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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)字化成熟度評(píng)估模型詳解
1
目錄
數(shù)字化成熟度評(píng)估模型詳解.......................................................1
—01—....................................................................................................................................................6
如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功?.................................................6
—02—......................................................................................................................................................7
CMMI成熟度評(píng)估模型.........................................................7
—03—.......................................................................................................................................................9
DMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級(jí).................................................9
1.Performed(已執(zhí)行級(jí)).....................................................9
2.Managed(可管理級(jí)).........................................................................................10
3.Defined(可定義級(jí))......................................................10
4.Measured(可度量級(jí))....................................................10
5.Optimized(優(yōu)化管理級(jí))..................................................11
—04—.....................................................................................................................................................12
DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型...........................................12
—05—......................................................................................................................................................15
DCAM數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型..................................................15
—06—.....................................................................................................................................................17
MD3M主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型.............................................17
1、Initial初始級(jí)...............................................................17
2、Repeatable應(yīng)用級(jí).........................................................18
3、definedprocess已定義級(jí)..................................................18
4、managedandmeasurable管理和度量級(jí)...................................18
5、optimized優(yōu)化級(jí)..........................................................19
—07—....................................................................................................................................................21
DataFlux主數(shù)據(jù)管理成熟度模型................................................21
1、體系結(jié)構(gòu)....................................................................21
(1)主數(shù)據(jù)模型............................................................21
(2)MDM系統(tǒng)架構(gòu)........................................................21
(3)MDM服務(wù)架構(gòu)........................................................22
2
2、數(shù)據(jù)治理....................................................................22
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化............................................................23
(2)元數(shù)據(jù)管理............................................................23
(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量..............................................................23
3、數(shù)據(jù)管理....................................................................23
(1)唯一身份識(shí)別..........................................................24
(2)數(shù)據(jù)關(guān)系..............................................................24
(3)遷移管理..............................................................24
4、主數(shù)據(jù)建立..................................................................24
(1)標(biāo)識(shí)解析..............................................................24
(2)數(shù)據(jù)規(guī)則..............................................................25
(3)查重與合并............................................................25
5、主數(shù)據(jù)整合..................................................................25
(1)與數(shù)據(jù)源的集成.......................................................25
(2)主數(shù)據(jù)集成服務(wù).......................................................26
6、業(yè)務(wù)流程管理................................................................26
(1)流程模型..............................................................26
(2)業(yè)務(wù)規(guī)則..............................................................27
(3)MDM業(yè)務(wù)組件層......................................................27
三、DataFlux定義的主數(shù)據(jù)管理能力等級(jí)........................................27
1.初始級(jí).................................................................27
2.反應(yīng)級(jí).................................................................28
3
3.被動(dòng)管理級(jí).............................................................28
4.主動(dòng)管理級(jí)............................................................28
5.戰(zhàn)略績(jī)效級(jí)............................................................29
—08—..........................................................................................................................................29
IBM:數(shù)據(jù)治理框架..........................................................29
10個(gè)必需步驟是為有效的企業(yè)治理計(jì)劃奠定基礎(chǔ)所不可或缺的。..................32
(1)定義業(yè)務(wù)問(wèn)題..........................................................33
(2)獲取高層支持..........................................................33
(3)執(zhí)行成熟度評(píng)估.......................................................33
(4)創(chuàng)建路線圖............................................................34
(5)建立組織藍(lán)圖..........................................................34
(6)創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典..........................................................34
(7)理解數(shù)據(jù)..............................................................35
(8)創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù).....................................................35
(9)定義度量指標(biāo)..........................................................35
(10)治理主數(shù)據(jù)..........................................................36
(11)數(shù)據(jù)分析治理........................................................36
(12)管理安全和隱私......................................................36
(13)治理信息生命周期....................................................37
(14)度量結(jié)果.............................................................37
—09—...........................................................................................................................................37
DSMM模型簡(jiǎn)介.............................................................37
1級(jí)(非正式執(zhí)行).............................................................38
2級(jí)(計(jì)劃跟蹤)...............................................................39
4
3級(jí)(充分定義)...............................................................39
4級(jí)(量化控制)...............................................................................................................................40
5級(jí)(持續(xù)優(yōu)化)...............................................................40
1、組織建設(shè)................................................................41
2、制度流程................................................................41
3、技術(shù)與工具..............................................................41
4、人員能力................................................................42
—10—..........................................................................................................................................42
信通院:企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營(yíng)效果成熟度模型(IOMM)...........................................42
—11—..........................................................................................................................................44
中信聯(lián):團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)一數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)指南...........................44
—12—..........................................................................................................................................46
畢馬威&阿里:消贄品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架................................46
—13—..........................................................................................................................................48
普華永道:企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估架構(gòu)..........................................48
—14—..........................................................................................................................................50
華為:開(kāi)放數(shù)字化成熟度模型ODMM.......................................................................................50
5
本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux,IBMMML
DSMM、IOMM、中新聯(lián)團(tuán)標(biāo)、畢馬威&阿里數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架、普華永道企業(yè)數(shù)
字化成熟度評(píng)估架構(gòu)、華為ODMM共13個(gè)評(píng)估模型。
—01-
如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功?
麥肯錫的一份報(bào)告指出:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20%。
也就是說(shuō),80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都失敗了。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或失敗,不好界定!
如何定義數(shù)字化成功?可能不同的人會(huì)有不同的理解。
完成了數(shù)字化的績(jī)效目標(biāo),算轉(zhuǎn)型成功嗎?即使沒(méi)有建立數(shù)據(jù)思維、缺少數(shù)字文
化。
建立了數(shù)字化組織,配置了數(shù)字化人才,培育了數(shù)字化文化,算轉(zhuǎn)型成功嗎?即
使數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
搭建了數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境,使用了數(shù)字化技術(shù)(如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等),算轉(zhuǎn)
型成功嗎?即便業(yè)務(wù)決策用到了數(shù)據(jù)。
6
數(shù)字化成功或失敗,不能從一個(gè)維度考量!
