車輛大數(shù)據(jù)解決方案

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

—O—八年H—月

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

目錄

第一章'系統(tǒng)概述......................................................1

1.1建設(shè)背景......................................................1

1.2現(xiàn)狀分析......................................................1

1.3建設(shè)目標(biāo)......................................................1

1.4設(shè)計(jì)原則......................................................2

1.5設(shè)計(jì)依據(jù)......................................................3

第二章、系統(tǒng)整體設(shè)計(jì).................................................5

2.1設(shè)計(jì)思路......................................................5

2.2總體架構(gòu)......................................................5

2.3邏輯架構(gòu)......................................................7

2.4建設(shè)內(nèi)容......................................................8

2.4.1感知防控圈建設(shè)...........................................8

2.4.2大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)建設(shè)..........................................8

2.4.3數(shù)據(jù)資源池建設(shè)...........................................8

2.4.4AR實(shí)景指揮建設(shè).........................................9

2.4.5部署與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)..........................................9

2.5關(guān)鍵技術(shù)......................................................9

2.5.1云架構(gòu)，微服務(wù)...........................................9

2.5.2識(shí)車型，認(rèn)車臉..........................................10

2.5.3框局部，留細(xì)節(jié)..........................................10

2.5.4實(shí)景化，便調(diào)度..........................................11

2.6方案特點(diǎn).....................................................11

2.6.1方便部署，快速上線......................................11

2.6.2實(shí)時(shí)布控，快速成效......................................12

2.6.3云化架構(gòu)，快速擴(kuò)容......................................12

2.6.4優(yōu)質(zhì)界面，快速交互......................................13

第三章、感知防控圈建設(shè)..............................................14

3.1全程防戒、安全進(jìn)城...........................................14

3.1.1智能檢查站..............................................14

3.1.2無(wú)感收費(fèi)站..............................................15

3.2全城預(yù)警、立體防控...........................................16

3.3行徑閉環(huán)、甕中捉鱉...........................................17

第四章'大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)建設(shè)...............................................19

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

4.1大數(shù)據(jù)系統(tǒng)門(mén)戶...............................................19

4.2基礎(chǔ)查詢業(yè)務(wù).................................................21

4.2.1過(guò)車查詢................................................21

4.2.2違法查詢...............................................21

4.2.3非機(jī)動(dòng)車查詢...........................................22

4.3車輛布控應(yīng)用.................................................23

4.3.1布控管理................................................23

4.3.2實(shí)時(shí)預(yù)警...............................................24

4.3.3報(bào)警查詢...............................................24

4.4目標(biāo)定位檢索.................................................25

4.5多維數(shù)據(jù)碰撞.................................................27

4.5.1首次入城................................................27

4.5.2晝伏夜出...............................................28

4.5.3時(shí)空碰撞...............................................28

4.5.4頻繁出現(xiàn)...............................................29

4.6電子地圖應(yīng)用.................................................29

4.7業(yè)務(wù)拓展應(yīng)用.................................................30

4.8移動(dòng)APP聯(lián)動(dòng)................................................30

4.8.1硬件參數(shù)................................................30

4.8.2軟件功能...............................................30

第五章、數(shù)據(jù)資源池建設(shè)..............................................35

5.1云存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)...............................................35

5.1.1云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)..........................................35

5.1.2系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)...........................................37

5.1.3系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)...........................................40

5.1.4云存儲(chǔ)計(jì)算依據(jù).........................................45

5.2云數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì).............................................47

5.2.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)............................................48

5.2.2系統(tǒng)功能...............................................48

第六章、AR融合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用............................................51

6.1系統(tǒng)架構(gòu).....................................................51

6.2實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用.....................................................51

6.2.1資源一張圖..............................................51

6.2.2畫(huà)中畫(huà)展現(xiàn).............................................52

6.2.3高點(diǎn)視頻巡檢...........................................52

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

6.2.4人車信息訂閱...........................................53

6.2.5車輛軌跡刻畫(huà)...........................................53

6.2.6警力靈活調(diào)度...........................................53

6.2.7報(bào)警信息展現(xiàn)...........................................54

6.2.8應(yīng)急聯(lián)動(dòng)處理...........................................54

6.3亮點(diǎn)應(yīng)用.....................................................55

6.3.1全景目標(biāo)品艮蹤............................................55

6.3.2全息場(chǎng)景追溯...........................................55

6.3.3事件監(jiān)測(cè)告警...........................................56

6.4核心價(jià)值.....................................................57

第七章、部署與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)..............................................58

7.1系統(tǒng)部署.....................................................58

7.1.1單網(wǎng)部署................................................58

7.1.2雙網(wǎng)部署...............................................58

7.2對(duì)接說(shuō)明.....................................................61

7.2.1公安系統(tǒng)對(duì)接............................................61

7.2.2大華卡口平臺(tái)...........................................61

7.2.3第三方卡口平臺(tái).........................................61

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

第一章'系統(tǒng)概述

1.1建設(shè)背景

隨著公共安全信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為

支撐的各類科技強(qiáng)警解決方案正在不斷落地，為公安管理部門(mén)實(shí)現(xiàn)提效減負(fù)起到了關(guān)鍵

性作用。機(jī)動(dòng)車輛作為群眾出行的重要出行工具之一，具備快捷便利等諸多屬性，有著

極其龐大的數(shù)量。

多年來(lái)關(guān)鍵卡口、道路監(jiān)控點(diǎn)位的不斷建設(shè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了海量車輛資源信息的聯(lián)網(wǎng)接

入，具備了大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但視頻圖像數(shù)據(jù)作為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，只有在實(shí)現(xiàn)結(jié)

構(gòu)化處理以后，才能將其中有價(jià)值的信息直觀、高效的提供給各業(yè)務(wù)需求部門(mén)作分析應(yīng)

用。因此公安迫切需要對(duì)這些低價(jià)值密度的海量非結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行高效分析處理、智能

分析及可視化展示，破解傳統(tǒng)單純依靠車牌進(jìn)行分析應(yīng)用的難題，變”事后被動(dòng)偵查”

到“事前主動(dòng)預(yù)警”，為科信、交通、刑偵、指揮調(diào)度等警種提供有力的技術(shù)支撐。

1.2現(xiàn)狀分析

當(dāng)前卡口系統(tǒng)主要依賴車牌對(duì)車輛進(jìn)行身份識(shí)別，并在海量過(guò)車圖片中查找目標(biāo)車

輛，而如此單一的識(shí)別比對(duì)功能在面對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的犯罪嫌疑人或交通肇事者時(shí)已經(jīng)顯得力

不從心，在面對(duì)假牌、套牌，或車牌遮擋、摘除等情況時(shí)難以繼續(xù)獲取目標(biāo)車輛的動(dòng)態(tài)

