《運(yùn)籌學(xué)》胡運(yùn)權(quán)第4版線性規(guī)劃的對(duì)偶理論及靈敏度分析省公開課一等獎(jiǎng)全國示范課微課金獎(jiǎng)?wù)n件_第1頁
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第二章線性規(guī)劃對(duì)偶理論及靈敏度分析OperationalResearch(OR)1/69線性規(guī)劃對(duì)偶問題與靈敏度分析線性規(guī)劃對(duì)偶問題對(duì)偶問題基本性質(zhì)影子價(jià)格對(duì)偶單純形法靈敏度分析參數(shù)線性規(guī)劃2/69對(duì)偶原理對(duì)偶問題概念:任何一個(gè)線性規(guī)劃問題都有一個(gè)伴生線性規(guī)劃問題,稱為其“對(duì)偶”問題。對(duì)偶問題是對(duì)原問題從另一角度進(jìn)行描述,其最優(yōu)解與原問題最優(yōu)解有著親密聯(lián)絡(luò),在求得一個(gè)線性規(guī)劃最優(yōu)解同時(shí)也就得到對(duì)偶線性規(guī)劃最優(yōu)解,反之亦然。對(duì)偶理論就是研究線性規(guī)劃及其對(duì)偶問題理論,是線性規(guī)劃理論主要內(nèi)容之一。3/69問題導(dǎo)出項(xiàng)目ⅠⅡ天天可用能力設(shè)備A(h)0515設(shè)備B(h)6224調(diào)試工序(h)115利潤(元)21例2-1我們引用第一章中美佳企業(yè)例子,如表1其線性規(guī)劃問題為:?假定有某個(gè)企業(yè)想把美佳企業(yè)資源收買過來,它最少應(yīng)付出多大代價(jià),才能使美佳企業(yè)愿意放棄生產(chǎn)活動(dòng),出讓自己資源?(LP1)4/69問題導(dǎo)出例2-1條件:出讓代價(jià)應(yīng)不低于用同等數(shù)量資源由自己組織生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)獲取贏利。y1,y2,y3分別代表單位時(shí)間(h)設(shè)備A、設(shè)備B和調(diào)試工序出讓代價(jià)。y1,y2,y3取值應(yīng)滿足:美佳企業(yè)用6h設(shè)備B和1h調(diào)試可生產(chǎn)一件家電I,贏利2元用5h設(shè)備A,2h設(shè)備B及1h調(diào)試可生產(chǎn)一件家電Ⅱ,贏利1元該企業(yè)希望用最小代價(jià)把美佳企業(yè)全部資源收買過來,即:5/69問題導(dǎo)出例2-1總而言之,(LP2)LP1和LP2兩個(gè)線性規(guī)劃問題,通常稱LP1為原問題,LP2為前者對(duì)偶問題。6/69對(duì)偶問題定義對(duì)稱形式對(duì)偶問題7/69對(duì)偶問題定義對(duì)稱形式對(duì)偶問題8/69對(duì)偶問題定義對(duì)偶問題特點(diǎn)若原問題目標(biāo)是求極大化,則對(duì)偶問題目標(biāo)是極小化,反之亦然原問題約束系數(shù)矩陣與對(duì)偶問題約束系數(shù)矩陣互為轉(zhuǎn)置矩陣極大化問題每個(gè)約束對(duì)應(yīng)于極小化問題一個(gè)變量,其每個(gè)變量對(duì)應(yīng)于對(duì)偶問題一個(gè)約束。

9/69對(duì)偶問題定義普通線性規(guī)劃問題對(duì)偶問題10/69對(duì)偶問題定義對(duì)偶問題對(duì)應(yīng)表原問題(對(duì)偶問題)對(duì)偶問題(原問題)目標(biāo)函數(shù)maxZ目標(biāo)函數(shù)minZ約束條件:m個(gè)第i個(gè)約束類型為“≤”第i個(gè)約束類型為“≥”第i個(gè)約束類型為“=”變量數(shù):m個(gè)第i個(gè)變量≥0第i個(gè)變量≤0第i個(gè)變量是自由變量

