2024年中國AI Agent行業(yè)市場前景及投資研究報告：大模型時代的“APP”新一代人機(jī)交互協(xié)作范式

2024中國AI

Agent

行業(yè)研究報告大模型時代的“APP探索新一代人機(jī)交互及協(xié)作范式2024.4注：AIPar

t

01Par

t

02Par

t

03Par

t

04Par

t

05前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試奇點已至：讓每個人掌握AI的力量目

錄CONT

NTS百家爭鳴：屬于大模型時代的APP繁榮時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實踐值得關(guān)注的里程碑潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)AI

Agent的發(fā)展歷程梳理：大模型賦予了AI

Agent核心改變

Agent（代理）一概念起源于哲學(xué)，描述了一種擁有欲望、信念、意圖以及采取行動能力的實體。在人工智能領(lǐng)域，這一術(shù)語被賦予了一層新的含義：具有自主性、反應(yīng)性、交互性等特征的智能“代理”。大型語言模型（LLMs）的出現(xiàn)為智能代理的進(jìn)一步發(fā)展帶來了希望。AI

Agent的發(fā)展歷程簡述基于大模型LLM給AIAgent底層提供了一個突破性技術(shù)方案：LLM帶來了深度學(xué)習(xí)新范式，思維鏈和強(qiáng)大的自然語言理解能力有望讓Agent

具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和遷移能力，從而讓創(chuàng)建廣泛應(yīng)用且實用的Agent成為可能基于深度學(xué)習(xí)LLM的框架優(yōu)勢：過去等強(qiáng)化學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)框架可讓Agent學(xué)到技能，但Agent的泛化性較差，往往用于非常窄的特定領(lǐng)域，例如用在游戲或低維層面的控制或計劃，標(biāo)志性應(yīng)用是圍棋領(lǐng)域的AlphaGo?；诮y(tǒng)計學(xué)習(xí)過往的工作主要集中在增強(qiáng)代理的特定能力，如符號推理或?qū)μ囟ㄈ蝿?wù)的掌握（國際象棋、圍棋等）。這些研究更加注重算法設(shè)計和訓(xùn)練策略，而忽視了模型固有的通用能力的發(fā)展，如知識記憶、長期規(guī)劃、有效泛化和高效互動等。事實證明，增強(qiáng)模型固有能力是推動智能代理進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素?；诜栆?guī)則??長期以來，研究者們一直在追求與人類相當(dāng)、乃至超越人類水平的通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。過往的AI

Agent類型：?符號型智能體：采用邏輯規(guī)則和符號表示來封裝知識和促進(jìn)推理過程，如1980年前后，出現(xiàn)的醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)，模擬心理治療程序等；在

1950

年代，AlanTuring

就將「智能」的概念擴(kuò)展到了人工實體，并提出了著名的圖靈測試。這些人工智能實體通常被稱為

——

Agent（代理*）?反映型智能體：關(guān)注智能體與其環(huán)境之間的交互，強(qiáng)調(diào)快速和實時響應(yīng)，缺乏復(fù)雜缺乏復(fù)雜決策和規(guī)劃能力；??基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智體題：關(guān)注如何讓智能體通過與環(huán)境的交互進(jìn)行學(xué)習(xí)?；谶w移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的智能體：使智能體從少量樣本中迅速推理出執(zhí)行任務(wù)的最優(yōu)策略。*Agent

術(shù)語的中文譯名并未形成共識，有學(xué)者將其翻譯為智能體、行為體、代理或智能代理，目前行業(yè)出現(xiàn)的“代理”和“智能代理”均指代

Agent，后由于2023年Open

AI引爆AIGC領(lǐng)域，一般稱為AI

Agent。數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理LLM是Agent能力的增效器，交互協(xié)作程度是Agent能力的擴(kuò)展器

當(dāng)下大模型的參數(shù)量提升AI

Agent的理解力和泛化能力，使其能更好地處理多種任務(wù)和上下文信息。這增強(qiáng)了AI代理的自然語言處理能力，從而提供更個性化、連貫的交互體驗，是當(dāng)下Agent的構(gòu)建關(guān)鍵。（規(guī)劃+記憶+工具+行動）大模型時代的AI

AgentLLM核心特征LLM是核心控制器，構(gòu)建核心能力提升AI

Agent的理解力和泛化能力，使其能更好地處理多種任務(wù)和上下文信息。這增強(qiáng)了AI代理的自然語言處理能力，從而提供更個性化、連貫的交互體驗。人類用戶Agents架構(gòu)解析記憶能力通過用戶接口、命令指示等方式與Agent形成交互，是Agent的監(jiān)督者、合作者和決策者其他Agent，多Agent可以形成協(xié)作，結(jié)合相關(guān)任務(wù)結(jié)果形成群體智能人機(jī)交互群體協(xié)作工具能力規(guī)劃能力AIAgentAgent基于LLM的組件，和交互兩個層面外界環(huán)境系統(tǒng)開發(fā)者Agent所處的環(huán)境（可能包括虛擬及物理世界），外界環(huán)境可以與Agent形成交互Agent的開發(fā)者，對Agent的相關(guān)能力，設(shè)計Agent的相關(guān)組件能力行動能力感知反饋設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理當(dāng)下的AI

Agent可以看作LLM技術(shù)下Prompt工程的進(jìn)化

AIAgent是Prompt工程的一種升級，Agent的核心在于自主性的增強(qiáng)，可有效完成某一個工作點或工作單元，盡量減少人的干預(yù)；

評價一個AI

Agent的核心邏輯：在流程上的節(jié)點上完成了什么程度的自動化。自主性的增強(qiáng)，自動化完成連續(xù)行動Multi-AgentAgent的核心在于自主性的增強(qiáng)，這種增強(qiáng)的核心要義是可以去獨立完成一個工作節(jié)點，在某個工作節(jié)點幾乎可以減少人類的審核。讓整個事件的流程在此刻完成閉環(huán)——成本降到最低（包括時間成本和金錢成本）；AI

Agent評價一個Agent的邏輯：在流程上的節(jié)點上完成了什么程度的自動化。Chain/FlowPromptPrompt模式是把大模型當(dāng)做工具來調(diào)用：大模型的最初興起的時候，Prompt工程，把大模型當(dāng)成一種編程語言來看待。人們通過描述角色技能、任務(wù)關(guān)鍵詞、任務(wù)目標(biāo)及任務(wù)背景，告知大模型需要輸出的格式，并調(diào)用大模型進(jìn)行輸出。Prompt工程的萬能公式：角色+角色技能+任務(wù)核心關(guān)鍵詞+任務(wù)目標(biāo)+任務(wù)背景+任務(wù)范圍+任務(wù)解決與否判定+任務(wù)限制條件+輸出格式/形式+輸出量。Model因此在2023年，全球AIGC關(guān)注者發(fā)展了多種Prompt工程的玩法，如角色扮演、零樣本提示和少樣本提示，希望將Prompt工程發(fā)揮到極致。例如一個澳大利亞少年編寫了一個15000個字符的提示詞，成功地讓他變身為人類的導(dǎo)師，教授各種知識。這種方式就像能直接構(gòu)建軟件一樣。數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理【記憶】和【規(guī)劃】是學(xué)術(shù)概念下的關(guān)鍵功能點，商業(yè)概念也將逐步落地

從學(xué)術(shù)概念來看【記憶】和【規(guī)劃】對于AI

Agent學(xué)術(shù)概念上的完整性非常關(guān)鍵，但受限與市場發(fā)展早期，在實際的商業(yè)產(chǎn)品落地中【記憶】和【規(guī)劃】能力未必能完全呈現(xiàn)

理解這點就能接受在當(dāng)下市場環(huán)境下AI

Agent產(chǎn)品功能的不完整，并且對Agent的形態(tài)持續(xù)保持關(guān)注和期待。圖：人類記憶的分類2024年僅僅距離AIGC全面爆視覺記憶聽覺記憶觸覺記憶顯式記憶隱式記憶發(fā)的2023年才過去1年，受限于算力、模型、數(shù)據(jù)等等多種因素制約，往往部分Agent產(chǎn)品會難以獲得“記憶能力”和“規(guī)劃能力”；感覺記憶短期記憶記憶情景記憶（事件經(jīng)歷）語義記憶（事實概念）產(chǎn)品的效果往往可以依靠數(shù)字化及過往自動化手段完成。長期記憶表：人類記憶與AI

Agent記憶的映射Agent映射反思任務(wù)分解思維鏈工具使用……知識圖譜搜索引擎代碼解釋器計算工具能力AI人類記憶類型例子Agent……看一張圖片，然后在圖片消失后能夠在腦海中回想起它的視覺印象。學(xué)習(xí)原始輸入的嵌入表示，包括文本、圖像或其他形式，短暫保留感覺印象。感覺記憶短期記憶上下文學(xué)習(xí)（比如直接寫入prompt中

在進(jìn)行心算時記住幾個數(shù)字，但行動能力的信息），處理復(fù)雜任務(wù)的臨時存儲空間，受有限的上下文長度限制。短期記憶是有限的，只能暫時保持幾個項目。在查詢時Agent可以關(guān)注的外部向量存儲，具有快速檢索和基本無限的存儲容量。學(xué)會騎自行車后，多年來再次騎起來仍能掌握這項技能，這要歸功于長期記憶的持久存儲。長期記憶數(shù)據(jù)：公開資料，Lilian

Weng《LLM

Powered

Autonomous

Agents》，甲子光年智庫整理AI

Agent市場處于早期階段，產(chǎn)品及服務(wù)模式需要大量的探索

當(dāng)下的市場狀態(tài)是AI

Agent商業(yè)類產(chǎn)品的爆發(fā)前夜，市場需要給與AI

Agent更多的空間，AI

Agent需要進(jìn)行不斷地探索；

此時，AI

Agent的市場概念與學(xué)術(shù)概念出現(xiàn)混淆感和分歧，部分Copilot產(chǎn)品在結(jié)果上也可作為Agent模式的產(chǎn)品出現(xiàn)。Copilot

