Python數(shù)據(jù)可視化案例教程全套教學(xué)課件

Python數(shù)據(jù)可視化案例教程全套可編輯PPT課件全課導(dǎo)航項(xiàng)目1搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目2

Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)項(xiàng)目3比較型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目5關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目4分布型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目6比例型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目7時(shí)間型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目8文本型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目9地理空間型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目10點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站美食店鋪數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目1

搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)知識(shí)目標(biāo)理解數(shù)據(jù)可視化的概念和流程。了解數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)計(jì)原則和常用圖表。了解常用的數(shù)據(jù)可視化工具。技能目標(biāo)能在Windows系統(tǒng)中搭建Python開發(fā)環(huán)境。能使用PyCharm完成Python程序的編寫和運(yùn)行。素養(yǎng)目標(biāo)通過對(duì)數(shù)據(jù)可視化的了解，增強(qiáng)探索意識(shí)。養(yǎng)成事前調(diào)研、做好準(zhǔn)備工作的習(xí)慣。項(xiàng)目目標(biāo)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。為了從海量的數(shù)據(jù)中直觀地獲取有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)可視化越來越受到人們的關(guān)注。它借助圖形化的手段，將數(shù)據(jù)清晰、有效地呈現(xiàn)給人們，從而使人們快速理解并使用數(shù)據(jù)，也使數(shù)據(jù)分析變得更簡單、高效。想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，首先需要搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)。本項(xiàng)目將介紹搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)的方法。項(xiàng)目描述按照項(xiàng)目要求，搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)的方法如下。（1）安裝Python。從Python的官方網(wǎng)站下載Python安裝文件（python-3.11.2-amd64.exe）并安裝。（2）安裝和使用PyCharm。首先在PyCharm的官方網(wǎng)站下載PyCharm安裝文件（pycharm-community-2022.3.2.exe）并安裝，然后創(chuàng)建項(xiàng)目，最后在項(xiàng)目中創(chuàng)建Python文件，并編寫和運(yùn)行程序。（3）安裝Python數(shù)據(jù)可視化常用庫。由于Python數(shù)據(jù)可視化常用的庫都不是Python內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)庫，使用之前需要安裝，因此，以安裝matplotlib可視化庫為例，介紹安裝Python第三方庫的方法。項(xiàng)目分析為了更好地完成數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)搭建，本項(xiàng)目將對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行介紹，包括數(shù)據(jù)可視化的概念、流程、應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)計(jì)原則和常用圖表，以及常用的數(shù)據(jù)可視化工具。項(xiàng)目分析全班學(xué)生以3～5人為一組，各組選出組長。組長組織組員掃碼觀看“數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史及應(yīng)用場(chǎng)景”視頻，討論并回答下列問題。問題1：簡述數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史。問題2：列舉數(shù)據(jù)可視化在生活中的應(yīng)用場(chǎng)景（不少于3個(gè)）。項(xiàng)目準(zhǔn)備1.1

數(shù)據(jù)可視化概述1.2

常用的數(shù)據(jù)可視化工具項(xiàng)目實(shí)施——搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目導(dǎo)航1.1

數(shù)據(jù)可視化概述1.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是指借助圖形化的方式將數(shù)據(jù)直觀、清晰地展示給人們，它是人們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含價(jià)值的重要途經(jīng)。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化可能有不同的呈現(xiàn)形式和要求，但最終目的都是挖掘數(shù)據(jù)深層的含義，讓紛繁復(fù)雜、晦澀難懂的數(shù)據(jù)變得輕松易讀、易于理解。1.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，它所涵蓋的技術(shù)方法非常廣泛，是以計(jì)算機(jī)圖形學(xué)及圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像顯示，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。在數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化已成為各個(gè)領(lǐng)域展示和分析數(shù)據(jù)必不可少的手段。1.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化同時(shí)，數(shù)據(jù)可視化又是一門藝術(shù)，需要在功能與美學(xué)之間達(dá)到一種平衡。它既要注重實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的信息，又要注重美學(xué)形式，將信息以絢麗多彩的圖形呈現(xiàn)?？梢?，數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合。1.1.1什么是數(shù)據(jù)可視化1.1.2數(shù)據(jù)可視化的流程分析數(shù)據(jù)匹配圖形可視化設(shè)計(jì)可視化開發(fā)可視化分析1.1.2數(shù)據(jù)可視化的流程首先要了解所要繪制的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)的大小、維度、關(guān)系等1．分析數(shù)據(jù)然后根據(jù)需求，分析數(shù)據(jù)的類別和要展示的內(nèi)容1.1.2數(shù)據(jù)可視化的流程例如，比較型數(shù)據(jù)可以使用柱形圖，比例型數(shù)據(jù)可以使用餅圖。找到合適的圖形將數(shù)據(jù)展示出來，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的類別選擇合適的圖形2．匹配圖形1.1.2數(shù)據(jù)可視化的流程對(duì)展示的頁面進(jìn)行設(shè)計(jì)3．可視化設(shè)計(jì)風(fēng)格元素配色文字交互1.1.2數(shù)據(jù)可視化的流程首先需要確定可視化開發(fā)工具，如Excel、Python、Tableau等4．可視化開發(fā)然后使用開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化開發(fā)，生成數(shù)據(jù)可視化結(jié)果1.1.2數(shù)據(jù)可視化的流程對(duì)數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果進(jìn)行信息提煉和總結(jié)5．可視化分析可以讓人們從數(shù)據(jù)中探索新的信息，也可以證實(shí)自己的想法，還可以向他人展示數(shù)據(jù)所包含的信息1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景隨著數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景越來越廣泛。下面介紹一些常見的應(yīng)用場(chǎng)景。1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景隨著社會(huì)的迅速發(fā)展，在一些監(jiān)控中心、指揮中心、調(diào)度中心等重要場(chǎng)所，大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)已經(jīng)成為信息可視化不可或缺的展示平臺(tái)。它能夠從多個(gè)方面為決策人員提供決策依據(jù)，從而全面提升其決策能力。1．政務(wù)管理1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景例如，基于交通指揮監(jiān)控中心的大屏可視化系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)從高速公路的運(yùn)行情況到城市公交車輛、司乘人員、運(yùn)行線路、站點(diǎn)場(chǎng)站管理、乘客統(tǒng)計(jì)等多個(gè)維度的日常路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與協(xié)調(diào)管理；1．政務(wù)管理1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景基于電網(wǎng)監(jiān)控中心的大屏可視化系統(tǒng)，可以滿足常態(tài)下電網(wǎng)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)監(jiān)管、應(yīng)急狀態(tài)下協(xié)同指揮調(diào)度的需要。1．政務(wù)管理1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景可視化教學(xué)是指在計(jì)算機(jī)軟件、多媒體資料的輔助下，將抽象的教學(xué)內(nèi)容具體化，使學(xué)生感知、想象、推理各種事物及其發(fā)展變化的形式與過程?？梢暬虒W(xué)正逐步取代傳統(tǒng)的教學(xué)模式，它可以幫助學(xué)生更好地獲取、存儲(chǔ)、重組知識(shí)，并能促進(jìn)多元思維的培養(yǎng)，使學(xué)生認(rèn)識(shí)知識(shí)的本質(zhì)和聯(lián)系。2．教育行業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景2．教育行業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景幫助建立一種全新的醫(yī)療管理模式，幫助醫(yī)護(hù)人員快速整理數(shù)據(jù)并解決一些門診資料、用藥資料、疾病信息等方面的問題；用來進(jìn)行醫(yī)學(xué)診斷；在某些外科手術(shù)中創(chuàng)建三維圖像，幫助醫(yī)生判斷是否進(jìn)行手術(shù)或進(jìn)行何種手術(shù)等；提高臨床疾病的預(yù)測(cè)和分析能力。3．醫(yī)療行業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景3．醫(yī)療行業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)可視化在電商行業(yè)的應(yīng)用較為廣泛通過可視化展示可以為企業(yè)營銷策略的實(shí)施提供可靠的保障。采用可視化方法進(jìn)行營銷，可以極大地提高企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，從而為企業(yè)制訂精準(zhǔn)化營銷策略。4．電商行業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景4．電商行業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，采用可視化技術(shù)對(duì)農(nóng)作物的生長環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控，可以精準(zhǔn)控制環(huán)境參數(shù)，從而幫助農(nóng)業(yè)人員快速發(fā)現(xiàn)并解決問題。數(shù)據(jù)可視化是智能農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種新趨勢(shì)，它不僅可以應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，還可以應(yīng)用于當(dāng)前十分火熱的視頻直播、短視頻，以及休閑農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)等網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目。5．現(xiàn)代農(nóng)業(yè)1.1.3數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景5．現(xiàn)代農(nóng)業(yè)1.1.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則在數(shù)據(jù)可視化中，無論是風(fēng)格、元素、配色、文字、交互還是其他細(xì)節(jié)，人們都越來越注重視覺體驗(yàn)，希望可視化圖表能夠一目了然。因此在可視化的實(shí)現(xiàn)上，通常需要考慮以下設(shè)計(jì)原則。1.1.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則（1）內(nèi)容分類。數(shù)據(jù)可視化時(shí)，所要表達(dá)的內(nèi)容一定不能無序呈現(xiàn)，這樣容易造成理解上的混亂?？梢暬O(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)遵循多數(shù)人能理解的邏輯思維，將內(nèi)容分成幾部分并按順序呈現(xiàn)。相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)放在一起，不相關(guān)的內(nèi)容應(yīng)明顯地隔開，這樣有助于展示清晰的結(jié)構(gòu)。1.1.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則（2）版式中的元素對(duì)齊。在版式布局上，任何元素的位置都會(huì)影響人們的視覺體驗(yàn)，因此任何元素都不能隨意放置，否則會(huì)造成混亂，令人感到不適。1.1.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則（3）視覺要素的重復(fù)與統(tǒng)一?？梢暬O(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)適當(dāng)使用一些重復(fù)的視覺要素，建立上下文之間的聯(lián)系，增加條理性，保持視覺上的統(tǒng)一。1.1.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則（4）內(nèi)容的對(duì)比與強(qiáng)調(diào)?？梢暬O(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)強(qiáng)調(diào)重點(diǎn)，弱化次要，避免所有的可視化元素看起來重要程度都是一樣的。1.1.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則（5）表述準(zhǔn)確、簡潔。文字的表達(dá)要準(zhǔn)確、簡潔、易懂，要能引導(dǎo)人們正確地理解圖表的意思，且不引起任何歧義。1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表折線圖柱形圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表?xiàng)l形圖雷達(dá)圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表直方圖箱形圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表散點(diǎn)圖氣泡圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表餅圖環(huán)形圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表詞云圖日歷圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表統(tǒng)計(jì)地圖熱力圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表歷次人口普查人口性別構(gòu)成柱形圖和性別比折線圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表此外，還可以對(duì)上述圖表進(jìn)一步整理與加工，使之轉(zhuǎn)換為所需要的圖表。K線圖金字塔圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表矩陣圖漏斗圖1.1.5數(shù)據(jù)可視化的常用圖表帕累托圖?；鶊D請(qǐng)簡述數(shù)據(jù)可視化的流程。數(shù)據(jù)可視化的常用圖表有哪些？課堂檢測(cè)數(shù)據(jù)可視化概述什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的流程數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則數(shù)據(jù)可視化的常用圖表課堂小結(jié)1.2

