2024年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告

2024年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告CONTENTS01數(shù)據(jù)中臺概述201數(shù)據(jù)中臺概述3?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺的概念及本報告研究范疇數(shù)據(jù)中臺可統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支撐企業(yè)業(yè)務分析與轉型優(yōu)化，是企業(yè)數(shù)字化建設的重要構成數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化建設的重要構成，其通過整合企業(yè)基礎設施和數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務復用，降低運營成本，支撐滿足多方面需求。盡管部分觀點認為數(shù)據(jù)中臺的概念被過度炒作，但數(shù)據(jù)中臺確實可為企業(yè)解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的問題，支撐業(yè)務分析洞察，促進業(yè)務轉型優(yōu)化，帶來業(yè)務價值。作為企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一數(shù)據(jù)能力的集合和業(yè)務數(shù)據(jù)化的承載體，數(shù)據(jù)中臺對于企業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)中臺的功能及價值本報告研究范疇業(yè)務應用業(yè)務應用管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)承載業(yè)務數(shù)據(jù)支撐業(yè)務分析洞察促進業(yè)務轉型優(yōu)化數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)加工處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。低代碼開發(fā)，業(yè)務人員自助式開發(fā)個性化功來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。數(shù)據(jù)中臺對內(nèi)優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基于精細的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)化，幫助企業(yè)提升內(nèi)部運營效率數(shù)據(jù)中臺通過構建一個統(tǒng)一的平臺，整合了散布在企業(yè)不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的融合、標準化和安全存儲，為企業(yè)提供了一個可靠、一致的數(shù)據(jù)基礎，確保了企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，使企業(yè)能夠快速獲取所需信息，實現(xiàn)信息的即時流動和從而提高了員工工作效率。同時，精細化的數(shù)據(jù)資源管理幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，避免數(shù)據(jù)管理的無效支出，提高數(shù)字資產(chǎn)和服務提升企業(yè)內(nèi)部運營效率避免數(shù)據(jù)管理的無效支出數(shù)據(jù)中臺優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提升企業(yè)內(nèi)部運營效率避免數(shù)據(jù)管理的無效支出安全、可靠的全域數(shù)據(jù)管理來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺推動企業(yè)對外產(chǎn)品服務創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)洞察，支撐企業(yè)產(chǎn)品服務創(chuàng)新，不斷優(yōu)化客戶體驗數(shù)據(jù)中臺不僅能對內(nèi)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，更能在企業(yè)對外產(chǎn)品服務創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用。利用數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)團隊能夠深入挖掘客戶數(shù)據(jù)、分析市場變化，基于這些洞察快速調(diào)整產(chǎn)品策略，精準地開發(fā)滿足市場需求、符合客戶預期的新產(chǎn)品，優(yōu)化客戶的購買流程，提升客戶滿意度和忠誠度。通過對客戶行為和反饋的系統(tǒng)分析，數(shù)據(jù)中臺支持企業(yè)設計和實施創(chuàng)新的服務模式，提供更加個性化和差異化的服務，并促使企業(yè)探索有數(shù)據(jù)支撐的創(chuàng)新商業(yè)模式，為企業(yè)開辟新的收益來源。在數(shù)據(jù)驅動下，數(shù)據(jù)中臺支持企業(yè)不數(shù)據(jù)中臺推動企業(yè)對外產(chǎn)品服務創(chuàng)新來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。高效滿足客戶需求提升客戶滿意度全面提升企業(yè)的市場競爭力針對性開發(fā)符合客戶預期的產(chǎn)品優(yōu)化客戶購買流程支撐企業(yè)服務及商業(yè)模式創(chuàng)新深入挖掘客戶數(shù)據(jù)動態(tài)追蹤客戶行為反饋實時捕捉市場需求變化數(shù)據(jù)中臺相關政策指導國務院、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等組織機構已印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等促進企業(yè)建設與發(fā)展數(shù)據(jù)中臺據(jù)中臺定位于企業(yè)數(shù)字化的重要基礎構成。此外，中國人民銀行、工信部、國家能源局等機構也先后制定了金融、工業(yè)、能源等關鍵行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺相關發(fā)展規(guī)劃，各單位從不同層次推動著數(shù)據(jù)中臺的快速發(fā)展。2022年12月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡稱為“數(shù)據(jù)二十條”），該文件為激活數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造和實現(xiàn)提供了基礎性制度保障。為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的潛能，企業(yè)需要依賴強大人民銀行人民銀行2022年1月構建集成數(shù)據(jù)整合、提純加工、建模分析、質(zhì)量管控、可視交互等功能的綜合型數(shù)據(jù)中臺，打造科技賦能、數(shù)據(jù)驅動、業(yè)務聯(lián)動的企業(yè)級數(shù)據(jù)服務能力中樞，推動業(yè)務數(shù)據(jù)化向數(shù)據(jù)業(yè)務化進階發(fā)展金融“十四五”電子商務發(fā)展規(guī)劃支持電子商務平臺及相關企業(yè)積極利用金融“十四五”電子商務發(fā)展規(guī)劃支持電子商務平臺及相關企業(yè)積極利用大數(shù)據(jù)、云計算及算法技術優(yōu)化平臺流量規(guī)則，提升物流倉儲、訂單處理、用戶運營、商品管理、財務票據(jù)處理等各環(huán)節(jié)的智能化運營水平，提高供需匹配程度，優(yōu)化服務體驗關于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案加快完善數(shù)字基礎設施，推進企業(yè)級數(shù)字基礎設施開放，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用，向中小微企業(yè)分享中臺業(yè)務資源零售征集先進計算典型應用案例工業(yè)和信息化部零售征集先進計算典型應用案例工業(yè)和信息化部2023年8月關