與Agent最大的區(qū)別在于“自主規(guī)劃”

的能力：Copilot

的模式需要人的2024是AI

Agent的爆發(fā)之年，也是產(chǎn)品逐步從Copilot模式轉(zhuǎn)向AIAgent的探索之年；因此市場中往往也會把自動化程度高的Copilot產(chǎn)品作為泛化的Agent概念產(chǎn)品。指揮；而Agent則是直接面對目標(biāo)任務(wù)，具有自主記憶、推理、規(guī)劃和執(zhí)行的全自動能力，因此終極形態(tài)的AI

Agent只需要用戶的起始指令和結(jié)果的反饋，過程中并不需要人的介入。Copilot

與Agent的混淆點在于對于“工作流”的“自動化”的區(qū)分：從完成效果看，工作可以人為地被無限拆分，部分“Copilot產(chǎn)品+自動化”可以完成單個工作單元的完全自動化。ChatbotCopilotAgent名稱自動化的實現(xiàn)方式含義絕大多數(shù)的工作仍然由人完成人指導(dǎo)AI人類完成絕大部分工作，類似向AI詢問意見，了解信息，AI提供信息和建議但不直接處理工作ChatbotCopilot/人指揮AI人指示AI借助復(fù)雜的提示詞完成自

人類和AI進(jìn)行協(xié)作，工作量相當(dāng)。AI根據(jù)人類prompt完AI

絕大多數(shù)的工作可以由AI完成動化成工作初稿，人類進(jìn)行目標(biāo)設(shè)定，修改調(diào)整，最后確認(rèn)AIAI完成絕大部分工作，人類負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、提供資源和監(jiān)Agent通過設(shè)定目標(biāo)完成自動化

督結(jié)果，AI完成任務(wù)拆分，工具選擇，進(jìn)度控制，現(xiàn)目標(biāo)AI后自主結(jié)束工作數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理隨著AI

Agent的能力提升，過往的工作范式可被顛覆

Agent的商業(yè)價值圍繞工作范式差別展開（面向過程VS面向目標(biāo)），工作范式的改變則意味著真正的智能時代開啟。AI

Agent不同自動化程度所需要的能力簡要分析AI

Agent的能力增加促進(jìn)工作范式的轉(zhuǎn)移等級感知能力認(rèn)知能力執(zhí)行能力規(guī)劃能力面向過程架構(gòu)面向目標(biāo)架構(gòu)“所見即所得”的感

利用大量人類監(jiān)督信知，處理單一模態(tài)下

號獲得的一定程度的靜態(tài)地執(zhí)行特定的、預(yù)定義的任務(wù)。涉及少量的、簡單串并聯(lián)的流程節(jié)點少量的常見標(biāo)準(zhǔn)工具的調(diào)用，簡單的工具調(diào)用邏輯L1（部分自動化）

的相對簡單的數(shù)據(jù)類

理解語言、利用語言型，應(yīng)用于簡單場景人機(jī)交互能力軟件工程思路Agent工程思路多模態(tài)感知能力，能處理更廣泛的數(shù)據(jù)類型，應(yīng)用于更多樣、更長尾、更復(fù)雜的場景以業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá)到端到端最大化自動化為目標(biāo)，可以規(guī)劃和編排大量流程節(jié)點和復(fù)雜邏輯全面的認(rèn)知能力，包

可使用的工具數(shù)量、含記憶能力、決策能

類型、實現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏力、高度智能的對話

輯的復(fù)雜度得到極大L2人為中心AI為中心（有條件自動化）能力、內(nèi)容生成能力提升AI為輔助人為輔助VS能夠主動洞察問題域綜合利用認(rèn)知能力，

通過綜合利用環(huán)境知環(huán)境交互結(jié)果，在少

識、人類少量的監(jiān)督動態(tài)人機(jī)交互界面在人類少量干預(yù)下，

和求解域的環(huán)境變化，可以實現(xiàn)絕大多數(shù)工

實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的靈活固定形態(tài)的交互界面預(yù)定義有限域的任務(wù)。信息分發(fā)平臺L3（高度自動化）

量人類干預(yù)下獲得超

信號，達(dá)到高精度的無預(yù)制有限域的任務(wù)。具調(diào)用代碼適應(yīng)和編排，環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)高精度的感知力認(rèn)知水平知識和世界模型的分發(fā)平臺海量長尾數(shù)據(jù)能利用過程反思、經(jīng)驗沉淀，難例挖掘等高度智能化的決策機(jī)制，自主提升規(guī)劃和編排能力，自主進(jìn)化能自動學(xué)習(xí)工具使用海量長尾任務(wù)在無人工干預(yù)下智能體自主進(jìn)化獲得超高精度的感知能力L4利用環(huán)境信號自主學(xué)

的方式、實現(xiàn)100%規(guī)?；纳a(chǎn)方式規(guī)?；膫€性化生產(chǎn)（完全自動化）習(xí)提升認(rèn)知水平的自動化調(diào)用工具的能力數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理Par

t

01Par

t

02Par

t

03Par

t

04Par

t

05前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試奇點已至：讓每個·

人掌握AI的力量目

錄CONT

NTS百家爭鳴：屬于大模型時代的APP繁榮時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實踐值得關(guān)注的里程碑潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)AI

Agent是每個普通人都可以嘗試搭建的AIGC領(lǐng)域個性化應(yīng)用

如果說大模型是屬于工程師的技術(shù)游戲，那么AI

Agent則是每個普通人都可以嘗試的樂高；

但同時這也意味著用戶的需求并不明確，往往是供給激發(fā)需求；用戶對產(chǎn)品體驗往往要求較高，強(qiáng)調(diào)“易用性”；

殺手級應(yīng)用的“Super

APP”是面向上億級別C端用戶的大眾化應(yīng)用，用戶群體龐大且喜好各異，因此產(chǎn)品本身需要適配大多數(shù)用戶的使用習(xí)慣，包括較低的學(xué)習(xí)成本、較快的響應(yīng)速度、合適的使用場景等。健康醫(yī)護(hù)類生活助手類家庭/個人財務(wù)類……心理陪伴類陪伴交互專業(yè)顧問……藝術(shù)類休閑娛樂旅行類個性化交互法律類生活助手信息與教育1.信息查詢2.學(xué)習(xí)輔導(dǎo)3.新聞更新娛樂與休閑健康與健身商業(yè)與財務(wù)1.預(yù)算規(guī)劃2.購物建議3.財務(wù)管理4.技術(shù)支持……創(chuàng)意與藝術(shù)1.感2.藝術(shù)創(chuàng)作建議……旅行與探索1.日常任務(wù)管理2.健康咨詢3.生活小貼士4.美食探索5.時間管理……1.娛樂推薦2.教育游戲3.創(chuàng)意激發(fā)4.個性化問候5.個性化內(nèi)容……1.飲食計劃2.鍛煉建議……創(chuàng)意寫作靈1.旅行目的地信息……2.行程規(guī)劃3.旅行小貼士……4.個性化內(nèi)容……數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent

可以實現(xiàn)員工與數(shù)字生產(chǎn)力的協(xié)作，直接帶來企業(yè)價值

用戶需求明確：只需要幫助企業(yè)降本增效，即長期來看提升的產(chǎn)能大于投入的成本（ROI>1），就會有望形成付費，指標(biāo)更容易量化；

對產(chǎn)品體驗的要求較低，強(qiáng)調(diào)“可用性”：面向企業(yè)端的定制化應(yīng)用，客戶群體規(guī)模較小且需求明確，因此幫助企業(yè)效率提升的重要性大于產(chǎn)品本身的使用體驗；

AIAgent則帶來人機(jī)協(xié)作的價值：企業(yè)面對真正意義上的數(shù)字化生產(chǎn)力的來臨，每個員工都可以有自己的數(shù)字助力協(xié)作工作，將每個員工的能力最大化的提升。圖：企業(yè)選擇AIGC項目時的重點考慮因素圖：企業(yè)最希望通過AIGC應(yīng)用實現(xiàn)的商業(yè)利益改善客戶體驗/服務(wù)63%生成內(nèi)容和結(jié)果的準(zhǔn)確性42%提高開發(fā)人員生產(chǎn)力實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢創(chuàng)新商業(yè)模式53%49%45%43%所在領(lǐng)域的經(jīng)驗積累幫助帶來可衡量的商業(yè)價值40%38%提高創(chuàng)收能力和訂單速度改進(jìn)績效決策供應(yīng)使用數(shù)據(jù)的方式25%31%更易合作（例如合同、付款協(xié)議等）8%提高員工生產(chǎn)力16%數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent的商業(yè)價值核心因素之一：用工程化的思想提高群體的工作均值

AI

Agent可以用工程化思想對抗個體工作的不確定性，過往的SOP、PDCA、OKR等管理方法可以與AI

Agent進(jìn)行適配，完成管理工作的科學(xué)升級。SOP（Standard

Operating

Procedure）是用于指導(dǎo)員工如何執(zhí)行特定的任務(wù)或操作的指導(dǎo)文件：1.

識別問題??目的：明確SOP的目的和重要性。范圍：描述SOP適用的范圍，包括適用的部門、過程或產(chǎn)品。SOPPDCAOKR??標(biāo)準(zhǔn)：定義執(zhí)行任務(wù)所需遵守的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或性能標(biāo)準(zhǔn)。參考材料：提供執(zhí)行SOP時可能需要參考的文檔或資源。記錄：說明需要記錄的數(shù)據(jù)和信息，以及記錄的方式。審核和批準(zhǔn)：規(guī)定SOP的審核和批準(zhǔn)流程2.

定義問題3.

分析問題4.

生成解決方案5.

評估方案6.

選擇方案7.

實施方案8.

