分析化學(xué)：2.5 標(biāo)準(zhǔn)曲線的線形方程擬合_第1頁(yè)
分析化學(xué)：2.5 標(biāo)準(zhǔn)曲線的線形方程擬合_第2頁(yè)
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2024/4/27第二章

定量分析中的誤差與數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)2.5.1最小二乘法擬合的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理2.5.2線形方程的相關(guān)系數(shù)2.5.3最小二乘線性擬合程序第五節(jié)標(biāo)準(zhǔn)曲線的線形方程擬合2024/4/272.5.1最小二乘法擬合的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理一元線性：y=a0+a1x實(shí)驗(yàn)點(diǎn)：（yi，xi）（i=1，2，3，…….，m）實(shí)驗(yàn)點(diǎn)數(shù)

m＞未知數(shù)個(gè)數(shù)，矛盾方程組，假設(shè)求得：a0；a1

代入

y’i=a0+a1xi得直線方程。實(shí)測(cè)值yi與計(jì)算值y’i之間偏差越小，擬合的越好，偏差平方和最小。2024/4/27最小二乘法擬合將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代入，即可求得a0，a1；2024/4/272.5.2相關(guān)系數(shù)RR=1；存在線性關(guān)系，無(wú)實(shí)驗(yàn)誤差；R=0；毫無(wú)線性關(guān)系；編程計(jì)算。2024/4/272.5.3最小二乘線性擬合程序編程變量：2024/4/27線性擬合程序INPUTMForI=1tomINPUTX1;Y1X1=X1+X(I):X2=X2+X(I)^2:Y1=Y1+Y(I)Y2=Y2+Y(I)^2XY=XY+X(I)*Y(I)NEXTIXM=X1/M:YM=Y1/MLX=X2-XM*M:LY=Y2-YM*M:LZ=XY-M*XM*YMa1=LZ/LX:a0=YM-a1*XM:R=LZ/(LX*LY)^2任務(wù)：用VB編程處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（分光，電位分析）2024/4/272.1定量分析中的誤差的基本概念

2.2分析結(jié)果的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與顯著性檢驗(yàn)

2.3有效數(shù)字與運(yùn)算規(guī)則

2.4分析質(zhì)量

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