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東營房地產(chǎn)市場價格變動研究文獻綜述GeoffrcyMeen(2002)通過對英國、美國住宅價格的時間序列分析發(fā)現(xiàn),無論是暫時性收入還是長久性收入,對房價的彈性都很大,尤其是在美國對于供給彈性欠佳的市場上,長期收入的彈性更高。房地產(chǎn)具有消費品和投資品的雙重特性,因此消費者的消費理念和投資者的預(yù)期對房價也產(chǎn)生相當大的影響。李明軒,張雨(2022)在《我國區(qū)域經(jīng)濟差異對房地產(chǎn)價格的影響分析與對策》一文中認為我國房地產(chǎn)價格高居不下,中央和地方政府通過制定多項措施降低房價但實際效果卻差強人意。在借鑒國內(nèi)外相關(guān)文獻基礎(chǔ)上,分析了區(qū)域經(jīng)濟差異影響因素,闡述了區(qū)域經(jīng)濟差異對房價影響的機理,選取勞動參與率、投資水平、工業(yè)化水平、外貿(mào)依存度、城市化水平指標表示區(qū)域經(jīng)濟差異的影響因素,以我國31個省域為研究對象選取2002-2013年為時間樣本,能夠程度上得出區(qū)域經(jīng)濟差異對我國區(qū)域房地產(chǎn)價格具有顯著的影響,表明區(qū)域經(jīng)濟差異是解釋我國房價上漲的關(guān)鍵因素,如勞動參與率對中部的房價影響明顯、城市化對西部的房價影響明顯、投資水平對西部房價影響明顯(王曉晨,劉宇,2021)。在實證分析的基礎(chǔ)上,能夠一定量表明認為未來應(yīng)積極縮小區(qū)域和城鄉(xiāng)間的經(jīng)濟發(fā)展差距、推動生產(chǎn)要素合理流動、實現(xiàn)地區(qū)良性互動發(fā)展等,促使政府從促進區(qū)域經(jīng)濟均衡角度調(diào)控房地產(chǎn)價格,為政府政策制定者提供參考,維護房價穩(wěn)定。陳思睿,黃佳音,郭文在《東營房地產(chǎn)價格波動及其影響因素研究》在一文中認為在經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展背景下,東營經(jīng)濟總體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的態(tài)勢。與此同時,在經(jīng)歷了2014年房價增速放緩的過程后,2015年東營房地產(chǎn)市場出現(xiàn)回暖。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2015年上半年,北京市房地產(chǎn)開發(fā)投資1808億元,同比增長19.1%。其中,住宅投資增長13.1%,商品房本年新開工面積1278.7萬平方米,增長8.3%。能夠一定量表明無論是商品房銷售量,還是商品房價格,都出現(xiàn)了比較明顯回升(高志強,周心怡,徐浩,2023)。山東東營的房地產(chǎn)市場內(nèi)部格局開始改變,周邊城區(qū)逐漸受到青睞。能夠程度上得出對東營房地產(chǎn)市場價格的波動趨勢、波動特征進行分析,深入探究北京房地產(chǎn)市場價格的影響因素,以期對未來東營房地產(chǎn)價格走勢的特點和影響因素有較準確的把握。韓夢琪,趙天在《房地產(chǎn)價格波動對城鎮(zhèn)居民消費的經(jīng)濟效應(yīng)》一文中認為房地產(chǎn)價格波動通過財富效應(yīng)、擠出效應(yīng)和抵押效應(yīng)影響城鎮(zhèn)居民消費。財富效應(yīng)的傳導(dǎo)機制來源于實現(xiàn)的財富效應(yīng)、未實現(xiàn)的財富效應(yīng)和消費者信心效應(yīng);擠出效應(yīng)來源于替代效應(yīng)、預(yù)算約束、償債壓力和財富重新分配效應(yīng);抵押效應(yīng)受制于抵押的價值和便利性(孫雨辰,朱梓,2019)。能夠一定量表明房地產(chǎn)價格是居民消費的格蘭杰原因,且房價對居民消費的財富效應(yīng)大于擠出效應(yīng),但抵押效應(yīng)不顯著。能夠程度上得出以金融危機為節(jié)點的分析表明:越是近期,居民消費與房地產(chǎn)價格的正相關(guān)性越弱,且房價對消費的解釋力度越差。能夠一定量表明房地產(chǎn)對經(jīng)濟影響正逐步減弱,政府可從密集型指令調(diào)控轉(zhuǎn)向間斷型引導(dǎo)調(diào)控,并推進房地產(chǎn)業(yè)的自我完善與發(fā)展(吳欣怡,鄭嘉欣,楊晨曦)。馬梓軒,馮雅婷,蔣夢(2022)《房地產(chǎn)價格波動對我國城鎮(zhèn)居民消費的影響研究》一文中采用2000~2014年31省市的數(shù)據(jù)運用兩步系統(tǒng)矩估計法分析了房地產(chǎn)價格波動對消費的總量影響和結(jié)構(gòu)性影響。