電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第二版） 課件 模塊四 數(shù)據(jù)描述性分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊四數(shù)據(jù)描述性分析CONTENT目錄單元一描述性統(tǒng)計分析單元二趨勢分析單元三對比分析單元四其他分析方法學(xué)習(xí)目標(biāo)知識目標(biāo)技能目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)熟悉描述性統(tǒng)計量的類型和指標(biāo)含義熟悉圖表趨勢預(yù)測法和時間序列預(yù)測法熟悉對比分析法的概念和方法了解頻數(shù)分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗圖分析法能夠利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析能夠利用圖表趨勢預(yù)測法和時間序列預(yù)測法對電子商務(wù)日常運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析能夠使用同比分析法和環(huán)比分析法對本期和同期、本期和上期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠運(yùn)用頻數(shù)分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、交叉分析法和漏斗圖分析法對電子商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具備尊重公民隱私的意識，不侵犯公民合法權(quán)益具備實事求是的工作態(tài)度，客觀反饋數(shù)據(jù)分析結(jié)果具備科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)穆殬I(yè)素養(yǎng)，在數(shù)據(jù)描述性分析過程中，做到一絲不茍、精益求精具備遵守《國務(wù)院反壟斷委員會關(guān)于平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等相關(guān)法律法規(guī)的職業(yè)操守知識導(dǎo)圖單元一描述性統(tǒng)計分析引導(dǎo)案例對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計描述是統(tǒng)計分析中最基本的工作，對于整理好的數(shù)據(jù)，通過描述性統(tǒng)計分析，可以挖掘出很多統(tǒng)計量的特征。以某家航空公司的網(wǎng)上售票處理時長分析為例，有顧客反映其售票處理的速度太慢，為此，航空公司收集了100位顧客購票所花費(fèi)時間的樣本數(shù)據(jù)如表，描述性統(tǒng)計分析結(jié)果如表所示。引導(dǎo)案例航空公司基于以上數(shù)據(jù)樣本，分析得出結(jié)論:為一位顧客處理一次售票業(yè)務(wù)所需的時間設(shè)置在5分鐘之內(nèi)是合理的。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）上面的數(shù)據(jù)是否支持航空公司“為一位顧客處理一次售票業(yè)務(wù)所需的時間設(shè)置在5分鐘以內(nèi)是合理的”這一說法?（2）使用哪個平均指標(biāo)來分析上述問題比較合理?為什么?單元一描述性統(tǒng)計分析一、認(rèn)識描述性統(tǒng)計量描述變量集中趨勢的統(tǒng)計量描述變量離散程度的統(tǒng)計量描述變量分布情況的統(tǒng)計量單元一描述性統(tǒng)計分析描述變量集中趨勢的統(tǒng)計量平均值（Mean）表示變量值的平均水平，包括算術(shù)平均值、加權(quán)算術(shù)平均值、調(diào)和平均值和幾何平均值。中位數(shù)（Median）是指將各變量值按大小排序后，處于序列中間位置的那個變量值。當(dāng)變量個數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)是位于中間位置的兩個變量的算術(shù)平均值。眾數(shù)（Mode）一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)據(jù)值。眾數(shù)只有在總體數(shù)據(jù)量較多而又有明確的集中趨勢的數(shù)據(jù)中才有意義。和（Sum）某變量的所有變量值之和。單元一描述性統(tǒng)計分析描述變量離散程度的統(tǒng)計量標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）描述變量關(guān)于均值的偏離程度方差（Variance）標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是各個觀測值與其均值離差平方的均值最大值（Maximum）某變量所有取值的最大值單元一描述性統(tǒng)計分析最小值（Minimum）某變量所有取值的最小值極差（Range）又稱區(qū)域、全距，用R表示，是某變量極大值與極小值之差均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（StandardErrorofMean）均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差，是反映抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標(biāo)，是統(tǒng)計推算可靠性的指標(biāo)單元一描述性統(tǒng)計分析描述變量分布情況的統(tǒng)計量偏度衡量的是樣本分布的偏斜方向和程度峰度衡量的是樣本分布曲線的尖峰程度如果樣本的偏度接近于0，而峰度接近于0，就可以判斷總體的分布接近于正態(tài)分布。單元一描述性統(tǒng)計分析偏度（Skewness）峰度（Kurtosis）描述變量分布的對稱程度和方向。偏度為0表示對稱，大于0表示右偏，小于0表示左偏描述變量分布的陡峭程度。峰度為0表示陡峭程度和正態(tài)分布相同，大于0表示比正態(tài)分布陡峭，小于0表示比正態(tài)分布平緩。單元一描述性統(tǒng)計分析知識鏈接偏度是以正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)來描述數(shù)據(jù)對稱性的指標(biāo)。偏度=0，就是正態(tài)分布;如果頻數(shù)分布的高峰向左偏移（偏度>0)，長尾向右側(cè)延伸，則稱為正偏態(tài)分布;同樣，如果頻數(shù)分布的高峰向右偏移（偏度<0)，長尾向左側(cè)延伸，則稱為負(fù)偏態(tài)分布。偏度分布示意見圖4-1。峰度是相對于正態(tài)分布而言的，是描述對稱分布曲線峰頂尖峭程度的指標(biāo)。峰度>0，表示兩側(cè)極端數(shù)據(jù)較少，比正態(tài)分布更高更窄，呈尖峭峰分布;峰度<0，表示兩側(cè)極端數(shù)據(jù)較多，比正態(tài)分布更低更寬，呈平闊峰分布。峰度分布示意見圖4-2。單元一描述性統(tǒng)計分析知識鏈接圖4-1偏度分布示意圖圖4-2峰度分布示意圖單元一描述性統(tǒng)計分析二、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析在Excel中添加“數(shù)據(jù)分析”加載項打開Excel，單擊“文件”選項卡，進(jìn)入“文件”功能區(qū)，單擊“選項”按鈕，在彈出的Excel選項框中點(diǎn)擊“加載項”按鈕，在“加載項”對話框里找到“管理”功能區(qū)，單擊其下拉列表，選擇“Excel加載項”，并單擊“轉(zhuǎn)到”按鈕，即可彈出“加載宏”對話框。1單元一描述性統(tǒng)計分析在“加載宏”對話框中選中“分析工具庫”、“分析工具庫-VBA”（分析工具庫的編程加載項）復(fù)選框，點(diǎn)擊“確定”按鈕，即可完成“數(shù)據(jù)分析”加載項的添加。在Excel的“數(shù)據(jù)”菜單的右上角即出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)分析”功能項。2單元一描述性統(tǒng)計分析實訓(xùn)專區(qū)4-1請在Excel中完成“數(shù)據(jù)分析”加載項的添加。單元一描述性統(tǒng)計分析利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析案例單元一描述性統(tǒng)計分析打開“活動訪問數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇“數(shù)據(jù)”選項卡，單擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕。在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對話框中選中“描述統(tǒng)計”分析工具，單擊“確定”按鈕，便彈出了“描述統(tǒng)計”對話框。1單元一描述性統(tǒng)計分析在“描述統(tǒng)計”對話框中完成各類參數(shù)的設(shè)置。