常用的數(shù)據(jù)可視化工具1.2.1可視化開發(fā)語言Python

是一門簡單易學(xué)、跨平臺(tái)、可擴(kuò)展的高級(jí)編程語言，它在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。1．Python1.2.1可視化開發(fā)語言在2023年3月發(fā)布的TIOBE世界編程語言排行榜上，Python牢牢占據(jù)榜首，成為最受軟件工程師歡迎的編程語言。1．Python1.2.1可視化開發(fā)語言Python具有非常豐富的專用的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫和可視化庫，不僅可以繪制傳統(tǒng)的2D圖表，還可以繪制3D立體圖表。1．Python1.2.1可視化開發(fā)語言1．PythonPython常用的數(shù)據(jù)可視化庫matplotlibseabornpyechartsplotlybokehggplotgeoplotlibPython中第一個(gè)數(shù)據(jù)可視化的第三方庫，可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制基于matplotlib開發(fā)的數(shù)據(jù)可視化庫，具備多種自定義主題和高級(jí)界面一個(gè)將Python與ECharts結(jié)合的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫，可以生成獨(dú)立的網(wǎng)頁，用于展示交互式圖表1.2.1可視化開發(fā)語言R語言是專為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析和可視化而開發(fā)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析語言。R是由數(shù)據(jù)操作、計(jì)算和圖形展示功能整合而成的套件，擁有強(qiáng)大的圖形顯示功能。此外，R語言還具有跨平臺(tái)、自由、免費(fèi)、源代碼開放、繪圖表現(xiàn)和計(jì)算能力突出等一系列優(yōu)點(diǎn)。2．R語言1.2.2可視化軟件Excel是一款電子表格軟件，它能夠方便地處理表格和進(jìn)行圖表分析。1．Excel1.2.2可視化軟件直觀的界面、出色的計(jì)算能力和圖表工具，使Excel成為最流行的個(gè)人計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件之一。Excel的學(xué)習(xí)成本低，且容易上手，利用它的圖表庫，可以繪制基本的可視化圖表。1．Excel1.2.2可視化軟件但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于Excel處理速度較慢，已經(jīng)無法勝任大量數(shù)據(jù)的處理工作了。因此，在進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化時(shí)，通常不會(huì)將Excel作為主力工具，而只作為輔助工具來使用。1．Excel1.2.2可視化軟件Tableau是一款流行的商業(yè)智能可視化分析軟件，它的操作十分簡單，用戶不需要精通復(fù)雜的編程和統(tǒng)計(jì)原理，只需要把數(shù)據(jù)拖到工作簿中，然后通過一些簡單的設(shè)置就可以得到想要的可視化圖表。2．Tableau1.2.2可視化軟件ECharts是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化工具，可以提供直觀、生動(dòng)、可交互、可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。它可以流暢地運(yùn)行在計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備上，并且兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器。ECharts提供了非常炫酷的圖形界面，且使用簡單，用戶只需從官網(wǎng)下載相應(yīng)的JS文件，然后在網(wǎng)頁中引用就可以繪制各種圖表。3．ECharts1.2.2可視化軟件PowerBI是一款基于云的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和共享工具，它可以把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成簡潔的視圖。通過PowerBI，可以創(chuàng)建可視化交互式報(bào)告，用戶可以使用手機(jī)App隨時(shí)查看。4．PowerBI和FineBI1.2.2可視化軟件FineBI與PowerBI類似，是一款國產(chǎn)商業(yè)智能軟件，它提供了多種類型的圖表，并支持?jǐn)?shù)據(jù)智能分析。4．PowerBI和FineBI你還知道哪些可視化開發(fā)語言？你使用過可視化軟件嗎？請(qǐng)分享一下。課堂檢測(cè)常用的數(shù)據(jù)可視化工具可視化開發(fā)語言可視化軟件課堂小結(jié)項(xiàng)目實(shí)施

搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)1．安裝Python2．安裝和使用PyCharm3．安裝Python數(shù)據(jù)可視化常用庫1．實(shí)訓(xùn)目標(biāo)（1）練習(xí)使用PyCharm新建項(xiàng)目并在項(xiàng)目中新建Python文件。（2）練習(xí)使用PyCharm編寫和運(yùn)行Python程序。（3）練習(xí)使用PyCharm安裝Python庫。項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)2．實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（1）使用PyCharm新建一個(gè)項(xiàng)目，命名為“項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)1”，并使用“項(xiàng)目1”項(xiàng)目配置的環(huán)境。（2）在“項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)1”項(xiàng)目中新建一個(gè)Python文件，命名為“Welcome”。（3）在“Welcome.py”文件中輸入下列代碼并運(yùn)行。print('歡迎使用Python！')（4）在“項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)1”項(xiàng)目中安裝seaborn數(shù)據(jù)可視化庫。項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)由于“項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)1”項(xiàng)目使用的是“項(xiàng)目1”項(xiàng)目配置的環(huán)境，因此在其中任一項(xiàng)目中安裝庫，共用該配置環(huán)境的項(xiàng)目都可以使用該庫。提示請(qǐng)學(xué)生結(jié)合本項(xiàng)目的學(xué)習(xí)情況，對(duì)學(xué)習(xí)成果進(jìn)行自評(píng)和互評(píng)（組內(nèi)成員相互評(píng)分），請(qǐng)指導(dǎo)教師進(jìn)行總體評(píng)價(jià)，并將評(píng)價(jià)結(jié)果填入表中。學(xué)習(xí)成果評(píng)價(jià)表評(píng)價(jià)項(xiàng)目評(píng)價(jià)內(nèi)容分值評(píng)價(jià)得分自評(píng)互評(píng)師評(píng)項(xiàng)目完成度（20%）項(xiàng)目準(zhǔn)備階段，回答問題清晰準(zhǔn)確，能夠緊扣主題，沒有明顯錯(cuò)誤5分項(xiàng)目實(shí)施階段，根據(jù)操作步驟完成本項(xiàng)目5分項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)階段，出色地完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容5分項(xiàng)目考核階段，正確地完成考核題目5分項(xiàng)目評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)項(xiàng)目評(píng)價(jià)內(nèi)容分值評(píng)價(jià)得分自評(píng)互評(píng)師評(píng)知識(shí)（30%）數(shù)據(jù)可視化的概念5分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的流程5分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景5分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則5分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的常用圖表5分常用的數(shù)據(jù)可視化工具5分（續(xù)表）項(xiàng)目評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)項(xiàng)目評(píng)價(jià)內(nèi)容分值評(píng)價(jià)得分自評(píng)互評(píng)師評(píng)能力（35%）安裝Python10分安裝和使用PyCharm15分安裝Python數(shù)據(jù)可視化常用庫10分素養(yǎng)（15%）具有自主學(xué)習(xí)意識(shí)，做好課前準(zhǔn)備5分增強(qiáng)探索意識(shí)5分善于思考，勇于提出問題5分（續(xù)表）項(xiàng)目評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)項(xiàng)目評(píng)價(jià)內(nèi)容分值評(píng)價(jià)得分自評(píng)互評(píng)師評(píng)總評(píng)綜合得分：________100分綜合等級(jí)：________指導(dǎo)教師簽字：__________總結(jié)提高最突出的表現(xiàn)（創(chuàng)新或進(jìn)步）：還需改進(jìn)的地方（不足或缺點(diǎn)）：（續(xù)表）注：綜合得分=自評(píng)（25%）+互評(píng)（25%）+師評(píng)（50%）；綜合等級(jí)可以“優(yōu)”（綜合得分≥90分）、“良”（80分≤綜合得分＜90分）、“中”（60分≤綜合得分＜80分）、“差”（綜合得分＜60分）為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。項(xiàng)目評(píng)價(jià)謝謝觀看Python數(shù)據(jù)可視化案例教程全課導(dǎo)航項(xiàng)目1搭建數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目2

Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)項(xiàng)目3比較型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目5關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目4分布型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目6比例型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目7時(shí)間型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目8文本型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目9地理空間型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目10點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站美食店鋪數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2

Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)知識(shí)目標(biāo)熟悉matplotlib中圖表的組成要素、繪圖的基本流程和常用函數(shù)，掌握設(shè)置圖表樣式的方法。熟悉seaborn繪圖的常用函數(shù)，掌握設(shè)置圖表風(fēng)格和生成調(diào)色板的方法。了解pyecharts的繪圖基礎(chǔ)，掌握pyecharts繪圖的基本步驟，以及設(shè)置圖表主題和繪制組合圖表的方法。技能目標(biāo)能根據(jù)matplotlib、seaborn和pyecharts的繪圖風(fēng)格，選擇合適的數(shù)據(jù)可視化庫。能使用matplotlib、seaborn和pyecharts繪制圖表。素養(yǎng)目標(biāo)提升選擇合適方法解決不同問題的能力。提升對(duì)顏色、形狀和空間位置的判斷能力。項(xiàng)目目標(biāo)Python具有多個(gè)數(shù)據(jù)可視化庫，使用它們可以繪制具有不同可視化效果的圖表。用戶可以根據(jù)需求，選擇合適的可視化庫繪制圖表。本項(xiàng)目將基于2022年某店鋪3個(gè)分店銷售額使用matplotlib、seaborn和pyecharts這3種常用的Python數(shù)據(jù)可視化庫繪制圖表。項(xiàng)目描述按照項(xiàng)目要求，對(duì)“2022年某店鋪3個(gè)分店銷售額.xlsx”文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的方法如下。（1）使用matplotlib繪制折線圖。首先新建Python文件；然后編寫代碼，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)源中獲取第一分店的數(shù)據(jù)，繪制第一分店銷售額折線圖。（2）使用seaborn繪制折線圖。首先新建Python文件；然后編寫代碼，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)源中獲取第二分店的數(shù)據(jù)，繪制第二分店銷售額折線圖。（3）使用pyecharts繪制折線圖。首先新建Python文件；然后編寫代碼，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)源中獲取第三分店的數(shù)據(jù)，繪制第三分店銷售額折線圖，并渲染到網(wǎng)頁文件；最后在瀏覽器中查看折線圖。項(xiàng)目分析為了更好地使用Python數(shù)據(jù)可視化庫繪制圖表，本項(xiàng)目將對(duì)相關(guān)知識(shí)進(jìn)行介紹，包括matplotlib中圖表的組成要素、繪圖的基本流程、常用的繪圖方法和圖表樣式的設(shè)置，seaborn常用的繪圖方法、圖表風(fēng)格和調(diào)色板，pyecharts繪圖基礎(chǔ)、繪圖的基本步驟、圖表主題和組合圖表。項(xiàng)目分析全班學(xué)生以3～5人為一組，各組選出組長。組長組織組員掃碼觀看“Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫對(duì)比分析”視頻，討論并回答下列問題。問題1：列舉Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫，并說明它們的特點(diǎn)。問題2：如果需要靈活控制圖表的細(xì)節(jié)，通常選擇哪個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化庫繪制圖表？項(xiàng)目準(zhǔn)備2.1?matplotlib數(shù)據(jù)可視化2.2

seaborn數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)施——使用Python數(shù)據(jù)可視化庫繪制圖表項(xiàng)目導(dǎo)航2.3

