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文檔簡介
數(shù)據(jù)驅(qū)動鳳凰金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新一、數(shù)據(jù)驅(qū)動需要數(shù)據(jù)文化除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)說話。在互聯(lián)網(wǎng)公司,數(shù)據(jù)文化可能是一個基礎(chǔ)常識,但是在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),特別是在傳統(tǒng)金融轉(zhuǎn)型的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),數(shù)據(jù)文化是非常需要推行的一件事。所以我今天分享的第一個部分就是數(shù)據(jù)驅(qū)動需要數(shù)據(jù)文化。1.數(shù)據(jù)驅(qū)動是一把手文化如果想在公司推行數(shù)據(jù)驅(qū)動增長,那么一定需要基本的數(shù)據(jù)基因,而推行數(shù)據(jù)驅(qū)動最重要的,就是公司創(chuàng)始人或最高層的認(rèn)同。如果沒有創(chuàng)始人或者最高層的認(rèn)同,數(shù)據(jù)驅(qū)動是很難在一家公司落地的。舉個簡單的例子,如果我們在開會討論的時候,比的是職級大小、聲音高低或者工作年限的長短,而不是實實在在的數(shù)據(jù)的話,那么這家公司是很難用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的。在這種情況下,數(shù)據(jù)只能扮演衡量業(yè)績的角色,而不能為業(yè)務(wù)的增長提供價值。所以我們一定要打破經(jīng)驗主義、官僚主義,認(rèn)同數(shù)據(jù)的價值和權(quán)威性。2.數(shù)據(jù)是裁判,但不是武器即使數(shù)據(jù)文化獲得了高層和大部分同事的認(rèn)同,我們也需要繼續(xù)營造真正的數(shù)據(jù)氛圍:數(shù)據(jù)是裁判,但不是武器。大部分公司在成立初期都會反對辦公室政治,但是隨著公司規(guī)模的增長,數(shù)據(jù)常常扮演著武器而非裁判的角色。數(shù)據(jù)本身是中立的,關(guān)鍵在于人們?nèi)绾螒?yīng)用。3.數(shù)據(jù)只能解決戰(zhàn)術(shù)問題作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者,我從來都不認(rèn)為數(shù)據(jù)是萬能的,它有其自身無可避免的局限性。我們要認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價值,但是不能夸大數(shù)據(jù)的意義。數(shù)據(jù)是無法解決戰(zhàn)略問題的,一家公司的戰(zhàn)略只能通過對行業(yè)深度的洞察,對用戶真實需求的理解來完成。數(shù)據(jù)可以在此基礎(chǔ)上幫助你落地想法,做的更好,但是前期的方向數(shù)據(jù)沒有辦法告訴你,而事實上前期也并沒有數(shù)據(jù)。這三點構(gòu)成了一家公司非常重要的數(shù)據(jù)文化,有了這三點,數(shù)據(jù)部門和業(yè)務(wù)部門才能緊密地協(xié)作,通過數(shù)據(jù)去創(chuàng)造一些價值。然而大數(shù)據(jù)能力不僅僅是數(shù)據(jù)部門獨有的,而應(yīng)該是全公司的事情。比如上圖,一個公司的大數(shù)據(jù)能力建設(shè)應(yīng)該是跨部門協(xié)作才能完成的,因為這會涉及到業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、研發(fā)和數(shù)據(jù)等多個部門。這也就是為什么很多公司都在打造增長團隊,將各個部門的人整合到一個小的團隊,一起用數(shù)據(jù)實現(xiàn)公司的增長。二、大數(shù)據(jù)打造企業(yè)競爭力在很多公司的早期,大數(shù)據(jù)只是一個輔助性的角色,支持業(yè)務(wù)部門監(jiān)測工作效果,更高級一點的可能會實現(xiàn)部分的業(yè)務(wù)洞察,但是這絕對不是數(shù)據(jù)的全部價值。在想象當(dāng)中,做數(shù)據(jù)驅(qū)動這件事非常高大上,像最新出的蘋果手機;但在現(xiàn)實中這件事可能只是老版諾基亞。今天我們有很多談大數(shù)據(jù)的會議和活動,看起來非常熱鬧,但是其實正是因為在公司里數(shù)據(jù)的聲音很弱。正如我們今天很少有舉辦移動互聯(lián)網(wǎng)的會議,因為這個想法早就被大眾所接受、實踐并且成為一個常識了。那么互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)對企業(yè)的長遠意義是什么呢?我想這個部分會對一些企業(yè)的高層有所啟發(fā)。1.