調(diào)研問卷；通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、深度訪談等方法發(fā)放與回收調(diào)研問卷；通過Excel等數(shù)據(jù)處理工具對回收的調(diào)研問卷進行數(shù)據(jù)清洗，從而得到可靠的樣本數(shù)據(jù)。（3）產(chǎn)業(yè)鏈分析通過對行業(yè)中供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、客戶等環(huán)節(jié)之間交互關(guān)系的分析，繪制交互關(guān)系示意圖；通過對前期的市場需求調(diào)研及交互關(guān)系的分析，制作產(chǎn)業(yè)鏈的合理性評估表。1行業(yè)分析（4）細分市場分析根據(jù)細分市場歷史數(shù)據(jù)確定相應(yīng)的優(yōu)勢細分市場，并編制優(yōu)勢細分市場列表；根據(jù)產(chǎn)品特點和消費者需求關(guān)聯(lián)目標(biāo)細分市場，并編制關(guān)聯(lián)目標(biāo)細分市場列表；通過定性與定量的分析方法進行匹配度分析，并編制消費者與產(chǎn)品匹配度列表。（5）市場生命周期分析根據(jù)細分市場歷史數(shù)據(jù)判定該細分市場所處的生命周期；通過行業(yè)資訊、領(lǐng)域?qū)＜乙庖姡约凹毞质袌鰵v史數(shù)據(jù)確定該細分市場所處生命周期中的機遇與挑戰(zhàn)；根據(jù)細分市場所處生命周期給出改善建議。（6）行業(yè)競爭分析通過網(wǎng)絡(luò)等渠道進行同類企業(yè)市場信息收集，并進行同類企業(yè)與本企業(yè)市場相關(guān)性與差異性的分析，同時編寫市場差異性分析報告；通過SWOT分析法（Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats）分析自身企業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)，并編制SWOT分析圖表。2客戶分析客戶分析流程包括客戶數(shù)據(jù)收集、客戶特征分析（客戶畫像）、客戶行為分析、客戶價值評估、目標(biāo)客戶精準(zhǔn)營銷（營銷策略制定和資源配置）、銷售效果跟蹤等。（1）客戶數(shù)據(jù)收集了解B端（企業(yè)端）及C端（消費者端）的不同客戶數(shù)據(jù)收集渠道；熟悉公司品牌及產(chǎn)品定位、客戶定位，以及各業(yè)務(wù)部門的客戶數(shù)據(jù)需求；根據(jù)客戶的訪問、瀏覽、購買、評價等行為數(shù)據(jù)對客戶數(shù)據(jù)屬性標(biāo)簽進行收集、整理；熟練運用Excel、客戶關(guān)系管理（CustomerRelationshipManagement，CRM）、評價分析、輿情監(jiān)控等客戶數(shù)據(jù)收集分析工具（軟件）；利用問卷、調(diào)研等數(shù)據(jù)收集方法收集客戶數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗和處理。（2）客戶特征分析了解B端及C端的客戶行為屬性區(qū)別；根據(jù)客戶的購買行為、購買地域、購買金額、購買次數(shù)等對客戶進行特征分析；熟悉地域、性別、年齡等客戶基礎(chǔ)屬性，并據(jù)此進行相關(guān)歸類和分析；借助Excel、CRM等工具對客戶特征進行挖掘分析及梳理。（3）客戶行為分析對客戶的評價行為、購買趨勢、購買喜好、營銷喜好、產(chǎn)品喜好等行為進行分析；根據(jù)客戶行為分析制定不同渠道的內(nèi)容模式，挖掘客戶接受度較高的營銷方式。2客戶分析（4）客戶價值評估分析B端及C端的客戶價值行為；熟悉客戶特征、回購率、客單價、地域等客戶行為分析的概念和行為價值；了解各業(yè)務(wù)部門對客戶數(shù)據(jù)的需求，基于需求挖掘客戶價值并進行相關(guān)價值評估。（5）目標(biāo)客戶精準(zhǔn)營銷熟悉B2B及B2C平臺的區(qū)別，了解B端及C端不同平臺的客戶精準(zhǔn)分析、營銷策略及營銷規(guī)則工具；熟悉各電子商務(wù)平臺的客戶推廣營銷渠道及推廣方法；掌握消費者心理，基于推廣渠道，了解短信、電子郵件、自媒體、直播等營銷渠道，并制訂各渠道的精準(zhǔn)推廣計劃；根據(jù)制訂的推廣計劃協(xié)調(diào)公司相關(guān)資源，最終完成營銷計劃的投放。