在筆者看來(lái):企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到1,而是從1到100。轉(zhuǎn)型是一個(gè)過(guò)程,
場(chǎng)景從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,應(yīng)用從局部到廣泛,持續(xù)優(yōu)化、逐步成長(zhǎng)。
也就是說(shuō),雖然不好界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功或失敗,但是數(shù)字化是有成長(zhǎng)周期的,
是一個(gè)從萌芽,不斷生長(zhǎng),不斷成熟的過(guò)程。而企業(yè)數(shù)字化成熟度的評(píng)估,就是
幫助企業(yè)找到數(shù)字化到底位于何處,還有哪些不足,應(yīng)該從哪里改進(jìn)等問(wèn)題的答
案。
—02-
CMMI成熟度評(píng)估模型
提到"成熟度評(píng)估模型",不得不提一下能力成熟度模型的鼻祖一一CMM??梢哉f(shuō),
幾乎所有成熟度模型都借鑒了CMM的思路,基本都是將所涉及的能力(例如:
軟件能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字化能力)劃分為多個(gè)領(lǐng)域,每個(gè)領(lǐng)域又可以劃分
多個(gè)子領(lǐng)域,每個(gè)子領(lǐng)域又可以分為多個(gè)評(píng)估指標(biāo)。然后綜合這些評(píng)標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,
從而得到該領(lǐng)域的成熟度情況。而所謂成熟度就是幾個(gè)可以逐步提升的等級(jí)
(CMM示例),如下圖所示:
7
能力成熟度模型集成(CMMI)
8
—03-
DMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級(jí)
1.Performed(已執(zhí)行級(jí))
主要特點(diǎn):數(shù)據(jù)作為項(xiàng)目實(shí)施的需求進(jìn)行管理。
解讀分析:這個(gè)階段,企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)管理過(guò)程是臨時(shí)性的,主要在項(xiàng)目級(jí)別
執(zhí)行。沒(méi)有形成跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理流程,數(shù)據(jù)管理過(guò)程是被動(dòng)的,例如,對(duì)于
數(shù)據(jù)質(zhì)量的修復(fù)。關(guān)于數(shù)據(jù)管理的基本改進(jìn)可能存在,但改進(jìn)尚未在企業(yè)或組織
范圍內(nèi)進(jìn)行明確、宣貫和推廣。
9
2.Managed(可管理級(jí))
主要特點(diǎn):企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)作為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)的重要性扃部實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化管理。
解讀分析:這個(gè)階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的觀念被企業(yè)或組織所認(rèn)可,企業(yè)嘗試并開(kāi)展
了數(shù)據(jù)管理的相關(guān)工作。按照企業(yè)的目標(biāo)制定了相關(guān)政策和執(zhí)行過(guò)程,雇傭有專(zhuān)
業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)管理人員來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,使得核心數(shù)據(jù)能夠受控輸出;數(shù)據(jù)管
理在企業(yè)局部范圍開(kāi)展,涉及部分業(yè)務(wù)部門(mén)或利益相關(guān)者;部分?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)
據(jù)的監(jiān)控、控制和過(guò)程審查,估過(guò)程是否符合其數(shù)據(jù)管理的要求。
3.Defined(可定義級(jí))
主要特點(diǎn):數(shù)據(jù)在組織級(jí)被視為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。
解讀分析:隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)已經(jīng)被企業(yè)視為除了人員、資金和物資的第四
種生產(chǎn)要素。企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)建立和改進(jìn)了一些數(shù)據(jù)管理的流程,改進(jìn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量。
根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和指導(dǎo)方針,從一組標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理過(guò)程中能夠定制滿足企
業(yè)特定需求的數(shù)據(jù)管理方法,并賦以執(zhí)行。
4.Measured(可度量級(jí))
主要特點(diǎn):數(shù)據(jù)被視為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源分析。
解讀分析:這個(gè)階段,企業(yè)已基本建立起可預(yù)測(cè)和度量數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系,以提升
數(shù)據(jù)質(zhì)量。對(duì)不不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)啟動(dòng)有差異的管理流程,企業(yè)使用了元數(shù)據(jù)管理、
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理等應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則、質(zhì)量規(guī)則進(jìn)
10
行了統(tǒng)一的描述,在公司范圍內(nèi)形成一致性的理解,并在整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期中
進(jìn)行管理。
5.Optimized(優(yōu)化管理級(jí))
主要特點(diǎn):在一個(gè)充滿活力和競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中,數(shù)據(jù)被視為生存的關(guān)鍵,持續(xù)提升
和優(yōu)化。
解讀分析:通過(guò)創(chuàng)新性的改進(jìn),企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力不斷提高。通過(guò)數(shù)據(jù)管理能力
的增強(qiáng)反饋用于推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和決策能力的提升,企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力已經(jīng)發(fā)展
成為行業(yè)的標(biāo)桿,可以在整個(gè)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的分享。
(4)DMM架構(gòu)和過(guò)程域
DMM模型提供了數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐路線圖,幫助組企業(yè)構(gòu)建、改進(jìn)和衡量其
企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力。該模型圍繞著數(shù)據(jù)管理成熟度(DMM)模型展開(kāi),該模型
是一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐框架,分為六個(gè)關(guān)鍵類(lèi)別,幫助組織對(duì)其能力進(jìn)行基
準(zhǔn)評(píng)測(cè),找出優(yōu)勢(shì)和差距,并利用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高業(yè)務(wù)績(jī)效。
11
DMM模型包括25個(gè)過(guò)程域,由20個(gè)數(shù)據(jù)管理過(guò)程域和5個(gè)支持過(guò)程域組成,
