基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈創(chuàng)新與應用白皮書

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈創(chuàng)新與應用

白皮書

編寫說明

2020年全球肆虐的新冠肺炎疫情裹挾著不確定國際環(huán)境，

持續(xù)沖擊我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系。這加速了產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈

本地化和分散化進程，也為其多元化、智能化發(fā)展帶來了巨大機

遇。2020年7月，習近平總書記在企業(yè)家座談會上強調(diào)，我們必

須集中力量辦好自己的事，充分發(fā)揮國內(nèi)超大規(guī)模市場優(yōu)勢，逐

步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展

格局，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平，大力推動科技創(chuàng)新，加快

關鍵核心技術攻關，打造未來發(fā)展新優(yōu)勢。2020年12月，工信

部印發(fā)的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》提

及供應鏈達9次之多，強調(diào)促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平提升，

進一步健全產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作

為第四次工業(yè)革命的重要基石，融合人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)、

云邊協(xié)同、數(shù)字孿生、邊緣計算、5G等新一代信息技術，通過

網(wǎng)絡、平臺、安全三大功能體系構建，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、

全價值鏈的全面連接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將有力支撐企業(yè)在開發(fā)設計、

采購供應、生產(chǎn)制造、物流配送、客戶服務等供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)

字化轉(zhuǎn)型升級，有效服務于我國“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。

然而，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的促進作用仍處于發(fā)

展探索時期，各方對于基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈的概念、驅(qū)動技

術、應用場景及發(fā)展趨勢等尚未形成共識，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能供應

鏈的具體實現(xiàn)過程還有很多問題亟待突破和解決。在這一新發(fā)展

形勢下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界和學術界共同組織編寫

了《基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈創(chuàng)新與應用白皮書》，旨在加快工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在供應鏈領域的應用，為企業(yè)快速精準對接購銷需求、

提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈資源配置能力、實現(xiàn)關鍵物資生產(chǎn)調(diào)度全局優(yōu)

化提供建議指導，有效推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字化供應鏈

體系發(fā)展。

本白皮書主要分為七個部分。第一部分闡述了傳統(tǒng)供應鏈的

內(nèi)涵，提出了傳統(tǒng)供應鏈存在的問題，并對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何幫助

傳統(tǒng)供應鏈解決問題展開分析。第二部分創(chuàng)新提出了基于工業(yè)互

聯(lián)網(wǎng)的供應鏈的內(nèi)涵與立體式結構，介紹了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供

應鏈與傳統(tǒng)供應鏈的區(qū)別。第三部分探討了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為供應鏈

數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型帶來的新機遇，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進供應鏈智能

化制造、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務化延伸和數(shù)字化管理五

方面展開論述。第四部分剖析了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+供應鏈”模式的

供應鏈創(chuàng)新技術體系，重點分析了人工智能、數(shù)字孿生、標識解

析、區(qū)塊鏈、5G、云計算六類技術驅(qū)動供應鏈的具體實現(xiàn)。第五

部分從實時生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)監(jiān)控、高效協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈上下游、精準對

接客戶個性需求、精益化管理全生命周期、技術融合打造創(chuàng)新應

用五方面具體呈現(xiàn)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+供應鏈”模式的創(chuàng)新與應用場

景。第六部分明確了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+供應鏈”模式面臨的一系列

挑戰(zhàn)。第七部分對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+供應鏈”模式的未來發(fā)展趨勢

進行展望，并針對第六部分明確的挑戰(zhàn)提出一系列對策建議。

白皮書在編寫過程中也獲得了眾多專家的指導與幫助，特別

感謝清華大學鄧天虎副教授作為本白皮書首席技術顧問提供的

大量修改和完善工作。

組織單位：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

編寫組主編：申作軍（香港大學）

編寫組副主編：馬瀟宇（北京外國語大學）、張玉利（北京理工

大學）、鄧天虎（清華大學）、王明征（浙江大學、浙江數(shù)據(jù)化

發(fā)展與治理研究中心）、賀舟（中國科學院大學）

編寫組編委：

中國信息通信研究院：蔣昕昊、杜順帆、沈彬

北京外國語大學：張繼紅、李雪、鄭璐媛、黃明珠

北京理工大學：張寧威、梁熙棟、程子涵

中國科學院大學：劉倚溪、井一涵

中國科學院信息工程研究所：李紅、閆兆騰

長江商學院：朱陽

中國聯(lián)通北京市分公司：曾晶、曾順敏、張旭、陳剛

京東物流集團：者文明、喬曉強、錢恩平

海爾數(shù)字科技有限公司：陳偉、姜伯琳

傳化智聯(lián)股份有限公司：周升學、倪利強、陳科、王晶

華為技術有限公司：范美華、但正剛、毛琛、白永彪

中興通訊股份有限公司：辛毅、鄭華偉、黃勇

新華三技術有限公司：郭曉軍、李志國、劉淑英

京東博延信息技術有限公司：熊騰飛

浙江中控技術股份有限公司：古勇、周德營、劉永召、王少培

寧波好康智慧科技有限公司：魏真、張偉、許晶晶

睿峰群(北京)科技有限公司：劉樹全、張迎冰、張磊

一、傳統(tǒng)供應鏈的內(nèi)涵與挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)供應鏈的內(nèi)涵

根據(jù)《國務院辦公廳關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導

意見》（國辦發(fā){2017}84號），所謂供應鏈是指以客戶需求為導

向，以提高質(zhì)量和效率為目標，以整合資源為手段，實現(xiàn)產(chǎn)品設

計、采購、生產(chǎn)、銷售、服務等全過程高效協(xié)同的組織型態(tài)。

一般來說，構成供應鏈的基本組成部分包括：

①供應商：供向各種需要資源的企業(yè)，供應包括原材料、在

制品、設備、能源、服務等。

②制造商：負責產(chǎn)品制造，包括產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和售后服務等。

③分銷商：將產(chǎn)品送到經(jīng)營地理范圍每一角落，在某一區(qū)域

和領域，擁有商品的所有權，承擔的是渠道銷售的業(yè)務。

④零售商：將產(chǎn)品銷售給消費者的企業(yè)。

一般來說，一條完整的供應鏈必須包括物流、信息流、資金

流。三者有各自不同的功能以及不同的流通方向。

①物流

這個流程主要是物資（商品）的流通過程，這是一個發(fā)送貨

物的程序。該流程的方向是由供貨商經(jīng)由制造商、分銷商、零售

商與物流等過程后達到消費者手里。由于長期以來企業(yè)理論都是

圍繞產(chǎn)品實物展開的，因此目前物資流程被人們廣泛重視。許多

物流理論都涉及如何在物資流通過程中在短時間內(nèi)以低成本將

貨物送出去。

②信息流

—1—

這個流程是商品及交易信息的傳遞流程，該流程的方向是在

供貨商與消費者之間雙向流動的。它是一種虛擬形態(tài)，及時在供

應鏈中為不同對象實時傳遞需求和供給信息，以形成統(tǒng)一的計劃

與執(zhí)行，從而為最終顧客更好地服務。

我們一般還認為信息流包括了接受訂貨、簽訂合同等的商業(yè)

流程，也就是商流。目前商流的形式趨于多元化，既有傳統(tǒng)的店

鋪銷售、上門銷售、郵購的方式，又有通過互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體進

行購物的電子商務形式。通俗來講，就是一種買賣或者說是一種

交易活動過程，通過買賣發(fā)生商品所有權的轉(zhuǎn)移。

③資金流

這個流程就是貨幣的流通，為了保障企業(yè)的正常運作，必須

確保資金的及時回收，否則企業(yè)就無法建立完善的經(jīng)營體系。該

流程的方向是由消費者經(jīng)由零售商、批發(fā)與物流、廠家等指向供

貨商。

（二）傳統(tǒng)供應鏈問題日益突出

當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展，世界貿(mào)易和產(chǎn)

業(yè)分工格局發(fā)生重大調(diào)整，大國博弈日益復雜尖銳。同時，新冠

肺炎疫情影響廣泛深遠，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈面臨重大沖擊，風險

不斷加大。在復雜性、不穩(wěn)定性、不確定性顯著增強的發(fā)展環(huán)境

中，傳統(tǒng)供應鏈存在的各種問題日益凸顯，已成為限制我國企業(yè)

數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的瓶頸問題。

1.傳統(tǒng)供應鏈缺少設備實時監(jiān)控

工業(yè)生產(chǎn)設備是供應鏈最重要的環(huán)節(jié)之一，設備的實時數(shù)據(jù)

—2—

采集直接關系著產(chǎn)品質(zhì)量和設備維護。傳統(tǒng)供應鏈的設備數(shù)據(jù)可

視化程度較低，對設備管理應用系統(tǒng)的使用更多集中在查詢和檢

索，缺少對數(shù)據(jù)的實時處理和分析。由于生產(chǎn)設備無法被實時監(jiān)