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉型工作的通知運用5G、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術，探索構建適應企業(yè)業(yè)務特點和發(fā)展需求的“數(shù)據(jù)中臺”“業(yè)務中臺”等新型IT架構模式物流能源將工業(yè)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行布局和融合，在上層構建工業(yè)數(shù)據(jù)中臺物流能源將工業(yè)企業(yè)的各種數(shù)據(jù)進行布局和融合，在上層構建工業(yè)數(shù)據(jù)中臺，用智能的算法將數(shù)據(jù)的價值挖掘出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控、工業(yè)現(xiàn)場管控、設備智能控制等功能，快速提升工業(yè)制造水平“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃推動“一站式”物流數(shù)據(jù)中臺應用，鼓勵平臺企業(yè)和數(shù)字化服務商開發(fā)面向中小微企業(yè)的云平臺、云服務，加強物流大數(shù)據(jù)采集、分析和應用，提升物流數(shù)據(jù)價值新型電力系統(tǒng)發(fā)展藍皮書國家能源局統(tǒng)籌2023年6月深化電力系統(tǒng)數(shù)字化平臺建設應用，打造業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺和技術中臺，構建智慧物聯(lián)體系，打造多種通信技術相融合的電力通信網(wǎng)，推廣共性平臺和創(chuàng)新應用“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃支持有條件的大型企業(yè)打造一體化數(shù)字平臺，強化全流程數(shù)據(jù)貫通，加快全價值鏈業(yè)務協(xié)同，形成數(shù)據(jù)驅動的智能決策能力。推行普惠性“上云用數(shù)賦智”服務，推動企業(yè)上云、上平臺，加快企業(yè)數(shù)字化轉型關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見構建適應數(shù)據(jù)特征、符合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律、保障國家數(shù)據(jù)安全、彰顯創(chuàng)新引領的數(shù)據(jù)基礎制度，充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值、促進全體人民共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利到2026年底，數(shù)據(jù)要素應用廣度和深度大幅拓展，形成相對完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務質(zhì)量效益明顯提升來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺的功能架構實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析、治理至服務的全鏈條支持數(shù)據(jù)中臺構建了一個全方位的數(shù)據(jù)管理和服務系統(tǒng)，其核心功能和協(xié)同安全存儲、高效處理、深度分析和規(guī)范治理，進而為業(yè)務提供便捷的數(shù)據(jù)調(diào)用服務。數(shù)據(jù)中臺通過與數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)計算引擎等企業(yè)內(nèi)其他IT組件的緊密配合，有效地連接和管理了企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)資源，極大提升了數(shù)據(jù)可用性，為企業(yè)進行數(shù)據(jù)驅動的市場洞察和業(yè)務決策提供了堅實的平臺支撐。數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)清洗務API概覽API授權API概覽API授權API調(diào)用應用組管理數(shù)據(jù)智能服務…………離線計算實時計算模型訓練模型訓練模型開發(fā)…………計算平臺Spark、Flink、StarRocks、ClinkHouseTensorFlow、PyTorch、JAX……離線采集實時采集異構數(shù)據(jù)源……離線采集實時采集異構數(shù)據(jù)源……網(wǎng)絡爬蟲數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)日志、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)……來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.大模型提升了數(shù)據(jù)中臺的用戶體驗，也對數(shù)據(jù)中臺提出了新的要求ChatGPT等大模型應用讓社會各界看到了AI技術的巨大進展，在產(chǎn)業(yè)界積極嘗試應用大模型等AI技術的同時，數(shù)據(jù)中臺的角色及其功能架構也與之演進。一方面，大模型拓展了企業(yè)可用的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)中臺需整合企業(yè)內(nèi)外的廣泛數(shù)據(jù)資源，包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)，為AI模型的訓練提供豐富、準確的數(shù)據(jù)支撐，這是構建優(yōu)質(zhì)模型的關鍵，而在大模型的計算層大模型出色的自然語言交互能力可準確理解用戶意圖，大幅提升數(shù)據(jù)查詢分析的便利性，提升用戶體驗，大模型的推理能力還可幫助用戶自動化分析企業(yè)數(shù)據(jù)，如基于過往財務數(shù)據(jù)做未來收入預測，降大模型等AI技術與數(shù)據(jù)中臺的融合促進來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。大模型出色的自然語言交互能力可準確理解用戶意圖，大幅提升數(shù)據(jù)查詢分析的便利性，提升用戶體驗智能洞察分析大模型可分析文本、圖表等多維數(shù)據(jù)，智能歸因、預測、總結，降低員工利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的門檻支撐大模型的服務鏈路數(shù)據(jù)中臺可集成LangChain、向量檢索、finetune等大模型應用所需技術組件，提升企業(yè)調(diào)試、使用大模型的效率數(shù)據(jù)類型更加豐富多元一方面，AI的模型訓練要求數(shù)據(jù)中臺具備異構數(shù)據(jù)的管理能力；另一方面，AI提升了企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用效率，拓展了企業(yè)可用的數(shù)據(jù)類型，如對PDF文件的內(nèi)容識別及信息歸納?2024.7iResearchInc.在云原生架構下優(yōu)化升級，更加靈活、高效、可靠受容器化、微服務、自動化運維、Serverless計算等云原生技術特性的影響，數(shù)據(jù)中臺在架構設計、多云支持、數(shù)據(jù)處理效率等方面經(jīng)歷著深刻變革。隨著云原生技術的不斷成熟和企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的深化應用，這些變革將構建出一個更加靈活、高效和安全的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中臺在云原生架構下的優(yōu)化升級架構的解耦和彈性擴縮容器化和微服務架構推動了數(shù)據(jù)中臺架構的進一Serverless計算Serverless使開發(fā)人員可以專注多云環(huán)境的支持企業(yè)能夠在不同云服務供應商之間靈活遷移和部署增強了業(yè)務的可靠性和靈活性，同時幫助企業(yè)開發(fā)效率的提升微服務等云原生技術為CI/CD提供更加高效數(shù)據(jù)訪問處理的優(yōu)化安全性加強保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全，降低數(shù)據(jù)泄來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境里，數(shù)據(jù)安全已成為企業(yè)不可忽視的重大問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的加速，個人信息和企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)的廣泛收集與應用日益增多，企業(yè)等組織機構積累了大量的國民數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全直接關系到國家安全、公共利益以及個人隱私。