監(jiān)控和反饋9.

總結(jié)經(jīng)驗??責(zé)任：指定負(fù)責(zé)執(zhí)行SOP的人員或團(tuán)隊。步驟：詳細(xì)列出執(zhí)行任務(wù)所需的每個步驟，包括操作順序和具體要求。??AI

Agent可標(biāo)準(zhǔn)地進(jìn)行問題的拆解PDCA廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理和持續(xù)改進(jìn)的過程中:?計劃（Plan）：在這個階段，組織需要確定方針和目標(biāo)，以及制定活動的規(guī)劃和計劃。這包括對現(xiàn)狀的分析，找出問題，分析問題產(chǎn)生的原因，以及擬定措施和計劃。??執(zhí)行（Do）：根據(jù)計劃階段制定的方法和方案，進(jìn)行具體的運作和實施，以實現(xiàn)計劃中的內(nèi)容。檢查（Check）：在這個階段，組織需要總結(jié)執(zhí)行計劃的結(jié)果，明確哪些做法是正確的，哪些是錯誤的，找出問題，并評估效果。處理（Act）：對檢查階段的結(jié)果進(jìn)行處理，對成功的經(jīng)驗和失敗的教訓(xùn)進(jìn)行總結(jié)。成功的經(jīng)驗要標(biāo)準(zhǔn)化，而未解決的問題則應(yīng)提交給下一個PDCA循環(huán)中去解決。AI

Agent可以是工程化思想的切實?工具OKR（Objectives

and

Key

Results）是一種設(shè)定和跟蹤目標(biāo)及其執(zhí)行結(jié)果的管理工具和方法：反思反饋規(guī)劃行動……??明確目標(biāo)（Objective）：OKR要求團(tuán)隊和個人明確具體的目標(biāo)，這些目標(biāo)應(yīng)該是具有挑戰(zhàn)性的，同時清晰、具體，并且能夠激勵團(tuán)隊成員。AI

Agent可自主地完成單個工作單元量化成果（Key

Results）：關(guān)鍵結(jié)果是衡量目標(biāo)達(dá)成程度的具體指標(biāo)。它們應(yīng)該是可量化的，這樣團(tuán)隊可以明確地知道何時達(dá)成了目標(biāo)?！瓟?shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent實現(xiàn)行業(yè)know-how的具象化：個性化+專家級的知識庫構(gòu)建隨著中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷發(fā)展，部分企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)字文檔、資料等????文檔資料????客戶數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈信息銷售數(shù)據(jù)研發(fā)資料????供應(yīng)鏈信息財務(wù)數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)……人力資源信息市場資料法律和合規(guī)文件電子郵件記錄AI

Agent

通過挖掘企業(yè)流程、文檔及相關(guān)信息化知識完成知識庫的具象化??專家知識的數(shù)字化是AI

Agent成功落地的關(guān)鍵。通過不斷標(biāo)注和反饋，專家的個人知識可以豐富和完善知識庫，形成知識閉環(huán)，使系統(tǒng)能夠持續(xù)學(xué)習(xí)并提升性能。AI

Agent的出現(xiàn)將改變?nèi)藱C(jī)交互的方式，使得專家知識不僅能夠被復(fù)制和傳承，還能夠通過自然語言處理等技術(shù)被更廣泛地應(yīng)用。企業(yè)真正的“專家級知識”藏于大量資料及流程之下技術(shù)竅門：指的是企業(yè)在生產(chǎn)過程中掌握的特定技術(shù)，這些技術(shù)可能未被廣泛知曉，是企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。操作技巧：涉及日常操作中的技巧和方法，這些技巧可能來自于員工的個人經(jīng)驗或企業(yè)多年的實踐。工藝流程：企業(yè)在生產(chǎn)過程中形成的特定工藝流程，這些流程可能經(jīng)過多次優(yōu)化，以達(dá)到提高效率和質(zhì)量的目的。商業(yè)策略：企業(yè)在市場競爭中形成的特定商業(yè)策略，包括市場定位、產(chǎn)品定價、營銷推廣等。???????公司運營積累的豐富經(jīng)驗、專業(yè)知識及行業(yè)Know-how對于企業(yè)來說非常寶貴，因為它很難被競爭對手復(fù)制或購買管理方法：企業(yè)在管理過程中形成的有效管理方法，如人力資源管理、財務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等。市場洞察：企業(yè)對市場的深入理解和預(yù)測，包括消費者行為、市場趨勢、競爭對手分析等。知識產(chǎn)權(quán)：雖然知識產(chǎn)權(quán)通常被視為正式的知識，但它們也是know-how的一部分，因為它們保護(hù)了企業(yè)的創(chuàng)新成果，如專利、商標(biāo)、等。?企業(yè)文化：企業(yè)的價值觀、行為準(zhǔn)則和工作氛圍，這些文化因素可以影響員工的行為和企業(yè)的決策?？蛻絷P(guān)系：企業(yè)與客戶建立的長期關(guān)系，包括客戶信任、忠誠度和口碑等。?……數(shù)據(jù)：公開資料，瀾碼科技，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent在逐步實現(xiàn)AIGC的核心價值，完成更好的交互和流程

AIAgent在逐步實現(xiàn)AIGC的核心價值，完成更好的交互和流程價值——讓AI融入到實際的工作流中，實現(xiàn)生產(chǎn)效率、生產(chǎn)關(guān)系的變化，實現(xiàn)技術(shù)革命。最終價值：生產(chǎn)力顯著提升，生產(chǎn)關(guān)系逐步發(fā)生變化AI通過流程創(chuàng)新增加的價值流程流程價值工作流程及范式發(fā)生改變某場景流程原有產(chǎn)生的價值間接價值：人與人之間，人與機(jī)器之間的交互效率提高基于內(nèi)容的交流效率大幅提升AI可節(jié)省的交互溝通成本交互內(nèi)容交互價值內(nèi)容價值某場景的交互溝通成本直接價值：工作的生成成本下降，生成效果提升各類工作形態(tài)的生產(chǎn)時間大幅降低AI可替代/協(xié)作的工作量某場景的人類工作總量數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理Par

t

01Par

t

02Par

t

03Par

t

04Par

t

05前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試奇點已至：讓每個人掌握AI的力量目

錄CONT

NTS百家爭鳴：屬于大模型時代的APP繁榮時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實踐值得關(guān)注的里程碑潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)AI

Agent將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化，成為垂直應(yīng)用的超級入口

AIGC將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化?；谧匀徽Z言的極簡交互將替代很多傳統(tǒng)的圖形界面交互，形成LUI+GUI的混合形態(tài)，未來，諸如硬件入口、汽車入口等，手機(jī)制造商可能都會做Agent

store；

AIAgent形態(tài)可以對既有軟件進(jìn)行智能化改造與升級，以API

的形式增加重要環(huán)節(jié)的可交互性和認(rèn)知能力；也可以對軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進(jìn)行全新重構(gòu)。業(yè)務(wù)流程和個人交互方式的改變對用戶體驗影響巨大，可快速調(diào)取超級應(yīng)用承載的海量復(fù)雜功能，形成組合式輸出。圖：企業(yè)對于超級入口形態(tài)的看法圖：AI

Agent原生生態(tài)構(gòu)想格局移動互聯(lián)網(wǎng)原生生態(tài)AI

AGENT原生生態(tài)構(gòu)想圖：超級入口將給企業(yè)帶來的變化/收益97%的企業(yè)認(rèn)為超級入口將成為未賽道間差異大APPAgentAgent

StoreLLM來應(yīng)用的主流形態(tài)提高內(nèi)容生成效率79%個性化搜索和推薦創(chuàng)造更多應(yīng)用場景改變產(chǎn)品交互方式變革應(yīng)用開發(fā)方式64%97%與硬件設(shè)備商格局相關(guān)42%APP

Store9%6%集中度高開源+閉源并存iOS/Android數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理當(dāng)AI

Agent成為新的數(shù)字生產(chǎn)力，AIGC+流程的組合能力成為未來致勝關(guān)鍵

AI與工作流的結(jié)合有3類方式，均是為了實現(xiàn)更高效、更智能的決策支持和自動化服務(wù)，關(guān)鍵在于如何根據(jù)具體應(yīng)用場景和需求，選擇最合適的融合策略：???“+AI”是在現(xiàn)有的智能體或系統(tǒng)中引入AI技術(shù)，以增強(qiáng)其能力，可以逐步提升現(xiàn)有系統(tǒng)的智能化水平；“AI+”

則是指將AI作為核心驅(qū)動力，圍繞它構(gòu)建智能體的能力；或者直接以應(yīng)用場景為目的地，實現(xiàn)垂直領(lǐng)域的卡位。AI

Agent融入工作流生成式AI能力3工作流及AI能力齊頭并進(jìn)2?直接瞄準(zhǔn)剛需性的市場場景，通過結(jié)合AIGC和工作流實現(xiàn)AIAgent的迭代；AI

Agent可建立起對某一個垂直領(lǐng)域認(rèn)知的場景，迅速實現(xiàn)崗位中位數(shù)水平以上的員工表現(xiàn)2先有AIGC能力，后尋找落點場景3?隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強(qiáng)，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需1先有工作流能力，后結(jié)合AIGC技術(shù)1?和AIGC在近2年內(nèi)爆發(fā)不同，數(shù)字化企服能力伴隨著中國數(shù)字化發(fā)展而來，因此泛企業(yè)服務(wù)軟件領(lǐng)域在工作流程的建設(shè)，數(shù)字員工的協(xié)同領(lǐng)域具備相當(dāng)豐富的經(jīng)驗企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent成為企業(yè)知識資產(chǎn)積累與高效復(fù)用中的創(chuàng)新角色

AIAgent在形成知識資產(chǎn)的積累與復(fù)用方面扮演著至關(guān)重要的角色，AI

Agent能夠從企業(yè)運營過程中大量繁雜的信息“建立”有價值的企業(yè)流程“知識”

