中國(guó)人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析

中國(guó)人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析內(nèi)容概況：2023年中國(guó)人工智能行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)。市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)3000億元人民幣，技術(shù)突破和創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。人工智能應(yīng)用廣泛，涵蓋金融、醫(yī)療、制造等多個(gè)領(lǐng)域，為各行業(yè)帶來(lái)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高效運(yùn)營(yíng)的機(jī)會(huì)。政府積極推動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，人才培養(yǎng)取得進(jìn)展，助力行業(yè)的快速發(fā)展。中國(guó)的人工智能企業(yè)在核心技術(shù)方面取得重要突破，自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先地位。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)得到重視，政府出臺(tái)相關(guān)法規(guī)和政策加強(qiáng)監(jiān)管。中國(guó)人工智能行業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中有影響力，積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定和技術(shù)合作。展望未來(lái)，中國(guó)人工智能行業(yè)有望繼續(xù)發(fā)展壯大，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步做出更大貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：人工智能、數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別一、發(fā)展情況人工智能（AI）指的是計(jì)算機(jī)或機(jī)器實(shí)現(xiàn)類似于人類的智能，具有模仿人類思維能力的能力，例如理解和處理語(yǔ)言、做出決策、解決問(wèn)題等。AI解決方案是指針對(duì)特定行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，有效集成多種AI技術(shù)的智能解決方案。它們可以重新定義現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)模式，并實(shí)現(xiàn)顯著的增長(zhǎng)業(yè)務(wù)價(jià)值，為AI的發(fā)展創(chuàng)造市場(chǎng)機(jī)會(huì)。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)的定義主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層主要集中在數(shù)據(jù)的收集和處理，是發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)。技術(shù)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的挖掘、學(xué)習(xí)和智能處理，作為基礎(chǔ)層與應(yīng)用層之間的橋梁，是人工智能行業(yè)發(fā)展的核心。應(yīng)用層建立在基礎(chǔ)層和技術(shù)層的基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與行業(yè)的融合發(fā)展，并應(yīng)用于不同的場(chǎng)景中。通過(guò)AI解決方案，可以幫助各行各業(yè)應(yīng)對(duì)特定問(wèn)題和需求。這些解決方案有助于提高效率、降低成本、改善用戶體驗(yàn)等，在特定行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮重要作用。它們可以為企業(yè)帶來(lái)顯著的商業(yè)價(jià)值和創(chuàng)新機(jī)遇，并推動(dòng)AI技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用。根據(jù)深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2022年中國(guó)范人工智能企業(yè)可以分為三個(gè)類別：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，技術(shù)層占比最小，僅占到了總企業(yè)數(shù)量的19.2%；基礎(chǔ)層占比稍大一些，占到了26.1%；而應(yīng)用層占比最大，高達(dá)54.7%。這意味著在中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量最多，占據(jù)了絕大部分。這些企業(yè)專注于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)具體的行業(yè)和場(chǎng)景中，以解決實(shí)際問(wèn)題和滿足市場(chǎng)需求。它們開(kāi)發(fā)了各種智能解決方案來(lái)改善運(yùn)營(yíng)效率、提升用戶體驗(yàn)等。相比之下，技術(shù)層的企業(yè)數(shù)量較少，這些企業(yè)主要專注于開(kāi)發(fā)和研究人工智能的核心技術(shù)和算法。他們致力于推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展，為應(yīng)用層提供技術(shù)支持和解決方案?；A(chǔ)層的企業(yè)數(shù)量介于技術(shù)層和應(yīng)用層之間，這些企業(yè)主要從事數(shù)據(jù)收集、處理和計(jì)算等基礎(chǔ)工作，為人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行提供支持。相關(guān)報(bào)告：《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略及未來(lái)發(fā)展?jié)摿?bào)告》二、國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)情況1、全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模目前全球的人工智能市場(chǎng)正在快速發(fā)展，很多國(guó)家都在大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)新興應(yīng)用也不斷落地。根據(jù)沙利文報(bào)告，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)速度非常快，到2022年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了23901億元，同比增長(zhǎng)了26.69%，預(yù)計(jì)到2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到30802億元，同比增長(zhǎng)28.87%。這是技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)需求和政策支持的共同推動(dòng)結(jié)果，通過(guò)技術(shù)研究、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)推廣，人工智能在提高效率、優(yōu)化決策、個(gè)性化服務(wù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等方面實(shí)現(xiàn)了重要作用。人工智能市場(chǎng)的發(fā)展給各行各業(yè)帶來(lái)了很多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并呈現(xiàn)出廣闊的前景。在收集的全球191237篇人工智能方面的論文中進(jìn)行子領(lǐng)域分析。在20個(gè)子領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的論文數(shù)量最多，共有24075篇，占12.59%。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、經(jīng)典AI、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互和物聯(lián)網(wǎng)方向的論文數(shù)量也很多，均超過(guò)了10000篇。前8個(gè)方向的論文數(shù)量之和為140466篇，大約占總發(fā)文量的3/4。這些研究領(lǐng)域是人工智能發(fā)展的重要方向，對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用和發(fā)展都有非常重要的作用。2、中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模根據(jù)沙利文報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模在過(guò)去幾年持續(xù)增長(zhǎng)。