抽樣設(shè)計(jì)技術(shù)版

（抽樣檢驗(yàn)）抽樣設(shè)計(jì)技術(shù)

20XX年XX月

多年的企業(yè)咨詢做問(wèn)經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證可以落地執(zhí)行的卓越管理方案，值得您下載擁有

第三章抽樣設(shè)計(jì)技術(shù)

【案例素材】大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研

隨著社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，高新科技產(chǎn)品成為消費(fèi)熱點(diǎn),手機(jī)作為其代表之壹，大學(xué)生也

作為壹個(gè)潛在的消費(fèi)群體,倆者越來(lái)越多的受到關(guān)注。粗略觀察得知，大學(xué)生手機(jī)族的消費(fèi)動(dòng)

力處于壹個(gè)較高水平。由于中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通和小靈通逐漸成為了通訊市場(chǎng)的主流，大學(xué)

生的移動(dòng)通訊產(chǎn)品的占有率高達(dá)百分之九十多。越來(lái)越多的手機(jī)廠商把目光投向了校園這壹

潛在的巨大市場(chǎng)。為了了解手機(jī)在大學(xué)生中的普遍情況、使用效果以及消費(fèi)情況，掌握手機(jī)

在大學(xué)的銷售情況和市場(chǎng)前景，調(diào)研項(xiàng)目組確定以大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研為主題，了解在校大

學(xué)生對(duì)通訊產(chǎn)品的使用情況，對(duì)各產(chǎn)品市場(chǎng)滿意度、占有率進(jìn)行調(diào)研。

面對(duì)這個(gè)調(diào)研項(xiàng)目，調(diào)研項(xiàng)目組應(yīng)當(dāng)如何選定開展調(diào)查工作的最好方法呢？

【任務(wù)導(dǎo)向】

當(dāng)我們決定采用直接調(diào)研來(lái)收集有關(guān)市場(chǎng)信息之后，需要解決的問(wèn)題是所需的資料從什

么對(duì)象那里獲得，而解決這個(gè)問(wèn)題也就是確定調(diào)查對(duì)象的整體性質(zhì)和數(shù)量，決定進(jìn)行普查或

者抽查的問(wèn)題。普查需要調(diào)研人員對(duì)總體的每壹個(gè)單位都進(jìn)行調(diào)查，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于保

證了調(diào)研結(jié)果的代表性，但需要花費(fèi)的組織工作量大、成本較高，確定整體的數(shù)量比較困難。

壹般來(lái)說(shuō)，在市場(chǎng)調(diào)研中，調(diào)查總體對(duì)象多、范圍廣，且且受到經(jīng)費(fèi)、時(shí)間的制約，多數(shù)情

況會(huì)采取抽樣調(diào)查。本章將圍繞案例素材的解決方案，介紹抽樣調(diào)查的相關(guān)技術(shù)，需要讀者

關(guān)注以下問(wèn)題：

1、如何定義調(diào)研的總體及成員

2、如何確定樣本的規(guī)模

3、如何選擇調(diào)查樣本

在此基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)本章內(nèi)容之后，讀者應(yīng)當(dāng)選擇壹個(gè)市場(chǎng)調(diào)研的項(xiàng)目，就調(diào)查總體界定、

抽樣方式的選擇、抽樣工作的實(shí)施等問(wèn)題，制定壹個(gè)可行的時(shí)實(shí)施方案。

第壹節(jié)抽樣方法的選擇

面對(duì)調(diào)研項(xiàng)目，項(xiàng)目組需要做的工作是確定調(diào)研的方式，這項(xiàng)工作的關(guān)鍵在于選擇全面

調(diào)查或非全面調(diào)查，盡管許多時(shí)候需要多種調(diào)查方式結(jié)合進(jìn)行，但抽樣調(diào)查是采用最多的方

式。項(xiàng)目組面對(duì)“大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研”項(xiàng)目，就抽樣方法的選擇問(wèn)題展開了系列的工作。

壹、選擇抽查方式，開展調(diào)研工作

項(xiàng)目組長(zhǎng)：我們當(dāng)下要進(jìn)行大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研，大家考慮是選用全面調(diào)查仍是非全面

調(diào)查？

調(diào)查員：我覺著沒(méi)有必要進(jìn)行全面調(diào)查，只要訪問(wèn)部分大學(xué)生就能夠了解他們的通訊消

費(fèi)情況了，普查的話會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間、投入更多的人力，再說(shuō)我們也沒(méi)有太多的經(jīng)費(fèi)呀。

項(xiàng)目組長(zhǎng)：你說(shuō)得有壹定道理，我們能夠采取非全面調(diào)查的方式，而且，選擇抽查的方

式I：俄好。

調(diào)查員：為什么呢？如果采取典型調(diào)查或重點(diǎn)調(diào)查的方式不是更容易操作嗎？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：假如我們有針對(duì)的選擇壹些同學(xué)進(jìn)行訪談，會(huì)造成倆方面問(wèn)題。壹是訪談對(duì)

象選取帶有很大的主觀性，二是這倆類方式調(diào)查的對(duì)象數(shù)量通常較少，這樣的話，使調(diào)查資

料很難反映大學(xué)生整體的消費(fèi)情況。

調(diào)查員：也就是說(shuō)調(diào)查資料的代表性不夠好嗎？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：是的，我們需要采取抽查方式確保調(diào)研的質(zhì)量。

項(xiàng)目組在權(quán)衡調(diào)查時(shí)限、經(jīng)費(fèi)、調(diào)查資料的代表性等問(wèn)題后，決定本次調(diào)查不采用普查的

方式,只選用抽樣調(diào)查的方式獲取大學(xué)生通訊消費(fèi)的資料。這種方式的選擇具有壹般的代表

性，主要基于以下幾點(diǎn)：

1、抽樣調(diào)查的特點(diǎn)

抽樣調(diào)查作為壹種非全面調(diào)查方法，同全面調(diào)查相比，具有壹系列特點(diǎn)，即使同其他的

各種非全面調(diào)查比較，它仍呈現(xiàn)出明顯的特色。

(1)按照隨機(jī)原則抽選調(diào)直單位。按隨機(jī)原則抽選調(diào)查單位是抽樣調(diào)查的壹大特色。同

屬非全面調(diào)查的典型調(diào)查和重點(diǎn)調(diào)查，在調(diào)查單位的具體選定過(guò)程中，都程度不同地受到了

調(diào)查組織者的主觀意識(shí)的影響，由此使得典型調(diào)查和重點(diǎn)調(diào)查的科學(xué)性受到影響。而抽樣調(diào)

查按隨機(jī)原則抽選調(diào)查單位，則完全排除了主觀意識(shí)的干擾，使調(diào)查單位的選擇建立在較為

客觀的基礎(chǔ)之上，從而確立了它的科學(xué)性。因此，按隨機(jī)原則抽樣既是抽樣調(diào)查的特色所在,

同時(shí)又是其取得成功的基本保證。

(2)用樣本資料推斷總體資料。用樣本推斷總體是抽樣調(diào)查的壹個(gè)重要作用，實(shí)質(zhì)上這

也是進(jìn)行抽樣調(diào)查的最終目的之所在。能夠用樣本資料推斷總體資料的重要意義在于，我們

能夠通過(guò)對(duì)部分單位的調(diào)查，以少量的投入，即可取得以前只能用普有才能取得的同樣的效

果，得到所希望了解的現(xiàn)象總體的全面資料，從而節(jié)約大量的調(diào)查費(fèi)用，這也是抽樣調(diào)查得

以廣泛應(yīng)用的重要原因之壹。

(3)調(diào)查的時(shí)效性強(qiáng)。抽樣調(diào)查的速度快、周期短、精度高。由于只調(diào)查壹部分單位的

情況，因此其調(diào)查登記及匯總處理的工作量較之全面調(diào)查要小得多，所需時(shí)間也大大縮短，

這為調(diào)查速度的加快創(chuàng)造了十分有利的條件，由此調(diào)查的時(shí)效性得以加強(qiáng)。同時(shí)，在調(diào)查單

位減少后，由于工作量相應(yīng)地減少，則能夠較嚴(yán)格地挑選和培訓(xùn)調(diào)查員，調(diào)查和數(shù)據(jù)處理的

質(zhì)量比較容易控制，因此可能取得更準(zhǔn)確的結(jié)果。所以，更能滿足統(tǒng)計(jì)調(diào)查的及時(shí)性和準(zhǔn)確

性要求。

(4)抽樣誤差能夠計(jì)算和控制。在抽樣推斷之前能夠計(jì)算和控制抽樣誤差。隨著抽樣推

斷理論的不斷發(fā)展，誤差分布理論日趨成熟，和此同時(shí)，抽樣誤差計(jì)算和控制的方法也逐步

得以完善，而且關(guān)于抽樣調(diào)查的誤差問(wèn)題的討論，也擴(kuò)展到了對(duì)具有更為廣泛意義的非抽樣

誤差的深入研究。這是抽樣調(diào)查的又壹重要特色。

(5觸樣方法靈活技術(shù)性強(qiáng)。各種不同的抽樣技術(shù)能夠分別適用于不同現(xiàn)象的抽樣過(guò)程,

也可在同壹現(xiàn)象的抽樣中結(jié)合運(yùn)用，從而保證獲得最好的抽樣效果。能夠毫不夸張地講，凡

是能夠運(yùn)用全面調(diào)查的場(chǎng)合，都能夠使用抽樣調(diào)查，凡不能使用全面調(diào)查的場(chǎng)合，壹般也能

利用抽樣調(diào)查方法進(jìn)行調(diào)查研究。同其他調(diào)查方式相比，抽樣調(diào)查的技術(shù)性更強(qiáng)。因此，壹

