人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能競賽題庫及答案（750-856多選題）

人工智能訓(xùn)練師職業(yè)技能競賽題庫及答案(750-856多選題)750、下列屬于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的是751、下列屬于機(jī)器學(xué)習(xí)類型的是A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)752、基因遺傳算法的組成部分包括A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)D、交叉和變異753、基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為A、達(dá)到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)A、一層輸入層D、兩層輸出層755、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，主體和環(huán)境之間交互的要素有756、使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以分為哪兩大類A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題757、深度學(xué)習(xí)中以下那些步驟是由模型自動完成的C、分析定位任務(wù)758、深度學(xué)習(xí)的主要過程包括()A、選擇適合問題的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B、選擇適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題C、用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)對權(quán)重初始化759、下列觀點(diǎn)中，屬于符號主義的有A、認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號B、認(rèn)為知識是信息的一種形式C、認(rèn)為人是一個物理符號系統(tǒng)D、認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯760、常見的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注有哪幾種類型761、為進(jìn)行分類模型的訓(xùn)練和性能評價，需要將輸入的標(biāo)注數(shù)據(jù)劃分為A、物體識別和檢測763、人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架主要包括那兩層A、基礎(chǔ)設(shè)施764、以下那些是人工智能的研究領(lǐng)域A、機(jī)器證明B、模式識別A、能對環(huán)境進(jìn)行靈活的應(yīng)對C、具有十分牢固的記憶力B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例A、腦認(rèn)知基礎(chǔ)B、機(jī)器感知與模式識別768、下面選項(xiàng)中()是人類特有，而機(jī)器所不具備的B、規(guī)律總結(jié)769、設(shè)計(jì)一個自己的股票交易機(jī)器人需要做到A、提出假設(shè)D、執(zhí)行交易770、以下那些方面是機(jī)器人能夠做到的D、災(zāi)害后救災(zāi)行為771、機(jī)器智能種類包括A、機(jī)器動作智能B、機(jī)器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機(jī)器語言智能D、超級計(jì)算改變?nèi)祟惖?77、人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期B、思維期D、機(jī)器學(xué)習(xí)期778、下列屬于感知智能的相關(guān)技術(shù)有哪幾項(xiàng)C、語言識別779、語音標(biāo)注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景包括780、不屬于常見問題解答模塊的主要技術(shù)的是A、問句相似度計(jì)算D、模式匹配781、下列有關(guān)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系的說法正確的是A、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)784、無人超市采用了()等多種智能技術(shù)，消費(fèi)者在購物流程中將依次體驗(yàn)自動身份識別、自助導(dǎo)購服務(wù)、互動式營銷、商品位置偵測、線上購物車清單自動生成和移動支付785、XML格式的文件，中哪一個是真的A、屬性必須加引號787、圖像區(qū)域標(biāo)注現(xiàn)在可以使用的手段有B、全自動化標(biāo)注C、半自動化標(biāo)注D、人工智能標(biāo)注788、智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕，這個需要用的什么技術(shù)C、機(jī)器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注789、不能讓計(jì)算機(jī)能夠說話790、按照語音信號處理研究方向語音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分為?D、語音分離791、語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸。常用的編碼格式有B、值域格式錯誤C、詞法錯誤D、數(shù)據(jù)中存在重復(fù)值B、意圖理解D、修飾關(guān)系794、按照智能應(yīng)用場景，語音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分795、ASR在中文領(lǐng)域有很大的難度，主要原因是796、拉框標(biāo)注通常用于自動駕駛應(yīng)用中的A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實(shí)的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高A、數(shù)據(jù)挖掘A、目前最先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)模型的B、自然語言處理技術(shù)達(dá)到人類智能的標(biāo)準(zhǔn)是通過圖靈測試C、文本標(biāo)注的對象是自然語言文本D、文本標(biāo)注主要是用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)800、以下是正確的Python字符串A、‘a(chǎn)bc”ab”C、“abc”ab”801、數(shù)據(jù)預(yù)處理是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括802、數(shù)據(jù)預(yù)處理是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括B、數(shù)據(jù)集成D、數(shù)據(jù)變換C、工業(yè)制造D、公安監(jiān)控804、以下應(yīng)用場景中，()可以認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、視頻中感興趣目標(biāo)的檢測、跟蹤和定位D、圖像中前景物體與背景的分割805、數(shù)字圖像處理一般要完成的任務(wù)有806、伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了多種新的交互方式，如A、終身學(xué)習(xí)B、遷移學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)808、下列對人工智能芯片的表述，正確的是()A、一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片B、能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算C、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性比D、目前處于成熟高速發(fā)展階段809、人工智能的研究范疇廣泛且復(fù)雜，其發(fā)展需要與()和社會科學(xué)等學(xué)科深度融合810、下列選項(xiàng)中，是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施是C、智能芯片A、包括檢查數(shù)據(jù)一致性B、發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別錯誤的最后一道程序812、從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷，會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時，會將