人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的研究

摘要：隨著我國(guó)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑的清晰化，各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已然成為其提高自身實(shí)力，抵御內(nèi)外部沖擊、探索新機(jī)遇的發(fā)展方向。紡織行業(yè)是支撐我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè)，也是重要的民生產(chǎn)業(yè)之一，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)、使用設(shè)施設(shè)備較復(fù)雜、交互難度大，是新時(shí)期人工智能時(shí)代背景下亟需進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的行業(yè)之一?；诖?，本文主要討論了人工智能時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義及推動(dòng)因素，然后對(duì)企業(yè)存在的問題進(jìn)行了詳細(xì)分析，如企業(yè)管理層和基層員工不配合、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)計(jì)算整合度不高、專業(yè)能力不足，可替代性高、信息化軟件設(shè)計(jì)不能滿足需求等。希望本文的研究可以為更多類似企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供一定的借鑒意義和參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì);財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;人工智能傳統(tǒng)的紡織類行業(yè)，因?yàn)橐氲男畔⒒夹g(shù)水平有限，在實(shí)際企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中，各環(huán)節(jié)信息孤島現(xiàn)象較明顯，也因此產(chǎn)生了其他一系列問題，比如生產(chǎn)管理難度大、獲客成本高、存貨積壓嚴(yán)重、流通環(huán)節(jié)多等等，在這個(gè)信息化、智能化、數(shù)字化的時(shí)代背景下，嚴(yán)重影響了紡織行業(yè)的良性發(fā)展。為了解決這些問題企業(yè)就要借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，充分利用信息化軟件系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化、高效化等優(yōu)勢(shì)。所以推行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)，對(duì)紡織類企業(yè)而言，有著重要的實(shí)踐意義，也能夠促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略管理目標(biāo)。一、人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)、科技產(chǎn)品的大量涌現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域逐漸覆蓋了整個(gè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，涵蓋了各行各業(yè)，在這樣的人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的步伐也逐漸加快了。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作是建立在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作基礎(chǔ)之上的，能夠極大的減少其工作疏漏和誤差。而且轉(zhuǎn)型后管理會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用也能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)其經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)。可以說管理會(huì)計(jì)是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作職能、特點(diǎn)進(jìn)行的改進(jìn)、優(yōu)化、完善，幫助企業(yè)更好的實(shí)現(xiàn)相關(guān)目標(biāo)、得到預(yù)期效果。從另一個(gè)角度講，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型路徑，也便于企業(yè)內(nèi)部高效整合現(xiàn)有資源，對(duì)現(xiàn)有人員組織架構(gòu)進(jìn)行合理設(shè)置、安排，盡可能以最少的人力成本滿足最大化發(fā)展運(yùn)營(yíng)需求。科學(xué)的人員崗位分布不僅能夠減少人力成本，也能夠使業(yè)務(wù)活動(dòng)流程更加規(guī)范、合理，有效規(guī)避企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。任何企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)活動(dòng)轉(zhuǎn)型和自身轉(zhuǎn)型發(fā)展，都需要借助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方面的支持，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)成功轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理水平，順應(yīng)業(yè)財(cái)融合發(fā)展需求，也可以進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，從而促進(jìn)其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展。二、人工智能時(shí)代下推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的因素（一）政策推動(dòng)和引導(dǎo)隨著時(shí)代的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，市場(chǎng)相關(guān)管理也越來越規(guī)范，各種政策體系文件也在逐漸完善，對(duì)各行業(yè)企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)方面的管理也提出了更多創(chuàng)新性路徑。但是從整體財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)市場(chǎng)發(fā)展來看，市場(chǎng)對(duì)于新型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型人才的需要量很大。政府層面的相關(guān)單位也認(rèn)識(shí)到了要從政策方面著手加以引導(dǎo)，出臺(tái)了一系列相關(guān)性政策推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，也加快了綜合型管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)力度，力求解決人才缺口問題。