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前言:之前寫過兩篇關(guān)于企業(yè)數(shù)字化需求的文章,基本都是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為切入點(diǎn)進(jìn)行闡述的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并不是空穴來風(fēng)、從智能工廠到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是非曲直,一文讀盡,整體論述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求的深層來源以及智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別。2020年的黑天鵝事件給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了不小的沖擊,但是卻加速了經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化變革,因為不止一家數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的ISV隱約都感受到了疫情之后數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訂單變多了,本來諸如華為、阿里、樹根等制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的企業(yè)在20年前期將各類職位已經(jīng)鎖定,可是“天有不測風(fēng)云”,疫情竟然隱約助長了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求,鎖定的職位又不得不重新解封。其實(shí)仔細(xì)想來,歷史也在數(shù)字化的輪轂之下碾壓著傳統(tǒng)的方式,比如數(shù)字電話代替了之前傳話人的角色,數(shù)控機(jī)床代替了人工操作。之所以會碾壓之前的方式只是因為有利可圖,所謂“天下熙熙皆為利來,天下攘攘皆為利往”,數(shù)字電話代替人工傳話因為傳遞的語言更準(zhǔn)、更遠(yuǎn),數(shù)控機(jī)床代替人工操作因為更精確。以這樣方式取揣摩企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話,我們肯定會得到相應(yīng)的結(jié)論:企業(yè)數(shù)字化的內(nèi)部需求來源是交付周期、成本與質(zhì)量,但是我們往往忽略了一個更重要的考核指標(biāo)就是企業(yè)影響力。企業(yè)數(shù)字化的核心來源:企業(yè)數(shù)字化考核的指標(biāo)大體上來源于這幾個指標(biāo),而且企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最硬核的需求也不過這幾個。一旦進(jìn)入到企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域,需求無法來源于決策層、管理層與執(zhí)行層,現(xiàn)在業(yè)內(nèi)有個不成文的默認(rèn)法則就是信息化項目都是一把手工程,其實(shí)并不全然如此,因為決策層能提出的需求往往很簡單—讓我看得見即可,而看得見這幾個字卻需要多少執(zhí)行層同仁的共同努力方可成功。所以信息化實(shí)施之前的成功(建議書、立項、招投標(biāo)等階段)往往是一把手工程,因為只有一把手認(rèn)可才可能會拿到資金,才可能會發(fā)起項目。但是,一旦項目進(jìn)入到了實(shí)施階段,其實(shí)除了需要一把手掃清信息化藍(lán)圖流程執(zhí)行的部分障礙之外,領(lǐng)導(dǎo)的角色已經(jīng)逐漸淡化了。因為這個階段往往都是由執(zhí)行層或者中層管理人員提需求,中層提出的需求往往逃不出周期、成本、質(zhì)量這三個方面,具體側(cè)重于哪個方面取決于企業(yè)性質(zhì)與效益。個人跑過的企業(yè)不下上百家,凡是中層對數(shù)字化有需求的,往往說明該企業(yè)的效益相對來說還不錯,比如周期希望縮短說明經(jīng)常來不及交付訂單,質(zhì)量有提升需求說明上游廠商有質(zhì)量要求,成本管控說明企業(yè)內(nèi)部有浪費(fèi)痕跡。最最擔(dān)心的就是企業(yè)任務(wù)不緊急、質(zhì)量要求不高、成本管控不嚴(yán)格的,曾經(jīng)調(diào)研的過程中車間調(diào)度一度認(rèn)為他們目前的最大需求是缺個空調(diào),這樣的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求就相對比較低了。談完質(zhì)量、周期與成本,我們再談?wù)動绊懥?,古人有言:酒香不怕巷子深,但是如今即使酒香也怕巷子深,在?shù)字化大爆炸的年代,企業(yè)除了內(nèi)部通過數(shù)字化來縮短交付周期、降低運(yùn)營成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,同時以內(nèi)部數(shù)據(jù)來反向驅(qū)動提升企業(yè)外部影響力,常規(guī)的數(shù)字化影響力項目包含電子商務(wù)、MRO售后管理系統(tǒng),電子商務(wù)可以通過個性化定制窗口極大增加企業(yè)訂單來源,售后MRO系統(tǒng)則可以讓客戶及時了解訂單進(jìn)度、訂單質(zhì)量等內(nèi)容,極大增強(qiáng)用戶的參與感與信任感。如果說質(zhì)量、成本與周期是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的優(yōu)化再造,那么影響力則是如下圖所示產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新與新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)的孵化,具備更大的價值空間。