，形成可查詢、可復(fù)用的專家級別的企業(yè)知識庫；

更重要的是，AI

Agent能夠?qū)⑦@些知識資產(chǎn)快速提供給需要的用戶或系統(tǒng)，極大地提高了信息的可獲取性和應(yīng)用效率；

并且，AI

Agent能夠根據(jù)新的數(shù)據(jù)和反饋不斷優(yōu)化和更新知識庫，確保知識資產(chǎn)的時效性和準(zhǔn)確性，成為推動知識管理創(chuàng)新和提升組織智能的重要力量。AI

Agent形成知識資產(chǎn)的積累及復(fù)用典型代表感知記憶檢索執(zhí)行與反饋執(zhí)行匯智智能數(shù)字生命技術(shù)可實現(xiàn)企業(yè)知識庫的建立、使用及迭代內(nèi)容生成與記憶?????實現(xiàn)自動化效果的工作流提供半自動化的封裝插件提供知識性建議及決策構(gòu)建文檔???已有的文檔記錄結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)記錄流程中對話記錄……???具備智能長期記憶、多人對話的大模型，準(zhǔn)確地記憶每位用戶及其過往的對話內(nèi)容，根據(jù)當(dāng)前的交流實時調(diào)取相關(guān)記錄。智能體能夠與人類互動學(xué)習(xí)，實現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化，真正成為組織的?度智能化數(shù)字分身，促進(jìn)?機(jī)融合的智能協(xié)作。賦予企業(yè)級智能體長期記憶、知識傳承、經(jīng)驗傳遞和記憶共享的能力，能實現(xiàn)組織內(nèi)經(jīng)驗的持續(xù)積累和共享，真正構(gòu)建"企業(yè)級知識庫"。知識資產(chǎn)初

“記憶模式”

實現(xiàn)工作流的步建立復(fù)用規(guī)劃與反饋??內(nèi)容格式多樣性：語音、數(shù)據(jù)、聊天記錄……??執(zhí)行效果：是否任務(wù)達(dá)成及程度優(yōu)化空間：是否進(jìn)行新的迭執(zhí)行方式：提供的工具是否合理知識類型的多樣性：運營類、營銷類，業(yè)務(wù)類、財務(wù)類、制造類……檢索內(nèi)核大模型工具使用多模態(tài)處理決策與執(zhí)行記憶能力上下文處理數(shù)據(jù)：公開資料整理，匯智智能AI

Agent和企Agent在企業(yè)應(yīng)用中的價值公有數(shù)據(jù)私有數(shù)據(jù)經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)容生成，降本PromptCDO（首席數(shù)據(jù)官）同樣是推動AIGC落地的關(guān)鍵角色，數(shù)據(jù)對于AIGC的落地至關(guān)重要數(shù)字員工，增效輔助決策，提質(zhì)AI

Agent理想人選實際人選CEOAI原生應(yīng)用43.1%46.2%CAI

Agent依賴于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以提高其智能性和準(zhǔn)確性，同時，它們通過與客戶的互動收集和分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)帶來深刻的市場洞察和決策支持。9.1%12.4%數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量C數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)配置統(tǒng)一資產(chǎn)操作接口（SDK/物理建模/數(shù)據(jù)權(quán)限）數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核

數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量報告

問題數(shù)據(jù)預(yù)警30.1%25.7%元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行資產(chǎn)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系資產(chǎn)配置分析圖表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)權(quán)限C數(shù)據(jù)集成生命周期模型采集/模型設(shè)計/關(guān)系定義數(shù)據(jù)質(zhì)量18.1%15.2%數(shù)據(jù)集成ETL任務(wù)算子數(shù)據(jù)霧化安全密鑰安全算法C調(diào)度執(zhí)行引擎

流程控制引擎物理資產(chǎn)｜邏輯資產(chǎn)｜多媒體｜時空資產(chǎn)數(shù)據(jù)加解密1.1%0.5%數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent

的場景特性總覽，B端強(qiáng)調(diào)專業(yè)性，C端強(qiáng)調(diào)自由度交互性工作示例示例金融、醫(yī)療、法律、財務(wù)、生產(chǎn)、物流、資管、人力等專業(yè)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，往往需要專崗專職人員進(jìn)行多年學(xué)習(xí)完成游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等個性化媒體推薦虛擬助手理財顧問安全預(yù)警需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域社交媒體運營情感分析AR/VR體驗人才招聘醫(yī)療助手客戶服務(wù)……更自然，更類人，帶有情緒價值的表達(dá)，并且表達(dá)中迅速形成合理的反饋更自然，更類人，帶有情緒價值的表達(dá)，并且表達(dá)中迅速形成合理的反饋……專業(yè)性高（容錯性低）自由度高（容錯性高）示例金融、醫(yī)療、法律、財務(wù)、生產(chǎn)、物流、資管、人力等專業(yè)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，往往需要專崗專職人員進(jìn)行多年學(xué)習(xí)完成游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域示例數(shù)據(jù)分析人才評價游戲NPC影視設(shè)計底稿報告撰寫風(fēng)控管理財務(wù)報銷……專業(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及生成交付專業(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及生成交付評測打分……廣告文案視頻轉(zhuǎn)繪重復(fù)性工作數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理AI

Agent可通過重構(gòu)過往軟件形態(tài)實現(xiàn)商業(yè)場景的落地YCombinator

2024

年冬季入營項目中Agent項目占比極高，接近80%YCombinator

2024

年冬季入營項目中Agent項目分析應(yīng)用層從YC

的孵化營數(shù)據(jù)看，B端剛需場景應(yīng)用作為創(chuàng)業(yè)首選，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在早期能夠快速抓住核心用戶的痛點，以AI替代人工的效率和成本優(yōu)勢快速占領(lǐng)垂類市場。~80%Agent多模態(tài)大模型基礎(chǔ)設(shè)施RAG開發(fā)機(jī)器人區(qū)塊鏈基礎(chǔ)層AI

Agent的相關(guān)項目不斷在增加，成為AIGC商業(yè)落地的重要錨點，所有的數(shù)字化應(yīng)用都可以被重構(gòu)數(shù)據(jù)：公開資料，YC數(shù)據(jù)，專家訪談，甲子光年智庫整理典型場景分析-圍繞情緒價值的個人心理陪伴

陪伴類智能體強(qiáng)調(diào)情感情商等人類特征，具有“人格”，且能夠記住與用戶的歷史交流。??LLM在自然語言理解能力上的重要突破使陪伴類智能體在技術(shù)上成為可能；隨著大模型情商迭代、多模態(tài)技術(shù)發(fā)展，有望出現(xiàn)更加立體擬人可信、能夠提供較高情緒價值的陪伴智能體。圖：大模型可圍繞心理層面的陪伴系統(tǒng)心理陪伴AI

NPC——Pi性格、態(tài)度、觀點記憶、世界知識擬人化prompt,

Q-lora由Inflection

AI在2022年5月發(fā)布，主要特征是富有同情心、回答簡明扼要且幽默。目前典型用例包括問題解答、對話準(zhǔn)備、靈感激發(fā)；咨詢、計劃；傾訴、安慰、激勵、支持等等。長時記憶、檢索增強(qiáng)思考、表達(dá)人格知識道德、安全、倫理COT、語言、表情、動作百萬級角色化安全數(shù)據(jù)微調(diào)具備記憶能力：用戶可在Message、INS等多個平臺使用PI，只需使用相同的電話號碼登錄，Pi會記住用戶姓名以及在不同會話中的對話內(nèi)容，并會主動跟進(jìn)過去的談話內(nèi)容。如果互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)于用戶的公開信息，Pi可能會根據(jù)用戶的姓名知道這些信息。能力社會化演進(jìn)迭代、成長升級千人千面、情緒交互RLHF，持續(xù)演進(jìn)的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)角色關(guān)系、情感生產(chǎn)、共情回復(fù)成長性價值觀2024年3月19日，微軟和Inflection宣布達(dá)成協(xié)議。Inflection將把技術(shù)授權(quán)給微軟，并從個性化聊天機(jī)器人轉(zhuǎn)向與商業(yè)客戶合作。創(chuàng)始

團(tuán)隊加入

微軟，成

為微軟成

員，直接

領(lǐng)導(dǎo)一個新

部門Microsoft

AI，負(fù)責(zé)Copilot和其他消費者AI產(chǎn)品。數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理典型場景分析-自動化高效完成繁瑣且專業(yè)的工作，改善金融工作流程

通過自動化完成繁瑣的工作來改變金融專業(yè)工作流程。AI

Agent可直接嵌入到工作流程中，可通過搜索網(wǎng)絡(luò)、分析公開文件、與財務(wù)數(shù)據(jù)源集成以及利用語言大模型為上市和私營公司生成文件，通過專有數(shù)據(jù)集成以客戶自定義格式自動生成報告。完整的智能服務(wù)功能示例完善的智能服務(wù)鏈條——根據(jù)客戶需求，為研究的每個環(huán)節(jié)提供智能化支持，持續(xù)完善生態(tài)合力AI

Agent完成乏味且重復(fù)，但需要一定專業(yè)基礎(chǔ)的工作流程公司概況財務(wù)快照一站式解決分場景標(biāo)準(zhǔn)化文件和多角度完整行金融機(jī)構(gòu)業(yè)/公司呈現(xiàn)賦能智慧公司金融生態(tài)圈潛在收購標(biāo)的2.

描繪競爭格局，也包括使用不同打法的公司展示。3.

訪問和輸出從實時財務(wù)數(shù)據(jù)

API

中提取的關(guān)鍵指標(biāo)和倍數(shù)。4.

只需按一下按鈕即可創(chuàng)建獨立

資料并識別潛在收購者。提供一站式商業(yè)信息檢索篩選，快速整合市場信息，高效理解產(chǎn)業(yè)1.