控，工廠無法精確地統(tǒng)計機器設備、產(chǎn)品質(zhì)量、庫存量等信息，

只能依賴人工統(tǒng)計各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的分析

主要基于個人猜測或經(jīng)驗，極大地增加了信息的滯后性和出錯的

可能性。在實際設備管理過程中無法實時掌控生產(chǎn)情況，導致設

備存在過修和失修的問題，產(chǎn)品的質(zhì)量也難以得到控制。

2.傳統(tǒng)供應鏈上下游協(xié)同困難

供應鏈是一個協(xié)調(diào)統(tǒng)一的整體，它由不同地域的供應商、種

類各異的物料、多種多樣的供應物流鏈等多個部分組成。傳統(tǒng)供

應鏈上下游企業(yè)的協(xié)同程度較低，上游供應商、下游經(jīng)銷商、終

端客戶分散化地從事業(yè)務活動，并且通常只考慮自身利益最大化，

這常常導致節(jié)點企業(yè)陷入缺貨和庫存的兩難境地。此外，由于信

息技術應用的落后，傳統(tǒng)供應鏈依靠紙質(zhì)、電話、郵件為媒介與

上下游企業(yè)進行溝通的方式已經(jīng)不能適應新形勢的變化，上下游

企業(yè)之間的業(yè)務活動難以協(xié)調(diào)甚至造成脫節(jié)。節(jié)點企業(yè)各自為政

導致供應鏈成員之間出現(xiàn)信任危機，供應鏈的成本居高不下，制

約了供應鏈的長期發(fā)展。

3.傳統(tǒng)供應鏈缺乏快速響應能力

傳統(tǒng)的供應鏈以低成本為導向，以制造為中心，聚焦于企業(yè)

內(nèi)部資源的利用，忽視客戶需求，尤其是潛在客戶的不確定和個

性化需求。在這條供應鏈上，決定產(chǎn)品生產(chǎn)的是制造商的實力背

—3—

景、資源和營銷能力，而非基于客戶的需求和偏好。傳統(tǒng)供應鏈

浪費了大部分資源開展非增值的研發(fā)活動，對客戶的需求響應較

慢，整個供應鏈上的庫存量較高。此時，盡管供應鏈各渠道成員

之間能夠有效協(xié)同，傳統(tǒng)的供應鏈仍然是“推式”的，客戶處于

被動接受的地位。如今，消費者需求日新月異，供應鏈應該更強

調(diào)以客戶需求為導向、柔性和快速響應客戶需求，以便適應充滿

競爭的不斷變化的市場。

4.傳統(tǒng)供應鏈存在信息偏差與滯后

供應鏈是一個復雜的系統(tǒng)，它涉及到多個節(jié)點企業(yè)和眾多產(chǎn)

品，隨著細分市場的需要和終端需求的快速變化，其復雜程度不

斷上升。當客戶的需求信息由終端逐級向各節(jié)點企業(yè)傳遞時，經(jīng)

過層層過濾必將導致需求信息失真、滯后和扭曲，甚至導致信息

的缺失。同時，需求預測、訂貨策略、價格波動、短期博弈以及

市場的不確定性等因素也致使信息不對稱和變形。因此，市場需

求的一點點微小變化會沿著供應鏈逆流而上，尤其是在多層次的

供應鏈網(wǎng)絡、未集成的復雜供應鏈系統(tǒng)中，需求信息被逐級放大

到制造商、供應商，最終到達源頭企業(yè)時，其獲得的需求信息和

實際市場需求信息將會產(chǎn)生很大的偏差。

5.傳統(tǒng)供應鏈信息共享不充分

在傳統(tǒng)供應鏈中，人與機器、機器與機器、機器與工廠之間

存在信息共享不充分的問題。傳統(tǒng)供應鏈上的企業(yè)信息化較低，

一方面是因為尚未形成連接行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的綜合性平臺，平臺

的搭建需要數(shù)字化和智能化裝備，但這些高端裝備只有通過進口

—4—

才能獲得，這需要承擔高昂的設備購置成本、服務維護費用、數(shù)

據(jù)采集與獲得費用。另一方面，尚未建立硬件接口和數(shù)據(jù)協(xié)議統(tǒng)

一的標準化體系，不同廠商設備與軟件無法實現(xiàn)共通，造成信息

共享不充分、數(shù)據(jù)鏈斷裂等問題，最終將導致供應鏈缺乏透明度、

企業(yè)資源配置效率低下的嚴重后果。

6.傳統(tǒng)供應鏈缺乏應對風險沖擊的彈性

傳統(tǒng)供應鏈的“鏈狀”結構無法靈活應對日益增加的突發(fā)事

件，任何節(jié)點受到風險沖擊都將傳導到供應鏈中其他節(jié)點，風險

在上下游供應鏈的傳遞與擴大威脅了供應鏈的安全。由于傳統(tǒng)供

應鏈對危機事件管理和應急計劃不夠重視，在替代品和替代供應

商的投資有限，一旦出現(xiàn)突發(fā)事件，原材料很可能會短缺，生產(chǎn)

被中斷，進而延遲產(chǎn)品交付，導致整個市場缺貨。此外，我國尚

未建成完善而相對獨立的供應鏈安全體系，疫情下傳統(tǒng)供應鏈結

構缺乏彈性，暴露了明顯的脆弱性。在逆全球化、恐怖襲擊、自

然災害等的沖擊下，供應鏈隨時面臨斷鏈的風險。

（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力傳統(tǒng)供應鏈解決問題

為應對傳統(tǒng)供應鏈的一系列挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整合各種技術

力量構建數(shù)字化供應鏈。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過跨設備、跨系統(tǒng)、跨廠

區(qū)、跨地區(qū)的全面互聯(lián)互通，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈

的全面連接，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)生產(chǎn)制造體系和服務體系，重

塑供應鏈運作管理新范式。新范式下形成了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為

基礎，以降本增效為目標，以大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技

術為手段，具有全面連接、高效協(xié)同、智能決策等特征的基于工

—5—

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，

更加精益化、柔性化、按需化、智能化，變革成高度智能的數(shù)字

化供應鏈。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能讓生產(chǎn)端到終端的整個鏈條中每個環(huán)節(jié)的資

源和服務高度聚合，以市場為導向，提高整體效率，從而避免了

各自為戰(zhàn)、重復浪費的情況發(fā)生。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用主要體現(xiàn)在

以下三方面：

1.提供新型基礎設施，加速供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了新型供應鏈基礎設施支撐，為供應鏈數(shù)字

化轉(zhuǎn)型提供了必不可少的網(wǎng)絡連接和計算處理平臺，加速供應鏈

數(shù)字化進程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能供應鏈多方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：包括

供應鏈決策控制，供應鏈運營，物件數(shù)碼化和管理標準化，全生

命周期管理，采購，以及信用和金融等方面。

2.促進資源優(yōu)化配置，推動產(chǎn)業(yè)價值鏈延長

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能促進各類資源要素優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)鏈緊密協(xié)

同，幫助供應鏈上下游企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務研發(fā)模式、優(yōu)化生產(chǎn)

制造流程，不斷催生新模式新業(yè)態(tài)，延長產(chǎn)業(yè)價值鏈。

3.加強供應鏈可視化，形成全流程智能化供應鏈

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將促進傳統(tǒng)工業(yè)制造體系和服務體系再造，推動

物流運輸、倉儲全流程可視化，供應鏈全流程線上協(xié)作，高度智

能化等為顯著特征的數(shù)字化供應鏈的形成。該數(shù)字化供應鏈是一

個數(shù)字化網(wǎng)鏈結構，與傳統(tǒng)供應鏈相比，在交互智能化、產(chǎn)品個

性化、制造服務化、組織分散化、網(wǎng)絡生態(tài)等方面具有優(yōu)勢。

—6—

二、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈內(nèi)涵與結構

（一）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈內(nèi)涵

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈是在傳統(tǒng)供應鏈的基礎上，結合新

興的網(wǎng)絡和信息技術發(fā)展而來的供應鏈新形態(tài)。在供應鏈數(shù)字化

轉(zhuǎn)型的背景下，新興的網(wǎng)絡和信息技術為傳統(tǒng)供應鏈賦能，并形

成了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈這一新形態(tài)。本白皮書對基于工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈的定義如下：

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎，以降本增

效為目標，以客戶為中心，以人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息

技術為手段，實現(xiàn)供應商、制造商、分銷商、零售商全面連接、

高效協(xié)同、智能決策的數(shù)字化網(wǎng)鏈結構。

結合定義和應用場景，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈有以下內(nèi)涵：

（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈通過將

工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術以及互聯(lián)網(wǎng)連接，推動制

造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此基礎上，把設備、生產(chǎn)線、工廠、供應

商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接、融合，高效共享工業(yè)經(jīng)濟中的各種

要素資源。

（2）降本增效為目標：供應鏈活動是以產(chǎn)品為載體的價值

創(chuàng)造的過程，各參與方均有資產(chǎn)增值的訴求，降本增效是供應鏈

形成的基礎和目標。

（3）客戶為中心：在供應鏈所有業(yè)務中處處以客戶為中心，

可以超越現(xiàn)在的各種職能孤島，創(chuàng)造卓越的客戶體驗，建立客戶

忠誠度，從而成為業(yè)務增長的動力。

—7—

（4）人工智能、數(shù)字孿生等新一代信息技術為手段：基于

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈充分利用運用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、人

工智能、數(shù)字孿生等數(shù)據(jù)管理工具和信息科學技術。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