信息。遇到該類案情，通常只能依據(jù)車輛本身固有和難以更改的信息，如品牌、型號(hào)、

顏色等從海量過(guò)車視頻圖像中依靠人工進(jìn)行查找和識(shí)別目標(biāo)車輛。

而在一線警力有限的情況下，面對(duì)海量的記錄和圖片，將難以及時(shí)查找到有價(jià)值的

線索，即使出動(dòng)大量警力，采用“人海戰(zhàn)術(shù)”，但受制于肉眼識(shí)別勞動(dòng)強(qiáng)度的極限，再

加上車型種類繁多、拍攝光線、角度傾斜等不確定因素影響，無(wú)法保證查找的準(zhǔn)確性和

時(shí)效性，尤其出現(xiàn)突發(fā)緊急案件時(shí)，往往會(huì)貽誤最佳破案時(shí)機(jī)。

1.3建設(shè)目標(biāo)

車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)將以過(guò)車數(shù)據(jù)和車輛圖片為核心數(shù)據(jù)，聯(lián)動(dòng)公安網(wǎng)上業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)（如常口庫(kù)、流口庫(kù)、車輛登記庫(kù)、盜搶車輛庫(kù)、前科犯罪人員庫(kù)等）進(jìn)行車輛、

人員、案件、現(xiàn)場(chǎng)勘查、電磁軌跡及社會(huì)資源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)串并和碰撞比對(duì)，對(duì)高危車輛

進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖據(jù)，倍增數(shù)據(jù)價(jià)值，服務(wù)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)，提高城市公共安全服務(wù)水平。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)以下業(yè)務(wù)目標(biāo)：

1）和已建/新建卡口系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，實(shí)時(shí)讀取卡口過(guò)車數(shù)據(jù)和車輛圖片，進(jìn)行過(guò)車

信息大數(shù)據(jù)分析和圖片車型二次識(shí)別。系統(tǒng)可以按管理部門(mén)實(shí)戰(zhàn)需求建立高危車輛預(yù)警

模型，通過(guò)卡口與公安信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)碰撞分析、深度挖掘，為公安管理部門(mén)的查閱和進(jìn)

一步處理提供支撐；

2）發(fā)生案件后，公安部門(mén)可以結(jié)合車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)中積累的車輛屬性信息（車

輛屬性、車輛行為軌跡、車主屬性、關(guān)系人屬性）和各個(gè)過(guò)車的車型研判信息，排除假

牌、套牌、號(hào)牌污損等常見(jiàn)手段的干擾，再通過(guò)與案件相關(guān)區(qū)域等信息條件碰撞比對(duì)，

使用車輛技戰(zhàn)法層層過(guò)濾嫌疑車輛，進(jìn)行針對(duì)性排查；

1.4設(shè)計(jì)原則

結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r及趨勢(shì)，在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中嚴(yán)格遵循以下原則：

1）經(jīng)濟(jì)性

充分利用成熟先進(jìn)技術(shù)，以云計(jì)算和分布式技術(shù)為整體架構(gòu)基礎(chǔ)，保證整體系統(tǒng)的

高性價(jià)比。

2）可用性

軟件符合管理需要，界面友好，整個(gè)系統(tǒng)易用、實(shí)用。

3）可靠性

系統(tǒng)最大限度集成國(guó)內(nèi)先進(jìn)的技術(shù)及組件，采用成熟技術(shù)以降低系統(tǒng)的不穩(wěn)定因素;

對(duì)系統(tǒng)中的硬件、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)部分設(shè)計(jì)盡可能詳盡的故障處理方案，以保

證系統(tǒng)的健壯性；系統(tǒng)采用容錯(cuò)技術(shù)提高系統(tǒng)的可靠性。

4）先進(jìn)性

在系統(tǒng)可靠性的前提下，系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、硬件平臺(tái)、系統(tǒng)軟件平臺(tái)技術(shù)符合或代

表當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的方向，已經(jīng)在實(shí)踐中證明具備很強(qiáng)的實(shí)用性，符合當(dāng)今計(jì)算機(jī)

科學(xué)的發(fā)展潮流。系統(tǒng)各平臺(tái)提供二次開(kāi)發(fā)接口，以保證各項(xiàng)技術(shù)可以不斷的更新和升

級(jí)以維持系統(tǒng)的先進(jìn)性。

5）安全性

系統(tǒng)具備計(jì)算機(jī)病毒的防范能力，有較強(qiáng)的抗干擾性能，具備賬戶密碼、權(quán)限設(shè)定、

操作日志記錄等功能，防止系統(tǒng)遭到惡意攻擊、避免數(shù)據(jù)被非法提取使用，保障了系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)的安全。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

6）可擴(kuò)展性

在系統(tǒng)軟硬件的設(shè)計(jì)和選型上，充分考慮其可擴(kuò)展性。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)易于擴(kuò)充，以適應(yīng)

可能出現(xiàn)的更大任務(wù)負(fù)載需求。硬件平臺(tái)具備可升級(jí)能力，支持通過(guò)增加新的計(jì)算機(jī)設(shè)

備與原有計(jì)算機(jī)設(shè)備協(xié)同工作以提高系統(tǒng)的整體處理性能，保證資源的充分利用。

7）規(guī)范性

本系統(tǒng)是一個(gè)嚴(yán)格的綜合性系統(tǒng)，在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與施工過(guò)程中綜合參考各方面的標(biāo)

準(zhǔn)與規(guī)范，嚴(yán)格遵從相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的技術(shù)要求，做好系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)與施工。一切

從實(shí)際出發(fā)，使智能系統(tǒng)具有較高的實(shí)用效能。

8）易維護(hù)性

系統(tǒng)具備完善的故障檢測(cè)提示功能；應(yīng)用軟件界面友好，安裝、使用、維護(hù)簡(jiǎn)單便

捷；業(yè)務(wù)流程清晰，符合常規(guī)業(yè)務(wù)處理習(xí)慣；系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護(hù)方便，備份及數(shù)據(jù)恢復(fù)快速

簡(jiǎn)單；系統(tǒng)軟件配置簡(jiǎn)單方便，盡量避免復(fù)雜的系統(tǒng)配置文件。

1.5設(shè)計(jì)依據(jù)

?公安部-公裝財(cái)轉(zhuǎn)發(fā)[2014]192號(hào)《公安信息化建設(shè)“十三五”重點(diǎn)任務(wù)考慮》

?GB50348-2004《安全防范工程技術(shù)規(guī)范》

?GA/T74-2000《安全防范系統(tǒng)通用圖形符號(hào)》

?GB/T367-2001《視頻安防系統(tǒng)技術(shù)要求》

?GA/T1127-2013《安全防范視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)通用技術(shù)要求》