般需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)的專家作指導(dǎo)，目且要求統(tǒng)計(jì)專家不僅要有適當(dāng)?shù)某闃永碚摲矫娴闹R(shí)，仍

應(yīng)有抽樣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

2、抽樣調(diào)查和普查的關(guān)系

(1)對(duì)全面資料進(jìn)行評(píng)估和修正。任何調(diào)查都可能存在誤差，全面調(diào)查也不例外。由

于全面調(diào)查涉及面廣、工作量大、參加人員多、匯總傳遞環(huán)節(jié)多，調(diào)查結(jié)果容易出現(xiàn)差錯(cuò)。

可是，其差錯(cuò)到底有多大，全面調(diào)查自身無(wú)法回答這壹問(wèn)題。因此，可在全面調(diào)查之后再進(jìn)

行壹次抽樣調(diào)查，根據(jù)抽樣調(diào)查結(jié)果對(duì)全面調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢查和修正，從而提高全面調(diào)查的

質(zhì)量。

(2)抽樣調(diào)查作為普查的補(bǔ)充。對(duì)有關(guān)國(guó)計(jì)民生的重要現(xiàn)象，需要采用普查的方法，

了解總體中每個(gè)單位的基本情況，如我國(guó)進(jìn)行過(guò)的人口普查、土地資源普查等。但每壹次普

查都需要很大的財(cái)力投入，不可能經(jīng)常進(jìn)行，這時(shí)能夠在倆次普查之間，采用抽樣調(diào)查的方

法，對(duì)于該種現(xiàn)象的變化情況進(jìn)行估計(jì)。如前面提到的我國(guó)的人口普查。

(3)利用抽樣調(diào)直做深層次分析。針對(duì)普查的范圍廣，接受調(diào)查的單位多，調(diào)查的項(xiàng)

目不可能太多的情況，根據(jù)研究的需要，能夠在普查基礎(chǔ)上，針對(duì)某個(gè)問(wèn)題，采用抽樣調(diào)查

的方法獲取更多詳盡資料，進(jìn)行深層次的分析。普查涉及的單位多，數(shù)據(jù)量大，整理匯總工

作需要的時(shí)間長(zhǎng)，為了盡快地獲得總體某些特征的數(shù)據(jù)，能夠采用抽樣調(diào)查方法，提前得到

這些主要目標(biāo)量的估計(jì)。

(4)普直為抽樣框提供資料。普查或其他全面調(diào)查資料(如某些統(tǒng)計(jì)報(bào)表)能夠?yàn)槌?/p>

樣調(diào)查所需要的抽樣框提供資料或者輔助信息，也能夠?yàn)闃颖据啌Q等提供基礎(chǔ)資料。

3、抉擇的標(biāo)準(zhǔn)

在市場(chǎng)調(diào)研工作中，選擇普查或抽查的準(zhǔn)則為：

(1)基本整體的大小

(2)調(diào)研的費(fèi)用預(yù)算

(3)調(diào)研結(jié)果的精確性

(4)組織和時(shí)間的要求

二、確定總體，選擇樣本類型

項(xiàng)目組長(zhǎng)：我們已經(jīng)決定利用抽樣調(diào)查的方式進(jìn)行大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研，下面需要進(jìn)壹

步商議確定抽樣調(diào)查的總體，考慮選用概率抽樣仍是非概率抽樣的樣本。

調(diào)查員：我們這次調(diào)查是面向本地高校學(xué)生嗎？這樣的話，總體能夠設(shè)定為咱們所在城

市的?？圃盒！⒈究圃盒５脑谛W(xué)生。對(duì)咱們所在學(xué)校，能夠通過(guò)學(xué)生處或者其他管理服務(wù)

部門獲取大學(xué)生總體的信息，采用概率抽樣的方式獲取樣本。其他高校怎么辦好呢？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：壹般情況下，概率抽樣樣本客觀性比較強(qiáng)，可是需要獲取比較完備的抽樣框

信息，技術(shù)性也比較強(qiáng)，抽樣的難度大。如果在其他高校也采用概率抽樣的方式獲取樣本，

可能會(huì)帶來(lái)這樣的問(wèn)題：不容易獲取大學(xué)生總體的詳細(xì)信息，抽樣框的構(gòu)造h匕較困難。再者,

隨機(jī)抽樣獲取的調(diào)查對(duì)象，可能不容易尋找，比如調(diào)查人員不能進(jìn)入宿舍訪談、不清楚調(diào)查

樣本的去向等。

調(diào)查員：這些問(wèn)題確實(shí)不容易解決，如果采取非概率方式獲取樣本，就能夠回避這些困

難，我們能夠在食堂、宿舍樓口、教學(xué)樓附近等隨機(jī)攔截獲取被調(diào)查的大學(xué)生，這會(huì)影響調(diào)

查效果嗎？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：不會(huì)的。盡管這樣會(huì)壹定程度上降低樣本的客觀性，可是樣本的隨機(jī)程度能

夠保證調(diào)查資料的代表性。實(shí)際上，大多數(shù)的市場(chǎng)調(diào)研，由于總體范圍廣、調(diào)查對(duì)象不易尋

找等問(wèn)題的存在，選擇了非概率樣本。

任何調(diào)研的成功，都依賴于收集資料所選的樣本，要能夠確信調(diào)查的對(duì)象代表全體目標(biāo)對(duì)

象。因此，界定總體是十分重要的，需要對(duì)總體進(jìn)行事先的清楚簡(jiǎn)明的說(shuō)明，提供信息或和

所需信息有關(guān)的個(gè)體或?qū)嶓w(如X公司)具有的特征。根據(jù)實(shí)際情況確定調(diào)查樣本的類型也

是必須作出的選擇。

1、確定調(diào)查總體需要考慮的因素

(1)地域因素。抽查的地域是指顧客活動(dòng)的范圍，可能是壹個(gè)城鎮(zhèn)、壹個(gè)城市、整個(gè)

國(guó)家或者許多國(guó)家。

(2)人口統(tǒng)計(jì)因素?？紤]到調(diào)研目標(biāo)和產(chǎn)品目標(biāo)市場(chǎng)，不同群體的觀點(diǎn)和反應(yīng)是至關(guān)

重要的，18歲之上的顧客，18~34歲之上的顧客，仍是家庭年收入超過(guò)2萬(wàn)元的職業(yè)女性,

得到的調(diào)查結(jié)果是不壹樣的。

(3)產(chǎn)品或服務(wù)使用情況。同質(zhì)總體通常仍根據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的使用要求來(lái)定義，壹般

通過(guò)壹定時(shí)間內(nèi)消費(fèi)者是否使用和使用頻率來(lái)描述。如在壹個(gè)星期內(nèi)，你是否會(huì)在網(wǎng)上購(gòu)

物？近壹年內(nèi)，你是否打算購(gòu)買汽車?等。

(4)認(rèn)知度。對(duì)于調(diào)查問(wèn)題的了解程度是必須關(guān)注的，如果定義的總體中，多數(shù)人群

不了解、不關(guān)注調(diào)查的問(wèn)題，或和調(diào)研的問(wèn)題沒(méi)有任何關(guān)系，將會(huì)影響調(diào)研的結(jié)果。

另外，為了確定總體，通常情況下，仍需要確定那些應(yīng)排除在外的被訪問(wèn)者的特征。例如，

大部分商業(yè)市場(chǎng)調(diào)查就因?yàn)橐夹┧^的安全性問(wèn)題而排除某些個(gè)體。通常，調(diào)查問(wèn)卷上的第

壹個(gè)問(wèn)題就是詢問(wèn)采訪對(duì)象或其家庭成員是否從事市場(chǎng)調(diào)查、廣告或生產(chǎn)和調(diào)查內(nèi)容有關(guān)產(chǎn)

品的工作，如果采訪對(duì)象指出他們從事其中某項(xiàng)工作，那么就不必要去采訪他了，這就是所

說(shuō)的安全性問(wèn)題，因?yàn)檫@樣的采訪對(duì)象不保險(xiǎn)。他們也許是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手服務(wù)的。

項(xiàng)目組確定的調(diào)研總體是：調(diào)研項(xiàng)目組所在城市的普通高校內(nèi)的全日制在校大學(xué)生。

2、選擇樣本類型

是否按照隨機(jī)原則抽取樣本，是概率抽樣和非概率抽樣的根本性的區(qū)別。概率抽樣按照

隨機(jī)原則抽取樣本，排除了選擇樣本時(shí)主觀因素的影響，樣本對(duì)于總體的代表性較高，而且

由于估計(jì)量的某種分布是已知的，使得抽樣推斷具有了科學(xué)性。非概率抽樣由于根據(jù)主觀判

斷或方便原則進(jìn)行，因此調(diào)查容易實(shí)施，成本較低，可是樣本的代表性較差，抽樣推斷缺乏

客觀性。

盡管樣本有概率樣本和非概率樣本倆類，大多數(shù)的市場(chǎng)調(diào)研都是非概率類型，其原因是:

(1)定義的總體分散，無(wú)法具體掌握

(2)通常只需要大體上的估計(jì)資料

(3)能夠以較低的成本取得更大的樣本

(4)偏差大小的性質(zhì)能夠正確估計(jì)。

市場(chǎng)調(diào)研的組織者通常都愿意以某些可信度和誤差度交換，避免在發(fā)展真正的隨機(jī)樣本上

花費(fèi)大量的人力和物力。

項(xiàng)目組確定的調(diào)研樣本的類型是：項(xiàng)目組所在學(xué)校，考慮到概率抽樣實(shí)施的可行性，為

了增強(qiáng)樣本的客觀性，使用概率樣本；其他高校使用非概率樣本。

三、確定樣本量的大小

調(diào)查員：我們本地共三所高校，咱們學(xué)校抽取概率樣本，其他倆所高校抽取非概率樣本，

問(wèn)題是我們抽取多少樣本合適呢？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：抽樣調(diào)查中，壹項(xiàng)比較困難的工作是決定達(dá)到指定可信度所需的樣本大小。