按管控維度不同分為:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、平臺(tái)與架構(gòu)、
支撐流程6個(gè)類(lèi)型,如下圖所示:
—04-
DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型
DCMM模型,按照組織、制度、流程、技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)管理能力進(jìn)行了分析、總結(jié),
提煉出組織數(shù)據(jù)管理的八大過(guò)程域,即:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)
應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期。這八個(gè)過(guò)程域共包
含28個(gè)過(guò)程項(xiàng),441項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。
12
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評(píng)估
數(shù)據(jù)治理:數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)治理溝通
數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)集成與共享、元數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)應(yīng)用:數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、數(shù)據(jù)服務(wù)
數(shù)據(jù)安全:數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全審計(jì)
數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、指標(biāo)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)生存周期:數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開(kāi)放、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)退役
DCMM的能力等級(jí)劃分
與CMMI類(lèi)似,DCMM模型將組織的數(shù)據(jù)能力成熟度劃分為初始級(jí)、受管理級(jí)、
穩(wěn)健級(jí)、量化管理級(jí)和優(yōu)化級(jí)共5個(gè)發(fā)展等級(jí),幫助組織進(jìn)行數(shù)據(jù)管理能力成熟
度的評(píng)價(jià)。
13
DCMM與國(guó)外的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型相比,DCMM是具有中國(guó)特色的數(shù)據(jù)
管理模型。
DCMM建設(shè)概念圖
如果你的企業(yè)要做DCMM評(píng)估,可以找國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心,是全
國(guó)僅有的6家擁有DCMM評(píng)估資質(zhì)的單位。
14
—05-
DCAM數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型
數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型(datamanagementcapabilityassessmentmodel,
DCAM)是由EDM主導(dǎo),組織金融行業(yè)企業(yè)參與編制和驗(yàn)證,基于眾多實(shí)際案例
的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來(lái)進(jìn)行編寫(xiě)的。DCAM首先定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)估涉及的能力
范圍和評(píng)估的準(zhǔn)則,然后從戰(zhàn)略、組織、技術(shù)和操作的最佳實(shí)踐等方面描述了如
何成功地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。最后,又結(jié)合數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和數(shù)據(jù)操作的實(shí)際情況定
義數(shù)據(jù)管理的原則。
在DCAM1.0中,主要將數(shù)據(jù)管理能力劃分為八個(gè)職能域:
數(shù)據(jù)管理策略
數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)案例
數(shù)據(jù)管理程序
數(shù)據(jù)治理
15
數(shù)據(jù)架構(gòu)
技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)操作
DCAM2.0框架
如上圖所示,在DCAM2.0中,主要強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作(流程)、標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行和資
金支持,DCAM2.0分為以下職能域(7大組件):
數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)案例
數(shù)據(jù)管理流程與資金
數(shù)據(jù)架構(gòu)
16
技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)操作
—06-
MD3M主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型
MD3M成熟度模型參考了COBIT(IT成熟度標(biāo)準(zhǔn))、Oracle、DataFlux等已
有模型,將主數(shù)據(jù)管理的成熟度劃分為5級(jí),如圖:
說(shuō)明:以下是對(duì)MD3M成熟度等級(jí)的解讀,期間為了便于大家更好的理解,會(huì)
引用一些真實(shí)的“微案例"。"微案例”涉及的客戶名稱(chēng)已做了相關(guān)脫敏,請(qǐng)看到的
老板不要對(duì)號(hào)入座。
1、Initial初始級(jí)
17
處于初始級(jí)的企業(yè),主數(shù)據(jù)問(wèn)題早已存在并且在企業(yè)里被提出,但是企業(yè)沒(méi)有認(rèn)
意識(shí)到要進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理,或者不知道該如何管理主數(shù)據(jù)。當(dāng)然也有一部分企業(yè)
的員工甚至不知道主數(shù)據(jù)是個(gè)啥。
2、Repeatable應(yīng)用級(jí)
企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的重要性,并且開(kāi)始在項(xiàng)目中進(jìn)行主數(shù)據(jù)的治理。但是
這種管理只是在個(gè)別項(xiàng)目中進(jìn)行,沒(méi)有推廣應(yīng)用到其他部門(mén)或系統(tǒng)中。這種情況
在很多企業(yè)普遍存在,例如:X企業(yè)上了一套CRM,只是在CRM中將客戶主數(shù)
據(jù)進(jìn)行了整理和清洗,并且用一定流程管理起來(lái)了,但是CRM的客戶數(shù)據(jù)并沒(méi)
有與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等系統(tǒng)打通。
3、definedprocess已定義級(jí)
企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的問(wèn)題、影響和價(jià)值,并對(duì)主數(shù)據(jù)管理第一次在企業(yè)戰(zhàn)
略層面提出,企業(yè)開(kāi)始積極的思考主數(shù)據(jù)該如何管理,并引入主數(shù)據(jù)管理工具,
進(jìn)行主數(shù)據(jù)的試點(diǎn)應(yīng)用。筆者接觸了很多主數(shù)據(jù)的客戶,部分客戶是已經(jīng)處于第
三級(jí)的。筆者發(fā)現(xiàn),處于這個(gè)層級(jí)的客戶有一個(gè)共同點(diǎn),就是對(duì)于主數(shù)據(jù)比較迷
茫。正如Y企業(yè)Q0吐槽:"我們都認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的重要性,并且主數(shù)據(jù)系統(tǒng)