數(shù)據(jù)中臺作為企業(yè)內(nèi)部整合、管理和分析數(shù)據(jù)的核心平臺，其安全性對于保障企業(yè)信息安全至關重要。同時在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)安全法規(guī)逐漸完善，如歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）對企業(yè)處理個人數(shù)據(jù)提出了高標準的要求。因此，企業(yè)務必數(shù)據(jù)中臺面對的安全風險數(shù)據(jù)中臺的安全防護技術升級外部攻擊數(shù)據(jù)中臺面臨的外部網(wǎng)絡安全威脅日益多樣化和高級化,從基礎的網(wǎng)絡攻擊到復雜的持續(xù)性威脅(APT)攻擊者可能利用數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)的任何漏洞或弱點入侵,竊取或破壞關鍵數(shù)據(jù)和業(yè)務連內(nèi)部威脅企業(yè)內(nèi)部人員可能由于操作不當、惡意行為或被外部攻擊者控制，成為數(shù)據(jù)中臺面對的安全威脅源頭新興技術挑戰(zhàn)人工智能等新興技術為數(shù)據(jù)中臺帶來了新的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)的準確性和可靠性、算法模型的安全性、個人隱私的安全性等供應鏈安全數(shù)據(jù)中臺依賴的軟硬件供應鏈中的任何一個薄弱環(huán)從而影響整個數(shù)據(jù)中臺的安全性和可靠性合規(guī)風險需要確保數(shù)據(jù)中臺符合所有運營地區(qū)的數(shù)據(jù)保護法規(guī)要求，避免因數(shù)據(jù)泄露違反法規(guī)要求，或遭巨額數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏隱私隱私計算安全安全審計智能智能防護多因素多因素認證數(shù)據(jù)中臺可引入先進的數(shù)據(jù)加密技術，如同態(tài)加密，確保數(shù)據(jù)即使在被竊取數(shù)據(jù)在靜態(tài)存儲和動態(tài)傳輸過程中的全程加密，是保護數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)免受非法訪問的重要手段對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理,如數(shù)據(jù)掩碼、數(shù)據(jù)匿名化、數(shù)據(jù)混淆等，以在不暴露原始數(shù)據(jù)的前提下進行數(shù)據(jù)分析處理，降低數(shù)據(jù)泄露風險利用差分隱私、聯(lián)邦學習、安全多方計算等隱私計算技術，在保護數(shù)據(jù)隱私尤其適合在保護數(shù)據(jù)隱私的同時進行跨機構、跨領域的數(shù)據(jù)合作和共享基于綜合的數(shù)據(jù)安全審計系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)訪問、操作、流轉等全生命周期活動進行全面監(jiān)控和審計記錄，及時發(fā)現(xiàn)內(nèi)外部的安全威脅。通過實時日志分析和安全情報關聯(lián)，可以快速追蹤和響應異常行為AI可以幫助數(shù)據(jù)中臺自動檢測異常行為、安全漏洞和潛在威脅，提高安全事件的發(fā)現(xiàn)與響應效率增強用戶身份驗證過程的安全性，確保只有經(jīng)過嚴格驗證的用戶才能訪問數(shù)據(jù)中臺的系統(tǒng)資源來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺的開放性架構演進，加速推動企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新和運營效率提升隨著企業(yè)數(shù)字化升級的加速，數(shù)據(jù)中臺的開放性架構演進成為推動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新和運營效率提升的關鍵因素。開中臺對第三方工具的集成，也促進了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的共享與協(xié)作。通過采用標準化API、微服務、容器技術等，數(shù)據(jù)中臺能夠靈活連接外部系統(tǒng)應用并進行安全交互，使得數(shù)據(jù)中臺能夠迅速整合更先進的新興技術，加速數(shù)據(jù)處理和分析的創(chuàng)新，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)獲開放性架構的支撐、體現(xiàn)及企業(yè)的收益標準化API輕松與各種數(shù)據(jù)源及應用進行連接，加強了數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)集成能力，也簡化了數(shù)據(jù)的管理和維護過程通過提供標準化的API接口，數(shù)據(jù)中臺允許外部系統(tǒng)和應用安全連接并進行數(shù)據(jù)交互，簡化了數(shù)據(jù)集成流程，提高了數(shù)輕松與各種數(shù)據(jù)源及應用進行連接，加強了數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)集成能力，也簡化了數(shù)據(jù)的管理和維護過程微服務微服務架構將系統(tǒng)拆分為獨立的微服務，提升了系統(tǒng)的可維護性、可擴展性和容錯性，它支持了數(shù)據(jù)中臺各組件的獨立開放性架構可快速整合新興技術、工具及服務，提高了開放性架構可快速整合新興技術、工具及服務，提高了整個數(shù)據(jù)中臺的技術創(chuàng)新速度容器技術通過對應用程序進行封裝和隔離，使數(shù)據(jù)中臺各組件的部署和管理變得高效、靈活，提高了系統(tǒng)的可移植性和彈性伸縮能力可視化工具的集成允許更高效的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同，促進了跨部門、跨組織的數(shù)據(jù)流動、合作共贏過程，提升數(shù)據(jù)的可用性、洞察力和商業(yè)價值。機器學習框架的集成支撐數(shù)據(jù)中臺更復雜的數(shù)據(jù)分析和洞察預測能力，提升分析洞察效果確保企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，綜合提升企業(yè)應對市場變確保企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，綜合提升企業(yè)應對市場變化的響應效率降低應用開發(fā)的技術門檻，使非技術人員也能數(shù)據(jù)應用開發(fā)，加快企業(yè)數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新步伐來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺的建設路徑數(shù)據(jù)中臺的建設實施涉及從前期準備到長期運營的多個關鍵階段，要求企業(yè)系統(tǒng)性地規(guī)劃，并在落地運營后不斷迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺的建設不僅面臨技術層面的挑戰(zhàn)，還需企業(yè)內(nèi)部的戰(zhàn)略整合與業(yè)務流程的深度優(yōu)化。在啟動前，組織必須進行全面而深入的內(nèi)部調(diào)研，確保在滿足數(shù)據(jù)中臺建設條件的基礎上，明確數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務驅動核心，確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與商業(yè)戰(zhàn)略緊密對接，避免方向偏差、資源浪費。鑒于數(shù)據(jù)中臺建設涉及多部門協(xié)作和復雜業(yè)務流程，高層領導的支持與跨部門合作顯得尤為關鍵。此外，與企業(yè)現(xiàn)有IT架構相適配的數(shù)據(jù)中臺技術棧與工具的預研也必不可少，這將直接影響到后續(xù)開發(fā)效率和平臺的長期可擴展性。