對(duì)于概率抽樣，達(dá)到可信度的樣本量大小有特定的抽樣分析技術(shù)支持，能夠定量的計(jì)算。可

是，非概率樣本，通常由于不知道調(diào)查總體的詳細(xì)信息，不能精確的計(jì)算。

調(diào)查員：這怎么辦呢？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：實(shí)際的調(diào)查中，通常會(huì)根據(jù)經(jīng)費(fèi)允許，考慮時(shí)間限制、人力限制條件，確定

壹個(gè)樣本量的上限，盡可能以較大的樣本量換取精度。當(dāng)然，多數(shù)情況下，會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定

壹個(gè)樣本量。

調(diào)查員：我測(cè)算了壹下，我們最多調(diào)查1000個(gè)大學(xué)生，再多的話，時(shí)間來(lái)不及，調(diào)查

經(jīng)費(fèi)也不夠。因?yàn)檫@樣的話，我們需要印制更多的問(wèn)卷、雇傭訪談人員、贈(zèng)送更多的禮品等。

項(xiàng)目組長(zhǎng)：這樣的話，就按照在校學(xué)生的總?cè)藬?shù)比例分配到三所學(xué)校吧。

項(xiàng)目組成員經(jīng)過(guò)商討，考慮到調(diào)查的目的在于了解大學(xué)生通訊市場(chǎng)的情況，精度要求不

高，不需要精確的計(jì)算指標(biāo)量，因此，主要考慮經(jīng)費(fèi)的允許，確定本次調(diào)查的樣本大學(xué)生人

數(shù)總數(shù)為800位，三所高校的樣本量按比例(取整)分配為200、200、400人。

1、確定樣本量考慮的因素

樣本量是不是越大越好呢？當(dāng)然不是，調(diào)查是要消耗大量人力財(cái)力和時(shí)間的，且且，從

統(tǒng)計(jì)學(xué)上講，當(dāng)樣本量達(dá)到壹定程度以后，再增加樣本，對(duì)于提高調(diào)查效果的作用就不大了，

反而會(huì)增加經(jīng)費(fèi)和時(shí)間。

那么是不是隨便確定壹個(gè)樣本量就能夠呢？當(dāng)然也不行。樣本量的大小受許多因素制

約，如調(diào)研的性質(zhì)、總體指標(biāo)的變異程度、調(diào)研精度、樣本設(shè)計(jì)、回答率、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)和時(shí)間

等。壹般來(lái)說(shuō)，需要針對(duì)不同的情況考慮樣本量的問(wèn)題。

(1)市場(chǎng)潛力等設(shè)計(jì)量比較嚴(yán)格的調(diào)查所需樣本量較大，而產(chǎn)品測(cè)試、產(chǎn)品定價(jià)、廣告

效果等，人們間彼此差異不是特別大或?qū)α康囊蟛粐?yán)格的調(diào)查所需樣本量較小些。

(2)探索性研究樣本量壹般較小，而描述性研究就需要較大的樣本。

(3)收集有關(guān)許多變量的數(shù)據(jù)，樣本量就要大壹些；如果需要采用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)

進(jìn)行復(fù)雜的高級(jí)分析，樣本量就應(yīng)當(dāng)更大；如果需要特別詳細(xì)的分析，如做許多分類等，也

需要大樣本。

(4)針對(duì)子樣本分析比只限于對(duì)總樣本分析，所需樣本量要大得多。

(5)總體指標(biāo)的差異化越大，需要的樣本量就越高。

(6)調(diào)研的精度越高，樣本量越大。

(7)隨機(jī)抽樣比非隨機(jī)抽樣數(shù)目少壹些。

需要特別說(shuō)明的是，在任何樣本量確定的過(guò)程中，都必須考慮被調(diào)查樣本的子群數(shù)。也

就是說(shuō)，當(dāng)被調(diào)查樣本群子群數(shù)比較多的時(shí)候，樣本量就必須相應(yīng)擴(kuò)大。如某壹項(xiàng)調(diào)查,400

個(gè)樣本量是基本滿足要求的，但如果將這些樣本量劃分為男和女各占50%的話，每個(gè)子群只

有200個(gè)樣本。如果進(jìn)壹步按年齡組細(xì)分的話，假設(shè)是倆個(gè)年齡組，那每壹個(gè)子群只有100

個(gè)樣本，這樣的樣本量就不能滿足最初設(shè)計(jì)的要求了，因此按照子群要求設(shè)計(jì)樣本量則是最

合理的。

在實(shí)際中，在確定樣本量時(shí)，不考慮時(shí)間和費(fèi)用這倆個(gè)極為重要的因素是不可思議的。

最終確定的樣本量必須和可獲得的經(jīng)費(fèi)預(yù)算和允許的時(shí)限保持壹致。最終樣本量的確定需要

在精度、費(fèi)用、時(shí)限和操作的可行性等相互沖突的限制條件之間進(jìn)行協(xié)調(diào)。它仍可能需要重

新審查初始樣本量、數(shù)據(jù)需求、精度水平、調(diào)查計(jì)劃的要素和現(xiàn)場(chǎng)操作因素，且作必要的調(diào)

整。

通常，統(tǒng)計(jì)調(diào)查機(jī)構(gòu)和客戶尋求在最有效使用費(fèi)用的基礎(chǔ)上(例如縮短訪問(wèn)時(shí)間)，使

用戶能對(duì)所需的樣本量提供經(jīng)費(fèi)支持。另外，某壹項(xiàng)調(diào)查為滿足調(diào)查要求必須有壹個(gè)最低的

預(yù)算指標(biāo)，如果低于這個(gè)指標(biāo)的預(yù)算，不能滿足調(diào)查最低精度的話，建議要放棄這項(xiàng)調(diào)查任

務(wù)。如壹些客戶會(huì)經(jīng)常要求調(diào)查X公司完成200、300、400等特定的樣本量。這種樣本量

確定的方法壹方面可能考慮了調(diào)查誤差，另壹方面也可能是憑著以前的調(diào)查經(jīng)驗(yàn)。在這種情

況下，如果調(diào)研人員認(rèn)為樣本量的設(shè)計(jì)不能滿足精度要求的時(shí)候，項(xiàng)目經(jīng)理應(yīng)建議按所需要

增加樣本量，否則調(diào)查的結(jié)果會(huì)出現(xiàn)偏差。

2、有關(guān)樣本量的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)

建立統(tǒng)計(jì)學(xué)上精確而可靠的結(jié)果所要求的樣本規(guī)模依賴于誤差度、可信度倆個(gè)參數(shù)。下

表給出了不同允許誤差水平和可信度下所需的最少樣本量：

表中給出的數(shù)據(jù)計(jì)算方法只考慮了某個(gè)調(diào)查的問(wèn)題，如果調(diào)查面對(duì)多個(gè)問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生

既定誤差率之外的問(wèn)題；且且，表中的樣本數(shù)是針對(duì)總樣本量來(lái)說(shuō)的，沒(méi)有考慮子樣本的問(wèn)

題；且且假定是隨機(jī)抽取的樣本，這點(diǎn)在非概率抽樣中是難以保證的。

實(shí)際中，調(diào)研決策更多地集中于成本和收益的上匕較分析，樣本規(guī)模的確定能夠考慮表中

給出的數(shù)據(jù)，參照經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)確定。

(1)如果是大型城市、省市壹級(jí)的地區(qū)性研究，樣本數(shù)在500-1000之間可能比較適

合；而對(duì)于中小城市，樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國(guó)性的研

究，則樣本量可能在1000-3000之間比較適合。

(2)對(duì)于分組研究的問(wèn)題，每組樣本量應(yīng)該不少于50個(gè)。

(3)通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)所作的研究，能夠采用較小的樣本量。如產(chǎn)品試用(留置)調(diào)查，

在經(jīng)費(fèi)有限的情況下，能夠?qū)⒚拷M的樣本量降低至30個(gè)左右，最好每組在50之上，每組超

過(guò)100個(gè)可能是壹種資源浪費(fèi)。

(4)在較小范圍的地區(qū)或區(qū)域，進(jìn)行有代表性的抽樣調(diào)查，樣本量約為200人

(5)專業(yè)的詢問(wèn)，大概只需要幾個(gè)人就能夠

第二節(jié)非隨機(jī)抽樣技術(shù)的實(shí)施

當(dāng)確定了樣本類型之后，市場(chǎng)調(diào)研人員遇到的下壹個(gè)問(wèn)題就是如何從整體中抽取樣本

了，用于抽樣調(diào)查的樣本應(yīng)當(dāng)盡可能具有代表性，為了達(dá)到這壹要求，倆類樣本的抽取都有

壹些實(shí)用的抽樣方法。本節(jié)首先介紹項(xiàng)目組進(jìn)行的"大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研"中非隨機(jī)抽樣技

術(shù)的實(shí)施工作。

壹、非隨機(jī)抽樣技術(shù)的選擇

調(diào)查員：我們進(jìn)行非概率樣本的抽取，能夠在學(xué)生宿舍樓口攔截壹些學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，

或者在學(xué)生食堂門口、閱覽室門口攔截學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。這樣會(huì)有什么問(wèn)題嗎？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：你說(shuō)的就是經(jīng)常采用的便利抽樣方法，這種方法最大的優(yōu)點(diǎn)是方便找到調(diào)查對(duì)

