從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩篇資料

從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉(zhuǎn)型2024/7/5十四五數(shù)字化規(guī)劃要點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)據(jù)治理人工智能（AI）介紹2024/7/5

十四五信息化規(guī)劃要點(diǎn)2024/7/5數(shù)字化技術(shù)加速發(fā)展，成為引領(lǐng)新一輪科技革命的主導(dǎo)力量主機(jī)客戶端/服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)1.0數(shù)字化認(rèn)知文件系統(tǒng)批處理和在線事務(wù)處理個(gè)人電腦圖形化用戶界面關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件包B2BB2C電子商務(wù)ERP社交網(wǎng)絡(luò),移動設(shè)備,大數(shù)據(jù),云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)自動化技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能虛擬化機(jī)器人自動化數(shù)據(jù)處理知識型工作;

企業(yè)重構(gòu)互聯(lián)的客戶;全球化的IT采購；數(shù)字化業(yè)務(wù)人工智能，決策系統(tǒng);預(yù)警認(rèn)知；機(jī)器人員工1970s–1980s1990s2000s2010–20202020~2030核心驅(qū)動技術(shù)新的商業(yè)模式技術(shù)發(fā)展浪潮2024/7/5新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營方式發(fā)生變化客戶更加互聯(lián)、信息靈通，參與度更高自適應(yīng)性流程客戶驅(qū)動的交互模式協(xié)作型生態(tài)系統(tǒng)虛擬團(tuán)隊(duì)開放式創(chuàng)新自由職業(yè)者供應(yīng)商一體的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)孤立的客戶孤立的數(shù)據(jù)僵化的流程復(fù)雜的層級架構(gòu)不靈活、單一界面界面堅(jiān)固的壁壘供應(yīng)商2024/7/5在開放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展IT時(shí)代計(jì)算機(jī)+軟件互聯(lián)化時(shí)代云服務(wù)+數(shù)據(jù)服務(wù)模式單一、重復(fù)建設(shè)、各自為陣一切皆服務(wù)（XaaS）、萬物互聯(lián)、敏捷云化的平臺式架構(gòu)“煙囪式”孤立系統(tǒng)服務(wù)化組件化池化自動化集成化互聯(lián)互通體驗(yàn)一致資源開放成本節(jié)約數(shù)據(jù)共享2024/7/5企業(yè)需要引入云架構(gòu)及平臺化思想，建立創(chuàng)新敏捷的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境，驅(qū)動并引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展IT平臺化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)面向互聯(lián)網(wǎng)+模式的轉(zhuǎn)型采用全新的厚平臺微應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，從豎井式的系統(tǒng)建設(shè)向“云計(jì)算”架構(gòu)轉(zhuǎn)變建立前店后廠敏捷的數(shù)字化架構(gòu)體系，前臺應(yīng)用敏捷化、共享化，后臺技術(shù)平臺標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)數(shù)字化統(tǒng)一平臺（中臺）提供高質(zhì)量、可重用的平臺服務(wù)通過標(biāo)準(zhǔn)化組件，模塊化快速開發(fā)部署“厚平臺”互聯(lián)服務(wù)……計(jì)算資源存儲資源網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)字化技術(shù)平臺生態(tài)型企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)集成服務(wù)應(yīng)用運(yùn)行服務(wù)2024/7/5在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要打造具備數(shù)字化競爭力的平臺集成共享的經(jīng)營管理平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運(yùn)平臺世界一流能源化工公司信息安全體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系具有數(shù)字化競爭力的企業(yè)智能化管控機(jī)制2024/7/5通過數(shù)字化平臺，支撐企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略建設(shè)成為數(shù)字化引領(lǐng)的企業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動客戶價(jià)值引領(lǐng)生態(tài)開放合作內(nèi)外資源統(tǒng)籌智能制造規(guī)范管理協(xié)同運(yùn)作防范風(fēng)險(xiǎn)客戶服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動集成共享的經(jīng)營管理平臺協(xié)同智能的生產(chǎn)營運(yùn)平臺互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺資源優(yōu)化安全環(huán)保打造智能管控2024/7/5企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用向云端遷移，企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)也要從以前以應(yīng)用為中心的架構(gòu)模式，向以分析為中心的架構(gòu)模式轉(zhuǎn)變云模式將各個(gè)分散業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源集中在一起，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池，為集中、高效的數(shù)據(jù)分析提供了可能，推動了企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)由以前應(yīng)用為中心的模式，向分析為中心的模式轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析(僅分析來自于本業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)）面向應(yīng)用的分析人員面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用從以應(yīng)用為中心到以數(shù)據(jù)分析為中心驅(qū)動力：云業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一集中到云綜合性數(shù)據(jù)分析平臺專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控機(jī)制2024/7/5需要構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控體系統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺包含三個(gè)方面：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺、集中的數(shù)據(jù)管控組織、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控工具，其中，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺是組織和工具發(fā)揮作用的基礎(chǔ)和核心數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)存儲與分析ERPCRM物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)移動設(shè)備數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)日志數(shù)據(jù)經(jīng)營管理類應(yīng)用客戶服務(wù)類應(yīng)用生產(chǎn)營運(yùn)類應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)分析服務(wù)…投資項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)管理智能企業(yè)智能工廠電商平臺支付與金融…...……數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)管控工具風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析服務(wù)績效分析服務(wù)項(xiàng)目組合優(yōu)化服務(wù)…設(shè)備預(yù)測性分析模型運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化服務(wù)生產(chǎn)動態(tài)分析…客戶細(xì)分服務(wù)營銷活動優(yōu)化服務(wù)行為分析服務(wù)…生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析服務(wù)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析服務(wù)客戶服務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型13企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景：

技術(shù)重塑供需什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：全面數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)和管理數(shù)字化企業(yè)的未來趨勢：

“四化”企業(yè)，市場強(qiáng)者誰在踐行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)推動市場加速重塑，競爭日益加劇消費(fèi)和客戶需求個(gè)性化、多元化、實(shí)時(shí)化供給需要持續(xù)性提升效率和創(chuàng)新模式以新技術(shù)和新能力提升獲客、降本增效、發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)品，獲得市場優(yōu)勢和可持續(xù)發(fā)展。新需求新生代差異世界觀網(wǎng)絡(luò)和新技術(shù)賦能新的產(chǎn)品服務(wù)需求新的消費(fèi)采購模式新供給新型競爭方式涌現(xiàn)產(chǎn)品的顛覆式創(chuàng)新敏捷按需的供應(yīng)鏈自動化高彈性制造企業(yè)

