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《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)大綱-PAGE1-第一部分基本信息課程名稱金融計(jì)算與Python語言課程代碼總學(xué)分2總學(xué)時(shí)34(含實(shí)踐14學(xué)時(shí))周學(xué)時(shí)2使用教材自編課程類型通識(shí)必修課通識(shí)選修課□學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)課 √專業(yè)核心課□專業(yè)選修課開課時(shí)間金融學(xué)、投資學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、金融工程第七學(xué)期先修課程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)、投資學(xué)、金融風(fēng)險(xiǎn)管理、金融學(xué)、投資學(xué)授課面向金融學(xué)院金融科技、金融學(xué)、投資學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、金融工程專業(yè)本科生課程定位金融計(jì)算與Python語言是金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、金融工程、投資學(xué)及金融科技等專業(yè)的一門專PythonPython思政育人目標(biāo)培養(yǎng)金融學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生綜合運(yùn)用習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,針對(duì)金融數(shù)Python課程學(xué)習(xí)目標(biāo)1.培養(yǎng)學(xué)生對(duì)金融市場(chǎng)計(jì)算理論的理解;2.熟練使用Python進(jìn)行金融大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算的能力;3.掌握Python進(jìn)行金融統(tǒng)計(jì)的能力;4.掌握Python進(jìn)行固定投資收益、金融衍生品、資產(chǎn)定價(jià)的計(jì)算能力;5.掌握Python進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算能力;6.掌握Python進(jìn)行繪制各種圖型基本能力;7.掌握Python進(jìn)行綜合處理金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)的能力。教學(xué)內(nèi)容體系Python課前金融熱點(diǎn) 課中理論教學(xué) 課后總結(jié)思政教學(xué)內(nèi)容思政理論內(nèi)容 金融計(jì)算理論、Python分析綜合素養(yǎng)內(nèi)容教學(xué)方法與手段以學(xué)生為中心、金融問題綜合分析為導(dǎo)向,通過“思政背景分析法(結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想講授金融數(shù)據(jù)的特點(diǎn)(智慧樹平臺(tái)課前預(yù)習(xí)(Pyon基本操作實(shí)驗(yàn)操作”等教Python編程的講授中考核評(píng)價(jià)(5%(5%+(2%+期末考試(70%)的多元評(píng)價(jià)方案。在過程化考核的實(shí)驗(yàn)結(jié)果環(huán)節(jié),從數(shù)據(jù)下3第二部分具體教學(xué)內(nèi)容第一章 融據(jù)Python環(huán)境【教學(xué)目的與要求】Python【重點(diǎn)和難點(diǎn)】JupyterNotebook數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【思政育人目標(biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到JupyterNotebook數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的學(xué)習(xí)中。【課程學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解金融數(shù)據(jù)來源、類型,熟悉掌握J(rèn)upyterNotebook、Python語言及環(huán)境?!窘虒W(xué)內(nèi)容】一、金融數(shù)據(jù)來源二、金融數(shù)據(jù)類型一、Python簡(jiǎn)介二、Python特色三、Python優(yōu)點(diǎn)四、Python編程環(huán)境

第一節(jié) 融據(jù)源類型第二節(jié) Python環(huán)境第三節(jié) JupyterNotebook數(shù)據(jù)析臺(tái)一、JupyterNotebook簡(jiǎn)介二、JupyterNotebook啟動(dòng)三、設(shè)定工作目錄第四節(jié) 融算程礎(chǔ)一、Python金融計(jì)算相關(guān)的程序包二、Python數(shù)據(jù)管理【思考題】1.學(xué)習(xí)中有哪些金融數(shù)據(jù)可來源自開源數(shù)據(jù)?2.JupyterNotebook有哪些優(yōu)點(diǎn)?3.JupyterNotebook常用快捷鍵有哪些?4.常用Python金融計(jì)算的程序包有哪些?【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第二章 Python據(jù)基礎(chǔ)【教學(xué)目的與要求】Pythonnumpy、pandas【重點(diǎn)和難點(diǎn)】數(shù)值分析庫numpy、pandas的基本功能?!舅颊四繕?biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python數(shù)據(jù)類型、數(shù)值分析庫numpy、pandas的基本功能的學(xué)習(xí)中?!菊n程學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解Python數(shù)據(jù)類型,掌握數(shù)值分析庫numpy、pandas的基本功能?!窘虒W(xué)內(nèi)容】一、Python對(duì)象二、Python數(shù)據(jù)類型三、Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換一、numpy.函數(shù)()ndarray七、數(shù)據(jù)存取八、numpy隨機(jī)數(shù)函數(shù)九、numpy的統(tǒng)計(jì)函數(shù)十、圖像的表示和變換十一、數(shù)組的運(yùn)算一、pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)二、pandasy序列三、DataFrame四、pandas基本功能