象，可是不能保證樣本的等概率抽取，可能會(huì)造成我們遇到的訪談對(duì)象不能夠反映學(xué)校學(xué)生

總體全貌的問(wèn)題。

調(diào)查員：組長(zhǎng)說(shuō)的很有道理，可是判斷抽樣、滾雪球抽樣方式不適合我們這次調(diào)查，那

只有考慮使用配額抽樣技術(shù)了。

項(xiàng)目組長(zhǎng)：是的，許多市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目中，為了克服我剛才談到的便利抽樣的不足，通常

調(diào)研人員會(huì)考慮采用配額抽樣方法保證抽取的樣本中能夠包含不同類型的總體單位，這樣會(huì)

使樣本的代表性大大提高。

1、便利抽樣(conveniencesampling)

又稱為偶遇抽樣、任意抽樣，是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取到偶然

遇到的人作為對(duì)象，或者僅僅選擇那些離得最近，最容易找到的人作為對(duì)象。常見的街頭隨

訪或攔截訪問(wèn)、郵寄式調(diào)查、雜志內(nèi)問(wèn)卷調(diào)查以及網(wǎng)上調(diào)查都屬于便利抽樣的方式。

便利抽樣是所有抽樣技術(shù)中花費(fèi)最小的(包括經(jīng)費(fèi)和時(shí)間).抽樣單元是能夠接近的、

容易測(cè)量的、且且是合作的。應(yīng)該注意區(qū)分和隨機(jī)抽樣的差別。從表面見，這種方法和隨機(jī)

抽樣相似，都排除了主觀因素的影響，純粹依靠客觀機(jī)遇來(lái)抽取對(duì)象。但壹個(gè)根本的差別在

于這種抽樣方法沒(méi)有保證總體中的每壹個(gè)成員都具有同等的被抽中的概率。那些最先被碰到

的、最容易見到的、最方便找到的對(duì)象具有比其他對(duì)象大得多的機(jī)會(huì)被抽中。正是這壹點(diǎn)使

我們不能依賴便利抽樣得到的樣本來(lái)推論總體。

2、判斷抽樣(judgementsampling)

判斷抽樣是指研究者依據(jù)自己的主觀分析和判斷，來(lái)選擇那些適合研究目的的個(gè)體作為

調(diào)查對(duì)象的壹種抽樣方法。判斷抽樣法適用于調(diào)查總體構(gòu)成單位極不相同，調(diào)查單位總數(shù)比

較少，樣本數(shù)很小的情況。

判斷抽樣的主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠充分發(fā)揮研究人員的主觀能動(dòng)作用，特別是當(dāng)研究者對(duì)研

究總體的情況比較熟悉，研究者的分析判斷能力較強(qiáng)、研究方法和技巧十分熟練、研究的經(jīng)

驗(yàn)比較豐富時(shí)，采用這種方法往往十分方便。

適用于調(diào)研員基于選擇標(biāo)準(zhǔn)抽取典型樣本的任何情形。使用這種抽樣法應(yīng)極力避免挑選

極端的類型，而選取"多數(shù)型"或"平均型”的樣本為調(diào)查研究的對(duì)象，以期透過(guò)對(duì)典型樣

本的研究而了解母體的狀態(tài)。例如，從全體企業(yè)中抽選若干先進(jìn)的、居中的、落后的企業(yè)作

為樣本，來(lái)考慮全體企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況。

判斷抽樣能夠有倆種具體做法。壹種是由專家判斷選擇樣本，壹般采用平均型或多數(shù)型

的樣本為調(diào)查單位，通過(guò)對(duì)典型樣本的研究由專家來(lái)判斷總體的狀態(tài)。所謂“平均型"，是

在調(diào)查總體中挑選代表平均水平的單位作為樣本，以此作為典型樣本，再推斷總體。所謂"多

數(shù)型"，是在調(diào)查總體中挑選多數(shù)的單位作為樣本來(lái)推斷總體。另壹種是利用統(tǒng)計(jì)判斷選擇

樣本，即利用調(diào)直總體的全面統(tǒng)計(jì)資料，按照壹定標(biāo)準(zhǔn)選擇樣本。

3、配額抽樣(quotasampling)

根據(jù)壹定標(biāo)志對(duì)總體分層或分類后，從各層或各類中主觀地選取壹定比例的調(diào)查單位的

方法。所謂"配額”是指對(duì)劃分出的總體各類型都分配給壹定的數(shù)量而組成調(diào)查樣本。也就

是說(shuō)，配額抽樣是根據(jù)總體的結(jié)構(gòu)特征來(lái)確定樣本分配定額或分配比例，以取得壹個(gè)和總體

結(jié)構(gòu)特征大體相似的樣本，例如根據(jù)人口的性別和年齡構(gòu)成確定不同的性別、年齡的樣本量。

配額保證了在這些特征上樣本的組成和總體的組成是壹致的。壹旦配額分配好了,選擇

樣本單位的自由度就很大了。唯壹的要求就是所選的樣本單位要適合所控制的特性。因而，

配額抽樣較之判斷抽樣加強(qiáng)了對(duì)樣本結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)在“量”的方面的質(zhì)量控制，能夠保證

樣本有較高的代表性。

配額抽樣是非隨機(jī)抽樣技術(shù)中使用得最頻繁的方法，這種方法只要求調(diào)查者對(duì)總體的結(jié)

構(gòu)有明確的了解，能夠根據(jù)不同的特征標(biāo)記予以區(qū)分，且按照這種整體結(jié)構(gòu)特征提出樣本份

額，而不需要知道總體的量。調(diào)研人員只要事先知道總體結(jié)構(gòu)的配額，在這個(gè)配額內(nèi)就能夠

自己挑選詢問(wèn)對(duì)象，同時(shí)若遇到拒答時(shí)，可隨意另找人替補(bǔ)，不會(huì)影響抽樣設(shè)計(jì)。所以若需

要快速得到調(diào)查結(jié)果的話，配額抽樣是不錯(cuò)的選擇。

配額抽樣盡管具有費(fèi)用低、靈活性強(qiáng)、速度快等優(yōu)點(diǎn)，可是存在定性標(biāo)志(如人們的態(tài)

度、觀點(diǎn)等)無(wú)法分配的問(wèn)題，另外由于調(diào)查者有極大的自由去選擇樣本個(gè)體，這種方法常

因調(diào)查者的偏好及個(gè)人方便性而使樣本喪失代表性，從而降低調(diào)查的估計(jì)準(zhǔn)確度。

4、滾雪球抽樣(snowballsampling)

顧名思義是先選擇壹組調(diào)查對(duì)象，通常是隨機(jī)地選取的，訪問(wèn)這些調(diào)直對(duì)象之后，再請(qǐng)

他們提供另外壹些屬于所研究的目標(biāo)總體的調(diào)查對(duì)象。根據(jù)所提供的調(diào)查線索，選擇此后的

調(diào)查對(duì)象。這壹過(guò)程會(huì)繼續(xù)下去，形成壹種滾雪球的效果。此調(diào)查的主要目的是估計(jì)被調(diào)查

對(duì)象在總體中是十分稀少的。例如，單親家庭、特殊疾病、特殊生活習(xí)慣等。

總之，非隨機(jī)抽樣技術(shù)中以滾雪球抽樣效率最高，其次是配額抽樣、判斷抽樣，而以便

利抽樣效率最差?；陧?xiàng)目組進(jìn)行的“大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研”項(xiàng)目，項(xiàng)目組商議確定使用配

額抽樣的方法將調(diào)查樣本進(jìn)行合理分配，獲取調(diào)查樣本。

二、配額抽樣技術(shù)的實(shí)施

調(diào)查員：既然采用配額抽樣技術(shù)，哪選擇什么標(biāo)志作為控制特征，將倆所學(xué)校的大學(xué)生

總體進(jìn)行分類呢？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：對(duì)于高校學(xué)生來(lái)說(shuō)，隨著在校年級(jí)的遞增，他們的消費(fèi)水平和愛好會(huì)有較大

的不同，能夠考慮選擇年級(jí)作為分類標(biāo)志。

調(diào)查員：如果按照年級(jí)分類，我們?cè)鯓哟_認(rèn)學(xué)生是哪個(gè)年級(jí)的呢？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：你說(shuō)的這壹問(wèn)題非?，F(xiàn)實(shí)，我們能夠改進(jìn)壹下分類的辦法。據(jù)我了解這倆所

高校在安排學(xué)生住宿的時(shí)候，基本上是按照年級(jí)劃分的。也就是說(shuō)同年級(jí)的學(xué)生住在同壹個(gè)

宿舍樓，而且男女生是分樓安排的。我們能夠選擇宿舍樓標(biāo)號(hào)作為分層標(biāo)志。

調(diào)查員：我明白了，按照宿舍樓分層，我們就能夠?qū)⒉煌昙?jí)、不同性別的學(xué)生分成相

應(yīng)的類別，然后將樣本分配到相應(yīng)的宿舍樓，這樣訪談對(duì)象中會(huì)包括各年級(jí)的學(xué)生，而且性

別比例也會(huì)比較合適。

項(xiàng)目組長(zhǎng)：大家考慮另外壹個(gè)問(wèn)題，對(duì)于每個(gè)宿舍樓中需要訪談的對(duì)象，我們采取什么

方式找到合適哪？

調(diào)查員：我認(rèn)為最好不要通過(guò)朋友等各種關(guān)系來(lái)獲得訪談對(duì)象，這樣的話會(huì)使我們的調(diào)