能夠一定量表明:第一,在總量影響分析中,無論是在全國范圍內(nèi)還是分三大地區(qū)進行論證,房地產(chǎn)價格上漲對消費主要表現(xiàn)為擠出效應(yīng),即房地產(chǎn)價格上漲減少了消費者的總量消費。第二,在結(jié)構(gòu)化分析中,房地產(chǎn)價格上漲對城鎮(zhèn)居民居住外消費表現(xiàn)為財富效應(yīng),而對城鎮(zhèn)居民居住消費表現(xiàn)為擠出效應(yīng)(羅俊杰,蕭雨婷,賈子涵)。第三,房地產(chǎn)價格波動對東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)影響程度不同,比較而言,東部地產(chǎn)因其良好的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境與較強的經(jīng)濟敏感度受到的影響最為強烈。能夠程度上得出,房地產(chǎn)價格上漲對居民消費確實存在影響,且表現(xiàn)為擠出效應(yīng)大于財富效應(yīng),即過度上漲的房地產(chǎn)價格非但不能拉動消費支出,反而減少了消費者支出(邵偉豪,陶婉兒,侯佳,2020)。程思遠,龔梓軒,尹雨萱在《房地產(chǎn)評估》一文中認為從成本構(gòu)成角度看,房地產(chǎn)的價格主要由以下幾部分構(gòu)成,用公式表示為:房地產(chǎn)的價格=土地使用費+土地開發(fā)費+建筑物建造成本+管理費用+投資利息+銷售稅費+開發(fā)利潤。在市場價格穩(wěn)定的條件下,開發(fā)成本增加,能夠一定量表明如土地價格、建筑材料價格、拆遷成本的上漲,以及新材料、新技術(shù)、新工藝的使用均使開發(fā)成本增加,再加上勞動力的工資、利息等費用的增加,使開發(fā)商獲得的利潤減少,利潤率下降,市場供給量減少,供給與需求的結(jié)構(gòu)性矛盾加劇,從而導(dǎo)致房地產(chǎn)價格波動并有不斷攀升的趨勢(唐夢婷,盧浩然,鄧梓,2021)。毛欣怡,江晨在《我國城市住宅價格研究》一文中認為,消費者個體的家庭經(jīng)濟狀況,家庭的人口構(gòu)成都對房地產(chǎn)的需求產(chǎn)生影響。能夠程度上得出在房地產(chǎn)市場中,不同收入的家庭,負擔(dān)能力是不同的,在選擇房地產(chǎn)的規(guī)模、檔次、區(qū)位等是有差異的。就住宅而言,在城市里低收入家庭的住房狀況相對較差,都具有改善住房條件的需求,能夠一定量表明尤其是我國取消福利分房實行貨幣補貼以來,由于增加了購房的專項補貼,這些低收入人群逐漸轉(zhuǎn)變成了潛在的消費者,但是需求價格受到支付能力的制約仍然處于比較低的水平(史夢琪,田佳音,袁思,2023)。在過去的實證研究中,也得出家庭年收入與房地產(chǎn)價格的呈正相關(guān)。綜合上述觀點,我認為目前我國房地產(chǎn)價格是與實際價值嚴重背離的,所以應(yīng)該加大對房地產(chǎn)相關(guān)行業(yè)的調(diào)控,積極引導(dǎo)理性居民理性購房,抑制炒房團的存在,避免房地產(chǎn)價格的進一步的上漲,防止樓市泡沫危機。參考文獻[1]詹明安,田云飛.房地產(chǎn)價格的市場決定和政府調(diào)控[J].現(xiàn)代物業(yè)(中旬刊),2014,(09):81-82.[2]SinghP,KumarB,PandeyA.PriceandvolatilityspilloversacrossNorthAmerican,EuropeanandAsianstockmarkets.InternationalReviewofFinancialAnalysis.2010[3]李明軒,張雨.我國區(qū)域經(jīng)濟差異對房地產(chǎn)價格的影響分析與對策[J].東北大學(xué)學(xué)報(社會版),2022,(02):43-151.[4]王曉晨,劉宇.房地產(chǎn)價格波動對我國城鎮(zhèn)居民消費的影響研究[D].山東財經(jīng)大學(xué),2021.05[5]陳思睿,黃佳音,郭文.中國房地產(chǎn)價格的分析及預(yù)測[D].華中師范大學(xué),2021.05[6]高志強,周心怡,徐浩.我國房地產(chǎn)價格影響因素研究[D].鄭州大學(xué),2023.05[7]韓夢琪,趙天.房地產(chǎn)價格的影響因素分析[D].華中師范大學(xué),2015.05[8]孫雨辰,朱梓.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房地產(chǎn)價格影響的實證研究[J].商業(yè)研究,2015,(02):44-52[9]吳欣怡,鄭嘉欣,楊晨曦.我國房地產(chǎn)市場調(diào)控政策對房地產(chǎn)價格的影響研究[D].財政部財政科學(xué)研究所,2015.[10]馬梓軒,馮雅婷,蔣夢.\t"http://0-/kcms/detail/frame/_blank"貨幣政策對我國房地產(chǎn)價格影響的研究[D
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