企業(yè)數(shù)字化究其根本:上述談及數(shù)字化的來源,那么我們再談?wù)剶?shù)字化轉(zhuǎn)型究竟是什么,一言不合先給概念再說:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,不斷深化應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù),激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動潛能,打造提升信息時代生產(chǎn)和發(fā)展能力,加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和發(fā)展能力,加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,改造提升傳統(tǒng)動能,培育發(fā)展新動能,創(chuàng)造、傳遞并獲取新機(jī)制,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的過程。這段話非常冗長,用幾個關(guān)鍵詞概況就是:數(shù)字化的本質(zhì)內(nèi)涵:信息技術(shù)引導(dǎo)的系統(tǒng)性變更;數(shù)字化的根本任務(wù):價值體系重構(gòu);數(shù)字化的核心路徑:新型能力建設(shè);數(shù)字化的驅(qū)動要素:業(yè)務(wù)應(yīng)用場景企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)階路徑:上個章節(jié)我們提到企業(yè)數(shù)字化的驅(qū)動要素是業(yè)務(wù)場景,那么企業(yè)的業(yè)務(wù)場景又該如何去挖掘,我曾經(jīng)不止一次在文章中提到“方案裁縫”這個關(guān)鍵字,因為我一直認(rèn)為未來主導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化的可能就是這些人,方案裁縫必備的素質(zhì)是:了解企業(yè)業(yè)務(wù)、行業(yè)痛點(diǎn)以及先進(jìn)技術(shù)的知識積累。首先企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型肯定是以技術(shù)為導(dǎo)向的,比如幾百年前實(shí)現(xiàn)速度快的需求肯定只能買馬,但是現(xiàn)在可以通過飛機(jī)、動車、汽車等多種方式,所以技術(shù)是決定企業(yè)應(yīng)用場景的壁壘,比如之前染布行業(yè)的色差檢驗需要至少三個人目視,按照兩到三個人相同的看法來鑒別該布匹的顏色,但是現(xiàn)在可以通過視覺識別。所以方案裁縫的首要條件必須要對現(xiàn)有的軟硬件技術(shù)發(fā)展了如指掌,盡管不用去深研,但是需要了解其中實(shí)現(xiàn)的邏輯。接下來第二步則是了解行業(yè)痛點(diǎn)與企業(yè)業(yè)務(wù),構(gòu)建新技術(shù)的應(yīng)用場景,完成單點(diǎn)業(yè)務(wù)場景的優(yōu)化升級;第三步則是通過該場景實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、周期、成本或者企業(yè)影響力等幾個方向的優(yōu)化升級。所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本來面目應(yīng)該是通過單點(diǎn)業(yè)務(wù)構(gòu)建業(yè)務(wù)場景,然后貫通數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)壁壘,但是如今的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本上都是先構(gòu)建平臺然后再單點(diǎn)優(yōu)化,這也造成了許多企業(yè)信息化項目落地失敗的根本原因,因為構(gòu)建平臺打破數(shù)據(jù)壁壘受益者是中層管理或者高層,但是執(zhí)行層極有可能會增加其工作量,許多企業(yè)都是在實(shí)施了信息化項目之后保持著兩層皮的狀態(tài),如工人完成加工之后先在紙質(zhì)單據(jù)上填寫,然后報工。中層管理者總是吐槽執(zhí)行層不按時報工,可是吐槽這個的同時他們是否會深研工人的考核KPI是加工件數(shù)而并非是報工的及時性。這個也逐漸引出了目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段應(yīng)該是由單元—流程—網(wǎng)絡(luò)—生態(tài),其中L1—L4是智能制造的范疇,L5則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范疇,智能制造重點(diǎn)解決企業(yè)內(nèi)部升級改造,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)在于產(chǎn)業(yè)級平臺的構(gòu)建,不過目前大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都還只是打著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的名號做著智能制造的買賣。綜合來講,十三五尤其是離散行業(yè)重點(diǎn)都在做一個事情,就是搭建企業(yè)級平臺最大限度實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,但是共享來的數(shù)據(jù)大部分都是人工維護(hù)的。十四五的一個重點(diǎn)或者突破口應(yīng)該是在企業(yè)級平臺之上代替人工維護(hù),如質(zhì)量檢驗、刀具檢測等,同時會重點(diǎn)突出具備亮點(diǎn)的業(yè)務(wù)場景,如VR虛擬裝配、無人巡檢等。企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展過程:企業(yè)數(shù)字化已經(jīng)被提爛的幾個關(guān)鍵詞匯,橫向集成、縱向集成、端到端集成,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化,前幾個詞匯重點(diǎn)闡述企業(yè)內(nèi)最大限度實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享,也就是重點(diǎn)屬于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)化的范疇,而數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化則重點(diǎn)突出了企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展路徑。