（6）銷售效果跟蹤熟悉營銷回購率、轉(zhuǎn)化率、投資回報率等指標(biāo)；對各渠道的客戶營銷數(shù)據(jù)進行總結(jié)、分析、對比，輸出各渠道的銷售效果報告，調(diào)整各渠道的客戶運營策略；跟蹤各渠道的銷售效果及投資回報率，給各業(yè)務(wù)部門提出業(yè)務(wù)建議，并協(xié)助各渠道進行客戶營銷模式的調(diào)整。3產(chǎn)品分析產(chǎn)品分析流程包括競爭對手分析、客戶特征分析、產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品生命周期分析、客戶體驗分析，最后通過調(diào)研報告形成合理化建議，對產(chǎn)品開發(fā)及市場走向進行預(yù)測。（1）競爭對手分析通過分析目標(biāo)客戶、定價策略、市場占有率等，確定競爭對手；對競爭對手的價格、產(chǎn)品、渠道、促銷等方面進行數(shù)據(jù)調(diào)研、歸納、整理；通過SWOT分析法得出競爭對手的產(chǎn)品及自身產(chǎn)品的優(yōu)劣勢。（2）客戶特征分析根據(jù)研究目的確定典型客戶特征的分析內(nèi)容；做好客戶年齡、地域、消費能力、消費偏好等數(shù)據(jù)的收集與整理工作；通過Excel等工具分析客戶數(shù)據(jù)，賦予不同的人群標(biāo)簽。（3）產(chǎn)品需求分析根據(jù)典型客戶特征分析結(jié)果，收集客戶對產(chǎn)品需求的偏好；通過整理、分析客戶對產(chǎn)品需求的偏好，提出產(chǎn)品開發(fā)的價格區(qū)間、功能賣點、產(chǎn)品創(chuàng)新、包裝物流等建議，并通過產(chǎn)品的不斷升級和迭代，提高客戶對產(chǎn)品及品牌的持久黏性。3產(chǎn)品分析（4）產(chǎn)品生命周期分析利用Excel等工具匯總產(chǎn)品部、運營部、客服部等的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)；密切監(jiān)控季節(jié)、氣溫、地域等因素對產(chǎn)品銷售周期性數(shù)據(jù)的變化及波動的影響；協(xié)助指導(dǎo)采購、生產(chǎn)等部門合理安排采購及生產(chǎn)計劃。（5）客戶體驗分析通過客戶訪談或工具軟件收集并了解客戶體驗現(xiàn)狀；跟蹤和分析客戶對產(chǎn)品的反饋，監(jiān)測產(chǎn)品使用狀況并及時提出改進方案；識別客戶痛點及發(fā)現(xiàn)市場，組織有價值的典型客戶參與產(chǎn)品設(shè)計，并評估產(chǎn)品價值及客戶體驗。4運營分析運營分析流程包括銷售數(shù)據(jù)分析、推廣數(shù)據(jù)分析、客服數(shù)據(jù)分析。（1）銷售數(shù)據(jù)分析通過評估歷史銷售數(shù)據(jù)等進行企業(yè)銷售目標(biāo)的定位；通過市場調(diào)研來歸納、整理調(diào)研數(shù)據(jù)，并設(shè)計銷售指標(biāo)；運用Excel等工具或調(diào)用平臺數(shù)據(jù)，制定銷售業(yè)績、價格體系、區(qū)域布局、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、銷售業(yè)績異動等指標(biāo)；通過建立多維報表，明確銷售任務(wù)，得出整體銷售分析指標(biāo)；通過內(nèi)部報告系統(tǒng)或數(shù)據(jù)采集工具獲取銷售數(shù)據(jù)；通過與客服部的溝通獲取銷售反饋信息。對數(shù)據(jù)進行清洗和整理，以保證數(shù)據(jù)的有效性和完整性；對整體銷售情況進行分析，包括銷售額分析、銷售量分析、季節(jié)性分析、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析、價格體系分析；對銷售區(qū)域進行分析，包括區(qū)域分布分析、重點區(qū)域分析、區(qū)域銷售異動分析；對產(chǎn)品線進行分析，包括產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)分布分析、產(chǎn)品-區(qū)域分析；對價格體系進行分析，包括價格體系構(gòu)成分析、價格-產(chǎn)品分析、價格-區(qū)域分析。