幾分鐘內(nèi)制作出全面的上市和私營公司基礎(chǔ)材料。趨勢分析其他投資者行業(yè)模式對比金融領(lǐng)域中的AI

Agent可參與的流程示例為金融分析師和投資公司開發(fā)自動化軟件，以自動執(zhí)行篩選股票、解析

SEC

文件和財報、投資者會議等任務(wù)。面向銀行和投資公司的現(xiàn)代

ETL

和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，從結(jié)構(gòu)化融資開始。借助人工智能縮短數(shù)據(jù)整理工作，使查詢過去數(shù)據(jù)容易簡易化，幫助公司更快評估資產(chǎn)和贏得交易。為投資公司提供人工智能分析服務(wù)。使用

LLM

自動執(zhí)行采購、交易跟蹤和盡職調(diào)查等日常任務(wù)。??投資助手?審計流程銀行流程通過縮短審計時間幫助審計員實現(xiàn)增長，提供分析財務(wù)記錄、執(zhí)行審計程序輔助，以更高效率起草文件。??使用

AI原生記錄系統(tǒng)為銀行構(gòu)建

AGI，實現(xiàn)銀行流程中手動工作的自動化。??為客戶節(jié)省人均參保額度，為客戶員工提供全家健康費用全免等福利，并設(shè)置、員工教育和索賠報銷流程。可簡化健康保險經(jīng)紀(jì)人的保險報價、續(xù)保和收入運營流程。保險流程風(fēng)控流程??為金融科技公司和銀行實現(xiàn)手動風(fēng)險和合規(guī)操作的自動化。建立能夠提取內(nèi)部政策和程序、法律承諾、過去的隱私和合規(guī)評估的推理引擎，并與外部立法同步實現(xiàn)風(fēng)險追查。幫助金融科技風(fēng)險和反洗錢合規(guī)團(tuán)隊利用生成式人工智能自動化和客戶調(diào)查。數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理典型場景分析-通過更好的客戶關(guān)系管理優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù)

AIAgent在客戶關(guān)系管理中扮演著至關(guān)重要的角色，它們通過提供快速、個性化的響應(yīng)來增強(qiáng)客戶滿意度，同時降低企業(yè)的運營成本。AI

Agent的多語言能力和全天候服務(wù)提升了客戶的互動體驗和品牌的全球性。此外，通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集與分析，AI

Agent幫助企業(yè)洞察市場趨勢，優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，制定更有效的市場策略。示例價值分析與人類難以區(qū)分的

AI

語音代理。通過制造人工智能語音代理將語音提升到一個新的水平。該代理幾乎可以處理任何基于電話形式的工作，從接聽電話到安排預(yù)約，再到呼叫中心銷售和支持工作，且成本只有人工代理的很小一部分。?數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：CRM工具通常提供數(shù)據(jù)分析和洞察，幫助企業(yè)基于實際數(shù)據(jù)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。??成本節(jié)約：自動化和優(yōu)化銷售流程可以減少對人力資源的依賴，從而降低成本。專注語音系統(tǒng)，類人語音代理，提升銷售、信息摘取等工作效率，適用于以語音為主的交互模式。提供聆聽復(fù)雜性，便以最自然的方式無延遲地呈現(xiàn)對話，提供基于技能的專業(yè)化，可在銷售、支持和調(diào)度方面達(dá)到專業(yè)博士的學(xué)習(xí)水平。擴(kuò)大市場覆蓋：一些CRM工具通過簡化銷售和營銷流程，幫助企業(yè)擴(kuò)大市場覆蓋范圍。幫助銷售專業(yè)人員查詢數(shù)百萬非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如網(wǎng)站、評論和社交數(shù)據(jù)。???客戶洞察和反饋：通過分析客戶反饋和行為，幫助企業(yè)更好地理解客戶需求，從而提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。使銷售代表能夠有效理解和傳達(dá)定價，制定動態(tài)報價，最大程度地擴(kuò)大交易規(guī)模。通過與現(xiàn)有平臺集成簡化銷售流程并提供可操作的績效指標(biāo)。技術(shù)集成和擴(kuò)展性：提供API和定制化集成的公司，允許其他企業(yè)輕松地將CRM功能集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，提高了解決方案的擴(kuò)展性和靈活性。解決銷售代表的潛在客戶挖掘問題。讓銷售代表能夠持續(xù)建立銷售渠道、識別合格客戶、在正確的時間以正確的信息聯(lián)系客戶，并通過提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來優(yōu)化時間。響應(yīng)市場變化：CRM系統(tǒng)通過實時跟蹤市場動態(tài)和客戶行為，幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場變化。通過提高中小型企業(yè)客戶的凈收入保留率并應(yīng)對管理眾多小合同價值客戶的挑戰(zhàn)，并解決中小型企業(yè)重工業(yè)的長尾賬戶管理和銷售問題。數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理典型場景分析-為鄉(xiāng)村振興插上“數(shù)字翅膀”，AI

Agent

可加速鄉(xiāng)村數(shù)字管理建設(shè)《中共中央

國務(wù)院關(guān)于學(xué)習(xí)運用“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的意見》AI

Agent極大降低鄉(xiāng)村信息化建設(shè)成本，快速實現(xiàn)貼合2024年2月鄉(xiāng)村自身需求的場景應(yīng)用農(nóng)作物及畜牧行業(yè)市場的上下游需求農(nóng)業(yè)發(fā)展農(nóng)業(yè)政策的執(zhí)行和宣傳產(chǎn)品銷售的支持及決策依據(jù)……文件將“三個提升”作為推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的重點。中央農(nóng)辦負(fù)責(zé)人做出如下解讀：1.

提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。做好“土特產(chǎn)”文章，堅持產(chǎn)業(yè)興農(nóng)、質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)，把農(nóng)業(yè)建成現(xiàn)代化大產(chǎn)業(yè)。促進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)優(yōu)化升級，推動農(nóng)村流通高質(zhì)量發(fā)展，加快構(gòu)建農(nóng)林牧漁并舉、產(chǎn)加銷貫通、農(nóng)文旅融合的現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系。產(chǎn)品銷量和用戶評價數(shù)據(jù)及分析制定相關(guān)的營銷策略及活動店鋪運營輔助，實現(xiàn)管理、銷售及市場數(shù)據(jù)的分析……興農(nóng)電商鄉(xiāng)村文旅教育培訓(xùn)數(shù)字治理低成本實現(xiàn)景區(qū)的實時人流監(jiān)測及管理餐飲行業(yè)的飲食、消費數(shù)據(jù)的積累鄉(xiāng)村旅游的住宿客戶實時反饋……2.

提升鄉(xiāng)村建設(shè)水平。加強(qiáng)村莊規(guī)劃編制實效性、可操作性和約束力，適應(yīng)鄉(xiāng)村人口變化趨勢，優(yōu)化村莊布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共服務(wù)配置。深入實施農(nóng)村人居環(huán)境整治提升行動，完善農(nóng)民參與和長效管護(hù)機(jī)制。統(tǒng)籌農(nóng)村供水、道路、能源、信息和住房安全等建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)短板，完善農(nóng)村教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)體系，及時回應(yīng)群眾關(guān)切。統(tǒng)籌新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村全面振興，促進(jìn)縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。知識普惠，快速實現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識的普及低成本實現(xiàn)職業(yè)教育知識的普惠快速獲取教育效果的反饋……3,

提升鄉(xiāng)村治理水平，健全完善黨組織領(lǐng)導(dǎo)的自治、法治、德治相結(jié)合的鄉(xiāng)村治理體系，推進(jìn)抓黨建促鄉(xiāng)村振興，建好建強(qiáng)農(nóng)村基層黨組織。持續(xù)推進(jìn)基層減負(fù)，優(yōu)化各類涉農(nóng)督查檢查考核。加強(qiáng)農(nóng)村精神文明建設(shè)，繁榮發(fā)展鄉(xiāng)村文化，加強(qiáng)鄉(xiāng)村優(yōu)秀傳統(tǒng)文化保護(hù)傳承和創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村移風(fēng)易俗，加強(qiáng)高額彩禮、大操大辦等突出問題綜合治理。堅持和發(fā)展新時代“楓橋經(jīng)驗”，建設(shè)平安鄉(xiāng)村。黨建教育及政策宣貫效果評估經(jīng)濟(jì)、社會及環(huán)境數(shù)據(jù)快速收集提供公共服務(wù)的質(zhì)量及效率……數(shù)據(jù)：中央農(nóng)辦負(fù)責(zé)人解讀2024年中央一號文件，匯智智能典型場景分析-多智能體（Multi-Agent）實現(xiàn)模擬人類工作流程

模擬人類工作流程：可以模擬人類的分工協(xié)作方式，將各種任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)操作流程編碼為AI

Agent的“規(guī)范手冊”，使得AI

Agent性能大增。????????專業(yè)化角色分配：不同的AI

Agent可以被賦予不同的角色和職責(zé)，使得每個AIAgent都能夠?qū)Ｗ⒂谄漕I(lǐng)域內(nèi)的具體任務(wù)，從而提升整體系統(tǒng)的效率和輸出質(zhì)量。提高決策和執(zhí)行的效率：通過角色專業(yè)化，復(fù)雜的任務(wù)被分解為更小、更具體的子任務(wù)，AI

Agent可以并行處理這些任務(wù)，提高了任務(wù)執(zhí)行的速度和質(zhì)量。增強(qiáng)任務(wù)理解和推理能力：過角色扮演和通信拓?fù)涞脑O(shè)定，增強(qiáng)了任務(wù)理解和推理決策能力，尤其是在需要多步驟邏輯推理的復(fù)雜任務(wù)中。結(jié)構(gòu)化輸出和通信：采用結(jié)構(gòu)化的輸出和通信協(xié)議，提高了信息的清晰度和完整性，減少了信息在傳遞過程中的丟失和歧義?？蓤?zhí)行反饋和自我優(yōu)化：具備根據(jù)環(huán)境反饋進(jìn)行自我優(yōu)化和主動更新的能力，這在軟件開發(fā)等任務(wù)中尤為重要，可以自動進(jìn)行代碼質(zhì)量的優(yōu)化。消息共享和發(fā)布-訂閱機(jī)制：通過引入消息共享的發(fā)布-訂閱機(jī)制，AI