2輸入輸入?yún)^(qū)域：選擇需要分析的數(shù)據(jù)源區(qū)域，可選多行或多列，可以采用鼠標(biāo)進(jìn)行框選，也可以用鍵盤進(jìn)行輸入。輸入時需要帶上絕對引用符號“$”，如本例中數(shù)據(jù)源區(qū)域為$B$1:$B$21分組方式：選擇分組方式，如果需要指出【輸入?yún)^(qū)域】中的數(shù)據(jù)是按行還是按列分組，則選擇“逐行”或“逐列”，如本例中選擇“逐列”。標(biāo)志位于第一行：若數(shù)據(jù)源區(qū)域第一行含有標(biāo)志（字段名、變量名），則應(yīng)勾選，否則，Excel字段將以“列1、列2、列3……”作為列標(biāo)志，本例勾選“標(biāo)志位于第一行”。單元一描述性統(tǒng)計分析輸出選項輸出區(qū)域：可選當(dāng)前工作表的某個活動單元格、新工作表組或新工作簿，本例將結(jié)果輸出至當(dāng)前工作表的D2單元格；匯總統(tǒng)計：包括有平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差(相對于平均值)、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、峰度、偏度、區(qū)域、最小值、最大值、求和、觀測數(shù)等相關(guān)指標(biāo)，本例勾選“匯總統(tǒng)計”復(fù)選框。平均數(shù)置信度：置信度也稱為可靠度或置信水平、置信系數(shù)，是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率，常用的置信度為95%或90%，本例勾選此復(fù)選框，并輸入“95%”，可用來計算在顯著性水平為5%時的平均值置信度。第K大(小)值：表示輸入數(shù)據(jù)組的第幾位最大（?。┲?。本例勾選此復(fù)選框，并輸入“1”，結(jié)果出現(xiàn)最大值和最小值。單元一描述性統(tǒng)計分析完成“描述統(tǒng)計”的設(shè)置后，單擊“確定”按鈕，描述統(tǒng)計結(jié)果就會在設(shè)定的輸出區(qū)域展示。本案例中輸出區(qū)域選擇在本表展示，展示結(jié)果如圖。3可以看到，該電商平臺這一時間段內(nèi)訪問量的大體情況是:由于“雙11”的到來，隨著平臺各種推廣活動的開展，訪客量在“雙11”前呈增長趨勢，且在“雙11”當(dāng)天達(dá)到最高。隨著活動結(jié)束，店鋪的訪客量有所下降，但是整體來看，本次活動讓店鋪訪客量的平均水平得到了提高。單元一描述性統(tǒng)計分析實訓(xùn)專區(qū)4-2調(diào)取源數(shù)據(jù)4-1，完成店鋪7月14日到8月12日期間訪客量、瀏覽量兩列數(shù)值的描述性統(tǒng)計分析。單元一描述性統(tǒng)計分析1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）描述變量集中趨勢的統(tǒng)計量:平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、和等。（2）描述變量離散程度的統(tǒng)計量:標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、極差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差等。（3）描述變量分布情況的統(tǒng)計量:偏度、峰度。（4）在Excel中添加“數(shù)據(jù)分析”加載項的操作步驟:文件—選項—加載項—加載宏。（5）利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析的操作步驟:打開“數(shù)據(jù)分析”窗口一選擇“描述統(tǒng)計”按鈕—完成參數(shù)設(shè)置—分析描述統(tǒng)計結(jié)果。（6）根據(jù)“描述統(tǒng)計”結(jié)果，分析各類統(tǒng)計量所顯示的集中趨勢、離散趨勢、分布情況等。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊四數(shù)據(jù)描述性分析CONTENT目錄單元一描述性統(tǒng)計分析單元二趨勢分析單元三對比分析單元四其他分析方法單元二趨勢分析引導(dǎo)案例趨勢預(yù)測是將歷史資源和數(shù)據(jù)按照時間順序排列成一個系列，根據(jù)時間序列所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程和趨勢，將時間序列外推或延伸，來預(yù)測經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來可能達(dá)到的水平。隨著人均可支配收入的增加以及母嬰童家庭消費(fèi)能力的提升，中國母嬰市場持續(xù)增長，據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2022中國母嬰行業(yè)研究報告》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021年中國母嬰消費(fèi)規(guī)模達(dá)34591億元，如圖4-9所示。從圖4-9中不難看出，中國母嬰消費(fèi)規(guī)模從2016年到2021年呈逐年增長態(tài)勢。引導(dǎo)案例結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）圖4-9中的虛線是否能夠呈現(xiàn)出2016-2021年中國母嬰市場消費(fèi)規(guī)模的變化趨勢?（2）預(yù)測2022年中國母嬰市場消費(fèi)規(guī)模的數(shù)據(jù)可以采用哪些方式?（3）如果用y代表某一年的消費(fèi)規(guī)模，x代表第幾個年份，已知y與x有以下關(guān)系:y=2687.4x+18421，請計算出2022年中國母嬰市場消費(fèi)規(guī)模的預(yù)測值。單元二趨勢分析一、認(rèn)識趨勢分析

趨勢分析是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的方法和手段，對未來一定時期內(nèi)的市場需求、發(fā)展趨勢和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營銷決策服務(wù)。單元二趨勢分析二、圖表趨勢預(yù)測法認(rèn)識圖表趨勢預(yù)測法圖表趨勢預(yù)測法的基本流程根據(jù)給出的數(shù)據(jù)，制作散點(diǎn)圖或者折線圖利用趨勢線外推或利用回歸方程計算預(yù)測值觀察圖表形狀，并添加適當(dāng)類型的趨勢線單元二趨勢分析那么何為趨勢線呢？

趨勢線是一種回歸分析的基本方法，回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。通過回歸分析，可以使趨勢線延伸至事實數(shù)據(jù)之外，從而預(yù)測未來值。線性移動平均指數(shù)冪對數(shù)多項式單元二趨勢分析線性趨勢線適用于增長或降低的速度比較平穩(wěn)、關(guān)系穩(wěn)定，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢近乎直線的預(yù)測01指數(shù)趨勢線適用于增長或降低的速度持續(xù)增加，且增加幅度越來越大的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢為曲線的預(yù)測02對數(shù)趨勢線適合增長或降低幅度開始比較快，后來逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)集合03單元二趨勢分析多項式趨勢線適用于增長或降低的波動幅度較大的數(shù)據(jù)集合，它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差多項式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)（峰和谷）的個數(shù)確定二階多項式趨勢線通常僅有一個峰或谷三階多項式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷四階多項式趨勢線的峰和谷通常多達(dá)三個單元二趨勢分析乘冪趨勢線移動平均趨勢線移動平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點(diǎn)。適用于增長或降低速度持續(xù)增加，且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)集合。用于平滑處理數(shù)據(jù)中的微小波動，從而更加清晰地顯示數(shù)據(jù)的變化和趨勢。單元二趨勢分析R平方值回歸平方和總離差平方和總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例，這一比例越大越好，模型越精確，回歸效果越顯著。<<01越接近1，回歸擬合效果越好，一般認(rèn)為超過0.8的模型擬合優(yōu)度比較高單元二趨勢分析利用圖表趨勢預(yù)測法分析線性趨勢線多項式趨勢線指數(shù)趨勢線單元二趨勢分析利用線性趨勢線預(yù)測店鋪銷售額打開“某店鋪銷售額數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇A2:B12單元格區(qū)域，選擇“插入”選項卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖”選項，添加圖表標(biāo)題，即可完成折線圖的添加。