已經(jīng)運(yùn)行了3年,但是主數(shù)據(jù)的價(jià)值好像并沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。還有就是我們主數(shù)據(jù)
平臺(tái)剛上的時(shí)候,主數(shù)據(jù)質(zhì)量還行,但是現(xiàn)在去看已經(jīng)和3年前沒(méi)太大差別了"
4、managedandmeasurable管理和度量級(jí)
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企業(yè)制定了一套主數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐,主數(shù)據(jù)被企業(yè)的核心資產(chǎn)進(jìn)行管理,對(duì)
于主數(shù)據(jù)的申請(qǐng)、審批、采集、分發(fā)制定了明確的流程和規(guī)范,對(duì)于主數(shù)據(jù)的數(shù)
據(jù)質(zhì)量有著明確的度量標(biāo)準(zhǔn)和考核制度。這里,我們分析下上述案例Y企業(yè)CIO
的迷茫,丫企業(yè)之所以存在對(duì)主數(shù)據(jù)的困惑,一方面是認(rèn)知問(wèn)題,關(guān)于主數(shù)據(jù)重
要性只是局部認(rèn)知,比如:領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到了、員工沒(méi)有認(rèn)識(shí)到;IT人員認(rèn)識(shí)到、業(yè)
務(wù)人員沒(méi)認(rèn)識(shí)到;CIO認(rèn)識(shí)到了,CEO沒(méi)有認(rèn)識(shí)到……;另一方面,主數(shù)據(jù)管理
并不是上一個(gè)系統(tǒng)就能萬(wàn)事大吉的,是需要企業(yè)持續(xù)的運(yùn)營(yíng)才能見(jiàn)效的,配套的
標(biāo)準(zhǔn)、流程、制度、考核是必不可少的。
5、optimized優(yōu)化級(jí)
該層級(jí)稱(chēng)為:持續(xù)優(yōu)化級(jí)。主數(shù)據(jù)管理是一個(gè)持續(xù)提升的過(guò)程,不可一蹴而就。
我們看到主數(shù)據(jù)做的非常成功的企業(yè),都有兩個(gè)特點(diǎn):1)再一開(kāi)始做主數(shù)據(jù)的
時(shí)候,企業(yè)對(duì)要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和管理的主數(shù)據(jù)范圍就十分明確,一般都是選
1~2個(gè)核心主數(shù)據(jù)進(jìn)行試點(diǎn)實(shí)施。2)試點(diǎn)實(shí)施階段企業(yè)會(huì)建立起一整套的主教
據(jù)實(shí)施最近實(shí)踐(組織的建設(shè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理流程和制度、運(yùn)維規(guī)范、運(yùn)營(yíng)及
考核),試點(diǎn)成功再將這套最佳實(shí)踐復(fù)制到企業(yè)的其他業(yè)務(wù)域,實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)全域
覆蓋。主數(shù)據(jù)的實(shí)施過(guò)程是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的過(guò)程,絕對(duì)不是購(gòu)買(mǎi)一套工具就
能解決的問(wèn)題,方法、組織、標(biāo)準(zhǔn)、制度、流程、技術(shù)與工具樣樣不可缺少。我
們看到,有的企業(yè)實(shí)施主數(shù)據(jù)借助了外部咨詢公司的力量,由咨詢公司幫助規(guī)劃
實(shí)施范圍、建立制度和流程、制定實(shí)施路線圖等,取得了不錯(cuò)的效果?!居行枰?/p>
做數(shù)字化咨詢的老板請(qǐng)找羅百輝老師】
關(guān)鍵主題和重點(diǎn)領(lǐng)域
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MD3M采用自下而上的方法制定了主數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估的5個(gè)關(guān)鍵主題
和13重點(diǎn)領(lǐng)域,見(jiàn)下圖:
與我們之前分享的DMM模型不同的是,MD3M更關(guān)注于主題,而不是過(guò)程。
因?yàn)椴煌镜牧鞒炭赡懿煌?,如果MD3M過(guò)于專(zhuān)注于流程,它將不再是通用
的。MD3M模型基本涵蓋了主數(shù)據(jù)管理的所有方面,適用于管理主數(shù)據(jù)的所有
公司,尤其是大型公司。對(duì)于小型企業(yè)來(lái)說(shuō),實(shí)施精心設(shè)計(jì)的MDM方法的所
需的成本可能將被夸大。
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—07-
DataFlux主數(shù)據(jù)管理成熟度模型
該模型源自《DataFluxWhitePaper-MDM-Components-Maturity-Modell,
本白皮書(shū)探討了基于提供MDM服務(wù)的能力的成熟度級(jí)別,通過(guò)根據(jù)MDM相
關(guān)組件層的成熟度來(lái)表示它們,企業(yè)管理層可以針對(duì)所需的MDM成熟度級(jí)別,
設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)主數(shù)據(jù)管理的實(shí)施路線圖,用于指導(dǎo)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的實(shí)施和成功
落地。DataFlux模型從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)識(shí)別'數(shù)據(jù)整合、
業(yè)務(wù)流程管理六個(gè)層面定義了主數(shù)據(jù)管理成熟度的核心影響要素,如下圖所示:
1、體系結(jié)構(gòu)
MDM體系結(jié)構(gòu)包含三層,即:主數(shù)據(jù)模型、MDM系統(tǒng)架構(gòu)和MDM服務(wù)架構(gòu)。
(1)主數(shù)據(jù)模型
要?jiǎng)?chuàng)建主數(shù)據(jù)時(shí),需要將企業(yè)中相關(guān)實(shí)體存在的各種不同格式和結(jié)構(gòu)的所有數(shù)據(jù)
元素合并到一個(gè)能夠適應(yīng)這些差異的集中資源中,然后反饋到這些不同的表示中。
這意味著必須有一個(gè)統(tǒng)一的主模型來(lái)充當(dāng)核心存儲(chǔ)庫(kù)。數(shù)據(jù)模型是MDM工作
的復(fù)雜但不可分割的一部分,需要將異構(gòu)系統(tǒng)間的相關(guān)關(guān)鍵元素合并到一個(gè)模型
中,主數(shù)據(jù)模型要能夠適應(yīng)相關(guān)異構(gòu)系統(tǒng)的不同應(yīng)用需求。推薦的做法是取各個(gè)
系統(tǒng)主數(shù)據(jù)元素的交集部分+主數(shù)據(jù)的自然屬性形成主數(shù)據(jù)模型。
(2)MDM系統(tǒng)架構(gòu)
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貫穿于主數(shù)據(jù)管理的整個(gè)生命周期(創(chuàng)建、變更、訪問(wèn)、注銷(xiāo)),為主數(shù)據(jù)提供
基礎(chǔ)的管理和維護(hù)功能,可以針對(duì)特定的場(chǎng)景或應(yīng)用(例如產(chǎn)品或客戶的管理)
設(shè)置增強(qiáng)性功能。例如,某些屬性信息可以在不同的時(shí)間通過(guò)不同的應(yīng)用系統(tǒng)收
集,如果允許不同的應(yīng)用系統(tǒng)有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建權(quán)限,則可以為每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)整創(chuàng)
建服務(wù)以獲取主數(shù)據(jù)所需的內(nèi)容。這涉及多源頭數(shù)據(jù)的歸集,操作上需要慎重。
我一般建議將主數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一,如果實(shí)在統(tǒng)一不了,可以通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)提取+人
工干預(yù)的方式完成主數(shù)據(jù)屬性的整合,形成完整數(shù)據(jù)視圖。
(3)MDM服務(wù)架構(gòu)