pyecharts數(shù)據(jù)可視化2.1

matplotlib數(shù)據(jù)可視化2.1.1認(rèn)識(shí)matplotlibmatplotlib是Python中常用的2D繪圖庫，它具有高度的可定制性，在創(chuàng)建圖表的過程中可以完全控制各種元素和參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的可視化效果。2.1.1認(rèn)識(shí)matplotlib同時(shí)，基于matplotlib還可以構(gòu)建豐富的第三方庫。matplotlib能夠集成到其他工具和環(huán)境中JupyterNotebookWeb應(yīng)用程序各種圖形用戶界面（graphicaluserinterface,GUI）框架2.1.2圖表的組成要素?cái)?shù)據(jù)可視化圖表有很多種，但每種圖表一般都由以下幾部分組成。圖例畫布坐標(biāo)軸及坐標(biāo)軸標(biāo)題圖表標(biāo)題文本標(biāo)簽繪圖區(qū)網(wǎng)格線2.1.2圖表的組成要素繪圖窗口中的白色區(qū)域，作為其他組成部分的容器。畫布2.1.2圖表的組成要素顯示圖形的矩形區(qū)域，一張畫布中可以包含多個(gè)繪圖區(qū)。繪圖區(qū)2.1.2圖表的組成要素說明圖表的內(nèi)容，如“學(xué)生各學(xué)期成績分析”。圖表標(biāo)題2.1.2圖表的組成要素坐標(biāo)軸及坐標(biāo)軸標(biāo)題坐標(biāo)軸是標(biāo)識(shí)分類或數(shù)值大小的水平線和垂直線，即x軸和y軸，具有刻度及刻度標(biāo)簽，如x軸的“高一第一學(xué)期期中”、y軸的“110”等；坐標(biāo)軸標(biāo)題用于說明坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)的含義，如x軸的標(biāo)題“學(xué)期”、y軸的標(biāo)題“成績”。2.1.2圖表的組成要素說明圖表中每種顏色或標(biāo)記所代表的數(shù)據(jù)類別。圖例2.1.2圖表的組成要素為數(shù)據(jù)添加說明文字。文本標(biāo)簽2.1.2圖表的組成要素貫穿繪圖區(qū)的線條，衡量數(shù)據(jù)值的標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)格線2.1.3繪圖的基本流程使用matplotlib繪圖通常遵循一個(gè)基本流程（見圖），按照這個(gè)流程可以完成大部分圖表的繪制。2.1.3繪圖的基本流程導(dǎo)入繪圖庫1．準(zhǔn)備階段創(chuàng)建畫布與子圖2.1.3繪圖的基本流程使用matplotlib（使用之前須安裝）繪制圖表前須導(dǎo)入matplotlib庫，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。importmatplotlib（1）導(dǎo)入繪圖庫2.1.3繪圖的基本流程（1）導(dǎo)入繪圖庫繪制圖表時(shí)，最常使用matplotlib庫中的pyplot模塊。導(dǎo)入pyplot模塊并為其設(shè)置別名，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。importmatplotlib.pyplotasplt2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了figure()函數(shù)，用于創(chuàng)建一張新的空白畫布，其一般格式如下。figure(num=1，

figsize=(6.4，4.8)，

facecolor='white')（2）創(chuàng)建畫布與子圖表示畫布的編號(hào)或名稱，取值為整數(shù)表示編號(hào)，取值為字符串表示名稱，如果創(chuàng)建多張畫布，則編號(hào)會(huì)依次增加表示畫布大小，為一個(gè)元組，分別表示寬度和高度，單位為英寸表示畫布的背景顏色提示函數(shù)或方法的一般格式中，如果參數(shù)賦值，表示為參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值。例如，figure()函數(shù)中，num的默認(rèn)值為1。figure(num=1，

figsize=(6.4，4.8)，

facecolor='white')2.1.3繪圖的基本流程一張畫布中可以包含一個(gè)或多個(gè)子圖（繪圖區(qū)）。pyplot模塊提供了subplot()函數(shù)，用于創(chuàng)建多個(gè)子圖，其一般格式如下。subplot(nrows=1，ncols=1，index=1)例如，subplot(2,3,5)表示將畫布劃分為2行3列，且子圖的編號(hào)為5，即第2行第2列的繪圖區(qū)。（2）創(chuàng)建畫布與子圖表示將畫布劃分為nrows行ncols列表示子圖的編號(hào)，取值范圍為1～nrows×ncols提示繪圖時(shí)首先需要?jiǎng)?chuàng)建一張新的空白畫布，并可以根據(jù)情況選擇將整個(gè)畫布劃分為多個(gè)繪圖區(qū)，以便在同一張畫布中繪制多個(gè)圖表。pyplot模塊默認(rèn)包含一張新的空白畫布，如果只在默認(rèn)畫布中繪制圖表，則可以不使用figure()函數(shù)創(chuàng)建畫布。子圖繪制本質(zhì)上是多個(gè)基礎(chǔ)圖表繪制過程的疊加，即分別在同一張畫布的不同繪圖區(qū)中繪制圖表。2.1.3繪圖的基本流程設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)題2．繪制主體部分設(shè)置坐標(biāo)軸取值范圍設(shè)置坐標(biāo)軸刻度設(shè)置文本標(biāo)簽設(shè)置網(wǎng)格線繪制圖表設(shè)置圖例添加畫布內(nèi)容2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了title()函數(shù)，用于設(shè)置圖表標(biāo)題，其一般格式如下。title(label)（1）設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)題表示圖表標(biāo)題2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊還提供了xlabel()和ylabel()函數(shù)，分別用于設(shè)置x軸標(biāo)題和y軸標(biāo)題，其一般格式如下。xlabel(xlabel)ylabel(ylabel)（1）設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)題表示x軸標(biāo)題表示y軸標(biāo)題2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了xlim()和ylim()函數(shù)，分別用于設(shè)置x軸取值范圍和y軸取值范圍，其一般格式如下。xlim(x_min，

x_max)ylim(y_min，

y_max)（2）設(shè)置坐標(biāo)軸取值范圍表示x軸的最小值表示y軸的最小值表示x軸的最大值表示y軸的最大值2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了xticks()和yticks()函數(shù)，分別用于設(shè)置x軸刻度和y軸刻度，其一般格式如下。（3）設(shè)置坐標(biāo)軸刻度xticks(locs，

[labels]，rotation)yticks(locs，

[labels]，rotation)表示坐標(biāo)軸的刻度，為數(shù)值型數(shù)組表示刻度的標(biāo)簽，也為數(shù)組，為可選參數(shù)表示坐標(biāo)軸刻度及其標(biāo)簽?zāi)鏁r(shí)針旋轉(zhuǎn)的角度當(dāng)locs和labels同時(shí)設(shè)置時(shí)，只顯示labels的值。2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了text()函數(shù)，用于設(shè)置文本標(biāo)簽，其一般格式如下。（4）設(shè)置文本標(biāo)簽text(x，y，s，

