




中國(guó)大學(xué)mooc《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(北京理工大學(xué)) 》章節(jié)測(cè)試答案.doc 免費(fèi)下載
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title大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用(北京理工大學(xué))中國(guó)大學(xué)mooc答案100分最新版content第1周初識(shí)大數(shù)據(jù)第一周單元測(cè)試1、大數(shù)據(jù)的特性不包括A:分布地域廣
B:容量大
C:速度快
D:價(jià)值密度低
答案:分布地域廣2、如下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析流程的哪一項(xiàng)是正確的?A:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)B:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
C:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理
D:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理答案:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)3、大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的區(qū)別主要在于:A:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要是描述性分析和診斷性分析,而大數(shù)據(jù)分析主要是預(yù)測(cè)性分析。B:大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是大規(guī)模類型多樣的海量數(shù)據(jù),使用的模型較為復(fù)雜;而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析則作用在有限的小規(guī)模數(shù)據(jù)集上,模型較為簡(jiǎn)單。
C:大數(shù)據(jù)分析主要是為了發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和知識(shí),而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要是為了了解正在發(fā)生的事件及其原因。
D:大數(shù)據(jù)分析需要借助各種分析工具完成,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不需要使用其他工具。答案:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要是描述性分析和診斷性分析,而大數(shù)據(jù)分析主要是預(yù)測(cè)性分析。
;
大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是大規(guī)模類型多樣的海量數(shù)據(jù),使用的模型較為復(fù)雜;而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析則作用在有限的小規(guī)模數(shù)據(jù)集上,模型較為簡(jiǎn)單。
;
大數(shù)據(jù)分析主要是為了發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和知識(shí),而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析主要是為了了解正在發(fā)生的事件及其原因。4、1、大數(shù)據(jù)主要是由于數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、來(lái)源分散、格式多樣,所以需要新的體系架構(gòu)、技術(shù)、算法和分析方法來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,以期望能夠從中抽取出隱藏的有價(jià)值的信息。A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:正確5、數(shù)據(jù)科學(xué)家主要負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、測(cè)試和維護(hù)系統(tǒng),比如數(shù)據(jù)庫(kù)和大規(guī)模處理系統(tǒng)A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:錯(cuò)誤6、大數(shù)據(jù)分析的目的是從類型多樣的海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的有價(jià)值的信息。A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:正確7、大數(shù)據(jù)分析能夠應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
答案:交通醫(yī)療足球零售天文政治第2周Python大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(一)第二周單元測(cè)試1、Python代碼:r=5+“5”的執(zhí)行結(jié)果是A:報(bào)錯(cuò)
B:55
C:10
D:5
答案:報(bào)錯(cuò)2、1.
m
=
[1,
2,
[3]]
2.
n
=
m[:]
3.
n[1]
=
4
4.
n[2][0]
=
5
5.
print(m)
代碼的執(zhí)行結(jié)果是?A:[1,2,[5]]
B:[1,2,[3]]
C:[1,4,[3]]
D:[1,4,[5]]
答案:[1,2,[5]]3、1.
n1
=
{
‘a(chǎn)’:1,
‘b’:2
}
2.
n2
=
n1
3.
n1[‘a(chǎn)’]
=
5
4.
s
=
n1[‘a(chǎn)’]
+
n2[‘a(chǎn)’]
5.
print(s)
代碼的結(jié)果是?A:10
B:5
C:6
D:7
答案:104、用python處理本機(jī)文件時(shí),可以使用glob完成文件查找功能。下列有關(guān)glob的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是A:glob為內(nèi)置庫(kù),無(wú)需import即可使用
B:glob可以使用?匹配單個(gè)字符
C:glob中表達(dá)式”[0-9]”表示匹配0-9中的單個(gè)數(shù)字
D:glob返回的是一個(gè)包含所有匹配文件的列表
答案:glob為內(nèi)置庫(kù),無(wú)需import即可使用5、1.
import
sqlite3
2.
from
faker
import
Faker
3.
f=Faker(“zh_cn”)
4.
conn=sqlite3.connect(“:memory:”)
5.
c=conn.cursor()
6.
c.execute(“create
table
user
(id
varchar(10)
primary
key,
name
varchar(20))”)
7.
for
i
in
range(0,100):
8.
c.execute(“insert
into
user
(id,
name)
values
(‘{}’,'{}’)”.format(i,()))
9.
c.execute(“select
*
from
user”)
10.
result
=
c.fetchall()
11.
print(len(result))
上述代碼執(zhí)行的結(jié)果是?A:100
B:10
C:20
D:0
答案:1006、用戶處理numpy的ndarray對(duì)象時(shí),可以改變數(shù)組維度。下列描述中錯(cuò)誤的是A:resize方法不能修改原andarray數(shù)組
B:reshape方法不能修改原andarray數(shù)組
C:flatten方法不能修改原andarray數(shù)組
D:參數(shù)用元組來(lái)表示
答案:resize方法不能修改原andarray數(shù)組7、Numpy的Series對(duì)象在進(jìn)行運(yùn)算時(shí),其默認(rèn)索引值是0到n-1可以參與運(yùn)算,而自定義索引值不會(huì)參與運(yùn)算。A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:錯(cuò)誤8、DataFrame結(jié)構(gòu)為一個(gè)二維結(jié)構(gòu),每一列可以為不同的值類型,但一列之內(nèi)的類型必須相同。A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:正確9、由于Python的list列表足夠強(qiáng)大,完全可以代替ndarry這種數(shù)組。A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:錯(cuò)誤10、使用文件打開(kāi)命令時(shí),即使使用with
as語(yǔ)句也應(yīng)該調(diào)用close()方法顯式關(guān)閉文件,以保證文件安全。A:正確
B:錯(cuò)誤
答案:錯(cuò)誤第3周Python大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(二)第3周單元測(cè)試1、使用json庫(kù)進(jìn)行Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型與Json類型轉(zhuǎn)換時(shí),字典dict將被轉(zhuǎn)換為A:object
B:string
C:str
D:array
答案:object2、某網(wǎng)站提供形式多樣的財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)服務(wù):①提供一個(gè)第三方python庫(kù),調(diào)用庫(kù)中方法可以直接返回DataFrame對(duì)象;②提供一個(gè)網(wǎng)站api,可以返回json格式字符串;③提供靜態(tài)頁(yè)面,內(nèi)含表格數(shù)據(jù);④提供查詢功能,使用JavaScript動(dòng)態(tài)腳本生成查詢結(jié)果。
假設(shè)上述各種服務(wù)樣式均可返回所需數(shù)據(jù),則從減少編程工作量的角度看,用戶應(yīng)選擇的方案編號(hào)是A:①
B:②
C:③
D:④
答案:①3、對(duì)于matplotlib的plot方法原型:pyplo
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