2024年GPU行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析：GPU被廣泛應用于游戲行業(yè)

年GPU行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析：GPU被廣泛應用于游戲行業(yè)GPU不僅用于圖形處理，還廣泛用于科學計算、數(shù)據(jù)分析、深度學習等需要大量并行計算的領域，以下是GPU行業(yè)進展現(xiàn)狀分析。

GPU行業(yè)進展現(xiàn)狀

《2024-2029年中國GPU加速服務器行業(yè)重點企業(yè)進展分析及投資前景可行性評估報告》指出，GPU行業(yè)應用領域廣泛，包括計算機嬉戲、虛擬現(xiàn)實、人工智能、圖像渲染、科學計算等。

在中國市場，從GPU應用終端來看，在AI的進展需求下，我國移動GPU和桌面GPU兩大主要終端應用場景市場持續(xù)保持增長。同時，在美國限制中國進口最新的英偉達GPU產(chǎn)品的狀況下，國產(chǎn)GPU前景寬闊。

我國使用GPU芯片基本上均出自與NVIDIA和AMD，尤其是中高端產(chǎn)品占據(jù)GPU芯片70%以上的市場份額，而國產(chǎn)企業(yè)中僅有極少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)可對標國外中高端企業(yè)。因此，缺乏可以批量應用的國產(chǎn)化產(chǎn)品，始終是我國在GPU芯片領域的一個空白。

我國對芯片產(chǎn)業(yè)進展重視程度不斷加深，國家及各級地方政府相繼頒布相關政策，為GPU行業(yè)國產(chǎn)化替代供應強有力的政策支持。例如，在2024年1月29日，工業(yè)和信息化部、教育部、科技部、交通運輸部、文化和旅游部、國務院國資委、中國科學院等7部門聯(lián)合印發(fā)《關于推動將來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進展的實施看法》，提出我國需加快突破GPU芯片、集群低時延互連網(wǎng)絡、異構(gòu)資源管理等技術，建設超大規(guī)模智算中心，滿意大模型迭代訓練和應用推理需求。

因此，我國GPU行業(yè)雖然起步時間較晚，但是近幾年在資本的加持、人工智能的市場催化以及國家相關政策的支持，吸引大量企業(yè)進入這一賽道，市場呈現(xiàn)出“百花齊放”的態(tài)勢，甚至景嘉微、芯動科技等企業(yè)研發(fā)出一些表現(xiàn)精彩產(chǎn)品。

GPU行業(yè)進展趨勢

人工智能和機器學習驅(qū)動需求增長：GPU因其在并行計算和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，成為人工智能（AI）和機器學習（ML）應用的核心組件。GPU行業(yè)進展現(xiàn)狀分析指出，隨著AI和ML技術的普及和應用場景的增多，對高性能GPU的需求持續(xù)增長。

嬉戲和消遣市場的持續(xù)擴展：GPU在嬉戲行業(yè)中的應用仍舊是主要驅(qū)動力之一。隨著嬉戲圖形和虛擬現(xiàn)實（VR）技術的進步，對高性能和逼真圖像處理力量的GPU需求不斷增加。

數(shù)據(jù)中心和云計算市場增長：隨著云計算和大數(shù)據(jù)應用的普及，數(shù)據(jù)中心對GPU的需求也在增長。GPU在加速數(shù)據(jù)處理和計算密集型任務方面的優(yōu)勢，使其成為云服務供應商和企業(yè)數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。

自動駕駛和物聯(lián)網(wǎng)的新興應用：自動駕駛技術和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備的普及推動了對GPU處理力量的需求，用于實時數(shù)據(jù)分析、感知和決策支持等關鍵任務。

制造技術和能效改進：隨著制造工藝的進步和能效問題的關注，GPU制造商正在不斷努力提高產(chǎn)品的能效比和性能，以滿意用戶對更節(jié)能和高效率設備的需求。

總之，GPU行業(yè)在多個領域都面臨著寬闊的進展機會，