![商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M02/09/1E/wKhkFmZvORiATQy-AADEfnsRZdM261.jpg)
![商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M02/09/1E/wKhkFmZvORiATQy-AADEfnsRZdM2612.jpg)
![商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M02/09/1E/wKhkFmZvORiATQy-AADEfnsRZdM2613.jpg)
![商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M02/09/1E/wKhkFmZvORiATQy-AADEfnsRZdM2614.jpg)
![商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M02/09/1E/wKhkFmZvORiATQy-AADEfnsRZdM2615.jpg)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集by文庫LJ佬2024-06-04CONTENTS數(shù)據(jù)采集方法與工具數(shù)據(jù)質(zhì)量保障與清洗數(shù)據(jù)分析與可視化01數(shù)據(jù)采集方法與工具數(shù)據(jù)采集流程:
詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)采集的步驟與流程。常用數(shù)據(jù)采集工具:
介紹常用的數(shù)據(jù)采集工具及其優(yōu)缺點。數(shù)據(jù)采集流程網(wǎng)絡(luò)爬蟲:
使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)自動獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲:
將采集到的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫或文件中。API接口:
通過API接口直接獲取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗:
清洗數(shù)據(jù)以去除錯誤或無效數(shù)據(jù)。手動錄入:
手動輸入數(shù)據(jù)以確保準(zhǔn)確性。常用數(shù)據(jù)采集工具Scrapy:
適用于高級定制的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。BeautifulSoup:
Python庫,用于解析HTML和XML文檔。Selenium:
自動化測試工具,可用于模擬瀏覽器操作。Postman:
用于測試API接口的工具。WebHarvy:
可視化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集工具。02數(shù)據(jù)質(zhì)量保障與清洗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障與清洗數(shù)據(jù)質(zhì)量保障與清洗數(shù)據(jù)清洗流程:
介紹數(shù)據(jù)清洗的步驟和方法。數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn):
定義數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確性:
數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確無誤,避免錯誤或重復(fù)數(shù)據(jù)。時效性:
數(shù)據(jù)應(yīng)及時更新,保持最新狀態(tài)。完整性:
數(shù)據(jù)應(yīng)包含所有必要字段,不應(yīng)缺失關(guān)鍵信息??煽啃?
數(shù)據(jù)應(yīng)來自可信的來源,避免誤導(dǎo)性數(shù)據(jù)。一致性:
數(shù)據(jù)格式和單位應(yīng)保持一致,便于分析比較。數(shù)據(jù)清洗流程缺失值處理:
填充或刪除缺失數(shù)值以保證數(shù)據(jù)完整性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式。異常值處理:
檢測和處理異常值,避免對分析結(jié)果的影響。數(shù)據(jù)格式化:
統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,便于后續(xù)分析和應(yīng)用。重復(fù)值處理:
去除重復(fù)數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)重復(fù)計算。03數(shù)據(jù)分析與可視化數(shù)據(jù)分析與可視化數(shù)據(jù)分析方法:
介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化工具:
介紹常用的數(shù)據(jù)可視化工具及其應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析方法描述性統(tǒng)計:
分析數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征,如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。相關(guān)性分析:
探索數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,了解變量之間的關(guān)系。回歸分析:
預(yù)測數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,建立回歸模型。聚類分析:
將數(shù)據(jù)分組為類別,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。時間序列分析:
分析數(shù)據(jù)隨時間變化的模式與趨勢。數(shù)據(jù)可視化工具Tableau:
交互式數(shù)據(jù)可視化工具,支持多種圖表類型。PowerBI:
Microsoft開發(fā)的商業(yè)智能工具,可視化數(shù)據(jù)分析。Matplotlib:
Python庫,用于繪制各種類型的圖表。D3.js:
JavaScript庫,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 昆明2025年云南昆明市生態(tài)環(huán)境局所屬事業(yè)單位引進(jìn)高層次人才筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2025年中國雙人翻轉(zhuǎn)座椅骨架市場調(diào)查研究報告
- 廣西2025年廣西合浦儒艮國家級自然保護(hù)區(qū)管理中心招聘筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2025至2031年中國鋁合金絲編織管行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 2025至2031年中國精密交流脈沖焊接機(jī)行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 2025至2031年中國玻璃衛(wèi)浴產(chǎn)品行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 2025至2031年中國汽車前大燈鏡片行業(yè)投資前景及策略咨詢研究報告
- 惠州2025年廣東惠州龍門縣市容環(huán)境衛(wèi)生事務(wù)中心招聘編外環(huán)衛(wèi)工人14人筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2025年平移大門驅(qū)動系統(tǒng)項目可行性研究報告
- 2025年合金鋼襯項目可行性研究報告
- 普惠金融政策與區(qū)域差異
- 貨車租賃協(xié)議樣式
- JT-T-1004.1-2015城市軌道交通行車調(diào)度員技能和素質(zhì)要求第1部分:地鐵輕軌和單軌
- (高清版)WST 408-2024 定量檢驗程序分析性能驗證指南
- 復(fù)工復(fù)產(chǎn)安全檢查記錄(總表)
- 醫(yī)療PDCA案例模板
- YB∕T 5363-2016 裝飾用焊接不銹鋼管
- 江蘇省2023年中職職教高考文化統(tǒng)考語文
- 客戶投訴處理情況總結(jié)范文
- 危險化學(xué)品押運員培訓(xùn)
- 干細(xì)胞市面推廣方案
評論
0/150
提交評論