全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化研究-基于2014～2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù)

全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化研究——基于2014～2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù)全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化研究——基于2014～2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù)摘要：隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和全球化的進(jìn)程，全球城市網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系和交流日益加深。本文基于2014年至2018年航空客運(yùn)數(shù)據(jù)，通過分析航空客運(yùn)數(shù)據(jù)的時(shí)空變化，研究全球各城市之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化。引言：全球城市網(wǎng)絡(luò)是城市之間經(jīng)濟(jì)、文化和社交交流的重要載體。城市網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系強(qiáng)度直接關(guān)系到城市之間的交流和合作程度，影響著全球城市系統(tǒng)的穩(wěn)定性和發(fā)展。航空客運(yùn)數(shù)據(jù)作為反映城市之間聯(lián)系強(qiáng)度的重要指標(biāo)，可以提供全球城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空分布和演化趨勢(shì)的研究基礎(chǔ)。方法與數(shù)據(jù)：本研究使用了2014年至2018年的航空客運(yùn)數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括了全球主要城市之間的航班量和客運(yùn)量。通過對(duì)航空客運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和可視化，獲得了全球城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空變化圖。結(jié)果與分析：研究結(jié)果顯示，全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度在時(shí)間和空間上表現(xiàn)出顯著的變化。在時(shí)間上，2014年至2018年間，全球航空客運(yùn)量穩(wěn)步增長，城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度逐漸加強(qiáng)。在空間上，發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的城市之間的聯(lián)系強(qiáng)度明顯高于發(fā)展中國家和地區(qū)的城市。此外，一些全球重要城市（如紐約、倫敦、東京等）在全球城市網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位，其聯(lián)系強(qiáng)度較其他城市更高。結(jié)論：本研究通過分析航空客運(yùn)數(shù)據(jù)，研究了全球城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的時(shí)空演化。研究結(jié)果揭示了全球城市網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空分布和演化趨勢(shì)，為城市規(guī)劃和全球城市系統(tǒng)的發(fā)展提供了重要參考。進(jìn)一步研究可以基于更長時(shí)間的數(shù)據(jù)，考慮更多因素，深入探討全球城市網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制和影響因素。關(guān)鍵詞：全球城市網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)系強(qiáng)度，時(shí)空演化，航空客運(yùn)數(shù)據(jù)Abstract:Withtherapiddevelopmentoftheglobaleconomyandtheprocessofglobalization,theconnectionsandexchangesintheglobalcitynetworkhavebeendeepening.Thispaperstudiesthespatialandtemporalevolutionofthenetworkconnectivityintensityamongglobalcitiesbasedontheairpassengerdatafrom2014to2018.Introduction:Theglobalcitynetworkisanimportantcarrierforeconomic,cultural,andsocialexchangesbetweencities.Theconnectivityintensityofcitynetworksdirectlyaffectsthedegreeofcommunicationandcooperationbetweencities,thusinfluencingthestabilityanddevelopmentoftheglobalcitysystem.Aviationpassengerdata,asanimportantindicatorreflectingtheconnectivityintensitybetweencities,canprovidearesearchfoundationforthespatialdistributionandevolutiontrendsoftheglobalcitynetwork.MethodsandData:Thisstudyusesairpassengerdatafrom2014to2018asresearchdata,whichincludesflightandpassengervolumesbetweenmajorcitiesworldwide.Byanalyzing,processing,andvisualizingtheairpassengerdata,weobtainthetemporalandspatialvariationpatternsoftheglobalcitynetwork.ResultsandAnalysis:Theresearchresultsshowthattheconnectivityintensityoftheglobalcitynetworkhassignificantchangesinbothtemporalandspatialdimensions.Intermsoftime,theairpassengervolumesteadilyincreasedfrom2014to2018,indicatingastrengtheningofthecitynetworkconnectivityintensity.Intermsofspace,theconnectivityintensitybetweencitiesindevelopedcountriesandregionsissignificantlyhigherthanthatbetweencitiesindevelopingcountries.Inaddition,someimportantglobalcities(suchasNewYork,London,Tokyo,etc.)occupyacorepositionintheglobalcitynetwork,withhigherconnectivityintensitythanothercities.Conclusion:Thisstudyinvestigatesthespatialandtemporalevolutionoftheconnectivityintensityintheglobalcitynetworkbasedonairpassengerdata.Theresearchresultsrevealthespatialdistributionandevolutiontrendsoftheglobalcitynetwork,providingimportantreferencesforurbanplanningandthedevelopmentoftheglobalcitysystem.Furtherresearchcanbeconductedbasedonlonger-termdataandconsideringmorefactorstoexploretheevolutionmechani