的供應鏈借助物聯(lián)網(wǎng)有效收集制造企業(yè)關于設備、產(chǎn)線和生產(chǎn)現(xiàn)

場等的不同類型數(shù)據(jù)，使用區(qū)塊鏈技術保障信息的安全和可靠性，

利用云計算為制造企業(yè)帶來的靈活、經(jīng)濟、可靠的數(shù)據(jù)存儲和軟

件運行環(huán)境，最后，運用人工智能強化制造企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察能力，

實現(xiàn)智能化的管理和控制。

（5）全面連接、高效協(xié)同、智能決策為主要特征：出于安

全和維持競爭優(yōu)勢的需要，供應鏈成員間信息共享存在障礙，供

應鏈成員協(xié)同決策困難?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈以互聯(lián)網(wǎng)開放、

協(xié)作理念，通過使用新型信息技術可有效解決這些難題?；诠?/p>

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺搜集各成員、各環(huán)節(jié)和設

備的數(shù)據(jù)，在全鏈范圍內(nèi)數(shù)據(jù)和信息共享的基礎上，實現(xiàn)供應商、

制造商、分銷商、零售商的全面連接。在全面連接的基礎上，基

于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈結合機器學習等新型信息科學技術，以供

應鏈整體的降本增效為目標，進行智能化的管理和控制決策，實

現(xiàn)供應鏈成員的高效協(xié)同。

（6）連接供應商、制造商、分銷商、零售商的數(shù)字化網(wǎng)鏈

結構：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎形成

的數(shù)字化網(wǎng)鏈結構。各成員通過數(shù)據(jù)和信息的共享嵌入供應鏈網(wǎng)

鏈，并最終通過協(xié)同決策來形成相互關聯(lián)、相互制約的網(wǎng)鏈結構。

—8—

（二）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈立體式結構

從基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈定義與內(nèi)涵中，我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)互

聯(lián)網(wǎng)正在賦能傳統(tǒng)物理世界的供應鏈面向數(shù)字世界的延展，形成

雙向映射、動態(tài)迭代的立體式結構（如圖1所示）。傳統(tǒng)物理世

界的供應鏈以供應商、制造商、分銷商、零售商自身的企業(yè)目標

為核心，雖有平面級的簡單連通，但缺乏深度協(xié)同。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

通過疊加5G、區(qū)塊鏈、標識解析、數(shù)字孿生、云計算、人工智

能等新一代信息技術，將物理世界中的物流、信息流、資金流映

射到以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎的數(shù)字世界中，通過上下游企業(yè)以及終

端客戶的全面連接，實現(xiàn)以客戶為中心的高效協(xié)同，應對市場變

化的快速響應。

同時，數(shù)字世界的供應鏈將全鏈路全流程打通的數(shù)據(jù)流以及

基于數(shù)據(jù)分析作出科學判斷的決策流反饋給物理世界，指導物理

世界供應鏈中各參與企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過

實現(xiàn)物理世界供應鏈與數(shù)字世界供應鏈的雙向映射、實時動態(tài)迭

代，可賦能各行業(yè)供應鏈持續(xù)優(yōu)化提升，不斷升級數(shù)字化、網(wǎng)絡

化、智能化水平。

—9—

圖1基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈立體式結構

（三）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈與傳統(tǒng)供應鏈的區(qū)別

相比傳統(tǒng)供應鏈，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈具有連接、智能、

靈活、迅捷、協(xié)同等屬性。在設計、計劃、采購、制造、運輸、

協(xié)同等供應鏈主要環(huán)節(jié)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈和傳統(tǒng)供應鏈

具有顯著差異。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智

能化需求，構建基于云平臺的海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務體

系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈網(wǎng)絡與聯(lián)接標準、標識解析標準、

平臺與數(shù)據(jù)標準等正日益更新完善，創(chuàng)新了傳統(tǒng)供應鏈各環(huán)節(jié)的

應用場景。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)匯聚的各類數(shù)據(jù)資源主要應用于溝通查詢

類和計劃執(zhí)行類兩大類應用場景。

（1）溝通查詢類。一是采購配送數(shù)據(jù)的共享幫助企業(yè)實時

掌握采購進度，從采購需求提報、需求派單和分配、采購方案執(zhí)

—10—

行、配送等環(huán)節(jié)的銜接一目了然，實現(xiàn)交付全程數(shù)字化、透明化。

二是生產(chǎn)要素和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化幫助生產(chǎn)制造企業(yè)實時監(jiān)測

生產(chǎn)現(xiàn)場的車間、工序和生產(chǎn)線，實時掌握生產(chǎn)情況與設備情況，

并通過對成品、在產(chǎn)品、原材料進行掃碼追溯信息，有效控制生

產(chǎn)質(zhì)量。三是企業(yè)可以充分利用上云上平臺的合同服務數(shù)據(jù)與客

戶和第三方供應商進行實時協(xié)作，實現(xiàn)對產(chǎn)品的遠程診斷，并基

于客戶的需求對產(chǎn)品和服務做出快速反饋，提供完整的產(chǎn)品生命

周期管理。

（2）計劃執(zhí)行類。一是產(chǎn)能排班數(shù)據(jù)的集成幫助企業(yè)建立

排產(chǎn)模型，合理安排訂單生產(chǎn)，實時根據(jù)訂單、產(chǎn)能和資源來優(yōu)

化生產(chǎn)線，靈活滿足復雜多樣的排產(chǎn)需求，保障客戶訂單的有序

生產(chǎn)和如期交付。二是設計和生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)的收集幫助企業(yè)與客

戶深度交互，廣泛征集、智能感知和實時洞察客戶需求，為客戶

提供個性化的產(chǎn)品。三是計劃和設備數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測幫助企業(yè)全

面監(jiān)督控制從生產(chǎn)計劃到物料需求計劃，再到采購計劃的執(zhí)行情

況，保證物料及時供應，實現(xiàn)資源的全局優(yōu)化。

表1從驅(qū)動流程、需求預測、數(shù)據(jù)共享、柔性彈性、運輸過

程、供應鏈風險成因、供應鏈組織結構七方面對比了傳統(tǒng)供應鏈

和基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈。

—11—

表1傳統(tǒng)供應鏈和基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈對比

傳統(tǒng)供應鏈基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈

離散、按順序執(zhí)行的事件驅(qū)動端到端的統(tǒng)籌式洞察驅(qū)動型流程，

驅(qū)動流程型流程，基于歷史數(shù)據(jù)的經(jīng)驗基于大數(shù)據(jù)的實時驅(qū)動

驅(qū)動

非實時、非智能認知分析和預實時、智能認知分析和預測，基于

需求預測

測，基于經(jīng)驗預測需求人工智能預測需求

數(shù)據(jù)共享信息孤島，非實時信息交換全鏈信息共享和溝通

市場不斷變化、供應鏈中斷等快速應對市場變化，快速恢復中斷

柔性彈性

問題難以解決供應鏈，兼具柔性和彈性

運輸過程勞動密集型的運輸智慧化物流運輸

市場需求波動、上下游之間信因數(shù)據(jù)共享而存在數(shù)據(jù)管理漏洞和

供應鏈風險成因

息傳遞失真等網(wǎng)絡安全風險

供應鏈組織結構以企業(yè)為中心的線性結構以客戶為中心的網(wǎng)鏈結構

—12—

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為供應鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來新機遇

（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進供應鏈智能化制造

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進供應鏈智能化制造的定義

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈智能化制造是深度融合信息技術

與制造業(yè)的新型生產(chǎn)制造過程。它通過部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合解決

方案，采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術采集、分析多維

度信息、數(shù)據(jù)，構建全流程整體模型，實現(xiàn)對關鍵設備、生產(chǎn)過

程、廠房基地等全方位智能管控與決策優(yōu)化，從而更加準確有效

地控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)、優(yōu)化生產(chǎn)制造、提高生產(chǎn)效率。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進供應鏈智能化制造的重要性

（1）實現(xiàn)設備互聯(lián)，提高企業(yè)生產(chǎn)能力

過去20年，制造業(yè)先后經(jīng)歷了信息化和網(wǎng)絡化。信息化解

決的是人與機器之間的數(shù)字聯(lián)通的問題，如ERP、MES、數(shù)據(jù)庫

等系統(tǒng)。網(wǎng)絡化解決的是人與人之間的數(shù)字聯(lián)通的問題，以近零

成本、近零時延實現(xiàn)了供需兩端的個性化與差異化。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈智能化制造解決的是機器與機器

之間的數(shù)字聯(lián)通問題。通過數(shù)字自組織形成了設備自洽，對異主

異構異地數(shù)據(jù)進行跨系統(tǒng)跨行業(yè)跨平臺的互聯(lián)互通互操作，實現(xiàn)

設備與設備之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)。在這一進程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人、