查數(shù)據(jù)產(chǎn)生壹定的失真，訪談對(duì)象不能很好的反映全貌。

項(xiàng)目組長(zhǎng)：說(shuō)得有道理，我們就在學(xué)生中午下課后回宿舍的高峰期，在樓前通過(guò)攔截的

方式尋找訪談對(duì)象吧。這樣既方便，又避免了主觀影響。

就配額抽樣來(lái)說(shuō)，通常分為獨(dú)立控制配額抽樣和非獨(dú)立控制配額抽樣倆大類。

1、獨(dú)立控制配額抽樣

它是對(duì)調(diào)查對(duì)象只規(guī)定具有壹種控制特征的樣本抽取數(shù)目且規(guī)定配額。獨(dú)立控制配額抽

樣法的具體應(yīng)用方法如下：按被調(diào)查對(duì)象抽取數(shù)目和某個(gè)控制特征規(guī)定配額，而不是規(guī)定具

有倆種或倆種之上控制特征的樣本抽取數(shù)目及規(guī)定配額。如按被調(diào)查對(duì)象的控制特征分為年

齡、性別、收入三種，確定樣本總數(shù)為180個(gè)，按獨(dú)立控制特征配額抽樣則樣本分配數(shù)額如

下：

年齡性別收入

18-2930高36

男90

30-4050中54

41-5560低90

女90

56歲之上40

合計(jì)180合計(jì)180合計(jì)180

從表中能夠見出，雖然有年齡、性別、收入三個(gè)控制特征，但各特征是獨(dú)立控制配額抽

取樣本數(shù)目的，不要求相互受到牽制，也不規(guī)定三種控制特征之間有任何關(guān)系。如在年齡組

18~29歲的有30人，這30人中間男、女各多少，高收入、中收入及低收入又有多少，都

沒(méi)有規(guī)定樣本抽取數(shù)目。這就是獨(dú)立控制配額抽樣的特點(diǎn)。

獨(dú)立控制配額抽樣具有簡(jiǎn)便易行，費(fèi)用少等優(yōu)點(diǎn)，但有選擇樣本容易偏向某壹類型而忽

視其他類型的缺點(diǎn)。例如，偏重于年齡較輕的低收入或年齡較大的高收入者。這個(gè)缺點(diǎn)可通

過(guò)相互控制配額抽樣來(lái)彌補(bǔ)。

2、相互控制的配額抽樣

它同時(shí)對(duì)具有倆種或倆種之上控制特征的每壹樣本數(shù)目都做出具體規(guī)定，具體操作方法

是借助于交叉控制表，又稱相互控制配額抽樣表。控制配額抽樣法的工作程序壹般分為四個(gè)

步驟：

第壹步：確定控制特征。調(diào)查人員可事先根據(jù)調(diào)查的目的和客觀情況，確定調(diào)查對(duì)象的

控制特征，作為總體分類的劃分標(biāo)準(zhǔn)。如年齡、性別、收入、文化程度等。

第二步：根據(jù)控制特征對(duì)總體分層，計(jì)算各層單位數(shù)占調(diào)查總體的比例，確定各層之間

的比例關(guān)系。

第三步：確定每層的樣本數(shù)。首先確定樣本總數(shù)，然后根據(jù)每層占總體的比例決定每層

應(yīng)抽取數(shù)目。

第四步：配額分配，確定調(diào)查單位。在各層抽取樣本數(shù)確定后，調(diào)查人員就可在指定的

樣本配額限度內(nèi)任意選擇樣本。

例如：樣本總數(shù)20人：其中：男女各為9、11人，社會(huì)階層上中下等各為2、4、14

個(gè)，年齡：20-29,30-44,45-64,65之上分別為4,6,7,3人。為了明確樣本在各層

中的分配狀況，必須先擬出壹個(gè)樣本交叉控制表。

社會(huì)階層

上中下■raid-

性別男女男女男女

20-2911114

年齡30-4411316

45-6411237

65之上11137720

合計(jì)2414

3、配額抽樣法設(shè)計(jì)的思路

(1)科學(xué)計(jì)算樣本額度。交叉控制配額抽樣，不論是按三個(gè)特征仍是四個(gè)特征甚至更

多的特征設(shè)立，均能夠運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)方法統(tǒng)籌兼顧所有控制特征，使選定的樣本能夠更好代表

總體。

(2)考慮代表性，首先確定樣本分配比例，最后推算樣本總數(shù)。從省錢、省時(shí)角度考

慮，應(yīng)當(dāng)將樣本數(shù)目控制在必要的最低限度。所謂“必要"，是從考慮樣本代表性的角度提

出的樣本數(shù)量下限。必要的最低限度的樣本數(shù)目到底是多少，這是常常使抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)者感

到困惑的事情。如果總體中個(gè)體單位差異不大，那么小樣本就能夠代表總體；如果總體中個(gè)

體單位差異很大，那么只有大量樣本才能夠代表總體。小到幾個(gè)或大到多少呢？既然考慮問(wèn)

題的出發(fā)點(diǎn)是樣本的代表性，那么在建立配額計(jì)算模型時(shí)就應(yīng)將這壹思想貫徹進(jìn)去，首先確

定樣本按控制特征分配的比例而不是具體數(shù)額，然后在保證達(dá)到樣本代表性要求的基礎(chǔ)上確

定所需必要的最低限度的樣本數(shù)量，而不是相反。

(3)在樣本分配時(shí)，體現(xiàn)控制特征的重要性，強(qiáng)化對(duì)代表性問(wèn)題的考慮。代表性本身

是壹個(gè)相對(duì)的概念，因?yàn)榭傮w中個(gè)體單位間總是存在差異，所以用樣本特性推斷總體特征總

存在著或多或少的誤差，這是抽樣調(diào)查方法本身不可避免的。既然如此，在考慮樣本代表性

的同時(shí)，必須將樣本總數(shù)盡量降低。在交叉控制配額抽樣中，降低樣本總數(shù)必然以忽視某個(gè)

控制特征為條件，準(zhǔn)確說(shuō)是無(wú)法給予這壹控制特征以足夠重視。如果沒(méi)有得到足夠重視的某

壹控制特征相對(duì)于其它控制特征而言正好不太重要，即基本不損害樣本代表性，而且這種

"適當(dāng)忽視”能夠達(dá)成降低樣本總數(shù)的目的，那么這種配額抽樣設(shè)計(jì)無(wú)疑又趨于完善了壹

步。

4、配額抽樣的特點(diǎn)

配額抽樣相當(dāng)于包括倆個(gè)階段的加限制的判斷抽樣。在第壹階段需要確定總體中的特性

分布(控制特征)，通常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例和總體中有這些特征的元

素的比例是相同的，通過(guò)第壹步的配額，保證了在這些特征上樣本的組成和總體的組成是壹

致的。在第二階段，按照配額來(lái)控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特

性。例如：定點(diǎn)街訪中的配額抽樣。

適用于設(shè)計(jì)調(diào)查者對(duì)總體的有關(guān)特征具有壹定的了解而樣本數(shù)較多的情況下，實(shí)際上，配額

抽樣屬于先"分層"（事先確定每層的樣本量）再"判斷"（在每層中以判斷抽樣的方法選

取抽樣個(gè)體）；費(fèi)用不高，易于實(shí)施，能滿足總體比例的要求。

可是，配額的框架必須十分精確，為了做到這壹點(diǎn)，必須掌握最新的資料，但這是十分困難

的。其次，從某些特定的格子中選擇樣本時(shí)，可能會(huì)存在偏誤，因?yàn)橐紓€(gè)訪員如果被要求和

五位具有某些復(fù)雜特征的人面談，他會(huì)本能的避免去訪問(wèn)要爬七層樓才能找受訪者等。

以下是項(xiàng)目組商議的非概率樣本的抽取方案：

項(xiàng)目組商議確定非概率樣本抽取方法采用便利抽樣和配額抽樣的方法。便利抽樣是指本

次調(diào)查的倆所高校采用校園攔訪，既在校園教學(xué)樓、食堂、宿舍現(xiàn)場(chǎng)訪談方式。配額抽樣是

指本次調(diào)查在倆所高校從總體樣本中按照調(diào)研對(duì)象性別、年紀(jì)分類確定人數(shù)，完成抽樣調(diào)查

數(shù)量。便利抽樣保證了樣本的廣泛性；配額抽樣保證了樣本的代表性。

調(diào)查的高校之壹為本科院校，人數(shù)最多，有20000名學(xué)生，其中男生占60%,女生占

40%;文科學(xué)生和理科學(xué)生各占50%;壹年級(jí)學(xué)生占40%,二年級(jí)、三年級(jí)、四年級(jí)學(xué)生

分別占30%、20%和10%,用定額抽樣方法依上述三個(gè)變量抽取壹個(gè)規(guī)模為400人的樣本。

依據(jù)總體的構(gòu)成和樣本規(guī)模，我們可得到下面的定額表：

男生(240)女生(160)

文科（120）理科(120)文科(80)理科(80)

年級(jí)壹二三四壹二三四壹二三四壹二三四

人數(shù)483624124836241232241683224168

調(diào)查的高校之二為本科和?？苹旌系脑盒?，有10000名學(xué)生，其中男生占50%,女生

占50%;文科學(xué)生占60%，理科學(xué)生各占40%;?？茖W(xué)生占30%,本科學(xué)生分別占70%。

用定額抽樣方法依上述三個(gè)變量抽取壹個(gè)規(guī)模為200人的樣本。依據(jù)總體的構(gòu)成和樣本規(guī)

模，我們可得到下面的定額表：

男生(100)女生(100)

文科（60）理科(40)文科(60)理科(40)