1單元二趨勢分析選中折線圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計”選項卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢線”下拉按鈕，選擇“線性”選項，即可完成線性趨勢線的添加。2單元二趨勢分析雙擊插入的趨勢線，彈出“設(shè)置趨勢線格式”對話框，本例中需往前預(yù)測兩年的銷售額，故在“趨勢預(yù)測”選項區(qū)中的“向前”文本框中輸入2，選中“顯示公式”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按紐。3單元二趨勢分析在圖表中查看預(yù)測公式，使用公式計算預(yù)測年份的銷售額。如本例中公式為“y=187.6x+334.78”，其中x是第幾個年份對應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，y是對應(yīng)年份的銷售額。由于2022年是第10個數(shù)據(jù)點(diǎn)，2023年是第11個數(shù)據(jù)點(diǎn)，由此計算出2022年、2023年的預(yù)測銷售額如下：（萬元）（萬元）4單元二趨勢分析實訓(xùn)專區(qū)4-3在上述案例中，已通過公式算出2022年和2023年的店鋪銷售額，請在當(dāng)前趨勢線不變的情況下，完成2024年和2025年店鋪銷售額的預(yù)測計算。單元二趨勢分析利用指數(shù)趨勢線預(yù)測店鋪銷量打開“某店鋪銷量數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇“A2：B13”單元格區(qū)域，選擇“插入”選項卡，在“圖表”組中單擊“散點(diǎn)圖”下拉按鈕，選擇“僅帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”選項，散點(diǎn)圖插入完成后，添加圖表標(biāo)題，完成圖表的基本設(shè)置。1單元二趨勢分析選中散點(diǎn)圖圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計”選項卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢線”下拉按鈕，選擇“指數(shù)”選項，完成趨勢線添加。2單元二趨勢分析雙擊插入的趨勢線，彈出“設(shè)置趨勢線格式”對話框，本例中需往前預(yù)測11月、12月的銷量，故在“趨勢預(yù)測”選項區(qū)中“向前”文本框中輸入2，選中“顯示公式”和“顯示R平方值”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按鈕。3單元二趨勢分析根據(jù)公式或趨勢線預(yù)測11月和12月的銷量。如本例中公式為“y=23.661e0.1385x，其中x是第幾個月份對應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，y是對應(yīng)月份的銷量。由于11月是第11個數(shù)據(jù)點(diǎn)，12月是第12個數(shù)據(jù)點(diǎn)，由此計算出11月和12月的店鋪銷量如下：（萬件）（萬件）4單元二趨勢分析實訓(xùn)專區(qū)4-4調(diào)取源數(shù)據(jù)4-2，利用指數(shù)趨勢線預(yù)測店鋪第二年1月的銷量。單元二趨勢分析利用多項式趨勢線預(yù)測銷售費(fèi)用打開“銷售額和銷售費(fèi)用分析.xlsx”文件，選擇B2：C22單元格區(qū)域，選擇“插入”選項卡，在“圖表”組中單擊“散點(diǎn)圖”下拉按鈕，選擇“僅帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”選項，完成散點(diǎn)圖的插入。調(diào)整圖表的大小和位置，添加圖表標(biāo)題，散點(diǎn)圖即設(shè)置成功。1單元二趨勢分析選中散點(diǎn)圖圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計”選項卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢線”下拉按鈕，選擇“線性”選項，如圖4-18所示，即可完成線性趨勢線的添加。2單元二趨勢分析雙擊插入的趨勢線，在彈出的“設(shè)置趨勢線格式”對話框中選中“多項式”單選按鈕，在“順序”數(shù)值框中輸入2，選中“顯示公式”和“顯示R平方值”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按鈕，即可在圖表中看到預(yù)測公式和R平方值。3單元二趨勢分析選中散點(diǎn)圖圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計”選項卡，在“添加圖表元素”組中單擊“軸標(biāo)題”下拉按鈕，分別對“主要橫坐標(biāo)軸”、“主要縱坐標(biāo)軸”的標(biāo)題和格式進(jìn)行調(diào)整，即完成了銷售額與銷售費(fèi)用分析趨勢圖。4如本例中公式為“y=0.0013x2-0.6106x+81.027”，其中x是銷售額,y是該銷售額對應(yīng)的銷售費(fèi)用。如已知8月21日該店鋪的銷售額是300萬元，由此計算出其銷售費(fèi)用的預(yù)測值如下：y=0.0013×3002-0.6106×300+81.027≈14.85（萬元)單元二趨勢分析5單元二趨勢分析實訓(xùn)專區(qū)4-5調(diào)取源數(shù)據(jù)4-3，可知某店鋪6月1日到6月20日的銷售額和銷售費(fèi)用，并已知6月21日的銷售額，請利用多項式趨勢線預(yù)測店鋪6月21日的銷售費(fèi)用。單元二趨勢分析三、時間序列預(yù)測法認(rèn)識時間序列預(yù)測法時間序列是指某種變量在一定時間段內(nèi)不同時間點(diǎn)上觀測值的集合。這些觀測值是按時間順序排列的，時間點(diǎn)之間的間隔是相等的，可以是年、季度、月、周、日或其它時間段。基本原理承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性，運(yùn)用過去時間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，推測出事物的發(fā)展趨勢充分考慮到偶然因素影響而產(chǎn)生的隨機(jī)性，為了消除隨機(jī)波動的影響，時間序列預(yù)測法利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，進(jìn)行趨勢預(yù)測。預(yù)測所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性不考慮事物發(fā)展之間的因果關(guān)系假設(shè)事物發(fā)展趨勢會延伸到未來單元二趨勢分析基本特點(diǎn)反映對象線性的、單向的聯(lián)系。適合預(yù)測在時間方面穩(wěn)定延續(xù)的過程，不適合進(jìn)行長期預(yù)測。在分析現(xiàn)在、過去、未來的關(guān)系，未來的結(jié)果與過去、現(xiàn)在的各種因素之間的關(guān)系時，效果比較好，數(shù)據(jù)處理不復(fù)雜。缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)時間序列預(yù)測法的一般步驟單元二趨勢分析收集、整理歷史資料、編制時間序列1要求：時間序列要完整、準(zhǔn)確；各數(shù)據(jù)間應(yīng)具有可比性，要將不可比的數(shù)據(jù)整理為可比數(shù)據(jù)；如果在時間序列中存在極端值，要將其刪除。繪制圖形2把時間序列繪制成統(tǒng)計圖，以便更好地體現(xiàn)變量的發(fā)展變化趨勢和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。單元二趨勢分析建立預(yù)測模型、進(jìn)行預(yù)測計算3選擇預(yù)測模型時，主要考慮預(yù)測期的長短、時間序列的類型、預(yù)測費(fèi)用的多少、預(yù)測準(zhǔn)確度的大小、預(yù)測方法的實用程度。評價預(yù)測結(jié)果4從統(tǒng)計檢驗和直觀判斷兩個方面對使用統(tǒng)計、數(shù)學(xué)方法取得的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價，以判斷預(yù)測結(jié)果的可信程度以及是否切合實際。單元二趨勢分析時間序列預(yù)測主要預(yù)測方法時間序列預(yù)測法一般可分為確定性時間序列預(yù)測法和隨機(jī)時間序列預(yù)測法。確定性時間序列預(yù)測法有季節(jié)波動法、移動平均法、指數(shù)平滑法、差分指數(shù)平滑法、自適應(yīng)過濾法、直線模型預(yù)測法、成長曲線模型預(yù)測法等。隨機(jī)時間序列預(yù)測法是通過建立隨機(jī)時間序列模型來預(yù)測，對方法和數(shù)據(jù)要求都很高，精度也很高。移動平均法季節(jié)波動法指數(shù)平滑法季節(jié)波動法單元二趨勢分析季節(jié)波動法又稱季節(jié)周期法、季節(jié)指數(shù)法、季節(jié)變動趨勢預(yù)測法，是對季節(jié)波動的時間序列進(jìn)行預(yù)測的方法。季節(jié)波動是指某些社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象由于受自然因素、消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)俗習(xí)慣等社會因素的影響，在一年內(nèi)隨著季節(jié)的更換而引起的有規(guī)律性的變動。根據(jù)未來年度的全年趨勢預(yù)測值，求出各月或各季度的平均趨勢預(yù)測值，乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，即得出未來年度內(nèi)各月和各季度包含季節(jié)變動的預(yù)測值

