CESA-2021-2-007《信息技術(shù) 人工智能 基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法接口技術(shù)要求》團體標(biāo)準(zhǔn)（征求意見稿）編制說明

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會

一、工作簡況

（一）產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展情況

1、計算機視覺算法訓(xùn)練過程技術(shù)較為成熟且關(guān)鍵內(nèi)容一致；

2、深度學(xué)習(xí)框架對計算機視覺算法訓(xùn)練提供的接口趨于穩(wěn)定；

3、計算機視覺相關(guān)接口與NLP等大致邏輯相似，但實際操作層面差異較大

（通常被認(rèn)為是兩項技術(shù)）；

4、框架對算法的適配無需大的改造，但需要達成普遍共識。

（二）任務(wù)來源

2021年4月，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會下達2021年第二季度團體標(biāo)準(zhǔn)（中

電標(biāo)通〔2021〕014號），研制《信息技術(shù)人工智能基于深度學(xué)習(xí)的計算機視

覺算法接口技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)為自主制定標(biāo)準(zhǔn)，計劃編號為

CESA-2021-2-007，歸口單位為中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院，由中國電子技術(shù)標(biāo)

準(zhǔn)化研究院和上海商湯智能科技有限公司牽頭組織編制。

（三）標(biāo)準(zhǔn)主要起草單位

本項目由上海商湯智能科技有限公司牽頭，參與起草單位包括中國電子技術(shù)

標(biāo)準(zhǔn)化研究院、華為技術(shù)有限公司、美的集團（上海）有限公司、北京航空航天

大學(xué)、深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司、杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司、

上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、上海軟件評測中心、京東科技控股股份有限公司、

北京眼神智能科技有限公司、云從科技集團股份有限公司、北京百度網(wǎng)訊可以有

限公司、北京科技大學(xué)、浙江大華技術(shù)股份有限公司等。

（四）標(biāo)準(zhǔn)主要起草人

主要起草人包括：。

（五）主要工作過程

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會

1、2021年1月22日SC42秘書處組織召開了計算機視覺接口標(biāo)準(zhǔn)化研究

啟動會，討論了計算機視覺學(xué)習(xí)框架API多種多樣、數(shù)據(jù)格式參差不齊、接口編

寫方式各不相同的現(xiàn)狀，以及缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致不同的框架訓(xùn)練模型時需要重新

學(xué)習(xí)、碎片化嚴(yán)重、AI模型質(zhì)量無法評估等諸多問題。

會上商湯技術(shù)專家分享了標(biāo)準(zhǔn)的研究思路和當(dāng)前狀態(tài)。大多數(shù)與會專家廣

泛認(rèn)識到接口標(biāo)準(zhǔn)的必要性和重要性，大家對標(biāo)準(zhǔn)名稱、標(biāo)準(zhǔn)具體范圍、標(biāo)準(zhǔn)條

款的顆粒度和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用效果展開討論。

2、2021年4月12日，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會在北京組織召開了標(biāo)

準(zhǔn)立項論證會，建議盡快報請協(xié)會立項，

3、2020年5月8日，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會發(fā)布了2021年第二季

度第二團標(biāo)立項通知，標(biāo)準(zhǔn)正式立項；

4、2021年5月至8月，標(biāo)準(zhǔn)編制組完成了團體標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能

基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法接口技術(shù)要求》（草案）；

5、2021年9月2日，SC42秘書處在北京組織召開了標(biāo)準(zhǔn)研討會。各單位

專家聽取了標(biāo)準(zhǔn)編制組的工作匯報，審閱了相關(guān)文檔，質(zhì)詢了有關(guān)問題。

6、2021年10月-12月，編制組依據(jù)專家評審意見進行了修改，更新了標(biāo)

準(zhǔn)草案；

6、2022年2月15日，召開編制組會議，相關(guān)專家對草案進行討論、質(zhì)詢；

7、2022年3月23日，召開編制組會議，編制組內(nèi)相關(guān)單位集中反饋意見

20余條；

8、2022年5月17日，召開編制組會議，統(tǒng)一了草案相關(guān)修改意見，編制

組內(nèi)各相關(guān)單位對于標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容基本達成了一致。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和確定主要內(nèi)容的論據(jù)及解決的主要問題