Agent可以更高效地交換信息，避免了無效重復(fù)和無限循環(huán)的問題，同時提升了通信效率。解決復(fù)雜任務(wù)：可以將復(fù)雜任務(wù)分解為由不同角色執(zhí)行的子任務(wù)，并讓不同的AIAgent完成不同的子任務(wù)，這種協(xié)作方式對于編寫軟件等復(fù)雜任務(wù)非常有效。提高創(chuàng)造力和適應(yīng)性：通過AI

Agent之間的互動和協(xié)作，能夠產(chǎn)生新的創(chuàng)意和解決方案，提高了系統(tǒng)對新情況的適應(yīng)性。虛擬公司——MetaGPT

2023年7月深度賦智開源的多智能體框架，快速幫助用戶搭建屬于自己的虛擬公司，虛擬公司中的員工都是智能體，如軟件公司中的工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師和項目經(jīng)理，用戶只需輸入簡短的需求，MetaGPT就能輸出整個軟件公司的工作流程和詳細(xì)的SOP，如創(chuàng)造故事、競品分析等?？蚣芊譃榛A(chǔ)組件層和協(xié)作層。（1）基礎(chǔ)組件層建立單個AGENT操作和全系統(tǒng)信息交換所需的核心構(gòu)件；（2）協(xié)作層建立在基礎(chǔ)組件層之上，協(xié)調(diào)單個AGENT協(xié)同解決復(fù)雜問題，建立了重要的合作機(jī)制知識共享和封裝工作流。獨特之處在于它能生成產(chǎn)品需求文檔和技術(shù)設(shè)計，從而展示其項目執(zhí)行的整體方法，在游戲、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等各種場景下有更強(qiáng)的通用性。模擬社會——Smallville

由斯坦福大學(xué)研究團(tuán)體構(gòu)建出的類西部世界的虛擬社會：有25

個智能體居住在名為

Smallville

的小鎮(zhèn)，每個智能體可執(zhí)行類似人類的日常行為，比如起床后做早餐然后去上班，藝術(shù)家作畫，作家寫作。他們可以與別人和環(huán)境交流（互相注意到彼此舉動、發(fā)起對話或者問候）、反思這些觀察結(jié)果（形成獨特的個人觀點）、制定每天的計劃。他們擁有自己記憶和目標(biāo)，會產(chǎn)生可信的個人和涌現(xiàn)的社交行為，而不是通過預(yù)先設(shè)計實現(xiàn)。自動開發(fā)框架——ChatDev

清華大學(xué)NLP實驗室孫茂松教授指導(dǎo)，聯(lián)合面壁智能、北京郵電大學(xué)、布朗大學(xué)研究人員共同發(fā)布的、大模型驅(qū)動的全流程自動化軟件開發(fā)框架，可以理解為對話驅(qū)動的虛擬軟件開發(fā)公司，在人類“用戶”指定一個具體任務(wù)需求后，不同角色智能體將進(jìn)行交互式協(xié)同，以生產(chǎn)一個完整軟件（包括源代碼、環(huán)境依賴說明書、用戶手冊等）。數(shù)據(jù)：公開資料，專家訪談，甲子光年智庫整理Par

t

01Par

t

02Par

t

03Par

t

04Par

t

05前世今生：科幻憧憬、學(xué)術(shù)概念與商業(yè)嘗試奇點已至：讓每個人掌握AI的力量目

錄CONT

NTS百家爭鳴：屬于大模型時代的APP繁榮時代先驅(qū)：當(dāng)下商業(yè)實踐值得關(guān)注的里程碑潛力無限：來自于數(shù)據(jù)、算法、算力的飛輪效應(yīng)AI

Agent領(lǐng)域成為實現(xiàn)AI價值的重要賽場，不同類型企業(yè)各顯身手（1/2)

AIAgent市場尚屬早期，企業(yè)依據(jù)自身技術(shù)特點、經(jīng)驗積累及客戶優(yōu)勢均有機(jī)會進(jìn)入領(lǐng)域，爭取屬于自身的“藍(lán)?！睓C(jī)會。不同基因?qū)傩云髽I(yè)“殺入”AI

Agent市場原生AIGC創(chuàng)業(yè)型AI

A

gent

核心產(chǎn)業(yè)構(gòu)成AIGC原生類企業(yè)，具備大模型算法層面優(yōu)勢，借助AI

Agent實現(xiàn)AI商業(yè)落地互聯(lián)網(wǎng)大廠/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭型金融法律教育醫(yī)療娛樂制造營銷垂直應(yīng)用層具備互聯(lián)網(wǎng)諸多場景成功經(jīng)驗，并且兼顧通用大模型及云服務(wù)能力……招聘企服軟件/SaaS服務(wù)商型供應(yīng)鏈制造長期根植于中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，具有企業(yè)數(shù)字化工作全流程豐富經(jīng)驗RPA型RPA建設(shè)豐富經(jīng)驗，具有垂直領(lǐng)域豐富的工作自動化建設(shè)、運營經(jīng)驗平臺框架層低代碼/無代碼型企業(yè)級AI

Agent

平臺開發(fā)者AI

Agent

平臺/框架具備快速搭建企業(yè)級工作平臺經(jīng)歷，結(jié)合AI

Agent可低門檻搭建垂類應(yīng)用3C硬件型具備3C消費電子產(chǎn)品作為優(yōu)勢，借助AI

Agent的特性升級自身手機(jī)、音響、平板等多端產(chǎn)品用戶體驗?zāi)芰I

Agent領(lǐng)域成為實現(xiàn)AI價值的重要賽場，不同類型企業(yè)各顯身手（2/2)??中國當(dāng)下的AI

Agent市場已經(jīng)迎來豐富的參與者，包括互聯(lián)網(wǎng)大廠類、生成AI類、企服SaaS類、創(chuàng)業(yè)類、3C類等多類型企業(yè)，這些企業(yè)依據(jù)自身技術(shù)或行業(yè)know-how迅速切入市場，通過先手占據(jù)更好的生態(tài)占位；并且越來越多的企業(yè)正在進(jìn)行產(chǎn)品打磨與場景探索。隨著這些先行者的商業(yè)價值逐步展現(xiàn)，中國的AI

Agent的多樣性將進(jìn)一步豐富，企業(yè)數(shù)量將迎來爆發(fā)。中國AI

Agent生態(tài)圖譜V1.0垂直應(yīng)用層金融招聘營銷供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析AI

PC端個人助手法律教育醫(yī)療…………………………………………平臺框架層企業(yè)級AI

Agent

平臺開發(fā)者AI

Agent

平臺/框架紀(jì)元AI

…………算力層（泛AI算力）……注：1）圖譜時間截止2024年4月，暫不包括部分路演項目；2）部分垂直應(yīng)用層企業(yè)同樣具有企業(yè)級開發(fā)平臺的能力；同樣，部分企業(yè)級AIAgent開發(fā)平臺也具有垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)能力。3）AIAgent市場企業(yè)變化較快，甲子光年將緊密追蹤市場情況進(jìn)行圖譜

2.0的迭代。數(shù)據(jù)：甲子光年智庫值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——百度【文心智能體平臺】?2024年4月16日，Create2024百度AI開發(fā)者大會在深圳舉行。百度為全球開發(fā)者帶來“組團(tuán)出道”的文心大模型系列以及AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大“開箱即用”的AI開發(fā)工具。旨在降低開發(fā)門檻，讓每個用戶都能成為智能體開發(fā)者，實現(xiàn)開發(fā)、經(jīng)營、獲益的平等機(jī)會AgentBuilder智能體開發(fā)工具??流量變現(xiàn)支持：提供接入百度搜索及百度生態(tài)產(chǎn)品的渠道，解決開發(fā)者流量分發(fā)和收益問題；數(shù)據(jù)驅(qū)動增長：利用分發(fā)-診斷-收益的數(shù)據(jù)循環(huán)，優(yōu)化智能體質(zhì)量，提升流量和收益，形成正向增長。通過自然語言開發(fā)AI原生應(yīng)用，并能夠便捷地發(fā)布、集成到多樣的業(yè)務(wù)環(huán)境中?功能強(qiáng)大：AppBuilder利用文心4.0和RAG技術(shù)，確保應(yīng)用冷啟動高效且問答準(zhǔn)確率超95%。提供55個AI組件和第三方API，支持自定義組件，簡化AI應(yīng)用開發(fā)；AppBuilderAI原生應(yīng)用開發(fā)工具文心大模型系列?簡單易用：AppBuilder通過三步流程實現(xiàn)快速應(yīng)用創(chuàng)建和一鍵分發(fā)，支持開源SDK，便于二次開發(fā)。高效低價生產(chǎn)模型，為專業(yè)開發(fā)者提供定制化模型生產(chǎn)，實現(xiàn)高效低價?模型精調(diào)優(yōu)化：允許開發(fā)者根據(jù)場景需求對模型進(jìn)行SFT（Super

Fine-Tuning，超細(xì)粒ModelBuilder模型定制工具度調(diào)優(yōu)），提升效果。?豐富的模型選擇：預(yù)置了包括旗艦版ERNIE

3.5和4.0在內(nèi)的77個大模型，覆蓋通用和垂直場景，支持第三方模型，是國內(nèi)大模型數(shù)量最多的開發(fā)平臺。強(qiáng)大的文心大模型系列包括旗艦版的ERNIE3.5、

