人工智能在光伏發(fā)電中的應(yīng)用

人工智能在光伏發(fā)電中的應(yīng)用-1一．背景2二．太陽(yáng)能資源預(yù)測(cè)3三．光伏發(fā)電智能制造五．精準(zhǔn)運(yùn)維與維護(hù)四．智能化管理與優(yōu)化控制54.實(shí)例總結(jié)6六.太陽(yáng)能電池的智慧化應(yīng)用7七．一些局限性8八．發(fā)展前景9七．一些局限性10八．發(fā)展前景一．背景1一．背景光伏產(chǎn)業(yè)是我國(guó)為數(shù)不多的取得全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)端到端安全可控、有望率先成為高質(zhì)量發(fā)展典范的新興產(chǎn)業(yè)。隨著5G通信、人工智能、先進(jìn)計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)快速興起，加快光伏產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)深度融合發(fā)展、推動(dòng)智能光伏行業(yè)特色應(yīng)用成為大勢(shì)所趨，也是各方關(guān)注的焦點(diǎn)近年來(lái)信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合趨勢(shì)不斷提升，網(wǎng)絡(luò)化、智能化的傳統(tǒng)制造業(yè)便屬于其中代表，制造業(yè)的數(shù)字化改造開(kāi)始受到廣泛關(guān)注。對(duì)于存在較高自動(dòng)化程度的我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備的引入可更好地采集信息并分析生產(chǎn)問(wèn)題，生產(chǎn)效率及質(zhì)量提升均可得到保障近年來(lái)我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)的低成本優(yōu)勢(shì)開(kāi)始減弱，為更好地提升產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，必須設(shè)法引入智能制造技術(shù)，但在智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，受地區(qū)、企業(yè)發(fā)展不均衡，智能制造、關(guān)鍵技術(shù)、核心設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一影響，我國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展仍存在一定不足一．背景為更好進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)光伏產(chǎn)業(yè)向高端制造業(yè)的發(fā)展，必須進(jìn)一步強(qiáng)化基于數(shù)字技術(shù)的智能制造探索，產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型、新發(fā)展動(dòng)力培育可由此實(shí)現(xiàn)，這一過(guò)程還需要關(guān)注光伏巨頭企業(yè)培育、大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)應(yīng)用，以此更好地實(shí)現(xiàn)光伏產(chǎn)業(yè)的成本、排放控制二．太陽(yáng)能資源預(yù)測(cè)2二．太陽(yáng)能資源預(yù)測(cè)01通過(guò)對(duì)太陽(yáng)能資源預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性和準(zhǔn)確性的不斷提升，可以幫助太陽(yáng)能電池系統(tǒng)更加高效地利用太陽(yáng)能資源02借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)太陽(yáng)能資源進(jìn)行采集、處理、分析和建模預(yù)測(cè)未來(lái)的太陽(yáng)能資源狀況、變化趨勢(shì)和空間分布情況等三．光伏發(fā)電智能制造3三．光伏發(fā)電智能制造1.埃斯頓接受調(diào)研時(shí)指出，計(jì)劃在2023年工業(yè)機(jī)器人出貨2.5萬(wàn)臺(tái)。公司的機(jī)器人產(chǎn)品在光伏行業(yè)在保持較高的市占率，其中，光伏專用排版機(jī)器人可取代2-4個(gè)工人，精度可以達(dá)到±0.2，速度可以達(dá)到4秒，大大提高了產(chǎn)線精度和效率;公司為光伏行業(yè)設(shè)計(jì)的高速高精度大臂展大慣量的組件裝配機(jī)器人也已經(jīng)成為在光伏行業(yè)的標(biāo)桿產(chǎn)品2.據(jù)潤(rùn)峰集團(tuán)運(yùn)行支持部經(jīng)理邢國(guó)政介紹，該生產(chǎn)線采用全球最先進(jìn)的設(shè)備，在關(guān)鍵部位采用了智能工業(yè)機(jī)器人技術(shù)，是國(guó)內(nèi)光伏電力第一條全自動(dòng)進(jìn)口高端流水線。引進(jìn)這條智能全自動(dòng)生產(chǎn)線后，原本在傳統(tǒng)流水線上需要500人作業(yè)才能實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)能，現(xiàn)在只需要9個(gè)人就可以實(shí)現(xiàn)了，大大解放了勞動(dòng)力，提高了生產(chǎn)效能3.