大數(shù)據(jù)對(duì)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響

信息化時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能等技術(shù)和物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)了深度融合，使物流行業(yè)發(fā)展進(jìn)入到智慧物流階段，為物流經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展注入了新鮮血液與動(dòng)力。本文以大數(shù)據(jù)為視角，探討了大數(shù)據(jù)對(duì)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響，并提出物流行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了飛躍式的進(jìn)步。信息技術(shù)與生產(chǎn)生活的深度融合提升了群眾生活的幸福指數(shù)，也使我國(guó)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。此背景下，國(guó)內(nèi)物流經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高速發(fā)展趨勢(shì)，借電商購(gòu)物、直播購(gòu)物的東風(fēng)，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，我國(guó)由物流大國(guó)向物流強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的影響及應(yīng)用效果如何，值得進(jìn)行更深層次的研究，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及特點(diǎn)“大數(shù)據(jù)”概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格與肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出。大數(shù)據(jù)也稱之為巨量資料，指涉及的資料量規(guī)模巨大難以利用主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)擷取、處理、分析，并整理成為支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展決策的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)特點(diǎn)表現(xiàn)為：大量；高速；多樣；低價(jià)值密度；真實(shí)性。物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展中大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響積極影響第一，控制物流成本，提升配送效率。大數(shù)據(jù)并非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集、整理、分析，還涵蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、智能分析以及應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等對(duì)物流行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，比如信息感知、識(shí)別、歸類、分析等。物流企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析可以確定最優(yōu)配送路線，選用最合適的運(yùn)輸工具，制定最為高效、合理的物流配送方案，同時(shí)可以對(duì)物流整個(gè)運(yùn)輸過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提升物流配送水平與效率，為客戶提供高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，達(dá)到物流企業(yè)與客戶的共贏。第二，促進(jìn)形成大物流體系。大數(shù)據(jù)有利于推進(jìn)大物流體系的構(gòu)建，加速物流行業(yè)發(fā)展的升級(jí)轉(zhuǎn)型。大物流體系指的是企業(yè)自建物流與第三方物流之間數(shù)據(jù)信息、資源的共享，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)資源的科學(xué)、最優(yōu)分配，降低物流成本，提升物流效率與水平。在大物流體系背景下，物流企業(yè)可以與市場(chǎng)直面對(duì)接，圍繞市場(chǎng)行情籌劃物流配送，轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂薪M織或調(diào)控功能的企業(yè)“管家”，為相關(guān)企業(yè)提供高效、及時(shí)的物流配送服務(wù)，由此物流企業(yè)不僅可以科學(xué)、有效地發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，也能保證物流配送服務(wù)雙方的經(jīng)濟(jì)效益。以菜鳥速遞為例，其是大物流體系下的一個(gè)成功案例，也是最具代表性的智慧物流平臺(tái)之一，物流科技水平超前，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IOT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)打造了智慧物流平臺(tái)，對(duì)物流行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)公開、透明與共享，促進(jìn)了我國(guó)物流行業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。消極影響在物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，大數(shù)據(jù)也產(chǎn)生了一定消極影響，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，企業(yè)、用戶隱私信息存在泄露風(fēng)險(xiǎn)，雖然計(jì)算機(jī)算法能夠?qū)崿F(xiàn)脫敏處理，但大量具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息匯聚一起，使不法分子更容易通過(guò)安全漏洞盜取，從而為企業(yè)和用戶帶來(lái)?yè)p失。第二，大數(shù)據(jù)新型專業(yè)人才匱乏。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)才興起快速發(fā)展，有關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)仍然不能滿足大物流體系下的物流行業(yè)發(fā)展需求，尤其是兼具物流經(jīng)營(yíng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等的復(fù)合型人才更少。物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展中大數(shù)據(jù)應(yīng)用措施樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用度物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展中大數(shù)據(jù)的興起帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，為此物流企業(yè)要樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)，立足實(shí)際強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度。第一，物流企業(yè)要提升大數(shù)據(jù)管理的全新觀念，樹立互聯(lián)網(wǎng)思維。首先，物流企業(yè)要積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等，高度重視大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，從企業(yè)內(nèi)部通過(guò)一系列活動(dòng)宣傳與大數(shù)據(jù)有關(guān)的知識(shí)，組織實(shí)施大數(shù)據(jù)教育活動(dòng)，使企業(yè)內(nèi)部全體職員樹立大數(shù)據(jù)管理理念，形成互聯(lián)網(wǎng)思維，以互聯(lián)網(wǎng)思維去完成崗位工作內(nèi)容，以大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等分析問(wèn)題。其次，物流企業(yè)要做好大數(shù)據(jù)與物流結(jié)合應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)，圍繞智慧物流發(fā)展戰(zhàn)略方針，在戰(zhàn)略決策層面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等的實(shí)踐應(yīng)用，著力推進(jìn)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、管理、運(yùn)輸、配送等各環(huán)節(jié)信息化建設(shè)，使大數(shù)據(jù)貫穿各流程、各環(huán)節(jié)。