變量數(shù):n個(gè)第j個(gè)變量≥0第j個(gè)變量≤0第j個(gè)變量是自由變量

約束條件:n個(gè)第j個(gè)約束類型為“≥”第j個(gè)約束類型為“≤”第j個(gè)約束類型為“=”11/69對(duì)稱形式下

對(duì)偶問題例2-2標(biāo)準(zhǔn)型對(duì)偶問題12/69對(duì)稱形式下對(duì)偶問題例2-313/69非對(duì)偶形式原-對(duì)偶問題例2-4寫出以下問題對(duì)偶問題(2.4a)(2.4b)(2.4c)(2.4d)對(duì)偶變量y1y2′y2″y3′先轉(zhuǎn)換成對(duì)稱形式,以下:14/69非對(duì)偶形式原-對(duì)偶問題例2-4令各約束對(duì)應(yīng)對(duì)偶變量分別為y1、y2′、y2″、-y3′令y2=y2′-y2″,y3=-y3′,原問題對(duì)偶問題為15/69對(duì)應(yīng)關(guān)系總結(jié)項(xiàng)目原問題(對(duì)偶問題)對(duì)偶問題(原問題)A約束系數(shù)矩陣其約束系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)置b約束條件右端項(xiàng)向量目標(biāo)函數(shù)中價(jià)格系數(shù)向量C目標(biāo)函數(shù)中價(jià)格系數(shù)向量約束條件右端項(xiàng)向量目標(biāo)函數(shù)maxz=∑CjXjminw=∑

biyi16/69線性規(guī)劃對(duì)偶問題與靈敏度分析線性規(guī)劃對(duì)偶問題對(duì)偶問題基本性質(zhì)影子價(jià)格對(duì)偶單純形法靈敏度分析參數(shù)線性規(guī)劃17/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)單純形法計(jì)算矩陣描述對(duì)稱形式線性規(guī)劃矩陣表示式加上松弛變量Xs后為:其中松弛變量Xs=(xn+1,xn+2,...,xn+m),I為m×m單位矩陣項(xiàng)目基變量基變量XBXNXs0XsbBNIcj-zjCBCN0選取I為初始基,對(duì)應(yīng)基變量為Xs。設(shè)迭代若干步后,基變量為XB,XB在初始單純形表中系數(shù)矩陣為B。A中去掉B若干列后剩下列組成矩陣N。18/69深入迭代,新單純形表以下:對(duì)偶問題基本性質(zhì)項(xiàng)目基變量非基變量XBXNXsCBXBB-1bIB-1NB-1cj-zj0CN-CBB-1N–CBB-1對(duì)應(yīng)初始單純形表中單位矩陣I,迭代后單純形表中為B-1初始單純形表中基變量Xs=b,迭代后表中XB=B-1b初始單純形表中約束系數(shù)矩陣為[A,I]=[B,N,I],迭代后表中約束系數(shù)矩陣為[B-1A,B-1I]=[B-1B,B-1N,B-1I]=[I,B-1N,B-1]若初始矩陣中變量xj系數(shù)向量為Pj,迭代后為Pj′,則有Pj′=B-1Pj當(dāng)B為最優(yōu)基時(shí),表中應(yīng)有CN-CBB-1N≤0,-CBB-1≤019/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)例2-5參看例2-1中原問題和對(duì)偶問題,并分別加上松弛變量和剩下變量,以下:對(duì)偶變量y1y2y3對(duì)偶變量x1x220/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)兩個(gè)問題最終單純形表以下:項(xiàng)目原問題變量原問題松弛變量x1x2x3x4x5x315/20015/4-15/2x17/21001/4-1/2x23/2010-1/43/2zj-cj0001/41/2變量對(duì)偶問題剩下變量對(duì)偶問題變量y4y5y1y2y3項(xiàng)目對(duì)偶問題變量對(duì)偶問題剩下變量y1y2y3y4y5y21/4-5/410-1/41/4y31/215/2011/2-3/2cj-zj15/2007/23/2變量原問題松弛變量原問題變量x3x4x5x1x221/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)1.弱對(duì)偶性