年級(jí)?？票究茖？票究茖？票究茖？票究?/p>

人數(shù)1842122818421842

在按照年級(jí)、性別進(jìn)行配額的基礎(chǔ)上，項(xiàng)目組將不同類別的樣本數(shù)又按照同類學(xué)生居住

的宿舍樓個(gè)數(shù)分配到了宿舍樓中，目采用攔截式方法，獲取訪談對(duì)象進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。

第三節(jié)隨機(jī)抽樣技術(shù)的實(shí)施

"大學(xué)生通訊市場(chǎng)調(diào)研"工作，在項(xiàng)目組成員所在學(xué)校實(shí)行概率抽樣的方式，面對(duì)萬(wàn)人

在校規(guī)模，擬抽取的樣本量為200人，項(xiàng)目組成員如何選擇合理的抽樣組織形式且予以實(shí)施

是壹項(xiàng)技術(shù)性較強(qiáng)的工作。

壹、隨機(jī)抽樣技術(shù)的選擇

項(xiàng)目組長(zhǎng)：當(dāng)下需要安排壹下在咱們學(xué)校內(nèi)的抽樣調(diào)查工作。我們已經(jīng)決定采用概率抽

樣的方法，就需要分析學(xué)校的特點(diǎn)，確定抽樣的組織形式。

調(diào)查員：直接采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法吧，我們能夠從學(xué)籍科要來(lái)全校學(xué)生的名冊(cè)，編

好序號(hào)后利用計(jì)算機(jī)程序抽出隨機(jī)數(shù)就能夠得到調(diào)查的樣本學(xué)生。

項(xiàng)目組長(zhǎng)：你說(shuō)的這種方法，技術(shù)上很簡(jiǎn)單，可是存在壹個(gè)問(wèn)題不知你考慮到了沒(méi)有？

調(diào)查員：什么問(wèn)題呢？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：跳出隨機(jī)號(hào)以后，我們找到的樣本會(huì)分布很廣泛，訪談的時(shí)候?qū)ふ疫@些學(xué)生

比較困難，需要查找各班上課的地址和課表，利用課間進(jìn)行訪談。這樣的話，調(diào)查訪談的時(shí)

間會(huì)延長(zhǎng)。

調(diào)查員：確實(shí)這樣，那我們應(yīng)該怎樣改進(jìn)哪？

項(xiàng)目組長(zhǎng)：壹年級(jí)的學(xué)生都上晚自習(xí)，有固定的教室，在壹年級(jí)能夠采取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

的方法。在二年級(jí)和三年級(jí)，學(xué)生上課地點(diǎn)變動(dòng)非常大，而且也不上晚自習(xí)，又沒(méi)有固定的

教室，為了方便找到訪談對(duì)象，仍是采用以宿舍為群?jiǎn)挝坏恼撼闃颖容^好。

調(diào)查員：你說(shuō)得很有道理，壹年級(jí)的學(xué)生也采用以宿舍為群?jiǎn)挝坏某闃硬皇歉脝幔?/p>

項(xiàng)目組長(zhǎng)：我們學(xué)校壹年級(jí)的學(xué)生只有70%入住宿舍呀，其他的是走讀生，這樣的話，

會(huì)有30%的學(xué)生沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)入樣本。

下面給出了常用的隨機(jī)抽樣組織形式及適用的條件。

1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)(simplerandomsampletechnology)

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)是以基本單位作為抽樣單位，從總體的/V個(gè)單位中直接抽取〃個(gè)單位

作為樣本，每次抽取時(shí)，使總體中任壹單位被抽中的概率相等的抽樣方法。實(shí)際中多采用不

放回簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方式。首先將總體/V個(gè)單位從1到/V編號(hào)，每個(gè)單位對(duì)應(yīng)壹個(gè)號(hào)碼，

如果抽到某號(hào)碼，則對(duì)應(yīng)單位入樣，對(duì)于〃個(gè)單位組成的樣本，能夠按照抽簽法、隨機(jī)數(shù)法

抽取樣本。

(1)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的抽取方法

抽簽法：當(dāng)總體單位數(shù)較小時(shí)，能夠用均勻同質(zhì)材料制作/V個(gè)標(biāo)簽充分混合后，按照下

面的方法抽?。阂即纬槿　皞€(gè)標(biāo)簽，或者采取不放回的方式壹次抽取壹個(gè)標(biāo)簽、抽取〃次。

則〃個(gè)標(biāo)簽上所示號(hào)碼對(duì)應(yīng)的總體單位入樣。這種方法適用于總體單位數(shù)目較少的情況。

計(jì)算機(jī)生產(chǎn)偽隨機(jī)數(shù)法：利用計(jì)算機(jī)程序編制產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的程序，由于這些程序具有循

環(huán)周期，因此應(yīng)當(dāng)使循環(huán)周期盡可能的長(zhǎng)壹些，保證數(shù)字產(chǎn)生的隨機(jī)性。通過(guò)計(jì)算機(jī)跳號(hào)，

能夠產(chǎn)生"個(gè)隨機(jī)數(shù)字。如利用Excel軟件中的rand()函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)。

隨機(jī)數(shù)表法：由數(shù)字0~9組成的隨機(jī)數(shù)表，每個(gè)數(shù)字都有同樣機(jī)會(huì)被選中。在隨機(jī)數(shù)表

中任壹行或壹列的數(shù)字作為開始數(shù)，接著可從上而下，或從左至右，或壹定間隔順序取數(shù)，

凡編號(hào)范圍內(nèi)的數(shù)字號(hào)碼即為被抽取的樣本。如果不是重復(fù)抽樣，碰上重復(fù)數(shù)字應(yīng)舍掉，直

到抽足預(yù)定樣本數(shù)目為止。對(duì)于頁(yè)號(hào)及起始點(diǎn)的產(chǎn)生方法，要保證其隨機(jī)性，可采用隨機(jī)翻

開壹本書，對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼為起始頁(yè)號(hào)?；蛘唠S意拋擲壹根火柴，火柴頭所指的數(shù)字為起始頁(yè)號(hào)。

對(duì)于起始行號(hào)和起始列的選取也可采取同樣的方法進(jìn)行。

(2)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣應(yīng)用場(chǎng)合

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)保證每個(gè)總體單位在抽選時(shí)都有相等的被抽中機(jī)會(huì)，以壹個(gè)完整的總

體單位表為依據(jù)抽取樣本。由于在現(xiàn)實(shí)中編制這樣壹個(gè)完整的表比較困難，多數(shù)情況下也是

不可能做到的，所以在實(shí)際工作中我們能夠通過(guò)電話隨機(jī)撥號(hào)功能、從電腦檔案中挑選訪談

對(duì)象等方法實(shí)現(xiàn)。

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)由于獲取的樣本分散，訪談費(fèi)用壹般比較過(guò)高。當(dāng)抽樣數(shù)量多、覆蓋

面大時(shí)，數(shù)據(jù)收集過(guò)程將會(huì)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢。在實(shí)際市場(chǎng)調(diào)研中，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣往往不是切實(shí)

可行的，因?yàn)槲覀儾荒軐?duì)總體中所有要素進(jìn)行確認(rèn)和標(biāo)識(shí)。

這種方法壹般適應(yīng)于調(diào)直總體中各單位之間差異較小的情況，或者調(diào)查對(duì)象不明，難以

分組分類時(shí)的情況。如果市場(chǎng)調(diào)查范圍較大，總體內(nèi)部各單位之間的差異程度較大，則要同

其他隨機(jī)抽樣技術(shù)結(jié)合使用。在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)條件下，抽樣概率公式為：

抽樣概率=樣本單位數(shù)/總體單位數(shù)。

2、分層隨機(jī)抽樣技術(shù)(stratifiedrandomsamplingtechnology)

又稱為分類隨機(jī)抽樣技術(shù)，是把調(diào)查總體按其屬性不同分為若干互不重復(fù)的層次(或類

型)，然后在各層中獨(dú)立的隨機(jī)抽取樣本。如果每層都是簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則稱為分層隨機(jī)抽

樣，樣本為分層隨機(jī)樣本。例如，調(diào)查人口，可按年齡、收入、職業(yè)、位置等標(biāo)志劃分為不

同的階層，然后按照要求在各個(gè)階層中進(jìn)行隨機(jī)抽樣。

(1)分層樣本的抽取方法

首先要選擇壹個(gè)合適的分層標(biāo)志，把總體各單位分成倆個(gè)或倆個(gè)之上的相互獨(dú)立的完全

的組(如，按性別分為男性、女性倆組；按收入分為高收入、中收入、低收入三組X對(duì)層

進(jìn)行具體劃分時(shí)，通?？紤]盡可能使層內(nèi)單位具有相同的性質(zhì)，能夠按調(diào)查對(duì)象不同類型劃

分，便于對(duì)每壹類目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)；盡可能使層內(nèi)單位的標(biāo)志值相近，層間單位差異盡可能

大，能夠提高抽樣的估計(jì)精度；按類型和層內(nèi)單位標(biāo)志值相近的原則能夠進(jìn)行多重分層，實(shí)

現(xiàn)同時(shí)估計(jì)類值及提高估計(jì)精度目的。實(shí)際中，也能夠按行政管理機(jī)構(gòu)設(shè)置分層，便于組織

實(shí)施。例如，我們正在進(jìn)行壹次新產(chǎn)品銷售調(diào)查，要預(yù)測(cè)銷售額，通常要按經(jīng)濟(jì)收入進(jìn)行分

組，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)收入水平不同的人群購(gòu)買新產(chǎn)品的可能性不壹樣。