1、編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)的編制原則是：

1）通用性

按照本標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)的計算機視覺算法接口要求，可實現(xiàn)計算機視覺算法開發(fā)基

本接口一致，便于開發(fā)者及用戶使用，有利于主管部門的測評、認(rèn)證和管理。

2）實用性

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會

根據(jù)實際需求運用計算機視覺算法開發(fā)接口標(biāo)準(zhǔn)，在計算機視覺算法開發(fā)、

測試方面具有很強的實用性。

3）符合性

符合國家有關(guān)法律法規(guī)和已有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的相關(guān)要求。

2、確定主要內(nèi)容的依據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)制定的依據(jù)為：

a）標(biāo)準(zhǔn)格式按照GB/T1.1—2020標(biāo)準(zhǔn)要求編寫。

b）本標(biāo)準(zhǔn)制定參考以下國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：

GB/TAAAAA-AAAA人工智能面向機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)規(guī)范

GB/TBBBBB-BBBB人工智能機器學(xué)習(xí)算法評估規(guī)范

3、解決的主要問題

目前計算機視覺學(xué)習(xí)框架API多種多樣、數(shù)據(jù)格式參差不齊、接口編寫方

式各不相同。框架的API在不同模式下的接口編寫特方式不同，導(dǎo)致不同的框架

訓(xùn)練模型時需要重新學(xué)習(xí)、碎片化嚴(yán)重、AI模型質(zhì)量無法評估等諸多問題，不

利于AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。通過規(guī)范計算機視覺算法與深度學(xué)習(xí)框架接口，有如下

意義：

1、實現(xiàn)解耦合：完成計算機視覺AI算法與學(xué)習(xí)框架、數(shù)據(jù)源解耦合；

2、算法可測試：對于使用同樣數(shù)據(jù)集、同樣AI算法進行訓(xùn)練的模型，在

不同學(xué)習(xí)框架得出的AI模型質(zhì)量具有相同的評價尺度；

3、行業(yè)指導(dǎo)意義：指導(dǎo)行業(yè)按照接口要求進行算法實現(xiàn)，進而推動不同訓(xùn)

練平臺間的互聯(lián)互通。

三、主要試驗[或驗證]情況分析

無。

四、知識產(chǎn)權(quán)情況說明

無。

五、產(chǎn)業(yè)化情況、推廣應(yīng)用論證和預(yù)期達到的經(jīng)濟效果

預(yù)期會對計算機視覺算法的開發(fā)效率產(chǎn)生積極的影響，有利于實現(xiàn)算法開發(fā)與

框架之間的解耦合，減少開發(fā)者進行二次開發(fā)的成本，對計算機視覺算法測評帶來

很大便利。

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會

六、采用國際標(biāo)準(zhǔn)和國外先進標(biāo)準(zhǔn)情況

目前的算法開發(fā)接口標(biāo)準(zhǔn)多為事實標(biāo)準(zhǔn)，本標(biāo)準(zhǔn)充分考慮國內(nèi)外情況，制定一

種易用的中間格式。

七、與現(xiàn)行相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性

本標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)行法律、法規(guī)、強制性國家標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)一致。

八、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)

無。

九、標(biāo)準(zhǔn)性質(zhì)的建議

建議作為團體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。

十、貫徹標(biāo)準(zhǔn)的要求和措施建議

標(biāo)準(zhǔn)的實施可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的統(tǒng)一探討，形成產(chǎn)業(yè)共認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動人工

智能及計算機視覺領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的良性合作和發(fā)展，具有不可取代的支撐作用。

本標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容首先規(guī)劃在國內(nèi)計算機視覺公司深入地開展宣傳和推廣

應(yīng)用，通過將標(biāo)準(zhǔn)貫穿于產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用過程中，提升標(biāo)準(zhǔn)的知名度和

權(quán)威性。待團體標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布后，可以通過各級組織及科研單位進一步宣傳貫徹