假如xj(j=1,...,n)是原問題可行解,yi(i=1,...,m)是其對(duì)偶問題可行解,則恒有22/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)弱對(duì)偶性推論:(1)原問題任一可行解目標(biāo)函數(shù)值是其對(duì)偶問題目標(biāo)函數(shù)值下界;反之對(duì)偶問題任一可行解目標(biāo)函數(shù)值是其原問題目標(biāo)函數(shù)值上界。23/69(2)如原問題有可行解且目標(biāo)函數(shù)值無界(含有沒有界解),則其對(duì)偶問題無可行解;反之對(duì)偶問題有可行解且目標(biāo)函數(shù)值無界,則其原問題無可行解。注意:本點(diǎn)性質(zhì)逆不成立,當(dāng)對(duì)偶問題無可行解時(shí),其原問題或含有沒有界解或無可行解,反之亦然。對(duì)偶問題基本性質(zhì)24/69(3)若原問題有可行解而其對(duì)偶問題無可行解,則原問題目標(biāo)函數(shù)值無界;反之對(duì)偶問題有可行解而其原問題無可行解,則對(duì)偶問題目標(biāo)函數(shù)值無界。對(duì)偶問題基本性質(zhì)25/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)最優(yōu)性假如(j=1,...,n)是原問題可行解,(i=1,...,m)是其對(duì)偶問題可行解,且有則(j=1,...,n)是原問題最優(yōu)解,(i=1,...,m)是其對(duì)偶問題最優(yōu)解。26/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)強(qiáng)對(duì)偶性(或稱對(duì)偶定理)

若原問題及其對(duì)偶問題均含有可行解,則二者均含有最優(yōu)解,且它們最優(yōu)解目標(biāo)函數(shù)值相等。27/69對(duì)偶問題基本性質(zhì)互補(bǔ)松弛性

在線性規(guī)劃問題最優(yōu)解中,假如對(duì)應(yīng)某一約束條件對(duì)偶變量值為非零,則該約束條件取嚴(yán)格等式;反之假如約束條件取嚴(yán)格不等式,則其對(duì)應(yīng)對(duì)偶變量一定為零。也即若>0,則有,即若,即,則有所以一定有,

28/69線性規(guī)劃對(duì)偶問題與靈敏度分析線性規(guī)劃對(duì)偶問題對(duì)偶問題基本性質(zhì)影子價(jià)格對(duì)偶單純形法靈敏度分析參數(shù)線性規(guī)劃29/69影子價(jià)格對(duì)偶最優(yōu)解經(jīng)濟(jì)含義――影子價(jià)格

代表著當(dāng)?shù)趇個(gè)右端常數(shù)增加一個(gè)單位時(shí),最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值對(duì)應(yīng)增量。其含義是在當(dāng)前已給定情況下,最優(yōu)目標(biāo)值隨資源數(shù)量改變改變率;其經(jīng)濟(jì)含義是為約束條件所付出代價(jià)。

當(dāng)B是原問題最優(yōu)基時(shí),Y=CBB-1就是影子價(jià)格向量。30/69影子價(jià)格資源市場(chǎng)價(jià)格是其價(jià)值客觀表達(dá),相對(duì)比較穩(wěn)定,而它影子價(jià)格則有賴于資源利用情況,是未知數(shù)。因企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等情況發(fā)生改變,資源影子價(jià)格也隨之改變。影子價(jià)格是一個(gè)邊際價(jià)格。資源影子價(jià)格實(shí)際上又是一個(gè)機(jī)會(huì)成本。伴隨資源買進(jìn)賣出,其影子價(jià)格也將隨之發(fā)生改變,一直到影子價(jià)格與市場(chǎng)價(jià)格保持同等水平時(shí),才處于平衡狀態(tài)。31/69影子價(jià)格生產(chǎn)過程中假如某種資源未得到充分利用時(shí),該種資源影子價(jià)格為零;又當(dāng)資源影子價(jià)格不為零時(shí),表明該種資源在生產(chǎn)中已花費(fèi)完成。影子價(jià)格反應(yīng)單純形表中各個(gè)檢驗(yàn)數(shù)經(jīng)濟(jì)意義。普通說對(duì)線性規(guī)劃問題求解是確定資源最優(yōu)分配方案,而對(duì)于對(duì)偶問題求解則是確定對(duì)資源恰當(dāng)估價(jià),這種估價(jià)直接包括資源最有效利用。32/69影子價(jià)格舉例ABC擁有量工時(shí)1113材料1479單件利潤233

