卡方檢驗實習-研究生-zjh

檢驗

張俊輝

2013.11.12實習目的與要求熟悉卡方檢驗的SPSS操作過程掌握其結果的分析和解釋計數(shù)資料統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述：統(tǒng)計推斷：復習相對數(shù)總體率的估計u檢驗χ2檢驗確切概率法χ2檢驗獨立樣本四格表資料χ2檢驗配對設計四格表資料χ2檢驗獨立樣本行×列表資料χ2檢驗四格表的確切概率法線性趨勢χ2檢驗SPSS軟件中：

DescriptiveStatisticsCrosstabs…

推斷兩個或兩個以上總體率(或構成比)之間有無差別擬合優(yōu)度檢驗推斷兩分類變量間有無相關關系線性趨勢卡方檢驗卡方檢驗的用途

檢驗的基本思想

基本思想：實際頻數(shù)和理論頻數(shù)吻合的程度檢驗的計算公式

A

為實際頻數(shù)(actualfrequency)T

為理論頻數(shù)(theoreticalfrequency)

兩種設計類型

兩總體率的比較兩總體構成比的比較多個總體率的比較多個總體構成比的比較

兩種診斷/檢測方法陽性率（有效率）的比較獨立樣本/成組設計配對設計完全隨機設計四格表資料χ2檢驗應用條件當n≥40且T≥5時，χ2檢驗基本公式或四格表專用公式當n≥40且1≤T＜5時，需對χ2值進行校正當n＜40或T＜1時，采用四格表確切概率計算法（χ2檢驗所得概率P≈α時）b+c>40b+c<40配對設計四格表的

2

檢驗公式McNemar‘stest連續(xù)性校正卡方檢驗的SPSS操作要點

區(qū)分成組設計四格表和配對四格表區(qū)分頻數(shù)表資料與原始資料例11.1的問題甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果

原始數(shù)據(jù)患者編號服用藥物是否有效11121131111271128121245124621…………例11.6某研究者欲比較心電圖和生化測定診斷低鉀血癥的價值，分別采用兩種方法對79名臨床確診的低鉀血癥患者進行檢查，結果見表11.9。問兩種方法的檢測結果是否不同？表11.9兩種方法診斷低血鉀的結果患者編號心電圖生化測定分類1++2+-3-+4--5++6+-7--….….….79--配對設計資料的原始記錄形式獨立樣本四格表資料的檢驗教材137頁例11.2第一步:數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)是頻數(shù)表，可設置三個變量：g代表組別（以數(shù)字代表組：1為甲藥、2為乙藥）r代表治療效果（1為有效、0為無效）f代表頻數(shù)第二步:統(tǒng)計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：f

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：gColumns框:r

Statistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步:結果解釋該表為處理缺失值情況的報告，可見65例均為有效值。該表為四格表，格子中給出了各個組合下的頻數(shù)及合計。該表給出了幾種卡方值的檢驗結果。

如何看結果？對于上面幾種卡方值，該看那個呢？實際上按照習慣，對于四格表資料，我們只需在未校正卡方、校正卡方和確切概率法三種方法之間選擇，其余的可以不看。書上寫的可以這樣判斷:1、當n>=40，且所有T>=5時，用未校正的卡方值，若P接近檢驗水準，改用確切概率法；2、當n>=40，但有1=<T<5時,用校正的卡方值3、當n<40或有T<1時，不能用卡方檢驗，改用確切概率法。

本例n>=40，但有一個格子的T<5，故用校正的卡方值，所以用第二行的檢驗結果，即=3.140，P=0.076>0.05.故尚不能認為兩種藥物的療效有差別。配對四格表卡方檢驗

教材142頁例11.6第一步:數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)還是頻數(shù)表，設置變量格式：m1代表心電圖結果（1為陽性、2為陰性）m2代表生化測定結果（1為陽性、2為陰性）f代表頻數(shù)第二步:統(tǒng)計分析

法1：Crosstabs

DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：f

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：m1Columns框:m2Statistics:選擇McNemarContinueOK第三步:結果解釋該表給出了各個格子的實際頻數(shù)。該表為Crosstabs

中McNemar檢驗的結果，只給出了P值，即P<0.001，可認為兩種方法檢測結果有差別。

第二步:統(tǒng)計分析

法2：2-RelatedSamplesDataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：fOKAnalyzeNonparametricTests2-RelatedSamplesTestPair(s)List框：同時選入m1,m2TestType框：選McNemar方法

OK第三步:結果解釋該表給出了各個格子的實際頻數(shù)。該表為2-RelatedSamples

中McNemar檢驗的結果，給出了校正的卡方值和P值，即=13.793，P<0.001，可認為兩種方法檢測結果有差別。2-RelatedSamples中McNemar檢驗

與Crosstabs

中McNemar檢驗比較

Crosstabs

中McNemar檢驗適合所有的配對四格表，但不給出卡方值，只給出確切概率P值。2-RelatedSamples中McNemar檢驗當b+c≥25時，得到校正卡方值當b+c<25時，只給出確切概率P值因此，當25≤b+c<40時，可用2-RelatedSamples中McNemar檢驗得到校正卡方值當b+c≥40時，2-RelatedSamples中McNemar檢驗結果不正確，應該采用Crosstabs

中的McNemar檢驗R×C列聯(lián)表卡方檢驗

教材138頁例11.3R×C列聯(lián)表資料的

2檢驗R×C列聯(lián)表有多種形式：

包括2×2表（四格表）

R×2表（多個樣本率的比較）

2×C或R×C表（兩個或多個構成比的比較）。第一步:數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)是頻數(shù)表，可設置三個變量：g代表組別（以數(shù)字代表組：1為A藥組、2為B藥組、

3為C藥組）c代表治療效果（1為有效、0為無效）f代表頻數(shù)第二步:統(tǒng)計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：f

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：gColumns框:cStatistics:選擇Chi-squareContinueOK