網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論 課件-第3、4章 網(wǎng)絡(luò)新媒體用戶、網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)

第3章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewnetworkmedia網(wǎng)絡(luò)新媒體用戶

曲慧音頻導(dǎo)讀（約6分鐘）

網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論第3章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewnetworkmedia

網(wǎng)絡(luò)新媒體用戶

章節(jié)核心知識點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論喻國明曲慧主編e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C目錄/Contents第3章網(wǎng)絡(luò)新媒體用戶3.1被賦權(quán)的個體3.1.1高權(quán)利的個體3.1.2主動權(quán)利與被動權(quán)利 3.2自組織的受眾3.2.1從強(qiáng)關(guān)系到弱關(guān)系3.2.2從地緣到趣緣3.3進(jìn)化的受眾3.3.1數(shù)字原住民3.3.2搜索一代3.3.3自我認(rèn)同與群體認(rèn)同3.3.4以“我”為尺的價值評判3.4流動的用戶3.4.1主體身份上的流動3.4.2時間與空間上的流動3.4.3關(guān)系上的流動3.5用戶行為的分析與度量3.5.1理性行為與非理性行為3.5.2用戶決策行為的分析要素3.5.3用戶行為的度量方法e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解“受眾”身份的變遷過程。知道用戶是如何被技術(shù)賦權(quán)的。把握“用戶”的基本特質(zhì)。3.1被賦權(quán)的個體媒介研究的角度上看，互聯(lián)網(wǎng)作為一種新的權(quán)力來源，它對于個體與自組織群體的激活，更多地為社會中的“相對無權(quán)者”進(jìn)行賦權(quán)，使權(quán)力和壟斷資源從國家行為體向非國家行為體轉(zhuǎn)移。在媒介消費(fèi)層面，依托于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和社交媒體建立起來的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，個體正在經(jīng)歷前所未有的高權(quán)利認(rèn)知時代。其形式表現(xiàn)為：個體不再是媒介消費(fèi)的終端，而在個人消費(fèi)的同時，成為產(chǎn)銷者，擁有自門戶，擔(dān)當(dāng)互釋人。3.1.1高權(quán)利的個體3.1被賦權(quán)的個體不僅僅是新聞消費(fèi)者正在成為直接參與新聞生產(chǎn)的要素，在整個網(wǎng)絡(luò)與新媒體系統(tǒng)中，個體為代表的用戶都不同程度地參與了生產(chǎn)和消費(fèi)的雙重工作，用戶以UGC（usersgeneratedcontent）內(nèi)容制作、社交轉(zhuǎn)發(fā)、內(nèi)容評論等方式全面參與到內(nèi)容建設(shè)中來。3.1.1高權(quán)利的個體1產(chǎn)銷者概念提出者新聞消費(fèi)行為消費(fèi)者（Consumer）—選擇新聞產(chǎn)銷者（Prosumer）AlvinToffler，1980選擇新聞、發(fā)布信息Prod-userAlexBruns，2014選擇新聞、發(fā)布信息、參與UGCProd-designerAlexBruns，2015選擇新聞、發(fā)布信息、參與UGC、不斷優(yōu)化選擇表3-1新聞消費(fèi)者概念變遷

3.1被賦權(quán)的個體社會化媒體的崛起讓任何一個擁有Web2.0主頁或者社交賬號的個體都擁有了“個人門戶”，這個門戶既是個人接入信息平臺的入口，更是成為很多人在虛擬世界互相認(rèn)識的第一張名片。從個人媒介消費(fèi)的角度上來說，一部分消費(fèi)是自我認(rèn)知的內(nèi)在需要，包括每日新聞、專業(yè)知識、娛樂、信息和其他部分的消費(fèi)是一種社會化自我的需要。通過評論、轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容價值的身份，來更新個人門戶，不僅是維護(hù)社會交際，還是前臺的名片升級的個人。這種集體社會化需要支持社交網(wǎng)絡(luò)的信息流。從這個意義上說，每個人都有一個消費(fèi)者和一個信息流動的平臺。因此，熱門話題和文章，用“刷屏”來描述內(nèi)容，其實(shí)是通過“轉(zhuǎn)發(fā)”的這種行為，占據(jù)了大部分人的個人門戶，同時也是個人門戶信息的一部分，也是一個關(guān)系鏈中的即時消息，連續(xù)傳遞著信息流。那些不斷被各種關(guān)系鏈中的人轉(zhuǎn)發(fā)進(jìn)入個人門戶中的內(nèi)容，其本質(zhì)含義是內(nèi)容引起了絕大多數(shù)人的共鳴和興趣，被不同領(lǐng)域的人共同青睞，形成所謂的熱門文章。3.1.1高權(quán)利的個體2自門戶3.1被賦權(quán)的個體當(dāng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)置入信息傳播網(wǎng)絡(luò)之后，信息傳遞的通路就與人際關(guān)系密不可分。除了新聞機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的內(nèi)容，每個人都會很輕易地從他所關(guān)注的人那里獲得其創(chuàng)作或者轉(zhuǎn)發(fā)的信息，同時，如果獲取的內(nèi)容觸動了讀者的積極性，就會引發(fā)又一個節(jié)點(diǎn)的自發(fā)傳播，抑或帶著評論與態(tài)度的再次傳播。依托互聯(lián)網(wǎng)的無界性質(zhì)，理論上說，個人是可以選擇鏈接上任何一個擁有社交賬號的人的，這也讓基于共同特征所延伸出的社群的建立更容易、更細(xì)分。任何一個社群，都會成為一個意義上的“詮釋社群”，互相選擇之后的人群，對信息的共同理解是社群建立和穩(wěn)定的基礎(chǔ)，社群中的成員在不斷溝通中互為詮釋人。與此同時，社交關(guān)系浸入信息傳播網(wǎng)絡(luò)，也幾何級地增強(qiáng)了信息“冗余”感。在相互連接的個體急于就同一個熱點(diǎn)不斷發(fā)言、表態(tài)、詮釋的時候，單一用戶得到的可能是不斷重復(fù)的、真假難辨的觀點(diǎn)和優(yōu)劣難分的態(tài)度。但“互釋人”的角色有一點(diǎn)是非常值得肯定的，就是觀點(diǎn)表態(tài)的多元化，以及對用戶自身而言，強(qiáng)烈的賦權(quán)感，對自己的傳播影響力有了更為直觀、數(shù)字化、可統(tǒng)計(jì)的感受。3.1.1高權(quán)利的個體3互釋人3.1被賦權(quán)的個體3.1.2主動權(quán)利與被動權(quán)利但其實(shí)受眾挑選信息的基礎(chǔ)是被媒介選擇和把關(guān)了的內(nèi)容，受眾的所謂自治只是在于按自由時間安排接收、互動和評價，真正的信息選擇仍然有非常多的重復(fù)部分，甚至仍然來自主流媒體。在數(shù)字化時代，受眾數(shù)據(jù)被掌握的可能性比從前更大，技術(shù)上的引導(dǎo)可以輕易決定你的所思所見，所謂的“受眾自治”跟大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)的“共治”相比，不值一提。受眾的自治與不自治賽亞·柏林（IsaiahBerlin）認(rèn)為“積極自由”是做什么的自由，強(qiáng)調(diào)參與權(quán)；而“消極自由”是免于做什么的自由，強(qiáng)調(diào)選擇權(quán)。如同“延伸觀”討論的是能做什么的“積極自由”一樣，“建構(gòu)觀”更多地指向免于做什么的“消極自由”，個人在給自己的媒介系統(tǒng)“自設(shè)邊界”，在擁有豐富的“媒介菜單”和“媒介家具”選擇時，衡量權(quán)利更直觀的維度，恰恰是這種“消極自由”權(quán)利的體現(xiàn)。積極自由與消極自由