ERNIE4.0、輕量版的ERNIESpeed、Lite、Tiny等等數(shù)據(jù)：百度，甲子光年智庫整理值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——字節(jié)跳動【扣子Coze】?扣子Coze是字節(jié)跳動新一代的

AI

Bot開發(fā)平臺，適用于快速、低門檻搭建專屬于個人的

Chatbot，并一鍵發(fā)布到豆包、飛書、微信等各個渠道。2023年12月，Coze在海外上線，是繼豆包之后字節(jié)跳動正式推出的第二款A(yù)I對話應(yīng)用。2024年2月，字節(jié)跳動正式上線國內(nèi)版Coze-扣子，一款A(yù)I聊天機(jī)器人構(gòu)建平臺，能夠快速創(chuàng)建、調(diào)試和優(yōu)化AI聊天機(jī)器人的應(yīng)用程序。??月之暗面（Moonshot

AI）的Kimi智能助手的大模型將搭載進(jìn)Coze扣子平臺阿里的通義千問、通義萬相已入駐扣子Coze2024年4月AI

Agent的四種工作方式*扣子Coze可完成多類型Agent工作方式Agent可以檢查自己的工作，并提出改進(jìn)的方法，有效提高LLM生成的內(nèi)容質(zhì)量通過鏈接工作流中多個LLM節(jié)點，對生成內(nèi)容進(jìn)行多次審視和修正。編排難度較小，Reflection（反思）ToolUse

（工具）Planning（規(guī)劃）可以通過多次自我審查，降低幻覺效果。例如實現(xiàn)智能問答功能RobusttechnologyAgent利用其他功能的工具（

例如Web搜索、代碼執(zhí)行），來幫助自己完成任務(wù)（收集信息、采取行動或處理數(shù)據(jù)）扣子/

Coze

本身就支持非常豐富的工具調(diào)用Agent對用戶的目標(biāo)進(jìn)行自行拆解并執(zhí)行（比如一篇文章，拆分為提綱、分段撰寫、總結(jié)小標(biāo)題等，但未必和用戶既定路線完全一致）對復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行拆解，通過連接工作流中不同的工具節(jié)點實現(xiàn)任務(wù)的精細(xì)編排和執(zhí)行。編排難度較大，能力上限較高，具有效果的確定性。例如分析報告等Emerging需要關(guān)注復(fù)雜任務(wù)中的專家角色，而無需精確設(shè)計流程和協(xié)作關(guān)系,實現(xiàn)了對復(fù)雜任務(wù)的分支處理，編排難度較小，結(jié)果的上限較高，但是不確定性較強(qiáng)。例如長文生成、邏輯話題等Multi-Agentcollaboration（協(xié)作）多個AI

Agent協(xié)同工作，分工任務(wù)，討論和辯論想法，提出比單個智能體更好的解決方案*AI

Ascent

2024

活動中，吳恩達(dá)教授的分享數(shù)據(jù)：扣子，甲子光年智庫整理值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——阿里云【釘釘】?2024年4

月

18

日，釘釘正式上線

AI

助理市場（AI

Agent

Store）。首批上架了

200

+AI

助理，通過AgentStore

的這種創(chuàng)新模式可以顯著降低創(chuàng)作門檻并吸引更多用戶，各行各業(yè)的人都可以擁有自己專屬的助理。釘釘上線

AI

助理市場（AI

Agent

Store）的標(biāo)志性事件AI

助理市場（AI

Agent

Store）的產(chǎn)品優(yōu)勢分析2023年4月18日的春季釘峰會上，釘釘宣布接入通義大模型，并發(fā)布了一條“斜杠”（釘釘魔法棒）。???????技術(shù)升級與創(chuàng)新：從Copilot式輔助工具升級為具備多模態(tài)感知、智能規(guī)劃、主動執(zhí)行能力和深度業(yè)務(wù)融合的Agent?？鐖鼍?、跨應(yīng)用的認(rèn)知與執(zhí)行能力：釘釘AI助理能夠理解并運用多模態(tài)數(shù)據(jù)，如圖片理解、文檔速讀技術(shù)，提升對非結(jié)構(gòu)化多媒體信息的處理能力。2023年8月22日，在釘釘生態(tài)大會上，釘釘又宣布將智能化底座（AI

PaaS）開放給生態(tài)伙伴和客戶，并推出基于AI

PaaS長出來的創(chuàng)新產(chǎn)品?數(shù)字員工，以及多款智能化場景方案和智能化行業(yè)方案。自主規(guī)劃與任務(wù)調(diào)度：利用個體或企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練專屬大模型，通過軟微調(diào)技術(shù)SFT提升特定領(lǐng)域內(nèi)的自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力。深度融入業(yè)務(wù)流程與個性化定制：釘釘AI助理整合內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)和API接口，構(gòu)建適應(yīng)不同行業(yè)和崗位特性的AI助理，實現(xiàn)高度定制化和場景化。2023年11月3日，釘釘正式推出智能化辦公方案“AI

魔法棒”，釘釘上17

條產(chǎn)品線已完成智能化再造。生態(tài)系統(tǒng)整合與開放平臺戰(zhàn)略：通過AI應(yīng)用市場的全面展開，吸引第三方開發(fā)者入駐，共同推動AI應(yīng)用在不同行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新與發(fā)展。工作效率提升：自動化流程管理簡化了復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，多模態(tài)交互與理解能力直接解析非文本信息，智能預(yù)測與推薦提前預(yù)判需求。2024年1月9日，在釘釘7.5產(chǎn)品發(fā)布會上，釘釘總裁葉軍宣布，推出全新智能化產(chǎn)品——AI助理，并推出AI助理平臺用戶體驗優(yōu)化：個性化服務(wù)增強(qiáng)，無縫集成與統(tǒng)一入口減少切換成本，實時反饋與互動提供及時的解答和指導(dǎo)2024年4

月

18

日，釘釘正式上線

AI

助理市場（AI

Agent

Store）。據(jù)釘釘官方數(shù)據(jù)顯示，截至

2024

年

3

月底，釘釘

AI

已超過

220

萬家企業(yè)使用，月活躍企業(yè)超過

170

萬家。釘釘Agent

產(chǎn)品界面示意圖數(shù)據(jù)：釘釘，甲子光年智庫整理國內(nèi)重點廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——用友大易企業(yè)服務(wù)大模型能力結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗沉淀，賦能企業(yè)在人才競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢?用友大易成立于2007年，是用友集團(tuán)旗下成員企業(yè)，致力于通過智能化的招聘管理系統(tǒng)與卓越的運營服務(wù)經(jīng)驗，為企業(yè)提供覆蓋雇主品牌建設(shè)、智能人才發(fā)現(xiàn)、招聘流程管理、簡歷運營激活、多維數(shù)據(jù)洞察等模塊的一體化招聘管理解決方案，已幫助超過2200家各行業(yè)頭部企業(yè)提升人才配置能力，最終驅(qū)動業(yè)務(wù)高速增長。用友大易AI全景地圖產(chǎn)品優(yōu)勢TRM.AI2.0是國內(nèi)首家基于企業(yè)服務(wù)大模型的智能招聘系統(tǒng)，運用先進(jìn)的AI技術(shù)，幫助企業(yè)建立精細(xì)化的人才招聘與運營體系，為企業(yè)持續(xù)增長提供源源不斷的人才供應(yīng)。全員體驗HR業(yè)務(wù)主管候選人生態(tài)伙伴匯聚和吸引人才識別和評估智能解析（判重）運營和數(shù)據(jù)應(yīng)用層AI寫JDAI渠道推薦RPA網(wǎng)絡(luò)聚合搜索AI客服機(jī)器人AI簡歷評估AI智能推薦對話式BI職位簡歷畫像智能標(biāo)簽RPA外呼機(jī)器人RPA流程自動化AI人才分類人才mappingTRM.AI2.0可以為企業(yè)招聘帶來新范式RPA一鍵發(fā)布AI面試&面試助手自動&個性化運營數(shù)據(jù)洞察&預(yù)測新體驗：對話式人機(jī)交互，全方位提升用戶體驗新速度：AI簡歷評估與推薦，優(yōu)秀人才更快被看見新能力：AI賦能面試，更全面精準(zhǔn)考察候選人潛力新視野：改變單一向外求才模式，AI智能激活并運營庫內(nèi)人才……能力層17年人力專業(yè)知識沉淀，上萬家企業(yè)人力服務(wù)經(jīng)驗行業(yè)特征崗位體系人事政策能力素質(zhì)標(biāo)簽體系數(shù)據(jù)分析TRM.AI2.0的產(chǎn)品界面示例技術(shù)層大語言模型圖像語音識別VPA/RPA知識圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)用友YonGPT企業(yè)服務(wù)大模型標(biāo)桿客戶技術(shù)優(yōu)勢更垂直：垂直深耕人力資源領(lǐng)域17年。積累豐富的相關(guān)領(lǐng)域知識，更貼合業(yè)務(wù)真實場景。更智能：具備自學(xué)習(xí)能力，成長力強(qiáng)。能夠根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為訓(xùn)練修正，不斷提升準(zhǔn)確度。更安全：數(shù)據(jù)安全，自主可控。自有企業(yè)服務(wù)大模型，完善的信息安全管理機(jī)制，從根源上為企業(yè)提供了合規(guī)保障。數(shù)據(jù)：用友大易，甲子光年智庫整理國內(nèi)重點廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——用友大易項目背景介紹作為智能傳感器領(lǐng)域的佼佼者，西克中國時刻保持著對前沿技術(shù)的高度敏銳，并積極嘗試將其應(yīng)用于組織管理的各個環(huán)節(jié)，以提升企業(yè)運營效率與競爭力。在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，西克中國選擇與用友大易聯(lián)手，擁抱智能化的招聘解決方案，通過引入AI面試實現(xiàn)校招流程管理的優(yōu)化升級。傳統(tǒng)招聘過程的長久存在的痛點用友大易利用AI技術(shù)逐步化解招聘效率低下：