第一節(jié) Python數(shù)類型第二節(jié) 值庫numpy第三節(jié) 據(jù)庫pandas【思考題】Pythonndarray4.如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)?5.如何產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)?pandasySeries8.數(shù)據(jù)框如何創(chuàng)建?如何添加和刪除?9.熟悉pandasy的基本功能有哪些?【參考書目及其他電子資源】[1].[M].,2002.[2].Python[M].,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第三章 Python融基礎(chǔ)【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python金融數(shù)據(jù)的基本計(jì)算命令,描述性統(tǒng)計(jì),常見概率分布,數(shù)據(jù)可視化,python-scipy模塊及數(shù)據(jù)下載平臺(tái)。【重點(diǎn)和難點(diǎn)】Pyhonpyhonspy模塊?!舅颊四繕?biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python金融數(shù)據(jù)計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)與命令的學(xué)習(xí)中?!菊n程學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解Python金融數(shù)據(jù)的基本計(jì)算命令,描述性統(tǒng)計(jì),常見概率分布,掌握數(shù)據(jù)可視化,python-scipy模塊及數(shù)據(jù)下載平臺(tái)?!窘虒W(xué)內(nèi)容】一、數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)二、相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差三、唯一值與值計(jì)數(shù)

第一節(jié) 據(jù)基計(jì)算第二節(jié) 述統(tǒng)計(jì)第三節(jié) 見率布一、連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布二、離散型隨機(jī)變量的常見分布pandas三、方程組求解四、優(yōu)化問題一、平臺(tái)說明二、股票數(shù)據(jù)導(dǎo)入

第四節(jié) 據(jù)視化第五節(jié) python-scipy模塊第六節(jié) Baostock數(shù)臺(tái)【思考題】DataFrameDataFrame3.函數(shù)如何建立與調(diào)用?4.數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)有哪些命令?5.如何計(jì)算序列間的相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差?6.有哪些連續(xù)型隨機(jī)變量的常見分布?如何產(chǎn)生?7.有哪些離散型隨機(jī)變量的常見分布?如何產(chǎn)生?8.有哪些常用的繪圖函數(shù)?9.Pandas如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的繪圖?10.如何創(chuàng)建三維曲面圖?11.如何實(shí)現(xiàn)積分求解?12.如何實(shí)現(xiàn)插值計(jì)算?13.如何實(shí)現(xiàn)方程組的求解?14.如何實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問題的求解?15.如何從Baostock數(shù)據(jù)平臺(tái)下載所需要的數(shù)據(jù)?【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源[6]Baostock數(shù)據(jù)平臺(tái):\h第四章 Python券計(jì)算【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python資金的時(shí)間價(jià)值、債券定價(jià)、久期、凸度、免疫的計(jì)算?!局攸c(diǎn)和難點(diǎn)】久期、凸度、免疫的計(jì)算【思政育人目標(biāo)】Python【課程學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解Python資金的時(shí)間價(jià)值,掌握Python債券定價(jià)、久期、凸度、免疫的計(jì)算?!窘虒W(xué)內(nèi)容】六、定期支付的次數(shù)計(jì)算七、利率計(jì)算四、債券的贖回收益率計(jì)算一、久期函數(shù)二、各種久期的計(jì)算三、債券組合久期的計(jì)算一、凸度函數(shù)二、凸度與價(jià)格波動(dòng)的關(guān)系一、計(jì)算久期二、設(shè)計(jì)免疫策略