計算各月或各季度的季節(jié)指數(shù)，又稱季節(jié)比率，即S=A/B

求出歷年間所有月份或季度的平均值(用B表示)

求出各年同月或同季觀察值的平均數(shù)(用A表示)

收集歷年(通常至少3年)各月或各季度的統(tǒng)計資料，以此作為觀察值單元二趨勢分析具體操作步驟移動平均法單元二趨勢分析移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)數(shù)值的一種常用方法，如預(yù)測公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等，當(dāng)產(chǎn)品需求量既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預(yù)測中的隨機(jī)波動。指數(shù)平滑法單元二趨勢分析指數(shù)平滑法指以某種指標(biāo)的本期實際數(shù)和本期預(yù)測數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個簡化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測法。平滑系數(shù)必須大于0且小于1，如0.1、0.4、0.6等。其計算公式為：下期預(yù)測數(shù)=本期實際數(shù)×平滑系數(shù)+本期預(yù)測數(shù)×（1-平滑系數(shù)）。如某種產(chǎn)品銷售量的平滑系數(shù)為0.4，2021年實際銷售量為50萬件，預(yù)測銷售量為55萬件。則2022年的預(yù)測銷售量為：2022年預(yù)測銷售量=50×0.4+55×（1-0.4）=53（萬件）單元二趨勢分析利用時間序列預(yù)測法分析利用季節(jié)波動預(yù)測店鋪銷量打開“某商品連續(xù)五年季度銷量統(tǒng)計.xlsx”文件，選擇B8單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(B3:B7)”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計算同季度平均值。接著，選中B8單元格，向右拖動B8單元格填充柄至E8單元格，填充其他三個季度的平均值。1單元二趨勢分析選擇B9單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(B8:E8)”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計算所有季度平均值。2選擇B10單元格，在編輯欄中輸入公式“=B8/B9”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計算第一季度比率。3單元二趨勢分析按住“Ctrl”鍵分別選擇B2：E2和B10：E10單元格區(qū)域，選擇“插入”選項卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“折線圖”選項，即可完成折線圖的添加。接著，調(diào)整折線圖圖表的位置和大小，添加圖表標(biāo)題。4單元二趨勢分析選擇F3單元格，在編輯欄中輸入公式“=SUM(B3：E3)”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，即可得出2017年全年銷量合計。選中F3單元格，向下拖動F3單元格填充柄至F7單元格，填充數(shù)據(jù)，即可得出2018-2021年各年的全年銷量合計。5單元二趨勢分析選擇F11單元格，在編輯欄中輸入公式“=F7*1.2”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計算預(yù)測合計值。其中，本例中2022年該商品的銷售目標(biāo)是提高20%的銷量，因此2022年全年銷量預(yù)測值=2021年銷量合計*（1+20%），即為F7*1.2。6單元二趨勢分析選擇B11單元格，在編輯欄中輸入公式“=F11/4*B10”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計算2022年第一季度預(yù)測值，即為2022年預(yù)測合計值在四個季度的均值與各季度比率的乘積。7單元二趨勢分析選中B11單元格，向右拖動B11單元格填充柄至E11單元格，即可完成2022年季度預(yù)測計算。8單元二趨勢分析日常生活中有哪些商品銷量受季節(jié)的影響比較大，請舉例說明。單元二趨勢分析實訓(xùn)專區(qū)4-6調(diào)取源數(shù)據(jù)4-4，可知某店鋪2018—2021年各季度銷量數(shù)據(jù)，預(yù)計在2022年提高15%的銷量，請利用季節(jié)波動法預(yù)測2022年各季度的銷量。單元二趨勢分析利用移動平均公式預(yù)測店鋪利潤知識鏈接

移動平均法計算公式如下:yt=(Xt-1+Xt-2+Xt-3+…+xt-n)/n式中，yt-------對下一期的預(yù)測值;n-------移動平均的時期個數(shù);xt-1-------前期實際值;Xt-2、Xt-3和xt-n-------分別表示前兩期、前三期直至前n期的實際值。單元二趨勢分析打開“某店鋪利潤預(yù)測分析.xlsx”，選擇D14單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(C3:C14)”，按“Enter”鍵確認(rèn)，計算一次平均值。選中D14，向下拖動填充柄至D26單元格，填充數(shù)據(jù)，如圖4-29所示。1圖4-29計算一次平均值單元二趨勢分析選擇E15單元格，在編輯欄中輸入公式“=AVERAGE(D14:D15）”，并按“Enter”鍵確認(rèn)，計算二次平均值。選中E15，向下拖動填充柄至E26單元格，進(jìn)行數(shù)據(jù)填充，如圖4-30所示。2圖4-30計算二次平均值單元二趨勢分析按住“Ctrl”鍵選擇C2:C26和E2:E26單元格區(qū)域，選擇“插入”選項卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖”選項。調(diào)整圖表的大小和位置，添加圖表標(biāo)題，完成圖表的基本設(shè)置。此時，賣家即可查看預(yù)測出的店鋪利潤及其變化趨勢，如圖4-31所示。3單元二趨勢分析利用“移動平均”分析工具預(yù)測店鋪利潤打開“某店鋪利潤預(yù)測分析.xlsx”，選擇“數(shù)據(jù)”選項卡，單擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕，在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“移動平均”分析工具，然后單擊“確定”按鈕。1單元二趨勢分析在彈出的“移動平均”對話框中設(shè)置參數(shù)，選中“標(biāo)志位于第一行”“圖表輸出”“標(biāo)準(zhǔn)誤差”（標(biāo)準(zhǔn)誤差是實際數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)即“移動平均數(shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)差，用以顯示預(yù)測值與實際值的差距，這個數(shù)據(jù)越小則表明預(yù)測數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確）復(fù)選框，然后單擊“確定”按鈕。即可輸出移動平均數(shù)值及趨勢線。2單元二趨勢分析通過查看圖4-35的店鋪利潤移動平均趨勢線，你能發(fā)現(xiàn)該店鋪各月利潤數(shù)據(jù)的哪些變化趨勢?并分析這些變化趨勢的內(nèi)在原因。單元二趨勢分析實訓(xùn)專區(qū)4-7調(diào)取源數(shù)據(jù)4-5，利用移動平均公式和Excel的“移動平均”分析工具兩種方法，完成數(shù)據(jù)移動平均趨勢線的制作，并分析數(shù)據(jù)的趨勢變化。單元二趨勢分析利用指數(shù)平滑法預(yù)測產(chǎn)品生產(chǎn)量知識鏈接指數(shù)平滑法計算公式:yt=aXt-1+(1-a)yt-1=(1-β)xt-1+βyt-1式中，yt——時間t的平滑值;Xt-1——時間t一1的實際值;yt-1——時間t一1的平滑值;α——平滑系數(shù);β——阻尼系數(shù)。