我們前邊也提到過,企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)流程應(yīng)該是數(shù)字化然后網(wǎng)絡(luò)化再到智能化,數(shù)字化的過程是通過各類技術(shù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)的,網(wǎng)絡(luò)化則是通過十三五重點(diǎn)建設(shè)的企業(yè)級管理平臺實(shí)現(xiàn)的(ERP、MES與PDM等三駕馬車),智能化則是通過數(shù)據(jù)積累與算法而實(shí)現(xiàn)的。站在中臺看進(jìn)程:上述我們談及到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化,如果站在當(dāng)今風(fēng)頭正盛的中臺的概念上看待企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的話,那么將變成缺少時間維度(數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化具備時間維度上的先后順序)的階段,業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺與AI中臺。雖然概念滿天飛但是核心的內(nèi)容是亙古不變的,業(yè)務(wù)中臺完成的是業(yè)務(wù)單元的數(shù)字化過程,數(shù)據(jù)中臺完成的是企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享、查詢與調(diào)用的使命,AI中臺則需要替代的是智能化的概念。1.業(yè)務(wù)中臺:數(shù)字化(業(yè)務(wù)中臺)實(shí)現(xiàn)的本質(zhì)是構(gòu)建通過先進(jìn)的技術(shù)構(gòu)建業(yè)務(wù)場景,尤其形成單元式的業(yè)務(wù)。也就是說數(shù)字化這個概念說的很寬泛,但是業(yè)務(wù)中心定義的相對來說就比較針對性,只是面向單個業(yè)務(wù)中心,如物流配送中心、調(diào)度中心等等;一文讀懂“人工智能+制造業(yè)”、5G技術(shù)能為智能制造賦能哪些?2.數(shù)據(jù)中臺如果說網(wǎng)絡(luò)化重點(diǎn)在于構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)中臺則是站在數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)之上極大限度提升其應(yīng)用性能與自由度,也是在端到端、縱向、橫向集成的概念之上拓展了一些其他優(yōu)勢。3.AI中臺:如果說智能化只是提出了一個大概的方向,AI中臺則是把導(dǎo)航給打開了,但是AI中臺的核心是業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺前兩個。數(shù)據(jù)有多重要,我們看看經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(EIU)的聯(lián)合調(diào)研表面,企業(yè)管理者已越來越多的認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的價值,75%的人相信他們的組織是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的,90%的人相信如果能夠有相關(guān)信息進(jìn)行輔助,那么他們在過去3年中所做的決策將會更加卓越。我們經(jīng)常會掛在嘴邊的那句話“選擇大于努力、努力大于能力”,但是又有多少人實(shí)在盲目之下做的決策與選擇,而對于企業(yè)管理者這種盲目決策的影響程度將指數(shù)級增長,因為管理學(xué)上有一句話就是:管理層做的錯誤的決定,執(zhí)行層努力十步也可能挽回不了損失。所以數(shù)字化除了能夠解決執(zhí)行層與管理層之間的數(shù)據(jù)鴻溝之外,還能為企業(yè)決策層提供一個相對靠譜的導(dǎo)航服務(wù)。這種導(dǎo)航服務(wù)初期是以紙質(zhì)報表形式呈送到領(lǐng)導(dǎo)辦公桌上的,之后以電腦、大屏看板的形式展示在各種屏幕之上,但是報表與看板限制了兩個業(yè)務(wù):1)數(shù)據(jù)預(yù)期是多少、目前是多少的對比,這是最簡單直觀的展示方式,更復(fù)雜的需要有多維數(shù)據(jù)通過各類算法來計算,形成一個綜合的“決策畫像”用于輔助決策;2)僅僅只是看到了如今發(fā)展的表層數(shù)據(jù),但是表層數(shù)據(jù)之下的原因未能及時獲取,或者說是哪些因素(因素占比)導(dǎo)致了目前的表象也未能及時知曉。這樣的話數(shù)字化其實(shí)僅僅完成了一部分?jǐn)?shù)字化的任務(wù),因為領(lǐng)導(dǎo)僅僅看到了表象數(shù)據(jù),然后操作的解決方案貫徹又回到了電話、微信與郵件等線下活動。企業(yè)的數(shù)字化之道:綜合來講企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其中包含了太多的方法論、資金與技術(shù)儲備等各類問題,并不是一個企業(yè)能夠可以獨(dú)挑大梁的。需要金融機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、高校、技術(shù)提供商等多組織協(xié)同,才能創(chuàng)造出更多的業(yè)務(wù)模式,如樹根與廣發(fā)融資租賃公司合作的設(shè)備租賃。而且數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致上分為K
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