?GA/T1211-2014《安全防范高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)要求》

?GB/T28181-2016《安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要

求》

?GB/T1400-2017《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》

?GA/T1093-2013《出入口控制人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》

?GA/T922.2-2011《安防人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)第2部分：人臉圖像數(shù)據(jù)》

?GB/T792《城市監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)管理標(biāo)準(zhǔn)第一部分圖像信息采集、接入、使

用管理要求》

?GB/T20271《信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)通用安全技術(shù)要求》

?GB/T《信息技術(shù)生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)交換格式第五部分：人臉圖像數(shù)據(jù)》

?GA/T893-2010安防生物特征識(shí)別應(yīng)用術(shù)語(yǔ)

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

?GA/T1400.1公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第1部分：通用技術(shù)要求

?GA/T1400.2公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第2部分：應(yīng)用平臺(tái)技術(shù)要求

?GA/T1400.3公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第3部分：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)要求

?GA/T1400.4公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第4部分：接口協(xié)議要求

?GA/T1399.1公安視頻圖像分析系統(tǒng)第1部分：通用技術(shù)要求

?GA/T1399.2公安視頻圖像分析系統(tǒng)第2部分：圖像內(nèi)容分析及摘要技術(shù)

要求

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

第二章'系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)

2.1設(shè)計(jì)思路

以創(chuàng)建“平安城市”為目標(biāo)，密切結(jié)合公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求，充分運(yùn)用高清監(jiān)控技術(shù)、

視頻分析技術(shù)、車輛識(shí)別與分析技術(shù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，在海量視頻信息

中有目的地提取有效信息，對(duì)重點(diǎn)車輛出現(xiàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警并對(duì)其行徑軌跡進(jìn)行跟蹤分析;

利用車型二次識(shí)別技術(shù)，排除常見(jiàn)的假牌、套牌、無(wú)牌車的干擾，快速定位到目標(biāo)車輛；

基于車牌和車型的技戰(zhàn)法，對(duì)車輛的落腳點(diǎn)、同行車等進(jìn)行分析，破解傳統(tǒng)單純依靠車

牌進(jìn)行分析應(yīng)用的難題，提升案件處置的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。

同時(shí)，系統(tǒng)采用AR技術(shù)與公安車輛業(yè)務(wù)相融合，目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在

現(xiàn)實(shí)世界并進(jìn)行互動(dòng)。隨著前后端運(yùn)算能力的提升，通過(guò)AR等技術(shù)與視頻圖像算法、

視頻壓縮及傳輸、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)的深度融合，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為關(guān)鍵性內(nèi)

容的輸入端和圖像、數(shù)據(jù)的處理端，增強(qiáng)用戶對(duì)周邊環(huán)境的洞察。打造指揮作戰(zhàn)“一張

圖”，將指揮作戰(zhàn)所需要的警情信息、警力分布及狀態(tài)、數(shù)據(jù)采集資源、社會(huì)資源、預(yù)

案、異常數(shù)據(jù)、單位重點(diǎn)數(shù)據(jù)等各類信息要素綜合展現(xiàn)在一張電子信息地圖上，指揮人

員只要查看該地圖，即可實(shí)時(shí)掌握全區(qū)異常情況、各單位警力工作情況、重點(diǎn)單位信息

等內(nèi)容，為快速偵破提供基礎(chǔ)，指揮作戰(zhàn)提供便利，為決策提供依據(jù)。

2.2總體架構(gòu)

車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)圍繞公安實(shí)戰(zhàn)需求，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別技

術(shù)、分布式集群計(jì)算與實(shí)時(shí)搜索引擎技術(shù)、海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻監(jiān)控圖像（以

車輛圖片應(yīng)用為主）的結(jié)構(gòu)化提取分析，便于實(shí)時(shí)搜索查找和聯(lián)網(wǎng)共享。系統(tǒng)建成后，

能夠與目前公安網(wǎng)內(nèi)各類警務(wù)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，交互各類型信息資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息

關(guān)聯(lián)和碰撞串并分析。系統(tǒng)總體架構(gòu)為：

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

?卡口匯聚平臺(tái)

卡口匯聚平臺(tái)實(shí)現(xiàn)車卡點(diǎn)位的集中接入與管理，負(fù)責(zé)向車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)提供車

輛圖片和過(guò)車記錄數(shù)據(jù)，且當(dāng)車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要對(duì)卡口圖片進(jìn)行單獨(dú)存儲(chǔ)，可按需配

置本地存儲(chǔ)或視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行車輛圖片的集中存儲(chǔ)。

?業(yè)務(wù)集群系統(tǒng)

1.車輛大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理集群-核心業(yè)務(wù)模塊集群，集成車輛圖片二次分析&&和數(shù)據(jù)

業(yè)務(wù)分析功能于一體，主要包含：1.）車型識(shí)別業(yè)務(wù)集群一采用storm流式架構(gòu)技術(shù)實(shí)

現(xiàn)海量圖片的實(shí)時(shí)二次識(shí)別；2.）數(shù)據(jù)技戰(zhàn)業(yè)務(wù)集群-實(shí)現(xiàn)車輛大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)分析集群功

能，可根據(jù)系統(tǒng)的規(guī)模，進(jìn)行線性敏捷的業(yè)務(wù)擴(kuò)容；3.）對(duì)接代理集群-負(fù)責(zé)和公安信息

資源庫(kù)對(duì)接獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)日過(guò)車＞500萬(wàn)圖片規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)建議配置，適合于超大規(guī)模

部署；4.）公安信息資源庫(kù)：公安服務(wù)資源庫(kù)，通常是省廳級(jí)或者公安部級(jí)，提供“人

-車-關(guān)系人”綜合研判數(shù)據(jù)，供數(shù)據(jù)技戰(zhàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用使用。

2.云檢索服務(wù)集群T.）云數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)過(guò)車數(shù)據(jù)、車輛信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，基于

SPARK+SLOR技術(shù)，負(fù)責(zé)進(jìn)行車型/車牌檢索的海量索引存儲(chǔ)和檢索加速，并對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

提供基于RestfulAPI等開(kāi)放接口的服務(wù)；2.）以圖搜圖一體機(jī)，集中存儲(chǔ)二次分析服

務(wù)器所分析提取的車輛特征值，并通過(guò)計(jì)算特征值之間的匹配相似度，結(jié)合車輛大數(shù)據(jù)

應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)車輛的布控、以圖搜圖等業(yè)務(wù)應(yīng)用。

?車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)

通過(guò)與業(yè)務(wù)集群系統(tǒng)數(shù)據(jù)碰撞與分析，實(shí)現(xiàn)車輛相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用，如過(guò)車查詢、車輛