y1=5/3,y2=1/3

即工時(shí)影子價(jià)格為5/3,材料影子價(jià)格為1/3。假如當(dāng)前市場(chǎng)上材料價(jià)格低于1/3,則企業(yè)能夠購進(jìn)材料來擴(kuò)大生產(chǎn),反之能夠賣掉部分材料。假如有客戶以高于5/3價(jià)格購置工時(shí),則能夠出售一些工時(shí),反之則反33/69線性規(guī)劃對(duì)偶問題與靈敏度分析線性規(guī)劃對(duì)偶問題對(duì)偶問題基本性質(zhì)影子價(jià)格對(duì)偶單純形法靈敏度分析參數(shù)線性規(guī)劃34/69對(duì)偶單純形法對(duì)偶單純形法并不是求解對(duì)偶問題解方法,而是利用對(duì)偶理論求解原問題解方法。求解單純形法基本思緒:對(duì)原問題一個(gè)基可行解,判別是否全部檢驗(yàn)數(shù)cj-zj≤0(j=1,…,n)。若是,又基變量中無非零人工變量,即找到了問題最優(yōu)解;若為否,再找出相鄰目標(biāo)函數(shù)值更大基可行解,并繼續(xù)判別,只要最優(yōu)解存在,就一直循環(huán)進(jìn)行到找出最優(yōu)解為止。35/69對(duì)偶單純形法對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問題:可行基B

若B對(duì)應(yīng)基本解是可行解最優(yōu)基B

若B對(duì)應(yīng)基本解是最優(yōu)解對(duì)偶可行基B

若CBB-1是對(duì)偶問題可行解即C-CBB-1A≤0或檢驗(yàn)數(shù)≤036/69對(duì)偶單純形法對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問題:最優(yōu)基B可行基B對(duì)偶可行基B單純形法可行基B保持可行性對(duì)偶可行基B對(duì)偶單純形法可行基B保持對(duì)偶可行性對(duì)偶可行基B37/69對(duì)偶單純形法對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問題:對(duì)偶單純形法可行基B保持對(duì)偶可行性對(duì)偶可行基B①找一個(gè)基,建立初始對(duì)偶單純形表,檢驗(yàn)數(shù)全部非正;②若b列元素非負(fù),則已經(jīng)是最優(yōu)基。反之,則取對(duì)應(yīng)行基變量為出基變量;③為確保能對(duì)基可行性有所改進(jìn),則未來主元應(yīng)該為負(fù)數(shù);為確保下一個(gè)基還能是對(duì)偶可行基,應(yīng)使檢驗(yàn)數(shù)仍為非正。④主元變換38/69對(duì)偶單純形法舉例例2-6用對(duì)偶單純形法求解:

39/69cj→-15-24-500CB基by1y2y3y4y50y4-20[-6]-1100y5-1-5-2-101cj-zj-15-24-500-24y21/3011/6-1/600y3-1/3-50[-2/3]-1/31cj-zj-150-1-40-24y21/4-5/410-1/41/4-5y31/215/2011/2-3/2cj-zj-15/200-7/2-3/2對(duì)偶單純形法舉例40/69對(duì)偶單純形法練習(xí):用對(duì)偶單純形法求解

41/69線性規(guī)劃對(duì)偶問題與靈敏度分析線性規(guī)劃對(duì)偶問題對(duì)偶問題基本性質(zhì)影子價(jià)格對(duì)偶單純形法靈敏度分析參數(shù)線性規(guī)劃42/69靈敏度分析