單元二趨勢分析打開“某產(chǎn)品1—11月生產(chǎn)量數(shù)據(jù)”文件，在“數(shù)據(jù)”選項卡的“分析”選項組中單擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕，彈出“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表框中選擇“指數(shù)平滑”選項，如圖4-36所示。1單元二趨勢分析單擊“確定”按鈕，彈出“指數(shù)平滑”對話框。設(shè)置“輸入?yún)^(qū)域”為B3:B13單元格區(qū)域，在“阻尼系數(shù)”文本框中輸入“0.6”，設(shè)置“輸出區(qū)域”為C3單元格，如圖4-37所示。單擊“確定”按鈕，返回工作表中，即可得出一次指數(shù)預(yù)測結(jié)果，如圖4-38所示。2單元二趨勢分析實訓(xùn)專區(qū)4-8調(diào)取源數(shù)據(jù)4-6，可知某產(chǎn)品1—11月份的生產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，假設(shè)阻尼系數(shù)為0.3，利用二次指數(shù)平滑法預(yù)測店鋪12月的生產(chǎn)量(二次指數(shù)平滑法是建立在一次指數(shù)平滑法的基礎(chǔ)上的，即利用一次指數(shù)平滑法得出的預(yù)測結(jié)果再進(jìn)行一次平滑，三次指數(shù)平滑法也是同樣的道理)。單元二趨勢分析1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）圖表趨勢預(yù)測法主要趨勢線類型:線性趨勢線、指數(shù)趨勢線、多項式趨勢線、對數(shù)趨勢線、乘冪趨勢線、移動平均趨勢線等。（2）圖表趨勢預(yù)測法的基本流程:制作數(shù)據(jù)圖、添加趨勢線、計算預(yù)測值。（3）時間序列預(yù)測法的主要方法:季節(jié)波動法、移動平均法、指數(shù)平滑法等。（4）時間序列預(yù)測法的一般步驟:收集、整理歷史資料，編制時間序列;繪制圖形;建立預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)測計算;評價預(yù)測結(jié)果。版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊四數(shù)據(jù)描述性分析CONTENT目錄單元一描述性統(tǒng)計分析單元二趨勢分析單元三對比分析單元四其他分析方法單元三對比分析引導(dǎo)案例在數(shù)據(jù)分析工作中，經(jīng)常會將兩組或多組數(shù)據(jù)放在一起對比，從數(shù)量上展示和說明這幾組數(shù)據(jù)的關(guān)系與差距，常用到的對比分析方法有同比分析法、環(huán)比分析法。例如，拼多多2022年3月21日發(fā)布的2021年四季度及全年財務(wù)業(yè)績中顯示，拼多多總營業(yè)收入939.49億元，同比增長58%;歸屬于普通股東的凈利潤為77.68億元，2020年同期為71.79億元;歸屬于普通股股東的凈利潤為138.29億元，2020年同期為虧損29.65億元。圖4-39是拼多多2021年各季度總營業(yè)收入同比增長率，從圖中可知，2021年各季度總營業(yè)收入較2020年均有增長，尤其是第一季度，2021年總營業(yè)收入較2020年同比增長238.89%。引導(dǎo)案例結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）請結(jié)合圖4-39提供的數(shù)據(jù)，全面分析拼多多2021年各季度營業(yè)收入較2020年同比增長情況。（2）運(yùn)用同比分析法有什么好處?單元三對比分析一、認(rèn)識對比分析對比分析也叫比較分析，是將兩個或兩個以上有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)進(jìn)行對比，從數(shù)量上展示和說明這幾個指標(biāo)的規(guī)模大小、速度快慢、關(guān)系親疏、水平高低等情況。單元三對比分析對比分析的使用場景單元三對比分析競爭對手對比是采用企業(yè)自身指標(biāo)數(shù)據(jù)與競爭對手指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)上的對比，目的是通過了解競爭對手的信息、發(fā)展策略及行動，并將其與企業(yè)自身情況進(jìn)行對比后做出合理的應(yīng)對措施,以達(dá)到企業(yè)優(yōu)化和提升的效果。目標(biāo)與結(jié)果對比是指標(biāo)目標(biāo)與實際完成值進(jìn)行對比，以此分析出兩者之間的差距以及差距的數(shù)值等情況。單元三對比分析不同時期對比是對指標(biāo)在不同時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，以了解同一指標(biāo)的發(fā)展情況。活動效果對比是對指標(biāo)在活動開展前后的情況進(jìn)行對比，以反映活動產(chǎn)生的效果。指標(biāo)的整體性質(zhì)具有可比性單元三對比分析對比分析的注意事項指標(biāo)的內(nèi)涵及外延具有可比性指標(biāo)的時間范圍具有可比性指標(biāo)的計算方式一致指標(biāo)的計量單位一致指標(biāo)的類型一致選擇指標(biāo)遵循的原則單元三對比分析環(huán)比分析法同比分析法對比分析的方法對同類指標(biāo)本期與同期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較

（比較本期與上年同期的數(shù)據(jù)）

對同類指標(biāo)本期與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較

（對同年不同時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較）

二、對比分析方法單元三對比分析同比分析法同比分析法及其計算同比增長率=(本期數(shù)-同期數(shù))÷同期數(shù)×100%某企業(yè)2022年3月訪客數(shù)為1896人，2021年3月訪客數(shù)為1359人，其同比增長率=(1896-1359)÷1359×100%=39.51%單元三對比分析在Excel中進(jìn)行同比分析依次點(diǎn)擊“插入”“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕1在“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”編輯框中的“選擇一個表或區(qū)域”中，輸入需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)區(qū)域，然后選中“現(xiàn)有工作表”并在“現(xiàn)有工作表”中點(diǎn)擊具體單元格，確定數(shù)據(jù)透視表將要放置的位置。2在“右側(cè)數(shù)據(jù)透視圖字段”編輯區(qū)，選擇“銷售額”“季度”“年”這幾個需要呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)圖中的指標(biāo)。隨后，將“銷售額”拖拽至“值”，將“季度”拖拽至“行”，將“年”拖拽至“列”。3單元三對比分析選中透視表中的某一個數(shù)據(jù)并點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，然后依次點(diǎn)擊“值顯示方式”“差異”按鈕。4在“值顯示方式”編輯框設(shè)置“基本字段”為“年”，設(shè)置“基本項”為“上一個”。5經(jīng)過以上操作，得到2020、2021年各季度的同比增長值。6單元三對比分析接下來，進(jìn)行同比增長百分比的計算。首先在“數(shù)據(jù)透視表”編輯區(qū)新增一個“銷售額”求和項，操作方法是：單擊“銷售額”，將其拖拽至“值”。7選中透視表中的某一個數(shù)據(jù)并右擊鼠標(biāo)，依次單擊“值顯示方式”“差異百分比”按鈕。8在“值顯示方式”編輯框設(shè)置“基本字段”為“年”，設(shè)置“基本項”為“上一個”。9單元三對比分析經(jīng)過以上操作，得到2020、2021年各季度的同比增長率。為了方便區(qū)分，需要對透視表里同比增長值和同比增長率對應(yīng)的表頭重新命名，命名方式為：雙擊鼠標(biāo)需要重新命名的表頭，在出現(xiàn)的編輯框“自定義名稱”里輸入新的表頭名稱，點(diǎn)擊“確定”按鈕，完成重命名。10至此得到2020、2021年各季度銷售額的同比增長值和同比增長率11單元三對比分析環(huán)比分析環(huán)比分析法及其計算環(huán)比增長率=(本期數(shù)-上期數(shù))÷上期數(shù)×100%某企業(yè)2022年4月成交額為13658元，2022年3月成交額為12534元。其環(huán)比增長率=(13658-12534)÷12534×100%=8.97%單元三對比分析在Excel中進(jìn)行環(huán)比分析依次單擊“插入”“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕。