大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo) 課件全套 第1-12章 大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述- 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

第1章大數(shù)據(jù)&大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述本章內(nèi)容第1節(jié)大數(shù)據(jù)概述第2節(jié)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述第3節(jié)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)Big

Data

Marketing學(xué)習(xí)目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略,中國(guó)在大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的成效,培養(yǎng)愛(ài)國(guó)主義情懷和民族自豪感了解大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基本概念與特點(diǎn)理解大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用,能夠用思辨思維看待可能存在的問(wèn)題和誤區(qū),培養(yǎng)正確的數(shù)據(jù)觀Big

Data

Marketing導(dǎo)入案例

杭州湖濱銀泰in77 利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

數(shù)據(jù)采集——in77在試點(diǎn)區(qū)域的出入口和中堂安裝具有AI功能的攝像頭,通過(guò)人臉抓拍精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)客流量以及顧客在各個(gè)區(qū)域停留的時(shí)間和運(yùn)動(dòng)軌跡,顧客停留時(shí)間越長(zhǎng),消費(fèi)可能性就越高。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)——商場(chǎng)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行屬性分析并分類(lèi)貼標(biāo)簽,通過(guò)運(yùn)營(yíng)策略將符合品牌商目標(biāo)用戶(hù)特征的客流導(dǎo)向品牌商、將品牌商促銷(xiāo)信息推送給目標(biāo)用戶(hù),實(shí)現(xiàn)雙向精準(zhǔn)匹配,提高轉(zhuǎn)化率。如擺放帶有人臉識(shí)別攝像頭的屏幕,展示新奇有趣且極富個(gè)性化的廣告和互動(dòng),當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別出某品牌會(huì)員,屏幕廣告將展示該品牌的促銷(xiāo)信息等……

策略演進(jìn)——發(fā)現(xiàn)了以前無(wú)法獲取的入駐品牌之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,即特定的消費(fèi)群體里到過(guò)某個(gè)化妝品店的同時(shí)也會(huì)去某個(gè)運(yùn)動(dòng)品牌店消費(fèi)。通過(guò)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)幾個(gè)品牌共享同樣的潛在用戶(hù),從而進(jìn)行聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)。Big

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Marketing本章知識(shí)結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)大數(shù)據(jù)&大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)概念及特征大數(shù)據(jù)思維:相關(guān)、全數(shù)據(jù)、容錯(cuò)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值:企業(yè)決策、個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、優(yōu)化產(chǎn)品組合、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、客戶(hù)關(guān)系管理大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概念及特點(diǎn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展歷程大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn):隱私安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)真實(shí)性難辨、人才缺乏、數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)唯數(shù)據(jù)論、預(yù)測(cè)萬(wàn)能性、刻舟求劍型、一定降本增效、等同于效果營(yíng)銷(xiāo)Big

Data

Marketing第1節(jié) 大數(shù)據(jù)概述一、大數(shù)據(jù)的概念及特征研究機(jī)構(gòu)Gartner:是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。來(lái)行為動(dòng)向。大數(shù)據(jù)的概念麥肯錫:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。IDC(International

DataCorporation,國(guó)際數(shù)據(jù)公司):是新一代的技術(shù)與架構(gòu),它被設(shè)計(jì)用于在成本可承受的條件下,通過(guò)非??焖俚牟杉l(fā)現(xiàn)和分析,從大體量、多類(lèi)別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。綜上,大數(shù)據(jù)是需要使用新技術(shù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理與分析,可為流程和決策優(yōu)化提供價(jià)值的海量多樣化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的概念及特征丨大數(shù)據(jù)的概念Big

Data

Marketing一、大數(shù)據(jù)的概念及特征第1節(jié) 大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的特征——從“3V”到“8V”大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的概念及特征丨大數(shù)據(jù)的特征Big

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Marketing一、大數(shù)據(jù)的概念及特征第1節(jié) 大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)的“4V”特征特征內(nèi)容挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)體量大(Volume)指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大、規(guī)模大以及增量大,是大數(shù)據(jù)最基本的特征需要存儲(chǔ)、處理和分析TB、PB乃至EB級(jí)別的龐大數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣化(Variety)大數(shù)據(jù)包括多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要通過(guò)清洗、整理、篩選,將半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)高速性(Velocity)數(shù)據(jù)從生成到消耗,時(shí)間窗口非常小,可用于生成決策的時(shí)間非常短需要快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理與分析價(jià)值密度低(Value)數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)的同時(shí),隱藏在海量數(shù)據(jù)的有用信息卻沒(méi)有相應(yīng)比例的增長(zhǎng)需要通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速的進(jìn)行數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”大數(shù)據(jù)的概念及特征丨大數(shù)據(jù)的特征Big

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Marketing二、大數(shù)據(jù)思維第1節(jié) 大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)思維全數(shù)據(jù)思維“著眼于整體”的全數(shù)據(jù)模式,“樣本=總體”的分析方法有效避免了以偏概全的不足,可以在掌握盡可能多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上考察細(xì)節(jié)。相關(guān)思維通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘出的相關(guān)關(guān)系可以展示很多以前不曾注意到的聯(lián)系,更容易、快捷地分析事物之間的關(guān)聯(lián),相關(guān)關(guān)系為我們提供了了解世界的另一個(gè)視角。容錯(cuò)思維大數(shù)據(jù)時(shí)代,思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維,當(dāng)擁有海量數(shù)據(jù)時(shí),絕對(duì)精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo),適當(dāng)忽略微觀層面上的精確,容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜,反而可以在宏觀層面擁有更好的洞察力。Big

Data

Marketing潘吉瓦公司利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)時(shí)尚流行趨勢(shì)星巴克的“大數(shù)據(jù)咖啡杯”沃爾瑪“啤酒與尿布”經(jīng)典案例淘寶首頁(yè)千人千面的購(gòu)物預(yù)測(cè)阿里巴巴利用淘寶賣(mài)家信息開(kāi)展的無(wú)抵押貸款業(yè)務(wù)第1節(jié) 大數(shù)據(jù)概述三、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值企業(yè)決策個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化產(chǎn)品組合市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)客戶(hù)關(guān)系管理大數(shù)據(jù)概述大文數(shù)本據(jù)分營(yíng)析銷(xiāo)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)Big

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Marketing大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)誤區(qū)大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述第2節(jié) 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)概述一、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是一種精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模式,又稱(chēng)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷(xiāo),是指企業(yè)在精準(zhǔn)定位的基礎(chǔ)上,基于多平臺(tái)、跨區(qū)域采集大量數(shù)據(jù),并依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建立一套個(gè)性化的消費(fèi)者溝通體系,將最符合其需求的產(chǎn)品、服務(wù)、信息傳遞給消費(fèi)者,使廣告更加精準(zhǔn)有效,給品牌企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報(bào)率

營(yíng)銷(xiāo)人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析方法,將不同類(lèi)型或來(lái)源

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