數(shù)據(jù)中臺的建設路徑數(shù)據(jù)整合及技術架構設計需求分析與建設前提數(shù)據(jù)整合及技術架構設計需求分析與建設前提平臺開發(fā)實施平臺開發(fā)實施取、清洗和加載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中臺制以確保數(shù)據(jù)中臺的穩(wěn)定性頂層設計需求，確保數(shù)據(jù)中臺的功能與具體的業(yè)務問題對齊業(yè)務分析決策等核心需求展開設計，充分考慮中臺的可擴展性、復用性決方案和數(shù)據(jù)處理工具，同時考慮企業(yè)現(xiàn)有IT環(huán)境和未來發(fā)展需求決方案和數(shù)據(jù)處理工具，同時考慮企業(yè)現(xiàn)有IT環(huán)境和未來發(fā)展需求高可用性、可擴展性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流轉!評估、反饋及迭代務的支持效果據(jù)中臺能夠適應企業(yè)發(fā)展需求，持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價值運營維護應用開發(fā)與優(yōu)化數(shù)據(jù)儀表板、高級分析模型等，以提供實時業(yè)務洞察善，持續(xù)優(yōu)化支持企業(yè)業(yè)務的長期穩(wěn)定運轉量檢查，應對好安全威脅臺建設與企業(yè)的長遠目標一致基礎設施和組織文化是否支持數(shù)據(jù)中臺的建設和運營，并制定必要的改進措施驅動因素、潛在風險及預期的業(yè)務價值，為需求分析和頂層設計提供堅實的基礎來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。02數(shù)據(jù)中臺市場研究云平臺、系統(tǒng)集成、獨立中臺等三大類廠商多元共生，綜合廠商背景、業(yè)務定位、主打產(chǎn)品等多個維度，中國的數(shù)據(jù)中臺廠商可分為云平臺廠商、系統(tǒng)集成廠商和獨立中臺廠商三大類。其中云平臺廠商擁有廣泛的云服務產(chǎn)品線，能夠為企業(yè)提供從基礎設施搭建到數(shù)據(jù)處理分析及行業(yè)智能化應用的一站式服務，支撐企業(yè)的全面云遷移和數(shù)字化轉型；系統(tǒng)集成廠商則通過將自有軟件產(chǎn)品與數(shù)據(jù)中臺方案進行深度集成，確保數(shù)據(jù)的高可用性和業(yè)務流程的無縫連接，其數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品可能由獨立中臺廠商提供；獨立中臺廠商專注于數(shù)據(jù)中臺的技術研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新，提供靈活且專 云平臺廠商 系統(tǒng)集成廠商 獨立中臺廠商來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.政策支持、技術進步和企業(yè)實踐共同推動數(shù)據(jù)中臺市場穩(wěn)步發(fā)展受宏觀經(jīng)濟影響，部分企業(yè)減少了對數(shù)據(jù)中臺等回報周期較長的項目的建設投資。艾瑞咨詢預計，數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模將保持相對平穩(wěn)，2023至2028年的復合年增長率約為7%。盡管如此，在企業(yè)數(shù)字化升級的持續(xù)推進下，加之數(shù)據(jù)要素相關政策和數(shù)據(jù)保護相關法規(guī)的逐步完善，數(shù)據(jù)中臺將在企業(yè)數(shù)據(jù)管理、利用、交易和流通等方面將扮演更加關鍵的角色，成為推動市場回暖的重要支撐。此外，大模型等前沿AI技術的快速發(fā)展，進一步增強了企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的依賴：數(shù)據(jù)中臺不僅為AI模型的訓練和應用提供了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，還因大模型在語義理解、邏輯推理等方面的突破性進展顯著當然，數(shù)據(jù)中臺價值的充分實現(xiàn)是一個漸進過程，有賴于產(chǎn)品的不斷優(yōu)化、客戶使用習慣的改變以及數(shù)據(jù)生態(tài)的長一過程中，能源、制造等領域的央國企，以及零售、金融等數(shù)據(jù)驅動型行業(yè)的企業(yè)，已開始積極投入相關建設，探索著實現(xiàn)數(shù)據(jù)價42%30%20%30%20%6%3%-2%166.1151.0125.9796.90142.4199.3138.3141.12021202220232024e2025e2026e2027e2028e數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模(億元）增長率(%）來源：艾瑞咨詢研究院根據(jù)企業(yè)年報等公開資料、專家訪談及自有模型統(tǒng)計核算及繪制。數(shù)據(jù)中臺的典型應用分析通過數(shù)據(jù)整合以及與業(yè)務場景的深度融合，數(shù)據(jù)中臺全面優(yōu)化企業(yè)運營管理，助力企業(yè)在實際業(yè)務場景中降本增效，增強競爭力隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的深入，企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的需求已不再局限于傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)平臺建設，而是逐漸轉向與業(yè)成數(shù)據(jù)智能的整體方案。數(shù)據(jù)中臺通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和治理機制，將分散在不同業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合在一起，消除數(shù)據(jù)孤島，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性；與此同時，數(shù)據(jù)中臺還提供高效的數(shù)據(jù)處理和分析工具，支持企業(yè)快速響應市場變化和客戶需求，幫助企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中提升運營效率，降低成本，促進業(yè)務創(chuàng)新，優(yōu)化客戶體驗，從而增強競爭力。在具體應用中，數(shù)據(jù)中臺不僅僅是一個技術平臺，更是推動業(yè)務創(chuàng)新的重要引擎。借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術，數(shù)據(jù)中臺可以在各行業(yè)中支撐智能化應用，例如設備狀態(tài)監(jiān)測、用戶行為分析、市場預測等，幫助企業(yè)提升智能化水平，增強業(yè)務的靈活性和響應能力。數(shù)據(jù)中臺的建設和應用，將成為企業(yè)數(shù)字化轉型和業(yè)務創(chuàng)新的關鍵驅動力，為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的發(fā)展提供強大的數(shù)據(jù)支撐和智能賦能。