和實施，推動各級各類高校、科研機構(gòu)、企事業(yè)單位在開發(fā)人員追蹤系統(tǒng)時采用

本標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)密級為“公開”，目的是最大效能地在團體內(nèi)、外推廣應(yīng)用。

十一、替代或廢止現(xiàn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建議

無。

十二、其它應(yīng)予說明的事項

無。

《信息技術(shù)人工智能基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法接口

技術(shù)要求》編制工作組

2022-6-1

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會

一、工作簡況

（一）產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展情況

1、計算機視覺算法訓(xùn)練過程技術(shù)較為成熟且關(guān)鍵內(nèi)容一致；

2、深度學(xué)習(xí)框架對計算機視覺算法訓(xùn)練提供的接口趨于穩(wěn)定；

3、計算機視覺相關(guān)接口與NLP等大致邏輯相似，但實際操作層面差異較大

（通常被認(rèn)為是兩項技術(shù)）；

4、框架對算法的適配無需大的改造，但需要達成普遍共識。

（二）任務(wù)來源

2021年4月，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會下達2021年第二季度團體標(biāo)準(zhǔn)（中

電標(biāo)通〔2021〕014號），研制《信息技術(shù)人工智能基于深度學(xué)習(xí)的計算機視

覺算法接口技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)為自主制定標(biāo)準(zhǔn)，計劃編號為

CESA-2021-2-007，歸口單位為中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院，由中國電子技術(shù)標(biāo)

準(zhǔn)化研究院和上海商湯智能科技有限公司牽頭組織編制。

（三）標(biāo)準(zhǔn)主要起草單位

本項目由上海商湯智能科技有限公司牽頭，參與起草單位包括中國電子技術(shù)

標(biāo)準(zhǔn)化研究院、華為技術(shù)有限公司、美的集團（上海）有限公司、北京航空航天

大學(xué)、深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司、杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司、

上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、上海軟件評測中心、京東科技控股股份有限公司、

北京眼神智能科技有限公司、云從科技集團股份有限公司、北京百度網(wǎng)訊可以有

限公司、北京科技大學(xué)、浙江大華技術(shù)股份有限公司等。

（四）標(biāo)準(zhǔn)主要起草人

主要起草人包括：。

（五）主要工作過程

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會

1、2021年1月22日SC42秘書處組織召開了計算機視覺接口標(biāo)準(zhǔn)化研究

啟動會，討論了計算機視覺學(xué)習(xí)框架API多種多樣、數(shù)據(jù)格式參差不齊、接口編

寫方式各不相同的現(xiàn)狀，以及缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致不同的框架訓(xùn)練模型時需要重新

學(xué)習(xí)、碎片化嚴(yán)重、AI模型質(zhì)量無法評估等諸多問題。

會上商湯技術(shù)專家分享了標(biāo)準(zhǔn)的研究思路和當(dāng)前狀態(tài)。大多數(shù)與會專家廣

泛認(rèn)識到接口標(biāo)準(zhǔn)的必要性和重要性，大家對標(biāo)準(zhǔn)名稱、標(biāo)準(zhǔn)具體范圍、標(biāo)準(zhǔn)條

款的顆粒度和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用效果展開討論。

2、2021年4月12日，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會在北京組織召開了標(biāo)

準(zhǔn)立項論證會，建議盡快報請協(xié)會立項，

3、2020年5月8日，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會發(fā)布了2021年第二季

度第二團標(biāo)立項通知，標(biāo)準(zhǔn)正式立項；

4、2021年5月至8月，標(biāo)準(zhǔn)編制組完成了團體標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能

基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法接口技術(shù)要求》（草案）；

5、2021年9月2日，SC42秘書處在北京組織召開了標(biāo)準(zhǔn)研討會。各單位

專家聽取了標(biāo)準(zhǔn)編制組的工作匯報，審閱了相關(guān)文檔，質(zhì)詢了有關(guān)問題。

6、2021年10月-12月，編制組依據(jù)專家評審意見進行了修改，更新了標(biāo)

準(zhǔn)草案；

6、2022年2月15日，召開編制組會議，相關(guān)專家對草案進行討論、質(zhì)詢；

7、2022年3月23日，