（二）財(cái)務(wù)共享中心從現(xiàn)階段各行業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)局勢(shì)看，很多大型企業(yè)都成功構(gòu)建了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，為了實(shí)現(xiàn)內(nèi)部財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息共享，在建設(shè)共享中心時(shí)，也會(huì)引入各種智能化技術(shù)。企業(yè)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心能夠借助一體化的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效的、準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)核算、資金結(jié)算、現(xiàn)金流管理、資產(chǎn)管理等工作，也能夠在較短時(shí)間內(nèi)對(duì)大量采集、匯總的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類、整理、分析，極大的幫助企業(yè)節(jié)省了人力、物力等方面的成本，也提高了財(cái)務(wù)相關(guān)工作的質(zhì)量和效率。對(duì)于企業(yè)發(fā)展來講，是非常有利的改革；對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說，需要提高自身技能，熟練操作財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心相關(guān)軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。為此財(cái)務(wù)人員需要不斷的學(xué)習(xí)進(jìn)步，與時(shí)俱進(jìn)，也為企業(yè)推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供一定的人才保障。（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人在當(dāng)前人工智能時(shí)代背景下，市場(chǎng)上已然出現(xiàn)了各種各樣形狀、功能的智能化機(jī)器人，也被廣泛應(yīng)用與各行各業(yè)中，這些智能機(jī)器人的使用也使得很多傳統(tǒng)人力成本高、效率低的問題得到了有效解決。從會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展情況看，智能化財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，與傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)管理模式相比，有著其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，較明顯的優(yōu)勢(shì)在于機(jī)器人效率高、準(zhǔn)確率高，而且可以適應(yīng)高強(qiáng)度工作需求，這對(duì)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)來說，有著很大打擊。為此企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為了保障其自身競(jìng)爭(zhēng)力，必然要努力提高自身專業(yè)技能、綜合素質(zhì)，向管理型人才轉(zhuǎn)型，才能在財(cái)務(wù)機(jī)器人普遍應(yīng)用的前提下獲得一定的生存優(yōu)勢(shì)。三、人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的問題（一）企業(yè)管理層和基層員工不配合在部分企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)經(jīng)營(yíng)過程中，有些管理人員的思想意識(shí)相對(duì)較固化，不太容易接受新型事物，比如各種新的管理模式、手段、理念，所以在領(lǐng)導(dǎo)層意識(shí)不正確的引導(dǎo)下，企業(yè)內(nèi)部也無法形成良好的文化氛圍，導(dǎo)致各中下層領(lǐng)導(dǎo)和基層員工也無法對(duì)這些新事物樹立正確的、積極的應(yīng)對(duì)態(tài)度。所以在財(cái)務(wù)人員引入先進(jìn)的管理模式、信息化軟件系統(tǒng)時(shí)，需要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展，但是其他人員因?yàn)閷?duì)此并沒有足夠的了解，也不具備相應(yīng)的操作技能，所以導(dǎo)致其推進(jìn)、落實(shí)難度較大，因此企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型效果也會(huì)極大的受到影響。部分企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)于財(cái)務(wù)信息化軟件系統(tǒng)的引入并沒有做完善的規(guī)劃，所以在實(shí)際引入軟件系統(tǒng)過程中，僅僅關(guān)注了前期系統(tǒng)上線，對(duì)于后續(xù)一系列的關(guān)聯(lián)版塊（如固定資產(chǎn)管理、會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)、費(fèi)用報(bào)銷、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)等）等的建設(shè)并沒有合理的規(guī)劃，所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)投入人力、物力等中途不夠，無法滿足后續(xù)系統(tǒng)建設(shè)的情況，導(dǎo)致最終引入的財(cái)務(wù)信息化軟件系統(tǒng)并不能充分發(fā)揮其作用，也無法使企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)功能發(fā)展。（二）業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)計(jì)算整合度不高隨著外部市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的變化，企業(yè)對(duì)于內(nèi)部財(cái)務(wù)管理工作也相應(yīng)有了更高要求。但是在多數(shù)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式，并不能很好的實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門間的數(shù)據(jù)一致性，從而造成各種跨部門間數(shù)據(jù)信息共享很難實(shí)現(xiàn)。這樣就會(huì)使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作和業(yè)務(wù)管理環(huán)節(jié)并不能實(shí)現(xiàn)完美契合，也會(huì)因此為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、發(fā)展、決策造成嚴(yán)重偏差，使得企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)管理水平有所降低。