基于AHP的江陰地區(qū)大病保險助力精準扶貧效率研究

基于AHP的江陰地區(qū)大病保險助力精準扶貧效率研究基于AHP的江陰地區(qū)大病保險助力精準扶貧效率研究摘要：精準扶貧是當前我國脫貧攻堅戰(zhàn)的核心和關鍵。江陰地區(qū)大病保險作為一項重要的社會保障政策，對于提高貧困地區(qū)居民醫(yī)療保障水平、改善健康狀況具有積極意義。本文以江陰地區(qū)為例，采用層次分析法(AHP)研究了大病保險助力精準扶貧效率的問題。通過構建指標體系，運用pairwise比較法確定各指標的重要性，并綜合考慮各指標的權重，分析了大病保險在精準扶貧中的作用和影響因素，以期為進一步完善大病保險政策、提高扶貧效率提供參考。關鍵詞：精準扶貧；大病保險；層次分析法；助力效率一、引言隨著中國經濟的快速發(fā)展，貧困問題逐漸得到緩解，但仍存在一定的困難和挑戰(zhàn)。精準扶貧作為當前我國脫貧攻堅戰(zhàn)的核心和關鍵，是提高貧困地區(qū)居民生活水平的重要手段。大病保險是一種重要的社會保障政策，可以為貧困地區(qū)居民提供醫(yī)療保障，減輕因大病導致的經濟負擔，從而提高其生活質量和健康狀況。因此，研究大病保險助力精準扶貧效率具有重要的現實意義。二、相關理論與研究現狀2.1精準扶貧的概念和特點精準扶貧是一種通過精確識別貧困對象、精確安排幫扶政策、精確實施扶貧舉措的脫貧攻堅方法，其特點包括精確識別、精確幫扶、精確退出和精確施策。2.2大病保險的概念和作用大病保險是為了滿足特定對象在遭受重大疾病困擾時得到及時救助和保障而設立的一項社會保險制度。大病保險旨在減輕患者和其家庭在經濟上的負擔，提高貧困人口的醫(yī)療保障水平。2.3層次分析法(AHP)層次分析法是一種定性與定量相結合的決策方法，其主要思想是通過建立層次結構模型，分解問題，運用專家經驗和數學統計方法來確定各層次因素的權重，最后得出整體評價結果。三、研究方法與步驟3.1構建指標體系本文從影響大病保險助力精準扶貧效率的因素出發(fā)，構建了包括貧困人口覆蓋率、理賠金額、參保率、保障水平和政策配套度等在內的指標體系。3.2專家調查與數據收集通過問卷調查的方式，邀請相關領域的專家對各指標的重要性進行打分，并收集相關數據進行分析。3.3AHP模型構建與計算運用pairwise比較法對各指標的重要性進行排序，并計算各指標的權重。然后，根據指標權重和實際數據，進行綜合評估和分析。四、實證分析與討論4.1指標權重計算結果根據專家調查的結果和AHP模型的計算，得出各指標的權重。具體結果如下表所示：指標名稱權重貧困人口覆蓋率0.35理賠金額0.25參保率0.15保障水平0.15政策配套度0.104.2助力精準扶貧效率評估根據權重計算結果和實際數據，對大病保險在江陰地區(qū)精準扶貧中的助力效果進行評估。研究發(fā)現，大病保險在提高貧困人口覆蓋率和保障水平方面效果明顯，但對于理賠金額和參保率的影響相對較小。此外，政策配套度也是影響大病保險助力精準扶貧效果的重要因素。五、結論與建議本研究通過AHP方法，對江陰地區(qū)大病保險助力精準扶貧效率進行了研究。研究結果表明，大病保險在江陰地區(qū)的精準扶貧中發(fā)揮了重要的作用。在進一步完善大病保險政策、提高扶貧效率方面，本文提出以下建議：首先，應加大財政投入，提高貧困人口覆蓋率和保障水平；其次，應優(yōu)化大病保險政策，提高理賠金額和參保率；最后，應加強政策配套度，提高大病保險的助力精準扶貧效率。參考文獻：[1]王小平,王濤.大病保險制度助力扶貧效果的評估研究[J].財經理論與實踐,2019(2):57-60.[2]鮑爾森.層次分析法及其應用[M].