數(shù)字化

轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型客戶體驗(yàn)數(shù)字化運(yùn)營管理數(shù)字化特點(diǎn)是云、大、物、智、移等技術(shù)結(jié)合運(yùn)用新技術(shù)為業(yè)務(wù)提供創(chuàng)新的價(jià)值，業(yè)務(wù)和管理的全過程數(shù)字化為核心客戶體驗(yàn)數(shù)字化，即以客戶為中心，更接近、滿足、贏得和持續(xù)贏得客戶；運(yùn)營管理數(shù)字化，即定制產(chǎn)出、縮短渠道、柔性供應(yīng)、敏捷服務(wù)、集成布局。智能化業(yè)務(wù)決策，精準(zhǔn)實(shí)時(shí)把握客戶需求、合理化資源配置；一體化運(yùn)營管理，部門橫縱端到端協(xié)同，及時(shí)高效解決運(yùn)營問題；生態(tài)化價(jià)值合作，連接和整合價(jià)值鏈，共享共贏發(fā)展；敏捷化變革創(chuàng)新，技術(shù)契合業(yè)務(wù)能力和水平，動態(tài)引領(lǐng)市場。智能化一體化生態(tài)化敏捷化新零售新服務(wù)新制造新交通新金融2024/7/5中國的制造業(yè)企業(yè)全面開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅截止到2018年，已經(jīng)有超過84.9%的中國制造型企業(yè)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，關(guān)注的主要是數(shù)字化為企業(yè)帶來的利益，并且能夠連接更多的消費(fèi)者，并建立以消費(fèi)者為中心的組織及文化；與此同時(shí)，專業(yè)人員的資源，團(tuán)隊(duì)部門之間的協(xié)作水平，以及企業(yè)文化是否能夠適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代，成為了制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個(gè)主要挑戰(zhàn)26.6%19.5%14.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大驅(qū)動因素建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動、以客戶為中心的組織提升企業(yè)生產(chǎn)力與盈利能力通過連接產(chǎn)品資產(chǎn)與人，帶動新的商業(yè)模式24.4%20.0%14.0%數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大挑戰(zhàn)難以實(shí)現(xiàn)跨部門/跨團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)缺少數(shù)字化技能與人才資源企業(yè)文化轉(zhuǎn)型2024/7/5滿足數(shù)字化項(xiàng)目優(yōu)先級的首要挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)來源：和君調(diào)研12345678910內(nèi)部缺乏數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者或者人才無法采取實(shí)驗(yàn)的心態(tài)數(shù)字化企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的利益不一致高管層缺乏改變現(xiàn)狀的意愿組織結(jié)構(gòu)不適用于數(shù)字化業(yè)務(wù)缺乏數(shù)據(jù)以及對數(shù)字化影響的了解無法緊跟數(shù)字化背景下不斷加快的業(yè)務(wù)步伐缺乏專門的數(shù)字化項(xiàng)目資金缺乏技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)流程極不靈活，無法把握新機(jī)遇技術(shù)挑戰(zhàn)缺乏數(shù)據(jù)及洞察缺乏響應(yīng)速度缺乏創(chuàng)新資金缺乏基礎(chǔ)架構(gòu)缺乏業(yè)務(wù)敏捷性組織挑戰(zhàn)缺乏領(lǐng)導(dǎo)力缺乏專業(yè)人才缺乏積極性缺乏獎(jiǎng)勵(lì)措施以及組織結(jié)構(gòu)排名2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了企業(yè)新的使命與價(jià)值“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”對于傳統(tǒng)企業(yè)建設(shè)而言，不僅僅是企業(yè)自身的狀況、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施環(huán)境和成熟度是否能接受或適應(yīng)轉(zhuǎn)型等進(jìn)行分析和考慮，更是一種思維方式的轉(zhuǎn)型、甚至是對之前的認(rèn)知的一種顛覆，這種使命的變革，表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：發(fā)展理念轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型運(yùn)營管理轉(zhuǎn)型技術(shù)能力轉(zhuǎn)型外部合作轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓是以客戶需求為“主導(dǎo)者”，從外部需求“倒逼”內(nèi)部變革，深入貫徹“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略實(shí)施；相應(yīng)，企業(yè)發(fā)展的價(jià)值觀和戰(zhàn)略導(dǎo)向要從過去產(chǎn)能驅(qū)動型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動。企業(yè)決策者要成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引領(lǐng)者”，決策觀念要從經(jīng)驗(yàn)判斷向“數(shù)據(jù)說話”、“智慧決策”轉(zhuǎn)變。要盡快破除傳統(tǒng)上業(yè)務(wù)與信息技術(shù)之間存在的界限和“鴻溝”，成立新型的數(shù)字化組織，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“推動者”，實(shí)現(xiàn)“融合創(chuàng)新”，重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)組合、協(xié)同方式和管理層級。要比照工業(yè)4.0的理念，以推動核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，打通“橫向、縱向和端到端”三大數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到服務(wù)，從客戶到生產(chǎn)、從前端到后端的“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通”能力。要加快推進(jìn)新一代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“ABCD+5G”作為未來數(shù)字化的核心能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐與保障。要從控制和占有物質(zhì)資源（股權(quán)、資金、技術(shù)和市場）轉(zhuǎn)變到共享“數(shù)字”、共創(chuàng)“數(shù)字生態(tài)”。2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了CIO/CDO（首席數(shù)字化官）新的使命與思維戰(zhàn)略思維適應(yīng)企業(yè)戰(zhàn)略性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，拓展變革思維的視野，從單純的技術(shù)思維向全局性復(fù)合型思維轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)思維適應(yīng)企業(yè)“核心業(yè)務(wù)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，助力“融合發(fā)展”，從技術(shù)專家向跨界專家轉(zhuǎn)變。商業(yè)思維適應(yīng)企業(yè)營銷方式和客戶服務(wù)“平臺化”轉(zhuǎn)型的需要，信息技術(shù)服務(wù)從面的向企業(yè)內(nèi)部向面向社會轉(zhuǎn)變。管理思維適應(yīng)企業(yè)組織、流程和管控模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，助力企業(yè)扁平化、去中心、平臺化等互聯(lián)網(wǎng)模式轉(zhuǎn)變。數(shù)字思維適應(yīng)“數(shù)字化企業(yè)”的轉(zhuǎn)型需要，技術(shù)服務(wù)更敏捷、更簡化，從功能構(gòu)建的適能者向值實(shí)現(xiàn)的賦能者轉(zhuǎn)變。實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，CIO/CDO不僅是“技術(shù)使能者”，更應(yīng)向“價(jià)值賦能者”轉(zhuǎn)變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大關(guān)鍵要?jiǎng)?wù)數(shù)據(jù)為驅(qū)動從傳統(tǒng)的BI轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用，讓企業(yè)的發(fā)展路徑符合業(yè)務(wù)客觀發(fā)展需要以動態(tài)客戶關(guān)系為目標(biāo)業(yè)務(wù)以客戶為中心，隨時(shí)與用戶互動，獲取用戶真是的感受及需求一把手推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略級的轉(zhuǎn)型，必須由企業(yè)的最高管理者親自主導(dǎo)并參與打造動態(tài)組織數(shù)字化組織的一大特點(diǎn)就是按照用戶的需求變化，快速動態(tài)的調(diào)整企業(yè)的組織，即時(shí)響應(yīng)用戶需要生態(tài)系統(tǒng)賦能單打獨(dú)斗vs生態(tài)賦能，跨界合作將成為未來常態(tài)2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)要素和信息化痛點(diǎn)人工智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)移動應(yīng)用業(yè)財(cái)一體化客戶畫像中臺系統(tǒng)主數(shù)據(jù)智能化運(yùn)營缺工具–工具產(chǎn)品繁多但不合身，性價(jià)比不高營銷：獲客貴、粘性差、轉(zhuǎn)化低、復(fù)購少供應(yīng)鏈：預(yù)測難、品控難、節(jié)奏快、誠信缺運(yùn)營：坪效低、人效低、成本升、流量降點(diǎn)未打通–分散數(shù)據(jù)不能聯(lián)通無法實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同和合作數(shù)據(jù)分布在營銷、配送、店面、采購、財(cái)務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)中，聯(lián)通才能產(chǎn)生使用價(jià)值運(yùn)營數(shù)據(jù)如何有效支撐經(jīng)營管理決策多營銷渠道用戶數(shù)據(jù)如何整合形成客戶全息畫像共倉數(shù)據(jù)和流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，用于形成存貨管理、配送規(guī)劃，提升效率需要智能化決策，才能合理有效形成生態(tài)合作線不均衡–能力發(fā)展差異影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體效果渠道和店面數(shù)字化投入較多供應(yīng)鏈、商品和服務(wù)、平臺運(yùn)營等方面的數(shù)字化能力相對滯后企業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展層次不齊需要全面規(guī)劃、提升協(xié)同效率面2024/7/5數(shù)字化為生產(chǎn)制造行業(yè)帶來了價(jià)值創(chuàng)造與顛覆數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)制造行業(yè)的各個(gè)部門影響不同，但總體而言，它使權(quán)力從品牌企業(yè)轉(zhuǎn)移到了消費(fèi)者手中，將價(jià)值從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)移給了數(shù)字化消費(fèi)品企業(yè)。新進(jìn)入者能夠創(chuàng)造可盈利的服務(wù)，如支付處理、貨運(yùn)物流和最后環(huán)節(jié)的交付等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)制造行業(yè)的整個(gè)價(jià)值鏈均產(chǎn)生了影響，包括與上流供應(yīng)商整合數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新、打造智能工廠、與“數(shù)字消費(fèi)者”互動，以及摒棄傳統(tǒng)的銷售模式等。消費(fèi)者零售