在生產(chǎn)計(jì)劃問題普通形式中,A代表企業(yè)技術(shù)情況,b代表企業(yè)資源情況,而C代表企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)情況,在這些原因不變情況下企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃和最大利潤由線性規(guī)劃最優(yōu)解和最優(yōu)值決定。在實(shí)際生產(chǎn)過程中,上述三類原因均是在不停改變,假如按照初始情況制訂了最正確生產(chǎn)計(jì)劃,而在計(jì)劃實(shí)施前或?qū)嵤┲猩鲜銮闆r發(fā)生了改變,則決議者所關(guān)心是當(dāng)前所執(zhí)行計(jì)劃還是不是最優(yōu),假如不是應(yīng)該怎樣修訂原來最優(yōu)計(jì)劃。更深入,為了預(yù)防在各類情況發(fā)生時(shí),來不及隨時(shí)對(duì)其改變作出反應(yīng),即所謂“計(jì)劃不如改變快”,企業(yè)應(yīng)該預(yù)先了解,當(dāng)各項(xiàng)原因改變時(shí),應(yīng)該作出什么樣反應(yīng)。43/69靈敏度分析步驟靈敏度分析步驟可歸納以下:1.將參數(shù)改變經(jīng)過計(jì)算反應(yīng)到最終單純形表上來。2.檢驗(yàn)原問題是否仍為可行解。3.檢驗(yàn)對(duì)偶問題是否仍為可行解。4.按下表所列情況得出結(jié)論或決定繼續(xù)計(jì)算步驟。原問題對(duì)偶問題結(jié)論或繼續(xù)計(jì)算步驟可行解可行解問題最優(yōu)解或最優(yōu)基不變可行解非可行解用單純形法繼續(xù)迭代求最優(yōu)解非可行解可行解用對(duì)偶單純形法繼續(xù)迭代求最優(yōu)解非可行解非可行解引進(jìn)人工變量,編制新單純形表重新計(jì)算44/69靈敏度分析

CB

XB

cjCBCN

xj

bXBTXNTCBTXBB-1bB-1BB-1N-Z-CBB-1bCB-CBB-1BCN-CBB-1N若B是最優(yōu)基,則最優(yōu)表形式以下靈敏度分析總是在最優(yōu)表上進(jìn)行45/69靈敏度分析當(dāng)系數(shù)A,b,C發(fā)生改變時(shí),當(dāng)前最優(yōu)基是否還最優(yōu)?為保持當(dāng)前最優(yōu)基還是最優(yōu),系數(shù)A,b,C允許改變范圍是什么?假設(shè)每次只有一個(gè)系數(shù)改變①目標(biāo)系數(shù)C改變基變量系數(shù)發(fā)生改變;

非基變量系數(shù)發(fā)生改變;②右端常數(shù)b改變③增加一個(gè)變量④增加一個(gè)約束⑤技術(shù)系數(shù)A發(fā)生改變46/69靈敏度分析舉例分析cj改變例2-7

在第一章例1美佳企業(yè)例子中:(1)若家電Ⅰ利潤降至1.5元/件,而家電Ⅱ利潤增至2元/件時(shí),美佳企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃有何改變?cj→1.52000CB基bx1x2x3x4x50x315/2001[5/4]-15/21.5x17/21001/4-1/22x23/2010-1/43/2cj-zj0001/8-9/40x46004/51-61.5x1210-1/5012x23011/500cj-zj00-1/100-3/2即美佳企業(yè)隨家電Ⅰ,Ⅱ利潤改變應(yīng)調(diào)整為生產(chǎn)2件Ⅰ,生產(chǎn)3件Ⅱ。47/69項(xiàng)目21+λ000CB基bx1x2x3x4x50x315/20015/4-15/22x17/21001/4-1/21+λx23/2010-1/43/2cj-zj000-1/4+1/4λ-1/2-3/2λ(2)若家電Ⅰ利潤不變,則家電Ⅱ利潤在什么范圍內(nèi)改變時(shí),該企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃將不發(fā)生改變?設(shè)家電Ⅱ利潤為(1+λ)元,以下為確保最優(yōu)解,-1/4+1/4λ≤0,-1/2-3/2λ