1在“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”編輯框中的“選擇一個表或區(qū)域”中，輸入需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)區(qū)域，然后選中“現(xiàn)有工作表”并在“位置”中輸入數(shù)據(jù)透視表將要放置的位置。2在右側(cè)“數(shù)據(jù)透視圖字段”編輯區(qū)中選擇“時間”“銷售額”“月”這幾個需要呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)圖中的指標(biāo)。隨后，將“銷售額”拖拽至“值”，將“月”和“時間”拖拽至“行”。3單元三對比分析選中匯總的某一個數(shù)值并右擊鼠標(biāo)，然后單擊“值顯示方式”按鈕。4點(diǎn)擊“差異百分比”按鈕，在“值顯示方式”編輯框的“基本項”選擇“上一個”。5經(jīng)過以上操作，會自動生成企業(yè)2021年各月銷售額環(huán)比增長率數(shù)值及圖表。6單元三對比分析實訓(xùn)專區(qū)4-9A企業(yè)經(jīng)營跨境出口業(yè)務(wù)，調(diào)取源數(shù)據(jù)4-7，獲取企業(yè)2020年和2021年各月的出口額數(shù)據(jù)，結(jié)合所學(xué)內(nèi)容，對該企業(yè)近兩年的出口額分別進(jìn)行同比分析和環(huán)比分析。單元三對比分析1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容對比分析包括同比分析法與環(huán)比分析法，重點(diǎn)需掌握的內(nèi)容如表4-3所示。項目同比分析法環(huán)比分析法適用范圍同比分析法是對同類指標(biāo)本期數(shù)據(jù)與同期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，企業(yè)數(shù)據(jù)分析時常用來比較本期與上年同期的數(shù)據(jù)環(huán)比分析法是對同類指標(biāo)本期與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，企業(yè)在數(shù)據(jù)分析時常用來對同年不同時期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較計算公式同比增長率=(本期數(shù)―同期數(shù))÷同期數(shù)×100%環(huán)比增長率=(本期數(shù)一上期數(shù))÷上期數(shù)×100%圖表技能數(shù)據(jù)透視圖/表數(shù)據(jù)透視圖/表版權(quán)聲明本課件版權(quán)歸屬北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司，僅允許1+X試點(diǎn)院校和相關(guān)院校教師用于學(xué)生培訓(xùn)使用。未經(jīng)本公司授權(quán)，不得擅自使用、轉(zhuǎn)發(fā)或上傳至文庫、網(wǎng)盤等資源共享平臺，或用于其它商業(yè)用途，否則我公司有權(quán)追究一切版權(quán)法律責(zé)任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊四數(shù)據(jù)描述性分析CONTENT目錄單元一描述性統(tǒng)計分析單元二趨勢分析單元三對比分析單元四其他分析方法單元四其他分析方法引導(dǎo)案例除了描述性統(tǒng)計分析、趨勢分析和對比分析三類數(shù)據(jù)分析方法外，還有若干其他數(shù)據(jù)分析方法，如頻數(shù)分析法、分組分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平均分析法、交叉分析法、漏斗圖分析法，這些方法共同搭建起企業(yè)數(shù)據(jù)分析的方法體系，為企業(yè)運(yùn)營優(yōu)化提供支持。圖是對天貓某產(chǎn)品按不同價格進(jìn)行分組分析的結(jié)果，從圖中能夠看到2019年、2020年、2021年各價格區(qū)間銷售額的變化情況。整體來看，價格越低,銷售額越大，且銷售額主要集中在0-150元的區(qū)間。結(jié)合案例，思考并回答以下問題:（1）2019年、2020年、2021年該產(chǎn)品的銷售額有什么變化?（2）采用分組分析法的好處是什么?（3）是否可以采用其他分析方法對該產(chǎn)品的價格與銷售額進(jìn)行分析?單元四其他分析方法一、頻數(shù)分析法頻數(shù)與頻數(shù)分析法頻數(shù)也叫次數(shù)，是變量值出現(xiàn)在某個類別或區(qū)間中的次數(shù)。與頻數(shù)相關(guān)的百分比數(shù)值是頻率，頻率是對象出現(xiàn)的次數(shù)與總次數(shù)的比值。單元四其他分析方法頻數(shù)分析法是對變量的情況進(jìn)行分析，通過頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況及數(shù)據(jù)的分布特征。運(yùn)用頻數(shù)分析法分析某年每個月客戶數(shù)的分布頻數(shù)，可以從整體上了解企業(yè)這一年客戶數(shù)的月分布情況，可以通過客戶頻數(shù)變化曲線，直觀看到該企業(yè)2月客戶頻數(shù)最高，5月客戶頻數(shù)跌至谷底，隨后逐漸回升。單元四其他分析方法頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計圖類型直方圖是用矩形的面積來表示頻數(shù)分布情況的圖形，一般在直方圖上還會加上展現(xiàn)頻率變化的趨勢線。條形圖是用寬度相同的矩形的長短或高低來表示頻數(shù)的變化情況。條形圖的橫坐標(biāo)或縱坐標(biāo)都可以用來表示頻數(shù)，也可以用來表示頻率。單元四其他分析方法餅狀圖是用圓形里面的扇面來表示頻率變化和分布情況的圖形，餅狀圖中的扇面可以表示頻數(shù)也可以表示頻率。單元四其他分析方法Excel中頻數(shù)分析的操作要點(diǎn)排序?qū)υ紨?shù)據(jù)按照數(shù)值大小進(jìn)行排序，包括從小到大（升序）、從大到?。ń敌颍﹥煞N排序方式。分組對將要進(jìn)行頻數(shù)分析的指標(biāo)進(jìn)行分組，所分的組即指標(biāo)需要落到的區(qū)間。分組上限在Excel做頻數(shù)分布表時，某分組頻數(shù)對應(yīng)的上限值。單元四其他分析方法在Excel中進(jìn)行頻數(shù)分析將企業(yè)日期和月度客戶購買人數(shù)依次列在單元格A列和單元格B列中。1添加排序。復(fù)制“購買人數(shù)”中的數(shù)據(jù)粘貼在新的一列，之后選中復(fù)制好的“購買人數(shù)”數(shù)據(jù)列，右擊鼠標(biāo)，依次單擊“排序”和“升序”按鈕，完成排序(也可直接在B列排序)。2單元四其他分析方法添加分組與分組上限。在E列中添加6個分組，依次為：90-100、100-110、110-120、120-130、130-140、140-150；在D列中添加分組上限，依次為：99、109、119、129、139、149。3依次單擊“數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)分析”按鈕。4依次單擊“數(shù)據(jù)分析”編輯框中的“直方圖”和“確定”按鈕。5單元四其他分析方法在“直方圖”編輯框中的“輸入?yún)^(qū)域”輸入排序的數(shù)值區(qū)域，在“接收區(qū)域”輸入分組上限的數(shù)值區(qū)域，在“輸出區(qū)域”輸入將要形成表格的起始位置，最后選中“累積百分率”和“圖表輸出”兩個選項并點(diǎn)擊“確定”按鈕。6以上操作完成后，會自動生成頻數(shù)累積統(tǒng)計表與直方圖7單元四其他分析方法實訓(xùn)專區(qū)4-10調(diào)取源數(shù)據(jù)4-8，結(jié)合以上所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行頻數(shù)分析，得出這三天活動期間每個省份出現(xiàn)的頻數(shù)并形成直方圖。需要注意的是，在進(jìn)行頻數(shù)分析時，文字不能直接輸入表格處理工具中，需要用數(shù)字代替，如山西代號為1、陜西代號為2等。在設(shè)置分組上限時,輸入對應(yīng)省份的數(shù)字代號即可。單元四其他分析方法二、分組分析法分組分析法的含義分組分析法是根據(jù)分析對象的特征，按照一定的指標(biāo)，將對象劃分為不同類別進(jìn)行分析的方法，這種分析方法能夠揭示分析對象內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。分組分析的目的是了解指標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，其實現(xiàn)方式是將總體中同一性質(zhì)的對象合并于同一分組，將總體中不同性質(zhì)的對象放置在其他分組，之后進(jìn)行對比，得出分析結(jié)果。