傳統(tǒng)的校園招聘方式需要大量人力和物力投入，面對大量簡歷時，篩選過程12341234AI面試初篩：

使用AI面試技術(shù)根據(jù)企業(yè)意向?qū)蜻x人進(jìn)行初步篩選，大幅提升招聘效率。繁瑣耗時。定制化考核：

制定多樣化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，AI面試根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)自動匹配面試題目，確保面試結(jié)果的客觀性和有效性。簡歷篩選標(biāo)準(zhǔn)不一：

學(xué)校專業(yè)符合但簡歷內(nèi)容簡單的候選人難以準(zhǔn)確評估，可能導(dǎo)致無效面試的浪費。提供面試便利：

候選人通過簡單鏈接即可參與在線面試，輕松完成初次會面，同時AI面試提供試答功能和重新作答選項，提高面試體驗。面試過程不便：

候選人需要線下奔波，面試過程可能受限于時間和地點，體驗不佳?？陀^評價反饋：

AI面試智能化剖析候選人的表現(xiàn)特質(zhì)，并根據(jù)勝任力模型進(jìn)行客觀評分和文字總結(jié)，HR對評分進(jìn)行反饋，幫助AI模型優(yōu)化，提高評估準(zhǔn)確性和公正性。面試評價主觀性：

傳統(tǒng)面試過程中，評價往往受到面試官主觀意識的影響，缺乏客觀性和一致性。AI技術(shù)在項目招聘流程中的使用示例招AI根據(jù)企業(yè)要求，對候選者進(jìn)行篩選并提供個性化選拔題目復(fù)試通過率提高：通過AI50%AI篩選AI評估試后的候選人綜合素質(zhì)明更高，更符合用人需求AI能根據(jù)HR反饋進(jìn)行模型優(yōu)化，使AI助手能篩選出更符合企業(yè)要求的候選人AI面試智能化剖析面試表現(xiàn)，根據(jù)模型進(jìn)行客觀評分與反饋模型優(yōu)化縮短招聘周期：

利用AI面AI能根據(jù)面試反饋優(yōu)化面試過程，提升評估結(jié)果準(zhǔn)確性，與面試體驗30%

實現(xiàn)無人化初篩，減少面輪次，節(jié)省時間和人力成數(shù)據(jù)：用友大易，甲子光年智庫整理國內(nèi)重點廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——匯智智能基于自研模型，為個人和企業(yè)提供全方位的智能體生態(tài)鏈服務(wù)?匯智智能（江蘇匯智智能數(shù)字科技有限公司）隸屬于南京匯智互娛集團(tuán)，基于自研的CarrotAI大模型，為個人和企業(yè)提供全方位的智能體生態(tài)鏈服務(wù)，公司以“讓AI力量成為每個人的天賦”為使命，專注于利用人工智能賦能個人與企業(yè)。?主要產(chǎn)品有Gnomic智能體平臺、Agent云智能體云服務(wù)平臺，以及人工智能屏、智能機(jī)械臂等硬件設(shè)施，提供包括智能體開發(fā)、智能體云服務(wù)、大模型私有化部署、AI軟硬件集成、AI行業(yè)解決方案等多類型服務(wù)。產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、文旅、電商、教育、互聯(lián)網(wǎng)、鄉(xiāng)村振興等多個行業(yè)和領(lǐng)域。已服務(wù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、蘇豪集團(tuán)、新華日報、南京市殘聯(lián)、江蘇省大閘蟹產(chǎn)能交易平臺等多個垂直行業(yè)內(nèi)頭部客戶?；谇罢靶缘腁I行業(yè)判斷及執(zhí)行能力，率先實現(xiàn)C端及B端智能體平臺的雙重布局，深度鏈接技術(shù)及應(yīng)用場景之一，是國Agent服務(wù)。Agent云智能體云服務(wù)平臺是國內(nèi)較早向面向企業(yè)、協(xié)會、組織等各類型B端用戶的智能體平臺，可提供深度定制化的智能體解決方案，深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。打通300+插件及RPA工具，最大程度提升智能體的適配性,提供AI搜索、智能對話、構(gòu)建工作流、智能體集成、等多項實用功能，無代碼的方式極大地降低了用戶門檻，并且可以構(gòu)建數(shù)字生命及構(gòu)建AI元宇宙，豐富相關(guān)功能成本優(yōu)化利用Agent處理重復(fù)基礎(chǔ)工作，顯著降低企業(yè)運營成本底層技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，提供AI能力保障平臺架構(gòu)貼合應(yīng)用，確保技術(shù)穩(wěn)定迭代多項應(yīng)用持續(xù)更新，提供用戶豐富選擇1.

自主研發(fā)的CarrotAI大模型，具有強(qiáng)大的自然語言處理、多模態(tài)生

1.

Gnomic和Agent云智能體云服務(wù)平臺是采用業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的“RPA

+成和推理決策能力1.

提供豐富的應(yīng)用模板庫，用戶可基于模板快速定制和部署應(yīng)用AI能力

+

大模型”技術(shù)架構(gòu)，為智能體賦予強(qiáng)大的多模態(tài)交互、任務(wù)

2.開放的生態(tài)系統(tǒng)，用戶可自主開發(fā)或集成第三方工具，構(gòu)建滿足特2.

數(shù)字生命等專利技術(shù)，實現(xiàn)了智能體的長期記憶、情境決策和進(jìn)化

規(guī)劃、知識構(gòu)建等綜合能力殊需求的智能體迭代，使智能體具備了知識/經(jīng)驗傳承，記憶傳遞的能力2.

借助數(shù)字生命技術(shù)進(jìn)行技術(shù)深度優(yōu)化與迭代，確保平臺持續(xù)演進(jìn)3.

目前已上線多種插件和API接口，用戶可輕松快速調(diào)用、集成、部署智能體功能，助力智能體在各類應(yīng)用場景中高度適配3.

多模態(tài)算法優(yōu)勢，在語音、視覺等人機(jī)交互方式上擁有深厚積累數(shù)據(jù)：匯智智能，甲子光年智庫整理國內(nèi)重點廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——匯智智能項目背景介紹螃蟹產(chǎn)業(yè)不僅在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有著顯著的貢獻(xiàn)，還在就業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新、文化品牌建設(shè)以及國際貿(mào)易等方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)下中國的螃蟹產(chǎn)業(yè)正面臨著從傳統(tǒng)養(yǎng)殖向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，是行業(yè)降本增效的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時期。然而，養(yǎng)殖戶和企業(yè)普遍缺乏專業(yè)、高效的轉(zhuǎn)型手段，這已經(jīng)成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難點及瓶頸。蟹蟹邦作為行業(yè)翹楚平臺，深耕大閘蟹垂直產(chǎn)業(yè)鏈多年，在螃蟹養(yǎng)殖上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，并且致力于推動螃蟹產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。此次項目借助匯智智能的運營方案，共同推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)字化人才，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略貢獻(xiàn)力量。項目效果業(yè)務(wù)需求項目亮點服務(wù)高效："蟹蟹你"累計服務(wù)用戶突破100萬，問答滿意度98%。用戶獲取自動化營銷內(nèi)容超1000萬條。運營管理解決方案實現(xiàn)原有業(yè)務(wù)能力高效提升?

快速解決運營問題?

實現(xiàn)管理數(shù)字化公司層面成本降低：溝通效率提升90%，運營成本降低60%。1.

自主模型：匯智智能自主研發(fā)的AI大模型框架，擁有萬億規(guī)模的參數(shù)運算能力。1.

7*24小時不間斷保證響應(yīng)用戶問詢2.

自動化生成用戶個性化營銷推廣內(nèi)容2.

海量并發(fā)：微服務(wù)架構(gòu)和云服務(wù)器動態(tài)擴(kuò)展，可以平穩(wěn)應(yīng)對高峰期海量流量。3.

公司業(yè)務(wù)部門之間信息聯(lián)通暢通度提升80%，降低協(xié)作運營成本模式轉(zhuǎn)型：實現(xiàn)從傳統(tǒng)商業(yè)向以智能體為核心的數(shù)字化企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，已成為垂直行業(yè)的案例標(biāo)桿。3.

專業(yè)高效：系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)掌握專業(yè)知識，可實時響應(yīng)用戶咨詢；4.

節(jié)省公司管理、人力成本50%并使用生成式內(nèi)容引擎，高效輸出個性化圖文視頻等營銷內(nèi)容。?

實現(xiàn)知識普惠?

推動產(chǎn)業(yè)提高企業(yè)數(shù)字知識資產(chǎn)的建立，構(gòu)建可高度復(fù)用的知識體系科技普惠：“蟹蟹你”向上下游千萬農(nóng)民免費開放，幫助蟹農(nóng)輕松獲取專業(yè)知識，大大降低了螃蟹養(yǎng)殖的門檻，使更多普通養(yǎng)殖戶也能實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)化的智慧養(yǎng)殖。促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)增收，提高鄉(xiāng)村群眾收入水平，實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)層面?

促進(jìn)鄉(xiāng)村振興1.

迅速建立自有知識庫：依托專利的數(shù)字生命技術(shù)，員工日常工作內(nèi)容和經(jīng)驗可完整記錄，長期保存于知識庫，可向新員工開放，避免重要知識遺忘和損失。蟹農(nóng)普遍缺乏系統(tǒng)化，現(xiàn)代化的養(yǎng)殖知識，大閘蟹產(chǎn)業(yè)亟需專業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖方式。需要便捷、快速地實現(xiàn)專業(yè)知識的推廣和獲取2.

降低運營成本，實現(xiàn)知識普惠：通過標(biāo)準(zhǔn)智能體，輔助處理重復(fù)基礎(chǔ)工作，降低企業(yè)運營成本。并向社會提供企業(yè)積累的產(chǎn)業(yè)知識。數(shù)據(jù)：匯智智能，甲子光年智庫整理他山之石，海外企