≤0解得-1/3≤λ≤1即家電Ⅱ利潤c2改變范圍應(yīng)滿足2/3≤c2≤2靈敏度分析舉例48/69分析bi改變例2-8

在美佳企業(yè)例子中:(1)若設(shè)備A和調(diào)試工序天天能力不變,而設(shè)備B天天能力增加到32h,分析企業(yè)最優(yōu)計(jì)劃改變;靈敏度分析舉例cj→21000CB基bx1x2x3x4x50x335/20015/4-15/22x111/21001/4-1/21x2-1/2010[-1/4]3/2cj-zj000-1/4-1/20x315051002x15110010x420-401-6cj-zj0-100-249/69靈敏度分析舉例例2-8

(2)設(shè)設(shè)備A和設(shè)備B天天可用能力不變,則調(diào)試工序能力在什么范圍內(nèi)改變時(shí),問題最優(yōu)基不變。設(shè)調(diào)試工序天天可用能力為(5+λ)h,因有最終單純形表中b列數(shù)字為因b>0時(shí)最優(yōu)基不變,故-1≤λ≤1。調(diào)試工序能力應(yīng)在4h~6h之間。50/69增加一個(gè)變量xj分析若企業(yè)在計(jì)劃期內(nèi),有新產(chǎn)品能夠生產(chǎn),則在知道新產(chǎn)品單位利潤,單件資源消耗量時(shí),能夠在最優(yōu)表中補(bǔ)充一列,其中前m行能夠由基矩陣逆矩陣得到,而檢驗(yàn)數(shù)行也能夠由與其它列相同方法計(jì)算得到。若檢驗(yàn)數(shù)非正,則原最優(yōu)解仍為最優(yōu),原生產(chǎn)計(jì)劃不變,不生產(chǎn)這種新產(chǎn)品;不然,當(dāng)檢驗(yàn)數(shù)為正時(shí),則應(yīng)以該變量進(jìn)基,作單純形迭代,從而找出新最優(yōu)解。51/69增加一個(gè)變量xj分析靈敏度分析舉例增加一個(gè)變量在實(shí)際問題中反應(yīng)為增加一個(gè)新產(chǎn)品。其分析步驟為:3.若σj′≤0,原最優(yōu)解不變,只需將計(jì)算得到Pj′和σj′直接寫入最終單純形表中;若σj′>0,則按單純形法繼續(xù)迭代計(jì)算找出最優(yōu)。52/69例2-9

設(shè)美佳企業(yè)又計(jì)劃推出新型號(hào)家電Ⅲ,生產(chǎn)一件所需設(shè)備A、B及調(diào)試工序時(shí)間分別為3h、4h、2h,該產(chǎn)品預(yù)期盈利為3元/件,試分析該產(chǎn)品是否值得投產(chǎn);如投產(chǎn),對(duì)該企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃有何影響。設(shè)生產(chǎn)x6件家電Ⅲ,有c6=3,P6=(3,4,2)T靈敏度分析舉例53/69靈敏度分析舉例cj→210003CB基bx1x2x3x4x5x60x315/20015/4-15/2-72x17/21001/4-1/201x23/2010-1/43/2[2]cj-zj000-1/4-1/210x351/407/213/8-9/402x17/21001/4-1/203x63/401/20-1/83/41cj-zj0-1/20-1/8-5/40最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃應(yīng)為天天生產(chǎn)7/2件家電Ⅰ,51/4件家電Ⅲ。54/69靈敏度分析舉例分析參數(shù)aij改變例2-10在美佳企業(yè)例子中,若家電Ⅱ每件需設(shè)備A,B和調(diào)試工時(shí)變?yōu)?h、4h、1h,該產(chǎn)品利潤變?yōu)?元/件,試重新確定該企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃。設(shè)生產(chǎn)工時(shí)改變后新家電Ⅱ生產(chǎn)量為x2′,其中:55/69靈敏度分析舉例cj→23000CB基bx1x2′x3x4x50x315/2011/215/4-15/22x17/211/201/4-1/21x23/20[1/2]0-1/43/2cj-zj03/20-1/4-1/20x3-90014-242x121001/2-23x2′3010-1/23cj-zj0001/2-5原問題和對(duì)偶問題均為非可行解56/69上表中第二階段第一行約束為:x3+4x4-24x5=-9-x3-4x4+24x5+x6=9替換后重新得表:靈敏度分析舉例cj→23000-MCB基bx1x2′x3x4x5x6-Mx6900-1-4[24]12x121001/2-203x2′3010-1/230cj-zj00-M1/2-4M-5+24M00x53/800-1/24-1/611/242x111/410-1/121/601/123x2′15/8011/800-1/8cj-zj00-5/24-1/30-M+5/24最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃為天天生產(chǎn)11/4臺(tái)家電Ⅰ,15/8臺(tái)家電Ⅱ57/69靈敏度分析舉例增加一個(gè)約束條件在企業(yè)生產(chǎn)過程中,經(jīng)常有一些突發(fā)事件產(chǎn)生,造成原本不緊缺某種資源變成為緊缺資源,對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃造成影響。若把當(dāng)前最優(yōu)解代入新增加約束,能滿足約束條件,則說明該增加約束對(duì)最優(yōu)解不組成影響,即不影響最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃實(shí)施。若當(dāng)前最優(yōu)解不滿足新增加約束,則應(yīng)把新約束添到原問題最優(yōu)表內(nèi)新一行中去,用對(duì)偶單純形方法來進(jìn)行迭代,求出新最優(yōu)解。58/69增加一個(gè)約束條件靈敏度分析舉例例2-11