三重自我動機(jī)三重媒介獨(dú)處私我（privateself）私人媒介（Privatemedia）溝通公我（publicself）公共媒介（Publicmedia）交際群體我（collectiveself）群體媒介（Collectivemedia）3.2自組織的受眾3.2.1從強(qiáng)關(guān)系到弱關(guān)系社會網(wǎng)絡(luò)中的人際關(guān)系，可以分為“強(qiáng)關(guān)系”和“弱關(guān)系”兩類。個體同質(zhì)性較強(qiáng)，個體之間關(guān)系較為緊密的關(guān)系為“強(qiáng)關(guān)系”；而個體異質(zhì)性較強(qiáng)，個體之間關(guān)系并不緊密的關(guān)系為“弱關(guān)系”?！叭蹶P(guān)系”在信息傳播過程中影響作用更明顯，弱關(guān)系對不同關(guān)系社群的信息傳遞，起到了一定的橋接作用。在社交媒介時代，每一個置身于社交媒介關(guān)系之中的人都被這種“弱關(guān)系”影響，朋友轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容會進(jìn)入你的社交信息流，成為你的信息源，而親密家人通常并不是。由于這種“弱關(guān)系”的大量存在，社交網(wǎng)站上個人所見內(nèi)容基本都由媒介框架和個人關(guān)系框架共同構(gòu)成——媒介組織發(fā)布海量內(nèi)容、弱鏈接們的選擇決定部分進(jìn)入你視線的“媒介菜單”。相比之下，個人關(guān)系框架正在發(fā)揮越來越重要的作用。由于社交媒介無處不在，以及通過社交媒介消費(fèi)新聞和資訊的普遍性，消費(fèi)者之間的關(guān)系網(wǎng)正在與信息傳播網(wǎng)絡(luò)鑲嵌在一起。以關(guān)系為渠道，以多元共同體為特征的社交傳播時代正在到來，其表象在于，任何微小的興趣、事件、話題，都可以集結(jié)成為穩(wěn)定的或者臨時的共同體，“人以群分”的基礎(chǔ)范圍以及集結(jié)速度都是空前的。于是，人們更多地選擇在微博與微信上關(guān)注與自己興趣相近、三觀契合的人，屏蔽自己不了解的領(lǐng)域，“拉黑”意見不合的觀點(diǎn)持有者。社交網(wǎng)絡(luò)上的“朋友圈”會造成自我價值觀的不斷強(qiáng)化和固化，偏好成了唯一標(biāo)準(zhǔn)。由弱關(guān)系組成的社交網(wǎng)絡(luò)和信息傳播網(wǎng)絡(luò)，組織成了用戶之間的弱關(guān)系傳播。3.2自組織的受眾3.2.2從地緣到趣緣隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起與應(yīng)用，人與人之間的連接方式、連接范圍逐漸被媒介技術(shù)所拓展。人與人之間的聯(lián)系不再局限于臨近時空當(dāng)中的連接，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由最初的終端連接，不斷演進(jìn)為內(nèi)容連接、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)連接，乃至發(fā)展到在大數(shù)據(jù)算法下的趣緣連接，逐漸地將那些在傳統(tǒng)社會中類似于小規(guī)模、松散化的俱樂部形式的群體連接起來，形成網(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬社區(qū)。隱秘性。算法通過對用戶的興趣、個人偏好、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征等進(jìn)行分析，分析出用戶特征之后貼上標(biāo)簽，用戶往往意識不到這會達(dá)到一個類似于議程設(shè)置的效果。強(qiáng)黏性。盡管隱性連接不易被察覺，但因其基于用戶的個人興趣，且收受高效，與主動選擇不同的是，倍感孤獨(dú)的現(xiàn)代人在看似無意地進(jìn)入與個人喜好相同的環(huán)境和群體，容易迅速產(chǎn)生歸屬感和依賴感。因而，隱性連接具有很強(qiáng)的用戶黏性。同時，算法進(jìn)行的高質(zhì)量場景匹配，也是增強(qiáng)黏性的一個重要原因。隱性連接與顯性連接實(shí)現(xiàn)的由弱到強(qiáng)、循序漸進(jìn)的關(guān)系連接，最終會實(shí)現(xiàn)向顯性連接轉(zhuǎn)化。一方面，算法會根據(jù)用戶“畫像”源源不斷地推送相類似的消息，信息落點(diǎn)越來越密集，會增強(qiáng)用戶與信息之間的關(guān)系；另一方面，當(dāng)某些用戶因?yàn)槿蹶P(guān)系接觸到一些基于趣緣推送信息，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)社群后發(fā)現(xiàn)有極高的認(rèn)同度時，弱關(guān)系也會逐漸增強(qiáng)為強(qiáng)關(guān)系。強(qiáng)關(guān)系出現(xiàn)后，用戶與信息、服務(wù)之間的連接就會變得主動，很有可能實(shí)現(xiàn)由隱性連接向主動的顯性連接轉(zhuǎn)化。3.3進(jìn)化的受眾教育家馬克·普倫斯基（MarcPrensky）在2001年發(fā)表于《地平線》雜志上的文章中提出伴隨著計(jì)算機(jī)、電子游戲、音樂播放器、手機(jī)等新媒體技術(shù)而成長起來的一代叫作“數(shù)字原住民”；與之相對應(yīng)的，并不出生于數(shù)字時代，但是逐漸接受了各項(xiàng)新媒體技術(shù)的人則叫作數(shù)字移民。3.3.1數(shù)字原住民對人群做這樣的劃分，其背后的假設(shè)是信息技術(shù)伴生下生長起來的年輕人與年長一輩的人在許多方面存在差別：兩代人對于新媒體技術(shù)的采納速度明顯不同。年輕人的注意結(jié)構(gòu)也與長輩有所不同，或者說數(shù)字原住民所偏好的媒介樣態(tài)不同于數(shù)字移民。數(shù)字原住民對技術(shù)環(huán)境的期待也不同于數(shù)字移民。3.3進(jìn)化的受眾認(rèn)同是個體對自我和他人的理解。自我認(rèn)同和群體認(rèn)同是兩種基本的表現(xiàn)形式：前者以自我為核心，強(qiáng)調(diào)個體對自身的反思、認(rèn)定和追尋；后者指個體意識到自我屬于某一特定群體，并體驗(yàn)到群體帶給自我的情感和價值。自我認(rèn)同受到群體認(rèn)同的影響。在媒介化社會中，自我認(rèn)同與群體認(rèn)同越來越多地通過社交媒體得以實(shí)現(xiàn)，信息的發(fā)布與傳播均承載著尋找認(rèn)同的心理動機(jī)。3.3.3自我認(rèn)同與群體認(rèn)同成年初顯期（emergingadulthood）偶像崇拜與飯圈文化3.3進(jìn)化的受眾盡管個體價值判斷標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異，但總體來說年輕人對新聞的價值判斷標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了如下改變：他們不再以新聞對社會的價值作為評判標(biāo)準(zhǔn)，也就是說不是對社會、國家、人類命運(yùn)越重大的消息越受到關(guān)注；“我”成了評價尺度，相關(guān)性變成了年輕人消費(fèi)新聞的標(biāo)準(zhǔn)。3.3.4以“我”為尺度價值評判牛津大學(xué)路透新聞研究所針對年輕人群的新聞消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行追蹤調(diào)查，基于他們的價值取向和行為模式，提出了四種新聞消費(fèi)模式的分類：專注型（Dedicated）：“關(guān)于……問題的精彩報(bào)道”。效率型（Updated）：“今日要聞”。消遣型（Time-filler）：“看看有什么新鮮事”。攔截型（Intercepted）：“快來看這個新聞”。3.4流動的受眾人與技術(shù)相結(jié)合的“新主體”既是具體實(shí)在的也是變動不定的。人類學(xué)家艾倫·漢森（F.AllanHanson）將這樣的狀態(tài)稱為“能動的流動性”（fluidityofagency）。當(dāng)下受眾研究不得不認(rèn)清這樣的現(xiàn)實(shí)：受眾在形態(tài)上是移動的，在心理上是“流動的”（liquid）。這里所謂的“流動性”，是社會學(xué)概念，并非單純指技術(shù)帶來的“可移動通信”?！