數(shù)字金融能力（DFC）培養(yǎng)課程設(shè)計(jì)

1數(shù)字金融能力（DFC）培養(yǎng)課程設(shè)計(jì)數(shù)字金融能力（DigitalFinanceCapability,DFC）培養(yǎng)體系是依托國(guó)內(nèi)金融業(yè)界資深專家交流平臺(tái)的金融人才隊(duì)伍，為客戶機(jī)構(gòu)提供動(dòng)態(tài)、持續(xù)、2應(yīng)用能力、管控能力和創(chuàng)新能力）搭建課程系列。其中，場(chǎng)景應(yīng)用能力覆蓋五類金融適用于包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)要素價(jià)值度量和資產(chǎn)入表等領(lǐng)域的知識(shí)和技能模型能力提升系列適用于包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型驗(yàn)證、優(yōu)化和解釋等領(lǐng)域的知識(shí)和技能科技能力提升系列適用于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等各類前沿科技在金融行業(yè)的應(yīng)用的相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和技能適用于銀行和非銀行的公司金融、小微金融、零售消費(fèi)金融、普惠金融等領(lǐng)域信用分析、評(píng)級(jí)、限額、定價(jià)、組合管理等相關(guān)的數(shù)據(jù)、模型與科技知識(shí)和技能適用于債券、外匯、股票、商品及衍生品市場(chǎng)交易的估值、交易策略、定價(jià)分析、限額管理、績(jī)效分析等業(yè)務(wù)和管理中的數(shù)據(jù)、模型和科技應(yīng)用，以及資產(chǎn)管理和財(cái)富管理中的風(fēng)險(xiǎn)偏好分析、資產(chǎn)配置、產(chǎn)品組合、績(jī)效分析等知識(shí)和技能適用于各類保險(xiǎn)業(yè)場(chǎng)景中的客戶分析、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、模型、科技相關(guān)知識(shí)和技能類適用于四大風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量、經(jīng)濟(jì)資本計(jì)量、風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)和監(jiān)管資本、預(yù)期信用損失計(jì)量、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)負(fù)債管理、壓力測(cè)試等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、模型、科技相關(guān)知識(shí)和技能適用于各類客群分析、獲客策略、反欺詐、反洗錢、合規(guī)分析、運(yùn)營(yíng)分析、智能合規(guī)、智能審計(jì)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、模型、科技相關(guān)知識(shí)和技能適用于機(jī)構(gòu)合規(guī)管理、模型風(fēng)險(xiǎn)管理、科技風(fēng)險(xiǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、戰(zhàn)略制定與整體管控等領(lǐng)域的知識(shí)和技能通過(guò)參與專家交流活收獲技能、打開(kāi)思路、拓寬視野，提升創(chuàng)新思維能力。每年組織上百場(chǎng)，詳見(jiàn)封底介紹3課程采用視頻課程、集訓(xùn)課程和內(nèi)訓(xùn)課程三種形式推1.數(shù)據(jù)管理素養(yǎng)——基于DAMA框架（4小時(shí)）2.數(shù)據(jù)模型思維在金融機(jī)構(gòu)中的運(yùn)用（6小時(shí)）3.數(shù)據(jù)要素的價(jià)值度量和資產(chǎn)入表（2小時(shí)）4.商業(yè)銀行數(shù)據(jù)要素治理基礎(chǔ)體系（1.5小時(shí)）5.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的主要內(nèi)容和管理方案（1小時(shí)）1.“金融建模全流程基礎(chǔ)技能訓(xùn)練”一級(jí)課程3.風(fēng)控模型的方法論、建模及案例（6小時(shí)）5.金融風(fēng)控模型算法實(shí)戰(zhàn)及場(chǎng)景應(yīng)用（9小時(shí)）6.模型治理的實(shí)戰(zhàn)研究與技術(shù)要領(lǐng)（5小時(shí)）8.量化金融中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與模型選擇（4小時(shí)）2.參數(shù)模型的驗(yàn)證及優(yōu)化開(kāi)發(fā)（2小時(shí)）4.模型設(shè)計(jì)、搭建與實(shí)施全流程實(shí)訓(xùn)（9小時(shí)）7.全息畫像方法刻與特征篩選框架（3小時(shí)）9.風(fēng)險(xiǎn)損失預(yù)測(cè)（2小時(shí)）1.產(chǎn)業(yè)鏈量化研究新方案4.生物識(shí)別及在金融領(lǐng)域的應(yīng)用2.供應(yīng)鏈金融與科技應(yīng)用5.人工智能算法與案例應(yīng)用3.物聯(lián)網(wǎng)及在金融領(lǐng)域的應(yīng)用6.圖計(jì)算與圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)1.數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)雙輪驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代風(fēng)控（1.5小時(shí)）2.風(fēng)險(xiǎn)模型搭建要點(diǎn)與誤區(qū)（4小時(shí)）3.征信與征信產(chǎn)品解析（2小時(shí)）4.申請(qǐng)?jiān)u分模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（2小時(shí)）5.行為評(píng)分模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（2小時(shí)）6.信用風(fēng)險(xiǎn)分析方法（3小時(shí)）7.小微普惠金融的模式、風(fēng)控及案例（4小時(shí)）8.信用風(fēng)險(xiǎn)建模（內(nèi)評(píng)和智能風(fēng)控4小時(shí)）9.普惠業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)研究與技術(shù)要領(lǐng)（4小時(shí)）10.大數(shù)據(jù)框架下的企業(yè)主體的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)用小消費(fèi)行業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的落地實(shí)施（3小時(shí)）12.上市公司基于市場(chǎng)的信用評(píng)級(jí)（10小時(shí)）13.商業(yè)信貸評(píng)級(jí)方法統(tǒng)一模型（10小時(shí)）14.債券及主體信用評(píng)級(jí)新方案（2小時(shí)）15.AI在財(cái)報(bào)反舞弊中的應(yīng)用（2小時(shí)）16.信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與AI和大數(shù)據(jù)算法（2小時(shí)）41.智能投顧與風(fēng)控的關(guān)鍵技術(shù)2.算法期權(quán)交易（基于Python）3.股票估值、定價(jià)及交易機(jī)會(huì)發(fā)掘4.債券定價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)管理（3小時(shí)）5.衍生品定價(jià)模型及其應(yīng)用6.股票債券及衍生品組合管理7.債券量化投資1.客服專題詳解與實(shí)訓(xùn)3.市場(chǎng)專題詳解與實(shí)訓(xùn)2.審批專題詳解與實(shí)訓(xùn)4.數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)實(shí)戰(zhàn)1.智能化資產(chǎn)負(fù)債及流動(dòng)性管理（3小時(shí)）3.資產(chǎn)分類和減值模型（4小時(shí)）2.商業(yè)銀行資本管理辦法（7小時(shí)）4.美國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理模型綜合介紹（10小時(shí)）1.共生金融：金融生態(tài)圈構(gòu)建（3小時(shí)）4.反欺詐體系的建設(shè)（1.5小時(shí)）2.銀行運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化及風(fēng)控策略（2.5小時(shí)）5.申請(qǐng)/交易反欺詐模型的開(kāi)發(fā)應(yīng)用（2小時(shí)）3.數(shù)智化資金運(yùn)營(yíng)管理及案例實(shí)操（3小時(shí)）1.風(fēng)險(xiǎn)視角下的數(shù)字金融（3小時(shí)）2.大模型在商業(yè)銀行客戶服務(wù)、風(fēng)控和內(nèi)部管理中的應(yīng)用場(chǎng)景