另外關(guān)鍵的一方面在于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作相對(duì)較滯后，很多財(cái)務(wù)賬目數(shù)據(jù)信息匯總都是針對(duì)歷史數(shù)據(jù)信息，對(duì)于現(xiàn)在正在進(jìn)行的業(yè)務(wù)活動(dòng)涉及的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和即將產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化并不能進(jìn)行很好的預(yù)測(cè)，這樣也無法很好的預(yù)測(cè)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)過程中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，給企業(yè)留下了一定的風(fēng)險(xiǎn)隱患，進(jìn)而間接的使得企業(yè)盈利水平降低，發(fā)展速率降低。（三）專業(yè)能力不足，可替代性高目前人工智能更多是被應(yīng)用在圖像識(shí)別、機(jī)器人、邏輯程序設(shè)計(jì)等方面，最典型的代表是財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以從事具有指定規(guī)律的、簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的工作，既高效又準(zhǔn)確。由此可見最容易被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的就是傳統(tǒng)的、從事簡(jiǎn)單重復(fù)性財(cái)務(wù)工作的相關(guān)人員，逐漸使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員被淘汰，越來越多的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作都會(huì)由財(cái)務(wù)智能化設(shè)施完成，在未來的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)市場(chǎng)上，人工智能技術(shù)必然會(huì)越來越受關(guān)注，地位越來越高，逐漸取代過去的、思維固化的財(cái)務(wù)人員。（四）信息化軟件設(shè)計(jì)不能滿足需求企業(yè)內(nèi)部投資人員、管理層人員都希望能夠時(shí)刻監(jiān)管、掌控企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)狀況、財(cái)務(wù)水平、盈利能力等信息。傳統(tǒng)應(yīng)用的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式，更加側(cè)重于為外部信息使用者提供便利，所以所出具的財(cái)務(wù)報(bào)表、信息數(shù)據(jù)分析結(jié)果也相對(duì)較符合外部人員需求，而忽略了內(nèi)部相關(guān)人員對(duì)數(shù)據(jù)信息的需求。企業(yè)內(nèi)部人員是實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)的創(chuàng)造者、導(dǎo)向，需要時(shí)刻掌握各個(gè)階段的數(shù)據(jù)信息才能更好的做出決斷，實(shí)際上因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)的滯后性，根本無法及時(shí)給內(nèi)部人員提出修改建議，也無法對(duì)未來發(fā)展進(jìn)行合理預(yù)測(cè)、規(guī)劃。四、人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策（一）做好管理層和基層員工的思想轉(zhuǎn)變工作首先，從企業(yè)管理層人員著手，對(duì)其進(jìn)行思想方面的宣傳，保障企業(yè)管理層人員對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)工作有正確的認(rèn)識(shí)，才能在后續(xù)一系列財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中積極主動(dòng)的配合相關(guān)工作，并為其提供足夠的資金、人力、物力等支撐。同時(shí)領(lǐng)導(dǎo)層人員也要做好表率作用，引導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部營(yíng)造良好的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型氛圍，把財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作提高到戰(zhàn)略高度，這樣才能讓更多員工在潛移默化中受到文化熏陶，樹立正確的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型意識(shí)，并積極配合財(cái)務(wù)相關(guān)人員推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其次，企業(yè)財(cái)務(wù)人員作為引導(dǎo)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的主體，在實(shí)際財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中有著重要的主導(dǎo)地位，所以財(cái)務(wù)人員不僅要有足夠的專業(yè)知識(shí)技能，還要有一定的領(lǐng)導(dǎo)、管理才能，引領(lǐng)企業(yè)整體向正確的方向前行。再次，在各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層的正確引領(lǐng)下，基層人員也要樹立正確的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型理念，要充分認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性，并加大對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中涉及的數(shù)據(jù)信息的審核管理力度，減少各種數(shù)據(jù)信息傳輸、匯總、分析等的錯(cuò)誤率。最后，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的支持可以為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型提供一定的人力、物力、財(cái)力，保障其能夠順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因?yàn)樨?cái)務(wù)轉(zhuǎn)型所用到的先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件、硬件、后續(xù)系統(tǒng)維護(hù)等都需要資金方面的投入，所以加大資金投入能夠促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息的完美融合，為實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)有力的后盾。