單元四其他分析方法分組分析法的類型與原則分組分析法的類型數(shù)量分組分析關(guān)系分組分析質(zhì)量分組分析研究總體內(nèi)結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)間相互關(guān)系的分析方式對關(guān)系緊密的變量與自變量進(jìn)行分析，由此得出其依存關(guān)系的分析方式。將指標(biāo)內(nèi)復(fù)雜的數(shù)據(jù)按照質(zhì)量進(jìn)行分組，以此找出規(guī)律的分析方式，常用來分析行業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類型特征和相互關(guān)系等。單元四其他分析方法分組分析法的原則無遺漏原則無遺漏原則指在進(jìn)行分組時，總體中的每一個單位都需要?dú)w屬于一組，所有組中應(yīng)包含所有單位，不能有遺漏。排他性原則排他性原則指進(jìn)行分組的每一個單位都只能屬于一個分組，不能同時屬于兩個或兩個以上的分組。單元四其他分析方法Excel中分組分析的操作要點(diǎn)組數(shù)組數(shù)是分組的個數(shù)。組限組限是用來表示各組范圍的數(shù)值，包括各組的上限和下限。單元四其他分析方法組距組距是一個分組中最大值與最小值的差額，可以根據(jù)全部分組的最大值、最小值和組數(shù)來計算。組距=（最大值-最小值）÷組數(shù)組距=（60-20）÷8=5單元四其他分析方法VLOOKUP函數(shù)分組VLOOKUP是一個縱向查找函數(shù)，其功能是按列查找，最終返回該列所需查詢序列對應(yīng)的值。比如，將需要進(jìn)行分組分析的數(shù)據(jù)排列成一列后，VLOOKUP函數(shù)可以快速將這些數(shù)據(jù)分配到對應(yīng)的分組中。單元四其他分析方法在Excel中進(jìn)行分組分析利用Excel的D、E、F列制作分組表格，在D列置分組下限（價格最小值）、E列設(shè)置分組并標(biāo)記組限（各組名稱）、F列設(shè)置分組價格區(qū)間。1設(shè)置分組表，此處設(shè)置組限為20-25、25-30、30-35、35-40，對應(yīng)分組下限分別為20、25、30、35，對應(yīng)價格區(qū)間分別為20≤X＜25、25≤X＜30、30≤X＜35、35≤X＜40。2單元四其他分析方法選中B2單元格，輸入“VLOOKUP(A2,$D$2：$E$6,2,1）”，單擊鍵盤Enter鍵，將A2單元格中的商品價格自動分組到30-35中。VLOOKUP(A2,$D$2：$E$6,2,1）公式的含義：“A2”為需要分組的數(shù)值;“$D$2:$E$6”為分組的區(qū)間?！?”表示引用序列為分組區(qū)間的第二列;“1”表示模糊查找。3將鼠標(biāo)移動到B2單元格右下角，等到出現(xiàn)“+”后，單擊鼠標(biāo)拖動至B20單元格。4單元四其他分析方法完成上一步操作后，Excel會自動套用公式快速完成分組。520-25區(qū)間出現(xiàn)了1次商品價格25-30區(qū)間出現(xiàn)了7次商品價格30-35區(qū)間出現(xiàn)了8次商品價格35-40區(qū)間出現(xiàn)了3次商品價格由此可見該商品價格通常集中在25-30和30-35這兩個區(qū)間內(nèi)，這個數(shù)據(jù)可以為企業(yè)產(chǎn)品定價提供參考。單元四其他分析方法在分組分析案例操作時，將價格區(qū)間定為20≤X<25、25≤X<30、30≤X<35、35≤X<40，請結(jié)合案例中出現(xiàn)的商品價格，分析為什么要這樣制定價格區(qū)間？是否可以制定其他的價格區(qū)間？單元四其他分析方法三、結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析又叫比重分析，是測定某個指標(biāo)各個構(gòu)成部分在總體占比情況并加以分析的方法。該方法能夠說明各部分在總體中的地位和作用，一般而言，占比越大，重要程度越高，對總體的影響越大。此外，通過結(jié)構(gòu)分析也可以了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的效果，如分析產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)的變化，可以挖掘降低成本的途徑。結(jié)構(gòu)相對占比（比例）=（總體某部分的數(shù)值÷總體總量）×100%單元四其他分析方法以市場占有率為例某產(chǎn)品市場占有率=（企業(yè)某產(chǎn)品銷量÷市場某產(chǎn)品總銷量）×100%以2021年第一季度為例，計算該企業(yè)產(chǎn)品A的季度市場占有率：該企業(yè)A產(chǎn)品的季度市場占有率=（企業(yè)第一季度A產(chǎn)品銷售量÷市場第一季度A產(chǎn)品總銷量）×100%=（30÷93）×100%=32.26%單元四其他分析方法該企業(yè)A產(chǎn)品的年市場占有率=（企業(yè)A產(chǎn)品2021年銷量÷市場A產(chǎn)品2021年總銷量）×100%=（30+42+40+38）÷（93+96+96+98）×100%=39.16%以2021年為例，計算企業(yè)產(chǎn)品A的年市場占有率：單元四其他分析方法實訓(xùn)專區(qū)4-11調(diào)取源數(shù)據(jù)4-9，結(jié)合上面所學(xué)內(nèi)容，為企業(yè)計算各流量渠道一天中的占比。分析指標(biāo)之間的依存關(guān)系比較某些指標(biāo)在不用時間單位內(nèi)的情況，以說明其發(fā)展規(guī)律和趨勢比較同類指標(biāo)在不同地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)的差異單元四其他分析方法四、平均分析法平均分析法的作用與類型平均分析法是通過計算平均值的方式，呈現(xiàn)總體在一定時間內(nèi)在特定地點(diǎn)某一分析指標(biāo)的一般水平的方法。作用單元四其他分析方法簡單算數(shù)平均值是用來計算未分組指標(biāo)算數(shù)平均值的方法，可以直接使用指標(biāo)各分組數(shù)值總和與指標(biāo)單位個數(shù)來計算平均值；加權(quán)算數(shù)平均值是用來計算分組指標(biāo)算數(shù)平均數(shù)的方法，需要先將指標(biāo)各分組數(shù)值總和與指標(biāo)單位個數(shù)計算出來后，再進(jìn)行平均值的計算。單元四其他分析方法算數(shù)平均值計算公式簡單算數(shù)平均值=指標(biāo)各單位數(shù)值的總和÷指標(biāo)單位個數(shù)簡單算數(shù)平均值的計算公式加權(quán)算數(shù)平均值=(分組A指標(biāo)總和+分組B指標(biāo)總和+分組C指標(biāo)總和+......)÷(分組A指標(biāo)個數(shù)+分組B指標(biāo)個數(shù)+分組C指標(biāo)個數(shù)+......)加權(quán)算數(shù)平均值的計算公式單元四其他分析方法實訓(xùn)專區(qū)4-12某企業(yè)旗下有5款產(chǎn)品，2022年4月8日，各產(chǎn)品單日成交額分別為1356元、2634元、963元、4325元和3321元，各產(chǎn)品該日的成交客戶數(shù)分別為3人、5人、3人、8人、5人，請計算該企業(yè)2022年4月8日的客單價。單元四其他分析方法五、交叉分析法交叉分析法的含義與用法交叉分析法也叫立體分析法，通常用來分析某兩個變量之間的關(guān)系，如產(chǎn)品銷量和地區(qū)的關(guān)系。在交叉表中，可以快速明確兩個變量之間的關(guān)系。單元四其他分析方法總數(shù)據(jù)，如2022年西安四個縣城五種水果總銷量各自總數(shù)據(jù)，如2022年西安四個縣城核桃總銷量各自數(shù)據(jù)，如2022年3月藍(lán)田獼猴桃銷量通過快速獲取這些數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠優(yōu)化運(yùn)營策略，提升競爭力單元四其他分析方法交叉分析的常見維度交叉分析是從多個維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其常見維度有時間、客戶、地區(qū)和流量來源。時間時間是看指標(biāo)數(shù)據(jù)在不同時間段的變化情況客戶客戶是看指標(biāo)數(shù)據(jù)在不同客戶類型處的變化情況地區(qū)地區(qū)是看指標(biāo)數(shù)據(jù)在不同地區(qū)的變化情況流量來源流量來源是看指標(biāo)在不同流量渠道的變化情況單元四其他分析方法在Excel中進(jìn)行交叉分析單擊Excel菜單欄“插入”按鈕，隨后單擊“數(shù)據(jù)透視圖”按鈕。1單擊“數(shù)據(jù)透視圖和數(shù)據(jù)透視表”按鈕，進(jìn)入創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表編輯框。2在“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖”編輯框中的“選擇一個表或區(qū)域”中，輸入需要進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)區(qū)域。3單元四其他分析方法選擇“現(xiàn)有工作表”，在“位置”中輸入將要放置新表的位置。