產(chǎn)品要素供應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)制造和包裝市場營銷、銷售和分銷傳統(tǒng)參與者一級到X級供應(yīng)商消費(fèi)品企業(yè)消費(fèi)品企業(yè)和合同制造商消費(fèi)品企業(yè)和分銷商零售商傳統(tǒng)活動向一級/二級供應(yīng)商提供主要材料，如金屬、塑料等生產(chǎn)初級產(chǎn)品，如化學(xué)品、包裝組件等理念和價(jià)值主張?jiān)O(shè)計(jì)商業(yè)可行性研發(fā)創(chuàng)造和原型測試制造和組裝成品進(jìn)行包裝與客戶溝通價(jià)值主張打造品牌建立關(guān)系并向分銷商、批發(fā)商、零售商銷售管理對外供應(yīng)向終端消費(fèi)者銷售推銷庫存規(guī)劃支付解決方案整合數(shù)字化程度不斷加強(qiáng)智能供應(yīng)鏈不同市場上賣方定價(jià)的透明度從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)驅(qū)動型服務(wù)開放式創(chuàng)新，知識管理數(shù)據(jù)驅(qū)動型預(yù)測自動化和機(jī)器人創(chuàng)新數(shù)字服務(wù)智能包裝3D打印數(shù)字化溝通渠道和全渠道參與個(gè)性化溝通智能供應(yīng)鏈社交分析工具合作營銷電子商務(wù)和移動購物崛起全渠道訂單執(zhí)行基于應(yīng)用的交付服務(wù)數(shù)字商店—虛擬庫存數(shù)字零售會員體系2024/7/5未來重塑生產(chǎn)制造行業(yè)價(jià)值的四個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題生產(chǎn)制造行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動化趨勢，以及媒體、分析工具和云計(jì)算等技術(shù)，正從根本上改變消費(fèi)者購買和使用產(chǎn)品及服務(wù)的方式，以下四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題有望在未來十年重塑消費(fèi)品行業(yè)：不斷提升的數(shù)字化水平將為企業(yè)帶來機(jī)遇，幫助其利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)推動創(chuàng)新、完善客戶體驗(yàn)。開發(fā)成功的數(shù)據(jù)貨幣化模式將是生產(chǎn)制造行業(yè)所要面對的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。而隨著社會越來越重視數(shù)據(jù)隱私和透明度，消費(fèi)者和企業(yè)數(shù)據(jù)的重要性勢必日益提高，由此促使消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)關(guān)注與行動。產(chǎn)品將演變?yōu)榉?wù)，服務(wù)將演變?yōu)轶w驗(yàn)，而數(shù)據(jù)則將成為所有交付活動的支柱。未來，收入會與產(chǎn)量逐步脫鉤，轉(zhuǎn)而同個(gè)人和社會成果密切相關(guān)，因此企業(yè)有機(jī)會構(gòu)建新的收入模式。目前，大多數(shù)零售品類的在線購買量正不斷增長，傳統(tǒng)商店需要脫胎換骨，才能跟上時(shí)代發(fā)展的步伐。全渠道戰(zhàn)略將起到至關(guān)重要的作用。消費(fèi)品企業(yè)還必須擬定有效的戰(zhàn)略，在更為“扁平化的世界”中參與競爭，確定如何跨越各種渠道復(fù)制并保持高質(zhì)量消費(fèi)體驗(yàn)。智能供應(yīng)鏈和智能工廠將陸續(xù)建成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模定制及全渠道體驗(yàn)。企業(yè)的運(yùn)營模式能否妥善管理客戶體驗(yàn)，將成為獲取競爭優(yōu)勢的核心所在。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)全渠道零售數(shù)字化運(yùn)營模式對消費(fèi)者數(shù)據(jù)流和價(jià)值的捕捉2024/7/5打造數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)企業(yè)架構(gòu)(EnterpriseArchitecture,EA)是近來國際普遍采用的IT規(guī)劃、管理和復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)施的理論、方法、標(biāo)準(zhǔn)和工具；企業(yè)架構(gòu)從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關(guān)的業(yè)務(wù)、信息、技術(shù)和應(yīng)用間的相互作用關(guān)系以及這種關(guān)系對企業(yè)業(yè)務(wù)流程和功能的影響；企業(yè)架構(gòu)通過協(xié)調(diào)、控制、監(jiān)督、高效使用IT投資和IT資源，增強(qiáng)機(jī)構(gòu)核心競爭力。當(dāng)前業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)架構(gòu)架構(gòu)驅(qū)動技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)數(shù)字化企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)架構(gòu)轉(zhuǎn)型原則戰(zhàn)略方向企業(yè)愿景技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全投資評價(jià)分段協(xié)調(diào)市場研究資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)過程2024/7/5數(shù)字化正在重構(gòu)生產(chǎn)制造行業(yè)——重構(gòu)價(jià)值模式當(dāng)前對傳統(tǒng)企業(yè)來講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)模式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。在這個(gè)重構(gòu)的過程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說，整個(gè)商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)字化信息技術(shù)支撐產(chǎn)品模式渠道模式營銷模式供應(yīng)鏈模式傳統(tǒng)模式數(shù)字化模式企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶購買什么，用戶處于被動接受狀態(tài)用戶需要什么，企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中線下線上線上+線下+AI傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式未來模式傳統(tǒng)模式數(shù)字化營銷開發(fā)計(jì)劃采購制造交付支持傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化核心同步規(guī)劃互聯(lián)客戶智能工廠智能供應(yīng)動態(tài)執(zhí)行數(shù)字化開發(fā)2024/7/5智能制造時(shí)代的商業(yè)模式重構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。同時(shí)，新進(jìn)入者也在不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)市場參與者的地位，眾多技術(shù)型企業(yè)加入戰(zhàn)場推動工業(yè)企業(yè)探索商業(yè)模式上的創(chuàng)新。商業(yè)模式特點(diǎn)及趨勢主要挑戰(zhàn)平臺型多種軟件服務(wù)+生態(tài)系統(tǒng)競爭力體現(xiàn)在平臺上的軟件服務(wù)能力，而非平臺本身大部分企業(yè)會選擇擴(kuò)展性更強(qiáng)的公有云平臺搭建基礎(chǔ)設(shè)施未來不會出現(xiàn)BAT類的巨頭，而是垂直行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)或者平臺典型企業(yè)：GEPridix，三一重工，樹根互聯(lián)工業(yè)企業(yè)更擅長實(shí)物產(chǎn)品創(chuàng)新而非軟件服務(wù)創(chuàng)新軟件平臺需要支持多種軟件服務(wù)方案，包括哪些尚未開發(fā)的服務(wù)數(shù)據(jù)所有權(quán)，隱私權(quán)問題可能需要進(jìn)行一系列的軟件企業(yè)并購平臺業(yè)務(wù)搭建培育期較長，領(lǐng)導(dǎo)層能否接受長回報(bào)期的壓力平臺業(yè)務(wù)很難與現(xiàn)有業(yè)務(wù)競爭人力資源和財(cái)務(wù)資源，企業(yè)可能需要重組業(yè)務(wù)單元，改變財(cái)務(wù)流程規(guī)?；ㄖ浦苯用嫦蛴脩?，多維交叉分析，了解用戶行為，建立數(shù)據(jù)模型多采用模塊化設(shè)計(jì)方法數(shù)據(jù)鏈條貫穿用戶、制造商和供應(yīng)商業(yè)務(wù)流程符合肉性制造特點(diǎn)戰(zhàn)略采購模式的引入，使得規(guī)模化定制需求激增典型企業(yè)：紅領(lǐng)集團(tuán)，海爾，長安汽車客戶交互、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)投入預(yù)算將大幅增加為應(yīng)對個(gè)性化定制生產(chǎn)，供應(yīng)鏈也需要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型盡管生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜程度高，依然需要保持成本水平和成本結(jié)構(gòu)可控“產(chǎn)品+服務(wù)“提供有產(chǎn)品和服務(wù)兩大模塊組成的整體解決方案服務(wù)是產(chǎn)品戰(zhàn)略的重要組成部分和利潤來源服務(wù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新雙軌運(yùn)行典型企業(yè)：羅-羅，徐工機(jī)械從圍繞現(xiàn)有產(chǎn)品提升客戶體驗(yàn)到圍繞客戶需求提供解決方案系統(tǒng)集成能力需要提高創(chuàng)新投入大幅增加而收益卻不盡如人意收入模式轉(zhuǎn)變知識產(chǎn)權(quán)為核心企業(yè)往往通過專利戰(zhàn)略，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場收入渠道：1）專利授權(quán)許可收費(fèi)，2）專利、產(chǎn)品和解決方案組合，3）技術(shù)轉(zhuǎn)讓技術(shù)許可經(jīng)常與標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略相結(jié)合典型企業(yè)：高通，h公司技術(shù)研發(fā)投入大技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化時(shí)間的不確定性專利授權(quán)人之前主要收入來源的不確定性投入大量資源進(jìn)行專利維權(quán)2024/7/5數(shù)字化正在重構(gòu)生產(chǎn)制造行業(yè)——打通內(nèi)外部資源在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)所有的商業(yè)活動都需要依托于數(shù)字化的平臺模式，也就是所有業(yè)務(wù)活動都是平臺對平臺的關(guān)系。企業(yè)要通過自己的數(shù)字化平臺，打通與全交易鏈路的鏈接，通過自己的數(shù)字化平臺實(shí)現(xiàn)與所有2B、2C平臺的對接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺，實(shí)現(xiàn)與所有資源平臺的鏈接，打通企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)要素之間的連接。通過這種打通與連接提升企業(yè)的運(yùn)行效率以及有效降低企業(yè)的運(yùn)行成本。信息系統(tǒng)用戶信息交易/財(cái)務(wù)…企業(yè)數(shù)字化平臺內(nèi)部資源外部資源ToB/To

C上/下游供應(yīng)商外部數(shù)據(jù)平臺…通過數(shù)字化平臺打通內(nèi)外的所有資源，實(shí)現(xiàn)所有資源平臺的對接2024/7/5數(shù)字化正在重構(gòu)生產(chǎn)制造行業(yè)——數(shù)字化時(shí)代的組織管理模式