太陽(yáng)能光伏組件生產(chǎn)線融入了先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)三．光伏發(fā)電智能制造太陽(yáng)能系統(tǒng)提供包括手動(dòng)、半自動(dòng)和全自動(dòng)模式的各種全套高速生產(chǎn)線。太陽(yáng)能系統(tǒng)從對(duì)玻璃和薄膜的處理到串焊、匯流條焊接、層壓到削邊、密封、組框和碼垛國(guó)內(nèi)太陽(yáng)能生產(chǎn)線設(shè)備供應(yīng)商典型代表要數(shù)KUKA，從最初的想法到在生產(chǎn)階段的配套服務(wù)，作為有力的合作伙伴，庫(kù)卡能提供符合特殊生產(chǎn)要求的生產(chǎn)單元。盡可能標(biāo)準(zhǔn)化，按客戶所需個(gè)別定制，即使操作者不太理解機(jī)器結(jié)構(gòu)，也不影響正常使用三．光伏發(fā)電智能制造緩沖處理三．光伏發(fā)電智能制造激光匯流條釬焊串焊測(cè)試四．智能化管理與優(yōu)化控制4四．智能化管理與優(yōu)化控制123(一)通過(guò)對(duì)太陽(yáng)能電池的電量、溫度、光照等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)建立智能化管理和優(yōu)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)能電池運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和模擬可以預(yù)測(cè)太陽(yáng)能電池未來(lái)的運(yùn)行情況，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，提高太陽(yáng)能電池的利用效率和壽命(二)實(shí)例--智能工廠透明化5(二)實(shí)例--智能工廠透明化1.光伏產(chǎn)業(yè)智能工廠透明化現(xiàn)狀由于光伏企業(yè)自身特點(diǎn)，加之智能工廠透明化程度不高，其訂單管理、生產(chǎn)派工、質(zhì)量管理、設(shè)備績(jī)效管理等方面缺乏可支撐的信息化系統(tǒng)，存在以下不足(1)信息化系統(tǒng)單一部分先進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)的智能工廠僅僅擁有ERP系統(tǒng)，單獨(dú)的ERP系統(tǒng)不能實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的控制。從而導(dǎo)致上層的管理系統(tǒng)和底層的設(shè)備控制系統(tǒng)出現(xiàn)斷層，訂單監(jiān)控、設(shè)備績(jī)效管理等方面落后，大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工錄入、重復(fù)錄入，造成效率降低，資源浪費(fèi)(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低信息集成程度不高，對(duì)各系統(tǒng)信息資源的集成未能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造過(guò)

程的深度融合和優(yōu)化(如：各應(yīng)用系統(tǒng)集成接口無(wú)統(tǒng)一管理、無(wú)標(biāo)準(zhǔn))，極易形成數(shù)據(jù)信息孤島，影響數(shù)據(jù)的復(fù)用性和互聯(lián)互通性(3)數(shù)據(jù)采集困難重重

(二)實(shí)例--智能工廠透明化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)資源分散，現(xiàn)場(chǎng)信息多源、異構(gòu)、海量，生產(chǎn)人員的狀態(tài)信息監(jiān)控、成品監(jiān)控、生產(chǎn)過(guò)程中的物料、質(zhì)量監(jiān)控?zé)o法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)控，從而使得信息采集難度大，出錯(cuò)率高，實(shí)時(shí)性差，信息分析處理困難，管理混亂(4)應(yīng)急能力不足光伏企業(yè)故障處理方式大多比較簡(jiǎn)單，不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)處理、及時(shí)處理(5)信息處理滯后光伏企業(yè)的信息處理方式落后，而且缺乏嚴(yán)格的設(shè)備績(jī)效評(píng)估體系。目前光伏企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)報(bào)表大多依靠手工匯總計(jì)算，計(jì)算效率低，且容易出錯(cuò)，結(jié)果也不夠直觀，更重要的是反饋的信息不及時(shí)(6)可視化能力不足(二)實(shí)例--智能工廠透明化NEXT車(chē)間沒(méi)有可視化電子看板，工位旁也沒(méi)有生產(chǎn)看板，工人無(wú)法實(shí)時(shí)的掌握生產(chǎn)進(jìn)度和加工情況，無(wú)法準(zhǔn)確的處理異常情況。