機、料、法、環(huán)等生產(chǎn)要素全面互聯(lián)，促進數(shù)據(jù)端到端的流通和

集成，打破組織界限和信息孤島，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降

低成本和能源消耗，實現(xiàn)工廠內(nèi)的智能化制造。

（2）促進行業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

—13—

隨著技術的進步，我國制造業(yè)也亟需轉(zhuǎn)型升級以應對全球化

面臨的壓力和機遇。生產(chǎn)技術層面，傳統(tǒng)的科研水平、創(chuàng)新能力

不足導致生產(chǎn)效率低下，制約了我國制造業(yè)的發(fā)展。市場層面，

勞動力成本迅速攀升、產(chǎn)能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日

益增長等因素，迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉(zhuǎn)向建立差異化

競爭優(yōu)勢。工廠層面，制造企業(yè)勞動力短缺，專業(yè)技師匱乏，必

須實現(xiàn)減員增效，迫切需要推進智能化制造。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈智能化制造是實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化、

智能化的基礎環(huán)節(jié)。只有夯實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎，方能進一步布

局數(shù)字制造、智能制造以及依靠生產(chǎn)工具轉(zhuǎn)型帶動的商業(yè)模式變

革，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中高端邁進，逐步化解過剩產(chǎn)能，促進大企

業(yè)與中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，進一步優(yōu)化制造業(yè)布局，搶占國際競爭

制高點。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同的定義

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同是一種全新的供應鏈

發(fā)展模式。它依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)云平臺，有效整合全球

各地的設計、生產(chǎn)、供應和銷售等資源，銜接研發(fā)流程、企業(yè)管

理流程與生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈流程，有機融合制造管理、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品

服務生命周期和供應鏈管理、客戶關系管理，一方面實現(xiàn)企業(yè)的

價值鏈從單一的制造環(huán)節(jié)向上游設計與研發(fā)環(huán)節(jié)延伸，另一方面

實現(xiàn)企業(yè)的管理鏈從上游向下游生產(chǎn)制造控制環(huán)節(jié)拓展，最終改

變業(yè)務經(jīng)營模式、達到資源全局最優(yōu)配置。

—14—

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同的重要性

（1）應對復雜多變的競爭環(huán)境，強化協(xié)同關系

當前，市場競爭環(huán)境呈現(xiàn)復雜性和多變性。無論跨國企業(yè)還

是中小企業(yè)都無法靠單打獨斗去面對所有環(huán)節(jié)的競爭，企業(yè)之間

協(xié)同的必要性和重要性日益凸現(xiàn)，但是追求自身利益最大化的動

機往往會破壞乃至摧毀這種協(xié)同關系。企業(yè)必須與供應鏈的上下

游企業(yè)結成聯(lián)盟，整合整體的競爭能力和資源，實現(xiàn)共贏。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同通過信息技術與物流

配送網(wǎng)絡的支撐，實現(xiàn)全渠道的需求訂單、便捷支付、物流配送

之間的有效融合交互銜接，使整個供應鏈的采購、計劃、生產(chǎn)、

流通、服務等業(yè)務過程更加協(xié)同高效，降低面臨的不確定性。各

產(chǎn)業(yè)板塊不僅與核心企業(yè)連通，又與成百上千家的供應商建立合

作，真正實現(xiàn)信息互通與資源的共享，從而穩(wěn)固和強化企業(yè)之間

的協(xié)同關系。

（2）創(chuàng)新企業(yè)供應鏈管理模式，創(chuàng)造協(xié)同價值

供應鏈企業(yè)間信息溝通不暢是供應鏈管理面臨的突出問題。

作為企業(yè)供應鏈的重要部分，企業(yè)的供應商往往分布在不同地

區(qū)，導致信息的傳遞與交流存在障礙，影響供應鏈的有效管理。

鏈條較長、物料品種繁多的供應鏈，其管理效率往往更加低效。

這不僅對企業(yè)的生產(chǎn)鏈管理造成了很大的阻礙，也影響了企業(yè)各

元素之間的協(xié)同與分工合作，提高了各環(huán)節(jié)間連接的難度。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同采用移動設備構建信

息與資源共享平臺，可以把分散在不同地區(qū)的生產(chǎn)設備資源、智

—15—

力資源和各種核心能力通過平臺的方式集聚，通過數(shù)據(jù)協(xié)同業(yè)務

實現(xiàn)全方位的信息覆蓋、生產(chǎn)要素的高效匹配，可以及時、準確

的提供相關產(chǎn)品和服務，增加協(xié)同企業(yè)的融合性和參與性，最大

化供應鏈協(xié)同價值。

（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級供應鏈個性化定制

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級供應鏈個性化定制的定義

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制是一種精準的生產(chǎn)模式。它利

用互聯(lián)網(wǎng)平臺和智能工廠，將用戶需求直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)排單，建

立以客戶為中心的數(shù)字營銷服務體系，在精準對接的基礎上及時

高效滿足客戶的個性化定制需求，同時解決制造業(yè)長期存在的庫

存和產(chǎn)能問題，實現(xiàn)產(chǎn)銷動態(tài)平衡。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級供應鏈個性化定制的重要性

（1）需求個性化趨勢明顯，可有效提高客戶滿意度

隨著社會生產(chǎn)力和科技水平的不斷提高，客戶需求日益?zhèn)€性

化和多元化，比如越來越關注產(chǎn)品設計、獨特體驗、工藝特點等

元素。然而傳統(tǒng)的渠道單一、封閉運行，企業(yè)用戶關系單向流動，

舊有的需求定位粗略、市場反饋滯后等問題成為了個性化定制發(fā)

展的絆腳石。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制可削弱信息流阻斷的壁壘，借

助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的集聚和交互功能實現(xiàn)海量用戶與企業(yè)間的

交互對接、需求征集，從事前調(diào)研、產(chǎn)品推廣、訂單設計、個性

生產(chǎn)到交付使用和售后服務，讓用戶切實參與其中，帶給客戶個

性的感受和美好的體驗，增強顧客粘性。

—16—

（2）柔性化生產(chǎn)難度較高，可借助數(shù)字化降本增效

在傳統(tǒng)大規(guī)模生產(chǎn)模式下，企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)組織缺乏柔性，企業(yè)

依靠規(guī)模經(jīng)濟進行生產(chǎn)是主流模式。個性化定制給傳統(tǒng)的標準

化、大批量生產(chǎn)方式帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，柔性大規(guī)模個性化

生產(chǎn)線應運而生，但存在復用性低、生產(chǎn)成本高、服務成本高、

生產(chǎn)周期長等問題。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的個性化定制運用大數(shù)據(jù)分析建立排產(chǎn)模

型，依托柔性生產(chǎn)線保持規(guī)模經(jīng)濟，借助數(shù)字化縮短流通渠道，

減少因定制化產(chǎn)生額外成本，實現(xiàn)以用戶為中心的個性定制與按

需生產(chǎn)雙融合。例如，樹根互聯(lián)基于根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，賦能

定制家居產(chǎn)業(yè)鏈，從門店接單、定制設計到訂單生產(chǎn)、物流配送，

再到上門安裝的全業(yè)務鏈整體業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)字化能力升級與協(xié)

同價值，提供打通生產(chǎn)后端與設計前端，構建起“個性定制、柔

性生產(chǎn)、資源協(xié)同、交付透明、直通服務”一站式協(xié)同制造模式。

（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造供應鏈服務化延伸

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造供應鏈服務化延伸的定義

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈服務化是一種融合產(chǎn)品和服務的

商業(yè)模式。它將管理活動從產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸到產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，

利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通產(chǎn)品出廠后的物流服務、倉儲服務、配裝服

務、售后服務等產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，由提供有形產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁爱a(chǎn)

品+服務”，從而提高服務效率和客戶體驗。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造供應鏈服務化延伸的重要性

（1）打造數(shù)據(jù)閉環(huán)，感知客戶需求的變化

—17—

客戶需求的碎片化、個性化、場景化趨勢，是供應鏈服務化

的主要驅(qū)動力。在僅通過交付產(chǎn)品獲利的商業(yè)模式下，制造企業(yè)

很難掌握客戶對產(chǎn)品的使用習慣和真實體驗，遠離客戶需求。為

了給客戶提供高質(zhì)量的服務，大多數(shù)制造企業(yè)努力向全方位服務

提供商轉(zhuǎn)型，通過產(chǎn)品智能化獲取產(chǎn)品的運營狀況形成數(shù)據(jù)閉

環(huán)，為產(chǎn)品研發(fā)、響應客戶需求提供基礎。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈服務化整合了移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)

據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術，可探索直銷電商、

社交電商、粉絲經(jīng)濟等網(wǎng)絡營銷方式，實現(xiàn)產(chǎn)品監(jiān)測追溯、遠程

診斷維護、產(chǎn)品全生命周期管理等高附加值服務。服務化使企業(yè)

和客戶利益休戚相關，雙方共擔風險，有助于滿足客戶分散經(jīng)營

風險、減少不可預測性支出的服務需求。

（2）獲取競爭優(yōu)勢，提升行業(yè)整體價值

通過差異化和難以被模仿的服務形成相對于競爭對手的進

入壁壘，成為制造企業(yè)獲取潛在競爭優(yōu)勢的有效戰(zhàn)略工具和持續(xù)

來源。但是，服務化初期投入巨大，且因為服務的無形性、異質(zhì)

性、產(chǎn)銷同時性、不可儲存性等特征，導致企業(yè)服務成本居高不

下。由于服務業(yè)勞動生產(chǎn)率一般低于制造部門，企業(yè)的服務化阻

力巨大，容易陷入“服務化困境”。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應鏈服務化既包含了低時延、高可靠、