特征檢索、違法查詢、布控與報(bào)警管理、以圖搜圖等；并通過(guò)建立相關(guān)技戰(zhàn)模型，實(shí)現(xiàn)

晝伏夜出、頻繁過(guò)車、首次入城、時(shí)空碰撞等技戰(zhàn)應(yīng)用，提升系統(tǒng)整體業(yè)務(wù)能力。

同時(shí)，系統(tǒng)為“公安偵查辦案”以及“打防控預(yù)警”等工作提供相關(guān)的情報(bào)線索與

數(shù)據(jù)支撐，支持開(kāi)放通用的車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能以滿足不同警種、不同應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)

應(yīng)用需求；情報(bào)/刑偵/治安等使用單位通過(guò)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)高危車輛情報(bào)信息后，可將相關(guān)告

警信息下發(fā)至轄區(qū)派出所、警務(wù)站、攔截站、指揮中心、其它警種（如交警）等管理部

門(mén)或人員，用于執(zhí)行落地經(jīng)營(yíng)、核查攔截。

2.3邏輯架構(gòu)

系統(tǒng)整體邏輯架構(gòu)圖如下，由下至上依次是采集設(shè)備層、PAAS層和SAAS層。

管理端WEB界面■應(yīng)用端WEB界面■C客戶端■制APP

SAAS基礎(chǔ)SAAS

統(tǒng)

設(shè)備管理實(shí)時(shí)預(yù)覽■錄像回放■統(tǒng)一鑒權(quán)■消息中心服務(wù)

I一

運(yùn)

維

PAAS

采集層

采集設(shè)備層包含所有的前端感知設(shè)備，與車輛業(yè)務(wù)相關(guān)的電警攝像機(jī)、卡□攝像機(jī)、

智慧監(jiān)控單元等。

PAAS層實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備的管理和接入，屏蔽各種前端設(shè)備的協(xié)議差別，對(duì)內(nèi)提供統(tǒng)一

的交互協(xié)議；完成前端設(shè)備所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如過(guò)車記錄）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖

片、視頻等）的存儲(chǔ)并提供統(tǒng)一查詢接口；在對(duì)車輛卡口圖像進(jìn)行相關(guān)智能分析服務(wù)后，

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

形成統(tǒng)一的智能能力資源池，對(duì)SAAS層提供統(tǒng)一的交互協(xié)議。

SAAS層包含基礎(chǔ)SAAS、車輛應(yīng)用服務(wù)及業(yè)務(wù)展示端，依賴SAAS層基礎(chǔ)能力實(shí)現(xiàn)設(shè)

備管理、用戶和權(quán)限管理、統(tǒng)一鑒權(quán)、消息中心等功能；而車輛應(yīng)用服務(wù)通過(guò)封裝車輛

智能管理服務(wù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)提供的能力，對(duì)外提供車輛布控庫(kù)管理、車輛布控管理、抓拍

和報(bào)警消息的查詢和檢索（以圖搜圖）功能。并提供統(tǒng)一展示界面，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展示

與應(yīng)用，支持管理端web頁(yè)面、應(yīng)用端web頁(yè)面、C客戶端和手機(jī)APP。

2.4建設(shè)內(nèi)容

2.4.1感知防控圈建設(shè)

感知防控圈是基礎(chǔ)建設(shè)，前端車輛抓拍點(diǎn)位的建設(shè)規(guī)劃質(zhì)量、成像效果等因素會(huì)直

接影響后臺(tái)車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用成效。依據(jù)“科學(xué)布局、圍繞實(shí)戰(zhàn)、建用結(jié)合”

的建設(shè)原則，打造城際、城區(qū)、核心三級(jí)防控圈，城際防控圈作為城市護(hù)城河，通過(guò)建

設(shè)主要進(jìn)出口車輛卡口點(diǎn)位，率先對(duì)車輛所處城市進(jìn)行定位，最大程度縮小目標(biāo)活動(dòng)范

圍；城區(qū)防控圈覆蓋城市主干道路、城市交通樞紐，捕捉車輛在城區(qū)各主要道路的過(guò)車

記錄，結(jié)合過(guò)車時(shí)間，精準(zhǔn)還原車輛行徑軌跡；核心防控圈建設(shè)則是對(duì)小區(qū)、大型企業(yè)、

特定封閉區(qū)域等車輛進(jìn)出進(jìn)行管控記錄，實(shí)現(xiàn)車輛軌跡刻畫(huà)的閉環(huán)，三級(jí)防控圈真正實(shí)

現(xiàn)了車輛的“進(jìn)城可知，軌跡可追，落腳可析”。

2.4.2大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)建設(shè)

大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng)是車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度挖掘，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)充分結(jié)合，

以實(shí)戰(zhàn)為目的，利用道路車卡抓拍的過(guò)車數(shù)據(jù)，結(jié)合車輛行駛軌跡，通過(guò)建立不同技戰(zhàn)

模型，不斷和后臺(tái)車輛信息庫(kù)碰撞比對(duì)，實(shí)現(xiàn)車輛大數(shù)據(jù)“事前防控、事中控制、事后

偵查”的業(yè)務(wù)能力。

通過(guò)相應(yīng)技戰(zhàn)模型的建立，對(duì)異常車輛、異常車輛人員出現(xiàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)事

前防控；通過(guò)建設(shè)車輛預(yù)警任務(wù)和車輛布控報(bào)警下發(fā)，在預(yù)警產(chǎn)生后，指揮中心聯(lián)動(dòng)一

線警力實(shí)現(xiàn)攔截防控，實(shí)現(xiàn)異常事件的事中干預(yù)控制；通過(guò)車輛二次識(shí)別分析、車輛技

戰(zhàn)法、車輛軌跡還原等，在案件偵查過(guò)程中提升車輛數(shù)據(jù)分析、檢索效率，利用大數(shù)據(jù)

為事后偵查提供便捷。

2.4.3數(shù)據(jù)資源池建設(shè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是業(yè)界應(yīng)對(duì)快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)引入的綜合技術(shù)集合，是傳統(tǒng)技術(shù)的延伸深

化，打破煙囪，把所有計(jì)算的資源整合成計(jì)算資源池，所有存儲(chǔ)的資源整合成存儲(chǔ)資源

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

池，實(shí)現(xiàn)資源的集約化管理與使用。

車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)引入典型的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，云存儲(chǔ)（可選，圖片需要二次存

儲(chǔ)情況下）能夠輕松處理海量的音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，提供快速的

分析基礎(chǔ)技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)更多視頻和圖片以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)情況，為業(yè)務(wù)處理和決

策分析提供強(qiáng)力的支持。

2.4.4AR實(shí)景指揮建設(shè)