另外，生產(chǎn)管理者也無(wú)法足不出戶的快速掌握整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況(7)數(shù)據(jù)利用率低光伏產(chǎn)業(yè)所涉及到的數(shù)據(jù)信息主要分三種，暨設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)。設(shè)備數(shù)據(jù)包含生產(chǎn)設(shè)備信息、監(jiān)控設(shè)備信息等；生產(chǎn)數(shù)據(jù)是產(chǎn)線的產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)。包含各工序產(chǎn)出，各工序報(bào)廢量，F(xiàn)PY,等數(shù)據(jù)；標(biāo)簽數(shù)據(jù)包含操作人員身份標(biāo)識(shí)，工藝規(guī)程，質(zhì)檢文件，產(chǎn)品標(biāo)簽信息等其中設(shè)備數(shù)據(jù)容量非常巨大，且具有復(fù)雜性。例如PLC數(shù)據(jù)采集，涉及到輸入、輸出兩大模塊的7項(xiàng)模塊功能數(shù)據(jù)采集；而生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)采集更是復(fù)雜，包含溫度、濕度、圖像、聲音等變量信息。目前該類數(shù)據(jù)都是以生產(chǎn)人員及設(shè)備人員進(jìn)行手工統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性無(wú)法保證，設(shè)備OEE的指標(biāo)同樣欠缺準(zhǔn)確性，并且設(shè)備的異常數(shù)據(jù)皆由一線員工進(jìn)行匯報(bào)，數(shù)據(jù)的異常狀態(tài)無(wú)法第一時(shí)間解決，從而影響設(shè)備產(chǎn)能(二)實(shí)例--智能工廠透明化當(dāng)前大部分生產(chǎn)數(shù)據(jù)也均都由生產(chǎn)人員手工統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)過(guò)程不可控，并且數(shù)據(jù)真實(shí)性存在質(zhì)疑01對(duì)工廠的發(fā)展起到了阻礙，產(chǎn)能的增加造成了困擾；標(biāo)簽數(shù)據(jù)雖然相對(duì)具有唯一性，但是常常由于人員流動(dòng)性強(qiáng)，人工統(tǒng)計(jì)的疏忽，新舊文件更替等多種因素影響，導(dǎo)致標(biāo)簽數(shù)據(jù)的遺漏，增加了管理成本，阻礙智能工廠發(fā)展022.智能工廠透明化62.智能工廠透明化綜合運(yùn)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及智能策略、智能系統(tǒng)、智能方法等新興智能技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)化設(shè)備，和數(shù)據(jù)透明化的配合，盡可能少地讓人員參與到生產(chǎn)過(guò)程中，具有采集、分析、自主決策和執(zhí)行的能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的透明化、生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、生產(chǎn)能力的柔性化，達(dá)到降低成本，提高效率，實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的，全方位提高產(chǎn)能。智能工廠透明化具有以下3個(gè)特征(1)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，對(duì)設(shè)備，產(chǎn)品，環(huán)境等各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，避免信息化建設(shè)過(guò)程中的信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通(2)數(shù)據(jù)的全方位展示2.智能工廠透明化基于設(shè)備自動(dòng)化數(shù)據(jù)的通訊接出，系統(tǒng)能夠支持用戶自定義顯示的內(nèi)容，最終實(shí)現(xiàn)人員無(wú)需時(shí)時(shí)巡線，也能隨時(shí)遠(yuǎn)程了解產(chǎn)線實(shí)際情況，達(dá)到信息的透明化(3)智能管控通過(guò)數(shù)據(jù)透明化，設(shè)備智能化，管理人員第一時(shí)間得到真實(shí)，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，可以對(duì)瓶頸工序進(jìn)行優(yōu)化提升3.標(biāo)準(zhǔn)化助力智能工廠透明化的實(shí)踐建立標(biāo)準(zhǔn)化的MES系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化分析處理、生產(chǎn)信息可視化、生產(chǎn)過(guò)程異常信息應(yīng)對(duì)等多方面能力，最終提高光伏行業(yè)智能工廠精益生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率2.智能工廠透明化基礎(chǔ)支撐層該層為MES的支撐，是MES系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)備包括硬件和軟件環(huán)境，硬件包括自動(dòng)化設(shè)備(如機(jī)器人和數(shù)控設(shè)備等)、其他數(shù)據(jù)采集設(shè)備，包括RFID、傳感器、PLC、采集卡、掃描槍等等，軟件環(huán)境包括系統(tǒng)服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等等(2)數(shù)據(jù)采集層該層主要確定數(shù)據(jù)采集的方式，包括自動(dòng)采集(RFID、傳感器等)、半自動(dòng)采集(掃描槍等)、人工錄入等手段，MES運(yùn)行所需要的數(shù)據(jù)均來(lái)自該層對(duì)基礎(chǔ)支撐層的數(shù)據(jù)采集(3)生產(chǎn)資源配置庫(kù)層該