最后，物流企業(yè)要樹立并不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防范意識(shí)能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保密、安全管理工作，引入各類殺毒軟件、保密技術(shù)等，制定科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)保護(hù)制度，樹立“最后一公里”網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)墻，多維度、多層面防范數(shù)據(jù)泄露，保證企業(yè)、用戶數(shù)據(jù)安全，避免出現(xiàn)不必要經(jīng)濟(jì)損失。第二，物流業(yè)協(xié)會(huì)要加強(qiáng)監(jiān)督與指導(dǎo)，幫助物流企業(yè)更新思想理念，樹立正確的大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維意識(shí)。首先，物流業(yè)協(xié)會(huì)要加強(qiáng)與地方政府有關(guān)部門的密切合作，做好大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用指導(dǎo)，推進(jìn)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)各環(huán)節(jié)的流通應(yīng)用。其次，物流業(yè)協(xié)會(huì)要做好監(jiān)督管理，督促物流企業(yè)科學(xué)、規(guī)范使用云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，助力物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展升級(jí)轉(zhuǎn)型。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，政府部門要編制數(shù)字物流產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展規(guī)劃，建立物流數(shù)據(jù)核心要素市場(chǎng)，幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)“提質(zhì)增效”目標(biāo)，科學(xué)整合、升級(jí)組織框架，梳理再造業(yè)務(wù)流程配置，最大程度上發(fā)揮物流鏈接功能，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游數(shù)據(jù)資源的共享、業(yè)務(wù)互聯(lián)以及優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的高水平發(fā)展。為此，物流企業(yè)要尋求和數(shù)字平臺(tái)企業(yè)展開戰(zhàn)略合作，增加資金、人才研用數(shù)字技術(shù)，還要注意新興數(shù)字技術(shù)的引入應(yīng)用。創(chuàng)新傳統(tǒng)物流經(jīng)營(yíng)管理模式，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物品的全過(guò)程管理和追蹤，結(jié)合獲取的數(shù)據(jù)自動(dòng)規(guī)劃物流配送路徑以及全過(guò)程管理控制，同時(shí)完成物品從出庫(kù)、發(fā)貨、驗(yàn)收以及入庫(kù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的智慧升級(jí)。此外，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)械化等是物流企業(yè)創(chuàng)新變革的核心力量，可以利用這些技術(shù)構(gòu)建智慧物流基礎(chǔ)，如圖1所示，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)分析了解每一位用戶，并對(duì)其實(shí)際需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而幫助物流企業(yè)構(gòu)建并優(yōu)化供應(yīng)鏈。借助新興信息技術(shù)，構(gòu)建自動(dòng)數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)對(duì)于自動(dòng)數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)建設(shè)而言，應(yīng)以基層快遞郵寄與運(yùn)輸為立足點(diǎn)，編制一套科學(xué)的數(shù)據(jù)信息采集與儲(chǔ)存方案，完成對(duì)快遞運(yùn)輸環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及跟蹤，該平臺(tái)集中了所有物流配送數(shù)據(jù)信息。經(jīng)過(guò)對(duì)各項(xiàng)物流數(shù)據(jù)深度分析研究，獲取各地區(qū)、各用戶對(duì)物流運(yùn)輸?shù)膶?shí)際需求，然后對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)行整體性布局，整合優(yōu)勢(shì)物流資源，科學(xué)設(shè)計(jì)配送路線，提高物流服務(wù)效率與水平，而且可以減少成本投入。另外，借助大數(shù)據(jù)分析完成配送車輛動(dòng)態(tài)判斷，適時(shí)調(diào)整配送路線。為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的實(shí)效性，可以依托PDCA循環(huán)方法識(shí)別、梳理海量數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的深層次挖掘與處理，從而獲取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。培育現(xiàn)代化物流人才，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)物流人才建設(shè)首先，物流企業(yè)應(yīng)與高校展開密切合作，結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求優(yōu)化人才培養(yǎng)方式，增設(shè)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)的物流專業(yè)課程，豐富教材內(nèi)容、完善教學(xué)方法，有針對(duì)性地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)物流人才。加強(qiáng)產(chǎn)教研合作，發(fā)揮物流企業(yè)資金、資源優(yōu)勢(shì)開拓教學(xué)資源，強(qiáng)化學(xué)生實(shí)踐訓(xùn)練，提升職業(yè)技術(shù)與大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用能力水平，逐步培育出兼具物流專業(yè)能力與大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才。其次，物流企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、信息化人才培養(yǎng)，立足于實(shí)際創(chuàng)新人才培養(yǎng)方法，編制科學(xué)、可行的人才培養(yǎng)計(jì)劃方案，做好企業(yè)內(nèi)部職員的針對(duì)性培訓(xùn)，使其能夠掌握更多的大數(shù)據(jù)采集、分析、處理方法，熟練操作云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，切實(shí)提高企業(yè)內(nèi)部職員綜合素質(zhì)及能力。此外，對(duì)于表現(xiàn)優(yōu)秀、業(yè)務(wù)突出、信息技術(shù)基礎(chǔ)扎實(shí)的企業(yè)內(nèi)部職員，可以鼓勵(lì)支持其優(yōu)先、自主發(fā)展，為其創(chuàng)造更多的進(jìn)修學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，并制定科學(xué)、合理的獎(jiǎng)懲制度，在企業(yè)內(nèi)部掀起奮發(fā)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)學(xué)習(xí)熱潮，從而為物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)人才基礎(chǔ)。物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)拉動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著關(guān)鍵性作用。隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)為物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展