異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)使用所需的數(shù)據(jù)對(duì)象服務(wù)可能會(huì)有一定的差異,所需的數(shù)據(jù)服務(wù)也
有進(jìn)一步的要求,例如同步、序列化訪問(wèn)控制、集成與整合、數(shù)據(jù)訪問(wèn)。通過(guò)部
署可重用并且與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)的主數(shù)據(jù)服務(wù),將業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)分層到數(shù)據(jù)對(duì)象服
務(wù)層,并對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行權(quán)限的劃分。主數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)關(guān)鍵點(diǎn)在于流程驅(qū)動(dòng)、按
屬性授權(quán)。主數(shù)據(jù)管理本身也是一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng),需要根據(jù)相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則按順序
流轉(zhuǎn);權(quán)限劃分是指不同流程節(jié)點(diǎn)可以配置不同的數(shù)據(jù)屬性,并且這些屬性可以
分配給不同的角色/崗位進(jìn)行管理。
2、數(shù)據(jù)治理
DataFlux認(rèn)為數(shù)據(jù)的治理和監(jiān)督應(yīng)當(dāng)作為企業(yè)千年發(fā)展目標(biāo)的政策。由于
MDM是一項(xiàng)企業(yè)倡議,因此必須保證利益相關(guān)者將遵守、管理、參與主數(shù)據(jù)的
治理和數(shù)據(jù)共享??绮煌瑯I(yè)務(wù)域應(yīng)用的主數(shù)據(jù)管理將解決數(shù)據(jù)管理、所有權(quán)、合
規(guī)性、隱私、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)敏感性、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)安全等
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問(wèn)題。這些問(wèn)題中的每一個(gè)都側(cè)重于將數(shù)據(jù)技術(shù)和管理監(jiān)督結(jié)合起來(lái),確保組織
遵守定義的制度和政策。
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)元的標(biāo)準(zhǔn)化定義,明確數(shù)據(jù)語(yǔ)義、取值。評(píng)估組織數(shù)據(jù)元素信息并將
這些信息編制成業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),形成了最終驅(qū)動(dòng)和控制主數(shù)據(jù)對(duì)象的模型。有了這
些數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化定義,組織就了解了如何將這些定義解析為主數(shù)據(jù)的唯一視圖。
(2)元數(shù)據(jù)管理
識(shí)別數(shù)據(jù)元名稱(chēng)、定義和其他相關(guān)屬性的過(guò)程,除了收集有關(guān)潛在可用的大量數(shù)
據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)細(xì)節(jié)外,企業(yè)還需要確定:每個(gè)數(shù)據(jù)元的業(yè)務(wù)用途,哪些數(shù)
據(jù)元定義涉及相同的概念,不同應(yīng)用程序如何創(chuàng)建、讀取、修改或失效每個(gè)數(shù)
據(jù)元,業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量特征、檢查和監(jiān)控位置,等等這一系列的過(guò)程都是
元數(shù)據(jù)管理。主數(shù)據(jù)管理的各個(gè)過(guò)程都是圍繞元數(shù)據(jù)模型開(kāi)展的。
(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量
業(yè)務(wù)績(jī)效和運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)力依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)——在組織層面——成為任何
MDM計(jì)劃的核心能力。MDM的成功依賴于數(shù)據(jù)治理,但治理可以跨不同的業(yè)
務(wù)域應(yīng)用,為企業(yè)范圍的部署提供規(guī)模經(jīng)濟(jì)。治理的各個(gè)方面至關(guān)重要,因?yàn)樗?/p>
有權(quán)模型和監(jiān)督機(jī)制確保MDM環(huán)境中的參與者意識(shí)到信息的質(zhì)量得到了積極
管理。
3、數(shù)據(jù)管理
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(1)唯一身份識(shí)別
每一個(gè)主數(shù)據(jù)對(duì)象類(lèi)型都對(duì)應(yīng)與真實(shí)世界的一個(gè)實(shí)體對(duì)象,每個(gè)實(shí)體對(duì)象都有一
個(gè)唯一識(shí)別的身份,這意味著在主數(shù)據(jù)資源庫(kù)中,需要為每個(gè)主數(shù)據(jù)對(duì)象提供相
應(yīng)的標(biāo)識(shí)信息,用來(lái)識(shí)別和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)對(duì)象的唯一性。
(2)數(shù)據(jù)關(guān)系
主數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具備數(shù)據(jù)關(guān)系管理的能力,例如:客戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,供應(yīng)商與
所提供產(chǎn)品的關(guān)系等等。這些關(guān)系反映在鏈接層次結(jié)構(gòu)中,并提供支持這些連接
管理的服務(wù)組件。筆者認(rèn)為:"關(guān)系型主數(shù)據(jù)將在主數(shù)據(jù)管理中扮演越來(lái)越重要
的角色"。
(3)遷移管理
與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)不同,主數(shù)據(jù)的集成、上線是一個(gè)需要過(guò)渡的過(guò)程。無(wú)論是逐步
的過(guò)渡還是徹底的使用新標(biāo)準(zhǔn)、新體系,數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃通常都會(huì)使舊體系版本與
標(biāo)準(zhǔn)化后的版本同時(shí)運(yùn)行一段時(shí)間,以確保對(duì)新版本正確地滿足業(yè)務(wù)需求的提高
信心。
4、主數(shù)據(jù)建立
(1)標(biāo)識(shí)解析
標(biāo)識(shí)解析是指能夠?qū)蓚€(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素表示可以解析為唯一對(duì)象的一個(gè)表示,
即:通過(guò)一定的數(shù)據(jù)元素的組合進(jìn)行主數(shù)據(jù)的唯一性識(shí)別。標(biāo)識(shí)解析是一項(xiàng)重要
的主數(shù)據(jù)管理技術(shù),目前該技術(shù)已被成功應(yīng)用到國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略布局中,
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通過(guò)將標(biāo)識(shí)解析與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,通過(guò)為每個(gè)機(jī)器、產(chǎn)品、零部件設(shè)置網(wǎng)絡(luò)虛擬
"身份證",支持通過(guò)"身份證號(hào)"實(shí)現(xiàn)物料追溯、產(chǎn)品追蹤,從而實(shí)現(xiàn)跨地域、跨
行業(yè)、跨企業(yè)的信息共享。
(2)數(shù)據(jù)規(guī)則
在確定了數(shù)據(jù)的解析標(biāo)識(shí)后,數(shù)據(jù)的規(guī)則算法就被應(yīng)用到大量的記錄中。有一