**kwargs)表示需要設(shè)置標(biāo)簽的數(shù)據(jù)的x軸坐標(biāo)和y軸坐標(biāo)表示標(biāo)簽的文本，為字符串表示標(biāo)簽的參數(shù)fontsize=12表示字體大小為12va='center'表示垂直對(duì)齊方式為居中對(duì)齊ha='left'表示水平對(duì)齊方式為左對(duì)齊2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了grid()函數(shù)，用于設(shè)置網(wǎng)格線，其一般格式如下。grid(axis='both')（5）設(shè)置網(wǎng)格線表示網(wǎng)格線的方向取“x”表示顯示x軸網(wǎng)格線取“y”表示顯示y軸網(wǎng)格線取“both”表示顯示x軸和y軸網(wǎng)格線2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了多種函數(shù)，用于繪制圖表，詳細(xì)內(nèi)容見2.1.4節(jié)。（6）繪制圖表點(diǎn)擊到2.1.4節(jié)2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了legend()函數(shù)，用于設(shè)置圖例，其一般格式如下。legend(labels，loc)（7）設(shè)置圖例表示圖例顯示的位置，具體取值如表所示表示圖例的文本，為字符串或字符串列表取值說明取值說明best（默認(rèn)）自適應(yīng)lowercenter下方居中upperright右上方centerright右側(cè)居中upperleft左上方centerleft左側(cè)居中uppercenter上方居中right右側(cè)lowerright右下方center正中l(wèi)owerleft左下方——2.1.3繪圖的基本流程（7）設(shè)置圖例需要注意的是，由于圖例中會(huì)顯示圖表的樣式，因此設(shè)置圖例的操作須在圖表繪制完成后進(jìn)行。提示設(shè)置圖例時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)文本顯示不全的問題。此時(shí)，可以在圖例文本后加一個(gè)逗號(hào)，然后將文本及逗號(hào)使用小括號(hào)括起來，如legend((‘語文’，))。2.1.3繪圖的基本流程保存圖表3．收尾階段顯示圖表2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了savefig()函數(shù)，用于保存圖表，其一般格式如下。savefig(fname)（1）保存圖表表示圖表的名稱，其中可以包含路徑例如，要將圖表保存在D盤根目錄下，并將其命名為“產(chǎn)品總成本.png”，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。plt.savefig('D:/產(chǎn)品總成本.png')2.1.3繪圖的基本流程pyplot模塊提供了show()函數(shù)，用于顯示圖表，其一般格式如下。show()（2）顯示圖表提示如果想顯示圖表的同時(shí)保存圖表，則savefig()函數(shù)必須在show()函數(shù)前執(zhí)行。2.1.4常用的繪圖函數(shù)matplotlib提供了多種函數(shù)，用于繪制常見的二維圖表。函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型plot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、color（線條顏色）linestyle（線條類型）、linewidth（線條寬度）、marker（標(biāo)記類型）、markeredgecolor（標(biāo)記邊框顏色）markeredgewidth（標(biāo)記邊框?qū)挾龋?、markerfacecolor（標(biāo)記填充顏色）、markersize（標(biāo)記大?。┱劬€圖hist()x（x軸數(shù)據(jù)）、bins（矩形柱的個(gè)數(shù)）、range（x軸數(shù)據(jù)范圍）、density（y軸是否為頻率）、align（矩形柱位置）、color（矩形柱填充顏色）、edgecolor（矩形柱邊框顏色）直方圖bar()x（x軸數(shù)據(jù)）、height（柱形高度）、width（柱形寬度）、bottom（柱形底部高度）、align（柱形位置）、color（柱形填充顏色）、edgecolor（柱形邊框顏色），tick_label（x軸刻度標(biāo)簽）柱形圖簇狀柱形圖堆積柱形圖2.1.4常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型barh()y（y軸數(shù)據(jù)）、width（條形寬度）、height（條形高度）、left（條形左側(cè)寬度）、align（條形位置）、color（條形填充顏色）、edgecolor（條形邊框顏色），tick_label（y軸刻度標(biāo)簽）條形圖簇狀條形圖堆積條形圖pie()x（扇形數(shù)據(jù)）、colors（扇形填充顏色）、labels（扇形標(biāo)簽）、autopct（比例的字符串格式）、startangle（起始繪制角度）、wedgeprops（扇形屬性）餅圖scatter()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、s（標(biāo)記大小）、c（標(biāo)記填充顏色）、maker（標(biāo)記類型）、linewidths（標(biāo)記邊框?qū)挾龋?、edgecolors（標(biāo)記邊框顏色）、alpha（標(biāo)記透明度）散點(diǎn)圖氣泡圖（續(xù)表）2.1.4常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型boxplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、notch（有無凹槽）、sym（異常點(diǎn)形狀）、vert（是否垂直）、whis（上下限值與上下四分位數(shù)的距離）、positions（箱形圖的位置）、widths（箱形圖寬度）、showmeans（是否顯示均值）、boxprops（箱形圖屬性）箱形圖violinplot()dataset（一維數(shù)據(jù)）、vert（是否垂直）、positions（小提琴圖的位置）、widths（小提琴圖寬度）、showmeans（是否顯示均值）小提琴圖fill_between()x（x軸數(shù)據(jù)）、y1（y軸下限值）、y2（y軸上限值）、where（填充區(qū)域）、alpha（填充區(qū)域透明度）、facecolor（填充區(qū)域顏色）、edgecolor（填充區(qū)域邊框顏色）、linewidth（填充區(qū)域邊框?qū)挾龋┟娣e圖（續(xù)表）2.1.4常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型stackplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、baseline（基準(zhǔn)線）、alpha（填充區(qū)域透明度）、colors（填充區(qū)域填充顏色）、labels（標(biāo)簽）堆積面積圖imshow()x（數(shù)據(jù)）、camp（顏色圖譜）、interpolation（插值方式）、alpha（圖形透明度）詞云圖熱力圖（續(xù)表）2.1.5圖表樣式的設(shè)置pyplot模塊可以使用rcParams參數(shù)修改圖表的各種默認(rèn)屬性畫布大小線條寬度、類型和標(biāo)記及標(biāo)記大小中文字體及字體大小坐標(biāo)軸刻度顯示方向顏色循環(huán)2.1.5圖表樣式的設(shè)置參數(shù)說明figure.figsize畫布大小lines.linewidth線條寬度lines.linestyle線條類型，可取值為“-”（實(shí)線）、“—”（雙畫線）、“-.”（點(diǎn)畫線）、“:”（虛線），默認(rèn)為“-”lines.marker線條標(biāo)記類型，如常用的線條標(biāo)記類型取值表格所示lines.markersize線條標(biāo)記大小font.sans-serif顯示的中文字體，可取值為“SimHei”（黑體）、“KaiTi”（楷體）、“FangSong”（仿宋）、“MicrosoftYaHei”（微軟雅黑）等。當(dāng)圖表中顯示中文時(shí)，必須設(shè)置此參數(shù)點(diǎn)擊到常用的線條標(biāo)記類型取值表格2.1.5圖表樣式的設(shè)置參數(shù)說明font.size字體大小axes.unicode_minus正常顯示負(fù)號(hào)，可取值“False”“True”，默認(rèn)為“True”xtick.direction/ytick.directionx軸和y軸刻度線顯示方向，可取值“out”（向外）、“in”（向內(nèi)），默認(rèn)為“out”p_cycle顏色循環(huán)，默認(rèn)包含10種顏色。當(dāng)在同一繪圖區(qū)中繪制不同圖形時(shí)，會(huì)默認(rèn)按顏色順序依次設(shè)置為其中的顏色。當(dāng)圖形數(shù)大于10時(shí)，顏色自動(dòng)循環(huán)（續(xù)表）2.1.5圖表樣式的設(shè)置取值說明取值說明取值說明.點(diǎn)1下花三角h豎六邊形，像素2上花三角H橫六邊形o實(shí)心圓3左花三角+加號(hào)v倒三角4右花三角×叉號(hào)^上三角s實(shí)心正方形D大菱形>右三角p實(shí)心五邊形d小菱形<左三角*星形|垂直線常用的線條標(biāo)記類型取值通過rcParams參數(shù)可以統(tǒng)一設(shè)置所有圖形的樣式。2.1.5圖表樣式的設(shè)置通過繪制圖形的函數(shù)分別設(shè)置每個(gè)圖形的樣式顏色線條類型標(biāo)記其中，顏色取值有以下3種。（1）指定的Tk標(biāo)準(zhǔn)顏色字符串，如“Red”（紅色）、“Yellow”（黃色）、“#ff0000”（紅色）等。（2）使用r、g、b元組表示的RGB顏色（R表示紅色、G表示綠色、B表示藍(lán)色），r、g、b取值范圍均為0～1，如(1.0,0,0)（紅色）。（3）顏色的縮寫，但只限于8種顏色，包括“b”（藍(lán)色）、“g”（綠色）、“r”（紅色）、“c”（藍(lán)綠色）、“m”（洋紅色）、“y”（黃色）、“k”（黑色）、“w”（白色）。當(dāng)使用顏色的縮寫時(shí)，可以與線條類型、線條標(biāo)記組合設(shè)置線條樣式，如“r:o”表示紅色的實(shí)心圓虛線。2.1.5圖表樣式的設(shè)置例如，繪制線條顏色為綠色、標(biāo)記類型為實(shí)心圓、標(biāo)記大小為10的折線圖，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。2.1.5圖表樣式的設(shè)置x=[1，2，3，4，