增強客戶體驗數(shù)據(jù)中臺通過分析用戶行為和偏好，幫助企業(yè)精準定位客戶需求，優(yōu)化客增強客戶體驗數(shù)據(jù)中臺通過分析用戶行為和偏好，幫助企業(yè)精準定位客戶需求，優(yōu)化客戶體驗零售行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺可以通過實時分析消費者的購物行為和反饋，優(yōu)化商品推薦，提高客戶滿意度供應鏈優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺幫助企業(yè)優(yōu)化供應鏈管理，提高供應鏈的透明度和效率在制造和零售行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺可以整合供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)庫存管理、物流調(diào)度和供應鏈預測的智能化，提高供應鏈的響應速度和準確性支持業(yè)務創(chuàng)新數(shù)據(jù)中臺不僅支持現(xiàn)有業(yè)務的優(yōu)化，還推動業(yè)務模式的創(chuàng)新公共服務行業(yè)，通過數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放與共享，推動政務透明化和服務創(chuàng)新數(shù)據(jù)整合與共享企業(yè)需要將不同業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行整合，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和高效共享零售行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺需要整合線上線下商店、社交媒體和實際店等各類數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)覆蓋和實時監(jiān)控，以快速響應市場變化提升決策效率數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，提供精準的數(shù)據(jù)洞察和決策支持，幫助企業(yè)在復雜市場環(huán)境中做出更快、更準確的決策制造行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺連接生產(chǎn)與業(yè)務數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加快市場響應速度優(yōu)化運營管理數(shù)據(jù)中臺幫助企業(yè)提升運營效率，降低成本，借助機器學習等技術實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測、用戶行為分析、市場預測等智能化應用F能源行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺通過實時數(shù)據(jù)采集和智能分析，優(yōu)化電網(wǎng)運行，提高電能質(zhì)量，降低運營成本；金融行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺可支持風險管理、客戶精準營銷來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.決策效率數(shù)據(jù)中臺典型應用行業(yè)——零售數(shù)據(jù)中臺助力零售企業(yè)打通全域數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時洞察、精準決策社交媒體、實體店等多個渠道的數(shù)據(jù)，為零售企業(yè)構建全域數(shù)據(jù)視圖，使零售企業(yè)能夠實時監(jiān)控市場動態(tài)，快速響應消費者的需求數(shù)據(jù)中臺的實施意味著企業(yè)從依靠直覺和經(jīng)驗向數(shù)據(jù)驅動的決策轉變，零售企業(yè)可以基于實時數(shù)據(jù)分析，進行精準的市場預測、庫存管理和個性化營銷，提高運營效率和客戶滿意度，在競爭激烈的市場環(huán)境中搶占先機。傳統(tǒng)零售行業(yè)的痛點數(shù)據(jù)中臺在零售行業(yè)的關鍵應用供應鏈管理效率低傳統(tǒng)的供應鏈管理往往無法處理復雜或急和數(shù)據(jù)支持的庫存管理，導致庫存積壓或供應鏈管理效率低傳統(tǒng)的供應鏈管理往往無法處理復雜或急和數(shù)據(jù)支持的庫存管理，導致庫存積壓或缺貨，增加運營成本，降低服務體驗速變化的市場需求，缺少精確的需求預測客戶生命周期管理不足由于缺乏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，傳統(tǒng)零售商難以有效管理客戶生命周期，無法實現(xiàn)個性化服務，降低客戶滿意度及忠誠度缺乏實時的數(shù)據(jù)分析能力傳統(tǒng)零售商往往依賴歷史數(shù)據(jù)和靜態(tài)報告，缺乏實時的數(shù)據(jù)分析能力傳統(tǒng)零售商往往依賴歷史數(shù)據(jù)和靜態(tài)報告，缺少實時分析能力。這限制了他們在快速變化的市場中及時調(diào)整市場策略，可能錯失市場機會數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)孤島不同部門或渠道之間的數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)有效整合，導致關鍵信息無法共享。這種數(shù)據(jù)隔離現(xiàn)象降低了運營效率，嚴重影響了決策的全面性和準確性來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.利用數(shù)據(jù)中臺，零售商可以深入洞察消費者的行為和需求，進而打造個性化的購物體驗，為消費者提供更符合個人需求的推廣和服務，提升了客戶的滿意度和忠誠度數(shù)據(jù)中臺的靈活性和可擴展性促使零售商能夠快速響應市場變化，并開發(fā)新產(chǎn)品和服務，探索創(chuàng)新的商業(yè)模式，實現(xiàn)業(yè)務增長和市場擴張支撐業(yè)務創(chuàng)新優(yōu)化客戶體驗支撐業(yè)務創(chuàng)新優(yōu)化客戶體驗030103010204增強0204增強供應鏈管理數(shù)據(jù)中臺匯集不同渠道的實時數(shù)據(jù)，為零售商提供全面的數(shù)據(jù)視圖，以便進行快速且精準的商業(yè)決策。例如，通過消費者行為的深度分析，零售商能夠精確調(diào)整營銷策略，識別并吸引高價值客戶群，提升轉化率數(shù)據(jù)中臺整合和分析供應鏈各環(huán)節(jié)的信息，助力零售商進行精確的庫存管理和需求預測，提升了庫存周轉率，優(yōu)化了物流和采購流程，降低成本，提高供應鏈效率來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺典型應用行業(yè)——制造數(shù)據(jù)中臺可幫助制造企業(yè)提升業(yè)務敏捷性、解決數(shù)據(jù)孤島問題、實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)分析與決策支持，為產(chǎn)品開發(fā)迭代提供數(shù)據(jù)指導制造業(yè)是一個技術密集和資本密集的行業(yè)，面對全球經(jīng)濟一體化和技術快速發(fā)展的挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)的競爭日益激烈。在這種背景下，數(shù)據(jù)中臺作為連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的關鍵樞紐，向制造企業(yè)提供了一種全新的運營模式和競爭優(yōu)勢。通過數(shù)據(jù)中臺，企業(yè)可以更有效地管理和利用數(shù)據(jù)，推動業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺的實施應用不僅可優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量，還可加快產(chǎn)品的市場投放速度，實現(xiàn)企業(yè)的精細化管理，推動著企業(yè)業(yè)務模式與管理制造行業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的需求特性及對應能力方案 數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)治理及合規(guī)管理數(shù)據(jù)中臺可統(tǒng)一集成ERP、SCM、CRM等制造企業(yè)的諸多數(shù)據(jù)源，提供統(tǒng)一視圖，支撐生產(chǎn)管理所需的數(shù)據(jù)洞察制造業(yè)涉及眾多關鍵生產(chǎn)和業(yè)務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響企業(yè)的運營和決策。