傲鲃有浴北徽J(rèn)為是現(xiàn)代社會的一個重要特征，近年來“流動性”豐富而深刻的意義在約翰·厄里（JohnUrry）、齊格蒙特·鮑曼（ZygmuntBauman）、烏爾里赫·貝克（UlrichBeck）和曼紐爾·卡斯泰爾（ManuelCastells）等當(dāng)代著名學(xué)者的著作里都得到了詳細(xì)的闡述。其中鮑曼更是把“流動的現(xiàn)代性”（LiquidModernity）看作是人類歷史上比資本主義和現(xiàn)代性本身的來臨更為激進(jìn)、影響更為深遠(yuǎn)的一次變革。鮑曼把“時空壓縮”定義為“流動的現(xiàn)代性”形成的主要。對生活在流動社會中的人，鮑曼有過一個鮮明的描述：“人們害怕被弄得措手不及，害怕趕不上迅速變化的潮流，害怕被拋在了別人后邊，害怕沒有留意保質(zhì)期，害怕死抱著已經(jīng)不再被看好的東西，害怕錯過調(diào)轉(zhuǎn)方向的良機(jī)而最終走進(jìn)死胡同?！滨U曼認(rèn)為這樣的心理是當(dāng)前社會的基本特質(zhì)。3.4流動的受眾永久在線意味著，信息可以無障礙直達(dá)用戶入口，與此同時，什么樣的信息被選擇和消費(fèi)，權(quán)力早已移交，信息生產(chǎn)者更像是動用各種技術(shù)無限迎合受眾的需要，但是真正操作點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)按鈕的手仍然受個體思維的控制。受眾可以在浩瀚的信息海洋里選擇，同時也失去了大眾媒介時代的編排之后的“秩序”。受眾在“鏈接一切”的興奮過后，更多的是回歸理性，在社交賬號“關(guān)注與屏蔽”的行為里分配注意力；在自媒體的“置頂”功能里調(diào)整信息渠道的優(yōu)先級別；在付費(fèi)專欄里為更權(quán)威、更想了解的內(nèi)容用直接付費(fèi)的方式給予更多的支持和依賴……這一切看似個人主動的媒介行為，都可以歸納為受眾正在“編輯”自己的信息流，在無限的信息中配置有限的精力，并尋求一定的秩序。正如列維·施特勞斯所說，只有“創(chuàng)造秩序”的人才具有主體性，人在創(chuàng)造秩序的同時創(chuàng)造自己的人性。事實(shí)上，并不存在超越性的“新身份”，受眾是在不同身份之間自由切換以不斷尋找新的主體感，同時具備多重身份、隨時在線的“超級個體”，是人與終端的結(jié)合，是不斷在信息中尋求秩序的媒介消費(fèi)者。3.4.1主體身份上的流動3.4流動的受眾移動互聯(lián)網(wǎng)時代，受眾不僅在時間和空間上掌握主動權(quán)，更在多屏終端上自由流動和嚙合消費(fèi)。關(guān)于多媒體共生，以及跨屏媒體接觸的研究近年來非常豐富。邊看電視邊更新社交媒體這樣的類似行為，被稱為媒體嚙合（mediameshing）。如同鮑曼所總結(jié)，時空壓縮是流動的現(xiàn)代性誕生的根本原因。時空壓縮體現(xiàn)在媒介消費(fèi)上，不只是麥克盧漢的地球村，不只是伊尼斯的時空偏向，而是多屏聯(lián)動的嚙合消費(fèi)所自動選擇的時空差距所互相彌補(bǔ)著時空的偏向。這種自主安排時空的能力和行為，正在制造新一個維度上的流動。因此，一直被媒介產(chǎn)業(yè)談及色變的“碎片化”和“自治”，其根源都是時空的利基化使用。由此而引發(fā)的，從壟斷時空一次性攫取大多數(shù)受眾的注意力，到從利基時空的消費(fèi)中獲得精準(zhǔn)注意力的累積，這種價值單位上的巨變，是產(chǎn)業(yè)變革的起點(diǎn)。更有啟發(fā)意義的是，受眾個體的自由所帶來的多樣性，開辟了除了大眾傳播之外的媒介經(jīng)濟(jì)形式，即小眾經(jīng)濟(jì)的可能性。受眾個體愈是自由，愈是能夠依靠新技術(shù)的力量來建立屬于自己的媒介“食譜”（diets），受眾類型便愈是多樣。探索這些有待滿足的“食譜”，并探索以怎樣的方式送至對位受眾的視野中，是一個更為長遠(yuǎn)的媒介命題。3.4.2時間與空間上流動3.5用戶行為的分析與度量但是無論消費(fèi)者如何在個人化的時間和空間中做選擇和安排，每天24小時的時間對每個人來說都是公平的，時間不可逆轉(zhuǎn)并且無法儲存。所以有兩種關(guān)于時間的理論可以成為衡量媒介消費(fèi)的重要借鑒，它們一個是經(jīng)濟(jì)學(xué)上的“時間預(yù)算”（timebudget），一個是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)上的“時間心理賬戶”（psychicaccountingoftime）。3.5.1理性行為與非理性行為時間預(yù)算，來自經(jīng)濟(jì)學(xué)的“預(yù)算”的概念，在做一個消費(fèi)之前最大的花費(fèi)評估是怎樣的，時間預(yù)算也來源于此，鑒于媒介消費(fèi)主要在時間和注意力層面的“消費(fèi)”，那么你愿意在某類媒介消費(fèi)活動上花費(fèi)多少時間和注意力呢？時間心理賬戶，來源于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的“心理賬戶”（Psychicaccounting）概念。這一概念最早是在20世紀(jì)80年代，由行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·泰勒在解釋沉沒成本效應(yīng)時首次提出的。之后不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在泰勒的基礎(chǔ)上系統(tǒng)分析心理賬戶的特征分類以及對人們眾多行為的影響，其中對消費(fèi)和金融投資的影響層面的研究尤為豐富，成為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個重要概念。其內(nèi)容主要是人們在面對不同決策時的一些看似不合理性的決策，其實(shí)是由于心理賬戶上的損益感造成的。3.5用戶行為的分析與度量在非理性行為理論中，構(gòu)成一個決策主要包括三個方面的要素：決策的情景因素、個體的偏好結(jié)構(gòu)和個體的信念特征。因此在對用戶媒介行為這一偏向非理性決策行為進(jìn)行分析時，可以從媒介認(rèn)知、媒介人格以及媒介時空三個要素入手。3.5.2用戶決策行為的分析要素認(rèn)知需求（NeedForCognition，NFC）是一種重要的人格特征。受眾如何認(rèn)知媒介，是對整體信息系統(tǒng)的理解和采納的前提。隨著“信息加工學(xué)說”的引入，研究界逐漸將媒介行為的驅(qū)動力量指向互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知架構(gòu)，進(jìn)而出現(xiàn)了一種以認(rèn)知勾連傳播結(jié)構(gòu)與行為的研究路徑。研究認(rèn)為，始于接觸與使用新聞之前的“媒介認(rèn)知”（mediacognition）、媒介觀影響媒介的接觸與選擇成為這一研究路徑上的基本假設(shè)。媒介認(rèn)知受到情緒、生理、環(huán)境等因素影響，用戶短時間內(nèi)的價值感知會產(chǎn)生瞬時變化，但人格特質(zhì)則受到先天獲得的遺傳素質(zhì)與后天環(huán)境相互作用而形成，是具有持久傾向性的和比較穩(wěn)定的心理特征與精神面貌，其構(gòu)成了對事物或人相對持久的態(tài)度、認(rèn)知和理解。因此人格對于媒介用戶使用行為也會產(chǎn)生持續(xù)不斷的影響。媒介人格用戶使用媒介的行為都發(fā)生在一定的情境之中、時空之下。智能手機(jī)的使用并非因絕對的物理空間而變化，“碎片化使用”的意識使得研究者通常將不同的媒介使用空間統(tǒng)籌在一個指標(biāo)下進(jìn)行全面考察，“碎片化”并不能概括所有媒介使用的現(xiàn)狀，非物理性的時間、空間感知仍然是移動化媒介使用的某種邊界所在。媒介時空3.5.3用戶行為的度量方法用戶行為度量3.5用戶行為的分析與度量.用戶行為度量就是在一套可靠的測量方法基礎(chǔ)上，對互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為進(jìn)行直接或間接的觀測，并將用戶行為量化，通過某些特定指標(biāo)的觀察比較，對用戶進(jìn)行畫像，構(gòu)建用戶行為模型，找到用戶的行為特點(diǎn)。一般來說，用戶行為是指用戶在使用時的具體行為，如使用場景、操作規(guī)律、訪問路徑等，具體化為數(shù)據(jù)指標(biāo)，常常用點(diǎn)擊次數(shù)、使用地點(diǎn)、瀏覽數(shù)等來進(jìn)行計(jì)算。