設(shè)家電Ⅰ,Ⅱ經(jīng)調(diào)試后,還需經(jīng)過一道環(huán)境試驗(yàn)工序。家電Ⅰ每件需環(huán)境試驗(yàn)3h,家電Ⅱ每件需2h,又環(huán)境試驗(yàn)工序天天生產(chǎn)能力為12h。試分析增加該工序后美佳企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃。(1)檢驗(yàn)原問題最優(yōu)解是否仍適用。將x1=7/2,x2=3/2代入3x1+2x2≤12,27/2>12,所以不適用。(2)加入松弛變量x6,得3x1+2x2+x6=12(3)單純形表求解。59/69靈敏度分析舉例cj→210000CB基bx1x2x3x4x5x60x315/20015/4-15/20①2x17/21001/4-1/20②1x23/2010-1/43/20③0x612320001④cj-zj000-1/4-1/200x315/20015/4-15/20①′2x17/21001/4-1/20②′1x23/2010-1/43/20③′0x6-3/2000-1/4[-3/2]1④′cj-zj000-1/4-1/200x3150015/20-52x141001/30-1/31x20010-1/2010x510001/61-2/3cj-zj000-1/60-1/3注:表中①′②′③′同①②③,④′=④-3×②-2×③。60/69線性規(guī)劃對(duì)偶問題與靈敏度分析線性規(guī)劃對(duì)偶問題對(duì)偶問題基本性質(zhì)影子價(jià)格對(duì)偶單純形法靈敏度分析參數(shù)線性規(guī)劃61/69參數(shù)線性規(guī)劃當(dāng)目標(biāo)函數(shù)中cj值連續(xù)改變時(shí),其參數(shù)線性規(guī)劃形式為:當(dāng)約束條件右端項(xiàng)連續(xù)改變時(shí),其參數(shù)線性規(guī)劃形式為:62/69參數(shù)線性規(guī)劃分析步驟分析步驟:(1)令λ=0求解得最終單純形表;(2)將λC*或λb*項(xiàng)反應(yīng)到最終單純形表中去;(3)隨λ值增大或減小,觀察原問題或?qū)ε紗栴},一是確定表中現(xiàn)有解(基)允許λ值得變動(dòng)范圍,而是當(dāng)λ值變動(dòng)超出這個(gè)范圍時(shí),用單純形法或?qū)ε紗渭冃畏ㄇ笕⌒陆猓唬?)重復(fù)(3),一直到λ值繼續(xù)增大或減小時(shí),表中解(基)不再出現(xiàn)改變時(shí)為止。63/69參數(shù)線性規(guī)劃舉例例2-11

分析λ值改變時(shí),下述參數(shù)線性規(guī)劃問題最優(yōu)解改變。(1)令λ=0求得最優(yōu)解,并將λC*反應(yīng)到最終單純形表中,得下表。cj→2+λ

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