其次，將樣本分配到各層，分配方式有三種。第壹種為比例分配，即按各個(gè)層中的單位

數(shù)量占總體單位數(shù)量的比例分配各層的樣本數(shù)量，主要考慮了各層單位數(shù)多少的差異，保證

總體單位數(shù)較多的層，規(guī)模大的層抽取較多的樣本。第二種為尼曼（Neyman）分配，分配

的條件是按各層總體單位數(shù)比重及各層標(biāo)準(zhǔn)差大小分配樣本單位數(shù)，不僅能夠保證總體單位

數(shù)較多的層，即規(guī)模大的層抽取較多的樣本，而且，充分考慮到各層樣本的差異，標(biāo)準(zhǔn)差大

的層樣本差異大，抽取的樣本量大，則能夠更加客觀地反映總體特征，樣本的代表性更好。

第三種為最優(yōu)分配，在給定的費(fèi)用條件下使估計(jì)量的方差達(dá)到最小，或在精度要求（常用方

差表示）壹定條件下使總費(fèi)用最小，將樣本分配至各層。等比例分層隨機(jī)抽樣技術(shù)在市場(chǎng)調(diào)

查中采用較多，這種方法簡(jiǎn)便易行，分配合理，計(jì)算方便，適應(yīng)于各類型之間差異不大的分

類抽樣調(diào)查。

第三步，抽取樣本進(jìn)行調(diào)查。當(dāng)總體劃分后，從倆個(gè)或倆個(gè)之上的層中隨機(jī)抽樣，這時(shí)

總體中每壹個(gè)單位只居于某壹個(gè)層，各層內(nèi)能夠采用不同的抽樣方式。壹般來(lái)說(shuō)，能夠采取

分層隨機(jī)抽樣，層內(nèi)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方式抽取樣本。

（2）分層抽樣應(yīng)用場(chǎng)合

分層抽樣適合于調(diào)查標(biāo)志在各單位的數(shù)量分布差異較大的總體。因?yàn)閷?duì)這樣的總體進(jìn)行

合理的分層后可將其差異較多地轉(zhuǎn)化為層間差異，從而使層內(nèi)差異大大減弱。

當(dāng)總體有周期現(xiàn)象時(shí)，用分層比例抽樣法能夠減少抽樣方差。通常，在滿足下述條件時(shí),

分層在精度上會(huì)有很大的得益：總體是由壹些大小差異很大的單位組成的；分層后，每層所

包含的總體單位數(shù)應(yīng)是可知的，也即分層后各層的權(quán)重是確知的或能夠精確估計(jì)的；要調(diào)查

的主要變量（標(biāo)志）和單位的大小是密切相關(guān)的；對(duì)單位的大小有很好的測(cè)量資料可用于分

層，也即分層變量容易確定。

就分層抽樣技術(shù)和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)相比，人們往往選擇分層隨機(jī)抽樣技術(shù)，因?yàn)榉謱?/p>

隨機(jī)抽樣作用通常表現(xiàn)為：

壹是抽樣效率高。分層抽樣能夠充分地利用關(guān)于總體的各種已知信息進(jìn)行分層，因此抽

樣的效果壹般比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣要好，但當(dāng)對(duì)總體缺乏較多的了解時(shí)，則無(wú)法分層或不能保證

分層的效果。由于分層抽樣的誤差只和層內(nèi)差異有關(guān)，而和層間差異無(wú)關(guān)，因此，分層抽樣

能夠提高估計(jì)量的精度。

二是樣本代表性好。由于分層抽樣是在每層內(nèi)獨(dú)立地進(jìn)行抽樣，因此，使得分層樣本能

夠比簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本更加均勻地分布于總體之內(nèi)，所以其代表性也更好些。另外，分層抽樣的

隨機(jī)性具體體當(dāng)下層內(nèi)各單位的抽取過(guò)程之中，也即在各層內(nèi)部的每壹個(gè)單位都有相同的機(jī)

會(huì)被抽中，而在層和層之間則是相互獨(dú)立的。

三是各層的抽樣方法能夠不同。分層抽樣中，由于各層的抽樣相互獨(dú)立，互不影響，且

各層間可能有顯著的不同，因此，對(duì)不同層能夠按照具體情況和條件分別采用不同的抽樣和

估計(jì)方法進(jìn)行處理，從而提高估計(jì)的精確度。

四是便于組織實(shí)施。分層抽樣調(diào)查實(shí)施中的組織管理及數(shù)據(jù)收集和匯總處理能夠分別在

各層內(nèi)獨(dú)立地進(jìn)行，層內(nèi)抽樣方法能夠不同，因此，較之簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更方便，而且便于抽

樣工作調(diào)查和組織實(shí)施。如進(jìn)行全國(guó)范圍內(nèi)大型抽樣調(diào)查，按行政區(qū)劃分或行業(yè)分層后，便

于調(diào)動(dòng)各級(jí)主管部門的積極性，分頭編制抽樣框，且實(shí)施抽樣的組織和調(diào)查工作。且且，各

層能夠根據(jù)層內(nèi)特點(diǎn)，采用不同的抽樣方法。

五是能夠推算總體及各層的參數(shù)。分層抽樣中除了能夠推斷總體參數(shù)外，仍能夠推斷各

不同層的數(shù)量特征，且進(jìn)壹步作對(duì)比分析，適用于實(shí)際需要，能夠提供子總體指標(biāo)和總體指

標(biāo)，從而滿足不同方面的需要，也能幫助人們對(duì)總體作更全面、更深入的了解，但對(duì)各層的

估計(jì)缺乏精度保證。如對(duì)某市企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查，要求給出各行業(yè)的指標(biāo)及全市的相關(guān)指標(biāo),

這時(shí)就能夠按行業(yè)分層，所得樣本數(shù)據(jù)能夠估計(jì)全市的指標(biāo)、各行業(yè)的指標(biāo)等。

3、等距抽樣技術(shù)（systematicsamplingtechnology）

等距抽樣是將/V個(gè)總體單位按壹定順序排列，先隨機(jī)抽取壹個(gè)單位作為樣本的第壹個(gè)單

位，即起始單位，然后按某種確定的規(guī)則抽取其他樣本單位的壹種抽樣方法。由于這種抽樣

方法見來(lái)似乎很"機(jī)械"，所以有時(shí)也稱為機(jī)械抽樣。另外，由于等距抽樣提供了隨機(jī)且獨(dú)

立的挑選樣本單位的方式，且區(qū)別于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，有時(shí)也稱為偽隨機(jī)抽樣，在實(shí)際中應(yīng)用

非常廣泛。

（1）等距抽樣的樣本抽取方法

等距抽樣經(jīng)常作為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的代替物使用。由于其簡(jiǎn)單，所以應(yīng)用相當(dāng)普遍。等距

抽樣得到的樣本幾乎和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的樣本相同。操作步驟如下：

第壹步，使用這種方式，必須先按壹定標(biāo)志把總體中的個(gè)體順序排列，然后根據(jù)總體單

位數(shù)和樣本單位數(shù)計(jì)算出抽樣距離（即相同的間隔），然后按相同的距離或間隔抽選樣本單

位。

抽樣間隔=總體單位數(shù)（N）/樣本單位數(shù)（n）

如果按照無(wú)關(guān)標(biāo)志排序，即用來(lái)對(duì)總體單位進(jìn)行排序的標(biāo)志，和所要調(diào)查研究的標(biāo)志是

不同性質(zhì)的，二者沒(méi)有任何必然的關(guān)系。如研究人口的收入狀況時(shí)，按身份證號(hào)碼、按門牌

號(hào)碼排序非常方便，壹般說(shuō)來(lái)，這些號(hào)碼和調(diào)查項(xiàng)目沒(méi)有關(guān)系，因此能夠認(rèn)為總體單位的次

序排列是隨機(jī)的。在無(wú)關(guān)標(biāo)志排序的條件下，雖然是等距抽樣，它和隨機(jī)數(shù)字表上抽樣在性

質(zhì)上且無(wú)不同，故無(wú)關(guān)標(biāo)志排序的等距抽樣，實(shí)質(zhì)上相同于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。

如果按有關(guān)標(biāo)志排序，即用來(lái)對(duì)總體單位規(guī)定排列次序的輔助標(biāo)志，和調(diào)查標(biāo)志具有共

同性質(zhì)或密切關(guān)系。這種排序標(biāo)志，在我國(guó)抽樣調(diào)查實(shí)踐中有廣泛應(yīng)用，如農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查，以

本年平均畝產(chǎn)為調(diào)查變量，以往年已知平均畝產(chǎn)作為排序標(biāo)志。利用這些輔助標(biāo)志排序，特

別是利用和調(diào)查變量具有相同性質(zhì)的輔助變量排序，有利于提高等距抽樣的抽樣效果。如果

總體只有壹個(gè)線性趨勢(shì)，則等距抽樣的方差同每層抽壹個(gè)單位的分層隨機(jī)抽樣的方差都比簡(jiǎn)

單隨機(jī)抽樣的方差小。

如果按自然位置進(jìn)行排序，處于上述倆者之間，根據(jù)各單位原有的自然位置進(jìn)行排序。

例如，入戶調(diào)查根據(jù)街道門牌號(hào)碼按壹定間隔抽取；工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量檢驗(yàn)每隔壹定時(shí)間抽取生

產(chǎn)線上的產(chǎn)品；工廠中的工人名單按原有的工資名冊(cè)順序等。這種自然狀態(tài)的排列有時(shí)和調(diào)

查標(biāo)識(shí)有壹定的聯(lián)系，但又不完全壹致，這主要是為了抽樣方便。

第二步，確定抽樣起點(diǎn)。在劃分好間隔的總體中，從第壹段總體單位中隨機(jī)確定抽樣起

點(diǎn)，能夠采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或其他方式。如隔每50個(gè)總體單位抽取壹個(gè)樣本，則能夠在1-50