在轉(zhuǎn)型當(dāng)中最根本的一個(gè)改變其實(shí)是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時(shí)代找到自己新的成長機(jī)會。一方面是因?yàn)樗c顧客之間的互動和發(fā)展，有很強(qiáng)的結(jié)合能力，另外一方面是因?yàn)樗慕M織體系能力因應(yīng)數(shù)字發(fā)展提升的速度非常快。企業(yè)的發(fā)展沒有它想象的那么好的時(shí)候，并不是它對于數(shù)字市場或者數(shù)字改變的技術(shù)沒有認(rèn)知，也并不是因?yàn)樗涣私庠跀?shù)字背景下對于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么，更不是因?yàn)閿?shù)字帶來的企業(yè)變化所給它帶來的沖擊，很大的原因是因?yàn)檎麄€(gè)組織的力量、組織的發(fā)展本身沒有辦法匹配得這么快。管控賦能外因：外部的變化是非常動態(tài)，企業(yè)固化的管控會無法適應(yīng)這種變化。內(nèi)因：今天有非常多的強(qiáng)個(gè)體，需要釋放他們的創(chuàng)造力。競爭共生第一階段：企業(yè)文化第二階段：顧客價(jià)值第三階段：技術(shù)穿透第四階段：賦能成長分工協(xié)同內(nèi)部打破部門墻，外部打破邊界效率不再來源于分工，其實(shí)來源于協(xié)同績效核心的是激勵(lì)創(chuàng)新，而不是績效考核互為主體、共創(chuàng)共生的企業(yè)文化2024/7/5敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式從......組織像“流程機(jī)器”一樣運(yùn)作......到組織成為生機(jī)勃勃、不斷進(jìn)化的“有機(jī)體”領(lǐng)導(dǎo)層一線員工中層干部各個(gè)得到賦能的團(tuán)隊(duì)以客戶為中心，緊密合作，實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，并能夠快速分離重組領(lǐng)導(dǎo)扮演協(xié)調(diào)、支持、賦能角色，幫助團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各自使命2024/7/5敏捷組織：端到端，跨職能敏捷部落TLAC小組1小組2小組3小組4小組5……部落——對業(yè)務(wù)細(xì)分或職能領(lǐng)域負(fù)責(zé)敏捷小組——自組織跨職能小組職能——同一領(lǐng)域?qū)＜倚〗M敏捷組長業(yè)務(wù)分析師市場營銷師開發(fā)工程師測試工程師職能領(lǐng)導(dǎo)2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六個(gè)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了一種商業(yè)方式，因?yàn)楣芾砣藛T和戰(zhàn)略專家們認(rèn)識到變化是一種常態(tài)。應(yīng)當(dāng)建立一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)，以便根據(jù)技術(shù)和市場趨勢來確定和采取行動，并最終形成規(guī)模。階段六：創(chuàng)新并適應(yīng)專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織以業(yè)務(wù)和客戶為中心的目標(biāo)形成了指導(dǎo)策略。企業(yè)的新的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了角色、專業(yè)知識、模型、流程和系統(tǒng)來支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。階段五：集中性個(gè)體小組發(fā)現(xiàn)了協(xié)作的優(yōu)勢，因?yàn)樗麄兊难芯?、工作以及共享的觀點(diǎn)有助于完成企業(yè)級別數(shù)字化轉(zhuǎn)型、并且形成針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)、技術(shù)以及投資戰(zhàn)略路線圖。階段四：戰(zhàn)略性數(shù)字化能力的引入變成是主動行為，并且在更有潛力、更有能力的水平上執(zhí)行。計(jì)劃變得更加有效、全面。其結(jié)果是，尋找到了數(shù)字化合作伙伴、新的資源和技術(shù)來支持執(zhí)行。階段三：正規(guī)化嘗試采用有限數(shù)量的數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動公司范圍內(nèi)的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力提升（盡管程度各不相同），旨在尋找數(shù)字化接觸點(diǎn)和流程。階段二：存在并活躍企業(yè)從一個(gè)熟悉而傳統(tǒng)的客戶、流程、指標(biāo)、商業(yè)模式和技術(shù)角度進(jìn)行運(yùn)作，并且相信這是與數(shù)字化相關(guān)的解決方案。階段一：傳統(tǒng)運(yùn)營不同類型的業(yè)務(wù)可能同一時(shí)間處于不同的階段，這是正常的發(fā)展現(xiàn)象2024/7/5企業(yè)智能化的六個(gè)階段計(jì)算機(jī)化企業(yè)通過計(jì)算機(jī)化高效處理重復(fù)性工作，并實(shí)現(xiàn)高精度、低成本制造。但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部獨(dú)立運(yùn)作，很多設(shè)備并不具備數(shù)字接口。連接相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代各自為政的信息技術(shù)。操作技術(shù)（OT）系統(tǒng)的各部分實(shí)現(xiàn)了連通性和互操作性，但是依舊未能達(dá)到IT層面和OT層面的完全整合。可視了解正在發(fā)生什么，通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)捕獲大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立起企業(yè)的“數(shù)字孿生”，從而改變以前基于人工經(jīng)驗(yàn)的決策方式，轉(zhuǎn)為基于數(shù)字進(jìn)行決策。透明了解事件發(fā)生的原因，并通過根本原因分析生成認(rèn)識。預(yù)測將數(shù)字孿生投射到未來，模擬不同的情景對未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，并適時(shí)做出決策和采取適當(dāng)措施。自適應(yīng)預(yù)測能力只是自動化行為和決策的根本要求，而持續(xù)的自適應(yīng)則使企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主響應(yīng)，以便其盡快適應(yīng)變化的經(jīng)營環(huán)境。2024/7/5數(shù)字化規(guī)劃定義以及過程數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經(jīng)營需求、實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)字化技術(shù)專家、數(shù)字化用戶代表根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)和方向所制定的基本謀劃。定義出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的遠(yuǎn)景、使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的未來架構(gòu)。它是對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的一個(gè)戰(zhàn)略部署，最終目標(biāo)是推動企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并達(dá)到總體擁有成本最低。識別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長遠(yuǎn)計(jì)劃；形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策和管理框架；設(shè)計(jì)數(shù)字化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合；實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化支撐；評估數(shù)字化績效評價(jià)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)。2024/7/5數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)“一個(gè)達(dá)成共識的、沒有很多創(chuàng)新的規(guī)劃方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于一個(gè)有很多創(chuàng)新，但遲遲不能達(dá)成共識，也遲遲不能落實(shí)貫徹的規(guī)劃方案”不是“大而全”不是“熱點(diǎn)組合”不是“盲目跟風(fēng)”不是“形成報(bào)告”而是“準(zhǔn)而精”而是“需求點(diǎn)組合”而是“為我所用”而是“達(dá)成共識”不是“整體啟動”而是“速贏落地”2024/7/5落地速贏業(yè)務(wù)方案是數(shù)字化轉(zhuǎn)型啟動的重要保障速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，并明確啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程?？梢悦鞔_數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務(wù)部門的合作方式等未來項(xiàng)目需要遵守的規(guī)則。投資低，價(jià)值高對數(shù)字化成熟度有較大提升應(yīng)優(yōu)先實(shí)施的領(lǐng)域投入低，價(jià)值也低屬于日常性或低技術(shù)類工作應(yīng)與其他業(yè)務(wù)整合或外包投入高，但價(jià)值低相對性價(jià)比比較低的領(lǐng)域應(yīng)放到最低優(yōu)先級考慮投資高，價(jià)值也高代表未來發(fā)展趨勢應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注及研究的領(lǐng)域成本低高價(jià)值高低速贏方案2024/7/5制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是建成數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術(shù)，打破和顛覆目前的企業(yè)理念、模式、手段、方法。數(shù)字化企業(yè)是以企業(yè)整體的模式重構(gòu)為出發(fā)點(diǎn)，以改變效率為手段，以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行為依托，最終構(gòu)建起建立在先進(jìn)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上的新的企業(yè)運(yùn)行體系。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始，首先要有一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)劃。這個(gè)規(guī)劃能夠明確企業(yè)的未來轉(zhuǎn)型方向，明確企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，確定好自己的轉(zhuǎn)型路徑?？梢园凑障纫缀箅y的原則，分步完成企業(yè)轉(zhuǎn)型。要具備較強(qiáng)的市場整合能力要有建立生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)的能力要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力要擁有數(shù)字化人才要具備對市場的快速反應(yīng)能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心能力2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備新的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定需要從企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)開始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開始。企業(yè)最高管理者要首先轉(zhuǎn)型。企業(yè)的主要管理者必須要基本弄清楚未來數(shù)字化發(fā)展的方向，轉(zhuǎn)換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學(xué)習(xí)掌握一定的數(shù)字化基礎(chǔ)知識。