但實(shí)際上，要想準(zhǔn)確、全面地把握用戶行為特征，不能只觀察用戶的線上使用行動表征來得出結(jié)論，還要從行為產(chǎn)生的動機(jī)、行為實(shí)施時的情緒、行為所表達(dá)的態(tài)度三個角度進(jìn)行綜合評價。1用戶行為動機(jī)產(chǎn)生的前提是使用某種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的需求。因此，結(jié)合動機(jī)對用戶行為進(jìn)行分析，能夠看到用戶眼中對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的認(rèn)識究竟如何，同時能從單一的行為數(shù)據(jù)表征中剝離出不同的用戶行為特點(diǎn)。情緒和情感都是人的主觀體驗(yàn)，但對于用戶行為的度量來說，一方面，情緒能夠干預(yù)、控制行為；另一方面，情緒也可能是用戶使用產(chǎn)品后的一種生理性結(jié)果。用戶的既有態(tài)度和使用后對產(chǎn)品的態(tài)度是用戶行為度量分析需要考察的指標(biāo)。既有態(tài)度能夠幫助剝離出行為所表現(xiàn)出的傾向中的主觀差異，而對產(chǎn)品的態(tài)度可以輔助評估行為特征。3.5.3用戶行為的度量方法度量用戶行為的意義3.5用戶行為的分析與度量.用戶行為度量是進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)用戶研究以及企業(yè)改進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務(wù)的必要支撐。將行為數(shù)據(jù)化、評價結(jié)構(gòu)化，能夠?qū)π袨檫M(jìn)行更深入的洞察和理解。僅僅依靠直覺，是不能夠?qū)τ脩艉彤a(chǎn)品畫出完整畫像的。借助用戶行為度量后的指標(biāo)，才能得到研究與決策的客觀數(shù)據(jù)支撐。用戶行為度量主要有兩種應(yīng)用場景。第一種是事前度量，如在新產(chǎn)品開發(fā)階段，產(chǎn)品設(shè)計(jì)與調(diào)試時需要進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，通過對用戶行為的度量，不斷調(diào)整界面設(shè)計(jì)與功能安排，以期提升產(chǎn)品的可用性、易用性，獲得良好的用戶體驗(yàn)。第二種是事后度量，即在產(chǎn)品發(fā)布后，需要隨時關(guān)注用戶的行為動向，通過度量用戶行為，調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的缺陷或進(jìn)行針對性的服務(wù)。詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣，有助于企業(yè)發(fā)掘高轉(zhuǎn)化率頁面，讓企業(yè)的服務(wù)更加精準(zhǔn)、有效。對于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說，則可以通過用戶的行為特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容傳播的規(guī)律與熱點(diǎn)，精準(zhǔn)推送適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，從而提升企業(yè)的廣告收益。23.5.3用戶行為的度量方法線下用戶行為度量3.5用戶行為的分析與度量.線下用戶行為度量多采用實(shí)驗(yàn)法、觀察法、焦點(diǎn)小組訪談等方式進(jìn)行。在實(shí)際產(chǎn)品開發(fā)時，一般在新產(chǎn)品發(fā)布前，發(fā)現(xiàn)問題，作為設(shè)計(jì)調(diào)整的參照，或是在產(chǎn)品改進(jìn)時評估改動影響等。線下用戶行為度量大多是通過給予參與者一個任務(wù)，或一個核心問題讓其解決，在使用產(chǎn)品、解決問題的過程中，對參與者行為及自我報(bào)告進(jìn)行記錄。通過線下對用戶生理信號的輔助測量，用戶的行為不再只是單一的點(diǎn)擊量等數(shù)據(jù)表征，而是一個立體、多維的復(fù)雜系統(tǒng)運(yùn)作的結(jié)果，對行為的度量與解讀結(jié)論也會更加全面、可靠。但不可否認(rèn)的是，出于綜合成本的考慮，線下用戶行為度量往往樣本量較少，適合對個體進(jìn)行深入剖析，但對于互聯(lián)網(wǎng)上的群體性行為特征研究助益微小。此時我們就需要線上的用戶行為度量方法。33.5.3用戶行為的度量方法線上用戶行為度量3.5用戶行為的分析與度量大部分情況下，線上的用戶行為度量可以針對以下七個方面進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。4用戶的來源地區(qū)、來路域名和頁面；用戶在網(wǎng)站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)；用戶所使用的搜索引擎、關(guān)鍵詞、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞和站內(nèi)關(guān)鍵字；用戶使用的入口鏈接；用戶訪問網(wǎng)站流程；用戶在頁面上的網(wǎng)頁熱點(diǎn)圖分布數(shù)據(jù)和網(wǎng)頁覆蓋圖數(shù)據(jù)；用戶在不同時段的訪問量情況。上面所說的數(shù)據(jù)采集是自然狀態(tài)下的用戶行為度量，這種線上用戶行為度量也可以與實(shí)驗(yàn)法結(jié)合進(jìn)行。例如在推出某個新產(chǎn)品時，如果在兩種不同的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中難以定奪，可以將兩種產(chǎn)品作為實(shí)驗(yàn)組與對照組，隨機(jī)分發(fā)到不同用戶處，再結(jié)合數(shù)據(jù)分析，看哪一類產(chǎn)品的用戶黏性更強(qiáng)，可用性與易用性更佳。除此之外，在用戶允許的情況下，線上用戶行為度量還可以結(jié)合一些工具，獲取更多的行為前后的時間、空間背景信息，結(jié)合行為背后的具體事件，對用戶行為進(jìn)行進(jìn)一步解析。e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C本章練習(xí)1．哈羅德·伊尼斯．變化中的時間觀念[M]．何道寬，譯．北京：中國傳媒大學(xué)出版社，2015．2．赫伯特·馬爾庫塞．單向度的人——發(fā)達(dá)工業(yè)社會意識形態(tài)研究[M]．劉繼，譯．上海：上海譯文出版社，2008．3．赫伯特·西蒙．人類活動中的理性[M]．胡懷國，馮科，譯．桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2016．4．理查德·泰勒．錯誤的行為：行為經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于世界的思考，從個人到商業(yè)和社會[M]．王晉，譯．北京：中信出版社，2016．5．歐文·戈夫曼．日常生活中的自我呈現(xiàn)[M]．馮鋼，譯．北京：北京大學(xué)出版社，2016．6．齊格蒙特·鮑曼．流動的現(xiàn)代性[M]．歐陽景根，譯．上海：上海三聯(lián)書店出版社，2002．7．詹姆斯·韋伯斯特．注意力市場：如何吸引數(shù)字時代的受眾[M]．郭石磊，譯．北京：中國人民大學(xué)出版社，2017．1．用戶與受眾概念的聯(lián)系與區(qū)別是什么。2．流動性與移動性的區(qū)別是什么。3．請簡述用戶行為分析在主觀層面的幾個分析要素。4．結(jié)合實(shí)際使用，簡述網(wǎng)絡(luò)新媒體用戶的非理性表現(xiàn)。1．流動性2．產(chǎn)銷者3．用戶行為度量名詞解釋思考與練習(xí)階梯閱讀書目推薦e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C學(xué)海無涯，祝你成功！Introductiontonewnetworkmedia網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論第4章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewnetworkmedia網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)