從2016年的330億元增長(zhǎng)到2022年的3705億元，同比增長(zhǎng)了42.34%。預(yù)計(jì)到2023年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5298億元，同比增長(zhǎng)43.00%。這一增長(zhǎng)得益于多方面的因素。首先，人工智能技術(shù)本身不斷取得進(jìn)步和突破，為企業(yè)提供了更多的商業(yè)應(yīng)用機(jī)會(huì)。各種新的算法、模型和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，使得人工智能在諸多領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。其次，政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)和支持人工智能發(fā)展的政策，給予了初創(chuàng)企業(yè)更多的扶持。這些政策包括資金支持、稅收減免和技術(shù)研發(fā)等方面的優(yōu)惠政策，為人工智能企業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境和政策支持。此外，市場(chǎng)對(duì)人工智能的需求不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)了人工智能企業(yè)的發(fā)展。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，各行各業(yè)對(duì)于智能化、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求日益增加，人工智能技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更高效、精準(zhǔn)和智能的解決方案。最后，投資者對(duì)人工智能行業(yè)充滿信心，紛紛投資于初創(chuàng)企業(yè)，為其提供資金和資源支持。投資者們看好人工智能市場(chǎng)的潛力和前景，積極參與其中，推動(dòng)了市場(chǎng)的發(fā)展。目前我國(guó)的人工智能行業(yè)正同時(shí)處于形成期和成長(zhǎng)期。在形成期，類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等一些領(lǐng)域的人工智能技術(shù)仍在研究和開(kāi)發(fā)中，尚未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，因此市場(chǎng)規(guī)模較小。這個(gè)階段的企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，競(jìng)爭(zhēng)壓力不大，但資本投入的風(fēng)險(xiǎn)較高，因?yàn)樾枰罅客度胗诩夹g(shù)研發(fā)。由于用戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度不高，市場(chǎng)需求相對(duì)較小，因此企業(yè)的業(yè)務(wù)收入可能較低，經(jīng)營(yíng)狀況普遍虧損。而在成長(zhǎng)期，一些領(lǐng)域如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)創(chuàng)新較活躍，應(yīng)用落地的速度加快。這個(gè)階段的企業(yè)數(shù)量逐漸增多，競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，不具備競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)開(kāi)始退出市場(chǎng)。技術(shù)水平不斷提高，產(chǎn)品也變得更加完善。用戶對(duì)人工智能產(chǎn)品的認(rèn)知度增加，市場(chǎng)需求逐漸擴(kuò)大，企業(yè)的業(yè)務(wù)收入迅速增長(zhǎng)，利潤(rùn)也穩(wěn)步增加。3、人工智能企業(yè)情況深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國(guó)家是美國(guó)，共有11689家企業(yè)。美國(guó)一直處于人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，具備世界上最有實(shí)力和影響力的科技巨頭和創(chuàng)新型企業(yè)，例如谷歌、微軟和亞馬遜。美國(guó)向人工智能技術(shù)的研究、應(yīng)用和市場(chǎng)推廣投入了大量資金，并且吸引了全球優(yōu)秀人才和投資資金。美國(guó)擁有成熟的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、完善的法律法規(guī)和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，為其人工智能企業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。中國(guó)在人工智能企業(yè)數(shù)量上排名第二，超過(guò)8000家。中國(guó)政府非常重視人工智能發(fā)展，并出臺(tái)了一系列支持政策，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。中國(guó)在人工智能領(lǐng)域擁有豐富的人才資源和龐大的市場(chǎng)需求，在人臉識(shí)別、智能物流、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位，同時(shí)在醫(yī)療健康、金融科技等領(lǐng)域還具有廣闊的應(yīng)用前景。三、人工智能應(yīng)用情況目前，我國(guó)在人工智能應(yīng)用方面還處于商業(yè)落地早期，而“應(yīng)用場(chǎng)景“落地難”是制約人工智能發(fā)展的一大問(wèn)題。影響人工智能技術(shù)應(yīng)用的五個(gè)關(guān)鍵因素主要包括應(yīng)用場(chǎng)景、資源和設(shè)施、算法和模型、智能設(shè)備以及數(shù)據(jù)。首先，在應(yīng)用場(chǎng)景方面，由于用戶需求多樣化和碎片化，企業(yè)提供的產(chǎn)品和解決方案也比較零散，往往需要進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，導(dǎo)致部署周期長(zhǎng)、適用場(chǎng)景有限，并且競(jìng)爭(zhēng)激烈，這制約了應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)際推廣。其次，數(shù)據(jù)也是限制技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵因素。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)于支持技術(shù)的應(yīng)用至關(guān)重要，只有在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練，才能使技術(shù)得到有效應(yīng)用。因此，獲取有意義且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是成功實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵之一。最后，人工智能應(yīng)用的成本也是一個(gè)重要問(wèn)題，包括人力成本、算力成本和數(shù)據(jù)成本等方面。例如，AI研發(fā)對(duì)于技術(shù)人員的需求較高，招聘高技能人才的成本較高，這進(jìn)一步增加了人工智能應(yīng)用的難度。在新冠肺炎疫情成為全球常態(tài)的情況下，全球各個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體都面臨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)上的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。因此，對(duì)人工智能的需求變得更加迫切，各國(guó)紛紛推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。一方面，全球各地正在大力建設(shè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)為智能化設(shè)施，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的廣泛互聯(lián)，為人工智能在各行業(yè)、領(lǐng)域、環(huán)節(jié)和層面上的應(yīng)用場(chǎng)景拓展奠定基礎(chǔ)。另一方面，各國(guó)重點(diǎn)關(guān)注和推動(dòng)AI應(yīng)用場(chǎng)景的建設(shè)。針對(duì)醫(yī)療健康、金融、供應(yīng)鏈交通、制造、家居、軌道交通等領(lǐng)域，積極構(gòu)建適合本地特點(diǎn)和發(fā)展需求的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，探索智能制造、智能物流、智能農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智能醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域的創(chuàng)新模式和業(yè)態(tài)。同時(shí)，這些典型場(chǎng)景的建設(shè)也吸引了全球資本市場(chǎng)的關(guān)注，預(yù)示著泛在智能經(jīng)濟(jì)