根據(jù)既往數(shù)據(jù)進行預(yù)測，包括總體銷售預(yù)測、區(qū)域銷售預(yù)測、季節(jié)性銷售變化預(yù)測；對電子商務(wù)平臺特有的指標(biāo)，如客戶流失率、客單價、跳失率等進行分析及預(yù)測；對數(shù)據(jù)可視化方案進行設(shè)計，結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計出實用的可視化方案，并應(yīng)用可視化方案對已分析出的銷售數(shù)據(jù)結(jié)果進行展現(xiàn)。4運營分析（2）推廣數(shù)據(jù)分析通過公司現(xiàn)有商務(wù)推廣數(shù)據(jù)及公司現(xiàn)狀、商品維度、外部競爭數(shù)據(jù)等確定數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)；根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和公司現(xiàn)有商務(wù)推廣數(shù)據(jù)，制定分析原則和分析策略；根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)、分析原則和分析策略，確定詳細的分析步驟及時間規(guī)劃；根據(jù)整體規(guī)劃劃分階段目標(biāo)，通過Excel及PPT等分析匯報工具規(guī)劃分析方案。根據(jù)具體推廣業(yè)務(wù)和推廣方式，對數(shù)據(jù)進行合并或拆分操作，以便對數(shù)據(jù)進行分析；根據(jù)業(yè)務(wù)和分析工具，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化操作或?qū)Χㄐ詳?shù)據(jù)進行量化操作；根據(jù)現(xiàn)有推廣數(shù)據(jù)，分析各種推廣方式、推廣渠道對不同人群的推廣效果；對適合不同人群的推廣方式和推廣渠道，提出合理的推廣建議；根據(jù)現(xiàn)有推廣數(shù)據(jù)，分析各種推廣方式、推廣渠道的整體效果并對分析出的各種推廣渠道整體效果進行可視化展現(xiàn)。4運營分析（3）客服數(shù)據(jù)分析根據(jù)企業(yè)目標(biāo)、運營過程、歷史數(shù)據(jù)、企業(yè)環(huán)境等進行分析目標(biāo)設(shè)計；通過調(diào)研企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及各層次人員，收集歷史數(shù)據(jù)及其遞增幅度，定義成本、人員留存、營業(yè)利潤、人均銷售收入等指標(biāo)，以達到提升運營質(zhì)量、降低成本、開展精準(zhǔn)營銷等企業(yè)目標(biāo)；將具體的問題抽象成指標(biāo)，以達成特定目標(biāo)；通過收集基本數(shù)據(jù)，計算成本、網(wǎng)站成交額、買家評價率、退款完結(jié)率等指標(biāo)；通過數(shù)據(jù)分析工具，分析轉(zhuǎn)化率、響應(yīng)時間、銷售額等指標(biāo)，以及售前、售中、售后指標(biāo)，并將數(shù)據(jù)結(jié)果以圖表的方式展現(xiàn)給客戶。本章小結(jié)本章主要介紹了電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本原理，包括電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵、意義、流程、原則、主要任務(wù)。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)實現(xiàn)由“產(chǎn)品驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析包括確定分析目的與框架、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、撰寫分析報告六個環(huán)節(jié)，兼具科學(xué)性、系統(tǒng)性、針對性、實用性和趨勢性的原則。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的主要任務(wù)可以歸納為行業(yè)分析、客戶分析、產(chǎn)品分析和運營分析四大類。課后提升案例1京東大數(shù)據(jù)用戶畫像用戶畫像是將用戶的線上行為數(shù)據(jù)化。京東商城通過全面分析消費者購買商品的種類、價格、頻次等一系列活動，使每一個活動代表一個或多個