號(hào)之間利用隨機(jī)數(shù)法確定壹個(gè)號(hào)碼作為起始點(diǎn)。

第三步，按照相等的間隔順序抽取樣本。如果總體單位數(shù)恰好是樣本量n和間隔k乘積，

則能夠直接按照間隔抽樣。如果不是這樣，需要在用間隔《選樣之前，用同等概率的方法刪

去壹些單位以使號(hào)碼數(shù)，或者用同等概率選出壹些號(hào)碼，然后將這些復(fù)制號(hào)碼加到清單的最

后，將總體單位數(shù)減少或增加到到恰好為/7<

實(shí)際中，經(jīng)常采用循環(huán)等距抽樣的方法，把清單見成是循環(huán)的，這樣最后壹個(gè)單位后面

就緊接著第壹個(gè)單位。從1到《中挑選壹個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)，在其基礎(chǔ)上加間隔K,當(dāng)清單的最后

選完了之后，再?gòu)念^開始繼續(xù)，直到恰好有〃個(gè)元素被選出為止，任何壹個(gè)方便的間隔K都

會(huì)導(dǎo)致壹個(gè)以概率選出的〃個(gè)元素的同等概率抽樣。壹般來(lái)說(shuō)，《選擇和比值最接近的整數(shù)

最合適。這個(gè)方法有很大的靈活性，且能夠應(yīng)用于許多場(chǎng)合，能夠用它來(lái)把壹個(gè)間隔應(yīng)用于

多個(gè)層；它對(duì)于在多階段抽樣中對(duì)很多群使用同壹間隔，尤其有用。

(2)等距抽樣應(yīng)用場(chǎng)合

當(dāng)總體信息名錄不容易找到，或者總體數(shù)量大編制信息名錄工作量大的時(shí)候，等距抽樣

會(huì)使得樣本的抽取簡(jiǎn)便易行，簡(jiǎn)化抽樣手續(xù)。因?yàn)榈染喑闃铀璧闹皇强傮w單位的順序排列，

只要隨機(jī)確定壹個(gè)(或少數(shù)幾個(gè))起始單位，整個(gè)樣本就自然確定，在某些場(chǎng)合下甚至能夠不

需要抽樣框。如對(duì)某市的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行調(diào)查，確定抽樣比為1%,則可在00—99中隨機(jī)抽

取壹個(gè)整數(shù)(如63),只要對(duì)車輛牌照號(hào)末倆位為63的車輛都進(jìn)行調(diào)查即可。

樣本單位在總體中分布比較均勻時(shí)，利用等距抽樣技術(shù)有利于提高估計(jì)精度。如果調(diào)查

者對(duì)總體的結(jié)構(gòu)有壹定了解，能夠利用已有信息對(duì)總體單位進(jìn)行排列，即按有關(guān)標(biāo)志對(duì)總體

單位^序，這樣采用有序系統(tǒng)抽樣就能夠有效地提高估計(jì)的精度。

另外，當(dāng)調(diào)查人員不熟悉抽樣專業(yè)技術(shù)時(shí)這種方法容易被非專業(yè)人員所掌握，而且仍因

其較易保留抽樣過(guò)程的原始記錄，便于監(jiān)督和檢查，因此在壹些大規(guī)模抽樣調(diào)查中，經(jīng)常采

用等距抽樣以代替簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。

4、整群抽樣技術(shù)(clustersamplingtechnology)

整群抽樣是將總體劃分為若干群，然后以群(cluster)為抽樣單位，從總體中隨機(jī)抽取壹

部分群，對(duì)中選群中的所有基本單位進(jìn)行調(diào)查的壹種抽樣技術(shù)。實(shí)際上，抽選的單位是壹些

總體單位組成的群體，而我們把由若干個(gè)基本單位所組成的集合稱為群，每個(gè)基本單位只能

夠唯壹的被劃歸為壹個(gè)抽樣單位，目且抽樣單位的產(chǎn)生是隨機(jī)的。

(1)整群抽樣的樣本抽取方法

第壹步，選擇群?jiǎn)挝?，將總體劃分為若干個(gè)群。

整群抽樣只是在各群之間抽取壹部分群進(jìn)行調(diào)查，群間差異的大小直接影響到抽樣誤差

的大小，而群內(nèi)差異的大小則不影響抽樣誤差，"群實(shí)際上是擴(kuò)大了的總體單位"。這就決定

了分群的原則應(yīng)該是：盡量擴(kuò)大群內(nèi)差異，而縮小群間差異。整群抽樣中的"群"大致可分

為倆類，壹類是根據(jù)行政或地域形成的群體，如學(xué)校、企業(yè)或街道，對(duì)此采用整群抽樣是為

了方便調(diào)查、節(jié)省費(fèi)用；另壹類群則是調(diào)查人員人為確定的，如將壹大塊面積劃分為若干塊

較小面積的群，這時(shí)，就需要考慮如何劃分群，以使在相同調(diào)查費(fèi)用下使得抽樣誤差最小。

下表列舉了可能作為群?jiǎn)挝坏膶?shí)例。

總量變量基本單位群或抽樣單位

(1)A市住戶特征寓所街區(qū)

(2)B市購(gòu)買衣物人寓所或街區(qū)

(3)機(jī)場(chǎng)旅游信息離開旅客人數(shù)航班

(4)大學(xué)就業(yè)計(jì)劃學(xué)生班級(jí)

(5)鄉(xiāng)村人口社會(huì)態(tài)度成人村

(6)通過(guò)橋梁年交通流量發(fā)車地和到達(dá)地機(jī)動(dòng)車40分鐘間隔

(7)城市土地所有者檔案稅務(wù)信息土地所有者檔案分類帳的頁(yè)數(shù)

(8)健康保險(xiǎn)檔案醫(yī)療數(shù)據(jù)卡片連續(xù)10張卡片壹組

作出合乎要求的群是壹個(gè)實(shí)際要斟酌的問(wèn)題，它要根據(jù)調(diào)查的情況和財(cái)力的允許?；?/p>

單位由調(diào)查目的來(lái)確定，于是抽樣者必須決定是否將他們作為唯壹的抽樣單位，仍是另外設(shè)

計(jì)群作為抽樣單位。在某些研究中，住戶被當(dāng)作人的壹個(gè)群體，但在另壹些研究中，整個(gè)城

市可能被當(dāng)作壹個(gè)基本單位。國(guó)家這壹總體能夠分別見作是全部縣、或城市和城鎮(zhèn)、或區(qū)段

和街區(qū)、或寓所單位的總和。

第二步，編制群?jiǎn)挝坏男畔⒖?，抽取樣本群。整群抽樣是?duì)群進(jìn)行隨機(jī)抽樣，抽到的群

的所有單位全部入樣，因此抽取群?jiǎn)挝坏臅r(shí)候且不需要總體單位的基本信息。調(diào)研人員只需

要編制關(guān)于群?jiǎn)挝坏男畔⒖蚓湍軌蛄?。另外，在抽取群?jiǎn)挝坏臅r(shí)候通常能夠采取簡(jiǎn)單抽樣的

方法。

如下面的例子，某高校學(xué)生會(huì)要調(diào)有該校在校生對(duì)學(xué)校廣播站節(jié)目的評(píng)價(jià),用整群抽樣

法抽樣時(shí)，能夠把全校每壹個(gè)班級(jí)做為壹個(gè)群，也能夠按宿舍來(lái)劃分，每壹個(gè)宿舍做為壹個(gè)

群，因?yàn)樵谶@個(gè)問(wèn)題上，壹般來(lái)說(shuō)各班之間或各宿舍之間差異不會(huì)太大。假設(shè)該校有1500

名學(xué)生，200個(gè)學(xué)生宿舍，從中抽取15個(gè)宿舍進(jìn)行調(diào)查，抽樣過(guò)程見下圖。

從圖中見到，組織實(shí)施抽樣時(shí)，只是需要宿舍的名單，而不需要每個(gè)學(xué)生的名單，這使

得抽樣工作大為簡(jiǎn)化。

(2)整群抽樣的應(yīng)用場(chǎng)合

當(dāng)調(diào)查的總體規(guī)模比較大的時(shí)候，能夠選擇整群抽樣的方法，將調(diào)查總體劃分為若干個(gè)

群體，獲取的調(diào)查樣本相對(duì)集中，能夠降低調(diào)查的費(fèi)用，簡(jiǎn)化樣本抽取的過(guò)程。

當(dāng)調(diào)查的總體中存在局部同質(zhì)性的時(shí)候，如壹般家庭成員中都有男性、女性，如果估計(jì)

男女性別比例，以家庭作為群，采用整群抽樣，這樣會(huì)使估計(jì)的精度要比直接抽取個(gè)人估計(jì)

的精度高。

整群抽樣仍有特殊的用途。有些現(xiàn)象的研究，如果直接調(diào)查作為基本單位的個(gè)體，很難

說(shuō)明問(wèn)題，必須以壹定范圍所包括的基本單位為群體，進(jìn)行整群抽樣，才能滿足調(diào)查的目的。

如人口普查后的復(fù)查，要想估計(jì)出普查的差錯(cuò)率，只有通過(guò)對(duì)壹定地理區(qū)域內(nèi)的人口群體作

全面調(diào)查才行。類似地諸如人口出生率、流動(dòng)率等調(diào)查都需要采用整群抽樣。

整群抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相比具有以下的特點(diǎn)，在實(shí)際中通常會(huì)更多地考慮采用整群抽

樣。

壹是抽取群?jiǎn)挝坏男畔⒖蚓幹坪?jiǎn)化。在實(shí)踐中，因?yàn)闆](méi)有相應(yīng)的資料，構(gòu)造包含總體單

位基本信息的抽樣框通常是不可能的