廣覆蓋、更安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施體系作為硬件基礎，也包

含了集成消費、設計、生產(chǎn)、銷售和服務全過程工業(yè)大數(shù)據(jù)應用

服務的信息化軟件系統(tǒng)作為軟件基礎，有望跨界聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企

—18—

業(yè)、信息技術服務企業(yè)共享制造資源、物流配送和數(shù)據(jù)分析能力，

從而有效降低服務化成本，深度融合制造業(yè)與服務業(yè)成為新型產(chǎn)

業(yè)形態(tài)，增加附加價值、提高綜合競爭力、更好地滿足用戶需求。

（五）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能供應鏈數(shù)字化管理

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能供應鏈數(shù)字化管理的定義

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化管理是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動、敏捷高效的

管理方法和手段。它基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通核心數(shù)據(jù)鏈，實現(xiàn)

覆蓋生產(chǎn)制造、產(chǎn)品全生命周期以及供應鏈的數(shù)據(jù)貫通，推動資

產(chǎn)管理、運營管理、組織管理等方面的數(shù)字化管理創(chuàng)新，切實提

升了企業(yè)管理能力和效率。

2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能供應鏈數(shù)字化管理的重要性

（1）打通內(nèi)部管理環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通

數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要的生產(chǎn)要素具有重大價值，數(shù)據(jù)支撐的管

理決策往往具有更強的復用性，滿足數(shù)字經(jīng)濟時代打造敏捷高效

的企業(yè)經(jīng)營管理的需要。企業(yè)數(shù)據(jù)資源的碎片化將導致各業(yè)務環(huán)

節(jié)的數(shù)據(jù)散落在各業(yè)務部門，各業(yè)務環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)難以集成共

享，節(jié)點間信息分享不暢，形成數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)可以打通計

劃、采購、生產(chǎn)、交付等環(huán)節(jié)，持續(xù)采集研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、物

流、銷售、服務等生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)調(diào)取更為便捷。通過對

產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)、全量生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)的感知和管理，結合工

業(yè)機理模型，基于實時數(shù)據(jù)開展大型設備或電子產(chǎn)品的故障檢測

和預警，產(chǎn)線預測性維護，精細化用戶和分銷商服務等，實現(xiàn)對

—19—

運行數(shù)據(jù)的全面分析、精準診斷，輔助智能決策，降低管理難度。

（2）優(yōu)化管理運營模式，提高資源配置能力

企業(yè)競爭的本質(zhì)是資源配置效率的競爭，集中式的科層組織

結構在數(shù)字化時代受到較大的沖擊，對外界變化反應不靈敏、機

構設置逐漸冗雜、協(xié)調(diào)成本和信息傳遞成本高等弊端日漸顯現(xiàn)，

推動著組織結構逐漸向分布化、彈性化的網(wǎng)絡組織轉(zhuǎn)變。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化管理賦予了組織內(nèi)外萬物互

聯(lián)的連接能力，降低信息在部門間傳遞的門檻，極大地降低管理

層級，加速管理扁平化，使得組織結構的靈活性大幅提高。此外，

基于平臺的數(shù)字化管理還促使企業(yè)用工方式發(fā)生變革，從傳統(tǒng)的

正規(guī)就業(yè)轉(zhuǎn)向靈活用工。平臺匯聚廣大中小企業(yè)與第三方開發(fā)

者，快速對接人才、技術、知識等資源，提升資源配置能力。

—20—

四、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+供應鏈”模式的創(chuàng)新技術

（一）供應鏈+人工智能技術

1.人工智能技術概述：“人工智能”是通過模仿人類與人類

思維相關的“認知”功能的機器來解決人力勞動過程中面臨的復

雜問題。目前人工智能技術在圖像識別、自然語言處理、自動駕

駛等領域有了很多的應用。在CrispResearchAG公司2016年對

IT決策者進行的一項調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，物流行業(yè)是所有行業(yè)中

最積極使用人工智能技術的行業(yè)。目前已經(jīng)有36%的企業(yè)已經(jīng)開

始使用人工智能技術對其生產(chǎn)運營進行賦能，而其他很多企業(yè)計

劃在2020年將人工智能應用到研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、供應鏈運營和

客戶服務等多環(huán)節(jié)。

2.供應鏈+人工智能的應用價值：隨著大數(shù)據(jù)、機器學習、人

工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術不斷發(fā)展，傳統(tǒng)供應鏈在新技術的賦能

下向數(shù)字化、智能化的供應鏈轉(zhuǎn)型。對于生產(chǎn)制造企業(yè)來說，客

戶的需求、企業(yè)對自身運營效率和經(jīng)濟效益的追求、產(chǎn)業(yè)鏈資源

的全面整合都促使企業(yè)對供應鏈管理的重視程度有了更高的要

求。同時，這些企業(yè)外生和內(nèi)生性的訴求為企業(yè)供應鏈未來的發(fā)

展指明了方向。面對傳統(tǒng)供應鏈運營過程中存在供需匹配不足、

采購價格過高、生產(chǎn)流程不合理、庫存利用率差、企業(yè)存貨高企、

人力成本快速增長等諸多痛點，通過在供應鏈各環(huán)節(jié)利用人工智

能技術來優(yōu)化供應鏈鏈條、調(diào)整供應鏈結構、提升供應鏈物流能

力及效率等，最終以實現(xiàn)全鏈條價值增長為目標，保持并提升企

業(yè)的核心競爭力。

—21—

3.供應鏈+人工智能技術的應用領域：人工智能技術在供應

鏈領域的應用主要體現(xiàn)在產(chǎn)品需求預測、庫存管理及補貨計劃、

供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃、倉庫內(nèi)作業(yè)管理、物流配送、風險控制等領域。

（1）需求預測智能化。供應鏈的各個環(huán)節(jié)相互配合連接，

在此過程中信息的透明和準確對供應鏈的成本和效率至關重要，

人工智能技術可以基于大數(shù)據(jù)和機器學習算法提供精準的需求

預測結果以避免牛鞭效應，最終為供應鏈各環(huán)節(jié)降低成本。人工

智能根據(jù)供應鏈的歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學習模型，對產(chǎn)品未來的銷量

進行綜合預測、對各個倉庫的出單量進行預測，對節(jié)假日或購物

節(jié)促銷期間的促銷活動預測，最終給出更為準確的預測數(shù)據(jù)以指

導生產(chǎn)和庫存管理。

（2）庫存管理智能化。傳統(tǒng)的庫存管理及補貨計劃通常由

人工完成，人工管理庫存和制定計劃的工作模式在多級供應鏈網(wǎng)

絡中會存在決策過程冗長、數(shù)據(jù)滯后以及人力成本耗費量大的問

題。在庫存管理模塊中，人工智能對于效期、臨保期、安全庫存

等領域能夠做到及時、迅速、準確的預警和建議，并且為調(diào)撥、

補貨決策提供具體的建議和方案，并且可以監(jiān)控決策的實施過

程，為采購及庫存管理提供更加準確的決策建議。

（3）網(wǎng)絡規(guī)劃智能化。供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃是企業(yè)發(fā)展到一定

規(guī)模階段必然面對的問題，倉庫的選址、數(shù)量、拓撲結構、層級

與物流成本、服務時效、庫存管控和客戶體驗緊密相關，并且受

政策、訂單分布、商品特性等因素制約，每個因素的變化都會牽

一發(fā)而動全身。單純依靠人工做出準確的判斷是難以實現(xiàn)且不可

—22—

快速復制的，人工智能算法在供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃中可以進行動態(tài)規(guī)

劃，通過成本及服務水平的變化模擬網(wǎng)絡規(guī)劃，協(xié)助管理者做出

相應的決策。

（4）倉內(nèi)作業(yè)管理智能化。人工智能可以協(xié)助倉庫管理者

進行倉庫揀選路徑規(guī)劃、訂單波次策略選擇等。在倉配交接環(huán)節(jié)，

AI還可以協(xié)助識別直發(fā)線路和配送資源計劃管理。在訂單波次

規(guī)劃時，AI可以根據(jù)倉庫資源及現(xiàn)場業(yè)務特點進行智能波次規(guī)