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中813、語義標(biāo)注中的自定義標(biāo)簽包括814、目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況815、發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有C、社會關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善816、顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點(diǎn)點(diǎn)看不到題號、作答區(qū)、插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的(題型屬性+噪聲),能看到的題號、作答區(qū)，插圖都要框起來817、框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區(qū)：先框插圖再框答題區(qū)B、插圖和答題區(qū)：先框答題區(qū)再框插圖C、表格和答題區(qū)：先框表格內(nèi)答題區(qū)再框表格D、表格和答題區(qū)：先框表格再框表格內(nèi)答題區(qū)A、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的B、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的C、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的D、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間不斷變化的819、下列屬于數(shù)據(jù)采集渠道的是A、直接購買或共享行業(yè)數(shù)據(jù)B、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集D、第三方合作委托采集D、語用A、從左到右，從上到下B、從左到右，從下到上C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區(qū)D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區(qū)A、數(shù)字屬性的缺失值補(bǔ)0826、數(shù)據(jù)清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是D、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化827、下列選項(xiàng)中，那兩項(xiàng)可用于數(shù)據(jù)采集技術(shù)828、以下用到語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括829、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過那些流程C、數(shù)據(jù)建模A、語言獨(dú)立性B、語言歧義性831、下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別832、下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好B、自然語言處理B、操作人員834、下來哪些概念已被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、無人駕駛等領(lǐng)域?A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、遷移學(xué)習(xí)835、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源很早，但真正被大規(guī)模商用還是在本世紀(jì)，你覺得阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上世紀(jì)發(fā)展的主要原因是什么A、理論沒有發(fā)展起來B、科學(xué)界不重視C、計(jì)算能力跟不上D、標(biāo)注數(shù)據(jù)不足836、從機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測目標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分類哪兩類問題?A、回歸問題B、分類問題837、知識圖譜在現(xiàn)代搜索引擎中有廣泛應(yīng)用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構(gòu)建過程中包含的內(nèi)容?A、實(shí)體及關(guān)系抽取C、半結(jié)構(gòu)化信息抽取D、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合(self.x)下面描述正確的是A、該類不可以實(shí)例化B、該類可以實(shí)例化C、在pycharm工具中會出現(xiàn)語法錯誤，說self沒有定義D、該類可以實(shí)例化，并且能正常通過對象調(diào)用showInfo()839、Python可以應(yīng)用以下那些領(lǐng)域A、網(wǎng)站開發(fā)B、人工智能D、數(shù)據(jù)科學(xué)A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執(zhí)行C、DNA識別技術(shù)842、生物特征識別技術(shù)是一門跨學(xué)科的技術(shù)，包括A、計(jì)算機(jī)與光學(xué)A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計(jì)算控制C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制D、以上說法都不對A、可以存儲許多相關(guān)(激勵，響應(yīng))模式對B、以分布、穩(wěn)健的方式存儲信息C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)模式D、可在原存儲中加入新的存儲模式845、智能制造系統(tǒng)有那些方面構(gòu)成846、選擇以下關(guān)于人工智能概念的正確表述A、人工智能旨在創(chuàng)造智能機(jī)器該題無法得分B、人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序該題無法得分C、人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分D、人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分847、如下學(xué)科哪些是人工智能的基礎(chǔ)?A、經(jīng)濟(jì)學(xué)0.25B、哲學(xué)0.25C、心理學(xué)0.25D、數(shù)學(xué)0.25848、下列陳述中哪些是描述強(qiáng)AI(通用AI)的正確答案?A、指的是一種機(jī)器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力0.50B、是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計(jì)算機(jī)，因此有與人類同樣判斷力的頭腦0.50C、指的是一種機(jī)器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計(jì)算機(jī)智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€狹窄任務(wù)的AI849、選擇下列計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中屬于人工智能的實(shí)例A、Web搜索引擎B、超市條形碼掃描器C、聲控電話菜單該題無法得分D、智能個人助理該題無法得分850、選擇下列哪些是人工智能的研究領(lǐng)域A、人臉識別0.33B、專家系統(tǒng)0.33D、分布式計(jì)算851、考察人工智能(AI)的一些應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務(wù)可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲0.33B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨0.33D、在市場上購買一周的食品雜貨852、選擇以下關(guān)于人工智能概念的正確表述A、人工智能旨在創(chuàng)造智能機(jī)器該題無法得分B、人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序該題無法得分C、人工智能將其定義為人類智能體的研究該題無法得分D、人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事該題無法得分853、如下學(xué)科哪些是人工智能的基礎(chǔ)?A、經(jīng)濟(jì)學(xué)0.25B、哲學(xué)0.25C、心理學(xué)0.25D、數(shù)學(xué)0.25854、下列陳述中哪些是描述強(qiáng)AI(通用AI)的正確答案?