一元線性回歸模型 高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)選擇性必修第三冊(cè)_第1頁(yè)
一元線性回歸模型 高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版(2019)選擇性必修第三冊(cè)_第2頁(yè)
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第八章

成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.2.1一元線性回歸模型學(xué)習(xí)目標(biāo)1、結(jié)合具體實(shí)例,了解一元線性回歸模型的含義;2、了解一元線性回歸模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義;3、結(jié)合具體實(shí)例,了解一元線性回歸模型隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因。復(fù)習(xí)回顧研究統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的一般流程:情境導(dǎo)學(xué)探究1:由經(jīng)驗(yàn)知,兒子的身高與父親的身高有關(guān).為了研究它們之間的關(guān)系,我們收集了一些數(shù)據(jù),如下表格:思考1:兒子身高與父親身高的關(guān)系是怎樣的??jī)鹤由砀吲c父親身高呈正線性相關(guān)關(guān)系.情境導(dǎo)學(xué)探究1:由經(jīng)驗(yàn)知,兒子的身高與父親的身高有關(guān).為了研究它們之間的關(guān)系,我們收集了一些數(shù)據(jù),如下表格:思考2:能否進(jìn)一步驗(yàn)證剛才的結(jié)論?樣本相關(guān)系數(shù)為:表明兒子身高和父親身高正線性相關(guān),且相關(guān)程度較高.情境導(dǎo)學(xué)探究1:由經(jīng)驗(yàn)知,兒子的身高與父親的身高有關(guān).為了研究它們之間的關(guān)系,我們收集了一些數(shù)據(jù),如下表格:思考3:根據(jù)表中的數(shù)據(jù),兒子身高和父親身高這兩個(gè)變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)模型刻畫(huà)嗎?課堂探究建立回歸模型:用x表示父親身高,Y表示兒子身高,e表示隨機(jī)誤差.假定隨機(jī)誤差的均值為0,方差為與父親身高無(wú)關(guān)的定值σ2,則它們之間的關(guān)系可以表示為課堂探究建立回歸模型:用x表示父親身高,Y表示兒子身高,e表示隨機(jī)誤差.假定隨機(jī)誤差的均值為0,方差為與父親身高無(wú)關(guān)的定值σ2,則它們之間的關(guān)系可以表示為:我們稱(1)式為Y關(guān)于x的一元線性回歸模型.

其中,Y稱為因變量或響應(yīng)變量,x稱為自變量或解釋變量;a和b為模型的未知參數(shù),a稱為截距參數(shù),b稱為斜率參數(shù).課堂探究思考4:請(qǐng)說(shuō)說(shuō)回歸模型與函數(shù)模型的區(qū)別.課堂探究思考5:你能結(jié)合父親與兒子身高的實(shí)例,說(shuō)明回歸模型①的意義?課堂探究思考6:一元線性回歸模型(1)中,參數(shù)b的含義是什么?課堂探究思考7:能否進(jìn)一步結(jié)合實(shí)例解釋產(chǎn)生模型(1)中隨機(jī)誤差的原因?(1)除父親身高外,其他可能影響兒子身高的因素,比如母親身高、生活環(huán)境、飲食習(xí)慣和鍛煉時(shí)間等.(2)在測(cè)量?jī)鹤由砀邥r(shí),由于測(cè)量工具、測(cè)量精度所產(chǎn)生的測(cè)量誤差.(3)實(shí)際問(wèn)題中,我們不知道兒子身高和父親身高的相關(guān)關(guān)系是什么,可以利用一元線性回歸模型來(lái)近似這種關(guān)系,這種近似關(guān)系也是產(chǎn)生隨機(jī)誤差e的原因.典例剖析典例剖析課堂小結(jié)(一)一元線性回歸模型

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