劃，以提升揀選效率。同時，AI還可以通過倉內(nèi)自動化設備（如

AGV等）的調(diào)度助力倉內(nèi)作業(yè)提升效率。

（5）物流配送智能化。人工智能技術在配送路徑規(guī)劃及裝

箱規(guī)劃等環(huán)節(jié)有著廣泛的應用。相比于人工進行訂單排線及路徑

規(guī)劃，應用人工智能技術進行排線及路徑規(guī)劃具備效率更高，更

加準確且配送成本更優(yōu)的特點。同時，在干線運輸及海運集裝箱

運輸中，可應用運籌優(yōu)化及啟發(fā)式算法對裝箱過程進行優(yōu)化，以

提高運輸裝載率，以降低運輸成本。

（6）風險控制智能化。供應鏈運營過程中，會遇到如自然

災害、社會事件、供應商事件等突發(fā)事件，如何提前識別突發(fā)事

件及對事件引起的風險進行評估分析以及最終快速響應輸出預

案是供應鏈風險控制的痛點。人工智能算法如知識圖譜、自然語

言處理（NLP）等技術可用來持續(xù)抓取和識別供應鏈運營過程中

的風險事件并進行解析，從而端到端的分析風險事件的影響及輸

出風險應對預案，從而更智能化的對風險進行控制。

4.供應鏈+人工智能的現(xiàn)存難題：當前人工智能在供應鏈領

—23—

域的應用和發(fā)展雖然已經(jīng)取得了很大的進展，但在面臨復雜問題

處理和高度抽象的邏輯處理時仍然存在很多問題，例如：（1）

多環(huán)節(jié)協(xié)同不足：當前智慧供應鏈系統(tǒng)受到現(xiàn)實條件的約束，使

供應鏈上的各個環(huán)節(jié)只能進行相對獨立的優(yōu)化，無法形成完整的

閉環(huán)優(yōu)化系統(tǒng)；（2）復雜的不確定性處理：在供應鏈系統(tǒng)端到

端的運行過程中面臨著眾多的不確定性，很多情況的出現(xiàn)無法預

先判斷，這就影響了人工智能在供應鏈中的應用效率，供應鏈系

統(tǒng)的優(yōu)化存在瓶頸，模型復雜度的提高和基礎數(shù)據(jù)的質(zhì)量是未來

供應鏈智能化的關鍵；（3）時效性與預測性：現(xiàn)實世界在不斷

變化，相關的模型需要適應現(xiàn)實世界的發(fā)展，模型的時效性與預

測性需要進一步加強。由于部分信息的采集與處理未能形成高效

的解決方案，使得部分人工智能模型的快速訓練與驗證存在效率

問題，總是比實際情況“慢半拍”；（4）數(shù)據(jù)源難打通：不同用

戶對數(shù)據(jù)的敏感性不同，導致全鏈條數(shù)據(jù)難以打通，使得人工智

能模型的應用受到局限。人工智能巨大潛力的發(fā)揮，需要擴大基

礎信息的采集面。

5.供應鏈+人工智能前沿進展：學術界與產(chǎn)業(yè)界正在積極探

索應用人工智能技術對供應鏈從端到端進行整體優(yōu)化，打通各個

環(huán)節(jié)間的信息壁壘，實現(xiàn)基于全流程信息的協(xié)同智能決策。例如，

香港大學的申作軍教授團隊與京東合作提出了“端到端供應鏈優(yōu)

化框架”，該框架使用深度學習技術，直接從輸入數(shù)據(jù)到輸出庫

存補充決策，而無需預先假設未來需求和供應商提前期。與傳統(tǒng)

的兩步“預測-優(yōu)化（PTO）”解決方案相比，應用整體的端到端

—24—

優(yōu)化算法使京東的平均持有成本下降26.1%，平均缺貨成本下降

51.7%，總成本下降40.4%，平均周轉(zhuǎn)率下降8.8%，缺貨率下降

34.6%。基于人工智能技術的端到端供應鏈優(yōu)化框架縮短了傳統(tǒng)

決策流程，并提供了一個自動化庫存管理解決方案，具有推廣應

用的價值，為供應鏈與人工智能結合的前沿發(fā)展指明了方向。

（二）供應鏈+數(shù)字孿生技術

1.數(shù)字孿生技術概述

全球化的供應鏈運作鏈條長、協(xié)同組織多、參與要素雜、不

確定因素多，形成了復雜巨系統(tǒng)。數(shù)字孿生技術是一種采用模型

和數(shù)據(jù)等對現(xiàn)實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示和仿真方法。供應鏈

數(shù)字孿生在對物理供應鏈數(shù)字表示的基礎上，通過對物理模型、

海量數(shù)據(jù)以及業(yè)務信息的感知和動態(tài)組合進行采集，獲取供應鏈

全鏈條上的企業(yè)、產(chǎn)品、倉儲、物流以及其他第三方信息，建立

供應鏈各種對象之間的動態(tài)關聯(lián)，與物理供應鏈構成供應鏈數(shù)字

孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在物理場景和虛擬空間模型互傳，最終實現(xiàn)

對物理供應鏈的監(jiān)控、優(yōu)化、預測和控制。

2.供應鏈+數(shù)字孿生技術的應用價值

供應鏈數(shù)字孿生技術通過融合工業(yè)產(chǎn)品制造領域采購、生

產(chǎn)、銷售、物流、資金流等環(huán)節(jié)中的信息感知、匯集，以及從供

應鏈相關環(huán)境中獲得海量氣象、路況等公共信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)當前

供應鏈網(wǎng)絡的可視化，監(jiān)控和分析當前供應鏈網(wǎng)絡的運營狀況，

提升需求和供給匹配預測、生產(chǎn)過程能力模擬、庫存管控和優(yōu)化

等能力，識別潛在的供應網(wǎng)絡風險、發(fā)現(xiàn)問題和優(yōu)化建議，并且

—25—

基于新的業(yè)務流程和歷史數(shù)據(jù)推薦和驗證可能的供應網(wǎng)絡設計

方案。

隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、傳感器、5G和區(qū)塊鏈等

技術飛速發(fā)展，供應鏈數(shù)字孿生能獲取越來越多物理世界的狀

態(tài)，進一步提升了對物理供應鏈的感知能力，為大規(guī)模、高精度、

快速敏捷地開展供應鏈數(shù)字孿生工作提供了基礎。供應鏈數(shù)字孿

生進行高度復雜地分析和預測，并將決策低時延地反饋給物理供

應鏈進行調(diào)優(yōu)，減少物理供應鏈的管理難度，提高管理效率。同

時，物理供應鏈又將經(jīng)驗固化，形成知識圖譜或機理，反饋給供

應鏈數(shù)字孿生體進行調(diào)優(yōu)。數(shù)字孿生技術以其對高度復雜的系統(tǒng)

處理的巨大優(yōu)勢，逐步實現(xiàn)物理供應鏈顯性化和透明化，成為引

領推動供應鏈數(shù)字創(chuàng)新升級的關鍵舉措。

3.供應鏈+數(shù)字孿生技術的應用領域

供應鏈數(shù)字孿生的應用領域覆蓋工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、供需協(xié)同和

供應鏈過程管理等各個方面，涉及運輸資源、倉儲資源、計劃及

訂單等諸多體系。

（1）生產(chǎn)過程的數(shù)字孿生技術

數(shù)字孿生在工廠生產(chǎn)線、裝配線等場景中，幫助公司收集數(shù)

據(jù)，結合各種參數(shù)對獲取的數(shù)據(jù)進行分析，提供3維可視化界

面，讓用戶深入直觀了解相互依賴的設備，了解部件、流程和系

統(tǒng)的運作情況，并積極采取預防性措施和預測性措施，以免對產(chǎn)

品、流程和系統(tǒng)造成任何損害，進而有助于縮短停運時間，因而

提高整體效率。適用于資產(chǎn)/產(chǎn)品制造流程的整個價值鏈中。

—26—

圖1生產(chǎn)過程數(shù)字孿生

例如，數(shù)字孿生技術在倉庫空間數(shù)據(jù)和設施數(shù)據(jù)基礎上，構

建倉庫立體虛擬模型，根據(jù)倉庫存儲實體大小、數(shù)量以及存儲特

性等數(shù)據(jù)，為構建最優(yōu)倉儲規(guī)劃布局提供數(shù)據(jù)支撐。在倉庫運行

期間，通過各種物聯(lián)網(wǎng)技術獲取監(jiān)控倉庫貨品流轉(zhuǎn)運營數(shù)據(jù)，實

時上傳數(shù)據(jù)到虛擬模型，實現(xiàn)模型仿真迭代，模擬倉庫運行狀態(tài)，

通過分析向管理人員提供持續(xù)優(yōu)化倉庫存貨量、補貨策略、出入

庫流程等方面的數(shù)據(jù)。

（2）供需對象的數(shù)字孿生技術

供需對象包括工業(yè)企業(yè)及工業(yè)企業(yè)需求及其對外提供的產(chǎn)

品、技術和服務。需求方基于數(shù)字模型提出需求，供方可以按照

數(shù)字模型化的需求，選擇和制定更好的解決方案，并提供基于數(shù)