喻國明音頻導(dǎo)讀（約13分鐘）

網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論第4章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewnetworkmedia

網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)

章節(jié)核心知識點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論喻國明曲慧主編e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C目錄/Contents第4章網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)4.1基于通訊技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)：5G4.1.1從1G到5G的發(fā)展歷程

4.1.25G對傳播格局的影響 4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法

4.2.1信息分發(fā)模式的演進(jìn)

4.2.2大數(shù)據(jù)與算法分發(fā)

4.2.3算法即權(quán)力

4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用

4.2.5算法分發(fā)的趨勢4.3基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用：區(qū)塊鏈

4.3.1區(qū)塊鏈的基本概念

4.3.2區(qū)塊鏈在傳媒業(yè)的賦權(quán)實(shí)踐

4.4基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用：AIGC4.4.1從UGC到AIGC4.4.2AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)方式4.4.3AIGC生產(chǎn)的底層邏輯變遷e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C本章學(xué)習(xí)目標(biāo)理解技術(shù)如何影響新媒體的發(fā)展。把握5G對社會的主要影響。掌握算法分發(fā)的基本原理和發(fā)展趨勢。了解區(qū)塊鏈技術(shù)對未來媒體行業(yè)的影響。4.1基于通訊技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)：5G總體來看，1G到5G的演變經(jīng)歷了從移動模擬通信到移動數(shù)字通信再到移動智能通信、移動數(shù)字化通信和移動場景通信的發(fā)展歷程。4.1.1從1G到5G的發(fā)展歷程圖4-11G到5G移動無線通信代際更迭

4.1基于通訊技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)：5G相對來說，書寫文字是比較單純的，表達(dá)的含義干凈整潔，沒有太多雜音或附加成分，適合表達(dá)事實(shí)性的、邏輯性的、理性的東西。但是5G所帶來的視頻的凸起，勢必會使社會中的核心表達(dá)、關(guān)鍵性交流都被視頻取代，這是一個大趨勢。隨著5G的崛起，中長視頻必然強(qiáng)勢登場，成為社會表達(dá)的中心和主流。因此，借助5G大帶寬、高速率的優(yōu)勢，中長視頻“登堂入室”表現(xiàn)自身價值，將成為必然。短視頻的缺陷部分一定會由中長視頻來彌補(bǔ)，但這并不意味著短視頻會失去其現(xiàn)有地位。未來短視頻將發(fā)揮導(dǎo)視、櫥窗的作用，作為先導(dǎo)的接觸點(diǎn)，形成信息的普及性轟炸，然后再篩選一部分感興趣的受眾對深層內(nèi)容進(jìn)行深度接觸。由此，這種分工必然導(dǎo)致短視頻在某種程度上的衰退。但這種衰退不是規(guī)模上的衰退，而是指短視頻的影響力在某種程度上的讓渡。而中長視頻會在更大程度上扮演負(fù)荷重要的、系統(tǒng)性意思表達(dá)的角色。當(dāng)這種表達(dá)方式成為社會表達(dá)主要的語言形態(tài)時，就會帶來一系列問題。面對現(xiàn)在出現(xiàn)的新的表達(dá)方式和越來越多的非邏輯、非理性成分，如何進(jìn)行表達(dá)方式的配置、如何把握其機(jī)制和規(guī)律等研究幾乎呈現(xiàn)空白狀態(tài)，缺少把控力。面對如此繁雜的一種話語方式和表達(dá)邏輯的改變，無論是主流價值觀的傳播，還是在社會溝通中形成共識，都有很多問題要解決，這可能是未來傳播領(lǐng)域尤其是政治傳播、社會傳播中一個相當(dāng)大的風(fēng)險所在。4.1.25G對傳播格局的影響1社會主要交流手段的變革4.1基于通訊技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)：5G5G商用大幕拉開，將賦能各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。5G的開啟對于傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型發(fā)展而言是一個巨大的機(jī)會。5G將在很大程度上推進(jìn)媒介融合，這種融合表現(xiàn)為跨行業(yè)的發(fā)展。眾所周知，傳統(tǒng)媒介的危機(jī)主要是傳播的危機(jī)而不是內(nèi)容危機(jī)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“上半場”，就傳播領(lǐng)域而言，基于社交的關(guān)系鏈傳播和基于AI的算法型內(nèi)容推送占據(jù)社會性傳播的半壁江山。大部分傳統(tǒng)媒體由于體制的約束、規(guī)模的有限、技術(shù)的滯后以及市場運(yùn)營能力的遲滯，在流量之爭的發(fā)展中明顯落伍。進(jìn)入5G時代，人們的“線下”生活將逐漸向著“線上”轉(zhuǎn)移，使得“線上”生活日益豐富化、主流化，成為人們社會生活的“主陣地”。此時，傳統(tǒng)媒體在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“上半場”所遭遇的問題大多數(shù)已不成其問題，如過去“流量（用戶）”流失的危機(jī)等。因?yàn)樵贐AT平臺上，流量（用戶）已經(jīng)是隨處可得的富余資源——而BAT公司在此過程中，也無法簡單地利用自己的“連接能力”就可以獨(dú)攬這一過程，其未來的生存進(jìn)退取決于它能否實(shí)現(xiàn)人們在互聯(lián)網(wǎng)上“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的平臺性價值。因此，在未來的發(fā)展中，流量不是問題，用戶也不是問題，有沒有某種專業(yè)的服務(wù)于用戶的適用能力才是問題的關(guān)鍵。在這種情形下，傳統(tǒng)媒體只要善用“在地性”的優(yōu)勢（即在一個地區(qū)、一個領(lǐng)域內(nèi)推動、激活和統(tǒng)合各種專業(yè)、垂直服務(wù)所需的全部資源的優(yōu)勢），就能獲得非常好的發(fā)展機(jī)遇。4.1.25G對傳播格局的影響2傳統(tǒng)媒體“在地性”優(yōu)勢凸顯4.1基于通訊技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)：5G4.1.25G對傳播格局的影響3媒介的定義被深刻改寫內(nèi)容供給側(cè)沖擊在內(nèi)容供給側(cè)，將崛起一個巨量的資訊新品種——傳感器資訊，我們將迎來技術(shù)生產(chǎn)內(nèi)容的一波巨量沖擊。屆時，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）聯(lián)手MGC（機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容），共同形成內(nèi)容生產(chǎn)的“大合唱”?！皥鼍皩W(xué)”將衍化為應(yīng)用傳播學(xué)的主干“電信傳播學(xué)”呼之欲出連接關(guān)系的總體重構(gòu)VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）/AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）/MR（混合現(xiàn)實(shí)）將使“場景”成為未來傳播中價值變現(xiàn)最為重要的“節(jié)點(diǎn)”范疇。未來的傳播學(xué)的學(xué)科體系中，“場景學(xué)”專業(yè)包括場景發(fā)現(xiàn)、場景設(shè)計(jì)與場景應(yīng)用，將衍化為應(yīng)用傳播學(xué)的主干。在5G的革命性改變之下，傳播學(xué)的邊界得到了極大的拓張。傳播學(xué)的學(xué)科基礎(chǔ)從過去的社會政治治理、經(jīng)濟(jì)規(guī)律、倫理規(guī)則的交互，實(shí)現(xiàn)了今天技術(shù)邏輯對上述種種傳統(tǒng)因素的基礎(chǔ)性疊加與融合；傳播學(xué)的主導(dǎo)性因素的升級迭代，相應(yīng)機(jī)制與規(guī)律也勢必發(fā)生重大改寫。5G技術(shù)的應(yīng)用將創(chuàng)造一個無限量的巨大信息網(wǎng)絡(luò)，并將從前不能納入其間的關(guān)系納入——從人與人之間的通信走向人與物、物與物之間的通信，創(chuàng)造智能終端之間的超級鏈接，從而巨大且深刻地改變我們的生活和社會，屬于“百年未遇之大變故”。4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法4.2.1信息分發(fā)模式的演進(jìn)迄今為止，人類的信息分發(fā)模式大體上經(jīng)歷了三個主要的發(fā)展類型：（1）倚重人工編輯的媒體型分發(fā)；（2）依托社交鏈傳播的關(guān)系型分發(fā)；（3）基于智能算法對于信息和人匹配的算法型分發(fā)。這三種類型作為信息分發(fā)的主流模式依次出現(xiàn)，各有其特色與擅長：媒體型分發(fā)倚重人工進(jìn)行信息的專業(yè)化處理和加工，這種分發(fā)模式可以解決社會的共性需要，把那些對于全局、對于所有人具有普遍意義的信息篩選出來，并以點(diǎn)對面的方式傳播出去。它的價值在于解決了“頭部信息”的社會化分發(fā)。但是它無暇顧及人的分眾化、個性化及偶然性、體驗(yàn)性及高場景度的信息需求。關(guān)系型分發(fā)模式最大的價值是在人類的傳播史上第一次激活了大眾傳播時代那些被忽略的極大量的“長尾信息”，形成了對于信息服務(wù)的“利基市場”，實(shí)現(xiàn)了信息分發(fā)的“千人千面”。但“關(guān)系型分發(fā)”的問題在于無法解決用戶在社交關(guān)系爆炸的情況下，內(nèi)容生產(chǎn)源的爆炸所帶來的“信息超載”以及基于社交關(guān)系的推薦質(zhì)量不斷降低的問題。算法型”信息分發(fā)之所以“流行”，有分析者認(rèn)為是因?yàn)樗惴▽α髁康姆峙洫?dú)立于社交關(guān)系，不被“大號”壟斷；算法能夠處理的信息量幾乎沒有上限，能夠更好地激活、適配“汝之毒藥，我之甘飴”的長尾信息；算法能夠?qū)τ脩舻纳缃煌扑]機(jī)制進(jìn)行二次過濾，優(yōu)化推薦結(jié)果。概言之，算法型分發(fā)模式實(shí)現(xiàn)了對于海量信息價值的重新評估和有效適配。4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法4.2.2大數(shù)據(jù)與算法分發(fā)廣義上講，算法是一種編碼程序，被定義為“為了解決問題而輸入機(jī)器的一系列指令”。從信息生產(chǎn)的角度看，算法型信息分發(fā)重塑了新聞生產(chǎn)機(jī)制。算法型信息分發(fā)帶來的新聞生產(chǎn)方式是“新聞內(nèi)容+數(shù)據(jù)化精確制導(dǎo)。協(xié)同過濾推薦