企業(yè)數(shù)字化變革，并且在整個(gè)的轉(zhuǎn)型過程中，必須是要最高管理者直接規(guī)劃、組織、指揮轉(zhuǎn)型。管理者沒有搞清楚不要轉(zhuǎn)，管理者還沒有轉(zhuǎn)變理念不能轉(zhuǎn)。最高管理者首先具備數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力，是企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)企業(yè)用人去解決企業(yè)的運(yùn)營問題數(shù)字化企業(yè)是要用數(shù)據(jù)解決企業(yè)運(yùn)營問題企業(yè)運(yùn)營邏輯信息化系統(tǒng)把企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)行用這套信息系統(tǒng)全部管理規(guī)范起來。并且甩掉了企業(yè)以往可以看得見的帳、單、表、證。解決了企業(yè)內(nèi)部管理的流程效率問題。信息化是用系統(tǒng)去管理人、流程、工作。借助數(shù)字化能力打通企業(yè)內(nèi)部與外部、打通企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)之間的鏈接。以連接為主線，重構(gòu)企業(yè)的模式、流程。把企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)動作，遷移到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下完成，使企業(yè)的運(yùn)行效率獲得顯著的提升。信息化數(shù)字化2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要擁有數(shù)字化人才企業(yè)轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵是人的轉(zhuǎn)型，團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)型。企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化必須要擁有相應(yīng)的數(shù)字化人才。鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，并且目前技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展、快速迭代，企業(yè)要重視與相關(guān)技術(shù)公司的合作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)新技術(shù)、新工具，提升企業(yè)的技術(shù)能力。業(yè)務(wù)能力數(shù)字化能力數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才：在數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運(yùn)營模式，用數(shù)字化手段、技術(shù)表現(xiàn)出來。數(shù)字化人才轉(zhuǎn)型數(shù)字化團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型職員A職員B職員C主管職員A職員B職員C主管職員A職員B職員C主管項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理PMO數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)：相關(guān)技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員組織成立單獨(dú)的項(xiàng)目組，集合各自的能力，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備對市場的快速反應(yīng)能力企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化主要解決的是企業(yè)運(yùn)行效率問題。從一定角度講是要解決企業(yè)對市場的快速反映問題。從目前來看，很多傳統(tǒng)企業(yè)是要改變以往的企業(yè)基因，提升企業(yè)的快速反應(yīng)能力。未來的市場，企業(yè)所面對的環(huán)境將會朝向更加快速變革的方向發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，成為具備數(shù)字化的基因的企業(yè)，目的就是要幫助企業(yè)提升快速反應(yīng)能力，用數(shù)字化打通全鏈路的連接關(guān)系，使企業(yè)借助數(shù)字化手段，提升快速反應(yīng)能力。不確定性因素市場瞬息萬變的市場；多行業(yè)融合；生態(tài)型商業(yè)，平臺型組織。。。供應(yīng)鏈數(shù)字化供應(yīng)鏈；戰(zhàn)略供應(yīng)商；柔性供應(yīng)鏈。。。用戶對新的技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式的迅速接納；用戶粘性降低；社交化需求。。。技術(shù)AI輔助研發(fā)；數(shù)字孿生；智慧生產(chǎn)。。。對手跨界、降維對手；生態(tài)圈；數(shù)據(jù)、知識壟斷。。。2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要具備較強(qiáng)的市場整合能力數(shù)字化企業(yè)是要打通鏈接，建立起以數(shù)字化鏈接手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源與外部資源的鏈接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)流程的全面鏈接。數(shù)字化企業(yè)將打破以往企業(yè)封閉的、以企業(yè)為中心的運(yùn)行模式，構(gòu)建以用戶為中心，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行的企業(yè)模式。這種打通鏈接并不是把企業(yè)的外部資源納入到企業(yè)內(nèi)部，而是需要用數(shù)字化的方式，打通與所有企業(yè)資源的鏈接。企業(yè)需要具備在這種連接環(huán)境下的市場整合能力。數(shù)字化在把社會變成一種鏈接關(guān)系。企業(yè)需要把與企業(yè)相關(guān)的各個(gè)要素、各種資源變成一種鏈接關(guān)系，這就需要具備在這種環(huán)境下的市場連接能力。這種整合能力不是“據(jù)為己有”，而是用連接整合各種價(jià)值資源。企業(yè)把各種價(jià)值資源整合到運(yùn)行體系當(dāng)中，來推動企業(yè)更好地發(fā)展。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化企業(yè)2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要有建立生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)的能力未來的企業(yè)發(fā)展將會逐步打破制造商、渠道商、零售商的界限，企業(yè)需要具備構(gòu)建生態(tài)化的企業(yè)能力。未來衡量企業(yè)競爭力的主要指標(biāo)是：價(jià)值顧客有多少，顧客價(jià)值有多高。企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構(gòu)建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費(fèi)者為目標(biāo)，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標(biāo)消費(fèi)需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。制造能力渠道能力品牌營銷能力服務(wù)消費(fèi)者的能力影響消費(fèi)者的能力鏈接消費(fèi)者的能力未來企業(yè)核心競爭力2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，需要建立以集團(tuán)總部為主體的管理體系，形成總部在全數(shù)據(jù)管理的環(huán)境下，指導(dǎo)、監(jiān)控、賦能各個(gè)業(yè)務(wù)單元，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層級的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，是以企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化為前提。企業(yè)要首先成為數(shù)字化企業(yè)，具備數(shù)據(jù)的治理能力，而不只是依賴于外部數(shù)據(jù)和所謂的大數(shù)據(jù)。2024/7/5數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)戰(zhàn)略誤區(qū)過早的把提供數(shù)字化解決方案作為新業(yè)績增長點(diǎn)（從自身轉(zhuǎn)型做起）組織誤區(qū)寄希望信息化部門承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重任（建立自己的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)）工具誤區(qū)以為引進(jìn)數(shù)字化工具就萬事大吉（工具的使用要建立在企業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上）治理誤區(qū)以為抓到數(shù)據(jù)就占了優(yōu)勢（要進(jìn)行數(shù)據(jù)治理）業(yè)績誤區(qū)以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠立竿見影（長期轉(zhuǎn)型，做好規(guī)劃）2024/7/5企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的全面認(rèn)知數(shù)字化不是技術(shù)提升，是企業(yè)整體業(yè)務(wù)能力的全面提升數(shù)字化單一技術(shù)應(yīng)用，是業(yè)務(wù)驅(qū)動的合理技術(shù)應(yīng)用數(shù)字化不是簡單系統(tǒng)互聯(lián)互通，是業(yè)務(wù)驅(qū)動的有效信息交換和整合數(shù)字化不是系統(tǒng)重構(gòu)，是信息化的持續(xù)改進(jìn)和提升進(jìn)程數(shù)字化不僅是內(nèi)部問題，更是外部環(huán)境驅(qū)動的能力優(yōu)化和調(diào)整數(shù)字化不僅是系統(tǒng)，更是企業(yè)內(nèi)部共享、協(xié)同及決策能力提升數(shù)字化不是信息部門工作，是企業(yè)戰(zhàn)略，所有人員共同參與2024/7/5企業(yè)數(shù)據(jù)治理2024/7/5數(shù)據(jù)治理的范疇數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略組織和角色政策和標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目和服務(wù)問題估值數(shù)據(jù)架構(gòu)管理企業(yè)數(shù)據(jù)模型價(jià)值鏈分析相關(guān)的數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范分析度量改進(jìn)元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)整合控制交付文檔和內(nèi)容管理獲取和儲存?zhèn)浞莺突謴?fù)內(nèi)容管理檢索保留數(shù)據(jù)開發(fā)分析數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)施數(shù)據(jù)操作管理獲取恢復(fù)調(diào)優(yōu)保留清除數(shù)據(jù)安全管理標(biāo)準(zhǔn)分級管理授權(quán)審計(jì)參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理外部規(guī)范內(nèi)部規(guī)范客戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度管理數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理架構(gòu)事實(shí)培訓(xùn)和支持監(jiān)控和調(diào)優(yōu)2024/7/5數(shù)據(jù)管理框架從上至下指導(dǎo)，從下而上推進(jìn)，形成一個(gè)多層次、多維度、多視角的全方位框架。技術(shù)支撐領(lǐng)域機(jī)制數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類數(shù)據(jù)采集與清洗工具數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)質(zhì)量檢查工具數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)安全主數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)分布