中國經(jīng)濟的5個階段中國的經(jīng)濟其實經(jīng)歷了5個典型的階段:關(guān)系密集型第一個階段我稱為”關(guān)系密集型”,那個時候競爭力最強的是人脈,而勞動力、資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)等等都是非常次要的,最富有的人還是最有權(quán)力的那批人。勞動密集型接下來進入了”勞動密集型”,這個階段人脈的作用降低,能否獲得低價但高質(zhì)量的勞動力成為創(chuàng)業(yè)是否成功的關(guān)鍵,資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)仍然是比較靠后的因素。資本密集型然后我們經(jīng)歷了資本密集時代,互聯(lián)網(wǎng)也就是在這個時候開始崛起的,很多VC讓大量草根創(chuàng)業(yè)成功,獲得了大量的財富。知識密集型在門戶網(wǎng)站時期,網(wǎng)站的構(gòu)架等等都是非常簡單的,技術(shù)的作用并不明顯,但是到了現(xiàn)在,技術(shù)的作用越來越重要?;ヂ?lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)只是一種形式或者思維,之所以能和那么多的傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合,比如說制造業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、金融,就是因為大數(shù)據(jù)發(fā)揮了價值。所以在互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)對企業(yè)有著非常重要的長遠價值。2.大數(shù)據(jù)的3大價值那對于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)的價值到底體現(xiàn)在哪里呢?我認(rèn)為至少體現(xiàn)在這三個方面,分別是鏈接/展現(xiàn)、洞察/分析、服務(wù)和變現(xiàn)。連接/展現(xiàn)一家公司可能有很多業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)能夠?qū)⒁粋€個業(yè)務(wù)孤島連接起來形成閉環(huán),讓公司有能力整合各個業(yè)務(wù),形成合力。這也是為什么數(shù)據(jù)部門需要去構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺,定義指標(biāo)體系,搭建分析體系等等,都是為了將一個個業(yè)務(wù)孤島連接起來。洞察/分析將業(yè)務(wù)串聯(lián)之后,我們能很快地洞察到問題和增長點,這個時候數(shù)據(jù)就像是一個中立的解讀者,它能很好地幫助業(yè)務(wù)人員拆解業(yè)務(wù)問題,及時做出改進,讓結(jié)果符合預(yù)期。服務(wù)/變現(xiàn)前面兩點其實是很多公司已經(jīng)在做的,但是第三點只有那些具備非常好的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)視角的公司才會做的。我認(rèn)為在很多行業(yè)數(shù)據(jù)都可以提供這樣的價值,就像亞馬遜,本來是做零售的,但是成為了云計算的巨頭。這就是創(chuàng)始人對數(shù)據(jù)的深刻理解,才能帶來的價值。三、數(shù)據(jù)驅(qū)動在鳳凰金融的實踐鳳凰金融是一家一站式智能投資理財平臺,我們有很多理財產(chǎn)品,包括網(wǎng)貸、基金、保險、海外等等,我們通過網(wǎng)站/App為用戶提供理財服務(wù)。我們通過大數(shù)據(jù)平臺的建立和應(yīng)用,打造了公司在數(shù)據(jù)方面的核心競爭力。數(shù)據(jù)可以支持我們的商業(yè)決策、精細化運營、智能投顧/投研,以及復(fù)雜的金融風(fēng)控等等。截止到目前,我們累積交易金額已達到550億+,總共有500萬+用戶,累積為用戶賺取26億+收益。那么我們是如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,達到如此大的交易規(guī)模的呢?所以接下來的這部分內(nèi)容主要是圍繞“洞察/分析”來展開,和大家分享數(shù)據(jù)驅(qū)動在鳳凰金融的應(yīng)用場景與案例。1.解讀:評估運營效果我非常認(rèn)同一個觀點,在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)帶來價值的過程中,很多時候數(shù)據(jù)解讀的意義往往比數(shù)據(jù)存儲、計算、展現(xiàn)更重要。如果一個數(shù)據(jù)團隊,對業(yè)務(wù)有很深的理解力,那么數(shù)據(jù)解讀也會做的很好。我從來不認(rèn)為數(shù)據(jù)洞察只是業(yè)務(wù)團隊的事,而是應(yīng)該從需求出發(fā),誰有數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)需求,誰就應(yīng)該做好數(shù)據(jù)洞察。