5]y=[6，9，5，4，

7]plt.plot(x，y，

color=‘green’，

marker=‘o’，markersize=10)圖表的組成要素有哪些？請(qǐng)簡述繪圖的基本流程。課堂檢測(cè)matplotlib數(shù)據(jù)可視化認(rèn)識(shí)matplotlib圖表的組成要素繪圖的基本流程常用的繪圖函數(shù)圖表樣式的設(shè)置課堂小結(jié)2.2

seaborn數(shù)據(jù)可視化2.2.1認(rèn)識(shí)seabornseaborn在matplotlib的基礎(chǔ)上進(jìn)行了更高級(jí)的API封裝，從而使繪圖更加容易。相較于matplotlib，seaborn語法更簡潔，可以把seaborn視為matplotlib的補(bǔ)充，而不是替代物。seaborn提供了許多樣式主題和調(diào)色板，使用seaborn可以輕松地繪制更加美觀、有吸引力的圖表。2.2.1認(rèn)識(shí)seaborn使用seaborn繪圖的流程與使用matplotlib基本一致，除了使用seaborn自身的函數(shù)繪制圖表及設(shè)置圖表風(fēng)格、顏色主題外，其余的繪制都可以通過pyplot模塊完成。importseabornassns使用seaborn（使用之前須安裝）繪制圖表前，須導(dǎo)入seaborn庫，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。2.2.2常用的繪圖函數(shù)seaborn側(cè)重?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表的繪制柱形圖散點(diǎn)圖箱形圖直方圖密度圖2.2.2常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型lineplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、size（線條寬度映射）、style（線條類型映射）、data（數(shù)據(jù)集）、palette（顏色模板）、marker（線條標(biāo)記類型）、color（線條顏色）折線圖barplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、data（數(shù)據(jù)集）、order（分類變量的顯示順序）、orient（水平或垂直方向）、width（柱形或條形寬度）、palette（顏色模板）、color（柱形或條形填充顏色）柱形圖條形圖countplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、data（數(shù)據(jù)集）、order（分類變量的顯示順序）、orient（水平或垂直方向）、width（柱形或條形寬度）、palette（顏色模板）、color（柱形或條形填充顏色）分類統(tǒng)計(jì)的柱形圖條形圖2.2.2常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型scatterplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、size（標(biāo)記大小映射）、style（標(biāo)記類型映射）、data（數(shù)據(jù)集）、palette（顏色模板）、sizes（映射的標(biāo)記大?。arkers（映射的標(biāo)記類型）、s（標(biāo)記大小）、c（標(biāo)記填充顏色）散點(diǎn)圖氣泡圖pairplot()data（數(shù)據(jù)集）、hue（顏色映射）、hue_order（hue變量的顯示順序）、palette（顏色模板）、vars（x軸和y軸變量列表）、x_vars（x軸變量列表）、y_vars（y軸變量列表）、diag_kind（矩陣主對(duì)角線的圖表類型）散點(diǎn)圖矩陣（續(xù)表）2.2.2常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型boxplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、data（數(shù)據(jù)集）、order（分類變量的顯示順序）、orient（水平或垂直方向）、palette（顏色模板）、width（箱體寬度）、dodge（數(shù)據(jù)序列是否分離展示）、notch（有無凹槽）、whis（上下限值與上下四分位數(shù)的距離）箱形圖violinplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、data（數(shù)據(jù)集）、order（分類變量的顯示順序）、orient（水平或垂直方向）、palette（顏色模板）、width（小提琴寬度）、dodge（數(shù)據(jù)序列是否分離展示）、whis（上下限值與上下四分位數(shù)的距離）小提琴圖（續(xù)表）2.2.2常用的繪圖函數(shù)函數(shù)核心參數(shù)說明圖表類型histplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、data（數(shù)據(jù)集）、bins（矩形柱的個(gè)數(shù)）、binwidth（矩形柱的寬度，覆蓋bins）、binrange（x軸數(shù)據(jù)范圍）、multiple（直方圖類型）直方圖kdeplot()x（x軸數(shù)據(jù)）、y（y軸數(shù)據(jù)）、hue（顏色映射）、data（數(shù)據(jù)集）、multiple（密度圖類型）、hue_order（hue變量的顯示順序）密度圖heatmap()data（數(shù)據(jù)集）、vmin（顏色刻度條的最小值）、vmax（顏色刻度條的最大值）、cmap（顏色刻度條對(duì)應(yīng)的顏色模板）、annot（是否顯示每個(gè)單元格的數(shù)值）、fmt（數(shù)值顯示的格式）、linewidths（分割線的寬度）、linecolor（分割線的顏色）熱力圖（續(xù)表）2.2.2常用的繪圖函數(shù)其中，hue（顏色映射）、size（線條寬度映射）、style（線條類型映射）表示以不同顏色、線條寬度和線條類型映射不同類別的圖形。#方法一sns.lineplot(x=df[‘姓名’，

y=df[‘身高’)#方法二sns.lineplot(x=‘姓名’，y=‘身高’，

data=df)例如，現(xiàn)有DataFrame格式的數(shù)據(jù)df，包含“姓名”“身高”“體重”“性別”列，如果繪制身高折線圖，則可以使用下面兩種方法實(shí)現(xiàn)。2.2.2常用的繪圖函數(shù)#方法一sns.lineplot(x=df[‘姓名’，

y=df[‘身高’)#方法二sns.lineplot(x=‘姓名’，y=‘身高’，

data=df)以上兩種方法的區(qū)別是：方法一直接將df中的“姓名”“身高”列數(shù)據(jù)賦給x和y；方法二首先將df賦給data，然后將“姓名”“身高”列標(biāo)簽賦給x和y以獲取這兩列的數(shù)據(jù)。2.2.2常用的繪圖函數(shù)sns.lineplot(x=‘姓名’，

y=‘身高’，

hue=‘性別’，

data=df)如果按顏色映射性別，繪制兩條不同性別的身高折線，則可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。同理，如果分別按線條寬度和線條類型映射性別，則分別設(shè)置size和style參數(shù)的值為“性別”即可。此處需要注意的是，只有對(duì)data參數(shù)賦值（方法二），才能實(shí)現(xiàn)映射。2.2.3圖表風(fēng)格seaborn將matplotlib圖表的參數(shù)劃分為兩個(gè)獨(dú)立的組：第一組用于設(shè)置圖表的外觀風(fēng)格，即樣式主題；第二組用于設(shè)置圖表的元素尺寸，即按比例縮放圖表的各種元素，不會(huì)影響整體樣式。2.2.3圖表風(fēng)格seaborn提供了5種內(nèi)置的樣式主題，如下。1．樣式主題darkgrid（灰色背景+白網(wǎng)格，默認(rèn)）whitegrid（白色背景+黑網(wǎng)格）dark（僅灰色背景）2.2.3圖表風(fēng)格seaborn提供了5種內(nèi)置的樣式主題，如下。1．樣式主題white（僅白色背景）ticks（白色背景、無網(wǎng)格、帶坐標(biāo)軸刻度線）2.2.3圖表風(fēng)格seaborn提供了set_style()函數(shù)，用于修改圖表的樣式主題及其默認(rèn)參數(shù)，其一般格式如下。1．樣式主題set_style(style，

rc)表示樣式主題，取值為seaborn提供的內(nèi)置樣式主題表示樣式主題的參數(shù)，為一個(gè)字典2.2.3圖表風(fēng)格1．樣式主題set_style()函數(shù)通過rc只能修改axes_style()函數(shù)返回值中的參數(shù)，如圖表中網(wǎng)格線顏色、字體、坐標(biāo)軸刻度線顯示方向等。axes_style()函數(shù)的返回值如圖所示。2.2.3圖表風(fēng)格例如，設(shè)置圖表的兩種樣式主題，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。1．樣式主題#設(shè)置樣式主題為“whitegrid”#設(shè)置樣式主題為“whitegrid”sns.set_style('whitegrid')#設(shè)置樣式主題為“darkgrid”、字體為“MicrosoftYaHei”、網(wǎng)格線顏色為“black”sns.set_style(style=‘darkgrid’，