數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)服務(wù)組織制度流程角色目標(biāo)規(guī)劃戰(zhàn)略2024/7/5數(shù)據(jù)治理整體思路重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更好用。主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像……盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，了解企業(yè)有哪些數(shù)據(jù)，在哪里，有多少量級。業(yè)務(wù)流程梳理數(shù)據(jù)流程梳理數(shù)據(jù)識別與分類……讓資產(chǎn)變得干凈，少歧義通過數(shù)據(jù)ETL，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化……數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始。數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視智能搜索和發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)管理……數(shù)據(jù)治理持久化對數(shù)據(jù)治理工作持久化，一次治理，永久治理。數(shù)據(jù)治理工作日常化元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新新類型數(shù)據(jù)的自動化治理2024/7/5數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)在數(shù)據(jù)治理的實(shí)際操作中，只有先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類，才能避免一刀切的控制方式，也才能對數(shù)據(jù)的安全管理采用更加精細(xì)的措施，使數(shù)據(jù)在共享使用和安全使用之間獲得平衡。0402業(yè)務(wù)流程梳理03業(yè)務(wù)流程分解梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的流程關(guān)系，業(yè)務(wù)流程本身的輸入輸出上下文情況；補(bǔ)充每個(gè)業(yè)務(wù)流程涉及的屬性；識別各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)涉及的人、事、物，輸入、輸出、組件和數(shù)據(jù)沉淀；輸出業(yè)務(wù)流程圖；根據(jù)梳理好的業(yè)務(wù)流程圖，轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的數(shù)據(jù)流圖；01業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研調(diào)研業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況：建設(shè)目標(biāo)、系統(tǒng)類型劃分；系統(tǒng)運(yùn)行架構(gòu)、硬件支撐情況；使用者、用戶來源和規(guī)模；06數(shù)據(jù)分級分類根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和特點(diǎn)對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類；將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為公開、內(nèi)部、敏感等不同的敏感等級；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理05業(yè)務(wù)關(guān)系梳理梳理業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系業(yè)務(wù)流程邏輯、業(yè)務(wù)交互數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)權(quán)限分配、輸入輸出控制；訪問權(quán)限控制、操作流程規(guī)范；風(fēng)險(xiǎn)規(guī)范要求等；對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照主體、參考、交易、統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分類，并梳理出數(shù)據(jù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)；補(bǔ)充和整理完整的數(shù)據(jù)字典；2024/7/5讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義如何讓數(shù)據(jù)變得干凈可用？主要從三個(gè)方向入手：數(shù)據(jù)采集與清洗、對元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)采集與清洗數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)管理理解元數(shù)據(jù)需求開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)評估指標(biāo)創(chuàng)建和維護(hù)元數(shù)據(jù)整合元數(shù)據(jù)分發(fā)和交付元數(shù)據(jù)查詢、報(bào)告和分析元數(shù)據(jù)2024/7/5數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)同步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集；保證數(shù)據(jù)源與目標(biāo)端的數(shù)據(jù)一致性；不影響源業(yè)務(wù)系統(tǒng)；支持多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集（如常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等）；數(shù)據(jù)交換不同部門的數(shù)據(jù)協(xié)同，獲取到數(shù)據(jù)并完成業(yè)務(wù)邏輯；靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)整合將不同來源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后變?yōu)榻y(tǒng)一格式，存儲到數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)倉庫，用于提供數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)；支持界面話工作流調(diào)度2024/7/5數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)源ETL轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)目的數(shù)據(jù)遷移：將數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)同步：保持兩個(gè)同構(gòu)或者異構(gòu)庫的數(shù)據(jù)一致增強(qiáng)抽?。簩τ诎l(fā)生改變的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新列映射：數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、列名變換、刪除列、增加列數(shù)據(jù)庫查找器：過濾所需數(shù)據(jù)，并且根據(jù)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)的替換自定制轉(zhuǎn)換：調(diào)用java程序執(zhí)行特殊的數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查：專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、清洗、驗(yàn)證和監(jiān)督引擎2024/7/5元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更容易。對數(shù)據(jù)上下文背景、歷史和起源進(jìn)行完整的記錄并管理，建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升戰(zhàn)略信息（如數(shù)據(jù)倉庫、CRM等）的價(jià)值，幫助分析人員作出更有效的決策。元數(shù)據(jù)管理方法如下：理解元數(shù)據(jù)需求確認(rèn)企業(yè)元數(shù)據(jù)管理環(huán)境、范圍、優(yōu)先級、元數(shù)據(jù)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)基于元數(shù)據(jù)的服務(wù)等；標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)評估指標(biāo)評估指標(biāo)主要應(yīng)采取定量指標(biāo)，包括：元數(shù)據(jù)存儲庫的完整性、元數(shù)據(jù)的質(zhì)量、元數(shù)據(jù)的使用/引用、元數(shù)據(jù)血緣分析/影響分析等；整合元數(shù)據(jù)把來源庫中抽取到的元數(shù)據(jù)，與相關(guān)的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，最終存儲到元數(shù)據(jù)存儲庫中；查詢報(bào)告和分析元數(shù)據(jù)指導(dǎo)如何使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體現(xiàn)在商務(wù)智能（報(bào)表和分析）、商業(yè)決策（操作型、運(yùn)營型、戰(zhàn)略型）以及業(yè)務(wù)語義方面使用。指導(dǎo)如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)：具有前端應(yīng)用程序，并支持查詢和獲取，滿足以上各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的需要；開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)行業(yè)或共識標(biāo)準(zhǔn)，以及國際標(biāo)準(zhǔn)，再結(jié)合企業(yè)范圍共識建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；創(chuàng)建和維護(hù)元數(shù)據(jù)通過元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和更新工具定期掃描和更新存儲庫；采用審計(jì)流程驗(yàn)證各項(xiàng)操作活動并報(bào)告異常；發(fā)布元數(shù)據(jù)將元數(shù)據(jù)從存儲庫分發(fā)到最終用戶和其他需要使用元數(shù)據(jù)的應(yīng)用或工具；2024/7/5數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際需要制訂一套完整、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，實(shí)現(xiàn)信息高度共享、系統(tǒng)運(yùn)行高度協(xié)調(diào)的保障。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理制度三類：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)管理標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)整合、交換接口標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范、數(shù)據(jù)整合規(guī)范平臺接口規(guī)范、環(huán)境配置規(guī)范數(shù)據(jù)接入實(shí)施規(guī)范、編碼規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范????企業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行梳理按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的構(gòu)成進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定以此為依據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的升級、管理以及曰后的變更維護(hù)主要包括數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)元代碼集和信息實(shí)體等建立實(shí)用、高效、統(tǒng)一的管理體系制定信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)管理制度、安全保障制度、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范、數(shù)據(jù)共享交換管理規(guī)范等管理規(guī)范。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)2024/7/5重新組織數(shù)據(jù)重新組織數(shù)據(jù)包括：基礎(chǔ)工作：主數(shù)據(jù)建設(shè)，真實(shí)世界模型；擴(kuò)展內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像；主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)從實(shí)際出發(fā)，用數(shù)據(jù)描述業(yè)務(wù)資源整合、統(tǒng)一數(shù)據(jù)，企業(yè)決策支持用戶信息標(biāo)簽化，支持多場景業(yè)務(wù)應(yīng)用（如戰(zhàn)略分析、產(chǎn)品運(yùn)營、用戶服務(wù)等）2024/7/5主數(shù)據(jù)建設(shè)建立主數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的工程，結(jié)合DAMA理論體系和具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出了以下主數(shù)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)梳理數(shù)據(jù)問題確認(rèn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)管理方案管理流程確認(rèn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口改造識別主數(shù)據(jù)：結(jié)合目標(biāo)數(shù)據(jù)所涉及到的業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，展現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理與對應(yīng)。系統(tǒng)與數(shù)據(jù)問題：針對梳理過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)問題與相關(guān)業(yè)務(wù)部門與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行確認(rèn)。主數(shù)據(jù)定義建模：針對數(shù)據(jù)問題反饋結(jié)果，完成目標(biāo)數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)則、業(yè)務(wù)規(guī)則、CRUD標(biāo)準(zhǔn)定義以及與業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。主數(shù)據(jù)利用與管理：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的管理方案與管理流程完成與相關(guān)業(yè)務(wù)部門的確認(rèn)。主數(shù)據(jù)利用：針對目標(biāo)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)則和技術(shù)規(guī)則，與相關(guān)業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)管理員確認(rèn)，要求數(shù)據(jù)源改造。2024/7/5真實(shí)世界模型“真實(shí)世界模型”建模方法論，主張從數(shù)據(jù)的角度反映真實(shí)業(yè)務(wù)的本來面目，建立規(guī)范的建模體系；按照業(yè)務(wù)本來面目去組織、集成和交換數(shù)據(jù)黑盒子分析方法標(biāo)的物和輸入輸出分析方法流程、組件和資源標(biāo)準(zhǔn)化全面數(shù)字化運(yùn)營，運(yùn)營信息整合監(jiān)管質(zhì)量和合規(guī)性運(yùn)營流程改善，提高服務(wù)建立用戶主數(shù)據(jù)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)檔案構(gòu)建用戶畫像，精準(zhǔn)化服務(wù)360視圖模型管理層驅(qū)動的問題發(fā)現(xiàn)改善精益團(tuán)隊(duì)驅(qū)動的流程改善員工自我驅(qū)動的工作改善真實(shí)世界模型準(zhǔn)確精益模型360視圖模型平衡計(jì)分卡模型真實(shí) 實(shí)時(shí)全面數(shù)據(jù)中心真實(shí)世界模型平衡積分卡模型360視圖模型精益模型2024/7/5數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)圖：2024/7/5數(shù)據(jù)治理持久化有必要對數(shù)據(jù)治理工作持久化，一次治理，永久治理。元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理維護(hù)更新不斷的更新元數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化治理以反映當(dāng)前的訴求。新型數(shù)據(jù)的自動化治理超過原先治理范圍的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)歷暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類，數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗和重新組織數(shù)據(jù)的全過程；在生產(chǎn)過程中，實(shí)時(shí)識別這部分?jǐn)?shù)據(jù)，將其引入數(shù)據(jù)治理流程，使新類型在產(chǎn)生的初始環(huán)節(jié)就是可識別，高質(zhì)量，可理解和可利用的。數(shù)據(jù)治理工作成果日常化把數(shù)據(jù)治理工作利用自動化引擎實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)自動化運(yùn)行。2024/7/5數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開始！數(shù)據(jù)資產(chǎn)透視反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)在哪、數(shù)據(jù)量級、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系等；智能搜索和發(fā)現(xiàn)款速檢索企業(yè)數(shù)據(jù)、內(nèi)容語義理解、用戶興趣識別，智能信息化過濾和推薦等；主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)集中管理，一體化的主數(shù)據(jù)提取、審查、發(fā)布機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制；數(shù)據(jù)模型管理規(guī)范定義、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)組織和存儲方法、數(shù)據(jù)模型生命周期管理；數(shù)據(jù)中心管理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心運(yùn)營情況、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)等；元數(shù)據(jù)更新和維護(hù)元數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測、元模型增加、修改、刪除、發(fā)布等；數(shù)據(jù)生命周期管理靜態(tài)數(shù)據(jù)從創(chuàng)建、使用、備份、再利用、銷毀過程；動態(tài)數(shù)據(jù)溯源；數(shù)據(jù)臺帳和審計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)記錄，數(shù)據(jù)使用審計(jì)等；2024/7/5數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)（示例）示例2024/7/5企業(yè)只有建立了完整的數(shù)據(jù)治理體系，保證數(shù)據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量，才能夠真正有效地挖掘企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價(jià)值，對外提高競爭力企業(yè)數(shù)據(jù)難管理無標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量低企業(yè)的IT系統(tǒng)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)量高速膨脹的時(shí)期，海量的、分散在不同角落的數(shù)據(jù)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)資源利用的復(fù)雜性和管理的高難度。企業(yè)無法從統(tǒng)一的業(yè)務(wù)視角去概覽整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息。暴露出來的只是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的關(guān)系、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)從哪里獲取都無從知曉。數(shù)據(jù)是企業(yè)爭奪優(yōu)質(zhì)客戶的關(guān)鍵數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線，誰掌握了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)誰就獲得了先機(jī)。在當(dāng)前競爭日益激烈的市場上，企業(yè)都在不同的細(xì)分市場上爭奪優(yōu)質(zhì)客戶。如何在在這樣的市場環(huán)境中選擇市場的經(jīng)營策略？企業(yè)每一筆資金的來源與利用、每一次經(jīng)營管理決策都必須基于準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析判斷。只有基于準(zhǔn)確的數(shù)字，才能夠幫助企業(yè)在激烈的競爭中取得競爭優(yōu)勢。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)企業(yè)在市場中的競爭領(lǐng)域已經(jīng)從同一領(lǐng)域市場份額爭奪，發(fā)展到開發(fā)新競爭領(lǐng)域的創(chuàng)新性競爭階段，這從客觀上對企業(yè)的創(chuàng)新能力提出了更高的要求，現(xiàn)在企業(yè)的創(chuàng)新在很大程度上要借助科技的手段，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，數(shù)據(jù)為企業(yè)實(shí)施有效的創(chuàng)新提供了豐富強(qiáng)大的動力。2024/7/5企業(yè)數(shù)據(jù)管理成熟度模型評估企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度評估讓企業(yè)的項(xiàng)目目標(biāo)更明確。