數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)標準化、清洗、分類和加密等功能，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性 供應鏈優(yōu)化強化產(chǎn)品質(zhì)量管控數(shù)據(jù)中臺能夠實時采集整合包括訂單、庫存、運輸、生產(chǎn)等關鍵環(huán)節(jié)的供應鏈數(shù)據(jù)，并分析預測可能出現(xiàn)的供應鏈問題，支撐企業(yè)精細化調(diào)整采購計劃、優(yōu)化庫存水平對來自生產(chǎn)、檢測、維修等環(huán)節(jié)的各類質(zhì)量數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品性能指標、不合格率、返修率等關鍵指標進行統(tǒng)一納管，為質(zhì)量管理提供全面、實時的數(shù)據(jù)支撐，支持企業(yè)持續(xù)優(yōu)化質(zhì)量管理流程，實現(xiàn)質(zhì)量的持續(xù)改進 生產(chǎn)過程優(yōu)化能耗優(yōu)化實時采集設備運行狀態(tài)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各類數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)管理團隊提供可視化的生產(chǎn)過程分析，支持生產(chǎn)管理團隊改善生產(chǎn)流程分析來自各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的電力、燃料等能源消耗數(shù)據(jù)，智能化分析識別生產(chǎn)過程中存在的能源浪費環(huán)節(jié)，支持生產(chǎn)管理團隊針對問題環(huán)節(jié)制定優(yōu)化措施 產(chǎn)品開發(fā)支持增強客戶關系數(shù)據(jù)中臺可以整合產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù)，以及外部市場數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測市場動態(tài)和客戶反饋，對產(chǎn)品需求趨勢進行深入洞察，為產(chǎn)品開發(fā)及迭代提供數(shù)據(jù)指導來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。對訂單、服務等各渠道客戶數(shù)據(jù)進行分析，幫助企業(yè)更好地理解客戶偏好、使用習慣等，記錄并分析與客戶的互動歷史，支持企業(yè)為客戶提供更加個性化、貼心的服務體驗，實現(xiàn)客戶價值的持續(xù)提升?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺典型應用行業(yè)——金融構建智能化的數(shù)據(jù)中臺，優(yōu)化業(yè)務流程，創(chuàng)新服務模式據(jù)共享困難，影響了數(shù)據(jù)的利用效率。伴隨金融科技的進步，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的廣泛應用要求金融機構具備高效的數(shù)據(jù)處理和快速的業(yè)務創(chuàng)新能力。同時，嚴格的數(shù)據(jù)安全和隱私保護標準及不斷更新的相關法規(guī)，也要求金融機構在保證數(shù)據(jù)安全的前提下高效利用數(shù)據(jù)。因此，構建數(shù)據(jù)中臺成為金融企業(yè)發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)中臺可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合與共享，提升數(shù)據(jù)的可訪問性與可用性；金融機構能夠更有效地支持實時數(shù)據(jù)分析和業(yè)務決策，推動個性化服務，優(yōu)化業(yè)務流程，創(chuàng)新服務模式。金融行業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的需求特性及對應能力方案金融行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)來源多樣，包括交易數(shù)據(jù)、客戶信息和市場數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺能夠高效地從各類異構數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，并將其整合為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)開發(fā)與管理隨著金融服務的多樣化，數(shù)據(jù)開發(fā)和管理的要求逐漸增高。數(shù)據(jù)中臺提供全流程的數(shù)據(jù)管理平臺，從數(shù)據(jù)建模到數(shù)據(jù)服務，支持數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)與管理數(shù)據(jù)治理在遵守金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)保護法規(guī)的前提下，數(shù)據(jù)中臺通過全面的數(shù)據(jù)治理框架支持元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)采集與整合數(shù)據(jù)采集與整合數(shù)據(jù)服務共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營數(shù)據(jù)服務共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營數(shù)據(jù)中臺支持跨部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，通過構建客戶畫像、共享指標庫等，提高數(shù)據(jù)利用效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務的共享和復用在數(shù)據(jù)服務的基礎上，數(shù)據(jù)中臺支持金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)中臺支持跨部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，通過構建客戶畫像、共享指標庫等，提高數(shù)據(jù)利用效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務的共享和復用數(shù)據(jù)處理分析智能化與自動化工具系統(tǒng)維護與支持數(shù)據(jù)處理分析智能化與自動化工具系統(tǒng)維護與支持金融業(yè)務涉及交易、風控、客戶服務等多個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)更新頻繁，對數(shù)據(jù)中臺的實時處理能力和靈活分析能力提出了較高要求金融業(yè)的數(shù)據(jù)基礎和對前沿技術的擁抱為數(shù)據(jù)中臺的建設和應用提供了良好的條件。通過整合大模型、機器學習等人工智能技術，數(shù)據(jù)中臺可以顯著提升數(shù)據(jù)處理和業(yè)務決策的自動化和智能化水平，為金融機構帶來更大價值數(shù)據(jù)中臺需要定期維護其軟硬件設施，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行，并為業(yè)務部門提供必要的培訓與支持，確保技術與業(yè)務的無縫對接來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺典型應用行業(yè)——能源助力傳統(tǒng)與新能源企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化與智能化轉型生產(chǎn)、儲運、市場交易等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，提高能源生產(chǎn)、運營和決策的效率，推動能源行業(yè)的數(shù)字化與智能化發(fā)展。電力行業(yè)是能源行業(yè)的重要組成部分，是能源轉化和利用的關鍵環(huán)節(jié)，負責將各種能源轉化為電力，為千家萬戶提供能源保障。電力數(shù)據(jù)中臺的建設不僅有助于電力企業(yè)提升管理和運營效率，還能通過優(yōu)化電數(shù)據(jù)中臺在電力行業(yè)中的關鍵應用數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)服務管理智能應用??數(shù)據(jù)標準化治理和數(shù)據(jù)加工處理：形成高可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?CIM（共同信息模型）覆蓋：電網(wǎng)域、安全域、客戶域、財務域、人員域、市場域、物資域、項目域和資產(chǎn)域等業(yè)務領域，確保各領域的數(shù)據(jù)統(tǒng)一和規(guī)范?數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理機制：有效保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量和安全?數(shù)據(jù)標簽和資產(chǎn)目錄：對數(shù)據(jù)進行分類和系統(tǒng)管理?