些規(guī)則可以被視為自動(dòng)匹配,這些規(guī)則不僅依賴于相似性的量化,而且必須根據(jù)
應(yīng)用程序定義,數(shù)據(jù)規(guī)則用于數(shù)據(jù)的建立和數(shù)據(jù)的整合過(guò)程。
(3)查重與合并
使用標(biāo)識(shí)解析來(lái)檢查企業(yè)數(shù)據(jù)集,以區(qū)分表示唯一實(shí)體的記錄,然后將其加載到
規(guī)范表示中。應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)則尋找相似的數(shù)據(jù)記錄,類(lèi)似的記錄要通過(guò)算法來(lái)鑒定
每個(gè)數(shù)據(jù)屬性中的值的相似度,為主數(shù)據(jù)的查重和合并過(guò)程鋪平了道路。
5.主數(shù)據(jù)整合
主數(shù)據(jù)的目標(biāo)不僅在于支持多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的集成,還能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量
的主數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)服務(wù)層的核心主實(shí)體為建立一組分層的信息服務(wù)
提供基礎(chǔ),以支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速和高效的開(kāi)發(fā)。
(1)與數(shù)據(jù)源的集成
建立一個(gè)MDM系統(tǒng)將主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來(lái),實(shí)現(xiàn)單一源頭的主數(shù)據(jù)管理,而
不使用這些數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的,建立單一數(shù)據(jù)源的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素是建立一個(gè)可以
在整個(gè)企業(yè)中共享的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這個(gè)目標(biāo)需要雙向數(shù)據(jù)流:主數(shù)據(jù)必須很
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容易地進(jìn)入主數(shù)據(jù)庫(kù),并且企業(yè)應(yīng)用程序也必須同樣容易地訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)。
MDM系統(tǒng)必須以最小破壞性的方式適應(yīng)現(xiàn)有的應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu),同時(shí)提供一
個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的路徑,進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和同步,為應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
(2)主數(shù)據(jù)集成服務(wù)
隨著MDM的深入應(yīng)用,新的應(yīng)用程序越來(lái)越多地依賴主數(shù)據(jù)對(duì)象及其相應(yīng)功
能的來(lái)支持新的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)減少了對(duì)傳統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的問(wèn)
題(例如,數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作、安全和訪問(wèn)控制或策略管理),使用MDM服務(wù)
層整合應(yīng)用系統(tǒng),被越來(lái)越多的企業(yè)所青睞,這種方法還將為現(xiàn)有系統(tǒng)的整合和
未來(lái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供額外的價(jià)值。
6、業(yè)務(wù)流程管理
基于業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的主數(shù)據(jù)管理是MDM的主要手段。MDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一個(gè)
關(guān)鍵因素是確保系統(tǒng)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的,盡管MDM是一種技術(shù),但人們普遍認(rèn)為,
在不將主數(shù)據(jù)管理的功能組件鏈接到相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程模型的情況下實(shí)施主數(shù)據(jù)
管理是一種無(wú)用的活動(dòng),進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了“流程驅(qū)動(dòng)"在主數(shù)據(jù)管理中的重要性。
(1)流程模型
業(yè)務(wù)流程模型是一種邏輯表示,它以一種方式描述業(yè)務(wù)流程,并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將
適當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)傳達(dá)給適當(dāng)?shù)娜恕MǔA信e所涉及的過(guò)程、流程的輸入、控制過(guò)程等
方面、作為過(guò)程結(jié)果出現(xiàn)的事件以及過(guò)程的預(yù)期輸出。本質(zhì)上MDM也是一項(xiàng)
業(yè)務(wù)活動(dòng),不同的主數(shù)據(jù)需要在不同的時(shí)間、由不同的人維護(hù)和管理不同的數(shù)據(jù)
元素,而這個(gè)過(guò)程是依靠流程模型來(lái)驅(qū)動(dòng)的。
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(2)業(yè)務(wù)規(guī)則
在任何業(yè)務(wù)流程模型中,用于執(zhí)行特定操作的邏輯將主數(shù)據(jù)對(duì)象的值的評(píng)估和定
義的控件結(jié)合在一起。檢查這些值以確定要采取的操作,這些操作將創(chuàng)建新值并
觸發(fā)新控件。
(3)MDM業(yè)務(wù)組件層
在通過(guò)業(yè)務(wù)流程建模和集成組件的定義和需求以及通過(guò)基于規(guī)則的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)
務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)上,是業(yè)務(wù)組件層。在這一層,我們可以開(kāi)始創(chuàng)建更復(fù)雜的可重用
業(yè)務(wù)服務(wù),包含數(shù)據(jù)的映射、轉(zhuǎn)換、同步、訪問(wèn)等。
三、DataFlux定義的主數(shù)據(jù)管理能力等級(jí)
DataFlux定義成熟度模型的目的并不是提供一個(gè)基準(zhǔn)來(lái)衡量所有MDM成熟度
能力。相反,許多組織已經(jīng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)和部署了所描述功能的相關(guān)版本。因此,
成熟度級(jí)別描述了如何為主數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和利用已部署的組件或服務(wù)。同時(shí),它還
指出了促進(jìn)更復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)主數(shù)據(jù)依賴所需的功能和組件。
DataFlux模型將組織的主數(shù)據(jù)管理成熟度劃分為5級(jí),分別是:
1.初始級(jí)
主要特點(diǎn):缺乏對(duì)主數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和價(jià)值的認(rèn)證,未開(kāi)展主數(shù)據(jù)管理活動(dòng)。
解讀分析:在初始級(jí),利用主數(shù)據(jù)的可能性是有限的,但是有某種程度的認(rèn)識(shí)到
某些數(shù)據(jù)集存在多個(gè)副本,并與多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。部分業(yè)務(wù)或技術(shù)人員準(zhǔn)備