AR立體指揮平臺(tái)，以高點(diǎn)AR視頻感知為基礎(chǔ)，整合各實(shí)戰(zhàn)子系統(tǒng)資源，包括卡口

系統(tǒng)、道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)、車輛管控系統(tǒng)、移動(dòng)執(zhí)法調(diào)度等，利用AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、各子系

統(tǒng)通虛擬標(biāo)簽方式進(jìn)行“無(wú)縫”集成，增強(qiáng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)與信息數(shù)據(jù)的結(jié)合，突破指揮

中心傳統(tǒng)指揮模式，構(gòu)建面向AR立體指揮中心全域覆蓋的立體監(jiān)控指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)可

視、可控、可調(diào)度，實(shí)現(xiàn)指揮管控業(yè)務(wù)可視化，提高指揮工作效率。

2.4.5部署與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)可分別在單網(wǎng)環(huán)境、雙網(wǎng)環(huán)境部署應(yīng)用，并根據(jù)不同

邊界網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供對(duì)應(yīng)解決方案。同時(shí)，可與三方卡口平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)的集

中匯聚與管理；與公安系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)公安信息數(shù)據(jù)同步與碰撞工作；與三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)

對(duì)接，提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果，更好的服務(wù)公安各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不同業(yè)務(wù)需求。

2.5關(guān)鍵技術(shù)

2.5.1云架構(gòu)，微服務(wù)

采用標(biāo)準(zhǔn)視圖庫(kù)架構(gòu)體系，屏蔽前端設(shè)備的協(xié)議差異，實(shí)現(xiàn)多方前端設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)接

入。接入服務(wù)集群管理著大量的前端設(shè)備，為了保障系統(tǒng)的高性能，接入服務(wù)采用分布

式架構(gòu)，有管理節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)，可通過(guò)子節(jié)點(diǎn)的橫向擴(kuò)張，增加前端接入設(shè)備的能力，

完成海量前端設(shè)備的穩(wěn)定接入，同時(shí)，前端設(shè)備以負(fù)載均衡的方式接入不同子節(jié)點(diǎn)，保

障單節(jié)點(diǎn)故障時(shí)系統(tǒng)的高可靠性。平臺(tái)提供設(shè)備的統(tǒng)一管理服務(wù)，屏蔽設(shè)備差異，并向

上提供管理邏輯設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯與設(shè)備協(xié)議之間的解耦。

另外，平臺(tái)設(shè)計(jì)采用微服務(wù)化理念，實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)平臺(tái)服務(wù)能力的組件化和服務(wù)化。

各功能模塊（接入、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)發(fā)、智能服務(wù)等）內(nèi)部運(yùn)作具備負(fù)載均衡能力，保障系統(tǒng)

整體運(yùn)轉(zhuǎn)的高效性與高可靠性，對(duì)外提供統(tǒng)一服務(wù)接口，使得各服務(wù)之間的交互更加便

捷與高效。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

2.5.2識(shí)車型，認(rèn)車臉

雖然很多前端車輛卡口相機(jī)支持車輛屬性的提取分析，但其提取分析的車輛信息較

為基礎(chǔ)、單薄，利用車輛二次識(shí)別功能，可以提取細(xì)化的車輛信息，如車輛號(hào)牌、車身

顏色、車輛品牌、車輛類型等信息。另外，還可將非結(jié)構(gòu)化車輛圖像數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化為可準(zhǔn)

確描述、理解、查詢的結(jié)構(gòu)化描述信息，破解了傳統(tǒng)單純依賴車牌或車標(biāo)識(shí)別，難以準(zhǔn)

確、快速鎖定目標(biāo)車輛及人員的難題。

將征識(shí)別對(duì)比系統(tǒng)

rF

類

車

子

顏

品

至

型

色

牌

睥

識(shí)

號(hào)

識(shí)

浜

設(shè)

別

識(shí)

別

別

樓

別

模

SJ槎

磴

塊

模

塊

塊

塊

塊

圖2.5-1車輛圖片二次分析系統(tǒng)

1）品牌型號(hào)識(shí)別服務(wù)

對(duì)提交的圖片中的車輛進(jìn)行品牌型號(hào)的識(shí)別，識(shí)別結(jié)果包括廠家品牌（車標(biāo)，如:

本田）、車輛子型號(hào)（如：雅閣），能夠區(qū)分出廠年份的款式還應(yīng)該包括年份（如：2008

款）。共支持200種車輛品牌識(shí)別，3000種車型識(shí)別。

2）車身顏色識(shí)別服務(wù)

對(duì)提交的圖片中的車輛進(jìn)行車身的顏色的識(shí)別，以判斷其為白色、橙色、粉色、黑

色、紅色、黃色、灰色、藍(lán)色、綠色、紫色、棕色中的哪一種。

3）車輛類型識(shí)別服務(wù)

對(duì)提交的圖片中的車輛進(jìn)行車輛類型的識(shí)別，以判斷其為大客車、大貨車、中貨車、

小轎車、面包車、小貨車、中客車、SUV、MPV、皮卡、微型車11種車型的哪一種。同時(shí)

還可對(duì)支持消防車、渣土車、押運(yùn)車、工程搶修車、救援車等多種特殊進(jìn)行車輛識(shí)別。

2.5.3框局部，留細(xì)節(jié)

在實(shí)戰(zhàn)中，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多不法分子為了遮掩逃竄行蹤，會(huì)在車輛行駛途中換、

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

篡改、遮擋、拆卸車牌，或使用假牌、套牌，這種情況通過(guò)車牌號(hào)碼來(lái)跟蹤車輛行駛軌

跡，可能會(huì)出現(xiàn)行車軌跡不符邏輯或車輛信息大相徑庭等情況，干擾執(zhí)法人員追蹤車輛

軌跡。

車輛圖片二次分析技術(shù)，在對(duì)車輛號(hào)牌、車身顏色、車輛品牌、車輛類型等信息識(shí)

別的基礎(chǔ)上，還支持車輛唯一性局部特征進(jìn)行分析、識(shí)別、提取。在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，將圖

片中識(shí)別的信息，與通過(guò)車牌號(hào)從車管數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢到的車輛信息進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)行假牌、

套牌可疑度評(píng)價(jià)，在發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)車輛信息被更改，無(wú)法刻畫(huà)真實(shí)車輛軌跡時(shí)，通過(guò)車輛局

部特征的框選后以圖搜圖，輔助找尋車輛篡改后的信息，從而刻畫(huà)出車輛真實(shí)行徑路線。

標(biāo)志物識(shí)別對(duì)比系統(tǒng)

年

紙

遮

掛

探

檢

巾

陽(yáng)

件

件

標(biāo)

盒

阪

識(shí)

識(shí)

