某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本案例分析

某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位本錢案例分析13應(yīng)用統(tǒng)計班132097101姬紫朝研究背景從某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位本錢數(shù)據(jù)大體可知住宅建筑面積越大，建造單位本錢越低。從理論上講，住宅建造的單位本錢會隨著住宅建筑面積的變化而變化。隨著經(jīng)濟(jì)的開展，居民對生活水平的要求也越來越高，住宅建造單位本錢與區(qū)居民生活息息相關(guān)。研究某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位本錢的數(shù)量關(guān)系，對于探索住宅建造單位本錢規(guī)律性，預(yù)測住宅建造本錢的開展趨勢，規(guī)劃某地區(qū)住宅建筑的建造，都有重要的意義。實(shí)證分析模型假定為了分析住宅建筑面積與建造單位本錢的關(guān)系，選擇某地區(qū)的“建造單位本錢”為被解釋變量〔用Y表示〕，選擇該地區(qū)的“住宅建筑面積”為解釋變量〔用X表示〕。表1.某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位本錢數(shù)據(jù)建筑地編號建筑面積(萬平方米)X建造單位本錢(元/平方米)Y10.6186020.95175031.45171042.1169052.56167863.54164073.89162084.37157694.821566105.661498116.111425126.231419為了初步分析“建造單位本錢”〔Y〕與“住宅建筑面積”〔X〕的關(guān)系可以作以X為橫坐標(biāo)，以Y為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖，得到如圖1.1的散點(diǎn)圖圖1.1從散點(diǎn)圖可以看出，某地區(qū)住宅建造面積隨著建造單位本錢的提高而減少，近似于線性關(guān)系，為分析某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位本錢的數(shù)量規(guī)律性，可以考慮建立如下簡單線性回歸模型：Yt=β1+β2Xt+μt參數(shù)估計假定所建模型及其中的隨機(jī)擾動項(xiàng)μi滿足各項(xiàng)古典假定，可以用，可以用OLS法估計其參數(shù)。估計結(jié)果如圖1.2圖1.2可用標(biāo)準(zhǔn)的形式將參數(shù)估計和檢驗(yàn)的結(jié)果寫為ｔt(19.26446)(4.809828)t=(95.79688)(-13.34434)R2=0.946829F=178.0715n=12回歸結(jié)果如圖1.3圖1.3剩余項(xiàng)、實(shí)際值、擬合值圖形模型檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)所得參數(shù)1=1845.475，2=-64.18400，說明說明某地區(qū)住宅建筑面積每增加1萬平方米，平均說來建造單位本錢將減少64.18400元，這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符。擬合優(yōu)度和統(tǒng)計檢驗(yàn)用EViews得出回歸模型參數(shù)估計結(jié)果的同時，已經(jīng)給出了模型檢驗(yàn)的相關(guān)數(shù)據(jù)。擬合優(yōu)度的度量：本例中可決系數(shù)為0.946829，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量“某地區(qū)住宅建筑面積”對被解釋變量“建造單位本錢”的絕大局部差異作出了解釋。對回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)：針對H0：β1=0和H0：β2=0，估計的回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE〔〕=19.26446，t()=95.79688；的標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值分別為：SE〔〕=4.8.9828，t()=|-13.34434|=13.34434。取α=0.05，查t分布的自由度為n-2=12-2=10的臨界值t0.025(10)=2.228。因?yàn)閠()=95.79688>t0.025(10)=2.228，所以應(yīng)拒絕H0：β1=0；因?yàn)閠()=|-13.34434|>t0.025(10)=2.228，所以應(yīng)拒絕H0：β2=0。對斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)說明，某地區(qū)住宅建筑面積對建造單位本錢確實(shí)有顯著影響?；貧w模型應(yīng)用如果如果某地區(qū)住宅建筑面積能到達(dá)6.35萬平方米，利用所估計的模型可以預(yù)測建筑地編號為13可能到達(dá)的建筑單位本錢，點(diǎn)預(yù)測值