第一節(jié) 金時(shí)價(jià)值第二節(jié) 券價(jià)第三節(jié) 期算第四節(jié) 度算第五節(jié) 疫算【思考題】PythonPythonPythonPythonPythonPythonPython【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第五章 Python票計(jì)算【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python的股息貼現(xiàn)模型計(jì)算、市盈率模型計(jì)算、負(fù)債情況下的自由現(xiàn)金流分析?!局攸c(diǎn)和難點(diǎn)】Python的股息貼現(xiàn)模型計(jì)算、市盈率模型計(jì)算、負(fù)債情況下的自由現(xiàn)金流分析?!舅颊四繕?biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python的股息貼現(xiàn)模型計(jì)算、市盈率模型計(jì)算、負(fù)債情況下的自由現(xiàn)金流分析的學(xué)習(xí)中?!菊n程學(xué)習(xí)目標(biāo)】了解股息貼現(xiàn)模型計(jì)算、市盈率模型計(jì)算、負(fù)債情況下的自由現(xiàn)金流分析的基本理論,掌握其Python的計(jì)算方法?!窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 息現(xiàn)型一、零增長(zhǎng)模型二、不變?cè)鲩L(zhǎng)模型(戈登模型)三、三階段增長(zhǎng)模型及H模型四、多元增長(zhǎng)模型第二節(jié) 盈模型一、不變?cè)鲩L(zhǎng)模型(戈登模型)二、三階段增長(zhǎng)模型三、多元增長(zhǎng)模型第三節(jié) 債況的由現(xiàn)流析一、函數(shù)二、案例【思考題】PythonPythonPythonPythonHPythonPythonPython【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第六章 Python融、期與換【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python的金融定價(jià)方法、遠(yuǎn)期合約定價(jià)、期貨合約定價(jià)、期貨套期保值、互換合約定價(jià)?!局攸c(diǎn)和難點(diǎn)】Python的遠(yuǎn)期合約定價(jià)、期貨合約定價(jià)、期貨套期保值、互換合約定價(jià)【思政育人目標(biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python的金融定價(jià)方法、遠(yuǎn)期合約定價(jià)、期貨合約定價(jià)、期貨套期保值、互換合約定價(jià)的學(xué)習(xí)中。【課程學(xué)習(xí)目標(biāo)】PythonPython【教學(xué)內(nèi)容】一、風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)法二、狀態(tài)價(jià)格定價(jià)法三、無套利定價(jià)方法一、無收益資產(chǎn)的遠(yuǎn)期合約

第一節(jié) 融價(jià)法第二節(jié) 期約價(jià)二、支付已知現(xiàn)金收益資產(chǎn)的遠(yuǎn)期合約三、提供已知紅利收益資產(chǎn)的遠(yuǎn)期合約四、Python編程環(huán)境一、期貨基本知識(shí)二、金融期貨合約定價(jià)

第三節(jié) 貨約價(jià)第四節(jié) 貨期值一、期貨合約的套期保值計(jì)算方法二、最優(yōu)套期保值策略第五節(jié) 換約價(jià)一、利率互換合約定價(jià)二、貨幣互換合約定價(jià)【思考題】PythonPythonPythonPythonPython【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第七章 Python權(quán)價(jià)【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型、期權(quán)定價(jià)的蒙特卡羅模擬、二項(xiàng)式期權(quán)定價(jià)模型的計(jì)算。【重點(diǎn)和難點(diǎn)】Python的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型、期權(quán)定價(jià)的蒙特卡羅模擬、二項(xiàng)式期權(quán)定價(jià)模型的計(jì)算?!舅颊四繕?biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型、期權(quán)定價(jià)的蒙特卡羅模擬、二項(xiàng)式期權(quán)定價(jià)模型計(jì)算的學(xué)習(xí)中?!菊n程學(xué)習(xí)目標(biāo)】PythonBlack-Scholes【教學(xué)內(nèi)容】一、期權(quán)定價(jià)模型