—27—

字模型的解決方案。需求方接收到方案之后，可以將模型與自身

應用環(huán)境的數(shù)字模型進行融合，從而開展相應體系建設。

供需對象的數(shù)字模型的精度和深度將根據(jù)供需雙方共同確

定。高精度和高深度模型有利于供需雙方更好了解產(chǎn)品、技術和

服務的協(xié)同效率。對于產(chǎn)業(yè)鏈而言，產(chǎn)業(yè)鏈上下游建議采用同一

標準。

（3）供應鏈過程的數(shù)字孿生技術

供應鏈過程的數(shù)字孿生應用包括對供應鏈中的物流、資金流

和信息流進行建模，并形成與企業(yè)和人員之間的相互關系。通過

數(shù)字孿生技術來模擬產(chǎn)品全生命周期軌跡運行虛擬模型，提高整

個供應鏈可視化管理，從產(chǎn)品設計、采購、生產(chǎn)、運輸、儲存以

及分銷等環(huán)節(jié)實現(xiàn)更加全面、更低成本、更安全的產(chǎn)品全生命周

期的供應和管理。我國早在2010年就發(fā)布了《GBT25103供應

鏈管理業(yè)務參考模型》，提出了供應鏈領域的基本過程單元，覆

蓋了計劃與執(zhí)行兩個重要過程，可以作為供應鏈數(shù)字孿生的參考

模型。

圖2供應鏈管理業(yè)務參考模型

—28—

當前供應鏈領域的標準體系尚不完善，細分領域尚無統(tǒng)一標

準。在此背景下，部分國家標準、地方標準可以作為參考標準，

如內(nèi)蒙古自治區(qū)市場監(jiān)督管理局發(fā)布的《DB15/T1607.1-2019基

于物聯(lián)網(wǎng)的煤炭物流信息應用技術規(guī)范》，山西省市場監(jiān)督管理

局發(fā)布的《DB14/T2129-2020物流園區(qū)公共倉儲運營規(guī)范》和天

津市市場和質(zhì)量監(jiān)督管理委員會發(fā)布的《DB12/T716-2016物流

企業(yè)誠信評價規(guī)范》等。

4.供應鏈+數(shù)字孿生技術的現(xiàn)存難題

目前，數(shù)字孿生技術應用還面臨著一系列的挑戰(zhàn)。其一供應

鏈數(shù)字孿生技術尚不成熟，只有部分過程數(shù)字孿生技術發(fā)揮了實

用價值，尚不成體系的數(shù)字孿生技術導致無法在更大范圍、更深

層級對供應鏈進行更高效地精準管控；其二是數(shù)字孿生技術應用

成本高，需要彌補歷史供應鏈數(shù)字信息缺乏的不足，在體系梳理、

供應鏈建模、分析和優(yōu)化方面投入大量研究與實施成本。

（三）供應鏈+標識解析技術

1.標識解析體系技術概述

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析總體框架包括：根節(jié)點、國家頂級節(jié)點、

二級標識解析節(jié)點、企業(yè)標識解析系統(tǒng)、公共遞歸解析節(jié)點和標

識解析客戶端。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系

的重要組成部分，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐，主要

包括以下三個部分：

（1）標識編碼，能夠唯一識別機器、產(chǎn)品等物理資源和算

法、工序、標識數(shù)據(jù)等虛擬資源的身份符號；

—29—

（2）標識解析系統(tǒng)，能夠根據(jù)標識編碼查詢目標對象網(wǎng)絡

位置或者相關信息的系統(tǒng)，對機器和物品進行唯一性的定位和信

息查詢，是實現(xiàn)全球供應鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準對接、產(chǎn)

品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎；

（3）標識數(shù)據(jù)服務，能夠借助標識編碼資源和標識解析系

統(tǒng)開展工業(yè)標識數(shù)據(jù)管理和跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨國家的

數(shù)據(jù)共享共用。

通過使用標識編碼，可以唯一地識別機器、產(chǎn)品等物理資源

和數(shù)據(jù)、算法等虛擬資源的具體身份；通過標識解析系統(tǒng)，能夠

根據(jù)標識編碼查詢目標對象的網(wǎng)絡位置或者產(chǎn)品相關信息，實現(xiàn)

對機器和物品進行唯一性的定位和信息查詢，統(tǒng)一的標識體系是

解決數(shù)據(jù)共享共用問題的關鍵路徑。

2.供應鏈+標識解析技術的應用價值

傳統(tǒng)供應鏈管理的優(yōu)點是可以獲得信息化的訂貨、驗貨、庫

存、銷售和服務信息，通過信息的局部流通消除不必要的倉儲、

物流等操作，使供應鏈資源能更好得被有效利用，最終及時反應

和交付客戶的需求。但傳統(tǒng)供應鏈本身也存在著不少問題：（1）

傳統(tǒng)供應鏈環(huán)節(jié)多、傳遞鏈條較長，低效運作模式會導致終端需

求產(chǎn)生大幅波動；（2）當前很多企業(yè)內(nèi)部信息化的程度較低，

不同行業(yè)中企業(yè)之間的供應鏈協(xié)同水平較低；（3）同一個行業(yè)

的供應鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)不能進行互通，缺乏協(xié)同可行性。由于

受限于資金、人才和技術等方面的問題，各個企業(yè)通過自身的能

力和不同的訴求無法很好的解決上述問題。

—30—

近兩年在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關政策和標準的指導下，標

識解析相關的技術、產(chǎn)品和平臺得到快速發(fā)展和推廣，逐漸構建

出行業(yè)性和全國性具備統(tǒng)一標準的標識解析平臺，從而為建設行

業(yè)級或國家級的供應鏈協(xié)同平臺提供了良好的基礎手段。工業(yè)互

聯(lián)網(wǎng)標識解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡架構的重要組成部分，是促

進實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展的黏合劑，是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互

聯(lián)互通的核心，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整個體系中最重要的基礎底座。在

對產(chǎn)業(yè)鏈上各個環(huán)節(jié)和部件進行數(shù)字化改造的基礎之上，通過對

產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)中所有生產(chǎn)要素進行統(tǒng)一全局的標識和各種

相關數(shù)據(jù)進行管理，可以完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一管理和智能管

控，從而達到逐步實現(xiàn)提升產(chǎn)業(yè)效率、降低產(chǎn)業(yè)成本、增加產(chǎn)業(yè)

競爭力的目的。

3.供應鏈+標識解析技術的應用領域

標識解析技術作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施，在供應鏈中有著

極強的活力，是打破企業(yè)內(nèi)外部信息孤島問題的有力工具，其在

供應鏈領域的主要應用為：

（1）智能化制造。標識解析技術結合工業(yè)大數(shù)據(jù)建模與分

析、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術，形成基于產(chǎn)品追溯數(shù)據(jù)分析挖

掘所產(chǎn)生的系統(tǒng)性智能，實現(xiàn)產(chǎn)品使用信息與產(chǎn)品制造信息共

享，促進智能化制造，使工廠內(nèi)的設計、制造、庫存、采購等數(shù)

據(jù)一體化；

（2）網(wǎng)絡化協(xié)同。通過工廠內(nèi)網(wǎng)絡與工廠外網(wǎng)絡的充分結

合，企業(yè)內(nèi)私有標識系統(tǒng)與公共標識解析系統(tǒng)的互聯(lián)互通，促進

—31—

工業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的充分流動與信息共享，實現(xiàn)企業(yè)間網(wǎng)絡化協(xié)同，

有效提升供應鏈競爭能力；

（3）服務化延伸。標識解析體系使物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)、定位

系統(tǒng)、工業(yè)信息系統(tǒng)全面結合，實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的全方位感知、

采集、關聯(lián)和處理，形成防偽溯源、產(chǎn)品追蹤、產(chǎn)品售后服務等

豐富的應用形式，實現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理；

（4）規(guī)模化定制。標識解析體系的規(guī)?；ㄖ茟脠鼍胺?/p>

常廣泛，建筑家裝、服裝紡織、醫(yī)療衛(wèi)生、電子信息等各行業(yè)領

域都有或多或少的使用案例，體系發(fā)展成熟后可拓展形成各個領

域滿足個性化需求、又低成本生產(chǎn)的大規(guī)模定制方案，為各行各

業(yè)提供更多更高價值的服務。

在協(xié)同制造的供應鏈系統(tǒng)中應用標識解析體系，可以實現(xiàn)

“一物一碼”、“一機一碼”和“一服務一碼”等多種建立在標

識解析系統(tǒng)基礎之上的統(tǒng)一標準化信息結構，為企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)

鏈內(nèi)部不同企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)之間建立可以高效協(xié)同

的數(shù)字化供應鏈提供了基礎。對于內(nèi)部，這樣可以實現(xiàn)產(chǎn)品從原

料到生產(chǎn)包裝的整體質(zhì)量追溯；而對于外部，可以實現(xiàn)整個分銷

渠道的高質(zhì)量管理，能夠進行防串貨、防偽查詢等一系列管理動

作。利用標識解析技術，結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能制造和產(chǎn)業(yè)

金融等方式，能夠?qū)湽芾砟Ｊ竭M行重組優(yōu)化，確保及時響

應客戶需求，提高內(nèi)部運營的效率。結合安全技術，基于標識解

析的供應鏈協(xié)同平臺在提升信息共享程度的同時又可以有效地

保護企業(yè)內(nèi)部的敏感信息，使得企業(yè)不必擔心敏感信息泄露，從

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而提高供應鏈上下游之間的信任。具體的應用有：

1）智能售后維護。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識，一物一碼，實現(xiàn)

以產(chǎn)品為中心的數(shù)字化售后服務管理，幫助企業(yè)提升售后效率，

降低服務成本，創(chuàng)造更大的價值。

2）產(chǎn)品生命周期管理。以二維碼為載體標識產(chǎn)品，與標識

解析、產(chǎn)品管理應用結合，跨企業(yè)匯集產(chǎn)品使用過程中全生命周

期的工業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期規(guī)范管理。

3）產(chǎn)品過程質(zhì)量管理。二維碼標識工業(yè)零部件，實現(xiàn)快速、

準確追溯工業(yè)品及各組成部件的采購、加工、組裝等信息，全流

程管控產(chǎn)品質(zhì)量。

4.供應鏈+標識解析技術的現(xiàn)存難題

目前標識解析體系的發(fā)展還面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，只有有序

解決這些問題，標識解析才能逐步獲得快速和規(guī)?；瘧茫唧w

問題如下：

（1）標識解析標準化缺乏，系統(tǒng)互聯(lián)對接代價大

從標準完善的角度，標識體系標準還有很多地方需要完善,

同時建設項目少,商用規(guī)模不足；另外標識體系編碼標準眾多,例

如handle/Ecode/OID/GS1,不同企業(yè)采用的體系可能不同,標識解

析體系需要橫向兼容不同體系并形成有效納管。

（2）數(shù)據(jù)共享和互通困難重重，標識解析的商業(yè)價值無法

有效發(fā)揮

企業(yè)間數(shù)據(jù)鏈的打通和共享是發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價值的重要