（collaborativefilteringrecommendation）基于內(nèi)容的推薦

（content-basedrecommendation）關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦1算法分發(fā)的原理2算法分發(fā)的類型4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法4.2.3算法即權(quán)力英國文化研究專家斯科特·拉希（ScottLash）強(qiáng)調(diào)：“在一個媒體和代碼無處不在的社會，權(quán)力越來越存在于算法之中”。譬如，日活躍用戶為1.2億，估值達(dá)200億美元的今日頭條作為一家成立八年多的公司，定位于“基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化推薦引擎產(chǎn)品”，其核心是一套由代碼搭建而成的算法，成為今天中國最大的資訊分發(fā)商之一。同樣，F(xiàn)acebook是全球最大的社交媒體平臺之一，它也早已“行動”在使用機(jī)器算法的路上。2016年8月，“熱門話題（Trending）”團(tuán)隊(duì)被解散，F(xiàn)acebook決定根據(jù)該話題的帖文數(shù)量和相關(guān)文章數(shù)等，由以往的人工編輯轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓹C(jī)器算法執(zhí)行熱門話題的編輯、推薦和排名。不管是算法對于新聞業(yè)的重塑，還是算法對于各行各業(yè)的跨界整合，無一不使人思考：技術(shù)不僅能夠賦能與賦權(quán)，而且它自身就構(gòu)成一種權(quán)力的行使和對于傳統(tǒng)權(quán)力模式的替代。20世紀(jì)90年代初的中國媒介市場化的進(jìn)程中，“編輯終審權(quán)”是作為一條紅線不容市場侵犯的，而今卻在算法分發(fā)的大趨勢中毀于無形。1算法的社會本質(zhì)是一種權(quán)力4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法4.2.3算法即權(quán)力從媒介融合到今日頭條，從無人機(jī)到機(jī)器人寫作，從大數(shù)據(jù)到人工智能，從以“互聯(lián)”為核心的web1.0時代到現(xiàn)在的以“社交”為核心的web2.0時代，這不可不謂是“五百年未有之大變局”。以消費(fèi)“人口紅利”為特征的規(guī)?；瘷M向“圈地”的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“上半場”已結(jié)束了。如今，我們已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“下半場”，這個階段則是以大數(shù)據(jù)、智能化為特征的細(xì)分化的縱向“挖掘”。低頻度需要、高場景需要和體驗(yàn)型需要則成為這一時期開發(fā)長尾市場、利基市場的關(guān)鍵。而算法作為數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)點(diǎn)，在這個下半場中，則發(fā)揮著構(gòu)造流量入口、捕捉用戶黏性的關(guān)鍵作用。從這個意義上說，算法從來不是獨(dú)立的，從數(shù)據(jù)智能到滿足特定用戶需求，如何能在無縫融合之后，創(chuàng)造嶄新的用戶體驗(yàn)，這才是算法的終極任務(wù)，也是其本質(zhì)所在。算法隨著時代發(fā)展也在不斷更迭，只有在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、理論等方面注入人的智慧、人的創(chuàng)造力，算法才會具備其應(yīng)有的價值。2“算法權(quán)力”在社會進(jìn)程中的實(shí)踐沿革4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法隨著算法在新聞來源環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，相繼出現(xiàn)了機(jī)器人新聞、傳感器新聞。而隨著社交網(wǎng)絡(luò)迅速“占領(lǐng)”人們的全部生活，新聞的生產(chǎn)與傳播過程逐漸由先前的集中式趨向分布式，即多重主體在某種模式下共同介入某一個話題的報(bào)道、評論、分析與信息的加工和進(jìn)一步闡釋。福柯認(rèn)為現(xiàn)時代新范式下的權(quán)力是“無處不在”的，它區(qū)別于政治學(xué)中自上而下的操縱和支配，強(qiáng)調(diào)的是權(quán)力在實(shí)際運(yùn)作中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化和彌散性，個人既是權(quán)力的持有者，又是權(quán)力的承受者。隨著算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，先前的專業(yè)傳媒機(jī)構(gòu)的傳播壟斷范式被打破，大批受眾被分流，而呈現(xiàn)“碎片化”現(xiàn)象。新權(quán)力是一種開放型的范式，它鼓勵參與，由同儕驅(qū)動（peer-driven，來自同事、同輩、朋友之間的驅(qū)動力）或關(guān)系驅(qū)動。其運(yùn)行方式的突出特征是縱向“上傳”并橫向“擴(kuò)散”。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用1新聞線索獲?。盒畔?quán)的彌散化4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法當(dāng)算法通過對各種數(shù)據(jù)的捕捉，在傳統(tǒng)媒體和政府之外成為廣受認(rèn)可的消息源，這也就等于算法具備了影響輿論和社會情感的形成和表達(dá)的能力。因此，傳統(tǒng)媒體的社會控制能力受到了極大的削弱，其所具備的把關(guān)能力與議程設(shè)置的功能，即根據(jù)權(quán)力主體的意志與價值取向來選擇、編輯、強(qiáng)化或淡化相關(guān)新聞，會逐漸交由算法來操縱和實(shí)現(xiàn)。算法甚至可以使公眾在由自己的意志編織起來的“信息繭房”中背離事實(shí)，削弱其理性判斷力，從而實(shí)現(xiàn)對公眾的意識操縱。算法依靠人工為它寫入的運(yùn)行法則進(jìn)行計(jì)算，由此對海量的、碎片化的信息加以篩選，并研判事實(shí)，引導(dǎo)用戶的價值判斷。算法會通過對用戶使用習(xí)慣的把握和預(yù)測，為編輯的寫作構(gòu)造“最有料”的模板。原本意義上的“媒介接近權(quán)”，特別是進(jìn)行新聞寫作編輯的部分權(quán)力已被算法收編，從而構(gòu)成了一個新的權(quán)力。這種權(quán)力不僅代表了原有權(quán)力格局在新時代、新領(lǐng)域的延伸，在某種程度上甚至破壞或超越了原有的權(quán)力格局，造成傳媒領(lǐng)域的原定權(quán)力的大轉(zhuǎn)移，給新聞業(yè)帶來顛覆性的變化。當(dāng)然，現(xiàn)階段由算法參與的自動化新聞生產(chǎn)基本上還是一種“人工模板”+“自動化數(shù)據(jù)填充”的模式，在新聞敏感、深度分析及選題發(fā)現(xiàn)，特別是在重大而敏感的議題上的算法暫時還無法對把關(guān)權(quán)力進(jìn)行完全的收編。但從算法迭代的可能性的角度看，其在這一路徑上的權(quán)力版圖的擴(kuò)張是必然的。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用2新聞寫作編輯：算法對把關(guān)權(quán)力的程序化收編4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法算法通過非制度性權(quán)力來構(gòu)建“社會共識”權(quán)力作為一種特殊的影響力，從社會角度來看，其可劃分為兩種類型：制度化的權(quán)力與非制度化的權(quán)力。