識(shí)

識(shí)

識(shí)

別

別

別

別

別

模

模

模

嚶

模

塊

塊

塊

決

塊

目前支持車輛年檢標(biāo)、可根據(jù)這些

局部特征，來(lái)輔助完善車輛信息。

2.5.4實(shí)景化，便調(diào)度

通過(guò)AR等技術(shù)與視頻圖像算法、視頻壓縮及傳輸、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等科學(xué)技術(shù)的

深度融合，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為關(guān)鍵性內(nèi)容的輸入端和圖像、數(shù)據(jù)的處理端，立足VR/AR

用戶體驗(yàn)，可以有效針對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，強(qiáng)化其內(nèi)容拼接、色差消除、景深調(diào)整、數(shù)據(jù)

處理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取和分析等技術(shù)處理效果，為用戶提供浸入式的視頻感知體驗(yàn)，助

力AR產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)良好的體感交互，為視頻監(jiān)控行業(yè)創(chuàng)造出嶄新的行業(yè)應(yīng)用和市場(chǎng)需求，

特別是在車輛實(shí)戰(zhàn)立體指揮領(lǐng)域得到更為廣泛的應(yīng)用。

2.6方案特點(diǎn)

2.6.1方便部署，快速上線

方案可針對(duì)縣級(jí)市、地級(jí)市等已建卡口系統(tǒng)的不同情況進(jìn)行無(wú)縫部署和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

當(dāng)新建車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，無(wú)需更換現(xiàn)有前端設(shè)備，而是通過(guò)系統(tǒng)對(duì)不同主流卡口平臺(tái)

和設(shè)備的數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能，從而避免了高投入建設(shè)和重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)已

建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)再增值應(yīng)用。

支持對(duì)卡口、電警、標(biāo)清、高清、圖片、視頻等全場(chǎng)景識(shí)別。針對(duì)存量的已建卡口，

支持在后端對(duì)視頻流進(jìn)行泛卡口分析，從中檢測(cè)行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車等進(jìn)行分類標(biāo)

簽和結(jié)構(gòu)化描述。

2.6.2實(shí)時(shí)布控，快速成效

車輛大數(shù)據(jù)預(yù)警功能以公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為核心，創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法，解決平安城市海量

過(guò)車記錄難以針對(duì)性挖掘應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)的問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)獨(dú)創(chuàng)大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)模型，可將“車

輛、車主、車主關(guān)系人、車輛行為事件”的特征、行為信息與公安信息資源庫(kù)&高危車輛

庫(kù)自動(dòng)比對(duì)，對(duì)發(fā)現(xiàn)的異常和可疑行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和布控，實(shí)現(xiàn)由“案后被動(dòng)偵控”

向”案前主動(dòng)查緝”的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。

2.6.3云化架構(gòu)，快速擴(kuò)容

平臺(tái)設(shè)計(jì)采用微服務(wù)化理念，實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)平臺(tái)服務(wù)能力的組件化和服務(wù)化。各服務(wù)

采用分布式架構(gòu)，有管理節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)，可通過(guò)子節(jié)點(diǎn)的橫向擴(kuò)張，增加各服務(wù)整體性

能。且各功能模塊（接入、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)發(fā)、智能服務(wù)等）內(nèi)部運(yùn)作具備負(fù)載均衡能力，保

障系統(tǒng)整體運(yùn)轉(zhuǎn)的高效性與高可靠性，對(duì)外提供統(tǒng)一服務(wù)接口，使得各服務(wù)之間的交互

更加便捷與高效。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

2.6.4優(yōu)質(zhì)界面，快速交互

系統(tǒng)根據(jù)長(zhǎng)期調(diào)研所獲取的全市一線人員使用習(xí)慣，有針對(duì)性地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行細(xì)節(jié)優(yōu)

化，實(shí)現(xiàn)以一張圖為中心的發(fā)散式追蹤。當(dāng)打開(kāi)一條過(guò)車信息后，可根據(jù)用戶需求，在

己打開(kāi)的圖形記錄界面，以極佳的視覺(jué)效果隨意來(lái)回切換想要深入挖掘的內(nèi)容，而不需

要反復(fù)切換菜單來(lái)進(jìn)行操作。

同時(shí)，為了不同警種對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用上的不同需求，更好地服務(wù)各警種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，系統(tǒng)

提供C/S、B/S兩種客戶端形式。簡(jiǎn)單查詢檢索可通用瀏覽器直接訪問(wèn)平臺(tái)進(jìn)行操作，

方便快捷，有網(wǎng)絡(luò)即可接入；刑偵、技偵等需深度應(yīng)用警種，可提供客戶端版，以實(shí)現(xiàn)

圖片修改、批量下載、斷線續(xù)傳等集成更多工具而不需要反復(fù)安裝各類瀏覽器控件。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

第三章、感知防控圈建設(shè)

前端感知層建設(shè)遵循科學(xué)布局、圍繞實(shí)戰(zhàn)、建用結(jié)合的原則，建設(shè)覆蓋全市城際、

城區(qū)、核心三級(jí)防控圈，利用先進(jìn)的視頻監(jiān)控、智能分析、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，提高公

安機(jī)關(guān)的預(yù)警防范能力、態(tài)勢(shì)感知能力、布控偵查能力以及精準(zhǔn)打擊能力。

前端點(diǎn)位布點(diǎn)建設(shè)需要遵循以下設(shè)計(jì)原則：

1）做好城市第一道外圍屏障的安全管控，確保進(jìn)入城市的每一輛車，安全、可追；

2）依據(jù)城市地域特點(diǎn)和城市規(guī)劃，通過(guò)治安卡口防控系統(tǒng)構(gòu)建“外環(huán)”、“內(nèi)環(huán)”、

“中環(huán)”三層卡口防控體系，形成重要的包圍圈；

3）逐步建立次干道、小路等部位的有效車輛抓拍監(jiān)控，增加點(diǎn)位覆蓋率；

4）加強(qiáng)對(duì)加油站、小區(qū)、企事業(yè)單位、商場(chǎng)、醫(yī)院等重要社會(huì)面的車輛進(jìn)出口點(diǎn)位

進(jìn)行覆蓋，特別是覆蓋治安狀況較差的區(qū)域，形成封閉場(chǎng)所的車輛覆蓋抓拍。

3.1全程防戒'安全進(jìn)城

城際防控圈是城市安防建設(shè)的重要外圍屏障，作為最外圍的安全防線，發(fā)揮著“護(hù)

