金融大數(shù)據(jù)銀行總結(jié)報告

金融大數(shù)據(jù)銀行項目總結(jié)報告總結(jié)銀行業(yè)一直是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，數(shù)據(jù)也一直是銀行信息化的主題詞。銀行的信息化進(jìn)程先后經(jīng)歷過業(yè)務(wù)電子化、數(shù)據(jù)集中化、管理模型化等階段，如今隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，銀行信息化也進(jìn)入了新的階段：大數(shù)據(jù)時代。目前，國內(nèi)銀行都積累了海量的金融數(shù)據(jù)，包括各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量巨大，存儲方式多樣。但是這些海量數(shù)據(jù)還沒得到充分利用，顯得價值含量較低。只有經(jīng)過合適的預(yù)處理、模型設(shè)計、分析挖掘后，才能發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的潛在規(guī)律。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以從海量的、不完全一致的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。銀行可以利用這些信息和知識來提升金融業(yè)務(wù)的服務(wù)效率和管理水平，銀行的關(guān)鍵業(yè)務(wù)也能從中獲得巨大收益。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓海量的企業(yè)、個人行為數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理成為可能。大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)在多個層面推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)模式不斷發(fā)生改變。比如，在金融產(chǎn)品的營銷設(shè)計、風(fēng)險控制、擴(kuò)展服務(wù)半徑等方面，大數(shù)據(jù)都深刻改變了金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營模式，有效降低了成本、提高了效率。從金融領(lǐng)域的視角來看，大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域是一枝獨(dú)秀，加上人工智能的興起，規(guī)模急速地增長。在政策層面，國家多層面推進(jìn)金融大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了政策支持，金融行業(yè)經(jīng)過一二十年的信息化的積累，從數(shù)據(jù)到技術(shù)，人才的儲備等方面，都具有非常好的優(yōu)勢。金融機(jī)構(gòu)是大數(shù)據(jù)天生的合作者，一方面自身有著利用技術(shù)紅利帶來收益沖動，另一方面又有國內(nèi)較好的信息化基礎(chǔ)。因此金融大數(shù)據(jù)發(fā)展也促進(jìn)了金融行業(yè)從多方面實(shí)現(xiàn)管理的轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新，其中包括信用風(fēng)險、客戶服務(wù)、智能運(yùn)營以及金融本身的產(chǎn)品。而金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里有著較好的場景應(yīng)用，例如銀行、保險、證券等，同時互聯(lián)網(wǎng)公司在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上開展金融業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)跨過銀行傳統(tǒng)的信貸領(lǐng)域，開始向轉(zhuǎn)賬匯款、現(xiàn)金管理、資產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈金融、支付等領(lǐng)域蔓延。金融跟互聯(lián)網(wǎng)的融合是一個大勢所趨，金融向互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)向金融轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為整個科技和互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的焦點(diǎn)。中國是全球第二大經(jīng)濟(jì)國，金融業(yè)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新驅(qū)動的轉(zhuǎn)型中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必將成為中國金融業(yè)的新增長點(diǎn)和新亮點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為新興技術(shù)，從研究到使用需要經(jīng)歷一個過程，應(yīng)按照循序漸進(jìn)方式開展相關(guān)工作。根據(jù)IBM研究，大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)分為四個階段：一是教育，需要讓大數(shù)據(jù)的重要性和必須性得到充分認(rèn)識；二是探索，主要探索大數(shù)據(jù)到底怎么應(yīng)用；三是接觸，從實(shí)際的角度去思考怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)；四是執(zhí)行，真正把大數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程里去。大數(shù)據(jù)的建設(shè)不是一蹴而就，重在實(shí)踐和迭代發(fā)展，在起步階段可以結(jié)合具體痛點(diǎn)問題展開，在不斷積累經(jīng)驗后逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍。大數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒有一切，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能為企業(yè)帶來價值。面對數(shù)據(jù)來源廣、信息種類雜、質(zhì)量參差不齊的情況，需要在建設(shè)大數(shù)據(jù)的同時關(guān)注數(shù)據(jù)治理，一是建立數(shù)據(jù)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量衡量標(biāo)準(zhǔn)等；二是建立用于監(jiān)