我們的項(xiàng)目不是每個(gè)都從頭做起，企業(yè)對數(shù)據(jù)建設(shè)的重視程度與現(xiàn)狀都是不同的。數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目會為企業(yè)評估現(xiàn)階段的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展在行業(yè)內(nèi)所處的位置。企業(yè)數(shù)據(jù)治理從影響因素等若干維度進(jìn)行全面的評估。人員組織流程制度技術(shù)支撐隨機(jī)階段臨時(shí)人員或無人員無無認(rèn)知階段科技人員兼職項(xiàng)目方式的臨時(shí)流程Office文檔數(shù)據(jù)分散存儲成長階段有專職或兼職人員有明確的職責(zé)系統(tǒng)內(nèi)、部門內(nèi)固化流程系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集市沒有或者分散的數(shù)據(jù)管理平臺成熟階段有固定專職人員人員分工細(xì)化跨系統(tǒng)、跨部門的固化流程數(shù)據(jù)倉庫企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)新階段專職組織人員、分工常態(tài)化數(shù)據(jù)服務(wù)常態(tài)化優(yōu)化的企業(yè)級管理流程優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)倉庫掌握企業(yè)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)需求，聯(lián)動的、常態(tài)化的數(shù)據(jù)管理平臺企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度階段劃分2024/7/5找到差距、制定計(jì)劃根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)狀得分制定近期、中期、長期的戰(zhàn)略計(jì)劃，急用先行。了解企業(yè)近期以及中長期在業(yè)務(wù)和技術(shù)上的策略及目標(biāo)，特別是與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的信息。通過書面訪談和現(xiàn)場調(diào)研等方式在企業(yè)內(nèi)部營造數(shù)據(jù)治理的氛圍、讓相關(guān)人員數(shù)據(jù)治理目標(biāo)普遍達(dá)成共識。根據(jù)現(xiàn)實(shí)的差距制定計(jì)劃，制定企業(yè)未來3-5年的數(shù)據(jù)規(guī)劃。數(shù)據(jù)規(guī)劃的過程業(yè)務(wù)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)需求IT需求差距分析信息科技規(guī)劃差距分析差距分析行業(yè)趨勢和最佳實(shí)踐評估當(dāng)前環(huán)境路線圖實(shí)施計(jì)劃技術(shù)突破約束條件優(yōu)化過程3-5年實(shí)施計(jì)劃復(fù)核、監(jiān)控和更新2024/7/5萬事開頭難：建立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)根據(jù)業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)治理要素體系、組織架構(gòu)等。結(jié)合企業(yè)自身的管理架構(gòu)，一般需要如下角色：領(lǐng)導(dǎo)決策層、業(yè)務(wù)部門主管角色、IT部門主管角色、執(zhí)行項(xiàng)目經(jīng)理等?？梢允菍Ｂ毴藛T，也可由各部門抽調(diào)兼職人員。決策層1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會管理層2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作小組3.各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)管理責(zé)任崗執(zhí)行層4.數(shù)據(jù)集成小組5.數(shù)據(jù)管控項(xiàng)目組6.各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)管理綜合崗1234562024/7/5管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分?jǐn)?shù)據(jù)需求管理辦法元數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)狀，為數(shù)據(jù)治理的開展提供有據(jù)可依的管理辦法、規(guī)定數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)治理的認(rèn)責(zé)體系、人員角色和崗位職責(zé)、數(shù)據(jù)治理的支持環(huán)境和頒布數(shù)據(jù)治理的規(guī)章制度政策等。規(guī)定了工具產(chǎn)品的使用方法與產(chǎn)品使用流程。2024/7/5書同文、車同軌：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提供了一整套規(guī)范，目的是為了業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員在提到一個(gè)詞的時(shí)候有規(guī)范的含義。要適應(yīng)業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展要求，優(yōu)先解決普遍的、急需的問題：開發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)。經(jīng)過詳細(xì)的數(shù)據(jù)調(diào)研、訪談、涉及、評審等嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)定義流程。遵循“循序漸進(jìn)、不斷完善”的原則?？陕涞氐臄?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。支撐完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建過程、確保每一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，做到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有理有據(jù)。也可作為數(shù)據(jù)質(zhì)量的發(fā)現(xiàn)問題的依據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)絕不孤立存在。目標(biāo)規(guī)劃公司業(yè)務(wù)策略信息規(guī)劃藍(lán)圖項(xiàng)目目標(biāo)定位標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)審議和發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)現(xiàn)狀調(diào)研現(xiàn)有定義搜集為題梳理現(xiàn)狀分析參考文檔收集標(biāo)準(zhǔn)定義標(biāo)準(zhǔn)分析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)值標(biāo)準(zhǔn)口徑審議流程發(fā)布工具數(shù)據(jù)映射規(guī)則映射執(zhí)行建議標(biāo)準(zhǔn)管理制度實(shí)施管理2024/7/5業(yè)務(wù)與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)與IT部門之間的一座橋梁。無論是企業(yè)的業(yè)務(wù)部門還是IT部門，很少能完整地拿出一套企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、口徑、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、分布情況等的說明，使用元數(shù)據(jù)管理可以自動化地獲取整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義，幫助理解數(shù)據(jù)，增加分析的敏捷性。使用元數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠方便內(nèi)部管理、審計(jì)或外部監(jiān)管的需求追溯業(yè)務(wù)指標(biāo)、報(bào)表的數(shù)據(jù)來源和加工過程，追還數(shù)據(jù)的來源。元數(shù)據(jù)管理還可以針對企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)需求，快速建立業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的銜接，為企業(yè)管理提供重要的保障。元數(shù)據(jù)管理提高了信息的透明度、有效性、可訪問性、一致性及可用性。它有助于依靠節(jié)約成本、提高資產(chǎn)價(jià)值、利益相關(guān)者滿意度和卓越運(yùn)營來調(diào)整IT投資。源系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)集市商務(wù)智能工具哪些源系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗技術(shù)定義運(yùn)算業(yè)務(wù)定義形成報(bào)告信息使用數(shù)據(jù)沿襲追溯系統(tǒng)間信息生命周期包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作和流程數(shù)據(jù)增長尤其重要的是滿足更新的合規(guī)性一些廠商提供該領(lǐng)域不同的產(chǎn)品2024/7/5業(yè)務(wù)與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)一個(gè)元數(shù)據(jù)管理全面框架的關(guān)鍵在于：降低復(fù)雜性提高基礎(chǔ)設(shè)施的可重用性讓用戶更容易理解數(shù)據(jù)含義理解跨環(huán)境的數(shù)據(jù)沿襲關(guān)系元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)管理者所有者使用者元數(shù)據(jù)管理制度元數(shù)據(jù)管理辦法元數(shù)據(jù)管理考核辦法元數(shù)據(jù)管理流程元數(shù)據(jù)定義元數(shù)據(jù)變更元數(shù)據(jù)同步元數(shù)據(jù)權(quán)限申請?jiān)獢?shù)據(jù)檢查和報(bào)告元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)2024/7/5常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)審批修改擴(kuò)展歸檔創(chuàng)建結(jié)清使用申請主數(shù)據(jù)管理123具有共性的數(shù)據(jù)，客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等幫助企業(yè)構(gòu)建單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來源。提供360度的主數(shù)據(jù)模型，大大增加交叉銷售的機(jī)會，提升市場效率?？陕涞氐拿嫦郤OA的主數(shù)據(jù)產(chǎn)品。隨著企業(yè)信息化程度的不斷深入，自跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連貫性需求越來越迫切，許多已經(jīng)實(shí)施或者正在實(shí)施的ERP、CRM或BI應(yīng)用對企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準(zhǔn)確性提出了新的要求。目光紛紛投向主數(shù)據(jù)產(chǎn)品。組織和流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)平臺2024/7/5數(shù)據(jù)價(jià)值的重要保障：數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)質(zhì)量總是不高？其實(shí)只要有數(shù)據(jù)存在就有數(shù)據(jù)質(zhì)量問題存在。我們提供行業(yè)專業(yè)的數(shù)據(jù)問題管理方法。全面梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題全面的通俗易懂的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查手段提供數(shù)據(jù)問題修改的最佳方法技術(shù)人流程信息元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)傳遞流程實(shí)施管理激勵(lì)培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)產(chǎn)品模型加工定義變化頻度覆蓋率有效性完整性精準(zhǔn)性漏傳配置測試優(yōu)化設(shè)計(jì)復(fù)查及時(shí)性責(zé)任心目標(biāo)優(yōu)先級獎(jiǎng)勵(lì)反饋進(jìn)修上崗培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)硬件OS設(shè)計(jì)工具缺陷性能數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)是一個(gè)持續(xù)不斷的過程2024/7/5人工智能（AI）介紹2024/7/5什么是人工智能(AI)?什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能有那些類型？弱人工智能，包含基礎(chǔ)的、特定場景下角色型的任務(wù)，如Siri等聊天機(jī)器人和AlphaGo等下棋機(jī)器人；通用人工智能，包含人類水平的任務(wù)，涉及機(jī)器的持續(xù)學(xué)習(xí)；強(qiáng)人工智能，指比人類更聰明的機(jī)器；2024/7/5人工智能的發(fā)展歷程195619741980198719932006人工智能2016孕育期電子計(jì)算機(jī)機(jī)器翻譯與NLP圖靈測試計(jì)算機(jī)下棋早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI的誕生1956達(dá)特矛斯會議，“人工智能”正式誕生搜索式推理聊天機(jī)器人樂觀思潮五代機(jī)知識工程專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重生統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)摩爾定律AI廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)所有的AI程序都只是“玩具”運(yùn)算能力計(jì)算復(fù)雜性常識與推理由于計(jì)算能力，數(shù)據(jù)能力遠(yuǎn)未達(dá)預(yù)期，世界各國削減投入大數(shù)據(jù)計(jì)算能力增強(qiáng)AI應(yīng)用起步2024/7/5人工智能：國家戰(zhàn)略(2017年政府工作報(bào)告)全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群把發(fā)展智能制造作為主攻方向，推進(jìn)國家智能制造示范區(qū)、制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)國務(wù)院發(fā)布：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃提出六個(gè)方面重點(diǎn)任務(wù)：一是構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺、高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設(shè)安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會交往的共享互信。四是加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級。六是前瞻布局重大科技項(xiàng)目，針對新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群。2024/7/5新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——基礎(chǔ)理論研究1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認(rèn)知計(jì)算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。2.跨媒體感知計(jì)算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實(shí)世界的主動視覺感知及計(jì)算、自然聲學(xué)場景的聽知覺感知及計(jì)算、自然交互環(huán)境的言語感知及計(jì)算、面向異步序列的類人感知及計(jì)算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下的情境理解及人機(jī)群組協(xié)同。4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵(lì)機(jī)制與涌現(xiàn)機(jī)理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計(jì)算范式與模型。5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論。6.高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論。研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。7.類腦智能計(jì)算理論。研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。2024/7/5新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——關(guān)鍵共性技術(shù)1.知識計(jì)算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。研究知識計(jì)算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務(wù)技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)。3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。4.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強(qiáng)智能核心技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算框架，新型混合計(jì)算架構(gòu)，人機(jī)共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù)，平行管理與控制的混合增強(qiáng)智能框架。5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識別等機(jī)器人及機(jī)械手臂自主控制技術(shù)。6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學(xué)表達(dá)與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進(jìn)行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。7.智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計(jì)算架構(gòu)等。8.自然語言處理技術(shù)。研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機(jī)對話系統(tǒng)。2024/7/5新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——基礎(chǔ)支撐平臺1.人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等。2.群體智能服務(wù)平臺。建立群智眾創(chuàng)計(jì)算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗(yàn)證自動化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)系統(tǒng)。3.混合增強(qiáng)智能支撐平臺。建立人工智能超級計(jì)算中心、大規(guī)模超級智能計(jì)算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風(fēng)險(xiǎn)評估的智能平臺、支撐核電安全運(yùn)營的智能保障平臺、人機(jī)共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺等。4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺等。5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。2024/7/5新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃——智能化基礎(chǔ)設(shè)施1.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。加快布局實(shí)時(shí)協(xié)同人工智能的5G增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用，建設(shè)面向空間協(xié)同人工智能的高精度導(dǎo)航定位網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)智能感知物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵設(shè)施建設(shè)，發(fā)展支撐智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、面向無人駕駛的車聯(lián)網(wǎng)等，研究智能化網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)。加快建設(shè)天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)天基信息網(wǎng)、未來互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)的全面融合。2.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。依托國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)政府治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)研發(fā)等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，支撐開展國家治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用。整合社會各類數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務(wù)能力。3.高效能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。繼續(xù)加強(qiáng)超級計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算中心建設(shè)，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的高性能計(jì)算應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。推進(jìn)下一代超級計(jì)算機(jī)研發(fā)應(yīng)用。2024/7/5當(dāng)前人工智能趨勢：大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)