探索整合數(shù)據(jù)集以實(shí)現(xiàn)某些應(yīng)用集成或數(shù)據(jù)分析的目的。
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2.反應(yīng)級(jí)
主要特點(diǎn):企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)多副本的問(wèn)題,并正在嘗試解決這一問(wèn)題。
解讀分析:企業(yè)對(duì)多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息孤島問(wèn)題、數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題有了深刻
的認(rèn)知,并且這些問(wèn)題對(duì)企業(yè)造成了一定的困擾,企業(yè)正在嘗試通過(guò)一定的管理
或技術(shù)手段解決這一問(wèn)題。企業(yè)購(gòu)買(mǎi)了一些軟件和工具,嘗試進(jìn)行將不同應(yīng)用系
統(tǒng)間元數(shù)據(jù)的整合。
3.被動(dòng)管理級(jí)
主要特點(diǎn):通過(guò)主數(shù)據(jù)管理解決了單一領(lǐng)域和單一業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)問(wèn)題。
解讀分析:對(duì)于主數(shù)據(jù)的管理重點(diǎn)可能集中在單個(gè)領(lǐng)域,解決特定的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)
了單一業(yè)務(wù)線條的數(shù)據(jù)統(tǒng)一。管理級(jí)還允許企業(yè)對(duì)新應(yīng)用程序和現(xiàn)有應(yīng)用程序的
數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,整合和同步成為了主數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn)。
4.主動(dòng)管理級(jí)
主要特點(diǎn):自動(dòng)化的流程驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)管理,應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)服務(wù)層與主數(shù)據(jù)庫(kù)集成,
如標(biāo)識(shí)解析、層次結(jié)構(gòu)管理、映射管理、轉(zhuǎn)換管理。
解讀分析:隨著組織建立起相應(yīng)的主數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu),在減少單個(gè)
應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)復(fù)制數(shù)據(jù)的依賴方面變得更加熟練。主動(dòng)式管理能夠更好地在客戶、
供應(yīng)商和供應(yīng)商級(jí)別建立關(guān)系,基于匯總和整合數(shù)據(jù)的完整數(shù)據(jù)模型作為核心企
業(yè)資源進(jìn)行管理,數(shù)據(jù)治理在整個(gè)組織中有效,對(duì)業(yè)務(wù)和管理都起到了一定的支
撐作用。
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5.戰(zhàn)略績(jī)效級(jí)
主要特點(diǎn):MDM與面向服務(wù)體系架構(gòu)相結(jié)合,為企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的操作和分析需
求的提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保障。
解讀分析:處于該層次的主數(shù)據(jù)管理結(jié)合了先進(jìn)的技術(shù),與商務(wù)智能分析形成雙
向互補(bǔ)機(jī)制,主數(shù)據(jù)為商務(wù)智能提供可靠的數(shù)據(jù),商務(wù)智能的相關(guān)分析結(jié)果可以
作為主數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行管理,從而為用戶提供更有效和一致的預(yù)測(cè)分析,為降低企
業(yè)成本、提升企業(yè)績(jī)效提供支撐。
—08-
IBM:數(shù)據(jù)治理框架
IBM數(shù)據(jù)治理模型分為目標(biāo)、支持條件、核心規(guī)程和支持規(guī)程四個(gè)層次,如下圖:
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目標(biāo)。目標(biāo)是數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的預(yù)期結(jié)果,通常致力于降低風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)
風(fēng)險(xiǎn)管理和規(guī)格性是用來(lái)確定數(shù)據(jù)治理與風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)聯(lián)度及合規(guī)性,用來(lái)量化、
跟蹤、避免或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。價(jià)值創(chuàng)造是通過(guò)有效的數(shù)據(jù)治理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化幫助
組織創(chuàng)造更大的價(jià)值。
支持條件。組織機(jī)構(gòu)與意識(shí),數(shù)據(jù)治理需要建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)(例如:數(shù)據(jù)治
理委員會(huì)、數(shù)據(jù)治理工作組等),并安排的全職的人員開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作,同時(shí),
需要建立起數(shù)據(jù)治理的相關(guān)制度并且獲得高管的重視。管理工作,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量
控制的規(guī)程和制度,用來(lái)管理數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值和風(fēng)險(xiǎn)控制。策略,組
織應(yīng)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面設(shè)置明確的目標(biāo)的方向。
核心規(guī)程。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性
的各種方法。信息生命周期管理,對(duì)各種類(lèi)型數(shù)據(jù),如:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化
數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全生命周期管理的相關(guān)策略、流程和分類(lèi)。信息安全與隱私,
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)包含,減低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的各種策略、實(shí)踐和控制方法。
支持規(guī)程。數(shù)據(jù)架構(gòu)指系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),支持向適當(dāng)?shù)挠脩籼峁┖头峙鋽?shù)據(jù)。
分類(lèi)與元數(shù)據(jù)通過(guò)元數(shù)據(jù)的技術(shù),對(duì)組織的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理,
形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一資源目錄。審計(jì)記錄與報(bào)告,指數(shù)據(jù)合規(guī)性、內(nèi)部控制、數(shù)
據(jù)管理審計(jì)相關(guān)的一系列管理流程和應(yīng)用。
IBM數(shù)據(jù)治理能力成熟度評(píng)估模型借鑒了,能力成熟度模型CMM(Capability
MaturityModel),將數(shù)據(jù)治理的成熟度描述了五個(gè)等級(jí)的成熟度路徑:
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Level1初始化:工作通常是臨時(shí)的,環(huán)境也不穩(wěn)定,反映組織內(nèi)個(gè)人能力,而