城河”的重要作用，將各種不穩(wěn)定、不安全因素?cái)r截在外圍，控制在途中。城際防控圈

的主要防控區(qū)域包括，檢查站和收費(fèi)站。檢查站實(shí)現(xiàn)過(guò)往人車的詳細(xì)核查，收費(fèi)站對(duì)車

輛、前排正（副）駕駛座人員、收費(fèi)行為等進(jìn)行核查。

3.1.1智能檢查站

檢查站布點(diǎn)主要設(shè)置在城市的主干道及外圍環(huán)線，市級(jí)出入口，外省的入省道路,

利用先進(jìn)的視頻監(jiān)控、智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升公安機(jī)關(guān)對(duì)于人、車、物的查控

能力，實(shí)現(xiàn)“人不露臉、車不漏控、物不漏檢”的管控目標(biāo)。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

圖3.1-1智能檢查站

嫌疑車輛（或抽檢車輛）經(jīng)過(guò)卡口抓拍比對(duì)后，在執(zhí)勤民警的指揮下，駛?cè)氪龣z區(qū)，

待檢區(qū)停車位設(shè)置出入口抓拍一體機(jī)對(duì)受檢車輛車牌信息進(jìn)行車輛布控黑名單庫(kù)的二

次比對(duì)，同時(shí)進(jìn)行車底檢測(cè)掃描。待檢區(qū)車輛查控系統(tǒng)具有車輛抓拍、車牌識(shí)別、同步

補(bǔ)光、同步錄像等基本功能，結(jié)合平臺(tái)功能，對(duì)受檢車輛進(jìn)行二次車牌比對(duì)，對(duì)車底檢

測(cè)掃描，如發(fā)現(xiàn)警情，則發(fā)出聲/光報(bào)警。出入口抓拍一體機(jī)抓拍的車輛圖片，將與人臉

圖片和身份信息合并關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)（人車關(guān)聯(lián)），以實(shí)現(xiàn)后期查證。此外，還可利用電動(dòng)擋

車器做聯(lián)動(dòng)整合，進(jìn)一步管制車輛的進(jìn)出。

3.1.2無(wú)感收費(fèi)站

高速收費(fèi)站的業(yè)務(wù)分為三類，發(fā)卡、人工收費(fèi)和ETC通行，無(wú)感收費(fèi)站就是在不干

涉現(xiàn)有高速業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，將布控業(yè)務(wù)融合進(jìn)去的一種通行車輛、人員不感知的應(yīng)用系

統(tǒng)。

圖3.1-2無(wú)感收費(fèi)站

首先，當(dāng)車輛經(jīng)過(guò)收費(fèi)站時(shí)，車輛卡口都會(huì)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍，確認(rèn)車輛的安全系數(shù)，

對(duì)高危車輛進(jìn)行后臺(tái)預(yù)警，通知相關(guān)警務(wù)人員進(jìn)行設(shè)卡攔截。

其次，過(guò)往車輛在收費(fèi)站進(jìn)行發(fā)卡和繳費(fèi)操作時(shí)，部署在收費(fèi)室內(nèi)的針孔相機(jī)會(huì)對(duì)

搖窗收卡或者繳費(fèi)的駕駛員進(jìn)行人臉抓拍，并將抓拍的人臉信息回傳給后臺(tái)進(jìn)行身份核

驗(yàn)，一旦發(fā)現(xiàn)是高危人員（一些人員信息需關(guān)聯(lián)人像應(yīng)用系統(tǒng)），則通知相關(guān)警務(wù)人員

在接下來(lái)的路上進(jìn)行設(shè)卡攔截。

最后，針對(duì)ETC通行的車輛，由于車速會(huì)降低在60公里/小時(shí)以后，適合部署人車

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

混合卡口，進(jìn)行車牌的抓拍和正（副）駕駛位的人臉抓拍。將抓拍的車輛圖片交給車輛

大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行布控和查詢業(yè)務(wù)，將抓拍的人臉交給人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行人臉的布控

和檢索業(yè)務(wù)，一旦出現(xiàn)車輛/人員預(yù)警，相關(guān)警務(wù)人員可以在接下來(lái)的路上設(shè)卡攔截。

3.2全城預(yù)警、立體防控

城區(qū)防控圈是城市管控的中間區(qū)域，由進(jìn)入城區(qū)的主干道、城市交通樞紐組成，構(gòu)

建“外環(huán)”、“內(nèi)環(huán)”、“中環(huán)”三層治安卡口防控體系:

圖3.2-1三層卡口防控體系圖

第一道防線是市際防線，在城市外圍與其他省、市相接壤的區(qū)域的國(guó)道線、省道線

等交通道路上安裝智能卡口攝像機(jī)；

第二道防線是主城區(qū)防線，在主城區(qū)邊界以及邊界以內(nèi)的城市道路上安裝雙向道路

智能卡口攝像機(jī)；

第三道防線是區(qū)縣際防線，各區(qū)縣行政區(qū)域邊界主要出入道路口上安裝智能卡口攝

像機(jī)。

在道路條件允許的情況下，在卡口點(diǎn)位附近配套建設(shè)視頻監(jiān)控點(diǎn)位，形成與機(jī)動(dòng)車

道同步的非機(jī)動(dòng)車道、人行道視頻記錄，提高防線的完整性。對(duì)于城市次干道、城市支

路、鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路及城鄉(xiāng)結(jié)合部，這些地點(diǎn)的重要等級(jí)較低的區(qū)域，可以使用道路輔助卡口

進(jìn)行覆蓋，或通過(guò)采用帶有輔助卡口功能的球機(jī)，結(jié)合球機(jī)的預(yù)置位進(jìn)行車牌抓拍和識(shí)

別。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

城市次干道鄉(xiāng)情道路

城市支路城鄉(xiāng)結(jié)合部

圖3.2-2道路輔助卡口應(yīng)用點(diǎn)位場(chǎng)景

3.3行徑閉環(huán)、甕中捉鱉

核心區(qū)域指的是車輛潛在落腳點(diǎn)，若可獲取目標(biāo)車輛的潛在落腳點(diǎn)，對(duì)其捉捕任務(wù)

的開(kāi)展就有閉環(huán)點(diǎn)可尋找，大大縮減行徑路線摸索分析過(guò)程。隨著機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)增

長(zhǎng)，許多小區(qū)、大型企業(yè)等特定封閉區(qū)域都有對(duì)出入車輛管理的需求，針對(duì)目前這些特

定封閉區(qū)域監(jiān)控所存在的管理效率低、登記信息容易丟失、后期查詢困難、安全性差等

問(wèn)題，在出入口安裝高清攝像機(jī)，抓拍進(jìn)入或駛出的車輛圖片并保存信息，同時(shí)對(duì)其進(jìn)