ImageNet大賽

2014：Google-22層

2015：MS-152層

2016：商湯-1207層

錯(cuò)誤率：6.7%->3.6%->3.1%TPU速度=15-30倍GPUGPU速度=1-3倍CPU

年增長率47%

2017年超10EB/月算法突破算力飛躍算據(jù)激增深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模、無監(jiān)督、多層次非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理突破（圖像、語音）CPU->GPU->TPU，計(jì)算速度和效率大幅提升云+邊緣計(jì)算，低成本、海量計(jì)算資源光刻等技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，芯片越來越小，端處理能力持續(xù)提高互聯(lián)網(wǎng)50億連接，積累了海量數(shù)據(jù)（主要是人）物聯(lián)網(wǎng)500億連接，開啟更大規(guī)模數(shù)據(jù)的來源：機(jī)器、政府、生物、環(huán)境……2024/7/5人工智能發(fā)展目前處于什么階段？數(shù)據(jù)來源：Gartner人工智能發(fā)展曲線人工智能相關(guān)技術(shù)剛剛越過曲線高峰（狂熱期），逐步開始走向成熟，系統(tǒng)性的應(yīng)用領(lǐng)域涉及透明化身臨其境體驗(yàn)的人本技術(shù)（如智能工廠、智慧企業(yè)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口）是拉動另外兩大趨勢的前沿技術(shù)數(shù)字平臺在曲線上處于快速上升期，其中的量子計(jì)算和5G將在今后5—10年帶來變革性的影響，這兩個(gè)技術(shù)也是未來人工智能的核心技術(shù)2024/7/5Gartner：2019人工智能技術(shù)成熟度曲線Gartner公司是全球知名的IT研究與顧問咨詢公司之一，Gartner每年會根據(jù)分析預(yù)測把各種新科技的發(fā)展階段及要達(dá)到成熟所需的時(shí)間繪制在一條曲線上，這條曲線被稱為“Gartner新興技術(shù)成熟度曲線”（TheGartnerHypeCycleforEmergingTechnologies），有助于市場了解當(dāng)下熱點(diǎn)及未來趨勢。2020年人工智能重點(diǎn)關(guān)注趨勢自動化機(jī)器學(xué)習(xí)和智能應(yīng)用的發(fā)展勢頭最強(qiáng)勁，其他方法也頗受歡迎，包括人工智能平臺即服務(wù)（PaaS）、人工智能云服務(wù)、人工智能市場和許多利基解決方案。人工智能的倫理和治理工作蓄勢待發(fā)。對于人工智能解決方案的信任是用戶接受的關(guān)鍵。增強(qiáng)智能在建立信任方面比自動化更有效。通過為用戶說明預(yù)測和建議，可解釋人工智能也能提供幫助。對話式人工智能。在開發(fā)聊天機(jī)器人和語音支持的策略時(shí)，實(shí)施者應(yīng)注意對話式用戶界面、虛擬助理、自然語言處理（NLP）和語音識別等技術(shù)達(dá)到平穩(wěn)期所需的實(shí)踐。計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施推動著人工智能的發(fā)展，報(bào)告建議在設(shè)計(jì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施策略時(shí)平衡使用案例驅(qū)動型功能的成本和性能。鼓勵(lì)開發(fā)人員嘗試使用人工智能開發(fā)人員工具包、人工智能云服務(wù)、人工智能PaaS和吸引人的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)產(chǎn)品。2024/7/5行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用效能介紹數(shù)據(jù)來源：和君咨詢研究成果，IDC，Gartner2024/7/5我們正在進(jìn)入AI3.0時(shí)代AI1.0時(shí)代：1945-2005年人工智能基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)學(xué)科建立的階段，AI的具體學(xué)科，比如語音識別、機(jī)器翻譯、自然語言處理、視覺等被建立起來，并形成了人工智能從業(yè)的方法論及學(xué)派AI2.0時(shí)代：2006-2016年以2006年谷歌翻譯上線為標(biāo)志的AI2.0時(shí)代，人工智能的發(fā)展從學(xué)術(shù)界到谷歌這樣的公司主導(dǎo)，從以前的軍用到民用，產(chǎn)品從ToB到大規(guī)模的ToC的過程人工智能技術(shù)被廣泛用于各類智能產(chǎn)品之中算法（深度學(xué)習(xí)）+數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）+基礎(chǔ)設(shè)施（計(jì)算能力）AI3.0時(shí)代：2017-20xx年從軟件到AI芯片，走向軟硬結(jié)合從信息到服務(wù)，從數(shù)據(jù)到知識人工智能已經(jīng)從產(chǎn)品領(lǐng)域向行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)展，并取得相當(dāng)大的成效2024/7/5AI從2.0走向3.0大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)自主裝備新一代人工智能多媒體、傳感器人機(jī)交互AI2.0時(shí)代智能大數(shù)據(jù)群體智能跨媒體智能人機(jī)混合增強(qiáng)智能自主智能系統(tǒng)新一代AI的技術(shù)方向2024/7/5AI走向3.0的動因信息環(huán)境巨變：互聯(lián)網(wǎng)、移動計(jì)算、超級計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎等等社會新需求爆發(fā)：智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等等AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變：大數(shù)據(jù)、多媒體、傳感器網(wǎng)、增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)（AR）、虛擬實(shí)現(xiàn)（VR）等等計(jì)算機(jī)模擬人的智能人機(jī)智能群體智能人工智能邁向新一代2024/7/5示例：人工智能機(jī)器人已經(jīng)在很多領(lǐng)域開始協(xié)助人類工作人機(jī)一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能各種穿戴設(shè)備、人—車共駕、腦控或肌控外骨骼機(jī)器人、人機(jī)協(xié)同手術(shù)等實(shí)現(xiàn)生物智能系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)的緊密耦合。無人系統(tǒng)迅速發(fā)展機(jī)械手在工業(yè)裝配線上發(fā)展迅速在靈活運(yùn)動的領(lǐng)域中，無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展的速度遠(yuǎn)快于機(jī)器人因?yàn)槿祟惢蝾悇游锏臋C(jī)器人，往往不如對機(jī)械進(jìn)行智能化和自主化升級來得高效2024/7/5什么領(lǐng)域AI能夠超過人？（完全信息博弈）充分的數(shù)據(jù)：需要有超級大的數(shù)據(jù)量，它不能舉一反三，它要舉多反三（完全信息博弈）信息具有確定性：數(shù)據(jù)是要有標(biāo)注的，不是到網(wǎng)上弄一堆數(shù)據(jù)（完全信息博弈）完全信息：應(yīng)用一定是單一領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域越垂直、越細(xì)越好。一個(gè)人工智能客服的應(yīng)用不可以用來做導(dǎo)游，應(yīng)用單一、一定要非常清晰不跨領(lǐng)域有了解行業(yè)業(yè)務(wù)的專家去選擇有效