4在右側(cè)“數(shù)據(jù)透視圖字段”編輯區(qū)，選擇“地區(qū)”、“產(chǎn)品”、“銷量”這幾個需要呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)圖中的指標(biāo)。隨后，自動生成數(shù)據(jù)透視圖表。5選中已經(jīng)生成的數(shù)據(jù)表，在右側(cè)“數(shù)據(jù)透視表字段”編輯區(qū)，左擊鼠標(biāo)，將“產(chǎn)品”字段拖動到“列”的下方。隨后自動生成新的數(shù)據(jù)透視表,新的數(shù)據(jù)透視表生成后，數(shù)據(jù)透視圖同時完成更新。6單元四其他分析方法通過以上操作，表格中會同時出現(xiàn)原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖7單元四其他分析方法（1）B地區(qū)在2018年6月和7月，葡萄銷量在四個區(qū)域中最少，為63噸，可見四個地區(qū)中，B地區(qū)在6月和7月較不適合銷售葡萄。（2）A地區(qū)在2018年6月和7月，桃子銷量在四個區(qū)域中最多，為89噸，可見四個地區(qū)中，A地區(qū)在6月和7月較適合銷售桃子。（3）在2018年6月和7月，葡萄和桃子總銷量最多的依次為A地區(qū)、C地區(qū)，銷量分別為165噸、156噸，可見這兩個區(qū)域在四個區(qū)域中較為適合同時銷售葡萄和桃子。（4）除以上分析結(jié)果外，還可以清楚的看到A、B、C、D四個區(qū)域在2018年6月和7月葡萄和桃子的對應(yīng)銷量、總銷量以及四個區(qū)域的整體銷量。單元四其他分析方法實訓(xùn)專區(qū)4-13調(diào)取源數(shù)據(jù)4-10，就該數(shù)據(jù)對客戶來源進(jìn)行交叉分析，得出每個來源的客戶數(shù)量并進(jìn)行簡單分析。單元四其他分析方法六、漏斗圖分析法了解漏斗圖分析法漏斗圖分析是使用漏斗圖展示數(shù)據(jù)分析過程和結(jié)果的數(shù)據(jù)分析方法。該方法適合分析業(yè)務(wù)周期長、流程規(guī)范且環(huán)節(jié)多的指標(biāo)，比如網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率、銷售轉(zhuǎn)化率等。單元四其他分析方法漏斗圖分析法的適用場景電子商務(wù)網(wǎng)站和APP的轉(zhuǎn)化率通過漏斗圖分析法，展現(xiàn)網(wǎng)站或APP轉(zhuǎn)化率的變化情況，即客戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實現(xiàn)購物的最終轉(zhuǎn)化率。企業(yè)可以對各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況進(jìn)行分析，并及時優(yōu)化或處理問題。營銷推廣通過漏斗圖分析法，展現(xiàn)營銷各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況，包括展現(xiàn)量、點(diǎn)擊率、訪問量等直到訂單形成所產(chǎn)生的客戶流量數(shù)據(jù)。企業(yè)可以分析各個環(huán)節(jié)客戶數(shù)量的情況及流失情況，并進(jìn)行優(yōu)化和問題處理。單元四其他分析方法CRM通過漏斗圖分析法，展現(xiàn)客戶各個階段的轉(zhuǎn)化情況，包括潛在客戶、意向客戶、談判客戶、成交客戶、簽約客戶等。企業(yè)可以分析客戶的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行優(yōu)化。單元四其他分析方法漏斗圖分析法的作用漏斗圖分析法可以直觀展示問題漏斗圖分析法能夠直觀展示業(yè)務(wù)流程及其相應(yīng)數(shù)據(jù)，同時說明數(shù)據(jù)規(guī)律，通過漏斗圖分析法，企業(yè)可以快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中存在的問題，并及時優(yōu)化和解決問題。單元四其他分析方法漏斗圖是端到端的重要部分漏斗圖能實現(xiàn)完整閉環(huán)的數(shù)據(jù)分析，比如對企業(yè)網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、加入購物車、生成訂單、支付訂單、完成訂單這個購物閉環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。單元四其他分析方法在Excel中進(jìn)行漏斗圖分析單元四其他分析方法添加“占位數(shù)據(jù)”。在B列添加“占位數(shù)據(jù)”1占位數(shù)據(jù)計算方式是：占位數(shù)據(jù)=（最初環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)-正在進(jìn)行環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)）÷2。該案例中的占位數(shù)據(jù)=（C2-Cn）÷2，如訂單生成對應(yīng)的占位數(shù)據(jù)=（瀏覽產(chǎn)品客戶數(shù)-生成訂單客戶數(shù)）÷2=（2000-600）÷2=700。單元四其他分析方法添加條形圖。選中表格中A1：C6區(qū)域2鼠標(biāo)選擇“圖表”按鈕后，點(diǎn)擊“堆積條形圖”按鈕3單擊鼠標(biāo)，選中數(shù)據(jù)線條，然后刪除線條4單擊鼠標(biāo),選中“占位數(shù)據(jù)”顯示條5在右側(cè)“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”編輯框中選擇填充圖標(biāo)下的“無填充”按鈕6單擊鼠標(biāo)，選中圖標(biāo)左側(cè)文字框，右擊鼠標(biāo)并選擇“設(shè)置坐標(biāo)軸格式”按鈕7單元四其他分析方法在右側(cè)“設(shè)置坐標(biāo)軸格式”編輯區(qū)，勾選“逆序類別”按鈕。8經(jīng)過以上操作后，得到成型的漏斗圖，如圖4-71所示。9單元四其他分析方法如果需要，可以使用Excel插入選項框下的“形狀”按鈕，對漏斗圖進(jìn)行美化。比如，利用線條將漏斗圖各部分進(jìn)行連接或插入圖形及文字進(jìn)行數(shù)值標(biāo)記12單元四其他分析方法已知瀏覽商品的客戶數(shù)為1200人，生成訂單數(shù)為360人，在進(jìn)行漏斗圖分析時，生成訂單對應(yīng)的占位數(shù)據(jù)是多少?單元四其他分析方法1+X考證提要本單元需重點(diǎn)理解與掌握的內(nèi)容（1）頻數(shù)分析法。①頻數(shù)分析法是對變量的情況進(jìn)行分析，通過頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況及數(shù)據(jù)的分布特征。②在Excel中頻數(shù)分析法的操作要點(diǎn)包括排序、分組、分組上限設(shè)置等。（2）分組分析法。①分組分析法的類型包括數(shù)量分組分析、關(guān)系分組分析、質(zhì)量分組分析。單元四其他分析方法②在進(jìn)行分組分析時，需要遵循無遺漏原則和排他性原則。③在Excel中，使用VLOOKUP函數(shù)與數(shù)據(jù)透視圖表完成數(shù)據(jù)分組。（3）結(jié)構(gòu)分析法。①結(jié)構(gòu)分析法是測定某個指標(biāo)各個構(gòu)成部分在總體中的占比情況并加以分析的方法。②使用數(shù)據(jù)透視表、餅狀圖進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。單元四其他分析方法（4）平均分析法。①簡單算數(shù)平均值=指標(biāo)各單位數(shù)值的總和÷指標(biāo)單位個數(shù)。②加權(quán)算數(shù)平均值=(分組A指標(biāo)總和＋分組B指標(biāo)總和＋分組C指標(biāo)總和十……)÷(分組A指標(biāo)個數(shù)＋分組B指標(biāo)個數(shù)＋分組C指標(biāo)個數(shù)十……)。（5）交叉分析法。①在Excel中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表形成交叉表。②在交叉表中，可以快速明確兩個變量之間的關(guān)系。競賽直達(dá)賽題一:客服響應(yīng)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析背景:某網(wǎng)店為了制定店鋪客服首次響應(yīng)時長的達(dá)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，收集了100位買家到店的客服首次響應(yīng)時長數(shù)據(jù)，計劃通過對該組數(shù)據(jù)的分析，結(jié)合分析結(jié)果對客服的首次響應(yīng)時長進(jìn)行設(shè)置。說明:客服首次響應(yīng)時長是指買家聯(lián)系客服，客服第一次回復(fù)買家的響應(yīng)時間，自動回復(fù)除外。要求:調(diào)取源數(shù)據(jù)4-11，