數(shù)據(jù)研發(fā)服務：支持數(shù)據(jù)應用和服務的快速開發(fā)和部署?數(shù)據(jù)服務共享：確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和部門間的高效共享?輸變電智能化:通過實時監(jiān)控和預警，提升設備運行的可靠性和維護效率；實時分析預警潛在故障，提高故障處理效率?智能配用電:生成詳細的行業(yè)運行報告，幫助決策者全面了解行業(yè)動態(tài)；分析用戶異常用電行為，識別和處理異常用電?智能調(diào)度控制:為電力調(diào)度和資源配置提供科學依據(jù)，優(yōu)化電力資源配置；停復電實時監(jiān)控預警，快速制定并執(zhí)行恢復供電策略；電網(wǎng)規(guī)劃輔助決策，幫助規(guī)劃人員進行電網(wǎng)建設規(guī)劃?智慧營銷:幫助企業(yè)精準定位客戶需求，提高營銷效果?多維報表:為管理層提供全面的數(shù)據(jù)支持，輔助決策數(shù)據(jù)接入?ETL（提取、轉換、加載數(shù)據(jù)接入?ETL（提取、轉換、加載支持數(shù)據(jù)的高效流動和清洗?消息隊列：為不同業(yè)務系統(tǒng)提供靈活的數(shù)據(jù)傳輸方式，確保數(shù)據(jù)的及時傳輸和處理?API：支持多種數(shù)據(jù)源的接入，包括營銷業(yè)務、電網(wǎng)業(yè)務、財務數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)等?實時數(shù)據(jù)采集、交換和同步：確保數(shù)據(jù)的實時性和一致性，數(shù)據(jù)存儲與計算?大數(shù)據(jù)存儲：基于Hadoop技術，提供高效的分布式存儲解決方案?MPP數(shù)據(jù)庫：處理大規(guī)模并行查詢?時序數(shù)據(jù)庫：處理時間序列數(shù)據(jù)?圖數(shù)據(jù)庫和全文檢索：為特定應用場景提供專業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和查詢服務。?批量計算、流計算、實時計算和內(nèi)存計算：滿足不同計算需求，提高數(shù)據(jù)處理能力?機器學習：利用機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行深度數(shù)據(jù)挖掘和模式識別提高數(shù)據(jù)利用率來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺典型應用行業(yè)——公共服務數(shù)據(jù)中臺為公共服務機構提供更廣泛的數(shù)據(jù)訪問能力，提升服務質(zhì)量通過構建數(shù)據(jù)中臺，政府、事業(yè)單位以及公共服務企業(yè)等公共服務機構能夠有效提升服務水平和決策質(zhì)量。這一平臺為數(shù)字城市建極大地促進了數(shù)據(jù)的開放共享和價值釋放。數(shù)據(jù)中臺通過提供標準化的數(shù)據(jù)服務接口，使得第三方開發(fā)者和企業(yè)可以更容易地接入和利用公共數(shù)據(jù)，這不僅促進了技術創(chuàng)新和業(yè)務發(fā)展，也加強了社會各界對公共數(shù)據(jù)的利用。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)流通機制和加強數(shù)據(jù)安全保障，數(shù)據(jù)中臺確保了信息的高效利用與保護，為構建開放、互聯(lián)、智能的公共服務體系提供了堅實基礎。數(shù)據(jù)中臺在公共服務中的關鍵應用數(shù)據(jù)中臺通過創(chuàng)建統(tǒng)一的公共服務數(shù)據(jù)平臺，解決了數(shù)據(jù)2孤島問題，增強了公用服務機構之間的信息流通和資源共2孤島問題，增強了公用服務機構之間的信息流通和資源共享。這種整合促進了部門間的即時通信，使各機構能夠在日常運營和應急管理中更快地共享關鍵信息1重要性進行分類。這一流程確保數(shù)據(jù)的組織方式支持高效的訪問和使用，并明確數(shù)據(jù)的責任主體和使用規(guī)則數(shù)據(jù)中臺通過整合各方面的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)支持公共服務單位精確分析社會需求，并及時調(diào)整相關政策或優(yōu)化服務方式，如利用健康和流行病學數(shù)據(jù)改進公共衛(wèi)生策略和應急響應舉措等4嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括定期的數(shù)據(jù)清洗、驗證和更新，確保數(shù)據(jù)的準確性和時效性。數(shù)據(jù)中臺還設有數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測和預警機制，以及時發(fā)現(xiàn)和修復數(shù)據(jù)質(zhì)量問題4數(shù)據(jù)中臺遵循嚴格的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)標準，實施數(shù)據(jù)加密、訪問控制和審計追蹤等措施。此外，數(shù)據(jù)中臺完善的數(shù)據(jù)安全管理制度和應急預案，可支持定期安全評估和演練，以保來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。03數(shù)據(jù)中臺典型企業(yè)案例企業(yè)案例-九章數(shù)據(jù)九章數(shù)據(jù)成立于2018年，團隊主要成員曾就職于微軟、阿里巴巴、沃爾瑪、華潤、華為等全球領先的科技公司及零售公司，組成以數(shù)據(jù)科學家、AI算法專家為核心的大數(shù)據(jù)技術應用與產(chǎn)業(yè)化研發(fā)團隊。九章數(shù)據(jù)以“數(shù)據(jù)+AI+場景”的產(chǎn)品模式，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、生成式AI等數(shù)字技術融合應用，打造了數(shù)據(jù)管理平臺iDas、零售經(jīng)營洞察iReport、智能供應鏈iSupply、智能數(shù)據(jù)洞察ChatReport等四大產(chǎn)品線。公司依托10多年的數(shù)據(jù)分析與智能決策能力沉淀，賦能企業(yè)庫存管理、運營分析到市場趨勢預測等業(yè)務應用。九章數(shù)據(jù)深耕零售業(yè)務場景，覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)平臺基礎設施、營銷運營、供應鏈智能化、品牌商運營、智能分析等日常運營場景。公司已服務華潤、屈臣氏、中石化易捷便利店、零食有鳴、九章數(shù)據(jù)產(chǎn)品與業(yè)務場景矩陣零售數(shù)據(jù)應用操作系統(tǒng) 需求預測策略仿真智能補貨動態(tài)分貨未來銷售損失預警庫存優(yōu)化供應鏈策略推薦智能定價實時看板經(jīng)營羅盤洞察報告對比沙盤定制報告指標魔方智能報告大模型管理大模型管理 指標配置行業(yè)知識庫Agent配置數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺iDas數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)標簽數(shù)據(jù)標簽全域數(shù)據(jù)集成服務一方數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)會員數(shù)據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)優(yōu)惠券中心APP行為事件WDC數(shù)據(jù)優(yōu)惠券中心APP行為事件WDC數(shù)據(jù)小程序行為事件等60套ERPAzure?2024.7iResearchInc.?2024.7iResearchInc.企業(yè)案例-九章數(shù)據(jù)大模型驅動的數(shù)據(jù)平臺解決方案九章iDas數(shù)據(jù)管理平臺，從機器學習模型轉向使用大模型AI技術，為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)平臺＋AI大模型”的大數(shù)據(jù)解決方案。深入洞察企業(yè)場景需求，提供輕量級、安全、可落地的數(shù)據(jù)中臺。涵蓋數(shù)據(jù)技術平臺、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務六大板塊。