在傳統(tǒng)媒體的話語體系中，制度對傳播者有著極高的要求，同時制度也賦予了傳播者強(qiáng)大的話語權(quán)。作為現(xiàn)代治理術(shù)的一部分，宣傳或者說通過精心計(jì)算的信息傳播操縱大眾行為的社會控制已成為現(xiàn)代性的重要標(biāo)志之一。今天，由于商業(yè)力量的操縱以及受眾市場細(xì)分的需要，算法憑借著令人難以察覺的這種非制度化的權(quán)力進(jìn)入大眾的視野并達(dá)到對社會合意的控制。這些非制度化的權(quán)力關(guān)系在政治控制與資本驅(qū)逐的背景下可以強(qiáng)化為權(quán)威，有的甚至被制度化的權(quán)力收編，成為權(quán)勢圓心的所推送的新聞會將邊緣性的與非消費(fèi)的受眾排除在外。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用3新聞事實(shí)核查4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法算法對新聞的推送，實(shí)際上可分為兩個層面。一是在個體的層面上，算法可對個體需求進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算，并有效地實(shí)現(xiàn)對信息需求的長尾市場進(jìn)行挖掘?；谒惴ǖ膫€性化信息推送，即利用算法刻畫出用戶的特征，以信息聚合的方式，自動篩選出符合用戶個性化需求的信息，從而實(shí)現(xiàn)信息需求與信息傳遞之間的無縫對接。二是在總體層面上的類別需求中，利用算法來推送適合大多數(shù)人的新聞，實(shí)際上是大數(shù)定律在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，這也是算法新聞的底層邏輯——針對類別需求的計(jì)算問題。大數(shù)定律表明，在實(shí)驗(yàn)條件不變的情況下，重復(fù)實(shí)驗(yàn)多次，隨機(jī)事件的頻率便近似于它的概率，即偶然中包含著某種必然。這項(xiàng)定律適用于所有的數(shù)據(jù)，但同時也是處理大數(shù)據(jù)時存在的通病。一方面，能夠發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人需要的信息，這對新聞編輯來說具有莫大的吸引力；另一方面，在制作滿足大多數(shù)受眾滿意的內(nèi)容的同時，失去的則是個體的差異性。在后結(jié)構(gòu)主義看來，任何同一性都有一個“構(gòu)成的外部”（constitutiveoutside），如果存在這個“構(gòu)成的外部”，其普遍性就是不可能的。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用4新聞分發(fā)與推送4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法隨著算法在新聞環(huán)節(jié)中的應(yīng)用，其對用戶興趣的關(guān)注，使得用戶的自我意識在不斷覺醒；自我發(fā)布新聞表達(dá)話語，提高了用戶的參與意識；用戶也可以通過聊新聞的方式來獲取資訊，增強(qiáng)了用戶與新聞產(chǎn)品之間的黏性。在這種算法的權(quán)力范式之下，用戶被平等地賦予了網(wǎng)絡(luò)主體的身份，并對其賦能和賦權(quán)。這種新的權(quán)力范式逐漸滲透到人們的日常生活、團(tuán)體和社會的運(yùn)行系統(tǒng)當(dāng)中，與之相關(guān)的一系列價值觀和信仰也隨之出現(xiàn)。在這一過程中，權(quán)力的流動方式發(fā)生了變化，用戶的身份也發(fā)生了變化。擁有自己YouTube頻道的年輕人不再被動接受他人意見，而是成為內(nèi)容的生產(chǎn)者。這些作為反饋回路（feedbackloops），是基于參與、分享甚至是共有的模式，讓同儕的集體行動有了可觀成效，并副與參與者一種權(quán)力感。他們通過參與、合作，重新制訂了標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，讓人感到即使擺脫主宰20世紀(jì)的就權(quán)利的他們父母那一代人不能想象的。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)中的應(yīng)用5受眾接收：平等與分化的悖論——算法以“座駕”的方式實(shí)現(xiàn)著對人的自由度的新限定4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法4.2.5算法分發(fā)的趨勢1算法的必然、實(shí)然與應(yīng)然算法的本質(zhì)是在海量信息和海量用戶之間的匹配技術(shù)，是信息通信技術(shù)發(fā)展的必然。如果沒有算法的介入，信息將無法完成更為有效的傳播。算法的必然：鏈接了人與信息目前的發(fā)展階段，算法最受詬病的根源在于它的“不可見”，在于不同的機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)賦予算法不同的模型和賦值，更在于這些簡化的賦值方法、模型方式，在海量的信息海洋中不斷打撈重復(fù)、無效、雷同的內(nèi)容，造成個人對信息“偶遇”的“疲勞”和“不滿”。算法的實(shí)然：簡化了人與信息算法推送僅是算法在媒體平臺中的應(yīng)用之一，面向未來的算法指向更為革命性的人工智能領(lǐng)域，而“人工智能技術(shù)”的“智能化”程度取決于計(jì)算能力、數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)，以及算法模型的“三位一體”的品質(zhì)。與人工智能相對應(yīng)的是自然智能，是依靠自然進(jìn)化所造就的智能，如人類智能，但人類的智能由多種智能構(gòu)成，它們分別是：語言智能、音樂智能、邏輯-數(shù)學(xué)智能、空間智能、身體動覺智能、人格智能和自省智能。人工智能始終在學(xué)習(xí)怎么成為人，但是在人格、自省、音樂、語言等非數(shù)理化領(lǐng)域，需要依靠更為多元、精密甚至革命性的算法來實(shí)現(xiàn)與人類智能之間的協(xié)同。算法的應(yīng)然：協(xié)同人與信息4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)的分發(fā)：算法4.2.5算法分發(fā)的趨勢2算法的價值觀賦予還復(fù)雜性于人：多維內(nèi)容標(biāo)簽，為“不確定”留有余地用戶對信息消費(fèi)的動機(jī)并非單一可統(tǒng)計(jì)，甚至有很多信息消費(fèi)完全是“無意識”“不確定”的。在這樣的信息消費(fèi)情境下，算法如果仍然以標(biāo)簽化內(nèi)容做推送，便是忽視了人的復(fù)雜性。還商業(yè)模式于影響力經(jīng)濟(jì)：流量經(jīng)濟(jì)的短期利益與長久危機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，有媒體責(zé)任的平臺需要在流量的賦值上有自己的態(tài)度和價值觀，還“注意力經(jīng)濟(jì)”驅(qū)動為“影響力經(jīng)濟(jì)”驅(qū)動。還監(jiān)管重點(diǎn)于結(jié)構(gòu)：真正有效傳遞價值觀的是信息結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)媒體是結(jié)構(gòu)化的信息，任何一個媒體品牌的價值不在于單條新聞的質(zhì)量，而在于持續(xù)穩(wěn)定傳遞的結(jié)構(gòu)。在選擇、篇幅、排序等機(jī)構(gòu)性手段上體現(xiàn)一個媒體的態(tài)度和所追求的價值觀。因此，在碎片化傳播的今天，在用戶手機(jī)端內(nèi)容充分融合的當(dāng)下，平臺媒體須用結(jié)構(gòu)上的意識引領(lǐng)價值觀。呼吁“有判斷”“有權(quán)威”的人士對機(jī)器算法加以必要的干預(yù)。