層是生產(chǎn)資源的配置庫(kù)，一是用來(lái)存放數(shù)據(jù)采集層經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換后得到的數(shù)據(jù)，也是用來(lái)存放于外部系統(tǒng)如ERP、PDM等交互的數(shù)據(jù)，另外，系統(tǒng)運(yùn)行所需要配置的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也存放在該層(4)數(shù)據(jù)交互層

2.智能工廠透明化該層主要起MES與ERP等外部系統(tǒng)交互的作用。它確定了交互的內(nèi)容、方式和數(shù)據(jù)格式(5)業(yè)務(wù)層該層是MES的核心，是依據(jù)采集層、交互層、生產(chǎn)資源配置庫(kù)中的數(shù)據(jù)，提供MES系統(tǒng)的各個(gè)業(yè)務(wù)。它包括以下三個(gè)體系①監(jiān)測(cè)管理體系：主要對(duì)MES系統(tǒng)中的設(shè)備、人員、物料、訂單執(zhí)行信息等進(jìn)行監(jiān)控，并提供實(shí)時(shí)的報(bào)表，觀測(cè)生產(chǎn)狀態(tài)并針對(duì)設(shè)備、物料等的異常情況進(jìn)行和告警②生產(chǎn)管理體系：MES系統(tǒng)的業(yè)務(wù)主要都在該層，它包括訂單管理、物料管理、生產(chǎn)管理、追溯管理、質(zhì)量管理和系統(tǒng)管理等等③

統(tǒng)計(jì)分析體系：該層是系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的核心層，主要對(duì)監(jiān)控體系和管理體系中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出各類管理者所需要的報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析圖

2.智能工廠透明化(6)可視化展示層該層是生產(chǎn)制造的展示門(mén)戶，用來(lái)實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)運(yùn)行的情況和設(shè)備運(yùn)行情況，為生產(chǎn)管理者和生產(chǎn)操作者提供生產(chǎn)依據(jù)。展示方式為生產(chǎn)看板包括人機(jī)交互頁(yè)面，還有大屏監(jiān)測(cè)4.實(shí)例總結(jié)74.實(shí)例總結(jié)數(shù)據(jù)透明化，讓整個(gè)生產(chǎn)效率、突發(fā)事件、業(yè)務(wù)完成度、物料人員分配等得到合理提高和調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)透明化，也是企業(yè)高層決策和發(fā)展規(guī)劃的最可靠的依據(jù)數(shù)據(jù)透明化，在訂單型加工生產(chǎn)里，尤為被重視，因?yàn)樗岣吡苏麄€(gè)生產(chǎn)車(chē)間的調(diào)整和靈敏度隨著全球制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的步伐不斷加快,工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為制造業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合的落腳點(diǎn)之一,是智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)透明化則保證了大數(shù)據(jù)的真實(shí)性，準(zhǔn)確性。企業(yè)通過(guò)透明化的大數(shù)據(jù)也將更加快速、及時(shí)有效的不斷進(jìn)步4.實(shí)例總結(jié)五．精準(zhǔn)運(yùn)維與維護(hù)8五．精準(zhǔn)運(yùn)維與維護(hù)通過(guò)對(duì)太陽(yáng)能電池系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的采集和分析利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)建立太陽(yáng)能電池的智能化運(yùn)維和維護(hù)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控可及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障并進(jìn)行智能化分析提高維護(hù)效率和設(shè)備壽命1.光伏板異物識(shí)別91.光伏板異物識(shí)別裸露在外的光伏板常易被鳥(niǎo)糞，灰塵，異物等覆蓋導(dǎo)致透光率降低，或者形成陰影。