行車牌識(shí)別，為治安刑事案件的偵破提供有效數(shù)據(jù)，提升公安部門(mén)社會(huì)治安掌控力度。

利用這些區(qū)域特有的地形封閉的特點(diǎn)，通過(guò)建設(shè)出入口抓拍單元，并在后臺(tái)配合車

輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析預(yù)警，可以形成非常好的“甕中捉鱉”的實(shí)戰(zhàn)效果。

如：當(dāng)一輛盜搶車輛/高危人員車輛/假牌套牌車輛進(jìn)入小區(qū)后，民警在指揮中心經(jīng)

過(guò)車輛分析預(yù)警，了解到此輛車的高危信息，則可以直接調(diào)動(dòng)社區(qū)民警/保安/派出所警

員進(jìn)入小區(qū)對(duì)目標(biāo)車輛和車主進(jìn)行直接的攔截，比道路卡口能實(shí)現(xiàn)更好的圍堵效果。

封閉區(qū)域的卡口布點(diǎn)需考慮出入口場(chǎng)景、公安需求和施工要求，主要有：停車場(chǎng)出

入口、行人出入口、混合出入口。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

停車場(chǎng)出入口

混合出入口迸出分離出入口

圖3.3-1封閉區(qū)域卡口布點(diǎn)場(chǎng)景

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

第四章'大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)建設(shè)

車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能主要從以下3+1即-三大業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景+一項(xiàng)擴(kuò)展應(yīng)用展

開(kāi)：

1）事前防控-實(shí)現(xiàn)對(duì)高危車輛、套牌車輛、假牌車輛、高危人員、城市治安態(tài)勢(shì)、

社區(qū)治安態(tài)勢(shì)等信息進(jìn)行的實(shí)時(shí)預(yù)警和推送功能；

2）事中控制-依賴預(yù)警模型、車型布控報(bào)警等功能，在接受預(yù)警消息后，指揮中心

/治安部門(mén)所能通過(guò)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)一線民警的指揮攔截防控功能；

3）事后偵查-案事件發(fā)生后的偵查應(yīng)用是公安重要的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，當(dāng)發(fā)生涉車涉駕案

件后，可以通過(guò)a）系統(tǒng)的車型二次識(shí)別功能，排除常見(jiàn)的假牌、套牌、無(wú)牌車的干擾，

快速定位到目標(biāo)車輛；b）基于車牌和車型的技戰(zhàn)法，對(duì)車輛的落腳點(diǎn)、同行車等進(jìn)行分

析；

4）增值應(yīng)用-車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)積累的車型數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)、過(guò)車數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)可

以通過(guò)接口以服務(wù)的方式開(kāi)放給第三方的警務(wù)應(yīng)用，幫助交警/禁毒等其他業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)

現(xiàn)增值應(yīng)用。

4.1大數(shù)據(jù)系統(tǒng)門(mén)戶

車輛大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)是平安城市產(chǎn)生的車輛數(shù)據(jù)的匯聚倉(cāng)庫(kù)，是一個(gè)典型的警務(wù)DT

時(shí)代的數(shù)據(jù)平臺(tái)，系統(tǒng)在首頁(yè)可將匯聚的過(guò)車數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)等用戶

關(guān)心的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行定制展示，滿足公安對(duì)城市治安態(tài)勢(shì)的總觀需求。

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

1400:23

蛀過(guò)車制1429重啟車輛904

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車炳爽粉分布tfeilB分布續(xù)計(jì)

三網(wǎng)住15%H32@

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：0M960

圖4.1-1車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)門(mén)戶-今日城市車輛預(yù)警概述

可對(duì)當(dāng)天系統(tǒng)預(yù)警信息進(jìn)行集中統(tǒng)計(jì)展示，用戶可集中了解今日當(dāng)?shù)氐母呶＼囕v情

況，支持兩個(gè)維度：1）四色預(yù)警-顯示布控預(yù)警、紅色預(yù)警、橙色預(yù)警、藍(lán)色預(yù)警、一

般預(yù)警等當(dāng)天產(chǎn)生數(shù)量的統(tǒng)計(jì)展示，公安可進(jìn)一步通過(guò)此類“四色預(yù)警”信息了解當(dāng)?shù)?/p>

的治安態(tài)勢(shì)情況；2）預(yù)警類型-顯示當(dāng)天高危車輛預(yù)警類型統(tǒng)計(jì)信息-如當(dāng)天首次入城

車輛統(tǒng)計(jì)、前科人員出沒(méi)車輛統(tǒng)計(jì)等等-可輔助公安制定進(jìn)行針對(duì)性的打防控策略。

過(guò)手?jǐn)z換訶

圖4.1-2車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)門(mén)戶-當(dāng)天車輛品牌信息統(tǒng)計(jì)

車輛大數(shù)據(jù)解決方案

同時(shí)在首頁(yè)可支持定制一系列的細(xì)分統(tǒng)計(jì)視圖、了解不同車型、品牌在當(dāng)?shù)氐能囕v

活動(dòng)統(tǒng)計(jì)情況。

4.2基礎(chǔ)查詢業(yè)務(wù)

4.2.1過(guò)車查詢

系統(tǒng)對(duì)通過(guò)車輛都會(huì)獲取詳細(xì)的過(guò)車記錄，并結(jié)合車輛二次分析，提取車輛豐富的

特征信息，并存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。提供統(tǒng)一過(guò)車查詢界面，可根據(jù)時(shí)間、車牌號(hào)碼、號(hào)牌

種類、卡口選擇、車身顏色等條件查詢車輛過(guò)車信息，對(duì)于查找到的目標(biāo)車輛，點(diǎn)擊詳

情可看到豐富的車輛信息，含：圖片、號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌種類、抓拍時(shí)間、抓拍地點(diǎn)、車

身顏色、車道號(hào)、行車方向、行駛速度、所屬組織、入庫(kù)時(shí)間、車輛品牌等?？梢绘I關(guān)

聯(lián)錄像，回看、復(fù)核車輛通行情況，并可切換到地圖模式查看過(guò)車軌跡。

圖4,2-1過(guò)車記錄查詢界面

4.2.2違法查詢

系統(tǒng)提供違法記錄查詢界面，可進(jìn)行如下類別的違法記錄查詢：

1）目標(biāo)車輛違法記錄查詢：可查詢指定車輛號(hào)碼車輛的違法記錄；也可查詢某一

車輛屬性的違法記錄，如車身顏色、車牌品牌等；

2）固定時(shí)段違法記錄查詢：可自定義開(kāi)始、結(jié)束時(shí)間，查詢固定時(shí)段違法記錄；

3）指定地段違法記錄查詢：可指定違法區(qū)域，關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)卡口點(diǎn)位，查詢指定區(qū)域的

違法記錄；

4）目標(biāo)類別違法記錄查詢：可查詢固定類別的違法記錄，如可根據(jù)車輛行駛速度