（二）加深會(huì)計(jì)管理數(shù)據(jù)的結(jié)合在人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，就要求財(cái)務(wù)人員對(duì)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)活動(dòng)特點(diǎn)等都有一定的了解，并結(jié)合企業(yè)整體的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略管理目標(biāo)、業(yè)務(wù)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)周期等信息進(jìn)行全面分析，得出相應(yīng)的可靠結(jié)論，為企業(yè)管理層做管理決策提供真實(shí)可靠的相關(guān)依據(jù)。管理會(huì)計(jì)模式的應(yīng)用能夠引導(dǎo)企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)活動(dòng)發(fā)展方向正確，也能夠促進(jìn)企業(yè)提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，獲得更多經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于數(shù)據(jù)信息的深度分析、整合，管理會(huì)計(jì)手段的應(yīng)用不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)部門提供相應(yīng)服務(wù)，還可以多角度、多層次的分析實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)狀況，綜合性的考慮實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)狀況，從而得出更加全面的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)趨勢(shì)。所以企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，急需要提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合。（三）提升專業(yè)能力，培養(yǎng)高端會(huì)計(jì)人才各企業(yè)把先進(jìn)的人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理實(shí)踐中，是未來行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，而且如上所述從事簡(jiǎn)單、重復(fù)性、匯總的財(cái)務(wù)人員極有可能被機(jī)器人所替代，為此企業(yè)需要對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，培養(yǎng)其復(fù)合型能力，避免被時(shí)代發(fā)展浪潮所淘汰。企業(yè)需要把財(cái)務(wù)人員向管理型人才培養(yǎng)，讓財(cái)務(wù)人員擔(dān)任更重要的管理、決策職能，利用其專業(yè)知識(shí)為經(jīng)營(yíng)者、管理者提供更多、更深層次的數(shù)據(jù)信息結(jié)果，以此來提供財(cái)務(wù)工作價(jià)值，也便于領(lǐng)導(dǎo)層做出正確決策，促進(jìn)企業(yè)獲得更多經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。財(cái)務(wù)人員需要把眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)，找準(zhǔn)自己在行業(yè)發(fā)展中的準(zhǔn)確定位，并積極發(fā)展優(yōu)勢(shì)，不斷提升專業(yè)技能，學(xué)習(xí)各種與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的知識(shí)體系、實(shí)踐操作、軟件系統(tǒng)應(yīng)用等知識(shí)，必要情況下還需要掌握稅務(wù)、法律等方面的理論知識(shí)，才能在企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中保障自己不會(huì)被新時(shí)代所淘汰。轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)人員也不需要把過多的時(shí)間精力放在基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)匯總、整理、分析等工作上，而是要利用其專業(yè)知識(shí)，對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深層次分析，并得到較準(zhǔn)確的分析報(bào)告，提交給相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)層，便于他們做決策參考依據(jù)。（四）升級(jí)或更換的企業(yè)信息管理系統(tǒng)從目前市場(chǎng)上應(yīng)用財(cái)務(wù)信息化軟件情況看，很多相關(guān)流程都是基于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)功能設(shè)計(jì)的，但是為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，這些軟件系統(tǒng)的功能、流程都要有所改變，否則會(huì)與現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來諸多障礙，為此需要對(duì)企業(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理信息化軟件系統(tǒng)進(jìn)行功能更新升級(jí)。例如2021年卡爾美數(shù)字化工廠，引入環(huán)思智慧華為云技術(shù)手段，簽署了合作協(xié)議，利用數(shù)字化技術(shù)為卡爾美服裝工廠量身定做了有效的解決措施，幫助其實(shí)現(xiàn)了研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等的全過程自動(dòng)化服務(wù)。該項(xiàng)目幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率10%，提升協(xié)同效率20%，節(jié)省了盤庫(kù)時(shí)間10%，財(cái)務(wù)方面管理、決策職能也能更好的發(fā)揮，總體來講，極大的促進(jìn)了企業(yè)穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)發(fā)展。五、結(jié)束語綜上所述，在當(dāng)前人工智能廣泛應(yīng)用的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)紡織類企業(yè)要實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)發(fā)展，必然要順應(yīng)時(shí)代需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。只有更新升級(jí)企業(yè)內(nèi)部涉及的各種設(shè)施設(shè)備、系統(tǒng)軟件等，企業(yè)才能保障其精細(xì)化管理的目的得到落