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第9章復(fù)習(xí)與小結(jié)教學(xué)目標(biāo):1.通過對典型案例的探究,了解獨立性檢驗的基本思想、方法及初步應(yīng)用.2.通過對典型案例的探究,進(jìn)一步了解回來的基本思想、方法及初步應(yīng)用.教學(xué)重點:1.2×2列聯(lián)表及2統(tǒng)計量.2.線性回來模型的建立和線性回來系數(shù)的最佳估計值的探求方法.教學(xué)難點:1.由實際問題建立數(shù)學(xué)模型的過程,體會其基本方法.2.相關(guān)性檢驗及回來分析.教學(xué)過程:一、復(fù)習(xí)1.2×2列聯(lián)表.2.獨立性檢驗與相關(guān)性檢驗(見下表).含義所用統(tǒng)計量步驟相同點不同點獨立性檢驗2都是統(tǒng)計學(xué)中的常用方法,且步驟相像,思想一樣所用的統(tǒng)計量不同,臨界值不同相關(guān)性檢驗r3.線性回來方程中回來系數(shù)和回來截距的意義:的意義:x每增加(或削減)一個單位,y平均變更個單位.的意義:y不受x變更影響的部分.4.由線性回來方程中,的計算公式知:回來直線必過點(,).5.做回來分析要有實際意義,而如何才能知道有無實際意義呢?——相關(guān)性檢驗.6.相關(guān)系數(shù)r和臨界值r0.05是正確進(jìn)行相關(guān)性檢驗的兩大重要因素.要明確相關(guān)系數(shù)r的大小與相關(guān)程度的關(guān)系(即r的性質(zhì)),并要會依據(jù)公式計算或利用計算器計算.另外r0.05的查法要嫻熟駕馭.二、數(shù)學(xué)運用例1考察人的高血壓是否與食鹽攝入量有關(guān),對某地區(qū)人群進(jìn)行跟蹤調(diào)查,得到以下數(shù)據(jù):患高血壓未患高血壓合計寵愛較咸食物34220254寵愛清淡食物2613531379合計6015731633有多大把握認(rèn)為高血壓病與食鹽攝入量有關(guān)?解:由公式得2=≈80.1549>10.828,∴有99.9%的把握說高血壓病與食鹽攝入量有關(guān).例2對某種產(chǎn)品進(jìn)行一項腐蝕加工試驗,得到腐蝕時間x(s)和腐蝕深度y(μm)數(shù)據(jù)如下:x(s)51020304050606590120y(μm)681316171925252946(1)進(jìn)行相關(guān)性檢驗;(2)假如x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,求出線性回來方程,并預(yù)料當(dāng)腐蝕時間為75s時,腐蝕深度為多少μm?解:(1)計算得|r|=0.9836>r0.05=0.632,則x與y具有線性相關(guān)關(guān)系.(2)求得=4.93,=0.32,∴線性回來方程為.當(dāng)腐蝕時間為75s時,將x=75代入得≈29,∴腐蝕深度約為29μm.三、課堂練習(xí)1.“運用動物做醫(yī)學(xué)試驗是正確的,這樣做能夠挽救人的生命”某機構(gòu)調(diào)查了1152位成年人對這種說法的看法,以下是調(diào)查對象回答狀況的列聯(lián)表:回答狀況男性女性同意346306不置可否87139不同意83191(1)用適當(dāng)?shù)姆绞矫枋瞿行耘c女性對該問題看法的差異(比例、圖或文字均可).(2)你能用獨立性檢驗的思想方法探討“男性與女性對該問題看法的差異”嗎?假如希望解決這個問題,請在獨立探討的基礎(chǔ)上,查閱相關(guān)資料,給出你的結(jié)論.四、回顧小結(jié)1.分析兩個變量相關(guān)關(guān)系的常用方法:(1)利用散點圖進(jìn)行推斷:把樣本數(shù)據(jù)表示的點在平面直角坐標(biāo)系中作出,從而得到散點圖,假如這些點大致分布在通過散點圖中心的一條直線的旁邊,那么就說這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系.(2)利用相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行推斷:|r|≤1而且|r|越接近于1,相關(guān)程度越強;|r|越接近于0,相關(guān)程度越弱.2.對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析時,首先進(jìn)行相關(guān)性檢驗,在確認(rèn)具有線性相關(guān)關(guān)系后,再求線性回來方程.3.在實際問題中,常常會面臨須要推斷的問題,在做推斷時,我們不能僅憑主觀意愿做出結(jié)論,而是須要通過試驗來收集數(shù)據(jù),并依據(jù)獨立性檢驗的原理做出合理的推斷.4.統(tǒng)計方法是可能犯錯誤的,不管是回來分析還是獨立性檢驗,得到的結(jié)論都可能犯錯誤.好的統(tǒng)計方法就是要盡量降低犯錯誤的概率,比如在推斷吸煙與患肺癌是否有關(guān)時,通過收集數(shù)據(jù),整理分
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