還公共價值引導(dǎo)于新聞專業(yè)主義：專業(yè)人才的內(nèi)容權(quán)利回歸4.3基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用：區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈?zhǔn)且员忍貛艦榇淼臄?shù)字加密貨幣體系的核心支撐技術(shù)，是一個去中心化的數(shù)據(jù)庫。狹義來講，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義來講，區(qū)塊鏈?zhǔn)抢脡K鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證與存儲數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算范式。區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺牡讓蛹夹g(shù)，所謂“區(qū)塊”是一個去中心化的、分布式的數(shù)據(jù)存儲模塊，而“鏈”則是通過加密算法進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)傳輸。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、公開透明化、不可更改逆轉(zhuǎn)性，其中最大的特質(zhì)是去中心化。4.3.1區(qū)塊鏈的基本概念4.3基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用：區(qū)塊鏈4.3.2區(qū)塊鏈在傳媒業(yè)的賦權(quán)實(shí)踐以分布式記賬為特點(diǎn)的區(qū)塊鏈，不僅能將“即時性”的特點(diǎn)發(fā)揮到極致，使記錄和傳播融合得更為緊密，還能把這些分布式的信息更好地整合起來，形成一個任何人都可以查閱的新聞公告板。區(qū)塊鏈新聞平臺更容易處理版權(quán)與收益相關(guān)的問題。新聞生產(chǎn)具有加密的絕對版權(quán)，同時內(nèi)容生產(chǎn)所得利益，直接流向用戶，而非中介。這是新型付費(fèi)閱讀模式與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合，使內(nèi)容生產(chǎn)的所得利益將真正直接流向創(chuàng)作者。區(qū)塊鏈去中心化的特征充分調(diào)動了個體的能動性，將個體激活。其公開透明與不可更改，則消除了媒介信息生產(chǎn)傳播過程當(dāng)中的干擾因素和暗箱操作，保障了個體的權(quán)益與獨(dú)立性。1.去“把關(guān)人”的內(nèi)容審核2.版權(quán)與利益的基本保障3.創(chuàng)造新的個體生產(chǎn)權(quán)4.4基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用：AIGCUGC最早起源于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，即用戶將自己原創(chuàng)的內(nèi)容通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行展示或者提供給其他用戶。在Web2.0階段，網(wǎng)友不只是觀眾，而是成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的生產(chǎn)者和供應(yīng)者，體驗(yàn)式互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)得以更深入地進(jìn)行。例如用戶可以在微信、微博等社交平臺自由發(fā)布信息，分享生活，也可以了解他人的生活。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）指出UGC的特點(diǎn)為創(chuàng)新性的內(nèi)容、互聯(lián)網(wǎng)上公開可用、強(qiáng)調(diào)普通用戶的創(chuàng)作。AIGC，全稱“AIGeneratedContent”，意為人工智能生成內(nèi)容。可以說，AIGC是數(shù)字智能時代一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)工具和生成方式。2022年年底，OpenAI發(fā)布自然語言對話應(yīng)用ChatGPT，并在2023年3月迭代推出GPT-4，迅速吸引了各行業(yè)與公眾的關(guān)注。全球范圍內(nèi)大模型風(fēng)云驟起，資金、技術(shù)、人才持續(xù)涌入，科技公司布局不斷，紛紛推出自家的大模型。據(jù)估算，到2030年，AIGC市場規(guī)模有望突破萬億元。AIGC浪潮極大地改變了內(nèi)容生產(chǎn)的傳統(tǒng)范式，以ChatGPT為代表的生成式AI將進(jìn)一步推動人類自由度的擴(kuò)張，將人類從繁雜的機(jī)械性、重復(fù)性的智力勞動中解放出來，實(shí)現(xiàn)真正意義上微?；瘋€體的激活。4.4.1從UGC到AIGC4.4基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用：AIGC從內(nèi)容感知的層面來說，內(nèi)容表達(dá)經(jīng)歷了從文字到圖片再到視頻的升維，現(xiàn)在又有了生成式AI以非人類要素的方式加入到內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。但無論內(nèi)容以何種形式表達(dá)和傳播，其本質(zhì)依然是內(nèi)容在傳播生態(tài)下的自適應(yīng)發(fā)展。文字、圖片和視頻都是重要的內(nèi)容表達(dá)方式，當(dāng)下的生成式AI技術(shù)對內(nèi)容的智能化介入同樣是遵循著從文本內(nèi)容到圖片內(nèi)容再到視頻內(nèi)容的邏輯，從而實(shí)現(xiàn)資訊表達(dá)寬度的延展。目前以ChatGPT為代表的生成式AI支持文本+圖像輸入，GPT-4已經(jīng)升級成為多模態(tài)的大模型。在可預(yù)見的未來，生成式AI將逐步進(jìn)入多模態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AIGC將對內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)生前所未有的影響。無論內(nèi)容體系如何發(fā)展，內(nèi)容始終以復(fù)雜系統(tǒng)的方式持續(xù)著整體性的演變，對于內(nèi)容的分析始終可以從信息編碼、信息傳輸和信息解碼的邏輯出發(fā)，巧妙運(yùn)用傳播的修辭與話語整飾內(nèi)容，通過接力傳播與圈層進(jìn)入的傳輸策略觸達(dá)用戶，消減文化折扣。4.4.2AIGC的內(nèi)容生產(chǎn)范式1內(nèi)容表達(dá)體系：從文字轉(zhuǎn)向到圖像轉(zhuǎn)向再到視頻轉(zhuǎn)向下的多模態(tài)內(nèi)容表達(dá)體系4.4基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用：AIGC生成式AI浪潮下，人工智能生成內(nèi)容是AI大模型生成內(nèi)容。傳統(tǒng)媒介工作者從事的直接內(nèi)容生產(chǎn)很難成為其功能實(shí)現(xiàn)和價值發(fā)揮的立足點(diǎn)，也無法應(yīng)對技術(shù)革新帶來的傳播生態(tài)劇變。海量傳感器資訊對人類生產(chǎn)內(nèi)容的沖擊迫使人類提升對數(shù)據(jù)資源的掌控強(qiáng)度和對數(shù)據(jù)價值的挖掘力度，提高社會內(nèi)容生產(chǎn)的組織和協(xié)調(diào)能力。生成式AI進(jìn)一步變革內(nèi)容生產(chǎn)格局，對人類的提示工程能力提出了新的要求。隨著ChatGPT等生成式AI的爆火，作為互補(bǔ)性職業(yè)的提示工程師（PromptEngineer）進(jìn)入社會各界的視線，ScaleAI創(chuàng)始人認(rèn)為AI