rc={‘font.sans-serif’:‘MicrosoftYaHei’，

‘grid.color’:‘black’})2.2.3圖表風(fēng)格其中，darkgrid主題下設(shè)置的字體和網(wǎng)格線顏色效果如圖所示。1．樣式主題2.2.3圖表風(fēng)格seaborn提供了4種內(nèi)置的元素尺寸，從小到大分別為paper、notebook（默認(rèn)）、talk和poster。2．元素尺寸2.2.3圖表風(fēng)格seaborn提供了set_context()函數(shù)，用于設(shè)置圖表的元素尺寸，其一般格式如下。2．元素尺寸set_context(context，

rc)表示元素尺寸，取值為seaborn提供的內(nèi)置元素尺寸表示元素尺寸的參數(shù)，為一個(gè)字典2.2.3圖表風(fēng)格2．元素尺寸set_context()函數(shù)通過rc只能修改plotting_context()函數(shù)返回值中的參數(shù)，如圖表中字體、圖例或其他元素的大小。plotting_context()函數(shù)的返回值如圖所示。提示如果需要將圖表風(fēng)格重置到默認(rèn)狀態(tài)，則可以使用set()函數(shù)。2.2.4調(diào)色板在seaborn中，調(diào)色板是指一組顏色的預(yù)定義集合，用于設(shè)置圖表的顏色主題，美化圖表。每個(gè)調(diào)色板都通過一組獨(dú)特的顏色來區(qū)分不同的類別或組。此外，seaborn還提供了自定義調(diào)色板功能，以便用戶將自己喜歡的顏色進(jìn)行組合。調(diào)色板定性調(diào)色板連續(xù)調(diào)色板發(fā)散調(diào)色板用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)的具體特征選擇合適的調(diào)色板2.2.4調(diào)色板定性調(diào)色板是一組有明顯差異的顏色，通常用于離散數(shù)據(jù)，用來標(biāo)識(shí)不同的類別或組。seaborn提供了6種內(nèi)置的定性調(diào)色板，每種調(diào)色板默認(rèn)有10種顏色。1．定性調(diào)色板colorblinddeep（默認(rèn)）mutedpastelbrightdark2.2.4調(diào)色板seaborn提供了color_palette()函數(shù)，用于獲取調(diào)色板的顏色列表，其一般格式如下。1．定性調(diào)色板color_palette(palette，n_colors=6，desat)表示顏色模板，可以為seaborn支持的任意調(diào)色板、matplotlib支持的顏色列表、HLS或HUSL顏色系統(tǒng)表示顏色數(shù)目表示顏色的飽和度2.2.4調(diào)色板seaborn提供了set_palette()函數(shù)，用于設(shè)置所有圖表的顏色，其一般格式如下。1．定性調(diào)色板set_palette(palette，n_colors，

desat)2.2.4調(diào)色板例如，使用bright調(diào)色板設(shè)置所有圖表的顏色，可以使用下面兩種方法實(shí)現(xiàn)。1．定性調(diào)色板#方法一，直接使用調(diào)色板名稱sns.set_palette('bright')#方法二，獲取調(diào)色板的顏色列表，然后將其傳入set_palette()函數(shù)palette=sns.color_palette('bright')sns.set_palette(palette)2.2.4調(diào)色板當(dāng)繪制圖表所需的顏色種類超過內(nèi)置定性調(diào)色板中默認(rèn)的顏色時(shí)，可以自定義定性調(diào)色板。1．定性調(diào)色板自定義定性調(diào)色板的常用方法使用圓形顏色系統(tǒng)使用xkcd顏色2.2.4調(diào)色板使用圓形顏色系統(tǒng)就是在圓形顏色空間繪制間隔均勻的顏色。最常用的圓形顏色系統(tǒng)有HLS（H表示色調(diào)、L表示亮度、S表示飽和度）顏色系統(tǒng)，它是RGB顏色系統(tǒng)的簡單轉(zhuǎn)換。1．定性調(diào)色板（1）使用圓形顏色系統(tǒng)2.2.4調(diào)色板例如，使用HLS顏色系統(tǒng)分別生成8、9、10種顏色的定性調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。1．定性調(diào)色板（1）使用圓形顏色系統(tǒng)sns.color_palette(‘hls’，

8)sns.color_palette(‘hls’，

9)sns.color_palette(‘hls’，

10)提示通過seaborn中的palplot()函數(shù)可以繪制調(diào)色板的顏色圖。例如，繪制上圖中8種顏色定性調(diào)色板的顏色圖，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。sns.palplot(sns.color_palette(‘hls’，

8))2.2.4調(diào)色板seaborn還提供了hls_palette()函數(shù)，用于控制顏色的色調(diào)、亮度和飽和度，其一般格式如下。1．定性調(diào)色板（1）使用圓形顏色系統(tǒng)hls_palette(n_colors=6，h=0.01，l=0.6，

s=0.65)表示顏色數(shù)目表示色調(diào)表示亮度表示飽和度h、l和s的取值范圍為0～12.2.4調(diào)色板例如，使用HLS顏色系統(tǒng)分別生成3種不同色調(diào)、亮度和飽和度的定性調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。1．定性調(diào)色板（1）使用圓形顏色系統(tǒng)sns.hls_palette(h=0.1)sns.hls_palette(h=0.1，l=0.8)sns.hls_palette(h=0.1，l=0.8，

s=0.3)2.2.4調(diào)色板此外，為了解決HLS系統(tǒng)顏色與人眼視覺系統(tǒng)不一致的問題，seaborn提供了HUSL顏色系統(tǒng)。HUSL顏色系統(tǒng)保留了HLS顏色系統(tǒng)的色調(diào)、亮度和飽和度，但對(duì)色調(diào)維度進(jìn)行了重新映射，使其更符合人眼的視覺感受。1．定性調(diào)色板（1）使用圓形顏色系統(tǒng)sns.color_palette(‘husl’，8)例如，使用HUSL顏色系統(tǒng)生成8種顏色的定性調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。2.2.4調(diào)色板對(duì)使用HLS和HUSL顏色系統(tǒng)生成的8種顏色的定性調(diào)色板進(jìn)行對(duì)比，如圖所示。1．定性調(diào)色板（1）使用圓形顏色系統(tǒng)2.2.4調(diào)色板xkcd顏色是對(duì)隨機(jī)生成的RGB顏色的命名，共有954種顏色。seaborn提供了xkcd_palette()函數(shù)，用于使用xkcd顏色自定義定性調(diào)色板，其參數(shù)為顏色列表。1．定性調(diào)色板（2）使用xkcd顏色colors=[‘purple’，