采用湖倉一體架構，基于開源大數(shù)據(jù)生態(tài)，結合云原生技術，支持新一代MPP數(shù)據(jù)庫引擎，滿足從中小型到海量數(shù)據(jù)場景的需求?；谧匝械闹悄軘?shù)據(jù)分析模型和第三方大語言模型的ChatReport，采用自然語言搜索對話的方式洞察數(shù)據(jù),為企業(yè)用戶提供實時準確的數(shù)據(jù)分析。幫助客戶快速構建數(shù)字化運行能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的最大化。九章數(shù)據(jù)中臺＋增強型數(shù)據(jù)分析技術架構九章數(shù)據(jù)的客戶場景案例數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)API服務智能數(shù)據(jù)問答 JDBC查詢服務數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)API服務智能數(shù)據(jù)問答 JDBC查詢服務數(shù)據(jù)集推送服務中央直屬的國有控股企業(yè)、旗下?lián)碛卸鄠€零售企業(yè)產(chǎn)品，全渠道零售商數(shù)據(jù)開發(fā)?本項目是客戶面向數(shù)字化轉型的重點項目，項目建設?項目核心目標是：圍繞海量的人貨場數(shù)據(jù)，充據(jù)資產(chǎn)價值，通過數(shù)據(jù)整合應用實現(xiàn)收入目標數(shù)據(jù)開發(fā)?本項目是客戶面向數(shù)字化轉型的重點項目，項目建設?項目核心目標是：圍繞海量的人貨場數(shù)據(jù)，充據(jù)資產(chǎn)價值，通過數(shù)據(jù)整合應用實現(xiàn)收入目標業(yè)務需求?搭建數(shù)據(jù)中臺：搭建數(shù)據(jù)中臺，完成現(xiàn)有的合，成為具有深度潛力的，能夠為企業(yè)帶來深度商業(yè)價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)掘、利用，面向消費者為中心的營銷理念應用，充分賦能業(yè)務，為業(yè)務帶來數(shù)據(jù)價值牌賦能體系，做好數(shù)據(jù)價值輸出和創(chuàng)造解決方案數(shù)據(jù)底座?效率提升300%：活動周期由原來的3~6天縮天完成購買頻次提升13~38%以上項目成果數(shù)據(jù)同步AI智能助手Agent配置指標配置行業(yè)知識庫大模型管理數(shù)據(jù)標簽標簽管理標簽生成標簽安全標簽輸出JDBC接口大數(shù)據(jù)計算引擎SQL統(tǒng)一網(wǎng)關 實時計算FlinkOnK8S/YARNFlink連接器數(shù)據(jù)湖Iceberg數(shù)據(jù)湖HDFS/對象存儲應用管理授權管理API監(jiān)控數(shù)倉規(guī)劃模型設計數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全實時計算算法模型函數(shù)管理JDBC接口 離線計算SparkOnK8S/YARN數(shù)據(jù)安全Ranger數(shù)據(jù)倉庫HiveSpark連接器數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)同步任務運維數(shù)據(jù)APISR連接器整庫同步成員管理數(shù)據(jù)標準集群管理租戶管理空間管理運維大屏實施運維實時同步告警配置離線計算離線同步離線運維SQL網(wǎng)關數(shù)據(jù)APIAPI創(chuàng)建StarRocks數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)Kafka04行業(yè)發(fā)展現(xiàn)存挑戰(zhàn)及未來展望?2024.7iResearchInc.數(shù)據(jù)中臺建設需緊貼業(yè)務需求，持續(xù)優(yōu)化迭代，避免高投入但低產(chǎn)出近年來，數(shù)據(jù)中臺建設已成為企業(yè)數(shù)字化升級的重要抓手，但部分數(shù)據(jù)中臺項目卻面臨高投入低產(chǎn)出的困境，限制了企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動決策的能力。究其原因，主要因為規(guī)劃與業(yè)務需求脫節(jié)、實施與理論存在差異，或數(shù)據(jù)治理能力不足。為有效解決相關問題，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺的投入成效問題及改進措施規(guī)劃與調(diào)研不足業(yè)務需求未得到滿足可能過度強調(diào)技術或平臺功能的開發(fā)，而忽略了實際業(yè)務需求，導致數(shù)據(jù)中臺無法解決實際業(yè)務問題或滿足即時性需求依賴人工，數(shù)據(jù)應用不足依靠人工進行數(shù)據(jù)整合和質(zhì)量管理的效率可能跟不上數(shù)據(jù)污染的速度，影響數(shù)據(jù)中臺的效果；數(shù)據(jù)應用欠佳，未能將數(shù)據(jù)有業(yè)務需求未得到滿足可能過度強調(diào)技術或平臺功能的開發(fā)，而忽略了實際業(yè)務需求，導致數(shù)據(jù)中臺無法解決實際業(yè)務問題或滿足即時性需求依賴人工，數(shù)據(jù)應用不足依靠人工進行數(shù)據(jù)整合和質(zhì)量管理的效率可能跟不上數(shù)據(jù)污染的速度，影響數(shù)據(jù)中臺的效果；數(shù)據(jù)應用欠佳，未能將數(shù)據(jù)有效轉化為對業(yè)務決策有幫助的信息企業(yè)在引入數(shù)據(jù)中臺之前，未進行充分的市場調(diào)研和系統(tǒng)規(guī)劃，可能只是跟隨市場潮流，未根據(jù)自身的具體業(yè)務流程和需求定制方案咨詢與實施脫節(jié)咨詢過程中可能過于重視理論，而忽視了實際操作的可行性和效率廠廠廠強化數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量管理引入自動化工具技術提升數(shù)據(jù)治理的效率和效強化數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量管理引入自動化工具技術提升數(shù)據(jù)治理的效率和效果；通過建立嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準和監(jiān)控機制，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性緊密結合業(yè)務需求數(shù)據(jù)中臺的開發(fā)和優(yōu)化應當圍繞企業(yè)的具體業(yè)務需求進行，確保相關投入能直接支持業(yè)務目標的實現(xiàn)。企業(yè)應建立跨部門的溝通機制，確保技術團隊和業(yè)務團隊之間的密切合作及信息共享建立持續(xù)的運營和迭代機制數(shù)據(jù)中臺的成功實施不應該是一次性項優(yōu)化數(shù)據(jù)應用加強對數(shù)據(jù)應用的建設，提升對數(shù)據(jù)的挖掘分析，確保數(shù)據(jù)能夠有效支持業(yè)務決策；數(shù)據(jù)流程應與業(yè)務流程緊密結合，以提升數(shù)據(jù)應用效率及實際應用價值目，而應該是一個持續(xù)優(yōu)化和迭代的過優(yōu)化數(shù)據(jù)應用加強對數(shù)據(jù)應用的建設，提升對數(shù)據(jù)的挖掘分析，確保數(shù)據(jù)能夠有效支持業(yè)務決策；數(shù)據(jù)流程應與業(yè)務流程緊密結合，以提升數(shù)據(jù)應用效率及實際應用價值目，而應該是一個持續(xù)優(yōu)化和迭代的過程。企業(yè)應定期評估數(shù)據(jù)中臺的運行效果，根據(jù)反饋調(diào)整和優(yōu)化數(shù)據(jù)應用策略來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。數(shù)據(jù)要素的政策支持和數(shù)據(jù)流通交易市場的培育，為數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展創(chuàng)為加快構建數(shù)據(jù)基礎制度，充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應用場景優(yōu)勢，激活數(shù)據(jù)要素潛能，做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟，2022年12月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（簡稱為“數(shù)據(jù)二十條”）。該文件為激