低透光率會(huì)影響光電轉(zhuǎn)化效率；陰影消除不及時(shí)更會(huì)導(dǎo)致光伏組件產(chǎn)生局部升溫，熔化并毀壞柵線，嚴(yán)重影響接線盒和電池板的使用壽命，甚至最終導(dǎo)致整個(gè)太陽(yáng)電池組件的報(bào)廢。極視角的光伏板異物識(shí)別能自動(dòng)對(duì)畫(huà)面中的光伏板進(jìn)行檢測(cè)分割，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)分割的面板圖像校正，校正后檢測(cè)光伏板上是否有鳥(niǎo)糞或積灰并輸出坐標(biāo)信息用于將智能控制模塊、監(jiān)測(cè)模塊和自清理模塊的信息進(jìn)行儲(chǔ)存,存儲(chǔ)模塊包括信息接收單元、信息處理單元、信息存儲(chǔ)單元;所述自清理模塊主要用于針對(duì)檢測(cè)模塊中空氣監(jiān)測(cè)的信息來(lái)對(duì)太陽(yáng)能電池板進(jìn)行自動(dòng)清理;本發(fā)明主要用于解決現(xiàn)有人工智能管理的太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)無(wú)法實(shí)時(shí)對(duì)周?chē)闹脖缓蛣?dòng)物進(jìn)行實(shí)子時(shí)監(jiān)控，導(dǎo)致太陽(yáng)能電池板容易遭受破壞的問(wèn)題1.光伏板異物識(shí)別1.光伏板異物識(shí)別視頻2.無(wú)人機(jī)監(jiān)視102.無(wú)人機(jī)監(jiān)視無(wú)人機(jī)在太陽(yáng)能農(nóng)場(chǎng)上收集的圖像可以通過(guò)云端或設(shè)備上的算法進(jìn)行處理。人工智能算法的結(jié)果將告訴質(zhì)量控制器哪些光伏面板有明顯的設(shè)備缺陷跡象太陽(yáng)能電池板檢測(cè)中最常用的算法類型是深度學(xué)習(xí)算法。深度學(xué)習(xí)算法是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)如何解決任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由相互連接的層組成，可以學(xué)習(xí)如何從圖像中識(shí)別太陽(yáng)能電池板的缺陷通過(guò)使用自動(dòng)缺陷分類

AI，質(zhì)量控制人員可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)完成對(duì)整個(gè)設(shè)施的調(diào)查，從而降低成本，而不是雇人數(shù)日進(jìn)行維護(hù)。此外，缺陷面板的自動(dòng)識(shí)別可以通過(guò)基于位置的標(biāo)記加快檢查時(shí)間，從而提高效率一旦深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，它就可以用來(lái)檢查從太陽(yáng)能農(nóng)場(chǎng)收集的圖像中的太陽(yáng)能電池板。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將識(shí)別圖像中的任何太陽(yáng)能電池板缺陷并提供分類(有缺陷或無(wú)缺陷)2.無(wú)人機(jī)監(jiān)視3.光伏系統(tǒng)的平衡系統(tǒng)中也有很多人工智能有潛力或者已經(jīng)在發(fā)揮作用的場(chǎng)景跟蹤支架公司NEXTracker在今年推出了業(yè)內(nèi)首款的智能自適應(yīng)跟蹤控制系統(tǒng)TrueCapture，與根據(jù)時(shí)間和設(shè)定值進(jìn)行調(diào)整的跟蹤支架不同，這一系統(tǒng)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法根據(jù)實(shí)時(shí)的光照情況自動(dòng)調(diào)整支架到最佳的工作角度，從而增加跟蹤支架在復(fù)雜地貌和多云天氣時(shí)的發(fā)電量，同時(shí)降低安裝和部署時(shí)間六．太陽(yáng)能電池的智慧化應(yīng)用11六．太陽(yáng)能電池的智慧化應(yīng)用在對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的開(kāi)辟中，需要聚焦"互聯(lián)網(wǎng)+光伏"平臺(tái)的建設(shè)和利用，實(shí)現(xiàn)林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、金融等領(lǐng)域的"光伏+"探索，產(chǎn)業(yè)鏈中不同企業(yè)的資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展作用也需要設(shè)法充分發(fā)揮出來(lái)在對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的開(kāi)辟中，需要聚焦"互聯(lián)網(wǎng)+光伏"平臺(tái)的建設(shè)和利用，實(shí)現(xiàn)林業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、金融等領(lǐng)域的"光伏+"探索，產(chǎn)業(yè)鏈中不同企業(yè)的資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展作用也需要設(shè)法充分發(fā)