下面給大家舉個簡單的關(guān)于數(shù)據(jù)解讀的例子:在2017年的某月,分析給出的報告稱周末簽到紅包帶動投資金額1.2億,費效比低于歷史平均值。單單從這個數(shù)據(jù)來看,這次運營活動效果非常好。但是我們更進一步的拆解這個數(shù)據(jù),就會發(fā)現(xiàn)這批用戶的質(zhì)量并不是特別高。比如我們拆解后發(fā)現(xiàn):77.1%的用戶投資產(chǎn)品期限小于一個月,61.2%的用戶被標(biāo)記為羊毛黨,56.6%的用戶被標(biāo)記為低潛力用戶。拆解下來的數(shù)據(jù)就說明,這個活動拉新效果很不錯,但是這個渠道帶來的用戶質(zhì)量可能比較低,那么從整體ROI來看,不一定就是很好的運營活動。這也是為什么我在前面一直強調(diào),數(shù)據(jù)應(yīng)該是客觀中立的裁判,而不是用來攻擊其他部門的武器。我們應(yīng)該通過拆解下來的數(shù)據(jù),更客觀全面地判斷一個活動或者一個渠道的質(zhì)量,然后做出相應(yīng)的提升和改進。2.預(yù)測:識別潛力用戶大家都知道,互金行業(yè)的獲客成本是非常高的。我們的市場運營人員會通過營銷渠道的投放、運營活動的制定以及電話銷售等方式來獲得一些用戶,這些方式的成本都是非常高的。特別是渠道的投放,通常來講我們需要花費1-3個月的時間來觀察各個渠道進來的用戶投資行為,進而判斷這些渠道的質(zhì)量。然而這1-3個月的時間里,營銷人員的費用是在源源不斷地花出去的。我們就開始思考,是否可以通過其他的數(shù)據(jù)來迅速判斷各個投放渠道的質(zhì)量呢?于是我們做了下面這件事情:對用戶平均累積投資金額的深度洞察。我們會收集跟用戶相關(guān)的信息,而哪些信息是跟用戶投資潛力強掛鉤的呢?我們認(rèn)為有兩個,一個是銀行卡的會員等級,一個是手機設(shè)備價格。在投資理財產(chǎn)品中,用戶投資之前都必須綁定銀行卡,綁定銀行卡的比例遠遠超過真正投資的比例。用戶綁定銀行卡之后,我們就可以通過用戶的銀行卡會員等級去反推出用戶的日均余額。后來我們發(fā)現(xiàn),用戶的銀行卡會員等級越高,未來的投資潛力就越好。通過我們歷史數(shù)據(jù)的驗證,發(fā)現(xiàn)用戶的手機設(shè)備價格也是非常重要的一個信息,它與用戶平均累積投資金額的相關(guān)性高達91%。于是我們通過銀行卡和手機設(shè)備的標(biāo)簽,進而構(gòu)建潛力用戶識別系統(tǒng)。通過這個系統(tǒng),我們的業(yè)務(wù)人員可以在兩三天內(nèi)判定一個投放渠道的質(zhì)量高低,而后續(xù)的數(shù)據(jù)也確實證明了這個系統(tǒng)的有效性。我認(rèn)為這個案例是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長案例中較為超前的一個,如何在沒有用戶行為數(shù)據(jù),或者數(shù)據(jù)質(zhì)量較低的情況下,通過其他方案來構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)工具,為業(yè)務(wù)人員提升工作效率。這樣的數(shù)據(jù)思維,以及為業(yè)務(wù)帶來的巨大價值,才是一個數(shù)據(jù)團隊?wèi)?yīng)該具有的。3.創(chuàng)新:智能咨詢產(chǎn)品這個部分我想講講鳳凰金融的一個經(jīng)典案例,來說明我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。用戶在投資理財領(lǐng)域的痛點是什么呢?總結(jié)下來一共有三個:專業(yè)/個性化投資理財是個非常專業(yè),同時又非常個性化的事情。相對于普通大眾來說,這件事的門檻很高;對于有投資理財需求的用戶來說,大家的需求差異又非常大。透明/聚合在現(xiàn)在的市場環(huán)境中,信息不對稱的狀況比較嚴(yán)重,對于普通投資者來說,他們掌握的信息往往是比較片面的。而詭異的是,信息不是太少了,而是因為太多了。對于普通投資者來說,獲取信息非常容易,但是如何有效地篩選真實有用的信息就太難了。信任/可評估對于互金公司來說,與用戶建立信任,量化評估你給用戶的建議,就是一個非常巨大的挑戰(zhàn)。針對這幾個痛點,鳳凰金融做了什么?我們做了一個智能資訊產(chǎn)品-鳳鳴引擎,你可以把它理解為金融領(lǐng)域的”今日頭條”??偨Y(jié)下來,我們就做了上面這三個事情:海量信息聚合、深度專業(yè)分析、可評估和個性化。那么這個智能平臺具體是如何通過數(shù)據(jù)分析給普通投資用戶帶來好處的呢?下面給大家舉個簡單的例子:對于一個新聞事件,比如『國務(wù)院:2017年底前啟動稅延型養(yǎng)老險試點』。很多普通用戶看過之后就忘記了,但是對于專業(yè)的分析人員來說,他們馬上就會意識到這個事件其實對保險行業(yè)有很大影響。所以我們會通過我們的平臺,馬上把這個事件與保險行業(yè)相關(guān)聯(lián),在我們的『金融標(biāo)的池』中打上保險行業(yè)的標(biāo)簽,進一步對這個事件的影響做分析。我們會定位到這個時間發(fā)生的前后三日,從時間維度上對影響高低做判斷,三種分析包括相關(guān)性分析,影
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