不作為成熟度管理。該階段盡管組織內(nèi)會(huì)生成產(chǎn)品和服務(wù),但往往會(huì)超出預(yù)算和
項(xiàng)目時(shí)間;
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Level2已管理:基于項(xiàng)目或單業(yè)務(wù)職能的有效管理,能夠跟蹤成本和時(shí)間表,
可以基于項(xiàng)目實(shí)踐的計(jì)劃和執(zhí)行的經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展復(fù)用,但仍缺乏組織內(nèi)整體的管理,
仍然存在預(yù)算超支和實(shí)踐逾期等風(fēng)險(xiǎn);
Level3已定義:組織內(nèi)形成覆蓋整個(gè)組織的標(biāo)準(zhǔn)、流程和規(guī)程管理,能夠適應(yīng)
組織內(nèi)業(yè)務(wù)職能或項(xiàng)目;
Level4量化管理:組織通過(guò)統(tǒng)計(jì)技術(shù)和量化分析,對(duì)所開(kāi)展的質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行量
化管理;
Level5持續(xù)改進(jìn):量化的目標(biāo)被明確建立且持續(xù)修訂反映業(yè)務(wù)目標(biāo)的變化。
IBM:數(shù)據(jù)治理流程
IBM數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程列出了這14個(gè)主要的10個(gè)必需步驟和4個(gè)可選專(zhuān)
題,以及支持有效的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的相關(guān)IBM軟件工具和最佳實(shí)踐。
10個(gè)必需步驟是為有效的企業(yè)治理計(jì)劃奠定基礎(chǔ)所不可或缺的。
4個(gè)可選專(zhuān)題是主數(shù)據(jù)治理、分析治理、安全和隱私以及信息生命周期治理。
32
(1)定義業(yè)務(wù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)治理計(jì)劃失敗的主要原因是:它們無(wú)法識(shí)別實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題。組織亟需圍繞
一個(gè)特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題,比如失敗的審計(jì)、數(shù)據(jù)破壞或出于風(fēng)險(xiǎn)管理用途對(duì)改進(jìn)的
數(shù)據(jù)質(zhì)量的需要,定義數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的初始范圍。一旦數(shù)據(jù)治理計(jì)劃開(kāi)始解決已
識(shí)別的問(wèn)題
(2)獲取高層支持
得到關(guān)鍵IT和業(yè)務(wù)高層對(duì)數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的支持很重要。獲得此支持的最佳方式
是以業(yè)務(wù)案例和“快捷區(qū)域”的形式建立價(jià)值。例如:業(yè)務(wù)案例可以專(zhuān)注于一客戶
名稱(chēng)匹配,改進(jìn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量以支持客戶中心性計(jì)劃。
(3)執(zhí)行成熟度評(píng)估
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每個(gè)組織需要對(duì)其數(shù)據(jù)治理成熟度執(zhí)行一項(xiàng)評(píng)估,最好每年執(zhí)行一次。數(shù)據(jù)治理
組織需要評(píng)估組織當(dāng)前的成熟度水平,當(dāng)前狀態(tài)和想要的未來(lái)成熟度水平,這通
常在12到18個(gè)月后。這段時(shí)間必須長(zhǎng)到足夠生成結(jié)果,短到確保關(guān)鍵利益相
關(guān)者的持續(xù)支持。
(4)創(chuàng)建路線圖
數(shù)據(jù)治理組織需要開(kāi)發(fā)一個(gè)路線圖來(lái)填補(bǔ)11個(gè)數(shù)據(jù)治理成熟度類(lèi)別的當(dāng)前狀
態(tài)與想要的未來(lái)狀態(tài)之間的空白。例如:數(shù)據(jù)治理組織
可以檢查"照管”的成熟度空白,確定企業(yè)需要任命數(shù)據(jù)照管人來(lái)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)目標(biāo)主
題區(qū)域,比如客戶、供應(yīng)商和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)治理計(jì)劃也需要包含“快捷區(qū)域"一一計(jì)
劃可帶來(lái)近期業(yè)務(wù)價(jià)值的區(qū)域。
(5)建立組織藍(lán)圖
數(shù)據(jù)治理組織需要建立一種章程來(lái)治理其操作,確保它擁有足夠的成熟度來(lái)在關(guān)
鍵形勢(shì)下?lián)?dāng)決勝者。數(shù)據(jù)治理組織最好在一種3層架構(gòu)下操作。頂層是數(shù)據(jù)
治理委員會(huì),它由依靠數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的關(guān)鍵職能和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)組成。中間層是
數(shù)據(jù)治理工作組,它由經(jīng)常會(huì)面的中層經(jīng)理組成。最后一層由數(shù)據(jù)管理員組成,
它負(fù)責(zé)每天的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
(6)創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典
業(yè)務(wù)詞匯的有效管理可幫助確保相同的描述性語(yǔ)言適用于整個(gè)組織。數(shù)據(jù)字典或
業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)庫(kù)是一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù),包含關(guān)鍵詞匯的定義。它用于在組織的技術(shù)和業(yè)務(wù)端
之間實(shí)現(xiàn)一致性和達(dá)成一致。例如:"客戶”的定義是什么,客戶是某個(gè)進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)
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的人還是某個(gè)考慮購(gòu)買(mǎi)的人,前員工是否仍然分類(lèi)為"員工",詞匯"合作伙伴”和
"經(jīng)銷(xiāo)商"是否同義,這些問(wèn)題可通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)通用的數(shù)據(jù)字典來(lái)回答。一旦實(shí)現(xiàn),
數(shù)據(jù)字典可應(yīng)用到整個(gè)組織,確保業(yè)務(wù)詞匯通過(guò)元數(shù)據(jù)與技術(shù)詞匯相關(guān)聯(lián),而且
組織擁有單一、共同的理解。
(7)理解數(shù)據(jù)
有人曾經(jīng)說(shuō)過(guò):"您無(wú)法控制您還未理解的東西。"如今很少有應(yīng)用程序是獨(dú)立存
在的。它們由系統(tǒng)和"系統(tǒng)的系統(tǒng)”組成,包含散落在
企業(yè)各個(gè)角落但整合或至少相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型實(shí)際
上使情況更糟了,它使業(yè)務(wù)實(shí)體的存儲(chǔ)分散化。但是所有一切是如何關(guān)聯(lián)的,數(shù)
據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要發(fā)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)中關(guān)鍵的數(shù)據(jù)關(guān)系。
(8)創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)
元數(shù)據(jù)是關(guān)
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