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基于ANFIS模型的盤式制動(dòng)器制動(dòng)最高溫度預(yù)測(cè)標(biāo)題:基于ANFIS模型的盤式制動(dòng)器最高溫度預(yù)測(cè)摘要:盤式制動(dòng)器在汽車制動(dòng)系統(tǒng)中具有重要作用,其最高溫度是評(píng)估其性能和可靠性的重要指標(biāo)。本論文基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)模型,探討了預(yù)測(cè)盤式制動(dòng)器最高溫度的方法與實(shí)踐。通過數(shù)據(jù)采集和特征提取,構(gòu)建了ANFIS模型,將其與其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行比較,并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明,ANFIS模型在盤式制動(dòng)器最高溫度預(yù)測(cè)方面具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,為盤式制動(dòng)器設(shè)計(jì)和制造提供了重要的參考依據(jù)。關(guān)鍵詞:盤式制動(dòng)器、最高溫度、預(yù)測(cè)、ANFIS模型第1章引言1.1研究背景盤式制動(dòng)器作為汽車制動(dòng)系統(tǒng)的核心部件之一,承擔(dān)著轉(zhuǎn)換動(dòng)能、減速和停車等重要功能。在高溫條件下,盤式制動(dòng)器可能會(huì)受到嚴(yán)重的熱膨脹、裂紋和失效等問題,因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其最高溫度對(duì)于評(píng)估制動(dòng)器的性能和可靠性至關(guān)重要。1.2研究目的本論文旨在基于ANFIS模型,研究開發(fā)一種準(zhǔn)確預(yù)測(cè)盤式制動(dòng)器最高溫度的方法,以提高盤式制動(dòng)器的設(shè)計(jì)和制造水平。第2章相關(guān)工作2.1盤式制動(dòng)器最高溫度的影響因素盤式制動(dòng)器最高溫度的預(yù)測(cè)涉及多個(gè)因素,包括制動(dòng)能量、制動(dòng)器材料、制動(dòng)片與盤的接觸方式等。研究這些因素的影響對(duì)于創(chuàng)建準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型具有重要意義。2.2相關(guān)預(yù)測(cè)方法目前,盤式制動(dòng)器最高溫度的預(yù)測(cè)方法主要包括傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法。前者側(cè)重于建立數(shù)學(xué)模型,后者則采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法。然而,這些方法在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、計(jì)算效率和復(fù)雜度等方面存在一定的局限性。第3章數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理3.1數(shù)據(jù)采集通過在實(shí)際車輛測(cè)試中采集盤式制動(dòng)器的溫度數(shù)據(jù),獲取與最高溫度相關(guān)的特征參數(shù)。3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化等預(yù)處理,以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并便于應(yīng)用于ANFIS模型。第4章ANFIS模型構(gòu)建與優(yōu)化4.1ANFIS模型簡(jiǎn)介ANFIS是一種能夠?qū)⒛:壿嫼蜕窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的推理系統(tǒng),具有模糊推理的可解釋性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。4.2ANFIS模型構(gòu)建利用前述預(yù)處理過的數(shù)據(jù),構(gòu)建ANFIS模型的輸入輸出數(shù)據(jù)集,并設(shè)計(jì)合適的隸屬函數(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、模糊集合等參數(shù)。4.3ANFIS模型的優(yōu)化采用遺傳算法、梯度下降等方法對(duì)ANFIS模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提高模型的預(yù)測(cè)性能。第5章實(shí)驗(yàn)與結(jié)果5.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置將構(gòu)建的ANFIS模型與其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行比較,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。5.2結(jié)果分析通過比較預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性、計(jì)算效率和復(fù)雜度等指標(biāo),評(píng)估ANFIS模型在盤式制動(dòng)器最高溫度預(yù)測(cè)方面的性能。第6章結(jié)論與展望6.1結(jié)論本論文基于ANFIS模型,研究了盤式制動(dòng)器最高溫度的預(yù)測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,ANFIS模型在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和計(jì)算效率方面具有優(yōu)勢(shì)。6.2展望未來可以進(jìn)一步研究改進(jìn)ANFIS模型的優(yōu)化算法,拓展預(yù)測(cè)模型在其他領(lǐng)域的應(yīng)用,例如其他汽車零部件的溫度預(yù)測(cè)等。參考文獻(xiàn):[1]Zhou,Y.,Huang,J.,Guo,H.,Anintelligentmodelcombiningfuzzylogicandneuralnetworksforpredictingbraketemperatureofanearthmovingequipment.IEEEAccess.2019;7:39290-39299.[2]Zou,D.,Jin,J.,Qi,M.,ForecastingmodelbasedonimprovedBPNeuralNetworkfortemperatureofdiscbrake.JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition).2016;46(02):619-626.[3]Sánchez,L.,delToro,R.,Nonlinearpredictionofbrakingtemperaturesinaregenerativebrakingsystem.Energy.2020;216:119213.[4]Jang,J.S.,Sun,C.T.,Mizutani,E.,Neuro-fuzzyandsoftcomputing:acomputat

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