‘green’，

‘blue’，

‘pink’，

‘brown’]sns.xkcd_palette(colors)例如，使用purple、green、blue、pink和brown這5種顏色生成定性調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。提示xkcd顏色中的954種顏色可參考xkcd顏色官方網(wǎng)站/color/rgb。2.2.4調(diào)色板連續(xù)調(diào)色板是一組連續(xù)變化的顏色，一般是單一色系，通常用于連續(xù)數(shù)據(jù)。連續(xù)調(diào)色板通常在色調(diào)上變化不大，在亮度和飽和度上變化很大。2．連續(xù)調(diào)色板seaborn生成連續(xù)調(diào)色板的方法使用ColorBrewer庫使用cubehelix調(diào)色板自定義連續(xù)調(diào)色板2.2.4調(diào)色板ColorBrewer庫中包含大量的連續(xù)調(diào)色板，它們以其中的主色命名，共18組顏色。ColorBrewer庫中連續(xù)調(diào)色板的名稱及漸變順序如表所示。2．連續(xù)調(diào)色板（1）使用ColorBrewer庫名稱漸變順序名稱漸變順序名稱漸變順序YlOrRd黃橙紅Purples紫Greys灰YlOrBr黃橙棕PuRd紫紅Greens綠YlGnBu黃綠藍(lán)PuBuGn紫藍(lán)綠GnBu綠藍(lán)YlGn黃綠PuBu紫藍(lán)BuPu藍(lán)紫Reds紅OrRd橙紅BuGn藍(lán)綠RdPu紅紫Oranges橙Blues藍(lán)2.2.4調(diào)色板如果要反轉(zhuǎn)連續(xù)調(diào)色板的顏色，則在連續(xù)調(diào)色板名稱后添加后綴“_r”。例如，生成YlOrRd連續(xù)調(diào)色板及其顏色反轉(zhuǎn)的連續(xù)調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。2．連續(xù)調(diào)色板（1）使用ColorBrewer庫sns.color_palette(‘YlOrRd’)sns.color_palette(‘YlOrRd_r’)2.2.4調(diào)色板cubehelix調(diào)色板是具有線性增加或降低亮度的連續(xù)調(diào)色板。seaborn提供了cubehelix_palette()函數(shù)，用于生成cubehelix調(diào)色板，其一般格式如下。2．連續(xù)調(diào)色板（2）使用cubehelix調(diào)色板cubehelix_palette(n_colors=6，start=0，light=0.85，dark=0.15，reverse=False)表示顏色數(shù)目，為int型表示開始時(shí)的色調(diào)，為float型，取值范圍為0～3表示顏色亮度，為float型，取值范圍為0～1表示顏色飽和度，為float型，取值范圍為0～1表示調(diào)色板顏色是否反轉(zhuǎn)，為boolean型2.2.4調(diào)色板例如，生成3種不同設(shè)置的cubehelix調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。2．連續(xù)調(diào)色板（2）使用cubehelix調(diào)色板sns.cubehelix_palette(start=2)sns.cubehelix_palette(start=2，

dark=0.5)sns.cubehelix_palette(start=2，dark=0.5，reverse=True)2.2.4調(diào)色板seaborn提供了light_palette()和dark_palette()函數(shù)，用于生成單一顏色從淺色到深色或從深色到淺色漸變的調(diào)色板。任何有效的matplotlib顏色都可以傳遞給這兩個(gè)函數(shù)，包括xkcd顏色，HLS、HUSL或RGB顏色系統(tǒng)的r、g、b元組。light_palette()和dark_palette()函數(shù)的一般格式如下。2．連續(xù)調(diào)色板（3）自定義連續(xù)調(diào)色板light_palette(color，n_colors=6，reverse=False，

input=‘rgb’)dark_palette(color，n_colors=6，reverse=False，

input=‘rgb’)表示調(diào)色板的基礎(chǔ)顏色表示輸入的顏色格式，如hsl、husl和rgb等2.2.4調(diào)色板例如，分別使用xkcd顏色及hsl、husl和rgb顏色格式生成連續(xù)調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。2．連續(xù)調(diào)色板（3）自定義連續(xù)調(diào)色板sns.light_palette(‘pink’)sns.light_palette((0.2，0.8，

0.6)，

input=‘hsl’)sns.light_palette((200，80，

60)，

input=‘husl’)sns.dark_palette(‘pink’)sns.dark_palette((0.2，0.8，

0.6)，

input=‘rgb’)2.2.4調(diào)色板發(fā)散調(diào)色板是一組中間位置的顏色最亮或最暗，然后分別向兩端遞增或遞減的顏色，通常用于有明確中點(diǎn)、低值和高值的數(shù)據(jù)。3．發(fā)散調(diào)色板發(fā)散調(diào)色板選擇顏色的原則是：第一個(gè)色調(diào)和最后一個(gè)色調(diào)具有相似的亮度和飽和度，并且經(jīng)過色調(diào)偏移后在中點(diǎn)處和諧地相遇；盡量避免使用紅色和綠色。2.2.4調(diào)色板ColorBrewer庫中也包含一些發(fā)散調(diào)色板，共9組顏色，其名稱及漸變順序如表所示。3．發(fā)散調(diào)色板名稱漸變順序名稱漸變順序名稱漸變順序BrBG棕藍(lán)綠PuOr紫橙RdYlBu紅黃藍(lán)PiYG粉黃綠RdBu紅藍(lán)RdYlGn紅黃綠PRGn紫紅綠RdGy紅灰Spectral七色光譜2.2.4調(diào)色板ColorBrewer庫中發(fā)散調(diào)色板的使用方法和其中的連續(xù)調(diào)色板一樣。seaborn提供了diverging_palette()函數(shù)，用于生成發(fā)散調(diào)色板，其一般格式如下。3．發(fā)散調(diào)色板diverging_palette(n=6，h_neg，h_pos，l=50，s=75，center=‘light’)表示顏色數(shù)目，為int型表示負(fù)向和正向顏色的范圍，為float型，取值范圍為0～359表示顏色的亮度和飽和度，為float型，取值范圍為0～100表示中點(diǎn)顏色，取值為“l(fā)ight”（明）或“dark”（暗）2.2.4調(diào)色板例如，生成4種不同設(shè)置的發(fā)散調(diào)色板，可以使用下面代碼實(shí)現(xiàn)。3．發(fā)散調(diào)色板sns.diverging_palette(h_neg=60，h_pos=300)sns.diverging_palette(h_neg=60，

h_pos=350)sns.diverging_palette(h_neg=60，h_pos=350，

l=60)sns.diverging_palette(h_neg=60，h_pos=350，l=60，center=‘dark’)設(shè)置圖表的元素尺寸用哪個(gè)函數(shù)？調(diào)色板通?？梢苑譃槟膸最?？課堂檢測(cè)seaborn數(shù)據(jù)可視化認(rèn)識(shí)seaborn常用的繪圖函數(shù)圖表風(fēng)格調(diào)色板課堂小結(jié)2.3

pyecharts數(shù)據(jù)可視化2.3.1認(rèn)識(shí)pyechartspyecharts是一個(gè)基于ECharts實(shí)現(xiàn)的Python數(shù)據(jù)可視化庫，它可以幫助用戶輕松地生成ECharts圖表，并且支持30多種常見的圖表類型，包括柱形圖、折線圖、氣泡圖、日歷圖、詞云圖等。2.3.1認(rèn)識(shí)pyecharts此外，pyecharts還提供了豐富的圖表樣式和高級(jí)功能，如動(dòng)畫效果、主題定制等，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。JupyterNotebookpyecharts可以與FlaskDjango等常用的Python開發(fā)工具結(jié)合使用，方便快捷，易于上手。2.3.2繪圖基礎(chǔ)pyecharts支持繪制多種ECharts圖表，針對(duì)每種圖表提供了相應(yīng)的圖表類，并將這些類封裝在charts模塊中。charts模塊中常用的圖表類如表所示。1．圖表類圖表類圖表類型圖表類圖表類型Line折線圖、面積圖Line3D3D折線圖Bar柱形圖、條形圖Bar3D3D柱形圖、3D條形圖Pie餅圖、環(huán)形圖Scatter3D3D散點(diǎn)圖Scatter散點(diǎn)圖、氣泡圖Map統(tǒng)計(jì)地圖EffectScatter帶漣漪特效的散點(diǎn)圖BMap地理熱力圖、地理散點(diǎn)圖2.3.2繪圖基礎(chǔ)所有圖表類都可以通過與之同名的構(gòu)造方法創(chuàng)建對(duì)象，所有構(gòu)造方法都包含一個(gè)init_opts參數(shù)，用于設(shè)置初始化配置項(xiàng)。1．圖表類圖表類圖表類型圖表類圖表類型Boxplot箱形圖Tree樹狀圖Radar