基礎，如果數(shù)據(jù)無法共享和打通，標識解析帶來的商業(yè)價值會僅

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限于企業(yè)內(nèi)部，無法完成企業(yè)間網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸和個性

化定制的收益。具體數(shù)據(jù)共享和互通存在的挑戰(zhàn)如下：A、數(shù)據(jù)

確權和保護難度高，立法體系不完善；B、缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范，

數(shù)據(jù)孤島情況普遍存在；C、企業(yè)間信任關系薄弱，數(shù)據(jù)共享開

放動力不足。

（3）產(chǎn)業(yè)鏈服務模式單一，缺乏與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)配合的服務

模式

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和標識解析等新業(yè)務的普及和實施，產(chǎn)業(yè)鏈

上端到端的企業(yè)會增加大量關于標簽信息加工、采集、標識信息

應用于商品和基于標識的增值服務等新的行業(yè)服務需求。目前傳

統(tǒng)制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)鏈原有的服務模式比較單一，不存在與工業(yè)互聯(lián)

網(wǎng)和標識解析相匹配的相關服務模式，不利于標識解析業(yè)務的普

及和開展。

（4）當前成功的標識解析應用缺乏，整個行業(yè)使用動力欠

缺

一方面從產(chǎn)業(yè)鏈成熟和標識解析實施成本的角度，標識解析

體系的設備生產(chǎn)商/使用商/第三方服務商數(shù)量都比較少，產(chǎn)業(yè)鏈

不夠完善和成熟，服務質(zhì)量較低，所以目前實施標識解析體系的

成本較高；另一方面從標識體系商業(yè)價值角度，實施企業(yè)需要了

解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和商業(yè)價值的過程，需要花時間去認識標

識解析體系的潛在價值，又由于短期內(nèi)在標識體系落地過程中需

要新增投入并且短期效益很難體現(xiàn)，結果導致企業(yè)落地標識解析

的動力不足。

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（四）供應鏈+區(qū)塊鏈技術

1.區(qū)塊鏈技術概述

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，區(qū)塊鏈是重要的基礎設施。其分布式數(shù)據(jù)

存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等技術特點，成為多學

科交叉、多技術融合、多場景應用的新科學、新技術和新模式的

基礎。

2.供應鏈+區(qū)塊鏈技術的應用價值

區(qū)塊鏈作為新一代的分布式去中心化網(wǎng)絡架構，其核心是基

于多方共識機制的分布式賬本，通過密碼學提供的端對端安全和

交易的確定性，以及基于可編程智能合約的交易邏輯和價值轉(zhuǎn)移

的一體化。

.去中心化：與5G、IoT、邊緣計算等技術一起，不但能夠

連接供應鏈上的業(yè)務實體，也能夠連接供應鏈上流轉(zhuǎn)的物和業(yè)務

交易。

.去中介化：能夠不依賴于信任、以及信任和交易中介的情

形下，直接產(chǎn)生確定性的對等交易行為，最大化消除了貿(mào)易摩擦，

提高供應鏈效率和降低成本。

.社區(qū)化：基于共識機制的多方計算區(qū)塊鏈，能適應于各類

不同形態(tài)的供應鏈生態(tài)和平臺模式。

.可信和防篡改：為供應鏈各方參與者，甚至設備和物類資

產(chǎn)，進行自動化的交互和交易提供信任和安全基礎。

.透明化和隱私：多方共享的賬本提供邏輯單一的數(shù)據(jù)源，

有利于集成、協(xié)作，并且能夠照顧到隱私。

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.可追溯和可審計：區(qū)塊鏈內(nèi)置的可追溯和可審計，滿足監(jiān)

管和合規(guī)性的要求。

.所有權證明和價值轉(zhuǎn)移：區(qū)塊鏈的本質(zhì)是對數(shù)字資產(chǎn)的所

有權證明。數(shù)字資產(chǎn)的所有權轉(zhuǎn)移和價值轉(zhuǎn)移能夠整合在一起。

.可編程性：智能合約具有可編程性，以實現(xiàn)靈活的治理機

制、業(yè)務規(guī)則和靈活的業(yè)務交互，并保持系統(tǒng)的擴展和可升級性。

3.供應鏈+區(qū)塊鏈技術的應用領域

（1）采購

供應鏈中的采購環(huán)節(jié)，目前大致形成以下集中模式：大型企

業(yè)集團、第三方平臺、行業(yè)平臺、核心龍頭企業(yè)平臺、政府采購

平臺等模式，要么是分離獨立的社區(qū)，要么可能形成壟斷或者競

爭性排他的效應，難以實現(xiàn)協(xié)同效應。

新形態(tài)的數(shù)字供應鏈網(wǎng)絡，所有的供求關系形成分布鏈接的

網(wǎng)絡結構。每個節(jié)點都可能既是供應商又是采購商。區(qū)塊鏈的對

等鏈接完全契合這種形態(tài)，并且將采購和銷售完全集成在一起，

并且可以適配各種供應鏈生態(tài)，比如行業(yè)、大型企業(yè)、龍頭企業(yè)、

園區(qū)甚至完全競爭性電子商務。

典型的場景可能有：

1）基于智能合約的招投標或拍賣；

2）供應商管理；

3）信用管理：區(qū)塊鏈能夠為整個供應鏈網(wǎng)絡提供一個多方

信任的信用基礎，可通過智能合約或者數(shù)字令牌的方式基于上一

項的數(shù)據(jù)基礎和交易歷史來實現(xiàn)。在此基礎上，各供應鏈生態(tài)也

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可以有自身的評價模型。

4）評標與專家管理：項目中的各要素、各環(huán)節(jié)由智能合約

自動控制減少認為干預，從而實現(xiàn)最大化的公平評審。

（2）庫存、倉庫管理和物流運輸

區(qū)塊鏈在庫存和倉庫管理環(huán)節(jié)的應用，可以促進庫存的一體

化和透明度，以及庫存和物流環(huán)節(jié)的交易協(xié)同一體化，大大增進

供應鏈的運行效率。

1）云倉

基于區(qū)塊鏈的數(shù)字云倉，可以實現(xiàn)不同的實體倉庫之間的互

操作性，并在此基礎上構建各種虛擬庫和云倉。這些倉庫所有權

和運營權可以屬于不同的實體，但都屬于可互操作的區(qū)塊鏈節(jié)

點。智能合約驅(qū)動的倉庫管理訂單，能夠在不同的實體之間直接

產(chǎn)生可信交易，從而實現(xiàn)跨實體、跨供應鏈的協(xié)同，實現(xiàn)資產(chǎn)的

最大化利用和業(yè)務的最大化效率。

2）聯(lián)儲與共享

在云倉基礎上，基于需求共享和資源共享原則，供需雙方可

以實現(xiàn)不同層面的聯(lián)儲和庫存共享。比如，基于AI的預測性維

護，可以將實際共享庫存、產(chǎn)能預定、物流能力和服務履約能力

納入模型，從而實現(xiàn)靈活的數(shù)字供應能力。

3）物流與運輸管理

基于智能合約供應鏈訂單驅(qū)動的物流和運輸環(huán)節(jié)，在區(qū)塊鏈

上實現(xiàn)直接的互操作性。這種互操作性可以接入第三方或者服務

方自身的信息系統(tǒng)從而實現(xiàn)業(yè)務操作，并且實現(xiàn)全程的業(yè)務可視

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性。

（3）溯源與標識

產(chǎn)品的跟蹤溯源是區(qū)塊鏈賦能供應鏈最基礎和明顯的特征

和應用場景。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，物（產(chǎn)品、服務、設備）等都能

賦予基于密碼學的身份標識，從而實現(xiàn)自主和自解析的，或者基

于代理的數(shù)字身份，在整個系統(tǒng)和整個生命周期內(nèi)都能夠?qū)崿F(xiàn)唯

一的標識和實現(xiàn)不可篡改和不可抵賴的交易行為和數(shù)據(jù)軌跡。分

布式身份ID可以可集中化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識體系相綁定，實現(xiàn)

在復雜和混合模式的標識解析，識別和跟蹤。比如紙貴科技的區(qū)

塊鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)的應用。

（4）供應鏈金融

區(qū)塊鏈的可信交易機制，結合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)底層的標識和安全

機制，能夠為供應鏈金融提供技術性的增信行為或者安全機制，

甚至實現(xiàn)創(chuàng)新性的供應鏈金融模式。比如，上述聯(lián)儲模式中，可

以引入保險、租賃和倉單