第一節(jié) Black-Scholes權(quán)定模型二、紅利對(duì)歐式期權(quán)價(jià)格影響三、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖分析四、隱含波動(dòng)率第二節(jié) 權(quán)價(jià)蒙卡羅擬一、基本原理二、對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量模擬三、模擬歐式期權(quán)定價(jià)四、對(duì)偶變量法模擬五、控制變量法模擬第三節(jié) 項(xiàng)期定模型一、單期歐式看漲期權(quán)定價(jià)二、多期歐式看漲期權(quán)定價(jià)三、定價(jià)與平價(jià)原理四、無收益資產(chǎn)歐式期權(quán)定價(jià)五、無收益資產(chǎn)美式期權(quán)定價(jià)-PAGE10六、支付連續(xù)紅利美式期權(quán)定價(jià)七、投資決策分析【思考題】PythonPythonPythonPythonPythonPythonPythonPythonPythonPythonPythonPython【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第八章 Python融測(cè)度【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python的股票收益計(jì)算、股票風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、蒙特卡羅模擬、在險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算?!局攸c(diǎn)和難點(diǎn)】Python的股票風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、在險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算。【思政育人目標(biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python的股票收益計(jì)算、股票風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、蒙特卡羅模擬、在險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算的學(xué)習(xí)中。【課程學(xué)習(xí)目標(biāo)】PythonPython【教學(xué)內(nèi)容】第一節(jié) 票益算三、連續(xù)復(fù)合收益率四、收益率均值五、收益率分布圖六、核密度估計(jì)一、收益率直方圖二、簡(jiǎn)單核密度估計(jì)法三、核密度估計(jì)一、基本指標(biāo)二、偏度三、峰度四、正態(tài)性檢驗(yàn)五、波動(dòng)率計(jì)算一、預(yù)測(cè)方法

第二節(jié) 樣本度數(shù)計(jì)第三節(jié) 融險(xiǎn)標(biāo)計(jì)算第四節(jié) 票益預(yù)測(cè)二、股票收益率的蒙特卡羅模擬一、基本概念二、方差-協(xié)方差法算法三、歷史模擬法四、蒙特卡羅模擬法一、基本概念二、方差-協(xié)方差法算法三、歷史模擬法四、蒙特卡羅模擬法

第五節(jié) 險(xiǎn)值算第六節(jié) 望缺第七節(jié) 溯驗(yàn)回溯檢驗(yàn)是指將通過模型得到的VaR估算結(jié)果與實(shí)際發(fā)生的損益進(jìn)行比較,以檢驗(yàn)?zāi)P偷臏?zhǔn)確性。第八節(jié) 力試【思考題】PythonPythonPythonPythonPython-PythonPythonPythonPythonPython【參考書目及其他電子資源】[1]斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.[2]王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[3]伊夫·希爾皮斯科[德].Python金融大數(shù)據(jù)分析[M].人民郵電出版社,2015.[4]郭生良.γ能譜的蒙特卡羅計(jì)算方法探討與模擬軟件設(shè)計(jì)[D].成都理工大學(xué),2008.[5]智慧樹學(xué)習(xí)平臺(tái),《金融計(jì)算:基于Python》教學(xué)資源第九章 Python優(yōu)組1【教學(xué)目的與要求】通過本章學(xué)習(xí),結(jié)合習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想,講授Python的投資組合收益率和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、最優(yōu)投資組合的計(jì)算。【重點(diǎn)和難點(diǎn)】Python的最優(yōu)投資組合的計(jì)算。【思政育人目標(biāo)】將習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)思想融入到Python的的投資組合收益率和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、最優(yōu)投資組合的計(jì)算的學(xué)習(xí)中?!菊n程學(xué)習(xí)目標(biāo)】掌握Python的投資組合收益率和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算、最優(yōu)投資組合的計(jì)算?!窘虒W(xué)內(nèi)容】第一節(jié)投資組合收益率和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算一、投資組合收益率的計(jì)算二、投資組合相關(guān)性分析第二節(jié) 優(yōu)資合一、資產(chǎn)組合有效邊界的繪制二、使用蒙特卡洛模擬Markowitz模型三、投資風(fēng)險(xiǎn)最小組合四、夏普比率最大組合【思考題】PythonPythonPythonPythonPythonMarkowitzPythonPython【參考書目及其他電子資源】1如果課時(shí)多的院校,可以講授。1.斯坦納.金融計(jì)算[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2002.2.王斌會(huì),王術(shù).Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程[M].電子工業(yè)出版社,2018.[6]伊夫

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